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    蜂窩網(wǎng)絡(luò)中基于集合覆蓋的基站節(jié)能技術(shù)研究

    2022-09-02 06:25:18劉愛軍樊景博
    電子設(shè)計工程 2022年16期
    關(guān)鍵詞:排序準(zhǔn)則基站

    田 祎,劉愛軍,顏 軍,樊景博

    (1.商洛學(xué)院經(jīng)濟管理學(xué)院,陜西商洛 726000;2.商洛市智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)與應(yīng)用研究中心,陜西商洛 726000;3.商洛學(xué)院 數(shù)學(xué)與計算機應(yīng)用學(xué)院,陜西商洛 726000)

    蜂窩網(wǎng)絡(luò)的流量分布隨著時間和空間發(fā)生波動[1-7],人們提出了多種基站關(guān)閉技術(shù)來關(guān)閉利用率較低的基站,進而節(jié)約能源。文獻[8]提出了一種啟發(fā)式算法。該算法從負(fù)載最低的基站開始,只要出現(xiàn)一個基站,將其關(guān)閉后,其相鄰基站就無法為其所有用戶提供服務(wù),那么該基站便不能關(guān)閉,同時算法終止。文獻[9]提出該算法的改進版本,使算法在決定關(guān)閉哪些基站時檢查網(wǎng)絡(luò)中的所有基站,避免算法提前終止。文獻[10]提出了一種greedy-add 算法,在滿足所有需求的前提下使開啟的基站數(shù)量最小化。人們還借鑒其他領(lǐng)域的算法來研究基站的關(guān)閉技術(shù),比如文獻[11]中基于效用的算法和文獻[12]中的通用算法。然而,關(guān)閉基站不僅取決于基站的自身負(fù)載,還取決于相鄰基站負(fù)載及其關(guān)閉次序等因素。

    該文研究了3 種不同的基站排序準(zhǔn)則。仿真結(jié)果表明,與基于當(dāng)前負(fù)載的基站關(guān)閉策略相比,根據(jù)基站服務(wù)的用戶數(shù)量進行基站排序可以關(guān)閉更多的基站。且當(dāng)每個基站的用戶數(shù)量為10 個或更多時,該文算法的性能優(yōu)于文獻[9]中的基準(zhǔn)算法。

    1 問題描述

    基站關(guān)閉技術(shù)的目的是在滿足用戶的數(shù)據(jù)速率要求時關(guān)閉盡可能多的基站。該文通過使用集合覆蓋理論可以滿足上述目的。

    集合覆蓋可以表示為(U,S,C),其中,U表示n個元素的全域,S={S1,S2,…,Sm}表示U中m個子集組成的集合,C={c1,c2,…,cm}表示每個子集Sk∈S的成本集合。集合覆蓋是指確定S中一組子集使得U中所有元素均包含于至少一個子集中。集合覆蓋的目的是尋找出一種集合覆蓋S*?S,使成本最小。如果所有子集的成本相同,則問題變?yōu)槲醇訖?quán)問題(U,S,1)。未加權(quán)集合覆蓋問題的目的是在子集{S1,S2,…,Sm}中尋找可以覆蓋U中所有元素的一種最小組合。

    無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的集合覆蓋在一定程度上與基站關(guān)閉技術(shù)類似。二者目的均是以最少集合覆蓋相同點。然而,將基站關(guān)閉問題部署為集合覆蓋問題后,其步驟不同于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)。首先,在基站關(guān)閉問題中,基站容量是重要約束條件,但是在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)傳輸速率較低,因此不存在基站容量約束。其次是覆蓋模式。將無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的覆蓋區(qū)域假設(shè)為圓形區(qū)域[13],但是在基站關(guān)閉問題中,由于障礙物、反射和衍射等因素導(dǎo)致遮蔽效應(yīng),因此其覆蓋區(qū)域不是圓形區(qū)域。最后是對節(jié)能機制的需求。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)由于能量稀少,因此必須進行節(jié)能,而蜂窩網(wǎng)絡(luò)是可以進行節(jié)能的。

    CSO 問題可被建模為一種(U,S,1)集合覆蓋問題并將其表述為最小化活躍基站數(shù)量,如式(1)所示。(U,S,1)中,U表示網(wǎng)絡(luò)中的用戶設(shè)備集合,S表示隸屬于同一基站的用戶設(shè)備子集,1 表示該問題為未加權(quán)集合覆蓋問題。

    約束條件為:

    式(2)是容量約束,它表示被基站j覆蓋的UE子集包含于其服務(wù)集合Sj中,以便需求之和不會超過總帶寬Wj;式(3)表示需求分割的概率。在基站關(guān)閉方法中,單個基站必須滿足所有用戶設(shè)備的需求,這稱為不可分割需求。式(4)表示需求的類型。對于容量受限集合覆蓋,用戶設(shè)備i要求所有基站的需求bi相同。然而,在蜂窩網(wǎng)絡(luò)中,用戶設(shè)備i的需求即帶寬需求,隨著提供服務(wù)的基站不同而不同,將其稱為差異化需求。因此,需要使用標(biāo)記法bij來區(qū)別每個基站j的不同帶寬需求。雖然有多種算法可以求解容量受限的集合覆蓋問題[14],但是這些算法的針對性太強,不適用于差異化需求場景,因此無法采用這些算法。

    2 該文算法

    該文提出一種雙階段集中式算法。第一階段主要負(fù)責(zé)確定實施約束式(2)的服務(wù)集合。為了確定基站j的服務(wù)集合Sj,首先需要將Mj的用戶設(shè)備加入Sj,然后從需求量bi×j最低的用戶設(shè)備i*開始,從Nj中添加新的用戶設(shè)備,進而隨機填滿基站帶寬Wj。獲得服務(wù)集合S={S1,S2,…,Sm}后算法終止,其中,m表示網(wǎng)絡(luò)中的基站數(shù)量。

    在第二階段,根據(jù)第一階段求得的服務(wù)集S,在開始時假設(shè)所有基站均被關(guān)閉,且所有用戶設(shè)備沒有相連。在每次迭代時,選擇將被開啟的基站j*。基站被選擇的次序(基站排序)對將來的基站關(guān)閉決策具有重大影響。常見的做法是根據(jù)其當(dāng)前負(fù)載選擇一個基站。然而,關(guān)閉基站不僅取決于基站的自身負(fù)載,還取決于相鄰基站的可用帶寬及用戶設(shè)備與其他基站間的信道質(zhì)量等因素。因此,文中研究了3 種不同的基站排序準(zhǔn)則,分析了它們對最終關(guān)閉基站數(shù)量的影響。3 種基站排序準(zhǔn)則內(nèi)容如下:

    1)最大負(fù)載:在該情況下,選擇的下一基站是負(fù)載最高的基站。根據(jù)它們的負(fù)載來選擇基站是文獻中的常見做法。

    2)最多用戶:此時,選擇的下一基站是接收其服務(wù)的未連接用戶設(shè)備數(shù)量最大的基站。

    3)最多中心:此時,選擇的下一基站是中心用戶設(shè)備數(shù)量最多的基站。這一準(zhǔn)則強調(diào)選擇含有信道質(zhì)量較優(yōu)的、用戶設(shè)備數(shù)量最大的基站。如果基站的信道二元性較優(yōu),則表明該信道不如其他基站,因此,需要相對較多的資源滿足其要求。如果wij≥wth,則對基站j來說,用戶設(shè)備i為中心用戶設(shè)備,其中,wth表示中心用戶設(shè)備的頻譜效率,且假設(shè)為10 bps/Hz。

    選擇開啟基站j*后,將其服務(wù)集中的所有用戶設(shè)備{S}j*加入集合V,并相應(yīng)更新分配矩陣X。每次迭代時,根據(jù)更新后的V和X調(diào)用第一階段算法來更新服務(wù)集。當(dāng)所有用戶設(shè)備連接后終止算法。最后,集合L中的基站將保持活躍狀態(tài),而所有其他基站將被關(guān)閉。

    3 實驗評估

    對采取全向天線方向圖且含有100 個基站的蜂窩網(wǎng)絡(luò)進行下行鏈路分析。根據(jù)文獻[15]中的評估準(zhǔn)則,通過模擬城市小型基站場景來表示小型基站環(huán)境。在城市小型基站場景中由于存在建筑物,所以視線信號不是該環(huán)境下的常用路徑。根據(jù)兩種路徑損失模型(視線模型和非視線模型)及各種模型的概率來計算路徑損失。頻率復(fù)用為1,也就是說,每個基站使用整個頻譜。表1 給出了必要的仿真參數(shù)。站點間的距離(基站規(guī)模)和傳輸功率對應(yīng)于小型基站的值。設(shè)置每個基站的用戶設(shè)備數(shù)量及其速率要求,以使網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載較低,這也是基站關(guān)閉技術(shù)的典型場景。

    表1 仿真參數(shù)

    在仿真時,假設(shè)每個基站的覆蓋集合包括區(qū)域內(nèi)的所有用戶設(shè)備。因為市區(qū)微小區(qū)場景下基站部署較密,因此這一假設(shè)是合理的。為了降低問題難度,假設(shè)通過干擾管理技術(shù)來管理基站之間的干擾。如果考慮基站之間的干擾,則算法的拓展也很簡單,算法結(jié)果從本質(zhì)上講與圖1 和圖2 非常類似。因此,根據(jù)用戶設(shè)備i和基站j間的信噪比SNRij計算頻譜效率wij,如式(5):

    圖1 該文算法和文獻[9]基準(zhǔn)算法的節(jié)能性能比較

    圖2 不同基站排序準(zhǔn)則時的節(jié)能效果

    該文算法屬于集中式算法,此時所有基站與一個中央實體(云)相連,且該實體含有所有用戶設(shè)備和所有基站間的SINR 全局信息。仿真運行100 次,每次運行時區(qū)域內(nèi)的用戶設(shè)備被隨機丟棄。被關(guān)閉的基站平均數(shù)量取100 次仿真的均值。節(jié)能效果與被關(guān)閉的基站數(shù)量呈線性比例關(guān)系。這是因為基站即使沒有傳輸數(shù)據(jù)也會消耗大量能量,所以用于傳輸數(shù)據(jù)的能量可能被忽略。在部署的100 個基站中,節(jié)能比等于被關(guān)閉的基站,也就是說,關(guān)閉30 個基站對應(yīng)于30%的節(jié)能效果。

    將該文算法與文獻[9]中的greedy-drop 基準(zhǔn)算法進行比較,結(jié)果如圖1 所示。該圖X軸表示每個基站的用戶設(shè)備數(shù)量,Y軸表示節(jié)能效果。為了比較的公平性,使用相同的最大負(fù)載基站排序準(zhǔn)則,根據(jù)基站負(fù)載來運行兩種算法。當(dāng)每個基站的用戶設(shè)備數(shù)量較少,只有5 個用戶設(shè)備時,基準(zhǔn)算法的性能略優(yōu)于該文算法。然而,當(dāng)每個基站的用戶設(shè)備數(shù)量增加到10 個甚至更多時,該文算法的性能優(yōu)于基準(zhǔn)算法,當(dāng)基站的用戶設(shè)備數(shù)量為25 個時,該文算法的節(jié)能效果高出20%,之所以取得這樣的性能提升,是因為greedy-add 策略相對于greedy-drop 具有性能優(yōu)勢。對于greedy-drop 算法,在將基站關(guān)閉前,其用戶設(shè)備需被移交。這可能導(dǎo)致其他基站的帶寬無法獲得100%的應(yīng)用。因此,此時的重點是清除基站負(fù)載而不是試圖使部分基站中的負(fù)載最大化。另一方面,greedy-add 方法在將基站打開前,盡力使基站負(fù)載最大,以便將所有基站的負(fù)載集中起來。在使用該文greedy-add 算法時,這種基站負(fù)載最大化做法可提高被關(guān)閉基站的數(shù)量。

    圖2 給出了使用3 種基站排序準(zhǔn)則時的節(jié)能效果。從圖中可見,選擇何種排序準(zhǔn)則對實現(xiàn)的節(jié)能效果具有重大影響。無論每個基站的用戶設(shè)備數(shù)量如何,最大負(fù)載和最多中心準(zhǔn)則的性能均比較接近。然而,最多用戶準(zhǔn)則在節(jié)能方面的性能要優(yōu)于其他兩種準(zhǔn)則。無論每個基站的用戶設(shè)備數(shù)量如何,性能差異始終維持在5%左右。這一性能差異的原因如下:在最多用戶準(zhǔn)則中,根據(jù)基站可能服務(wù)的用戶設(shè)備數(shù)量來確定下一個將被開啟的基站。因此,選擇過程考慮了該基站在將來為未連接用戶設(shè)備提供服務(wù)時做出的貢獻。然而,對最大負(fù)載策略,選擇過程基于基站的當(dāng)前負(fù)載,沒有考慮基站對未連接用戶設(shè)備做出了多少貢獻。在后一種情況中,被選擇的基站可能不是最優(yōu)基站,因為它沒有為未連接用戶設(shè)備做出較多貢獻。

    4 結(jié)束語

    基站關(guān)閉方法通過關(guān)閉部分基站可有效節(jié)約蜂窩網(wǎng)絡(luò)的能量。當(dāng)前大多數(shù)基站關(guān)閉部署算法根據(jù)基站的當(dāng)前負(fù)載來關(guān)閉基站。然而,關(guān)閉步驟會受到基站關(guān)閉次序(基站排序)的影響。因此,在文中研究了3 種不同的基站排序準(zhǔn)則,比較了它們對總體節(jié)能效果的影響。仿真結(jié)果表明,根據(jù)基站能夠服務(wù)的用戶設(shè)備數(shù)量來關(guān)閉基站,這一準(zhǔn)則的性能要優(yōu)于其他基站排序準(zhǔn)則。此外,將基站關(guān)閉方法表述為集合覆蓋問題?;谶@一表述,提出了基站關(guān)閉方法的一種greedy-add 算法。經(jīng)證明,當(dāng)每個基站的用戶設(shè)備數(shù)量較多時,該算法性能優(yōu)于改進型Cell-Zooming 基準(zhǔn)算法。

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