新羅區(qū)培斜景區(qū)氣象風險評估及預(yù)警服務(wù)策略研究

陳曉娜 謝玉華 李鏡玉 李 樂

（龍巖市新羅區(qū)氣象局，福建 龍巖 364000）

0 引言

旅游業(yè)的發(fā)展與天氣狀況密切相關(guān)，如何提供高質(zhì)量的旅游氣象服務(wù)已成為氣象部門和旅游部門高度重視的共同問題。氣象因素對旅游業(yè)的影響非常大，特別是突發(fā)性氣象災(zāi)害對旅游業(yè)造成的危害不可低估，各地旅游景區(qū)因天氣原因造成游客滯留或傷亡的事件數(shù)不勝數(shù)。近年來，人們對于旅游氣象服務(wù)的要求日益提高。優(yōu)質(zhì)的旅游氣象服務(wù)可有效提高旅游品質(zhì)，亦是確保游客旅游質(zhì)量與安全的重要支撐。游客對旅游目的地安全性感知極為重要，并已逐漸成為影響旅游出行決策的因素之一。災(zāi)害性天氣會對游客的人身安全造成威脅，進而影響游客的旅游體驗。氣象部門若能夠為旅游公司或游客提前預(yù)報或發(fā)布預(yù)警信息，并采取有效措施加以防范，對旅游業(yè)發(fā)展非常重要。因此，針對福建省龍巖市新羅區(qū)培斜景區(qū)開展氣象風險評估及預(yù)警服務(wù)策略研究具有重要的意義。

1 研究內(nèi)容

統(tǒng)計2016—2020年龍巖市新羅區(qū)培斜景區(qū)歷史災(zāi)害性天氣特征，對主要災(zāi)害性天氣如短時強降水、雷電、大風、高溫或冰雹等對培斜村鄉(xiāng)村旅游景區(qū)可能造成的影響進行氣象風險評估。

2 技術(shù)路線

第一，收集培斜景區(qū)鄉(xiāng)村旅游景區(qū)現(xiàn)有設(shè)施及游客的月際分布數(shù)據(jù),調(diào)查影響培斜景區(qū)游客數(shù)量的有利和不利氣象因子。第二，根據(jù)調(diào)查結(jié)果選取區(qū)域站數(shù)據(jù)，如短時強降水（≥20 mm/h）、大風(≥17.2 m/s)、 高溫（≥35 ℃）等出現(xiàn)頻率和時間。第三，根據(jù)歷史年鑒和歷史災(zāi)情數(shù)據(jù)統(tǒng)計得出培斜景區(qū)冰雹災(zāi)害的時間分布特征；根據(jù)閃電定位資料統(tǒng)計出培斜景區(qū)閃電災(zāi)害的時間分布特征。第四，根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果，通過Excel、GrADS或GIS軟件繪制出培斜景區(qū)不利氣象災(zāi)害因子月際變化及頻率情況圖，進行月際氣象災(zāi)害風險評估，并針對培斜景區(qū)旅游景區(qū)現(xiàn)有設(shè)施提出防范氣象災(zāi)害的設(shè)施建設(shè)指導(dǎo)性建議。第五，根據(jù)風險評估結(jié)果和有利氣象因子制訂一套針對培斜景區(qū)的分類災(zāi)害性天氣服務(wù)策略，進行每周滾動的 10 d天氣預(yù)測服務(wù)，提出趨利避害建議；提供3 d天氣短期預(yù)測服務(wù)和通過手機短信進行點對點短時預(yù)警 服務(wù)。

3 研究成果

3.1 數(shù)據(jù)統(tǒng)計

經(jīng)過前期走訪調(diào)查，影響培斜景區(qū)游客數(shù)量的有利氣象因子為適宜氣溫（最高氣溫＜35 ℃，最低氣 溫＞4 ℃）和無降水，不利氣象因子為低溫、降水（特別是短時強降水小時雨量≥20 mm）和大風（6級以上）、冰雹、雷電等。培斜站是2018年底新增站點， 只有2019—2020年氣溫、風速、降水量數(shù)據(jù)，2016—2018年數(shù)據(jù)通過與周邊站點相關(guān)求得。

3.2 數(shù)據(jù)分析

3.2.1 氣溫。培斜站地處116°30′36″E、25°3′35.9″N，海拔660 m；龍巖站地處117°0′36″E、25°1′12″N，海拔376 m。2019—2020年兩站各月平均氣溫值見表1。

表1 2019—2020年培斜站和龍巖站月平均氣溫統(tǒng)計表 ℃

通過兩站相關(guān)性分析，得出=1.03-3.25（表示培斜站，表示龍巖站，下同），=0.997 981 645，=1.4×10，通過一致性檢驗，兩站的氣溫具有高度相關(guān)。驗證兩站每月最高氣溫相關(guān)關(guān)系，得出=1.01-2.4，=0.995 347，=0.007 18。驗證兩站 每月最低氣溫相關(guān)關(guān)系，得出=1.07-4.02，= 0.998，=1.4×10。通過檢驗可知，兩站數(shù)據(jù)呈現(xiàn)高度相關(guān)關(guān)系。

通過兩站平均氣溫的相關(guān)關(guān)系式求得培斜站2016—2018年的各月平均氣溫數(shù)據(jù)，再計算得出2016—2020年各月平均氣溫（見圖1）。

圖1 2016—2020年培斜站月平均氣溫分布圖

通過兩站高溫的相關(guān)關(guān)系，計算得出2016—2018年每日最高氣溫，統(tǒng)計出培斜站2016—2020年每年最高氣溫≥35 ℃的日數(shù)（見表2）。由表2可知，培斜站出現(xiàn)最高氣溫≥35 ℃的日數(shù)非常少，培斜景區(qū)是一個避暑的好去處。

表2 2016—2020年培斜站最高氣溫≥35 ℃日數(shù)統(tǒng)計表

通過兩站低溫的相關(guān)關(guān)系，計算得出2016—2018年每日最低氣溫，統(tǒng)計出培斜站2016—2020年每年最低≤4 ℃的日數(shù)（見圖2）。由圖2可知，培斜站12月至翌年4月出現(xiàn)低溫的日數(shù)較多，特別是12月至翌年2月最低氣溫低于4 ℃的天數(shù)每年平均為7～8 d， 寒冷天數(shù)較多。

圖2 2016—2020年培斜站最低氣溫≤4 ℃月平均日數(shù) 分布圖

3.2.2 降水。距離培斜站最近的站點為大池站，計算兩站2019—2020年平均每月總降水量的相關(guān)關(guān)系，得出=1.02+4.8，=0.978 823，線性擬合度非常好，說明兩站每月總降水量高度相關(guān)。從線性方程可以看出，培斜站和大池站總降水量水平相當。因此，2016—2018年培斜站降水量可以直接用大池站降水量代替。統(tǒng)計2016—2018年大池站和2019—2020年培斜站的雨日數(shù)據(jù)，得出培斜站平均各月雨日分布情況（見圖3）。

圖3 2016—2020年培斜站各月雨日分布情況

培斜景區(qū)內(nèi)有漂流項目，對該項目安全影響較大的為小時降水量≥20 mm的情況，統(tǒng)計2016—2018年大池站和2019—2020年培斜站小時降水 量≥20 mm的頻率，得出2016—2020年月平均短時強降水出現(xiàn)次數(shù)分布（見圖4）。由圖4可知，6月出現(xiàn)短時強降水的次數(shù)最多，其次為5月、8月、9月。

圖4 2016—2020年培斜站月平均短時強降水頻率

3.2.3 大風。據(jù)調(diào)查，對培斜景區(qū)的玻璃橋項目安全影響較大的風速為6級以上大風，由于培斜站沒有2016—2018年風速數(shù)據(jù)，計算2019—2020年平均大風次數(shù)（見圖5）。由圖5可知，7月出現(xiàn)6級以上短時大風的次數(shù)最多，其次為2月、6月，3月和4月也比較多，9—11月很少出現(xiàn)大風。

圖5 2019—2020年培斜站月平均出現(xiàn)極大風≥10.6 m/s分布圖

3.2.4 雷電。對2016—2020年培斜景區(qū)閃電出現(xiàn)情況進行統(tǒng)計分析（見圖6）可以看到，負閃和總閃月份分布呈單峰型，時間上從4月開始受到雨季影響明顯，次數(shù)逐漸增多，到8月達到最多，9月開始逐漸減少，11月、12月、1月、2月幾乎未出現(xiàn)過雷電；負閃全年出現(xiàn)次數(shù)明顯多于正閃，正閃具有顯著的月分布特征，但也可以看出正閃主要出現(xiàn)在5—9月，頻次多在200次/月以下。

圖6 2016—2020年培斜站閃電頻次月分布圖

4 培斜景區(qū)鄉(xiāng)村旅游風險評估

根據(jù)培斜景區(qū)工作人員統(tǒng)計數(shù)據(jù)，在減去對游客影響最多的小長假游客數(shù)后，2019—2020年每月游客平均數(shù)見圖7。由圖7可知，8月游客數(shù)最多，游客數(shù)和平均氣溫的分布相似，大致呈現(xiàn)游客數(shù)隨著平均氣溫升高而增多，隨著平均氣溫下降而減少，原因可能為培斜景區(qū)游玩項目大多和水有關(guān)，游客以玩水為目的，氣溫成了影響游客出行的重要因素。而影響小池培斜游客數(shù)的不利因子為降水，其中短時強降水對漂流的安全性影響很大，短時強降水、雷電、大風對玻璃橋項目的影響很大，冰雹由于出現(xiàn)的次數(shù)很少，對游客數(shù)影響不大。結(jié)合氣象因子月際分布情況，2月、6月和7月為大風出現(xiàn)的高風險月；3月、4月為冰雹高風險月；3—9月都有短時強降水發(fā)生，其中6月短時強降水風險最高，其余為5月、7—9月為中風險；4—9月雷電風險較高，其中8月最高；10月、12月、1月為各氣象災(zāi)害低風險月。

圖7 培斜景區(qū)游客數(shù)量月際分布情況

5 培斜景區(qū)氣象預(yù)警服務(wù)策略

培斜景區(qū)應(yīng)加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，如景區(qū)內(nèi)玻璃橋項目、漂流項目受雷電、大風、短時強降水影響較大，應(yīng)做好防雷設(shè)施建設(shè)及雷電防護裝置安裝；對易發(fā)生山體滑坡、塌方的地方進行加固和設(shè)立警示牌；在景區(qū)各個出入口和重點區(qū)域加設(shè)LED氣象信息電子顯示屏，接收氣象部門實時天氣預(yù)報、預(yù)警信息及定制的出行提醒，實現(xiàn)氣象信息共享，為游客的出行提供最直接的氣象防御指南；在網(wǎng)絡(luò)信號弱的區(qū)域架設(shè)大喇叭等裝置，解決預(yù)警信號的“最后一公里”傳遞問題；在氣象災(zāi)害多發(fā)的景區(qū)內(nèi)部設(shè)立應(yīng)急避難場所，并設(shè)立明顯指示牌和路標；建立景區(qū)旅游災(zāi)害預(yù)警發(fā)布、傳播系統(tǒng)，按照災(zāi)害發(fā)生規(guī)律制訂相應(yīng)的旅游氣象災(zāi)害應(yīng)急措施。

氣象部門對該景區(qū)進行服務(wù)時，全年預(yù)報中應(yīng)特別注意晴雨天氣對景區(qū)的影響，12月至翌年4月應(yīng)提醒低溫對旅游的不利影響。短期預(yù)報中2—9月應(yīng)特別注意大風、短時強降水、雷電對旅游的不利影響，加強對培斜景區(qū)旅游氣象災(zāi)害的分析和研究，提高氣象預(yù)報預(yù)警的準確度，做好精細化預(yù)報工作。另外，在短期臨時服務(wù)中，應(yīng)做好大風、短時強降水、雷電的點對點提前預(yù)警工作。同時，繼續(xù)完善氣象監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，優(yōu)化加密自動氣象站網(wǎng)絡(luò)建設(shè)；開展培斜景區(qū)氣象服務(wù)需求調(diào)研，準確把握景區(qū)、游客氣象服務(wù)需求，為培斜景區(qū)提供專業(yè)的旅游氣象服務(wù)；開發(fā)預(yù)警服務(wù)產(chǎn)品，通過雷達圖形、短時臨近預(yù)報等多種手段，反演出景區(qū)的災(zāi)害預(yù)警發(fā)布產(chǎn)品；健全旅游氣象服務(wù)信息發(fā)布體系，規(guī)范旅游氣象信息的發(fā)布，與旅游局、林業(yè)局合作，共同打造多層次旅游氣象服務(wù) 平臺。