研一醫(yī)學(xué)生網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)能力現(xiàn)況及影響因素研究

楊 聰，黎巧玲，胡宏美，樊 霞，華小倩

(1.延安大學(xué)醫(yī)學(xué)院，陜西 延安 716000； 2.西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院護理部，西安 710061)

新冠疫情給全球高等教育帶來了巨大的沖擊和挑戰(zhàn)，將近75個國家宣布關(guān)閉線下教學(xué)機構(gòu)，全球約有73.8%的學(xué)者受到了不同程度的影響[1]。在這一背景下，網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)方式受到了越來越多教育機構(gòu)和學(xué)者的青睞。1975年，Knowles[2]將自主學(xué)習(xí)定義為主動理解自己的學(xué)習(xí)需求，建立學(xué)習(xí)目標(biāo)，確定學(xué)習(xí)所需的人力和物力資源，選擇和實施適當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)策略并評估學(xué)習(xí)成果。因此，自主學(xué)習(xí)能力是衡量醫(yī)學(xué)研究生能力的重要指標(biāo)。大多數(shù)醫(yī)學(xué)一年級研究生(以下簡稱研一學(xué)生)作為應(yīng)屆本科畢業(yè)生，其科研能力較弱，自主學(xué)習(xí)能力有待提升。就研一學(xué)生線上自主學(xué)習(xí)現(xiàn)狀及其影響因素進行調(diào)查，為學(xué)校和教學(xué)醫(yī)院提升研究生自主學(xué)習(xí)能力提供理論支撐和針對性的措施。

1 對象和方法

1.1 研究對象

2022年3-4月在延安大學(xué)采用問卷星的形式向醫(yī)學(xué)院研一學(xué)生發(fā)放電子問卷，總共發(fā)放并回收309份。納入標(biāo)準(zhǔn)為醫(yī)學(xué)院一年級研究生并自愿參加本研究的學(xué)生。采用匿名方式收集問卷，充分保護研究對象的隱私。

1.2 研究方法

研究采用方便抽樣法，調(diào)查內(nèi)容主要分為兩部分：一是一般資料調(diào)查問卷，包含性別、專業(yè)等內(nèi)容。二是由凌春燕等[3]人研制的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下醫(yī)學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力測評量表。量表的克倫巴赫系數(shù)為0.897，內(nèi)在一致性良好，具有較好的信效度。其使用Likert等級進行評分，“完全符合”、“比較符合”、“一般符合”、“比較不符合”和“完全不符合”計分對應(yīng)為5～1。低等水平為0～59分，中等水平為60～109分，高等水平為110～155分。

1.3 統(tǒng)計學(xué)方法

2 結(jié)果

2.1 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下醫(yī)學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力總分和各維度得分情況

研一學(xué)生線上自主學(xué)習(xí)能力的總體得分為(110.99±21.77)分，各條目均分為(3.58±0.70)分。該量表的一級維度學(xué)習(xí)動機得分為(33.17±6.85)分，信息處理能力得分為(21.38±4.40)分，協(xié)作學(xué)習(xí)能力得分為(17.72±3.78)分，自我監(jiān)控與調(diào)節(jié)得分為(38.71±8.00)分，見表1。

2.2 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下研一學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力總得分分布情況

研一學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力總得分分布情況為低等水平(0～59)共有7人，占總體的2.3%；中等水平(60～109)共有131人，占總體的42.4%；高等水平(110～155)共171人，占總體的55.3%，見表2。

2.3 研一學(xué)生網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)能力總分的單因素分析

結(jié)果表明，是否擔(dān)任學(xué)生干部、日均線上學(xué)習(xí)時長、焦慮水平、周內(nèi)線上查閱資料天數(shù)和網(wǎng)絡(luò)資料加載速率五項是影響研一學(xué)生網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)能力的主要因素(P<0.05)，見表3。

表2 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下研一學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力總得分分布情況Tab.2 Total scores of independent ability of first-year graduates under network environment

表3 影響研一學(xué)生網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)能力的單因素分析結(jié)果Tab.3 Univariate analysis results of online independent learning ability of first-year graduates

續(xù)表3

2.4 影響研一學(xué)生網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)能力的多元線性回歸分析

以研一學(xué)生網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)能力總分為因變量，將單因素分析中有顯著性的因素(是否擔(dān)任學(xué)生干部、日均線上學(xué)習(xí)時長、周內(nèi)線上查閱資料天數(shù)、資料加載速率和焦慮水平)納入多元線性回歸中進行分析，結(jié)果表明，自主學(xué)習(xí)能力總分回歸模型有統(tǒng)計學(xué)意義(F=9.632，P=0.000)，其校正決定系數(shù)R2=0.123，說明回歸引起的變異在總變異中所占的比率為12.3%。通過綜合對比分析得出對自主學(xué)習(xí)能力影響最大的因素為是否擔(dān)任學(xué)生干部(β=0.185，P<0.01)，見表4。

自主學(xué)習(xí)的回歸方程為：

Y=80.119+15.933X1+3.744X2-3.072X3-4.441X4+3.456X5

表4 影響研一學(xué)生網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)能力總分的多元線性回歸分析結(jié)果Tab.4 Multiple linear regression analysis results of online independent learning ability of first-year graduates

3 討論

3.1 研一學(xué)生線上自主學(xué)習(xí)現(xiàn)狀

3.1.1 研一學(xué)生線上自主學(xué)習(xí)能力總體狀況

研究結(jié)果表明，自主學(xué)習(xí)能力總得分在110～155分的共有171人，占總體的55.3%，說明超過一半的學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力水平較高，但自主學(xué)習(xí)能力處于低等水平和中等水平(<110分)的學(xué)生共有138人，占總體的44.7%，說明有接近一半的學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力有待提升。

3.1.2 研一學(xué)生線上自主學(xué)習(xí)能力各維度現(xiàn)狀

通過調(diào)查得出研一學(xué)生網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)能力處于較高水平，自主學(xué)習(xí)能力總得分為(110.99±21.77)分，達到總滿分的71.6%，其中學(xué)習(xí)動機維度各條目均分最高為(3.69±0.76)分，與Santiago[4]遠程教學(xué)中的研究結(jié)果一致。對于學(xué)習(xí)動機而言，研究生在線交流的學(xué)習(xí)動機更高。這可能是因為研究生的理論課程大幅度減少，使其擁有了更多自主學(xué)習(xí)機會，隨著年齡漸長，其自我控制能力增強的同時也提升了自主學(xué)習(xí)能力。

信息處理方面，高校師生的數(shù)字化能力普遍處于基礎(chǔ)或中等水平，大多數(shù)人時常感到自身信息處理能力較為欠缺；協(xié)作學(xué)習(xí)方面，學(xué)生在線上協(xié)作學(xué)習(xí)環(huán)境中比傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)環(huán)境更積極，協(xié)作學(xué)習(xí)不僅能優(yōu)化學(xué)習(xí)深度，還可以提升學(xué)生的反思性思維。自我調(diào)節(jié)與監(jiān)控方面，遠程教育和其息息相關(guān)，目標(biāo)設(shè)定和規(guī)劃學(xué)習(xí)路徑是自我調(diào)節(jié)極其重要的部分。

3.2 影響研一學(xué)生網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)能力的因素

3.2.1 是否擔(dān)任學(xué)生干部

研究結(jié)果表明，擔(dān)任學(xué)生干部對網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)能力有積極影響，這與趙楓[5]等人的結(jié)論相同。擔(dān)任學(xué)生干部的同學(xué)，一般自身綜合能力較強，能夠合理安排學(xué)習(xí)和工作。對此，學(xué)生干部可以起先鋒模范帶頭作用，激勵其他學(xué)生共同學(xué)習(xí)，形成良好的學(xué)習(xí)氛圍，有利于提升學(xué)生整體的自主學(xué)習(xí)能力。

3.2.2 日均線上學(xué)習(xí)時長和周內(nèi)線上查閱資料天數(shù)

研究表明，線上學(xué)習(xí)時間越短、周內(nèi)查閱資料天數(shù)越少其自主學(xué)習(xí)能力水平越低，反之亦然。究其原因，不同的研究報告證實了學(xué)生花費了較長的時間在社交媒體、游戲及視頻上，學(xué)習(xí)的專注力和行動力有待提升。雖然學(xué)生對自主學(xué)習(xí)行為有較高的認可度，但是很少投入實際行動中，有較為嚴(yán)重的拖延現(xiàn)象。對此，研一學(xué)生應(yīng)時常與導(dǎo)師交流其科研方向，合理安排自主學(xué)習(xí)時間。學(xué)校也可安排一些線上課程和教授講座，提高線上學(xué)習(xí)積極性。

3.2.3 線上資料加載速率

結(jié)果表明，線上資料加載速率與研一學(xué)生網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)能力呈正相關(guān)趨勢。線上資料加載速率越快其網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)能力越強，這與杜夢娜[6]研究結(jié)果一致。進行網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的過程中，技術(shù)障礙往往也是一個主要的限制因素。學(xué)生與其他成員共享設(shè)備時，容易出現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)連接不穩(wěn)定等問題。建議學(xué)校加強網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信號全覆蓋或贈送流量等。

3.2.4 學(xué)生的焦慮水平

研一學(xué)生的焦慮水平在回歸模型中無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05)，但在單因素分析中有統(tǒng)計學(xué)意義，焦慮水平越高，其自主學(xué)習(xí)水平越低，可能與樣本量過少有關(guān)。有研究表明，學(xué)生群體的壓力、焦慮和抑郁的程度往往最高。適當(dāng)?shù)膲毫梢源龠M研一學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力的提升，過度的壓力就會適得其反。因此，學(xué)生應(yīng)學(xué)會合理釋放壓力，同時，學(xué)校要階段性地評估學(xué)生心理狀況，開展心理咨詢室來緩解學(xué)生的焦慮。

4 結(jié)語

網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)不僅可以突破時間和空間的制約，還可以借助其包容性和傳播性，使學(xué)生受益。電子教育的推廣可以促進終身學(xué)習(xí)，并實現(xiàn)不同科研或?qū)W習(xí)團隊研究成果交流。研究表明，研究生一年級自主學(xué)習(xí)能力處于較高水平(110.99±21.77)分，一級維度中學(xué)習(xí)動機維度最高。是否擔(dān)任學(xué)生干部、日均線上學(xué)習(xí)時長、周內(nèi)線上查閱資料天數(shù)、查找網(wǎng)絡(luò)資料時加載速率和焦慮水平是影響研一學(xué)生網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)能力評估結(jié)果的主要因素(P<0.05)。希望本研究可以為高校和教學(xué)醫(yī)院提供關(guān)于提升研究生自主學(xué)習(xí)能力的方案，針對其影響因素采取相應(yīng)的措施。