工業(yè)機器人對我國第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響

趙衍彤

(濟寧學(xué)院，山東 曲阜 273155)

1 引言

在經(jīng)濟發(fā)展的歷史上，技術(shù)變革被認為是影響全球勞動力市場發(fā)展的關(guān)鍵因素。技術(shù)變革的一個關(guān)鍵方面是數(shù)字化和自動化。近年來，人們對機器人越來越感興趣。機器人，任何可以代替人類工作的自動操作機器，可以代替人類從事重復(fù)、簡單或高強度、危險性強的勞動，使人從這類工作中解放出來；另外，機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也會產(chǎn)生相應(yīng)的勞動力需求，增加就業(yè)。機器人可以降低生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)效率，這將增加整個社會的產(chǎn)量，增加全人類的福祉。機器人對就業(yè)的替代效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng)的影響相互交織，使其影響更加復(fù)雜。

2 國內(nèi)外的工業(yè)機器人使用情況

第一，根據(jù)國際機器人聯(lián)合會(2019)的數(shù)據(jù)，機器人的使用比以往任何時候都多。圖1中的柱狀圖數(shù)據(jù)展示了2009—2019年世界機器人的運營存量：從2009年的102萬臺增加到2019年的273萬臺，呈穩(wěn)步上升趨勢。2019年，汽車行業(yè)機器人安裝仍然占總安裝量的最大比重(28%)，其次是電氣、電子(24%)、金屬和機械(12%)、塑料和化工產(chǎn)品(5%) 以及食品和飲料(3%)。亞洲是全球最大的工業(yè)機器人市場之一，在經(jīng)歷了 6 年的高峰后，2019年的裝機容量下降了13%，從2018年的283080件的峰值下降到245158件。2019 年新安裝的機器人中有2/3(66%)在亞洲，2014—2019年，機器人年裝機量平均每年增長13%。歐洲機器人安裝數(shù)量位居全球第二，2014—2019年年均增長率為10%。在美洲，2019年安裝量下降13%至47809臺，這結(jié)束了連續(xù)六年的新高，2018年安裝了55212臺機器人，2014年以來，年均增長率為8%。在圖2中，工業(yè)機器人有五個主要市場：中國、日本、美國、韓國和德國。這些國家約占世界工業(yè)機器人安裝量的70%。

第二，從近10年的機器人作業(yè)數(shù)據(jù)可以看出，我國工業(yè)機器人作業(yè)處于持續(xù)增長的狀態(tài)。 自2013年以來，中國一直是全球最大的工業(yè)機器人市場之一。 1999—2019年中國機器人安裝量中，1990年機器人安裝量約為550臺。經(jīng)過10年的緩慢增長，機器人安裝量開始從2009年的5525臺增加到2017年的15.6萬臺。2017年和2018年，中國工業(yè)機器人安裝總量占工業(yè)機器人安裝量約40%的世界總量。2019年共安裝14萬臺，這比 2018年減少了 9%，但仍高于歐美安裝的機器人總數(shù)。

我國80%以上的工業(yè)機器人用于第二產(chǎn)業(yè)。第二產(chǎn)業(yè)部門包括鋼鐵生產(chǎn)、汽車制造和電信等。汽車行業(yè)是工業(yè)機器人最重要的客戶，近30%的工業(yè)機器人安裝發(fā)生在該行業(yè)，目前汽車產(chǎn)線的大部分工作由機器人完成。2010—2019年，中國汽車行業(yè)的年安裝量平均每年增長21%。2010—2019年，電氣、電子行業(yè)的機器人安裝量平均每年增長49%。

近年來，我國科技創(chuàng)新能力顯著提升，研發(fā)支出、專利等指標進入世界前列，科技創(chuàng)新水平正加速邁向世界第一。除機器人技術(shù)外，2000年以來中國研發(fā)支出以年均近20%的速度增長。進入21世紀以來，中國研發(fā)支出從2000年的896億元增加到2020年的2.44萬億元，占GDP的比重由0.89%提高到2.40%。2013年以來，中國一直是僅次于美國的全球第二大研發(fā)支出國，2000—2016年，中國對全球研發(fā)增長的貢獻率為27.4%，接近美國的29.5%。2020年全年技術(shù)合同交易總額達到2.8萬億元，比2019年增長26.14%。

圖1 世界機器人運營存量(千臺)

圖2 2019年各國工業(yè)機器人年安裝量(千臺)

另外，從中國國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)來看，國內(nèi)第二產(chǎn)業(yè)所需的勞動力數(shù)量有所減少。第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)在2012年達到2.32億人最大值后，連續(xù)七年呈現(xiàn)下降趨勢，占全國就業(yè)人數(shù)的比重從2012年的30.5%下降到2019年的28.1%。2020年第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)從2019年的28.1%增加到28.8%。在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的背景下，機器人替代工人開始廣泛應(yīng)用。

為什么從事第二產(chǎn)業(yè)的人越來越少？未來是否會持續(xù)？許多研究表明機器人化與就業(yè)之間存在關(guān)聯(lián)(例如，Graetz、Michaels，2018；De Backer 等，2018；Acemoglu、Restrepo，2017；Dauth 等，2017；Chiacchio、Petropoulos、Pichler，2018)。大多數(shù)機器人領(lǐng)域的研究集中在發(fā)達國家。盡管機器人在中國的普及程度很高，但很少有關(guān)于工業(yè)機器人對中國第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)影響的實證調(diào)查。在本文用數(shù)據(jù)來闡明機器人在中國的作用并分析創(chuàng)新對就業(yè)的影響。

3 文獻綜述

Graetz、Michaels (2018) 在一項調(diào)查大部分發(fā)達國家工業(yè)機器人與經(jīng)濟成果之間關(guān)系的研究報告顯示，盡管機器人可能會減少低技能工人的勞動力，但機器人并沒有顯著減少總就業(yè)。他們還發(fā)現(xiàn)，機器人使用的增加對生產(chǎn)力增長做出了巨大貢獻。據(jù)保守估計，這一貢獻為0.36個百分點，占整體經(jīng)濟生產(chǎn)率增長的15%。

Acemoglu、Restrepo (2017) 證明機器人技術(shù)的進步對就業(yè)和工資產(chǎn)生負面作用。他們分析了 1990 年起的十八年間工業(yè)機器人使用增加對美國勞動力市場的影響。他們估計了機器人對通勤地區(qū)的就業(yè)和工資的強烈負面影響。機器人的影響不同于其他類型的資本和技術(shù)。據(jù)他們估計，每1000名工人多配備一臺機器人，就業(yè)人口比將下降約0.2%，工資將下降0.42%。類似的研究成果，韓民春(2019)發(fā)現(xiàn)進口機器人會導(dǎo)致中國失業(yè)率上升，但影響的彈性系數(shù)較小。

根據(jù) Dauth等 (2017)的說法，沒有證據(jù)表明機器人會導(dǎo)致總失業(yè)，但它們確實影響了總就業(yè)的構(gòu)成。每個機器人將破壞兩個制造工作，這占1994—2014年德國制造業(yè)就業(yè)總減少的近 23%，以及約275000個工作崗位。然而，這一損失被服務(wù)業(yè)創(chuàng)造的新工作崗位完全抵消。他們研究了越來越多的接觸機器人對個體制造業(yè)工人職業(yè)生涯的影響，以及德國各個行業(yè)與當(dāng)?shù)貏趧恿κ袌鲋g的平衡的影響。

此外，機器人不會增加現(xiàn)有制造工人被替換的風(fēng)險。相比之下，更多接觸機器人環(huán)境的工人更有可能留在原來的工作場所，雖然不一定執(zhí)行相同的任務(wù)，制造業(yè)整體下滑完全是由于年輕勞動力市場的新進入者。

在公司層面的研究中，Koch等(2019)利用西班牙制造企業(yè)27年(1990—2016年)豐富的面板數(shù)據(jù)集，研究機器人對個體企業(yè)層面的影響。他們發(fā)現(xiàn)，機器人的使用產(chǎn)生了近20%～25%的產(chǎn)出增長，勞動力成本份額降低了5～7個百分點，并導(dǎo)致凈就業(yè)創(chuàng)造率為10%。

4 數(shù)據(jù)與實證模型

4.1 理論框架

使用勞動力需求方程來說明技術(shù)對第二產(chǎn)業(yè)總就業(yè)的影響。在利潤最大化條件下，勞動力需求方程可以從柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)推導(dǎo)出來。

ln=+ln+ln-ln+

ln=+ln()+ln()+

其中，就業(yè)是技術(shù)()、資本投入()和實際工資()的函數(shù)。研發(fā)活動()的支出、工業(yè)機器人指數(shù)、國內(nèi)技術(shù)市場的合同價值交易()、外國直接投資()、資本貨物進口、技術(shù)采購、專利引用是一些最常見的表示技術(shù)變化的指標，所有這些指標都反映了技術(shù)的不同維度。 在本研究中，筆者使用研發(fā)活動()支出和工業(yè)機器人指數(shù)作為技術(shù)進步指標。

4.2 研究描述

第二產(chǎn)業(yè)使用的機器人共八種，包括噴漆機器人、搬運機器人、多功能工業(yè)機器人、集成電路廠自動搬運機器人、電阻焊機器人、弧焊機器人、激光焊接機器人、其他未列出的工業(yè)機器人，這八種機器人總和的使用密度作為自變量。從文獻來看，研發(fā)活動支出()、外國直接投資、技術(shù)采購、資本貨物進口是最廣泛使用的技術(shù)變革指標。這些指標反映了創(chuàng)新的不同維度。

5 結(jié)論

工業(yè)機器人使用密度的增加對第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)產(chǎn)生負面影響，1%的工業(yè)機器人使用密度的增加會引起約0.13%鋼鐵生產(chǎn)、汽車制造和電信等部門的工人就業(yè)量的減少。

機器人雖然能在一定程度上替代勞動力，造成某些行業(yè)工人失業(yè)，但是機器人畢竟只是人類創(chuàng)造的一個機器，它只能在某種程度上配合人類工作，代替人類做更加危險的工作，提高工作效率。需要高思維和溝通技能的工作機器人還是無法代替人類，例如創(chuàng)造性的工作。隨著人口老齡化時代的到來，青壯年比例下降，企業(yè)用工難，用工成本不斷增加，工業(yè)機器人的應(yīng)用將會越來越多、越來越廣泛，可以減少人們的勞動時間，提高人們的工作舒適度，從而增強人們的生活幸福感。

人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和智能機器人在各行業(yè)對人的替代讓越來越多的人擔(dān)憂就業(yè)問題。應(yīng)加強教育和技能培訓(xùn)來平衡工業(yè)機器人與勞動力的替代，加快勞動力轉(zhuǎn)型，進行就業(yè)指導(dǎo)，使易被替代的勞動力轉(zhuǎn)向不易被替代的服務(wù)業(yè)等第三產(chǎn)業(yè)。鼓勵并培訓(xùn)低技能人才轉(zhuǎn)向高技能勞動力，鼓勵發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)造更多的就業(yè)機會，提高勞動在國民收入中的比重，完善社會保障體系以及出臺相關(guān)的失業(yè)支持政策。