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    貴州省耕地資源動(dòng)態(tài)變化及其驅(qū)動(dòng)力

    2022-09-03 11:36:10帥春雨楊紹萍
    天津農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年8期
    關(guān)鍵詞:耕地面積貴州省耕地

    帥春雨,楊紹萍

    (貴州省第一測(cè)繪院,貴州 貴陽(yáng) 550000)

    參照世界糧農(nóng)組織(FAO)和聯(lián)合國(guó)教科文組織(UNESCO)的不完全統(tǒng)計(jì),全世界土地面積為1.83×10hm,而人均耕地僅有0.26 hm。2019 年底,全國(guó)耕地保有量為12 786.19 萬(wàn)hm,與2009 年相比減少了614.19 萬(wàn)hm,年均減少55.84 萬(wàn)hm,中國(guó)的人均耕地僅有0.09 hm,低于FAO 的數(shù)據(jù)0.17 hm,耕地保護(hù)紅線已出現(xiàn)很大的危機(jī),一些省份的人均耕地面積大大低于FAO 確定的0.053 hm紅線。耕地是人類賴以生存和發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ),具有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、空間承載以及環(huán)境保護(hù)等多種功能,關(guān)系國(guó)家安全和社會(huì)穩(wěn)定,是保障糧食安全和國(guó)民經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的寶貴資源。2020 年中央一號(hào)文件亦明確提出糧食生產(chǎn)要穩(wěn)面積,堅(jiān)守耕地和永久基本農(nóng)田保護(hù)紅線。近年來(lái),土地利用研究廣受關(guān)注,眾多學(xué)者從不同角度出發(fā),對(duì)不同用地類型,以不同尺度、不同研究方法對(duì)土地利用結(jié)構(gòu)變化及其利用效率進(jìn)行了研究。李博等對(duì)貴州省耕地面積的時(shí)空變化及驅(qū)動(dòng)力分析進(jìn)行了研究,并獲得相應(yīng)成果。張揚(yáng)等進(jìn)行了喀斯特山區(qū)耕地時(shí)空演變與影響因子分析。

    本研究根據(jù)2009—2019 年貴州省耕地面積變化趨勢(shì)以及相關(guān)社會(huì)經(jīng)濟(jì)資料,研究耕地的變化過(guò)程,結(jié)合定量分析得出引起耕地變化的驅(qū)動(dòng)因子。本研究對(duì)貴州省耕地變化趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析,期望對(duì)貴州省合理利用、保護(hù)耕地資源以及促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展和糧食安全生產(chǎn)提供重要參考和依據(jù)。

    1 研究區(qū)概況

    貴州省位于中國(guó)西南云貴高原東部,東經(jīng)103°36'~109°31',北緯24°37'~29°13' 之間,東毗湖南省,西連云南省,南鄰廣西省,北接四川省和重慶市。貴州省下轄6 個(gè)地級(jí)市、3 個(gè)自治州。國(guó)土總面積17.61 萬(wàn)km,占全國(guó)國(guó)土面積的1.8%。貴州處于中國(guó)西南部高原山地,地勢(shì)呈現(xiàn)東低西高,海拔平均在1 100 m 左右,山高谷深,氣溫平均在14~16 ℃。地形地貌主要包括高原、山地、丘陵和盆地4 種類型,高原和山地面積相對(duì)較多。

    2 耕地?cái)?shù)量變化

    2.1 耕地動(dòng)態(tài)的數(shù)量變化

    根據(jù)貴州省歷年耕地變更調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),由表1 可知,2009—2019 年貴州省耕地總量呈減少趨勢(shì),由456.25 萬(wàn)hm減少到352.72 萬(wàn)hm,耕地面積減少了103.53 萬(wàn)hm,平均每年減少9.41萬(wàn)hm。

    表1 2009—2019 年貴州省耕地面積變化數(shù)據(jù)

    通過(guò)貴州省近10 年的耕地面積數(shù)據(jù)分析,10年期間貴州省耕地?cái)?shù)量變化表現(xiàn)為平穩(wěn)變化—小幅度縮減—大幅度降低。由圖1 可知,2009—2011年,耕地面積呈現(xiàn)平穩(wěn)變化趨勢(shì),由456.25 萬(wàn)hm減少到456.01 萬(wàn)hm,共減少0.25 萬(wàn)hm,平均每年減少0.08 萬(wàn)hm;2011—2018 年,耕地面積發(fā)生小幅度縮減,由456.01 萬(wàn)hm減少到451.22 萬(wàn)hm,減少了4.78 萬(wàn)hm,年均減少0.60 萬(wàn)hm,耕地面積變化率2011 年為0.134 9%,2018 年為-0.219 4%;2018—2019 年耕地面積大幅度降低,由451.22 萬(wàn)hm減少到352.72 萬(wàn)hm,減少了98.50萬(wàn)hm。

    圖1 2009—2019 年貴州省耕地總面積及人均耕地面積的動(dòng)態(tài)

    從人均耕地面積來(lái)看,2009—2016 年,人均耕地面積一直保持在0.127 3 hm·人以上,2017—2018 年,人均耕地面積降到0.126 7 hm·人以下,2019 急劇下降至0.097 3 hm·人。

    2019 年與2018 年相比較,耕地面積減少的主要原因是:國(guó)家批準(zhǔn)實(shí)施了25°以上坡耕地退耕還林;農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,農(nóng)民在耕地上種果、種園木、種林木和挖塘養(yǎng)殖等現(xiàn)象較多。

    2.2 耕地?cái)?shù)量的區(qū)域變化

    2.2.1 耕地相對(duì)變化率 因自然條件、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略等存在一定的差異,貴州省各市州耕地?cái)?shù)量變化存在明顯的區(qū)域差異。本研究采用耕地相對(duì)變化率來(lái)反映這一空間差異。耕地相對(duì)變化率公式為:

    式中,Qa,Qb 分別為各地區(qū)研究期初和研究期末的耕地面積;Ca,Cb 分別為整個(gè)地區(qū)研究期初和研究期末的耕地面積。

    2.2.2 灰色關(guān)聯(lián)模型傳統(tǒng)灰色關(guān)聯(lián)法最優(yōu)向量的確定一般是將指標(biāo)數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理且都轉(zhuǎn)化為正向指標(biāo)后,選擇各指標(biāo)最大值為其最優(yōu)向量,公式為:

    式中,G 為取最大運(yùn)算符。

    利用灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)公式計(jì)算第j 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)Y與最優(yōu)向量G 的關(guān)聯(lián)系數(shù)ε(Y,G):

    根據(jù)以上計(jì)算公式,全省9 個(gè)地州的耕地?cái)?shù)量變化情況可以劃分為3 個(gè)區(qū),即緩慢減少區(qū)(0≤R<1.00)、快速減少區(qū)(1.00≤R<1.50)、急劇減少區(qū)(R≥1.50)。如表2 所示,貴州省9 個(gè)地州耕地?cái)?shù)量變化的空間差異變化為:(1)急劇減少區(qū)。主要有遵義市和畢節(jié)市,這2 個(gè)市在研究期間耕地減少了38.31×10hm,占貴州省耕地減少總量的36.67%。主要原因是:近10 年遵義市和畢節(jié)市發(fā)展迅速,大量的農(nóng)業(yè)人口涌向城市,城市的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)占用大量的耕地資源,產(chǎn)業(yè)調(diào)整等方面造成了耕地資源的急劇減少。(2)快速減少區(qū)。包括銅仁市、黔西南州和黔南州,該區(qū)域研究期間耕地面積減少了37.74×10hm,減少總量占全省的36.12%。銅仁市屬于國(guó)家武陵山經(jīng)濟(jì)協(xié)作區(qū),區(qū)位優(yōu)勢(shì)突出,發(fā)展?jié)摿涂臻g較大。黔西南州是貴州省的“ 金州”,社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)較快,在一定程度上造成耕地資源的快速減少。(3)減少緩慢區(qū)。包括貴陽(yáng)市、六盤水市、安順市、黔東南州,研究期間4 個(gè)地州市耕地面積減少了28.43×10hm,減少總量占全省的27.21%。這些地區(qū)優(yōu)化建設(shè)用地批供結(jié)構(gòu),大力發(fā)展農(nóng)村土地整治,實(shí)施全域土地綜合整治項(xiàng)目,在一定程度上抑制了耕地資源的減少。

    表2 貴州省2009—2019 年各市州耕地?cái)?shù)量變化及分區(qū)

    3 耕地?cái)?shù)量變化驅(qū)動(dòng)力分析

    研究采用貴州省2009—2019 年耕地?cái)?shù)量及其變化過(guò)程,在灰色模型的分析下,探討貴州省耕地資源變化的驅(qū)動(dòng)力影響因子。耕地?cái)?shù)量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源于貴州省自然資源部門2009—2019 年第二次土地調(diào)查成果、土地變更調(diào)查和第三次國(guó)土調(diào)查;主要社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于《貴州省統(tǒng)計(jì)年鑒(2009—2019 年)》。

    3.1 確定耕地變化的影響因子

    為了更好地分析貴州省耕地?cái)?shù)量變化的驅(qū)動(dòng)因子,本研究結(jié)合貴州省的地域特點(diǎn),參照綜合性、主導(dǎo)性、指標(biāo)的可取性3 個(gè)方面,結(jié)合其他學(xué)者的相關(guān)研究成果,從社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口分布情況、人們的物質(zhì)生活水平以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力4 個(gè)方面選取其中的14 個(gè)指標(biāo):國(guó)民生產(chǎn)總值(GDP)、總?cè)丝?、農(nóng)業(yè)人口、第一產(chǎn)業(yè)GDP、第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資、城鎮(zhèn)化率、建設(shè)用地面積、農(nóng)田有效灌溉保證率、農(nóng)村居民人均可支配收入、糧食總量、糧食作物播種面積、農(nóng)用化肥施用量(折純),農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、公路里程,對(duì)貴州省2009—2019 年耕地的變化情況進(jìn)行綜合分析。

    3.2 主要因子分析結(jié)果

    利用灰色模型對(duì)14 個(gè)因子做主成分分析,得到各影響因素的關(guān)聯(lián)系數(shù)(表3)。

    表3 各影響因素的關(guān)聯(lián)系數(shù)

    結(jié)合14 個(gè)影響因素關(guān)聯(lián)系數(shù)的算術(shù)平均數(shù),計(jì)算等權(quán)關(guān)聯(lián)度。對(duì)各因素關(guān)聯(lián)度進(jìn)行大小排序,確定各因素關(guān)聯(lián)度對(duì)耕地的影響強(qiáng)弱程度。由表4 可知,14 個(gè)因素與耕地資源面積變化的關(guān)聯(lián)度強(qiáng)弱影響為:糧食作物播種面積>糧食總產(chǎn)量>有效灌溉面積>農(nóng)用化肥使用量>第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資>公路里程>城鎮(zhèn)化率>建設(shè)用地面積>第一產(chǎn)業(yè)GDP>農(nóng)村居民人均可支配收入>GDP>農(nóng)業(yè)人口>總?cè)丝冢巨r(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力。

    表4 各影響因素與耕地資源面積變化關(guān)聯(lián)度數(shù)據(jù)排序

    3.3 耕地?cái)?shù)量變化的驅(qū)動(dòng)力

    3.3.1 人口增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng) 耕地的減少與人口的增加幅度成正趨勢(shì),貴州省2009 年總?cè)丝跒? 537 萬(wàn)人,2019 年增加到3 622.95 萬(wàn)人,增加了2.43%;耕地面積從456.25 萬(wàn)hm減少到352.72 萬(wàn)hm,減少了22.69%;人均耕地面積由2009 年的0.129 0 hm·人下降到2019 年的0.097 4 hm·人。人口數(shù)量的增加,帶來(lái)耕地的變化,人口大量變化會(huì)引起耕地資源的減少;隨著新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展,基礎(chǔ)設(shè)施的完善,工業(yè)和城鎮(zhèn)用地的增加,會(huì)引起耕地大量萎縮。

    3.3.2 社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展驅(qū)動(dòng) GDP、第一產(chǎn)業(yè)GDP、第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資反映貴州省社會(huì)經(jīng)濟(jì)綜合水平。貴州省2019 年GDP 為16 769.34 億元,是2009年3 913.27 億元的4.29 倍;2019 年第一產(chǎn)業(yè)GDP為2 280.56 億元,是2009 年554.02 億元的4.12 倍;2019 年第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資為370.56 億元,是2009 年的5.05 倍。隨著城市的發(fā)展,城市規(guī)模不斷擴(kuò)大,耕地會(huì)被大量占用;經(jīng)濟(jì)水平的上漲,人們對(duì)住房、城市基礎(chǔ)設(shè)施等方面有更高的要求,會(huì)加速耕地減少。

    3.3.3 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力驅(qū)動(dòng) 土地利用的廣度和深度主要取決于技術(shù)的進(jìn)步。隨著農(nóng)業(yè)科技水平、高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田整治,全域土地綜合整治、土地開發(fā)等不斷完善,農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力得到較大提高,耕地?cái)?shù)量相對(duì)增加。農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力由2009 年的1 606.42 萬(wàn)kW增加到2019 年的2 962.71 萬(wàn)kW,增加了184%。農(nóng)用化肥使用量由2009 年的86.54 萬(wàn)t 降低到2019 年的83.18 萬(wàn)t。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力的提高很大程度提高了糧食單產(chǎn)水平,集約與節(jié)約用地方面也得到了較大提升,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力驅(qū)動(dòng)對(duì)耕地的占用有所減緩。

    3.3.4 人們生活驅(qū)動(dòng) 農(nóng)村居民人均可支配收入對(duì)耕地變化有直接影響。貴州省2009 年的農(nóng)村居民人均可支配收入3 005.41 元,2019 年增加到10 756元。由于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,大部分農(nóng)民選擇經(jīng)濟(jì)效益高的水果、中藥材等來(lái)代替糧食的種植。隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化,耕地面積不斷減少。

    4 耕地變化預(yù)測(cè)分析

    4.1 耕地變化預(yù)測(cè)方法

    耕地變化是由社會(huì)經(jīng)濟(jì)、人口增長(zhǎng)、自然因素等方面引起的,采用灰色系統(tǒng)GM(1,1)方法可以預(yù)測(cè)耕地的變化趨勢(shì)。本研究利用灰色系統(tǒng)GM(1,1)模型對(duì)貴州省耕地?cái)?shù)量進(jìn)行預(yù)測(cè),并對(duì)保護(hù)耕地提出有針對(duì)性的建議。

    4.2 耕地面積變化預(yù)測(cè)結(jié)果

    以貴州省2009—2019 年耕地變化排序?yàn)榛A(chǔ),采用灰色系統(tǒng)GM(1,1),預(yù)測(cè)研究區(qū)域2025—2035年耕地面積變化情況。預(yù)測(cè)模型為:

    由表5 可知,相對(duì)平均誤差為0.36%,相對(duì)誤差較小(絕對(duì)值不超過(guò)3%)說(shuō)明模型精度滿足要求。貴州省耕地面積在2009—2035 年呈下降趨勢(shì),2009年的4.56×10hm減少到2025 年的3.49×10hm,最后減少到2035 年的3.18×10hm。預(yù)測(cè)的結(jié)果表明,貴州省耕地保護(hù)的壓力巨大,形勢(shì)不容樂觀。

    表5 對(duì)誤差計(jì)算

    5 結(jié)論與討論

    (1)貴州省耕地?cái)?shù)量從總體呈下降趨勢(shì),由2009 年的456.25 萬(wàn)hm減少到2035 年的318.00萬(wàn)hm,耕地?cái)?shù)量減少了126.25 萬(wàn)hm,平均每年減少5.12 萬(wàn)hm。人均耕地有所降低,從0.127 3 hm下降到0.097 3 hm。貴州省耕地?cái)?shù)量變化存在明顯的區(qū)域差異,耕地資源急劇減少區(qū)主要是遵義市、畢節(jié)市;耕地資源快速減少區(qū)主要包括銅仁市、黔西南州和黔南州;耕地資源緩慢減少區(qū)主要包括貴陽(yáng)市、六盤水市、安順市、黔東南州。

    (2)主成分分析結(jié)果表明,貴州省耕地變化的驅(qū)動(dòng)力主要表現(xiàn)為人口因素、社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力以及人們生活水平。人口數(shù)量的增加,會(huì)帶來(lái)耕地的變化,人口大量變化會(huì)引起耕地資源的減少;隨著新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展,基礎(chǔ)設(shè)施的完善,工業(yè)和城鎮(zhèn)用地的增加,會(huì)引起耕地大量萎縮。城市規(guī)模不斷擴(kuò)大,大量耕地被占用,經(jīng)濟(jì)水平的上漲,人們會(huì)對(duì)住房、城市基礎(chǔ)設(shè)施等方面有更高的要求,會(huì)加速耕地減少。

    (3)通過(guò)灰色系統(tǒng)GM(1,1)模型預(yù)測(cè),貴州省2020—2035 年耕地面積呈下降趨勢(shì)。貴州省耕地保護(hù)的壓力巨大,形勢(shì)不容樂觀。

    (4)貴州省土地墾殖率高,坡度較大,后備資源匱乏,耕地減少的面積較大,實(shí)現(xiàn)耕地保有量任務(wù)十分艱巨。在對(duì)耕地?cái)?shù)量急劇減少的地區(qū),應(yīng)發(fā)揮耕地“ 紅線”約束引導(dǎo)作用,嚴(yán)控非農(nóng)建設(shè)占用耕地,落實(shí)耕地“ 占補(bǔ)平衡”政策,通過(guò)土地整治、永久基本農(nóng)田劃定等措施保障耕地?cái)?shù)量,積極引導(dǎo)耕地空間合理布局。必須加大耕地保護(hù)力度,完善耕地占補(bǔ)平衡政策,建立補(bǔ)充耕地立項(xiàng)、實(shí)施、驗(yàn)收、管護(hù)全程監(jiān)管機(jī)制,確保補(bǔ)充可長(zhǎng)期穩(wěn)定利用的耕地,實(shí)現(xiàn)補(bǔ)充耕地產(chǎn)能與所占耕地相當(dāng)。

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