基于詞云分析技術的課程思政評價探索

王 郢 方癸椒

“在課程思政推進實施過程中，課程評價是重要一環(huán)，也是目前課程思政全面實施中學校和教師最為困惑和亟待解決的問題?！盵1]評價成為制約課程思政教學實踐發(fā)展的瓶頸，究其原因在于課程思政具有隱教性特征。“隱性教育的效果在受教育者的顯意識中并不明確，但它很可能進入了受教育者的潛意識甚至無意識中?！盵2]而評價總是依賴于外顯的行為及其變化，這種教育結果內隱性與評價外顯觀測性的矛盾成為課程思政評價痛點所在。因此，評價的關鍵就在于剝離教育結果的外衣，利用各種技術將學生的態(tài)度顯現(xiàn)出來。詞云分析技術能夠通過對學生的觀點、言論等文本性材料的捕捉，了解學生在學習過程中的情感體驗，對這些情感體驗的內容、變化和程度進行刻畫，進而解決課程思政評價“內隱外顯的矛盾”。

一、詞云技術的內涵和功能符合課程思政評價的需求

課程思政在宏觀上是一種教育觀，在微觀上是一種教學方法論[3]，其教學特征決定了課程思政評價的材料搜集應該注重突出“痕跡性”[4]。如何呈現(xiàn)態(tài)度的痕跡？即時性的情感體驗是關鍵。如何捕捉即時性的情感體驗？觀點表達是有力的載體。詞云技術立足于話語分析，能夠很好地捕捉海量言論表達中的關鍵性觀點，進而提煉出即時性的情感體驗，為課程思政評價采集痕跡性證據(jù)提供抓手。

（一）詞云技術的基本內涵

詞云技術是指使用計算機語言對文本符號進行智能化標記抓取、歸類統(tǒng)計、統(tǒng)計刻畫等的技術手段，其可以借助Python、NVivo 等常見分析軟件，分析海量文字中的關鍵性問題，捕捉其中的內容。這種技術被廣泛運用于對語言陳述和觀點表達的分析之中。在使用過程中，根據(jù)研究者的研究設計，運用該技術能夠幫助研究者在基本分詞和組群的基礎上，對學生在課堂上的語言表達進行話語分析，提煉觀點和關鍵詞[5]?？梢哉f詞云技術既解決了情感體驗的證據(jù)化采集難題，又解決了言論的觀點性梳理難題。它搭建起了定性與定量的橋梁，具有觀點定性、刻畫定量、結果可視等特征，能夠很好地將內隱的態(tài)度外顯出來，切合課程思政的評價需求。

（二）詞云技術的主要功能： 及時捕捉需要外化表達的內隱態(tài)度

教育部2020年印發(fā)《高等學校課程思政建設指導綱要》，提出要“把思想政治教育貫穿人才培養(yǎng)體系，全面推進高校課程思政建設”。高校思想政治教育的目的是使受教育者形成正確的態(tài)度或者轉變其錯誤態(tài)度。從這一角度來看，課程思政實質上是指向情感價值觀的態(tài)度教育。

態(tài)度具有內隱性，它“是個體對特定對象以一定方式做出反應時所持的評價性的、較穩(wěn)定的內部心理傾向”，“是一種尚未表現(xiàn)于外的內心歷程或潛在的心理狀態(tài)”。學者章志光總結了心理學界對態(tài)度成分的三種主流說法，發(fā)現(xiàn)無論哪種說法都肯定“情感傾向是態(tài)度的基本特征”[6]。因此，要想測量態(tài)度就必須關注“情感”這一指標。

課程思政評價需要將內隱的態(tài)度外顯出來。課程思政的本質是以課程為載體實現(xiàn)情感態(tài)度和價值觀的塑造，其評價的一個主體應該是課程。課程評價過程實質上是一個確定課程與教學計劃實際達到教育目標程度的過程，體現(xiàn)在課程思政上就是看見態(tài)度教育的效果，即是否形成了穩(wěn)定的態(tài)度，捕捉到“情感”這一指標并將其量化。

態(tài)度內隱性和評價外顯性之間的矛盾制約了課程思政效果評價。其中的關鍵痛點在于內隱的態(tài)度如何才能外在表現(xiàn)出來，外在表現(xiàn)出來的態(tài)度如何能夠被及時捕捉到，及時捕捉到的態(tài)度如何以可見的方式呈現(xiàn)出來。在課程思政評價過程中，因為課堂時間和空間的限制，教師很難在課堂上觀察到學生的直接行動，更傾向于觀察和學生行為相關的“語言行為表現(xiàn)”，如通過語言表達或文字的形式讓學生就自己的想法、情感及行為傾向做自我陳述。

而詞云分析可以通過捕捉觀點將態(tài)度外顯出來，有效解決后兩個問題，是輔助課程思政評價的良好工具。在態(tài)度捕捉上，詞云技術通過對學生言論觀點的抓取，捕捉學生外顯的態(tài)度，并將其轉化為文字符號，為下一步詞云分析提供原材料；在態(tài)度可視化呈現(xiàn)上，詞云技術中的詞云分析功能能夠有效提煉和概括學生語言陳述和觀點表達的核心詞句，并使其可視化，把抓取到的關鍵詞以云圖、統(tǒng)計圖等定量刻畫方式呈現(xiàn)出來。

此外，詞云技術因為能夠定量、生動刻畫學生的即時情感體驗，可以在合理設置開放性問題的前提下，充當學生課前、課中、課后，學前、學中、學后的情感體驗采集工具。

二、詞云技術在課程思政評價中的應用場景

詞云和詞頻圖表都是基于詞云技術的數(shù)據(jù)可視化表達方式，是在分詞基礎上設計并實現(xiàn)的將文本數(shù)據(jù)中的高頻詞匯提取并以高效、新穎、有趣的方式呈現(xiàn)給閱讀者的一種數(shù)據(jù)可視化工具。詞云圖中文字的大小反映該詞組的詞頻，間接說明公眾所關注的熱點和主題，是數(shù)據(jù)展示的重要方式[7]。在具體的課程思政評價實踐中，詞云/詞頻可以用于分析和評價學生在課程思政內容所營造的情境中的情感體驗。

情感體驗是態(tài)度形成的關鍵一環(huán)，其難點在于情感具有內隱性，難以通過行為觀察的方式得到數(shù)據(jù)。情感又具有表達性，而在人的言行舉止、語言和觀點中又蘊含著豐富的情感表達。因此，在評價實踐中，通過對學生語言文字中的觀點和情感進行抓取和分析，能夠直觀呈現(xiàn)學生在課程思政教學中的情感體驗。

此外，態(tài)度的形成并非一時，需要經(jīng)歷一個漫長的過程。在社會心理學領域，美國學者凱爾曼從認知角度研究了態(tài)度形成的過程，認為態(tài)度的形成需要經(jīng)歷服從、同化及內化三個階段，只有在內化階段，個體的內心才真正發(fā)生變化，將新觀點、情感納入自己的價值體系，但不是所有的態(tài)度都能完成這一過程。在課程思政評價實踐中要判斷學生態(tài)度是否形成，不能僅局限于某一課程環(huán)節(jié)，而要放眼整個教學過程。

在教育評價領域的諸多評價模式中，CIPP（決策導向）評價模式既包含了對教師教學設計和教學行為的評價，又包含了對學生學習過程和學習效果的評價，貫穿課程實施的全過程。它由背景評價、輸入評價、過程評價和結果評價四部分組成。背景評價是了解評價對象的整個狀況；輸入評價是分析方案實施的環(huán)境、條件及可利用資源；過程評價是對方案實施情況不斷加以檢查，向實施者不斷提出反饋信息；結果評價是利用搜集到的各方面資料，通過定性和定量分析來衡量方案的效果。因此，基于態(tài)度形成的長時性特點以及情感體驗的外顯性需求，在課程思政評價中可以將CIPP 評價模式與詞云分析技術相結合，采用CIPP 評價模式指導評價過程設計，將詞云分析技術運用在課前、課中、課后各環(huán)節(jié)，采集和分析學生各階段的情感體驗，把學生內隱的態(tài)度外顯出來，輔助實現(xiàn)各階段的評價目標。

在“江漢關與國際關稅主權”一課中，授課教師以參觀通商口岸租借博物館的活動形式，為學生講解關稅主權，帶領學生了解江漢關的國際經(jīng)濟貿易和國際金融服務情況，感受中國海關的發(fā)展，并在課程中融入“關稅主權也是國家主權的一部分”“青年自當自強”等思政教育內容，讓學生了解半殖民地半封建社會時期我國關稅主權被殖民者侵占的屈辱歷史，激發(fā)其愛國情懷。

根據(jù)CIPP 模式的要求，筆者確立了各個維度的評價目標及評價方法（見表1），其中詞云分析技術主要運用在課前背景評價和過程評價兩個環(huán)節(jié)。在實踐教學開始之前和結束之后，筆者通過“學習通”終端請學生書寫自身的感受，捕捉學生不同階段的態(tài)度。在課堂開始之前，通過提問學生“你預想中的江漢關是什么樣子的？”明確學生對通商口岸的初始情感狀態(tài)；在課堂結束之后，通過提問學生“參觀江漢關時，你印象最深刻的是什么？”來搜集學生的后續(xù)情感狀態(tài)。

表1 “江漢關與國際關稅主權”課程CIPP 評價方案

利用詞云分析技術，提取學生“第二課堂”教學前后書寫感受時運用的高頻詞、關鍵詞形成詞云圖，使之可視化。經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)，學生課程前后的情感體驗圍繞對“歷史”的感知這一主線發(fā)生了明顯的變化。在課程開始之前，學生對于江漢關這一通商口岸的情感是從旁觀者視角感嘆歷史的“甘苦”“曲折”“嘗之者識”“履之者知”。這些觀點和教科書內容重疊，證明雖然學生在以往的學習中對于中國封建社會時期的屈辱史有所認識，但這種認識與教科書的敘述語句一致，表現(xiàn)出明顯的“服從”和“接受”傾向，缺乏主觀的認同。而在課程結束之后，學生對江漢關感受的表達中出現(xiàn)了“我們”“時代”“發(fā)展”“人民”等具有主觀責任的詞匯，表現(xiàn)出學生將外界賦予的體驗與自身的認識相結合的傾向，生發(fā)出了國家責任感。

三、詞云技術運用的不足

詞云技術之所以能夠運用于課程思政評價，其背后的學理假設是承認觀點性言論，是課程思政評價的重要載體，能夠折射出學生思想和價值觀的發(fā)展。而觀點言論能夠承載思政結果，其中的邏輯線索則在于從觀點到態(tài)度的層層擴大的圈層結構：言語表達的觀點是體驗感悟的外化，體驗感悟的經(jīng)歷是情感形成的必經(jīng)階段，情感是態(tài)度的三大組成部分之一。詞云技術通過捕捉言語中的觀點符號，進而對學生的情感進行刻畫，實現(xiàn)對學生定性觀點的量化轉化，并最終以關鍵詞詞云圖、詞頻統(tǒng)計圖表等方式表達出來，通過統(tǒng)計關鍵詞的數(shù)量及變化來捕捉思政教育的效果。

當然，詞云技術本身只是一種技術，并不具備價值判斷功能。使用詞云技術對課程思政效果進行評價依賴于相關人員對專業(yè)課程中所蘊含思政目標的深刻理解、對詞云統(tǒng)計結果的精準解讀和對教育規(guī)律的熟練把握。在目前的實踐中可以發(fā)現(xiàn)，詞云技術運用于課程思政評價仍然存在著兩大制約因素。其一是數(shù)據(jù)采集對象渠道的制約，語言和文本是主要的途徑；其二是數(shù)據(jù)解讀理論的制約，從可視刻畫角度來解讀思政效果仍然以主觀經(jīng)驗判斷為主，缺乏豐富的理論支撐。

態(tài)度理論認為態(tài)度形成的終極目標是行為改變，而詞云技術停留在文本提煉和解讀上，缺乏思政教育效果的“最后一公里”，換言之，僅僅依賴于文本的提煉，教育者并不能夠確定在真實情境中學生是否會如設想的那樣表現(xiàn)出特定行為，即所謂“言行一致”或“言行不一”。這些最終外化成行為的表現(xiàn)難以從語言表達中看見和確認。因此，后續(xù)課程思政評價需要將詞云分析和其他的評價方式相結合，進而形成完善的課程思政評價體系。