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    SpringCloud 微服務(wù)框架下新型供電系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘方法

    2022-09-02 06:25:20蔡勛瑋李艷西
    電子設(shè)計(jì)工程 2022年16期
    關(guān)鍵詞:電量數(shù)據(jù)挖掘組件

    蔡勛瑋,趙 俊,趙 麗,齊 明,李艷西

    (國(guó)網(wǎng)湖南省電力有限公司信息通信分公司,湖南長(zhǎng)沙 410004)

    隨著電子傳輸需求量的增大,供電系統(tǒng)所承載的電子負(fù)荷需求也在不斷增大,在此情況下,如何準(zhǔn)確掌握傳輸電子量的負(fù)荷變化規(guī)律就顯得極為必要。

    為解決此問(wèn)題,提出面向SpringCloud 微服務(wù)框架的新型供電系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘方法,SpringCloud 是框架型開(kāi)發(fā)軟件的集合表現(xiàn)形式,其巧妙利用了原始SpringBoot 軟件的編碼能力,在簡(jiǎn)化分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施框架的同時(shí),向互聯(lián)網(wǎng)主機(jī)提出注冊(cè)、負(fù)載、監(jiān)控及配置的需求,在短時(shí)間內(nèi),使得整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境達(dá)到相對(duì)穩(wěn)定的執(zhí)行狀態(tài)[1-2]。不僅可為外部傳輸信息的輸入提供大量的連接節(jié)點(diǎn),也可使互聯(lián)網(wǎng)空間的部署與連接需求得到較好滿足。利用Eureka 組件、Hystrix 服務(wù)層結(jié)構(gòu),對(duì)微服務(wù)框架的應(yīng)用結(jié)構(gòu)進(jìn)行初步完善,再根據(jù)用電負(fù)荷特性的分析結(jié)果,計(jì)算電子量挖掘深度數(shù)值。

    1 基于SpringCloud的微服務(wù)框架

    SpringCloud 微服務(wù)框架的搭建需借助Eureka 組件與Hystrix 服務(wù)層結(jié)構(gòu),具體設(shè)計(jì)方法如下。

    1.1 Eureka組件

    Eureka 組件是SpringCloud 微服務(wù)框架中的基礎(chǔ)服務(wù)注冊(cè)結(jié)構(gòu),由Eureka Server、Eureka Client 兩類(lèi)執(zhí)行應(yīng)用單元共同組成[3]。Eureka Server 可對(duì)隱藏于供電系統(tǒng)中的傳輸電子量進(jìn)行聚合處理,以確保微服務(wù)連接啟動(dòng)時(shí),端口節(jié)點(diǎn)能接收到足量的IP 應(yīng)用信息。Eureka Client元件具備較強(qiáng)的文本注冊(cè)能力,可準(zhǔn)確記錄Eureka 組件的周期性連接行為,并可對(duì)微服務(wù)框架中暫存的傳輸電子量進(jìn)行提取處理[4]。Eureka 組件不具備獨(dú)立的檢查與微服務(wù)推薦能力,隨供電系統(tǒng)環(huán)境中傳輸電子數(shù)量水平的增大,Eureka Server 元件與Eureka Client 元件會(huì)同時(shí)開(kāi)啟復(fù)制與同步注冊(cè)服務(wù),一方面維護(hù)SpringCloud 微服務(wù)框架的應(yīng)用穩(wěn)定性,另一方面實(shí)現(xiàn)對(duì)供應(yīng)電子量的全局化傳輸。Eureka 組件的組成如表1 所示。

    表1 Eureka組件的組成

    1.2 Hystrix服務(wù)層

    Hystrix 是一類(lèi)基于Eureka 組件的微服務(wù)工具開(kāi)發(fā)平臺(tái),可以為供電系統(tǒng)申請(qǐng)足夠長(zhǎng)的電子量傳輸連接時(shí)間,從而為微服務(wù)框架提供更為穩(wěn)定的數(shù)據(jù)信息支持。若考慮跨平臺(tái)的電量數(shù)據(jù)傳輸請(qǐng)求,Hystrix 服務(wù)層在SpringCloud 微服務(wù)框架中應(yīng)起到承上啟下的連接促進(jìn)作用,向上承接Eureka 組件傳輸而來(lái)的電子量傳輸信息,向下則可按照供電系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用需求,將這些信息參量規(guī)劃成多個(gè)傳輸結(jié)構(gòu)體[5-6]。出于安全性考慮,Hystrix 服務(wù)層元件的連接必須借助與Eureka 組件相關(guān)的信息應(yīng)用協(xié)議,一般情況下,協(xié)議文件中附屬的數(shù)據(jù)信息總量越大,供電系統(tǒng)中輸出的應(yīng)用電子數(shù)量級(jí)水平也就越高。設(shè)Q0代表初始情況下的供電系統(tǒng)電子輸出量,代表SpringCloud 框架在單位時(shí)間內(nèi)的挖掘服務(wù)強(qiáng)度,聯(lián)合上述物理量,可將Hystrix 服務(wù)層連接標(biāo)準(zhǔn)定義為:

    其中,β為Eureka 組件連接強(qiáng)度,為單位時(shí)間內(nèi)的電子量傳輸均值,p0為初始情況下的供電服務(wù)系數(shù)。

    1.3 微服務(wù)框架雛形

    SpringCloud 微服務(wù)框架同時(shí)包含Eureka 組件結(jié)構(gòu)與Hystrix 服務(wù)層結(jié)構(gòu),前者附屬于框架體系左側(cè),包含多個(gè)Eureka 節(jié)點(diǎn),能夠準(zhǔn)確記錄供電系統(tǒng)在單位時(shí)間內(nèi)的電子量傳輸行為,后者附屬于框架體系底部,負(fù)責(zé)整合電量信息數(shù)據(jù),并以此為基礎(chǔ),為電網(wǎng)主機(jī)提供電子量數(shù)據(jù)信息的查詢與挖掘依據(jù)[7-8]。SpringCloud 服務(wù)器網(wǎng)關(guān)在感知到Eureka 節(jié)點(diǎn)的連接請(qǐng)求后,會(huì)對(duì)下級(jí)附屬結(jié)構(gòu)傳輸與供電系統(tǒng)相關(guān)的數(shù)據(jù)整合信號(hào),并可借助信息傳輸信道,感知Eureka組件的實(shí)際注冊(cè)需求。在這樣一種作用機(jī)制下,電子量的傳輸能力得到有效控制,不但能夠準(zhǔn)確度量電網(wǎng)環(huán)境下的電子負(fù)荷變化規(guī)律,也可以有效避免供電負(fù)荷超載現(xiàn)象的出現(xiàn)[9]。SpringCloud 微服務(wù)框架如圖1 所示。

    圖1 SpringCloud微服務(wù)框架

    2 新型供電系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘方法

    結(jié)合SpringCloud 微服務(wù)框架,按照用電負(fù)荷特性分析、特征供電指標(biāo)定義、電子量挖掘深度計(jì)算的處理流程,完成新型供電系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘方法的設(shè)計(jì)與應(yīng)用。

    2.1 用電負(fù)荷特性分析

    電力負(fù)荷特性是供電系統(tǒng)特有的傳輸電子量描述屬性,指的是一種固有的電量變化規(guī)律,能夠用來(lái)預(yù)測(cè)單位時(shí)間內(nèi)的電量數(shù)據(jù)挖掘行為是否滿足實(shí)際應(yīng)用需求,從而判定SpringCloud 微服務(wù)框架下供電系統(tǒng)的執(zhí)行可靠性[10-11]。受到耗電行為的影響,用電負(fù)荷特性的表現(xiàn)形式會(huì)隨著電子傳輸量的增大,表現(xiàn)出正向累積的變化趨勢(shì)。所謂正向累積,是指?jìng)鬏旊娮恿坎粩嘣龃蟮淖兓^(guò)程,由于SpringCloud 微服務(wù)框架的存在,新型供電系統(tǒng)在單位工作時(shí)間內(nèi)總是會(huì)呈現(xiàn)電子量極限化傳輸?shù)男问?,這也是電網(wǎng)主機(jī)能夠針對(duì)電量傳輸數(shù)據(jù)進(jìn)行定向挖掘處理的主要原因[12-13]。規(guī)定在新型供電系統(tǒng)中Hystrix 服務(wù)層的連接起始數(shù)值始終為1,在耗電行為項(xiàng)分別為A1與A2的情況下,可將用電負(fù)荷特性分析結(jié)果表示為:

    其中,?1、?2分別代表兩個(gè)不同的電子量累積系數(shù),y1、y2分別代表兩個(gè)不同的、符合極限傳輸需求的電子量數(shù)值。

    2.2 特征供電指標(biāo)定義

    特征供電指標(biāo)是在新型供電系統(tǒng)中,具有良好電子供應(yīng)能力并傳輸電量信號(hào)的指標(biāo)的統(tǒng)稱(chēng)。若將用電負(fù)荷特性看作是內(nèi)在作用條件,則可將特征供電指標(biāo)看作是外在作用條件,大多數(shù)情況下,SpringCloud微服務(wù)框架都處于相對(duì)穩(wěn)定的供應(yīng)狀態(tài),因此特征供電指標(biāo)的計(jì)算結(jié)果只受到電量傳輸時(shí)長(zhǎng)、數(shù)據(jù)挖掘系數(shù)兩項(xiàng)參量值的直接影響[14-15]。電量傳輸時(shí)長(zhǎng)可表示為 |T|,數(shù)據(jù)挖掘系數(shù)常表示為χ,為了更好符合電力負(fù)荷的特性分析條件,默認(rèn)在供電指標(biāo)提取與計(jì)算的過(guò)程中,上述兩項(xiàng)物理量之間不具備相互干擾的作用能力。在上述物理量的支持下,聯(lián)立式(2),可將特征供電指標(biāo)提取結(jié)果表示為:

    其中,b為供電傳輸量的特征分解系數(shù),ΔG為單位時(shí)間內(nèi)的電信號(hào)數(shù)據(jù)挖掘量,c0為供電量的下限傳輸行為系數(shù)項(xiàng),cn為供電量的上限傳輸行為系數(shù)項(xiàng)。

    2.3 電子量挖掘深度計(jì)算

    電子量挖掘深度是指新型供電系統(tǒng)中應(yīng)用電信號(hào)所能達(dá)到的最遠(yuǎn)傳輸位置,由于SpringCloud 微服務(wù)框架的作用能力相對(duì)有限,所以無(wú)論電子量的傳輸能力發(fā)生怎樣的變化,其所能達(dá)到的最遠(yuǎn)位置也不會(huì)出現(xiàn)明顯改變[16]。電子數(shù)據(jù)挖掘行為常與信息查找、信號(hào)篩選伴隨出現(xiàn),即在新型供電系統(tǒng)中,電子量挖掘行為并不能獨(dú)立存在,而是需要SpringCloud 服務(wù)節(jié)點(diǎn)、供電信號(hào)傳輸信道等多個(gè)物理?xiàng)l件的配合,才能達(dá)到其目標(biāo)傳輸位置。設(shè)m1、m2代表供電系統(tǒng)中兩個(gè)不同的電子量配置條件,代表特征供電參量,聯(lián)立式(3),可將電子量挖掘深度值表示為:

    其中,X代表電量供應(yīng)系數(shù),f代表新型供電系統(tǒng)中的電子量挖掘權(quán)限值,l代表電信號(hào)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)挖掘條件。結(jié)合上述指標(biāo)參量,依照SpringCloud微服務(wù)框架的連接需求,實(shí)現(xiàn)對(duì)新型供電系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘方法的有效處理。

    3 實(shí)用能力分析

    在圖2 所示實(shí)驗(yàn)環(huán)境中,將供電主機(jī)與電網(wǎng)高壓輸入端相連,借助變壓器設(shè)備對(duì)傳輸電量進(jìn)行初步處理,當(dāng)輸出電信號(hào)逐漸趨于穩(wěn)定后,同時(shí)打開(kāi)主控器與監(jiān)控裝置,按照傳輸電子量的分流需求,將這些應(yīng)用電子反饋至調(diào)控主機(jī)中,并將暫時(shí)未消耗的傳輸電子存儲(chǔ)于蓄電池結(jié)構(gòu)中(圖2 中調(diào)控主機(jī)1 配置SpringCloud 微服務(wù)框架下的新型供電系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘方法,作為實(shí)驗(yàn)組;調(diào)控主機(jī)2 配置灰色模型分析法,作為對(duì)照組)[17-18]。

    圖2 實(shí)驗(yàn)原理示意圖

    SSR 指標(biāo)是一項(xiàng)矢量參考數(shù)據(jù),由正、負(fù)兩個(gè)方向共同組成,在供電系統(tǒng)中傳輸直流電時(shí),SSR 指標(biāo)表示為正方向;在供電系統(tǒng)中傳輸交流電時(shí),SSR 指標(biāo)表示為負(fù)方向(正、負(fù)符號(hào)只代表方向,不影響指標(biāo)數(shù)值)。該項(xiàng)系數(shù)指標(biāo)可作為參考,幫助運(yùn)行人員監(jiān)督供電系統(tǒng)中的電子量傳輸行為,一般數(shù)值分布情況越集中,其參考價(jià)值也就越大。表2 為實(shí)驗(yàn)組、對(duì)照組SSR 指標(biāo)的實(shí)際記錄數(shù)值。

    表2 SSR指標(biāo)記錄數(shù)值

    表2 中實(shí)驗(yàn)組SSR 指標(biāo)傳輸方向一直保持明顯的集群分布形式,在5~25 min 之間屬于直流電的正傳輸方向,在30~50 min 屬于交流電的負(fù)傳輸方向,在不考慮傳輸方向的情況下,其指標(biāo)均值為4.3,與最大值間的差值僅為0.7,滿足集中分布的實(shí)用性需求。對(duì)照組SSR 指標(biāo)傳輸方向則并沒(méi)有明顯變化規(guī)律,在不考慮傳輸方向的情況下,其指標(biāo)均值為8.1,與最大值間的差值為3.9,遠(yuǎn)高于實(shí)驗(yàn)組。

    PRP 指標(biāo)描述了供電系統(tǒng)中電量負(fù)荷的變化規(guī)律,PRP 指標(biāo)均值越大,所得電量負(fù)荷的變化規(guī)律就越準(zhǔn)確。表3 記錄了實(shí)驗(yàn)組、對(duì)照組PRP 指標(biāo)數(shù)值的具體變化情況。

    表3 PRP指標(biāo)記錄數(shù)值

    分析表3 可知,實(shí)驗(yàn)組PRP 指標(biāo)的分布形式相對(duì)較為平均,最大值、最小值之間的差值水平并不十分明顯,整個(gè)實(shí)驗(yàn)過(guò)程中的平均數(shù)值約為81.0%。對(duì)照組PRP 指標(biāo)的分布形式則相對(duì)較為參差,最大值、最小值之間的差值水平極為明顯,整個(gè)實(shí)驗(yàn)過(guò)程中的平均數(shù)值約為64.7%,低于實(shí)驗(yàn)組的平均數(shù)值水平。

    綜上可知,實(shí)驗(yàn)組調(diào)控主機(jī)的SSR 指標(biāo)數(shù)值分布更為平均、PRP 指標(biāo)均值量更大,可在運(yùn)行人員監(jiān)督供電系統(tǒng)中電子量傳輸行為的同時(shí),準(zhǔn)確掌握電量負(fù)荷的變化規(guī)律,驗(yàn)證了SpringCloud 微服務(wù)框架下新型供電系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘方法的應(yīng)用有效性。

    4 結(jié)束語(yǔ)

    SpringCloud 微服務(wù)框架為新型供電系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘方法提供了更為可靠的信息處理空間,可在Eureka 組件、Hystrix 服務(wù)層結(jié)構(gòu)的同步作用下,通過(guò)分析用電負(fù)荷特性的方式,準(zhǔn)確定義電子量挖掘的實(shí)時(shí)處理深度,不僅最大化保障了電子量的傳輸能力,也為運(yùn)行人員提供了供電系統(tǒng)的負(fù)荷變化規(guī)律,在輸配電環(huán)境中具有更強(qiáng)的實(shí)際應(yīng)用能力。

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