朱厚偉, 史曙生, 鄭 哲,3
(1.浙江師范大學(xué) 體育與健康科學(xué)學(xué)院,浙江 金華 321004;2.南京師范大學(xué) 體育科學(xué)學(xué)院,江蘇 南京 210023;3.永恒大學(xué),馬尼拉 0900)
視力是指視網(wǎng)膜分辨影像的能力.視網(wǎng)膜分辨影像的能力受到角膜、晶體、玻璃體等屈光介質(zhì)的影響,當(dāng)屈光解釋渾濁或屈光不正時(shí)(如近視、遠(yuǎn)視、散光等),會(huì)導(dǎo)致視力下降,統(tǒng)稱為視力不良[1].目前,以近視為主的視力不良已經(jīng)成為世界范圍內(nèi)一項(xiàng)突出的新型健康問(wèn)題,在亞洲地區(qū)尤為嚴(yán)重.中國(guó)更是近視發(fā)生的重災(zāi)區(qū),相關(guān)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,2018年中國(guó)的近視患者人數(shù)已達(dá)到6億,我國(guó)青少年近視率更是位居世界第一,其中小學(xué)生的近視率達(dá)到36%,初中生約72%,高中生81%,大學(xué)生約90%[2].2018年8月,習(xí)近平總書(shū)記就青少年近視問(wèn)題作出重要指示,要求“全社會(huì)都要行動(dòng)起來(lái),共同呵護(hù)好孩子的眼睛,讓他們擁有一個(gè)光明的未來(lái).”[3]教育部等8部門也聯(lián)合頒發(fā)了《綜合防控兒童青少年近視實(shí)施方案》(下簡(jiǎn)稱為“《方案》”),要求各地切實(shí)開(kāi)展近視防控工作,并將近視防控納入政府績(jī)效考核[4].目前,針對(duì)我國(guó)青少年視力變化的研究多數(shù)僅從時(shí)間序列出發(fā)對(duì)青少年的視力變化進(jìn)行描述,但是我國(guó)幅員遼闊,全國(guó)青少年的視力存在明顯的地域差異,單純的時(shí)間變化特征不足以厘清我國(guó)青少年視力的變化特征.鑒于此,本文借助1985—2014年每10年全國(guó)學(xué)生體質(zhì)與健康調(diào)研中的視力數(shù)據(jù),采用時(shí)序分析和空間分析相結(jié)合的方法,分別對(duì)我國(guó)青少年視力狀況的時(shí)序變化和空間分布特征進(jìn)行分析,為我國(guó)青少年近視防控提供理論支持.
時(shí)序分析以1985年、1995年、2005年及2014年(為了體質(zhì)測(cè)試數(shù)據(jù)更好地服務(wù)國(guó)家發(fā)展規(guī)劃政策的制定,將每5年一次、原定于2015年的學(xué)生體質(zhì)與健康測(cè)試工作調(diào)整到2014年,且2014測(cè)試結(jié)果與2015年相近,不影響每10年的數(shù)據(jù)分析)全國(guó)學(xué)生視力調(diào)研中7~22歲的青少年平均視力狀況的時(shí)序變化為研究對(duì)象;空間分析以1985年、1995年、2005年及2014年全國(guó)學(xué)生視力調(diào)研中30個(gè)省、自治區(qū)、直轄市的18歲青少年平均視力狀況的空間變化為研究對(duì)象.按照《2019年全國(guó)學(xué)生體質(zhì)與健康調(diào)研及國(guó)家視力抽查復(fù)核工作手冊(cè)》近視程度分級(jí)標(biāo)準(zhǔn):凡裸眼視力<5.0者為視力低下(又稱視力不良);裸眼視力<5.0且非睫狀肌麻痹下電腦驗(yàn)光等效球鏡度數(shù)<-0.50D(球鏡當(dāng)量)判定為近視.視力不良是我國(guó)青少年的常見(jiàn)病,其中80%[5]或者85%[6]以上的青少年視力不良屬于近視.在很多大規(guī)模的視力調(diào)查中,鑒別“視力不良”是否屬于近視比較困難,所以都用視力不良率代表近視率[1].
首先,采用時(shí)序分析法進(jìn)行分析,利用SPSS 21.0通過(guò)計(jì)算變量,分析1985—2014年每10年間青少年視力不良檢出率的增長(zhǎng)速度變化,并對(duì)城市、鄉(xiāng)村、男生、女生各分組的增長(zhǎng)速度的差異性進(jìn)行比較;其次,采用空間趨勢(shì)分析,利用ARCGIS 10.5軟件的Geostatiscal Analyst模塊的趨勢(shì)分析和空間插值分析,對(duì)我國(guó)青少年視力不良檢出率的空間趨勢(shì)走向和空間趨勢(shì)變化進(jìn)行分析;最后,采用空間自相關(guān)分析,利用 ARCGIS 10.5軟件處理各省市青少年視力數(shù)據(jù),導(dǎo)入GEODA軟件進(jìn)行全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)分析,并利用ARCGIS 10.5軟件生成局部空間自相關(guān)的LISA(local indicators of spatial association)地圖,來(lái)分析各省市青少年視力指標(biāo)的空間聚集和變化特征.
時(shí)間序列分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)中常用的定量預(yù)測(cè)分析方法,是對(duì)一個(gè)區(qū)域進(jìn)行一定時(shí)間段內(nèi)的連續(xù)觀測(cè).逐期增長(zhǎng)量和環(huán)比增長(zhǎng)速度是常用的觀測(cè)指標(biāo).逐期增長(zhǎng)量是時(shí)間序列中各項(xiàng)分別以前一期為基期計(jì)算的增長(zhǎng)量,即:a1-a0,a2-a1,…,an-an -1;環(huán)比增長(zhǎng)速度=逐期增長(zhǎng)量/前期水平[7].
本研究主要采用了時(shí)間序列分析中的發(fā)展水平增長(zhǎng)量和增長(zhǎng)速度(用“增長(zhǎng)率”表示)分析我國(guó)青少年視力的變化狀況.從表 1、圖 1和表 2不難看出,1985—2014年,我國(guó)青少年的視力不良檢出率呈現(xiàn)出急劇增加的趨勢(shì).隨年齡的增加,視力不良檢出率也增加,且視力不良呈現(xiàn)出低齡化的趨勢(shì);城市青少年的視力不良檢出率大于鄉(xiāng)村;鄉(xiāng)村青少年視力不良檢出率的環(huán)比增長(zhǎng)率稍大于城市;女生的視力不良檢出率大于男生;男生視力不良檢出率的環(huán)比增長(zhǎng)率稍大于女生.
圖1 1985—2014年每10年漢族青少年的近視不良檢出率變化
表1 1985—2014年每10年漢族城鄉(xiāng)男生視力不良檢出率的時(shí)序變化 單位:%
就城市男生而言,1985—2014年每10年的平均環(huán)比增長(zhǎng)率分別為27.92%,17.50%,19.39%.1985—2014年這30年間,城市男生視力不良檢出率的總增長(zhǎng)率為79.44%.在2014年的視力狀況調(diào)查中,城市男生的平均視力不良檢出率已高達(dá)65.82%,大學(xué)生的視力不良檢出率高達(dá)84.58%.就鄉(xiāng)村男生而言,1985—2014年每10年的平均環(huán)比增長(zhǎng)率分別為64.92%,22.42%,37.91%.1985—2014年這30年間,鄉(xiāng)村男生視力不良檢出率的總增長(zhǎng)率為178.44%.在2014年的視力狀況調(diào)查中,鄉(xiāng)村男生的平均視力不良檢出率已高達(dá)55.80%,大學(xué)生的視力不良檢出率高達(dá)84.09%.
就城市女生而言(見(jiàn)表2),1985—2014年每10年的平均環(huán)比增長(zhǎng)率分別為29.42%,17.55%,13.83%.1985—2014年這30年間,城市女生視力不良檢出率的總增長(zhǎng)率為73.18%.在2014年的視力狀況調(diào)查中,城市女生的平均視力不良檢出率已高達(dá)71.75%,大學(xué)生的視力不良檢出率高達(dá)88.09%.就鄉(xiāng)村女生而言,1985—2014年每10年的平均環(huán)比增長(zhǎng)率分別為64.58%,21.57%,29.28%,1985—2014年這30年間,城市女生視力不良檢出率的總增長(zhǎng)率為158.67%.在2014年的視力狀況調(diào)查中,鄉(xiāng)村女生的平均視力不良檢出率已高達(dá)63.09%,大學(xué)生的視力不良檢出率高達(dá)88.61%.
表2 1985—2014年每10年漢族城鄉(xiāng)女生視力不良檢出率的時(shí)序變化 單位:%
1985—2014年這30年間,城市青少年視力不良檢出率的總增長(zhǎng)率為76.31%,鄉(xiāng)村青少年為168.56%,鄉(xiāng)村稍大于城市;1985—2014年這30年間,男生視力不良檢出率的總增長(zhǎng)率為128.94%,女生為115.93%,男生稍大于女生.
以近視為主的青少年視力不良問(wèn)題已成為新型的體質(zhì)健康問(wèn)題.縱向來(lái)看,我國(guó)青少年視力問(wèn)題呈現(xiàn)以下特點(diǎn):1)視力不良和近視發(fā)病早期化和低齡化,越來(lái)越多的小學(xué)生,尤其是城市7歲小學(xué)生的近視率已達(dá)到36%以上;2)有較大比例的青少年視力不良患者在青春期發(fā)展速度快、度數(shù)增加快;3)數(shù)據(jù)顯示,11~13歲青少年的視力不良檢出率相差10%以上,與相關(guān)研究結(jié)果一致.相關(guān)研究[8]指出,12~13歲是青少年視力下降幅度最大的階段,也是身體素質(zhì)增長(zhǎng)最快的階段;視力不良的城鄉(xiāng)差異正逐步縮減;近30年青少年視力問(wèn)題的患病率不斷增加,部分地區(qū)大學(xué)生的患病率已接近100%.有研究[9-12]指出,視力不良患病概率的不斷增加與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展存在較大的關(guān)聯(lián)性,社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在一定程度上改變了青少年的環(huán)境及行為方式.例如,教育壓力增大、視近工作時(shí)間增長(zhǎng)、電子產(chǎn)品的使用率和使用時(shí)間增加、戶外活動(dòng)減少、飲食習(xí)慣的改變等都可能在一定程度上對(duì)青少年的視力產(chǎn)生一定的影響.
根據(jù)Tobler的地理學(xué)第一定律,即地理分析基本定律:“地理事物之間都存在著相應(yīng)的關(guān)系,其中相距較近的事物比相距較遠(yuǎn)的關(guān)系更密切”[13].本研究首先運(yùn)用ArcGIS分析我國(guó)30個(gè)省級(jí)行政區(qū)(臺(tái)灣地區(qū)、香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)及西藏自治區(qū)除外.臺(tái)灣地區(qū)、香港特別行政區(qū)和澳門特別行政區(qū)未納入調(diào)研范圍,西藏自治區(qū)只調(diào)研藏族學(xué)生,因此均被剔除)18歲青少年的視力健康狀況(18歲是青少年生長(zhǎng)發(fā)育的一個(gè)生理節(jié)點(diǎn),很多學(xué)者習(xí)慣將18 歲學(xué)生身高、生長(zhǎng)水平作為我國(guó)青少年生長(zhǎng)發(fā)育研究的切入點(diǎn)[14-15]),隨后采用空間自相關(guān)分析我國(guó)青少年各項(xiàng)體質(zhì)健康指標(biāo)的空間分布特征.我國(guó)幅員遼闊,各區(qū)域之間的差異較大,且區(qū)域差異是中國(guó)青少年體質(zhì)健康的一個(gè)重要現(xiàn)狀,值得深入探討.
2.2.1 我國(guó)青少年視力不良檢出率變化的空間趨勢(shì)分析
趨勢(shì)分析能夠利用樣點(diǎn)數(shù)據(jù)生成以某一屬性值為高度的三維透視圖,進(jìn)而可以從不同空間視角分析出走向的數(shù)據(jù)特征.本研究采用趨勢(shì)面分析,擬合得到我國(guó)青少年視力不良檢出率不同走向的趨勢(shì)分析圖和趨勢(shì)變化的插值圖,以把握我國(guó)青少年視力的空間特征和發(fā)展趨勢(shì).趨勢(shì)分析圖的主要特征為:1)根據(jù)統(tǒng)計(jì)得出的全國(guó)青少年視力數(shù)據(jù),通過(guò)ArcGIS的Geostatiscal Analyst模塊的趨勢(shì)分析,擬合出中國(guó)東—西、南—北2個(gè)方向上的各視力狀況指標(biāo)的趨勢(shì)圖,以位置為旋轉(zhuǎn)參考,逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)45°得到西南—東北、西北—東南2個(gè)方向上的趨勢(shì)圖,見(jiàn)圖2;2)趨勢(shì)分析是根據(jù)空間抽樣數(shù)擬合出一個(gè)數(shù)學(xué)曲面,用該數(shù)學(xué)曲面的走勢(shì)表示指標(biāo)空間的分布情況;3)Y軸所指方向?yàn)楸保琗軸所指方向?yàn)闁|,曲線1(綠色曲線)從左至右表示由西向東,曲線 2(藍(lán)色曲線)從左至右表示從南向北;4)逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)45°,曲線3(綠色曲線)從左到右表示由西北到東南,曲線 4(藍(lán)色曲線)從左到右表示由東北向西南.
圖2 1985—2014年每10年青少年視力不良檢出率的空間趨勢(shì)分析圖
圖 2顯示了我國(guó)1985—2014年每10年的青少年近視不良檢出率平均值的空間趨勢(shì)走向,從圖中不難看出,1985—2014年,每10年我國(guó)青少年視力不良檢出率的空間趨勢(shì)存在一定的空間一致性.我國(guó)青少年近視不良檢出率的空間趨勢(shì)走向整體呈現(xiàn)如下:從南向北呈現(xiàn)出先升高再降低的倒U型逐漸升高趨勢(shì);從西向東呈逐漸升高的趨勢(shì);從西北向東南呈先升高再降低的倒U型趨勢(shì),但曲線整體變化幅度較??;從東北向西南呈現(xiàn)出先上升后下降的倒U型趨勢(shì).
在對(duì)我國(guó)青少年視力不良檢出率空間趨勢(shì)分析的基礎(chǔ)上,利用ArcGIS的Geostatiscal Analyst模塊中的趨勢(shì)面插值算法,分析我國(guó)青少年視力不良檢出率的空間變化趨勢(shì),顏色由藍(lán)色變?yōu)辄S色再變?yōu)榧t色,顯示了我國(guó)青少年視力不良檢出率從低到高的變化趨勢(shì),具體見(jiàn)圖3.
注:基于自然資源部標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)網(wǎng)站審圖號(hào)為GS(2019)1833號(hào)的標(biāo)準(zhǔn)地圖制作,底圖無(wú)修改
圖3顯示,1985年我國(guó)青少年視力不良檢出率的空間變化呈現(xiàn)出西南地區(qū)低、東部沿海地區(qū)高的現(xiàn)象;1995年我國(guó)青少年視力不良檢出率的空間變化特征呈現(xiàn)出中部及東部地區(qū)普遍較高的現(xiàn)象;2005年我國(guó)青少年視力不良檢出率的空間變化呈現(xiàn)出東西兩邊高、中間低的現(xiàn)象;2014年我國(guó)青少年視力不良檢出率的空間變化呈現(xiàn)出東部高、其他地區(qū)低的現(xiàn)象.
2.2.2 我國(guó)青少年視力不良檢出率變化的全局空間自相關(guān)分析
全局Moran′sI指數(shù)是空間自相關(guān)分析中最常見(jiàn)的指標(biāo)之一,用于描述區(qū)域的整體空間特征,當(dāng)Moran′sI指數(shù)大于0時(shí),呈正相關(guān)關(guān)系;小于0時(shí),呈負(fù)相關(guān)關(guān)系.Moran′sI指數(shù)的取值范圍為[-1,1][16],其計(jì)算公式為
(1)
(2)
式(2)中:E[I]=-1/(n-1);V[I]=E[I2]-E[I]2.
運(yùn)用GEODA軟件,通過(guò)空間自相關(guān)分析計(jì)算1985—2014年我國(guó)青少年視力不良檢出率的全局Moran′sI指數(shù)值和局部Moran′sI指數(shù)值,其中全局Moran′sI指數(shù)用于描述指標(biāo)在整體空間中的分布特征,局部Moran′sI指數(shù)用于繪制LISA圖分析各個(gè)省份的具體空間聚集特征.表3顯示,2014年我國(guó)青少年視力不良檢出率的空間演變的全局Moran′sI指數(shù)具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,Z值的絕對(duì)值大于1.96,P<0.05;1985年、1995年和2005年我國(guó)青少年視力不良檢出率的空間演變的全局Moran′sI指數(shù)均不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,Z值的絕對(duì)值均小于1.96,P>0.05.1985—2014年間,我國(guó)青少年視力不良檢出率的空間聚集現(xiàn)象逐漸明顯,空間結(jié)構(gòu)性逐漸增強(qiáng),說(shuō)明我國(guó)青少年視力不良的發(fā)生存在一定的地緣關(guān)系,一定區(qū)域內(nèi)的青少年視力不良發(fā)生特征具有較高的相似性.這一特征的出現(xiàn)為我國(guó)青少年近視防控的區(qū)域治理或跨區(qū)域聯(lián)合治理提供了一定的便利性.
表3 1985—2014年每10年我國(guó)青少年視力不良檢出率演變的全局Moran′s I指數(shù)一覽表
2.2.3 我國(guó)青少年視力不良檢出率變化的局部空間自相關(guān)分析
在研究中分析局部空間聚集及局部對(duì)全局的貢獻(xiàn)時(shí),常采用局部自相關(guān)的相關(guān)指標(biāo),例如:局部Moran′sI指數(shù)、LISA圖等.LISA圖是基于局部Moran′sI指數(shù)繪制的空間局部自相關(guān)地圖,是在局部Moran′sI指數(shù)的基礎(chǔ)上,揭示各個(gè)區(qū)域單位(各個(gè)省市)空間自相關(guān)的程度及顯著性水平,定量地得知每個(gè)空間單元的具體關(guān)聯(lián)程度,包括不顯著(0,灰色)、高-高聚集顯著(1,紅色)、低-低聚集顯著(3,藍(lán)色)、低-高聚集顯著(2,淺綠色)、高-低聚集顯著(4,橙色)5種類型,并以不同顯色對(duì)顯著單位在地圖上進(jìn)行標(biāo)示.LISA圖中高-高聚集顯著(1,紅色)和低-低聚集顯著(3,藍(lán)色)代表正相關(guān),低-高聚集顯著(2,淺綠色)和高-低聚集顯著(4,橙色)表示負(fù)相關(guān).
圖 4顯示,2014年,我國(guó)青少年視力不良檢出率局部空間分布的LISA圖中各省域青少年視力不良檢出率主要呈現(xiàn)高-高、低-低、低-高及高-低聚集4種聚集狀態(tài)具存,較為分散的空間特征.由于1985年、1995年和2005年的全局Moran′sI指數(shù)的Z值小于1.96,且P>0.05,因此,無(wú)法進(jìn)行局部空間自相關(guān)分析.2014年“高-高”集聚省份由我國(guó)東部地區(qū)轉(zhuǎn)移到東北部沿海地區(qū)的北京市、山東省、江蘇省、上海市、浙江省、天津市、河北省、山西??;被“高-高”集聚包圍的是河南省、江西省,形成了“低-高”集聚省份;“低-低”集聚包括廣西壯族自治區(qū)、廣東省、海南??;被“低-低”集聚包圍的是云南省,形成了“高-低”集聚省份,且2014年的Z值明顯高于1985年、1995年和2005年,地緣親疏關(guān)系的凸顯性上升.通過(guò)局部空間自相關(guān)分析,得出我國(guó)青少年視力不良檢出率的空間特征向“東部高、南部低”的聚集特征轉(zhuǎn)變.有研究指出,視力不良患病概率的不斷增加與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展存在較大的關(guān)聯(lián)性,社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在一定程度上改變了青少年的環(huán)境及行為方式.例如,教育壓力增大、視近工作時(shí)間增長(zhǎng)、電子產(chǎn)品的使用率和使用時(shí)間增加、戶外活動(dòng)減少、飲食習(xí)慣等改變可能在一定程度上對(duì)青少年的視力產(chǎn)生了一定影響[9].從2014年我國(guó)18歲青少年視力不良檢出率的空間聚集特征中不難看出,北京市、山東省、江蘇省、上海市、浙江省、天津市、河北省、山西省形成了一個(gè)高視力不良檢出率的高空間聚集狀態(tài),江蘇省、浙江省、山東省、上海市、北京市、天津市都是我國(guó)排在前列的教育大省,教育壓力過(guò)大可能是導(dǎo)致青少年視力不良發(fā)生的因素之一.有研究[9]指出,高教育水平地區(qū)的學(xué)生重度視力不良的檢出率是低教育水平學(xué)生的2倍以上.在教育壓力下,高強(qiáng)度、長(zhǎng)時(shí)間的用眼行為勢(shì)必會(huì)導(dǎo)致青少年視力的下降和視力不良檢出率的增加.針對(duì)這一空間聚集特征,我國(guó)青少年綜合近視防控工作在中央政府與各省簽訂近視防控工作責(zé)任任務(wù)書(shū)這一省域治理的基礎(chǔ)上,還可針對(duì)青少年視力不良檢出率增長(zhǎng)過(guò)快、檢出率較高的省份采用跨區(qū)域治理[17]、多區(qū)域協(xié)同治理[18]的方法,就青少年視力不良高發(fā)的問(wèn)題,加強(qiáng)中央政府對(duì)該片區(qū)地方政府的激勵(lì)-約束程度,使地方政府由政治性執(zhí)行向自發(fā)性試驗(yàn),然后到自發(fā)性執(zhí)行的狀態(tài),最終實(shí)現(xiàn)青少年近視防控的跨區(qū)域治理,實(shí)現(xiàn)對(duì)青少年近視的有效防控.
注:基于自然資源部標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)網(wǎng)站審圖號(hào)為GS(2019)1833號(hào)的標(biāo)準(zhǔn)地圖制作,底圖無(wú)修改
1)我國(guó)青少年視力不良的檢出率逐漸升高,1985—2014年,環(huán)比增長(zhǎng)速度呈現(xiàn)出農(nóng)村大于城市、男生大于女生的現(xiàn)象.
2)1985—2014年的30年中,我國(guó)青少年視力的空間趨勢(shì)走向特征為西向東逐漸升高的趨勢(shì),其區(qū)域差異較??;從南向北、從西北向東南、從東北向西南,均呈現(xiàn)出先上升后下降的倒U型趨勢(shì).
3)全局空間相關(guān)分析和局部空間自相關(guān)分析發(fā)現(xiàn),我國(guó)青少年視力的地緣親疏關(guān)系逐漸增強(qiáng),呈現(xiàn)出“東高南低”的聚集特征.