基于PMC指數(shù)模型的我國(guó)醫(yī)藥科技人才政策量化評(píng)價(jià)

汪海濤 吳 方

(中國(guó)藥科大學(xué)國(guó)際醫(yī)藥商學(xué)院，南京 211198)

當(dāng)前，我國(guó)正處于“十四五”開局之年，經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入“新常態(tài)”，必須由傳統(tǒng)人口紅利向人才紅利轉(zhuǎn)變，且“十四五”規(guī)劃強(qiáng)調(diào)科技人才在競(jìng)爭(zhēng)發(fā)展中具有決定性作用[1]。2021年習(xí)近平總書記在中央人才工作會(huì)議上提出要深入實(shí)施新時(shí)代人才強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略，人才培養(yǎng)要面向國(guó)家重大需求和人民生命健康[2]。新冠肺炎疫情肆虐，世界各國(guó)對(duì)于醫(yī)藥科技人才的需求及重視程度驟增，加強(qiáng)醫(yī)藥科技人才隊(duì)伍建設(shè)迫在眉睫。但當(dāng)前醫(yī)藥科技人才政策較少，無法為人才強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略提供支撐，可通過梳理現(xiàn)有政策，引入量化模型，發(fā)現(xiàn)存在的問題及今后需要發(fā)展完善的重點(diǎn)。本文選取“十三五”以來國(guó)家層面出臺(tái)的醫(yī)藥科技人才政策，構(gòu)建醫(yī)藥科技人才政策PMC指數(shù)模型，對(duì)相關(guān)變量賦值，并根據(jù)量化結(jié)果繪制PMC曲面圖對(duì)政策進(jìn)行客觀科學(xué)的評(píng)價(jià)，以期為政策制定和完善提供參考。

1 政策來源

本文選取醫(yī)藥科技人才、醫(yī)藥人才、科技人才、專業(yè)技術(shù)人才等關(guān)鍵詞在北大法寶數(shù)據(jù)庫檢索，并查詢國(guó)務(wù)院辦公廳等政府門戶網(wǎng)站進(jìn)一步補(bǔ)全。依據(jù)政策標(biāo)題篩除與主題無關(guān)和重復(fù)的政策，保留有效政策21項(xiàng)作為研究樣本(見表1)。

表1 “十三五”以來醫(yī)藥科技人才政策樣本

2 醫(yī)藥科技人才政策PMC指數(shù)模型構(gòu)建

PMC指數(shù)模型是Ruiz等[3]基于Omnia Mobilis假說構(gòu)建的政策評(píng)價(jià)模型，通過數(shù)據(jù)科學(xué)量化評(píng)價(jià)可直觀展示任一項(xiàng)具體政策的優(yōu)劣。PMC指數(shù)模型框架分為四個(gè)步驟：變量分類及參數(shù)識(shí)別；建立多投入產(chǎn)出表；PMC指數(shù)的計(jì)算；構(gòu)建PMC曲面圖。

2.1 變量分類及參數(shù)確認(rèn)

運(yùn)用ROSTCM6.0詞頻分析工具，將“十三五”以來與醫(yī)藥科技人才相關(guān)的21項(xiàng)政策導(dǎo)入文本數(shù)據(jù)庫進(jìn)行政策文本處理，剔除對(duì)本研究無意義的虛詞和通用詞，提取高頻詞匯和行特征，建立語義網(wǎng)絡(luò)，深度挖掘政策文本的核心內(nèi)容與聯(lián)系，為變量選取和參數(shù)確認(rèn)提供可靠依據(jù)[4]。建立科技人才政策社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖譜，其中“科技”與“人才”處在核心位置，與之緊密聯(lián)系的關(guān)鍵詞有“創(chuàng)新”“技術(shù)”“機(jī)制”“服務(wù)”“管理”“科研”等，位于中心位置的高頻詞以向四周發(fā)散的形式接連各關(guān)鍵詞，在相互連接的作用下最終形成社會(huì)網(wǎng)絡(luò)(見圖1)。

圖1 醫(yī)藥科技人才政策文本挖掘網(wǎng)絡(luò)圖

本文結(jié)合政策特點(diǎn)以及參考相關(guān)研究，建立醫(yī)藥科技人才政策量化評(píng)價(jià)體系，共設(shè)置10個(gè)一級(jí)變量和39個(gè)二級(jí)變量(見表2)。明確一級(jí)變量之后，設(shè)定二級(jí)變量，采用二進(jìn)制法對(duì)二級(jí)變量進(jìn)行賦值。

表2 醫(yī)藥科技人才政策量化評(píng)價(jià)體系的變量設(shè)置

2.2 PMC指數(shù)的計(jì)算

參考Estrada等關(guān)于PMC指數(shù)模型的計(jì)算方法[23]，根據(jù)每項(xiàng)政策的具體內(nèi)容，結(jié)合式(1)和式(2)確定每個(gè)二級(jí)變量的具體數(shù)值；根據(jù)式(3)計(jì)算一級(jí)變量的值；根據(jù)式(4)分別計(jì)算每項(xiàng)政策的PMC指數(shù)。

X～N[0,1]

(1)

X={XR：[0～1]}

(2)

(3)

(4)

根據(jù)已有評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)[24]，將政策劃分為4個(gè)等級(jí)：PMC指數(shù)值得分9～10、7～8.99、5～6.99、0～4.99依次為完美政策、優(yōu)秀政策、合格政策和不良政策。

2.3 PMC曲面構(gòu)建

本研究選取政策均為公開政策，一級(jí)變量X10對(duì)政策評(píng)價(jià)無影響，且X10無二級(jí)變量，考慮矩陣的對(duì)稱性和曲面的平衡性，剔除該變量，建立如式(5)的三矩陣表，從而繪制各項(xiàng)政策的PMC曲面圖。

(5)

3 實(shí)證研究

3.1 醫(yī)藥科技人才政策模型分析

依據(jù)文本挖掘法和PMC模型的操作步驟，將21項(xiàng)醫(yī)藥科技人才政策填入多投入產(chǎn)出表，

并代入

式(3)、式(4)，分別計(jì)算各項(xiàng)醫(yī)藥科技人才政策的PMC指數(shù)，量化統(tǒng)計(jì)結(jié)果為PMC指數(shù)按標(biāo)準(zhǔn)劃分優(yōu)秀、合格和不良等級(jí)政策，分別有6項(xiàng)、13項(xiàng)和2項(xiàng)，其中優(yōu)秀等級(jí)政策分別為P4、P14、P15、P20、P7、P5，PMC指數(shù)分別為7.87、7.73、7.26、7.17、7.08、7.04；合格等級(jí)政策分別為P1、P18、P8、P6、P11、P10、P21、P19、P16、P9、P12、P17、P2，PMC指數(shù)分別為6.93、6.82、6.69、6.68、6.51、6.37、6.31、6.21、6.13、6.09、6.03、5.99、5.06；不良等級(jí)政策分別為P13、P3，PMC指數(shù)分別為4.88、4.79(見表3)。

表3 “十三五”以來21項(xiàng)醫(yī)藥科技人才政策的PMC指數(shù)

3.2 醫(yī)藥科技人才政策PMC的曲面圖分析

3.2.1 醫(yī)藥科技人才政策總體分析

根據(jù)醫(yī)藥科技人才政策一級(jí)變量PMC指數(shù)，繪制醫(yī)藥科技人才政策的綜合PMC曲面圖(見圖2)。

圖2 醫(yī)藥科技人才政策的綜合PMC曲面圖

21項(xiàng)政策的PMC指數(shù)總體均值為6.46，屬于合格等級(jí)，說明我國(guó)對(duì)醫(yī)藥科技人才重視程度上升，配套政策措施也日趨完善，但距離優(yōu)秀等級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)尚有一定差距，還需優(yōu)化完善。已出臺(tái)的政策在政策工具、政策視角、政策評(píng)價(jià)以及政策性質(zhì)等方面考慮較為全面，PMC指數(shù)評(píng)分較高；保障激勵(lì)、政策功能以及政策組合等方面在已出臺(tái)政策中雖有考慮，但并未全面展開，PMC指數(shù)評(píng)分中等，還需要細(xì)化；科技人才政策在政策時(shí)效以及發(fā)文機(jī)構(gòu)中關(guān)注較低，PMC指數(shù)評(píng)分不理想，導(dǎo)致政策無法產(chǎn)生應(yīng)有的效力。

3.2.2 醫(yī)藥科技人才政策對(duì)比分析

P4的PMC指數(shù)排名第一，P3的PMC指數(shù)排名最末，通過繪制二者的PMC曲面圖，可以分辨二者的差距(見圖3)。

圖3 政策4與政策3的PMC曲面圖

結(jié)合政策文本內(nèi)容可知P3得分遠(yuǎn)低于P4的原因：在政策性質(zhì)方面，P3并非完全針對(duì)醫(yī)藥科技人才，政策也僅涉及描述性的內(nèi)容；在保障激勵(lì)方面，P3與P4相比缺少技術(shù)培訓(xùn)、住房?jī)?yōu)待、配偶子女安置、職務(wù)職稱等政策，無法提供全方位的保障激勵(lì)；在政策功能方面，政策P3僅產(chǎn)生社會(huì)效益，提升人們對(duì)于科技人才的社會(huì)關(guān)注度，但由于其醫(yī)藥科技人才內(nèi)容只是大篇幅政策的小部分，并且展開有限，因而無法產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益與市場(chǎng)效益，反之，政策P4針對(duì)全面推進(jìn)衛(wèi)生與健康科技創(chuàng)新，內(nèi)容涉及醫(yī)藥科技人才，具有全面的政策功能，對(duì)于醫(yī)藥科技人才發(fā)展大有裨益。

4 研究結(jié)論與建議

為優(yōu)化我國(guó)醫(yī)藥科技人才政策發(fā)展路徑，保障醫(yī)藥科技人才發(fā)展，結(jié)合目前醫(yī)藥科技人才政策特點(diǎn)，本文提出以下相關(guān)建議。

在保障激勵(lì)方面，完善科技人才激勵(lì)方式。眾所周知醫(yī)藥科技人才的培養(yǎng)并非一蹴而就，需要時(shí)間與經(jīng)驗(yàn)的積累，醫(yī)藥科技人才培養(yǎng)成本也較高。根據(jù)當(dāng)前新冠肺炎疫情形勢(shì)的特殊性以及復(fù)工復(fù)產(chǎn)的嚴(yán)峻形勢(shì)，對(duì)醫(yī)藥科技人才的需求較大，醫(yī)藥科技人才隊(duì)伍建設(shè)的完善程度尤為重要。當(dāng)前醫(yī)藥科技人才政策內(nèi)容對(duì)于醫(yī)藥科技人才的保障激勵(lì)不完善，因此，需優(yōu)化當(dāng)前人才激勵(lì)機(jī)制，合理設(shè)計(jì)薪酬[25]，對(duì)優(yōu)秀人才在科研基金、實(shí)驗(yàn)條件及生活保障上給予扶持；在后續(xù)的政策制定中，要注重多層次、差異化激勵(lì)，形成專業(yè)化醫(yī)藥衛(wèi)生人才建設(shè)投入機(jī)制，政策制定前期多調(diào)研，了解需求差異，整理分析，設(shè)置差異化的人才激勵(lì)方式，幫助醫(yī)藥衛(wèi)生人才培養(yǎng)奠定堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)基礎(chǔ)，解決醫(yī)藥科技人才的全方位需求，減少醫(yī)藥科技人才發(fā)展的后顧之憂。

在政策效力方面，多頒布針對(duì)性文件并注重多部委聯(lián)合。醫(yī)藥科技人才的蓬勃發(fā)展，需要眾多部門的關(guān)注與努力，形成政策合力；此外，當(dāng)前我國(guó)醫(yī)藥科技人才政策大多為通知、意見等，鮮有以法律、規(guī)定或綱要等形式頒布的政策。為改變當(dāng)前醫(yī)藥科技人才政策效力較弱的局面，使醫(yī)藥科技人才培養(yǎng)、引進(jìn)與保障工作有法可依、有章可循，解決現(xiàn)存的一系列問題，要多以法律、規(guī)定或綱要等形式出臺(tái)政策，充分發(fā)揮醫(yī)藥科技人才效能，規(guī)范并促進(jìn)其發(fā)展。國(guó)家應(yīng)從頂層設(shè)計(jì)出發(fā)，加強(qiáng)部門協(xié)同，協(xié)調(diào)各方力量，多部委聯(lián)合共同設(shè)定機(jī)制與框架，建立標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范，制定專門針對(duì)醫(yī)藥科技人才的政策文件，為醫(yī)藥科技人才的管理與發(fā)展提供精準(zhǔn)化制度保障，加大對(duì)人才科技創(chuàng)新資金投入，推動(dòng)我國(guó)醫(yī)藥科技人才隊(duì)伍高質(zhì)量建設(shè)。

在政策時(shí)效性方面，著眼于醫(yī)藥科技人才長(zhǎng)期規(guī)劃并解決政策同質(zhì)化問題?，F(xiàn)行醫(yī)藥科技人才政策多是中短期規(guī)劃，部分政策存在同質(zhì)化問題。對(duì)于長(zhǎng)期規(guī)劃欠缺的問題，應(yīng)高度重視醫(yī)藥科技人才的長(zhǎng)期規(guī)劃，分階段部署醫(yī)藥科技人才培養(yǎng)與引進(jìn)工作，營(yíng)造有利于醫(yī)藥科技人才創(chuàng)新發(fā)展的制度環(huán)境；針對(duì)醫(yī)藥科技人才政策同質(zhì)化問題，應(yīng)結(jié)合醫(yī)藥科技人才發(fā)展領(lǐng)域和政策對(duì)象的政策需求，適時(shí)提出廢止、失效、修正等處理意見，整合當(dāng)前政策，了解醫(yī)藥科技人才的現(xiàn)實(shí)需求，營(yíng)造有利于醫(yī)藥科技人才創(chuàng)新發(fā)展的制度環(huán)境，此外，制定頒布的相關(guān)政策可以不全面鋪開，不求面面俱到，選擇某一具體方面深入展開，出臺(tái)針對(duì)性強(qiáng)的政策，增強(qiáng)政策制度的針對(duì)性和時(shí)效性，更好發(fā)揮醫(yī)藥科技人才發(fā)展政策的規(guī)范、引導(dǎo)和保障作用，幫助醫(yī)藥科技人才健康快速發(fā)展。