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    智慧AI中臺(tái)在省級(jí)政務(wù)云平臺(tái)的應(yīng)用探討

    2022-09-01 08:00:48胡春虹
    中國(guó)傳媒科技 2022年9期
    關(guān)鍵詞:中臺(tái)引擎政務(wù)

    胡春虹

    (云上貴州大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展有限公司,貴州 貴陽(yáng) 550081)

    導(dǎo)語(yǔ)

    近年來(lái),為貫徹落實(shí)《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于印發(fā)“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”技術(shù)體系建設(shè)指南的通知》,各省市區(qū)以促進(jìn)簡(jiǎn)政放權(quán)、放管結(jié)合、優(yōu)化服務(wù)改革措施落地為目標(biāo),陸續(xù)規(guī)劃建設(shè)整體聯(lián)動(dòng)、部門(mén)協(xié)同、省級(jí)統(tǒng)籌、一網(wǎng)辦理的省級(jí)政務(wù)云平臺(tái),以實(shí)現(xiàn)政務(wù)服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化、便捷化、平臺(tái)化、協(xié)同化,從而顯著優(yōu)化政務(wù)服務(wù)流程,顯著提升政務(wù)服務(wù)效率和群眾辦事滿(mǎn)意度。

    為了提高省級(jí)政務(wù)云平臺(tái)的智慧能力,各省都在大力推廣人工智能(AI) 等技術(shù)在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用,重點(diǎn)圍繞教育、醫(yī)療、養(yǎng)老等迫切民生需求,針對(duì)行政管理、司法管理、城市管理、環(huán)境保護(hù)等社會(huì)治理的熱點(diǎn)難點(diǎn)問(wèn)題,以及公共安全領(lǐng)域的智能化監(jiān)測(cè)預(yù)警與控制,加快人工智能的創(chuàng)新應(yīng)用,為推動(dòng)政府政務(wù)建設(shè)和治理能力現(xiàn)代化提供強(qiáng)有力支撐。[1-2]

    1.政務(wù)云平臺(tái)中智慧AI中臺(tái)建設(shè)的必要性

    近幾年,各省大力投入電子政務(wù)建設(shè),尤其針對(duì)行政審批和政務(wù)服務(wù),規(guī)劃并構(gòu)建大量的應(yīng)用系統(tǒng),也產(chǎn)生了大量分散的數(shù)據(jù)信息。建設(shè)省級(jí)政務(wù)云平臺(tái)就是為了把傳統(tǒng)煙囪式的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,對(duì)業(yè)務(wù)流程再造,完成互聯(lián)互通,實(shí)現(xiàn)政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)資源有效匯聚、充分共享、社會(huì)共用。

    智慧AI中臺(tái)是政務(wù)云平臺(tái)的重要組成部分,提供覆蓋計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜等基礎(chǔ)技術(shù)方向在內(nèi)的AI通用能力,以及面向政務(wù)服務(wù)應(yīng)用的全場(chǎng)景化的AI技術(shù)服務(wù)。在政務(wù)云平臺(tái)中建設(shè)智慧AI中臺(tái),對(duì)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、技術(shù)等的有效融合與創(chuàng)新應(yīng)用非常必要。[1-2]

    在數(shù)據(jù)層面,可以解決每個(gè)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)壁壘,匯聚各個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)其進(jìn)行篩選、分類(lèi)等處理,最終實(shí)現(xiàn)多維度數(shù)據(jù)資產(chǎn),再服務(wù)于各行業(yè)。

    在業(yè)務(wù)層面,通過(guò)將各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的類(lèi)似功能和模塊進(jìn)行排重合并,建立共享業(yè)務(wù)工具,使各個(gè)業(yè)務(wù)用戶(hù)更加便捷地調(diào)用業(yè)務(wù)模塊,實(shí)現(xiàn)智能化辦公的目標(biāo),從而提升業(yè)務(wù)響應(yīng)速度。

    在技術(shù)層面,多業(yè)務(wù)模塊的技術(shù)合并,節(jié)省了成本投入,且對(duì)技術(shù)路線(xiàn)迭代提供了更高效的渠道,使整個(gè)平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)、工具更具開(kāi)放性。

    因此,建設(shè)并應(yīng)用智慧AI中臺(tái),將成為省級(jí)政務(wù)云平臺(tái)的必然選擇,將是各省大數(shù)據(jù)中心(局)實(shí)現(xiàn)核心競(jìng)爭(zhēng)力和持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵因素,是政府實(shí)施建設(shè)數(shù)字中國(guó)、推進(jìn)政府治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要抓手。

    2.智慧AI中臺(tái)建設(shè)目標(biāo)和內(nèi)容

    2.1 AI中臺(tái)建設(shè)目標(biāo)

    智慧AI 中臺(tái)是實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)在政務(wù)服務(wù)場(chǎng)景中快速研發(fā)、共享復(fù)用和高效部署管理的智能化基礎(chǔ)底座,是智能化能力普惠的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施,其建設(shè)需要實(shí)現(xiàn)以下四個(gè)目標(biāo)。[3]

    (1)資源虛擬化。智慧AI中臺(tái)必須實(shí)現(xiàn)資源池?zé)o限擴(kuò)展化,利用虛擬化技術(shù)實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源、網(wǎng)絡(luò)資源的無(wú)限擴(kuò)展和算力擴(kuò)展。

    (2)服務(wù)能力化、去中心化、顆粒化。智慧AI中臺(tái)須為用戶(hù)提供自定義匹配的數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)據(jù)上載能力、安全保護(hù)能力,且須以用戶(hù)的需求,提供去分布式數(shù)據(jù)服務(wù)能力。

    (3)業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)智能化、部署快捷化、管理扁平化。智慧AI中臺(tái)須整合多業(yè)務(wù)、多技術(shù)的特點(diǎn),提供便捷化的部署方式、敏捷化的技術(shù)提升渠道、扁平化的資源調(diào)用渠道。

    (4)數(shù)據(jù)分析統(tǒng)一化、精細(xì)化。省級(jí)政務(wù)云平臺(tái)通常包含大量的音視頻、文本等多種形式數(shù)據(jù),智慧AI中臺(tái)須支持對(duì)不同類(lèi)型數(shù)據(jù)的統(tǒng)一采集、統(tǒng)一處理、分門(mén)別類(lèi)、統(tǒng)一存儲(chǔ),為整合政務(wù)云平臺(tái)打通數(shù)據(jù)壁壘。

    2.2 智慧AI中臺(tái)建設(shè)內(nèi)容

    智慧AI中臺(tái)建設(shè)主要包含以下三方面。[3]

    (1)建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)接口,將各類(lèi)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行統(tǒng)一接入、聚合與管理,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的清洗、融合,支持人工智能技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能處理,支持上層業(yè)務(wù)對(duì)資源進(jìn)行訪問(wèn)。

    (2)立足各業(yè)務(wù)智慧應(yīng)用的核心需求,提供智能識(shí)別、智能處理和智能分析等人工智能引擎組件,支持新應(yīng)用的快速部署上線(xiàn),提升業(yè)務(wù)“智慧化”程度。

    (3)在虛擬化、云計(jì)算和安全保障等基礎(chǔ)設(shè)施支撐下,構(gòu)建一個(gè)架構(gòu)先進(jìn)、接入規(guī)范、能力開(kāi)放的AI平臺(tái),實(shí)現(xiàn)靈活的資源快速調(diào)度和處理,滿(mǎn)足高性能、高擴(kuò)展、高可靠、高安全的要求,形成多個(gè)智慧行業(yè)應(yīng)用建設(shè)新形態(tài)、新模式。

    3.智慧AI中臺(tái)的架構(gòu)和特點(diǎn)

    智慧AI中臺(tái)為各行業(yè)用戶(hù)提供通用的AI算力、AI算法模型、場(chǎng)景模式等。AI中臺(tái)提供標(biāo)準(zhǔn)化的AI能力管理和能力編排功能,可實(shí)現(xiàn)智能化服務(wù)管理,為各行業(yè)應(yīng)用提供智慧化算力服務(wù)。[3-5]

    (1)智慧AI中臺(tái)通過(guò)智能化能力管理可對(duì)各行業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用提供持續(xù)的算力,逐步加強(qiáng)AI中臺(tái)的服務(wù)能力。

    (2)通過(guò)能力編排功能針對(duì)不同的行業(yè)需求智能化編排AI能力,建立新的AI模型。

    (3)AI中臺(tái)利用標(biāo)準(zhǔn)化的集成能力可對(duì)各業(yè)務(wù)場(chǎng)景的AI能力進(jìn)行智能化管理運(yùn)維,通過(guò)強(qiáng)大的組合編排能力,延展出多樣化的AI服務(wù)能力模型。

    (4)AI中臺(tái)還可提供標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)接口,建立AI能力的接口庫(kù),通過(guò)不斷的編排和學(xué)習(xí),適應(yīng)各個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

    3.1 AI中臺(tái)總體架構(gòu)

    如圖1所示,AI中臺(tái)面向各領(lǐng)域的業(yè)務(wù)構(gòu)建AI計(jì)算能力開(kāi)放共享、統(tǒng)籌管控、不斷優(yōu)化的閉環(huán)體系結(jié)構(gòu)。主要包括:AI識(shí)別引擎插件集成與定制、領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)、機(jī)器學(xué)習(xí)與AI模型訓(xùn)練、AI識(shí)別引擎的快速調(diào)度處理、業(yè)務(wù)支撐服務(wù)、二次開(kāi)發(fā)工具、AI工具化軟件以及統(tǒng)一的管理平臺(tái)等組成部分。

    圖1

    3.2 AI中臺(tái)的主要功能

    3.2.1 全媒體 AI識(shí)別引擎的快速調(diào)度處理

    AI中臺(tái)具備全媒體AI識(shí)別引擎的快速調(diào)度處理能力,針對(duì)各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)處理任務(wù)復(fù)雜多變、時(shí)效性高,以及海量音視頻數(shù)據(jù)需要并發(fā)處理等技術(shù)難點(diǎn),采用了基于優(yōu)先級(jí)模型的復(fù)雜事件調(diào)度方法,通過(guò)高并發(fā)的動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡調(diào)度器,可面向不同AI識(shí)別引擎的特點(diǎn),結(jié)合各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的實(shí)際需求,實(shí)現(xiàn)AI算力的統(tǒng)籌管控、動(dòng)態(tài)調(diào)度,確保計(jì)算資源最大化利用的同時(shí),實(shí)現(xiàn)各業(yè)務(wù)領(lǐng)域海量全媒體數(shù)據(jù)的快速識(shí)別處理。

    全媒體AI識(shí)別引擎的快速調(diào)度處理的主要功能包括:自定義工作流引擎、動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡調(diào)度、計(jì)算節(jié)點(diǎn)管理、多模態(tài)識(shí)別引擎融合調(diào)度、任務(wù)優(yōu)先級(jí)調(diào)度、引擎狀態(tài)監(jiān)控等。

    3.2.2 機(jī)器學(xué)習(xí)與 AI模型訓(xùn)練

    AI中臺(tái)具備面向各領(lǐng)域行業(yè)應(yīng)用的機(jī)器學(xué)習(xí)、識(shí)別模型訓(xùn)練優(yōu)化能力。AI中臺(tái)能夠結(jié)合領(lǐng)域知識(shí)庫(kù),在實(shí)際業(yè)務(wù)應(yīng)用過(guò)程中不斷學(xué)習(xí),通過(guò)搜集應(yīng)用過(guò)程中識(shí)別錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)以及新的業(yè)務(wù)知識(shí),不斷豐富領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)的同時(shí),通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法不斷優(yōu)化訓(xùn)練新的識(shí)別模型,不斷提升AI識(shí)別分析能力,形成在應(yīng)用中學(xué)習(xí),在學(xué)習(xí)中更好地應(yīng)用的良性循環(huán)。

    機(jī)器學(xué)習(xí)與AI模型訓(xùn)練的主要功能包括:錯(cuò)誤數(shù)據(jù)自動(dòng)搜集、數(shù)據(jù)清洗、模型訓(xùn)練工具、數(shù)據(jù)標(biāo)注系統(tǒng)、模型測(cè)試評(píng)估、模型發(fā)布上線(xiàn),以及原始素材庫(kù)、模型庫(kù)、語(yǔ)料庫(kù)管理等功能。

    圖2

    3.2.3 AI識(shí)別引擎插件集成與定制

    AI中臺(tái)構(gòu)建了標(biāo)準(zhǔn)化的計(jì)算引擎插件體系,能夠?yàn)楦鞣NAI識(shí)別引擎提供集中的、安全的開(kāi)放式運(yùn)行環(huán)境、測(cè)試環(huán)境、開(kāi)發(fā)環(huán)境,集成了文本、人臉、圖像、音頻、視頻等各類(lèi)AI識(shí)別引擎,支持將各種AI識(shí)別引擎封裝成為“熱插拔”插件,定制為標(biāo)準(zhǔn)的“原子”計(jì)算服務(wù),嵌入中臺(tái)運(yùn)行。

    3.3 AI中臺(tái)的主要特點(diǎn)

    AI中臺(tái)須具備以下特點(diǎn)。

    3.3.1 全媒體 AI識(shí)別“All In One”

    AI中臺(tái)具備面向文本、圖像、視頻、音頻等全媒體的AI識(shí)別引擎,提供最底層的AI“原子”算力,以及面向全臺(tái)全業(yè)務(wù)的智能化服務(wù)能力,為上層業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)提供包括智能采編、智能媒資、智能演播、智能審核等全方位智能化的業(yè)務(wù)支撐服務(wù)。

    3.3.2 識(shí)別模型可迭代訓(xùn)練優(yōu)化能力

    AI中臺(tái)具備面向行業(yè)應(yīng)用的機(jī)器學(xué)習(xí)、識(shí)別模型訓(xùn)練優(yōu)化的能力,在AI識(shí)別引擎服務(wù)的過(guò)程中,自動(dòng)累積識(shí)別錯(cuò)誤數(shù)據(jù)以及目標(biāo)素材,通過(guò)中臺(tái)提供的語(yǔ)料標(biāo)注工具以及模型訓(xùn)練工具,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)不斷優(yōu)化訓(xùn)練識(shí)別模型,從而使得識(shí)別模型更為貼合實(shí)際業(yè)務(wù)需要。

    3.3.3 多模態(tài)融合識(shí)別能力

    AI中臺(tái)支持通過(guò)多項(xiàng)人工智能技術(shù)融合增強(qiáng)更好地完成復(fù)雜業(yè)務(wù)應(yīng)用,識(shí)別引擎工作流可自定義編排。

    3.3.4 具備海量媒體內(nèi)容并行可靠計(jì)算能力

    AI中臺(tái)基于優(yōu)先級(jí)模型的復(fù)雜事件調(diào)度方法,具備高并發(fā)的具有負(fù)載均衡機(jī)制的調(diào)度器,計(jì)算能力可擴(kuò)展,具備海量媒體內(nèi)容并行可靠計(jì)算能力。

    3.3.5 低代碼二次開(kāi)發(fā)能力

    AI中臺(tái)可提供統(tǒng)一的API開(kāi)發(fā)工具包,支持進(jìn)行業(yè)務(wù)流程定義,可使用低代碼進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)與實(shí)施。

    3.3.6 AI計(jì)算資源可靈活調(diào)配能力

    AI中臺(tái)支持外部業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)AI計(jì)算資源的靈活調(diào)配,用戶(hù)可自主授權(quán)劃分計(jì)算資源,外部業(yè)務(wù)系統(tǒng)也可臨時(shí)申請(qǐng)讓渡AI計(jì)算資源。

    3.3.7 AI計(jì)算資源調(diào)用統(tǒng)一認(rèn)證鑒權(quán)

    外部業(yè)務(wù)系統(tǒng)使用AI中臺(tái)或調(diào)用AI計(jì)算資源,需經(jīng)過(guò)AI中臺(tái)統(tǒng)一認(rèn)證鑒權(quán),確保AI中臺(tái)的使用安全與數(shù)據(jù)安全。

    3.3.8 核心技術(shù)自主可控

    AI中臺(tái)中的核心算法具有完全的自主知識(shí)產(chǎn)權(quán),沒(méi)有被國(guó)外技術(shù)“卡脖子”的風(fēng)險(xiǎn)。

    3.3.9 領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)

    AI中臺(tái)可支持構(gòu)建完善的且能夠日益迭代更新的領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)。

    4.智慧AI中臺(tái)的典型行業(yè)應(yīng)用

    在政務(wù)公共服務(wù)領(lǐng)域引入人工智能技術(shù)能夠有效緩解人力限制、實(shí)現(xiàn)提高政府的響應(yīng)速度、提升政府服務(wù)的高效節(jié)約辦事能力、提升政府公信力、提高公眾對(duì)政府工作的滿(mǎn)意度。人工智能技術(shù)可在智慧交通、衛(wèi)生健康、公共安全、媒體監(jiān)管等和政務(wù)服務(wù)相關(guān)的典型領(lǐng)域進(jìn)行廣泛和深入地應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)將電子政務(wù)從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向數(shù)據(jù)化、智能化的轉(zhuǎn)變。[6-9]

    4.1 智慧交通

    隨著交通樞紐的大規(guī)模聯(lián)網(wǎng),海量車(chē)輛通行記錄信息被匯集起來(lái),這對(duì)城市交通管理有著重要的作用。AI技術(shù)在智慧交通中可用于車(chē)輛識(shí)別、車(chē)輛動(dòng)態(tài)追蹤、人員監(jiān)控、交通流量統(tǒng)計(jì)等方面,從而提升城市交通安全。

    4.2 衛(wèi)生健康

    AI應(yīng)用對(duì)優(yōu)化健康管理,包括提高醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的可及性和識(shí)別重大公共衛(wèi)生的威脅,具有巨大作用。比如疫情防控時(shí)的測(cè)溫和人員排查,對(duì)醫(yī)療影像進(jìn)行分析進(jìn)行疾病排查,輔助醫(yī)生進(jìn)行病例撰寫(xiě),重大疾控衛(wèi)生事件的發(fā)生預(yù)測(cè),以及改進(jìn)人機(jī)交互方式和人機(jī)協(xié)同模式來(lái)輔助診治特定病人需求等。

    4.3 教育培訓(xùn)

    將AI技術(shù)利用到智能化教學(xué)場(chǎng)景,具體應(yīng)用包括機(jī)器自動(dòng)閱卷和智能批改、根據(jù)學(xué)生歷史成績(jī)和表現(xiàn)自動(dòng)推薦針對(duì)性的教輔內(nèi)容、VR/AR全息復(fù)現(xiàn)物體結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)虛擬教學(xué)場(chǎng)景,以及對(duì)學(xué)生面部表情和情緒進(jìn)行識(shí)別分析以提高課堂高效管理等。

    4.4 媒體監(jiān)管

    通過(guò)AI技術(shù)對(duì)各類(lèi)廣播電視和互聯(lián)網(wǎng)媒體中發(fā)布的節(jié)目?jī)?nèi)容進(jìn)行分析識(shí)別,主動(dòng)排查違反國(guó)家法律法規(guī)的各類(lèi)違規(guī)內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)智慧監(jiān)管,比如廣告監(jiān)管、節(jié)目監(jiān)管、劣跡藝人監(jiān)管、網(wǎng)站監(jiān)管、直播監(jiān)管等。

    4.5 食品安全

    近幾年在食品安全監(jiān)管方面的工作量驟增,只依靠人工進(jìn)行食品安全問(wèn)題進(jìn)行監(jiān)控是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,需要利用人工智能監(jiān)管模式才能快速、準(zhǔn)確的實(shí)現(xiàn)多維護(hù)監(jiān)管。比如構(gòu)建食品安全智能監(jiān)管信息平臺(tái),可深度利用大數(shù)據(jù)檢索進(jìn)行食品生產(chǎn)企業(yè)網(wǎng)狀監(jiān)管和溯源,通過(guò)AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)食品安全快速檢測(cè),加強(qiáng)輿情搜集實(shí)現(xiàn)食品安全事件監(jiān)測(cè)預(yù)警等。

    4.6 生態(tài)保護(hù)

    可充分利用人工智能技術(shù),構(gòu)建完善生態(tài)環(huán)境保護(hù)應(yīng)用系統(tǒng),以此實(shí)現(xiàn)生態(tài)環(huán)境保護(hù)的智能化,構(gòu)成生態(tài)保護(hù)治理的新模式。比如在森林或草場(chǎng)等比較敏感的區(qū)域安裝智能高清攝像設(shè)備,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)分析動(dòng)物和人類(lèi)等活動(dòng),包括著火、風(fēng)沙等自然災(zāi)害的發(fā)生和發(fā)展,從而有助于生態(tài)災(zāi)害防治應(yīng)用。

    4.7 普惠金融

    放眼整個(gè)金融行業(yè),AI應(yīng)用已無(wú)處不在。目前,我國(guó)普惠金融服務(wù)已經(jīng)進(jìn)入了金融科技和普惠金融高度融合發(fā)展階段,大數(shù)據(jù)和人工智能等新技術(shù)具備的高時(shí)效、高精準(zhǔn)度、高自動(dòng)化特性,將有助于持續(xù)優(yōu)化普惠金融服務(wù)投放精準(zhǔn)程度,助力客戶(hù)服務(wù)智能化和自動(dòng)化轉(zhuǎn)型。具體應(yīng)用包括精準(zhǔn)獲客、客戶(hù)身份遠(yuǎn)程認(rèn)證、金融風(fēng)控、客服機(jī)器人等。

    4.8 文化旅游

    利用大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)加強(qiáng)文化或旅游市場(chǎng)監(jiān)管,提升服務(wù)質(zhì)量;通過(guò)AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)景區(qū)全方位監(jiān)控或者文化市場(chǎng)的掃黃打非等。

    4.9 鞏固脫貧成果

    針對(duì)脫貧人口的差異,要進(jìn)一步提高脫貧人員幫扶工作的準(zhǔn)確性,保證對(duì)象準(zhǔn),資金準(zhǔn)和成效準(zhǔn)。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新技術(shù)飛速發(fā)展,新技術(shù)正在深層次鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果與鄉(xiāng)村振興有效銜接,典型應(yīng)用一是基于大數(shù)據(jù)多維信息對(duì)每個(gè)建檔立卡的脫貧人口、 脫貧村進(jìn)行持續(xù)、動(dòng)態(tài)的跟蹤,針對(duì)性、個(gè)性化地提供政策幫扶;二是建立數(shù)據(jù)庫(kù)和網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),推動(dòng)各地信息聯(lián)網(wǎng),通過(guò)大數(shù)據(jù)建立足量的樣本,使用人工智能加以集成融合,進(jìn)而打破信息壁壘,推廣成功經(jīng)驗(yàn)。

    4.10 公共安全

    在“平安城市”“智慧城市”等項(xiàng)目帶動(dòng)下,我國(guó)的公共安全業(yè)持續(xù)保持了快速增長(zhǎng)?;诂F(xiàn)有完備的城市信息基礎(chǔ)設(shè)施,通過(guò)AI技術(shù)進(jìn)行高效精準(zhǔn)的智能視頻分析,發(fā)現(xiàn)、定位和跟蹤敏感人(群)、車(chē)、物是保障公共安全的重要基礎(chǔ)。通過(guò)人臉識(shí)別、屬性分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)、智能檢索等功能,現(xiàn)階段已經(jīng)能夠初步實(shí)現(xiàn)對(duì)特定目標(biāo)的自動(dòng)化智能檢測(cè)、智能跟蹤、智能排查功能,已在多地公安機(jī)關(guān)實(shí)際部署應(yīng)用。

    結(jié)語(yǔ)

    人工智能技術(shù)與政務(wù)服務(wù)相結(jié)合,已經(jīng)將省級(jí)政務(wù)云平臺(tái)推向智能化發(fā)展的新階段。結(jié)合政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域的各行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景,智慧AI 中臺(tái)支撐政務(wù)云平臺(tái)完成各類(lèi)業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)的部署,并與已有的私有云、數(shù)據(jù)中臺(tái)、視頻中臺(tái)、審批中臺(tái)等 IT 設(shè)施和平臺(tái)進(jìn)行對(duì)接集成,構(gòu)建強(qiáng)大的 AI 應(yīng)用能力,必將助力實(shí)現(xiàn)省級(jí)政務(wù)服務(wù)的智能化創(chuàng)新。

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