革命老區(qū)鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)研究
——以贛州市為例

付仙兵 鄭瑞強(qiáng) 瞿 碩 郭錦墉 張 靈

（江西農(nóng)業(yè)大學(xué)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略研究院，江西 南昌 330045）

0 引言

我國發(fā)展最大的不平衡是城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡，最大的不充分是農(nóng)村發(fā)展不充分、農(nóng)民發(fā)展不充分，為此，我國實(shí)施了鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。黨中央抓住發(fā)展不平衡、不充分這一矛盾，提出了繼續(xù)加快落實(shí)區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略，特別是要加快革命老區(qū)振興發(fā)展步伐，決不讓任何一個(gè)人掉隊(duì)。這就迫切需要加強(qiáng)對革命老區(qū)振興發(fā)展的研究。贛州市是江西省的南大門，同時(shí)也是原中央蘇區(qū)振興發(fā)展的核心區(qū)。在近幾年的發(fā)展中，當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展受到全省乃至全國的關(guān)注。2020年，贛州市經(jīng)濟(jì)總量達(dá)到3 645億元，位居江西省第二，僅次于省會(huì)南昌市，經(jīng)濟(jì)增速則在江西省排名第一，高于全國平均水平。贛南原中央蘇區(qū)作為贛州市鄉(xiāng)村發(fā)展相對滯后的區(qū)域，大部分地區(qū)位于山區(qū)，區(qū)域內(nèi)鄉(xiāng)村面積和農(nóng)業(yè)人口占比較大，其鄉(xiāng)村振興的實(shí)施效果在很大程度上影響江西省鄉(xiāng)村振興的成效。為此，筆者選取贛州市作為實(shí)證研究對象，對贛州市18個(gè)縣（市、區(qū)）鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行實(shí)證研究，科學(xué)比較、評價(jià)各縣綜合發(fā)展水平，從而進(jìn)行清晰定位，明確優(yōu)勢，精準(zhǔn)發(fā)力，積極推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。

1 相關(guān)研究綜述

在進(jìn)行實(shí)證研究前，筆者通過梳理現(xiàn)有文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)關(guān)于鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系的研究方法主要包括層次分析法、雙層次測定法、熵權(quán)法、頻度分析法和德爾菲法等。從國外相關(guān)研究來看，Cloke提出了16項(xiàng)鄉(xiāng)村性指標(biāo)；Gulumser等構(gòu)建了評價(jià)農(nóng)村發(fā)展的指標(biāo)體系，將因子分析用于評價(jià)土耳其的農(nóng)村發(fā)展?fàn)顩r。目前，國內(nèi)關(guān)于鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系的研究也比較多。陳俊梁等從產(chǎn)業(yè)興旺、基礎(chǔ)設(shè)施、城鄉(xiāng)治理、人民生活4個(gè)維度構(gòu)建具有可操作性的鄉(xiāng)村振興水平綜合評價(jià)指標(biāo)體系。郭翔宇等構(gòu)建了針對全國不同地區(qū)的鄉(xiāng)村振興水平評價(jià)指標(biāo)體系，涉及一級指標(biāo)6個(gè)、二級指標(biāo)21個(gè)、三級指標(biāo)55個(gè)。沈劍波等從文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)的角度出發(fā)，運(yùn)用頻數(shù)分析法挑選鄉(xiāng)村振興的評價(jià)因素，并結(jié)合層次分析法和德爾菲法確定權(quán)重，使用9級標(biāo)度法進(jìn)行專家評議，形成了包含5個(gè)一級指標(biāo)和18個(gè)二級指標(biāo)在內(nèi)的鄉(xiāng)村振興評價(jià)體系，并以山東省肥城市下轄鎮(zhèn)為例進(jìn)行了案例驗(yàn)證。此外，也有學(xué)者對鄉(xiāng)村旅游資源可持續(xù)性的評價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行研究。劉婷婷研究了鄉(xiāng)村中特定的類型——旅游型鄉(xiāng)村，對鄉(xiāng)村型度假旅游地可持續(xù)發(fā)展進(jìn)行評價(jià)，使用的方法是頻度分析法和德爾菲法，選取的案例是陜西省袁家村。陳俊梁等從鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略“二十字”總要求的5個(gè)維度，拓展出18個(gè)具體評價(jià)指標(biāo)，構(gòu)建鄉(xiāng)村振興評價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用因子分析法對長三角地區(qū)蘇浙皖3個(gè)省的40地市進(jìn)行了實(shí)證評價(jià)和分析比較。毛錦凰等構(gòu)建了省域?qū)用娴泥l(xiāng)村振興評價(jià)指標(biāo)體系，并對我國地區(qū)間鄉(xiāng)村振興總體水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了實(shí)證分析。申云等構(gòu)建了以農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)體系、農(nóng)業(yè)多功能產(chǎn)業(yè)體系、農(nóng)業(yè)支撐產(chǎn)業(yè)體系為理論分析框架的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興評價(jià)指標(biāo)體系，為科學(xué)評估全國省級層面鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平提供了理論依據(jù)。另外，我國《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018—2022年）》首次建立了鄉(xiāng)村振興的指標(biāo)體系，提出了22項(xiàng)具體指標(biāo)，包括3項(xiàng)約束性指標(biāo)、19項(xiàng)預(yù)期性指標(biāo)，如糧食綜合生產(chǎn)能力、村莊綠化覆蓋率、城鄉(xiāng)居民收入比等。2020年，國務(wù)院支持贛南等原中央蘇區(qū)振興發(fā)展的規(guī)劃期（2012—2020年）已經(jīng)結(jié)束，贛南等原中央蘇區(qū)的振興發(fā)展還將繼續(xù)。因此，筆者利用綜合分析法評價(jià)贛南原中央蘇區(qū)鄉(xiāng)村振興發(fā)展效果，總結(jié)贛南原中央蘇區(qū)鄉(xiāng)村振興過程中遇到的問題，并提出針對性的解決 對策。

2 研究方法與模型

該研究通過使用因子分析法提取主要影響因子，能在一定程度上避開多重共線性的影響，以確定影響鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展的要素，并以熵值法的差異系數(shù)對主因子的方差貢獻(xiàn)率和因子得分系數(shù)進(jìn)行調(diào)整，確定各要素的權(quán)重，使評價(jià)結(jié)果客觀公正。對于贛州市各縣（市、區(qū)）理想解的綜合得分，通過逼近理想解排序法（Technique for Order Preferenceby Similarity to Ideal Solution，TOPSIS）計(jì)算得到。通過上述步驟測量鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展水平的綜合得分，會(huì)使結(jié)果更具邏輯性，更貼合實(shí)際需要。具體方法及模型計(jì)算步驟如下。

①構(gòu)建多元要素正定矩陣。通過研讀現(xiàn)有文獻(xiàn)，并結(jié)合實(shí)際，假設(shè)有個(gè)方案需要評價(jià)分析，并且有個(gè)要素，因此可形成統(tǒng)計(jì)要素?cái)?shù)據(jù)矩陣：

針對正要素：

式（1）（2）中：1≤≤，1≤≤。

②明確各要素熵值及差異化系數(shù)值。使用標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)計(jì)算各要素熵值e［見式（4）］，并通過熵值計(jì)算差異系數(shù)g［見式（5）］。

式（4）中：b為第個(gè)評價(jià)方案在第項(xiàng)要素中所占的權(quán)重，計(jì)算公式為：

③因子分析與權(quán)重系數(shù)計(jì)算。通過進(jìn)行因子分析，得到方差貢獻(xiàn)率p及成分得分系數(shù)β，設(shè)因子分析共提取出個(gè)公因子，則各要素權(quán)重為：

式（7）中：1≤，≤n。

④構(gòu)建要素加權(quán)矩陣。由步驟③可得權(quán)重矩陣[,…,w]，由權(quán)重矩陣及步驟①得到的標(biāo)準(zhǔn)化矩陣可得到要素加權(quán)矩陣，即

⑤計(jì)算贛州市各縣（市、區(qū)）的綜合得分。由步驟④得到的要素加權(quán)矩陣可以計(jì)算各要素的最優(yōu)解［見式（10）］及最差解［見式（11）］。

得到最優(yōu)解及最差解后，計(jì)算贛州市各縣（市、區(qū)）與最優(yōu)解和最差解之間的距離以及相對綜合得分。

贛州市各縣（市、區(qū)）與最優(yōu)解的距離：

贛州市各縣（市、區(qū)）與最差解的距離：

綜合得分（綜合得分）：

式（14）中：0≤C≤1。當(dāng)C＝1時(shí)，某縣市達(dá)到最優(yōu)解；反之，當(dāng)C=0時(shí)，某縣市達(dá)到最差解；C越接近1，該市就越接近最優(yōu)解，得分越高。

3 實(shí)證分析

3.1 要素體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

3.1.1 要素體系構(gòu)建。以我國《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018—2022年）》等為基礎(chǔ)，在借鑒相關(guān)研究后，聚焦農(nóng)村經(jīng)濟(jì)高效化、農(nóng)業(yè)農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展、城鄉(xiāng)差距縮小、鄉(xiāng)村生活健康幸福等關(guān)鍵領(lǐng)域和重點(diǎn)環(huán)節(jié)，將產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效和生活富裕這5個(gè)層次作為一級要素。在二級要素選擇方面，根據(jù)張挺等、閆周府等提出的國家層面鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施成效要素體系以及沈劍波等采用頻數(shù)分析法對評價(jià)要素進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果，遵循客觀性、連續(xù)性、可獲得性和一致性等原則，構(gòu)建了包含15個(gè)要素在內(nèi)的鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展水平評價(jià)體系，如表1所示。

表1 贛州全縣市鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)體系

①產(chǎn)業(yè)興旺。產(chǎn)業(yè)興旺是鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵要素，其從根本上決定鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展的推進(jìn)速度與效率。產(chǎn)業(yè)興旺具有聯(lián)動(dòng)效力，會(huì)對鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生全局性影響?？蓮霓r(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、機(jī)械化水平、農(nóng)業(yè)科技化水平、農(nóng)產(chǎn)品市場化及農(nóng)業(yè)規(guī)?；葋砗饬慨a(chǎn)業(yè)興旺，因此，筆者選取第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占生產(chǎn)總值權(quán)重、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)產(chǎn)品機(jī)械化程度、農(nóng)村人均農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)村有效灌溉面積占比、規(guī)模經(jīng)營戶占比、農(nóng)林牧漁業(yè)商品率和農(nóng)業(yè)經(jīng)營單位參加農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的權(quán)重進(jìn)行測度。

②生態(tài)宜居。習(xí)近平總書記指出：“綠水青山就是金山銀山?！鞭r(nóng)村生態(tài)環(huán)境的維護(hù)和治理是實(shí)施鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展的重要組成部分，能有效增強(qiáng)村民安全感，并優(yōu)化農(nóng)村環(huán)境。鄉(xiāng)村生態(tài)涉及單位耕地面積化肥使用量、單位耕地面積損害情況、水土流失狀況、農(nóng)村居民用電量等，因此，筆者選用單位耕地面積化肥使用量、單位耕地面積農(nóng)藥使用量、全面水土流失綜合治理面積、農(nóng)村居民用電量、農(nóng)村生活污水集中或部分處理率、農(nóng)村飲用水供給率和擁有電子商務(wù)配送站的村占比進(jìn)行測度。另外，村生活污水集中處理率、水沖式衛(wèi)生廁所普及率也從側(cè)面反映了農(nóng)村生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。

③鄉(xiāng)風(fēng)文明。鄉(xiāng)風(fēng)文明建設(shè)既是鄉(xiāng)村振興的重要內(nèi)容，也是鄉(xiāng)村振興的重要推動(dòng)力量和軟件基礎(chǔ)。鄉(xiāng)風(fēng)文明涉及鄉(xiāng)村的文化發(fā)展、文化建設(shè)及文化傳承方面，因此，筆者選用擁有圖書館和文化活動(dòng)站個(gè)數(shù)、擁有體育健身場所的村占比、初中升高中升學(xué)率、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營人員獲專科以上文憑的比例、育齡婦女節(jié)育率和文化活動(dòng)站個(gè)數(shù)進(jìn)行測度。

④治理有效。鄉(xiāng)村治理是國家治理的基石，也是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的基礎(chǔ)。筆者選取村民村務(wù)參與率、農(nóng)民合作社個(gè)數(shù)、土地流轉(zhuǎn)率測度民主實(shí)踐；選取農(nóng)村居民治安滿意度測度基層法治；選取農(nóng)村居民鄰居信任度和黨員鄉(xiāng)賢在農(nóng)村基層黨組織中的占比測度社會(huì)德治。

⑤生活富裕。生活富裕是實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的根本出發(fā)點(diǎn)和最終落腳點(diǎn)，是農(nóng)村廣大群眾對美好生活的向往和需求?？梢詮霓r(nóng)民可支配收入、蛋白質(zhì)消費(fèi)量、汽車擁有數(shù)量等來衡量農(nóng)村居民的生活質(zhì)量，因此，筆者選取農(nóng)村居民人均純收入、農(nóng)村居民低保人數(shù)占比、人均年食品消費(fèi)蛋白質(zhì)含量、農(nóng)村居民與城鎮(zhèn)居民收入差距、農(nóng)村居民每百戶汽車擁有量和網(wǎng)絡(luò)接入戶數(shù)等進(jìn)行測度。

3.1.2 數(shù)據(jù)來源。為保證數(shù)據(jù)的連貫性與可靠性，數(shù)據(jù)主要選自贛州市統(tǒng)計(jì)年鑒和統(tǒng)計(jì)公報(bào)、贛州市各縣（市、區(qū)）統(tǒng)計(jì)年鑒和統(tǒng)計(jì)公報(bào)以及政府網(wǎng)站的其他統(tǒng)計(jì)資料等。部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于2021年江西省鄉(xiāng)村振興大調(diào)研652份問卷和江西省第三次全國農(nóng)業(yè)普查。其中，村民村務(wù)參與率、農(nóng)村居民治安滿意度、農(nóng)村居民鄰居信任度、黨員鄉(xiāng)賢占農(nóng)村基層黨組織的比例4個(gè)數(shù)據(jù)來源于2021年江西省鄉(xiāng)村振興大調(diào)研652份問卷；農(nóng)村生活污水集中或部分處理率、農(nóng)村飲用水供給率、擁有電子商務(wù)配送站的村占比、擁有圖書館或文化活動(dòng)站的村占比、有體育健身場所的村占比、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營人員獲專科以上文憑的比例、農(nóng)村居民每百戶汽車擁有量和農(nóng)村居民網(wǎng)絡(luò)接入戶數(shù)8個(gè)數(shù)據(jù)來源于江西省第三次全國農(nóng)業(yè)普查。

3.2 因子分析適用性檢驗(yàn)

運(yùn)用SPSS 25.0對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）檢驗(yàn)與Bartlett球形檢驗(yàn)，結(jié)果如表2所示。由表2可知，值為0.685（＞0.5）且顯著，因此，認(rèn)為原始變量間存在較強(qiáng)相關(guān)性，即樣本數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析與主成分分析。

表2 KMO和Bartlett的檢驗(yàn)

3.3 各要素權(quán)重計(jì)算

對數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析后，進(jìn)一步得到各要素之間的方差貢獻(xiàn)率p及成分得分系數(shù)β，結(jié)果如表3、表4所示。然后利用公式（7）計(jì)算評價(jià)權(quán)重，結(jié)果見表1。

表3 因子分析方差貢獻(xiàn)率

表4 因子分析旋轉(zhuǎn)成分及得分系數(shù)

3.4 贛州市各縣（市、區(qū)）鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展綜合得分情況

贛州市各縣（市、區(qū)）鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展水平存在差異，其排名高低結(jié)果如表5所示。從表5可知，鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展水平最高的區(qū)是最低縣的2.5倍（四舍五入）。

由表1可知，產(chǎn)業(yè)興旺權(quán)重較大，說明贛州市各縣（市、區(qū)）在該方面的差距最為顯著；生活富裕、治理有效權(quán)重緊隨其后，鄉(xiāng)風(fēng)文明和生態(tài)宜居的權(quán)重最低，說明各縣（市、區(qū)）間差距相對較小。其中，、、等涉及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的要素對綜合評價(jià)得分影響較大，、、等涉及鄉(xiāng)風(fēng)文明的要素對綜合評價(jià)得分影響最小。

贛州市各縣（市、區(qū)）鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展分層次得分如表6所示。從表6可知，產(chǎn)業(yè)興旺方面發(fā)展相對較好的是章貢區(qū)，最差的是石城縣；生態(tài)宜居方面發(fā)展最好的是章貢區(qū)，最差的是崇義縣和全南縣；鄉(xiāng)風(fēng)文明方面最好的是龍南市，最差的是石城縣；治理有效方面發(fā)展最好的是南康區(qū)，最差的是石城縣；共同富裕方面發(fā)展最好的是崇義縣，最差的是南 康區(qū)。

表6 贛州市各縣（市、區(qū)）鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展分層次得分

4 贛州市各縣（市、區(qū)）鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略執(zhí)行效果評價(jià)

由步驟④中的指標(biāo)加權(quán)矩陣進(jìn)行各地區(qū)分維度指標(biāo)值累加（橫坐標(biāo)城市為表5綜合得分排序），結(jié)果如圖1所示。贛州市各縣（市、區(qū)）綜合得分及排名如圖2所示。

圖2 贛州市各縣（市、區(qū)）綜合得分及排名

表5 贛州市各縣（市、區(qū)）鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展 綜合得分及排名

圖1 贛州市各縣（市、區(qū)）分層次要素累計(jì)得分

4.1 產(chǎn)業(yè)興旺

由圖1可以看出，產(chǎn)業(yè)興旺在各個(gè)縣（市、區(qū)）占比最高。產(chǎn)業(yè)興旺這一要素的影響非常大，總體上位居第一位，產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好的縣（市、區(qū)），其綜合得分也相對更為靠前。章貢區(qū)、信豐縣、大余縣、龍南市等縣（市、區(qū)）產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對領(lǐng)先，可幫助全南縣、石城縣、定南縣、安遠(yuǎn)縣與崇義縣等縣（市、區(qū)）實(shí)現(xiàn)共同發(fā)展。筆者認(rèn)為，可以從以下角度對產(chǎn)業(yè)興旺進(jìn)行發(fā)力：第一，夯實(shí)農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展基礎(chǔ)；第二，完成鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展初期產(chǎn)業(yè)興旺、人居環(huán)境優(yōu)美、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效和生活富裕等重點(diǎn)任務(wù)；第三，建立有效的農(nóng)業(yè)和農(nóng)村發(fā)展優(yōu)先政策框架，調(diào)動(dòng)資源支持農(nóng)業(yè)和農(nóng)村發(fā)展的四大優(yōu)先事項(xiàng)（人員、資源、資金和公共服務(wù)配置的優(yōu)先事項(xiàng)）?？傮w來說，贛州市各縣（市、區(qū)）在產(chǎn)業(yè)布局方面應(yīng)合理規(guī)劃，發(fā)揮各自的資源、區(qū)域及產(chǎn)業(yè)等方面的優(yōu)勢，同時(shí)在要素保障和政策扶持方面加大支持力度，充分考慮各自經(jīng)濟(jì)差異化和產(chǎn)業(yè)特色化發(fā)展，保證整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力的提升，構(gòu)建協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)、優(yōu)勢互補(bǔ)、共同促進(jìn)、穩(wěn)步競爭的產(chǎn)業(yè)發(fā)展新局面，全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興。

4.2 生態(tài)宜居

由圖1可以看出，在生態(tài)宜居方面，章貢區(qū)、信豐縣、于都縣及大余縣的評分相對較高，而全南縣、崇義縣、石城縣及安遠(yuǎn)縣的評分較低。從總體得分情況來看，產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好的縣（市、區(qū)）生態(tài)環(huán)境較好，產(chǎn)業(yè)較為落后的縣（市、區(qū)）生態(tài)環(huán)境有所欠缺。經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的縣（市、區(qū)）雖然生態(tài)環(huán)境得分較高，但不足以抵消人口流失和經(jīng)濟(jì)衰退對農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展的負(fù)面影響。因此，生態(tài)宜居不僅要有環(huán)境上的宜居，還應(yīng)有精神上的宜居，更為重要的是經(jīng)濟(jì)上的宜居。在生態(tài)環(huán)境建設(shè)基礎(chǔ)上，應(yīng)把環(huán)境作為產(chǎn)業(yè)來發(fā)展，正確處理經(jīng)濟(jì)發(fā)展同環(huán)境保護(hù)的關(guān)系，合理利用現(xiàn)有的綠水青山發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)。

4.3 鄉(xiāng)風(fēng)文明

由圖1可知，雖然鄉(xiāng)風(fēng)文明的總體得分系數(shù)并不是最高，但始終處于一個(gè)比較穩(wěn)定的位置。筆者認(rèn)為，可以從以下幾方面對鄉(xiāng)風(fēng)文明建設(shè)進(jìn)行發(fā)力：第一，深入挖掘本土文化，擴(kuò)大文化活動(dòng)的覆蓋范圍，豐富村民的文化生活；第二，加大文化活動(dòng)的宣傳教育力度，鼓勵(lì)村民積極參與，從思想道德上樹立正確的精神文明觀念；第三，開展青少年思想教育講座，鼓勵(lì)家長與孩子一起參加，營造良好的文化傳承氛圍；第四，發(fā)揮本土文化資源優(yōu)勢，建設(shè)村史館，保留鄉(xiāng)村記憶，傳承優(yōu)秀的家風(fēng)家訓(xùn)。鄉(xiāng)風(fēng)文明建設(shè)涉及鄉(xiāng)村文化發(fā)展、文化建設(shè)及文化傳承等各個(gè)方面，要想實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展，既要把現(xiàn)代化的要素與鄉(xiāng)村相結(jié)合，也要保留優(yōu)秀的傳統(tǒng)文化，更要發(fā)揮優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的引領(lǐng)作用。

4.4 治理有效

通過圖1和圖2可以看出，各縣（市、區(qū)）在治理有效這個(gè)維度上的綜合得分相對穩(wěn)定，且各縣（市、區(qū)）之間綜合得分差距較小，但在總體維度中綜合得分最低；南康區(qū)、龍南市及信豐縣治理有效得分較高，安遠(yuǎn)縣、崇義縣、定南縣、全南縣及石城縣治理有效得分較低。在鄉(xiāng)村治理工作推進(jìn)過程中，各縣（市、區(qū)）應(yīng)發(fā)揮各自優(yōu)勢，共同發(fā)力，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村治理水平的整體提升。鄉(xiāng)村治理是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展的重要保障。新時(shí)期鄉(xiāng)村治理現(xiàn)代化是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展和國家治理現(xiàn)代化的基礎(chǔ)和支撐。民主自治、基層法治、社會(huì)德治是新時(shí)期鄉(xiāng)村治理的主體維度、功能維度、價(jià)值維度和技術(shù)維度的理論窗口。從民主自治、基層法治、社會(huì)德治相結(jié)合到主體維度、功能維度、價(jià)值維度和技術(shù)維度相結(jié)合，是新時(shí)期鄉(xiāng)村治理的必由之路。

4.5 共同富裕

從圖1和圖2可以看出，章貢區(qū)、贛縣區(qū)、于都縣、信豐縣等地共同富裕水平較高；石城縣、全南縣、崇義縣與安遠(yuǎn)縣地共同富裕水平較低。因此，要引導(dǎo)章貢區(qū)、贛縣區(qū)、于都縣、信豐縣等縣（區(qū)）幫助石城縣、全南縣、崇義縣與安遠(yuǎn)縣等相對較為落后的縣。此外，實(shí)現(xiàn)共同富裕，還應(yīng)始終堅(jiān)持以經(jīng)濟(jì)建設(shè)為中心不動(dòng)搖，完整、準(zhǔn)確、全面貫徹新發(fā)展理念，著力提升發(fā)展質(zhì)量效益和社會(huì)發(fā)展水平；適應(yīng)社會(huì)主要矛盾的深刻變化，不斷提高生活品質(zhì)、增進(jìn)民生福祉，滿足人民日益增長的美好生活需要、促進(jìn)社會(huì)公平正義；既要保障人民群眾物質(zhì)上的富裕，也要保障有效滿足人民群眾對優(yōu)質(zhì)生態(tài)產(chǎn)品的需求。

5 結(jié)語

該研究提出的鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)體系和評估方法能較為科學(xué)地度量各縣（市、區(qū)）鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展水平，具有一定的普適性，可以在其他地區(qū)進(jìn)行推廣，并為全國各地區(qū)提供參考評價(jià)借鑒。