制造業(yè)集聚背景下區(qū)域碳排放時空格局演變
——以浙江省為例

劉 婕

（寧波大學 商學院，浙江 寧波 315211）

一、引言

目前全球氣候變暖等一系列嚴峻的環(huán)境問題的出現(xiàn)，給人類生產(chǎn)生活帶來了不利影響，究其根源，人類的社會經(jīng)濟活動造成大量化石能源被消耗，引起CO2等溫室氣體的過度排放，從而導致了環(huán)境污染問題。因此碳減排問題也成為全球關(guān)注的焦點及共識。為緩解環(huán)境壓力，各國紛紛采取行動與措施。2015 年我國也在巴黎氣候變化大會上提出了低碳減排的目標，即與2005 年相比，2030 年單位國內(nèi)生產(chǎn)總值的二氧化碳排放需要減少60%～65%。但是我國國土面積遼闊，資源分布不均，處于不同地理位置的區(qū)域由于其資源稟賦、交通運輸?shù)然A設施建設不同導致了經(jīng)濟發(fā)展水平的差異，從而使得不同地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口數(shù)量等有較大的差異，各地CO2排放量不同，因此需要對不同地區(qū)采取差異性的碳減排措施。而浙江作為“兩山理念”的發(fā)源地，其低碳發(fā)展更受到廣泛的關(guān)注。改革開放以來，浙江憑借其良好的區(qū)位條件與商業(yè)資源，經(jīng)濟得到了持續(xù)快速的增長，從最初的資源匱乏，到最終成長為經(jīng)濟發(fā)展水平較高的省份之一，制造業(yè)的發(fā)展起到了十分重要的作用，并且在省內(nèi)逐步形成了極具特色的經(jīng)濟發(fā)展模式，即以塊狀經(jīng)濟為主的制造業(yè)集聚發(fā)展現(xiàn)狀。同時，發(fā)展制造業(yè)的高投入、高消耗也對省內(nèi)不同區(qū)域的碳排放產(chǎn)生一定影響，為此，在浙江省制造業(yè)集聚發(fā)展的背景下，闡明不同區(qū)域碳排放的時空演變特征，可以為不同地區(qū)制定適合自身發(fā)展現(xiàn)狀的、合理的碳減排措施提供理論支撐與科學的參考依據(jù)，緩解制造業(yè)快速發(fā)展引起的能源消耗問題，實現(xiàn)制造業(yè)的低碳化發(fā)展。

我國學者針對碳排放問題也開展了大量的研究。從研究的范圍來說，既有對國家、省域的研究，也有對市級、區(qū)縣的研究。李峰等（2021）[1]結(jié)合夜間燈光數(shù)據(jù)和中國30 個省份的碳排放數(shù)據(jù)構(gòu)建碳排放模型，對京津冀縣域碳排放的時空變化格局進行分析。孫貴艷等（2020）[2]基于夜間燈光數(shù)據(jù)對長江上游地區(qū)的碳排放進行估算，進而分析其空間特征以及影響因素。從研究的內(nèi)容上，有碳排放效率的測算、碳排放的空間分布特征、影響碳排放的因素等。李建豹等（2020）[3]運用非期望產(chǎn)出的SBM-DEA 模型并結(jié)合一系列分析方法測算了長三角地區(qū)的碳排放效率，研究結(jié)果顯示碳排放效率的區(qū)域差異較明顯。孫義等（2020）[4]在研究影響能源消費碳排放的因素時，建立了STIRPAT 模型，最終得出居民生活水平的提高和人口數(shù)量的增加均對碳排放量有顯著的正向影響的結(jié)論。從研究方法看，主要是利用一些方法對碳排放量進行估算，如IPCC 方法、投入產(chǎn)出法等，其中IPCC 法運用較多；或利用空間相關(guān)性分析等研究碳排放的時空變化特征。馬遠和劉真真（2021）[5]在對不同的土地利用類型的碳排放進行估算時選取了IPCC 方法，并進一步對黃河流域碳排放的時空變化情況進行分析。彭璐璐等（2021）[6]利用投入產(chǎn)出法并結(jié)合結(jié)構(gòu)分解分析的方法，測算了2002—2017 年中國居民消費間接碳排放水平，并對其進行空間相關(guān)性分析。

關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展水平的測算，國內(nèi)外學者也有較多研究。潘宇峰（2021）[7]在分析我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與商貿(mào)流通業(yè)的互動機制中，使用區(qū)位熵測算了中國東部、東北、中部與西部地區(qū)的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的集聚程度；許佳彬和李翠霞（2021）[8]等采用區(qū)位熵指數(shù)法測度了黑龍江省畜牧業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚情況，并在此基礎上研究畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對縣域經(jīng)濟增長的影響，結(jié)果表明二者之間存在“U”型關(guān)系。此外也有學者運用赫芬達爾指數(shù)、E-G 指數(shù)、區(qū)域基尼系數(shù)等來衡量產(chǎn)業(yè)的集聚程度。

根據(jù)文獻梳理，可以看出人類生產(chǎn)生活以及經(jīng)濟發(fā)展都會帶來對能源的大量消耗，因此一個地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況以及人口規(guī)模等均會影響該地區(qū)的碳排放水平，從而造成不同地區(qū)碳排放的差異化。并且浙江省制造業(yè)在發(fā)展過程中逐步形成了集聚式的發(fā)展模式，為浙江省的經(jīng)濟建設做出了巨大貢獻，因此本文從制造業(yè)集聚的角度出發(fā)，對浙江省的碳排放狀況進行分析，以期為浙江省的低碳化產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟發(fā)展提供理論支撐。文章第一部分為引言，概括研究背景并對相關(guān)文獻進行綜述。第二部分介紹本文使用的研究方法，主要包括制造業(yè)集聚程度的測算、Moran's I 指數(shù)的測算、核密度的分析方法等。第三部分對測算結(jié)果進行分析，最后得出結(jié)論，并提出浙江省制造業(yè)發(fā)展的對策建議。

二、研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

本研究使用的碳排放數(shù)據(jù)主要來源于CEADS發(fā)布的1997—2017 年中國區(qū)縣以及地級市的化石能源消費CO2排放數(shù)據(jù)，其他與論文相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《浙江省統(tǒng)計年鑒》以及相關(guān)地級市的統(tǒng)計年鑒。

（二）制造業(yè)集聚程度的測度

在衡量產(chǎn)業(yè)集聚程度的眾多方法中，區(qū)位熵因其測算方法簡便、便于理解等原因在眾多學者的研究中使用較為普遍，它可以體現(xiàn)某一產(chǎn)業(yè)在研究區(qū)域內(nèi)相對于高水平地區(qū)的專業(yè)化程度，更能體現(xiàn)出該產(chǎn)業(yè)在此地區(qū)的發(fā)展狀況，也能夠較好地反映該產(chǎn)業(yè)在研究區(qū)域內(nèi)的集中水平，由于本文需要研究具體地區(qū)的制造業(yè)發(fā)展狀況，并結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選擇利用區(qū)位熵來衡量浙江省產(chǎn)業(yè)集聚水平，具體的計算公式如下：

式（1）中LQij為區(qū)位熵，即產(chǎn)業(yè)i 在地區(qū)j 的集聚程度，qij表示產(chǎn)業(yè)i 在地區(qū)j 的產(chǎn)值、就業(yè)人數(shù)等指標表示地區(qū)j 全部產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值、就業(yè)人數(shù)等指標表示產(chǎn)業(yè)i 在全國的產(chǎn)值、就業(yè)人數(shù)等指標，表示全國所有產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值、就業(yè)人數(shù)等指標。本研究以浙江省11 個市區(qū)為研究對象，選擇以制造業(yè)就業(yè)人數(shù)與總就業(yè)人數(shù)為指標計算浙江省各市制造業(yè)相對于全省的集聚程度，熵值大于1 意味著該地區(qū)的制造業(yè)在全省范圍內(nèi)集聚程度較好，小于1 表示從全省范圍來看，該地區(qū)制造業(yè)的集聚水平不高。

（三）分析碳排放的空間集聚特征的Moran's I指數(shù)

Moran's I 指數(shù)在區(qū)域碳排放的時空變化研究中應用較為廣泛，它包括全局Moran's I 指數(shù)和局部Moran's I 指數(shù)（LISA）。全局Moran's I 指數(shù)（式1）可以反映研究區(qū)域總體的碳排放空間集聚特征，它的值介于-1～1 之間，大于0 表示區(qū)域間的碳排放具有空間聚集特性，當接近于1 時，聚集特征最強；小于0 時區(qū)域間的碳排放表現(xiàn)為空間分散的特征，當接近于-1 時，分散特征最強；當值為0 時，表示不存在空間相關(guān)性。局部Moran's I 指數(shù)（LISA）可以反映局部不同區(qū)域間碳排放的空間集聚特征，分為“高—高”聚集、“高—低”聚集、“低—高”聚集和“低—低”聚集四類。

（四）核密度分析

為考察1997—2017 年浙江省地區(qū)碳排放的動態(tài)演變特征，可以使用核密度分析方法進行刻畫。該方法可以測算某一具體要素在它附近鄰域中的密度。通過對具體數(shù)據(jù)進行核密度分析，可以得到其分布的一些特征，如數(shù)據(jù)的聚集狀況。其原理是以P點為圓心，以帶寬h 為半徑，統(tǒng)計該圓范圍內(nèi)的要素點的數(shù)量并除以圓的面積[9]，其方程式如下：

該式就是以P 點為圓心的碳排放量核密度方程，n 表示距離尺度內(nèi)所含區(qū)縣數(shù)量，h 為距離帶寬，即核密度估計法的尺度[10]，d（x，xi）為兩點之間的歐式距離，k 為核密度函數(shù)。

三、研究結(jié)果

（一）浙江省內(nèi)制造業(yè)集聚分析

本文基于2003—2018 年浙江省以及各市區(qū)制造業(yè)就業(yè)人數(shù)以及總就業(yè)人數(shù)根據(jù)（1）式計算出的區(qū)位熵如表1 所示，總體上看，2003—2018 年嘉興、寧波、杭州三市區(qū)位熵全部大于1，說明該地區(qū)的制造業(yè)集聚程度位居全省前列；其次是紹興，其區(qū)位熵除了在2003 年和2018 年小于1 之外，其他年份都大于1，也表示紹興的制造業(yè)集聚程度較高，發(fā)展較好；溫州在2003—2009 年間區(qū)位熵大于1，從2010 年開始小于1 并呈逐漸下降的趨勢，說明溫州的制造業(yè)發(fā)展逐漸衰退；而湖州相反，其區(qū)位熵在2009 年之前大都小于1，之后基本上大于1，表示湖州制造業(yè)發(fā)展勢頭較好，趨向于集聚；其他市區(qū)的制造業(yè)集聚水平相對不高，但臺州和金華的區(qū)位熵呈逐年上升的趨勢，舟山在2013—2016 年間區(qū)位熵大于1，麗水與衢州變化趨勢不明顯。

表1 浙江省11 市的制造業(yè)集聚程度

從各市區(qū)具體的制造業(yè)發(fā)展情況看，杭州經(jīng)過多年發(fā)展，制造業(yè)集聚已形成一定規(guī)模。其中蕭山區(qū)的化學纖維制造業(yè)、余杭區(qū)的機械制造業(yè)等領(lǐng)先于浙江省內(nèi)其他地區(qū)；寧波也是全國領(lǐng)先的制造業(yè)基地，鎮(zhèn)海區(qū)的石油加工煉焦及核燃料加工業(yè)、廢氣資源和廢舊材料回收加工業(yè)、慈溪的電器機械及器材制造業(yè)等呈集聚發(fā)展模式；嘉興地處浙江與上海、蘇州的接壤之處，制造業(yè)集聚程度較高，經(jīng)濟發(fā)展較好。其中紡織、化工、家具等行業(yè)在省內(nèi)具有明顯優(yōu)勢，例如海寧的皮革行業(yè)、桐鄉(xiāng)的石油煉化、滌綸纖維制造等行業(yè)；湖州也地處環(huán)杭州灣地區(qū)，經(jīng)濟發(fā)展也位居浙江省前列，長興縣的非金屬礦物制品業(yè)、安吉縣的家具制造業(yè)、吳興區(qū)的黑色金屬冶煉及壓延加工等發(fā)展較好；而溫州在2003—2009 年的制造業(yè)發(fā)展是處于領(lǐng)先地位的，因此集聚程度也較高，但是近些年，溫州制造業(yè)的發(fā)展面臨諸多問題，如資源短缺、不注重科研投入等，導致制造業(yè)發(fā)展逐漸衰退；此外紹興的紡織業(yè)、舟山的船舶修造業(yè)以及金華義烏的工藝品制造業(yè)等都呈規(guī)模化發(fā)展；麗水、衢州等地制造業(yè)也有一定程度的發(fā)展，但集聚程度較低。

基于以上對浙江省各地區(qū)制造業(yè)集聚程度的分析，可以發(fā)現(xiàn)浙江省東北部地區(qū)的制造業(yè)集聚程度一直處于較高水平，而發(fā)達的制造業(yè)也會引起能源消耗問題，因此在此背景下，將進一步分析浙江省碳排放的時空演變特征。

（二）浙江省碳排放的時間演化特征

如圖1 顯示了浙江省11 個城市的碳排放量各自占全省碳排放總量的比重，從1997—2017年間，杭州、寧波、溫州、嘉興的碳排放量之和占浙江省總體碳排放量的比重約為50%，其中杭州碳排放量比重從1997—2002 年間趨于遞減，2002 年之后無顯著變化；寧波從1997—1999 年間碳排放量比重逐年遞減，之后穩(wěn)步上升，2013 年之后又出現(xiàn)逐年下降的趨勢；溫州碳排放量所占比重總體上呈波動下降的趨勢；而嘉興則呈波動上升的趨勢。此外，金華、紹興、臺州的碳排放量也位居前列，其中金華碳排放量比重大體呈上升趨勢，而紹興、臺州的比重變化較為穩(wěn)定，碳排放量比重最小的仍然為舟山市。

圖1 1997—2017 年浙江省各市區(qū)碳排放量比重圖

（三）浙江省縣域碳排放空間相關(guān)性分析

本文在對浙江省縣域碳排放進行空間相關(guān)性分析時，選取了兩種方法來構(gòu)建空間權(quán)重矩陣，分別是基于queen 標準和rock 標準，通過對結(jié)果進行分析比較，發(fā)現(xiàn)前者計算得出的全局Moran's I 指數(shù)最大，效果更好，因此本文選用該空間權(quán)重矩陣進行接下來的分析。

從圖2 中可以看出，1997—2017 年間浙江省縣域地區(qū)全局Moran's I 指數(shù)介于0.2～0.35 之間，說明浙江省縣域碳排放存在正相關(guān)性，空間集聚性較強，聚集程度從1997 年的0.331 下降到0.274，之后便呈現(xiàn)緩慢上升的趨勢，從2000 年的0.278 增長到2013年的0.283，最后從2014 年開始下降。

圖2 1997—2017 年浙江省縣域碳排放全局Moran's I 指數(shù)

本文選擇1997 年、2005 年、2010 年、2017 年四個年份作為樣本年份，來分析浙江省縣域碳排放量在空間上的相互關(guān)系。根據(jù)研究區(qū)域與其相鄰地區(qū)之間的空間關(guān)系，可以將不同城市之間的局部空間集聚體征分為四類：高—高（H-H），表示核心地區(qū)與周圍地區(qū)的碳排放量均處于較高水平，并且彼此之間存在正相關(guān)關(guān)系；低—低（L-L），表示核心地區(qū)與周圍地區(qū)碳排放量水平均較低，且彼此存在正相關(guān)關(guān)系；低—高（L-H），表示核心地區(qū)本身的碳排放量處于較低水平，而周圍地區(qū)的碳排放量較高，高值區(qū)域包圍低值區(qū)域，彼此呈負相關(guān)關(guān)系；高—低（H-L），代表核心地區(qū)自身碳排放量處于較高水平，而周圍地區(qū)碳排放量水平較低，低值區(qū)域包圍高值區(qū)域，彼此之間存在負相關(guān)關(guān)系。

1997 年，高高聚集區(qū)有13 個，主要包括富陽市、德清縣、桐鄉(xiāng)市，海鹽縣和余姚市等浙江省東北部地區(qū)，且主要分布在杭州市、寧波市等經(jīng)濟水平相對較高的地區(qū)，這些地區(qū)的碳排放量較多，并且與鄰近地區(qū)的碳排放聯(lián)系密切，有較強的空間集聚性；低低聚集區(qū)有10 個，主要包括龍泉市、松陽縣、平陽縣和文成縣等浙江省西南部地區(qū)，且主要分布在麗水市、溫州市，這些地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展狀況處于較低水平，碳排放量較少，與周圍地區(qū)的聯(lián)系較弱；低高聚集區(qū)有6 個，主要包括象山縣、嵊州市和安吉縣等；高低聚集區(qū)僅有2 個，分別是永嘉縣和蓮都區(qū)。2005 年，高高聚集區(qū)有12 個，相較于1997 年有所減少，范圍也發(fā)生了明顯的變化，并拓展到了嵊州市、諸暨市等地區(qū)，低低聚集區(qū)有所減少，但整體變化不明顯。2010 年高高聚集區(qū)進一步減少，低低聚集區(qū)增加到了13 個，并在2005 年的基礎上擴展到了云和縣、蓮都區(qū)，高低聚集區(qū)僅剩衢江區(qū)。2017 的高高聚集區(qū)為9 個，相對于2010 年增加了安吉縣，減少了海鹽縣、鎮(zhèn)海區(qū)等，總體無顯著變化。

（四）浙江省縣域碳排放時空演變

采用ArcGIS 的自然間斷法將浙江省的碳排放量劃分為五個級別，分別為低碳排放（<38 萬t）、較低碳排放（38 萬t～87 萬t）、中等碳排放（87 萬t～181萬t）、較高碳排放（181 萬t～303 萬t）和高碳排放（>303 萬t），如圖3 所示。

圖3 1997 年（a）、2005 年（b）、2010 年（c）和2017 年（d）浙江省縣域LISA 圖

從1997 年、2005 年、2010 年和2017 年的碳排放時空分布來看，浙江省地區(qū)CO2排放量呈現(xiàn)持續(xù)增長的態(tài)勢，具體可以概括為以下三個特征。

1.較高碳排放地區(qū)空間分布較為穩(wěn)定，主要分布在城市中心地帶。較高碳排放地區(qū)主要集中在長興縣、吳興區(qū)、余杭區(qū)、蕭山區(qū)、慈溪市、余姚市、上虞區(qū)等浙江東北部區(qū)域，并且長期以來有所增加。究其原因，這些地區(qū)主要集中在湖州、杭州、寧波以及金華等市區(qū)，在這些地區(qū)中污染密集型產(chǎn)業(yè)分布較為廣泛，制造業(yè)集聚程度高，城市經(jīng)濟發(fā)展水平較快，基礎設施建設也比較完善，并且人口數(shù)量較多，意味著對能源的消耗量較大，從而導致較高碳排放量地區(qū)主要集中在市中心。

2.中等碳排放地區(qū)環(huán)繞在較高碳排放地區(qū)周圍，且范圍變動較小。1997 年，中等碳排放主要集中在安吉縣、海鹽縣、東陽市、寧?？h等地；2005 年，東陽市、義烏市轉(zhuǎn)變?yōu)檩^高碳排放地區(qū)，柯橋區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)檩^低碳排放地區(qū)，中等碳排放地區(qū)有所減少，2010年又增加了桐廬縣、象山縣、柯橋區(qū)等地，2017 年，中等碳排放地區(qū)進一步擴大，金東區(qū)、路橋區(qū)、越城區(qū)、秀洲區(qū)等地也步入中等碳排放地區(qū)。由此可見中等碳排放地區(qū)主要集中在中心城市附近，制造業(yè)集聚程度相對較高，并且受中心城市的輻射帶動作用較強，因此，中等碳排放地區(qū)便會環(huán)繞著碳排放較高的地區(qū)，范圍也逐漸擴大。

3.較低碳排放地區(qū)主要集中在浙江西南部，范圍變化趨勢不明顯。浙江省衢州市（開化縣、常山縣、江山市等縣域）和麗水市（遂昌縣、松陽縣、云和縣等縣域）的碳排放量一直處于研究區(qū)域的較低值。這些地區(qū)制造業(yè)集聚程度不高，制造業(yè)發(fā)展水平不及杭州、寧波等城市，并且受城市功能定位的影響，第一產(chǎn)業(yè)及相關(guān)延伸產(chǎn)業(yè)占據(jù)重要地位，因此碳排放量少。

圖4 1997 年（a）、2005 年（b）、2010 年（c）和2017 年（d）浙江省縣域空間碳排放等級

（五）浙江省縣域碳排放的空間結(jié)構(gòu)演化特征

通過對浙江省縣域碳排放進行核密度分析，得到了如圖5 所示的浙江省地區(qū)碳排放核密度?？梢钥闯?997 年浙江省的碳排放空間格局呈現(xiàn)“兩主兩副四核”結(jié)構(gòu)，雙主核心地區(qū)包括以杭州、嘉興為中心的市區(qū)以及鄰近地區(qū)和寧波市區(qū)以及鄰近地區(qū)，雙副核心地區(qū)包括臺州、溫州市區(qū)以及鄰近地區(qū)。2005 年在1997 年“四核”結(jié)構(gòu)的基礎上，增加了以金華市區(qū)及周邊縣區(qū)為主的副核心區(qū)，隨后在該地區(qū)逐步形成潛在的碳排放核密度較高值地區(qū)，并且以杭州、嘉興市區(qū)及周邊區(qū)縣為主的主核心區(qū)域有所收縮，而以寧波市區(qū)及周邊區(qū)縣為主的主核心區(qū)域呈現(xiàn)出擴張的趨勢。2010 年，浙江省提出要進一步推進生態(tài)文明建設，大力發(fā)展生態(tài)經(jīng)濟，推動形成高附加值、低排放、低消耗的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，在一系列政策與措施的實施下，碳排放進一步得到控制，雙主核心區(qū)域范圍進一步減少，以臺州、溫州市區(qū)為主的副核心區(qū)域范圍也有收縮的趨勢。2017 年高核密度值地區(qū)持續(xù)收縮，較高核密度值地區(qū)有輕微的擴張趨勢，總體空間范圍基本不變?？傮w來看，主核心區(qū)域一直集中于嘉興、杭州、寧波、紹興等制造業(yè)集聚程度較高的地區(qū)，而制造業(yè)發(fā)展水平較弱的衢州、麗水等地核密度一直處于較低值。

圖5 1997 年（a）、2005 年（b）、2010 年（c）和2017 年（d）浙江省地區(qū)碳排放核密度分析

四、結(jié)論與討論

（一）結(jié)論

2003—2018 年間浙江省杭州、寧波、嘉興等地區(qū)制造業(yè)集聚程度一直處于較高水平，因此碳排放量也較高。浙江省東北部地區(qū)的碳排放量也具有明顯的空間集聚性，高高集聚區(qū)分布在湖州市、嘉興市、寧波市以及杭州市等地區(qū)，這些地區(qū)自身的碳排放量和周圍地區(qū)碳排放量均處于較高水平，彼此之間有著緊密的正向關(guān)聯(lián)。低低集聚區(qū)分布在經(jīng)濟相對落后的浙江西南部地區(qū)，這些地區(qū)自身的碳排放量和周圍地區(qū)的碳排放量處于較低水平，且彼此之間存在正向關(guān)聯(lián)。

浙江省碳排放狀況具有明顯的空間特征，其中較高碳排放量集中在浙江東北部，這些地區(qū)的制造業(yè)集聚程度較高，中等碳排放量緊鄰較高碳排放量地區(qū)，而西南部地區(qū)的碳排放量一直處于較低水平，這些地區(qū)的制造業(yè)集聚程度較低。碳排放空間格局從“兩主兩副四核結(jié)構(gòu)”逐步演變?yōu)椤拔搴私Y(jié)構(gòu)”，并且以杭州、寧波為中心的主核心區(qū)域逐漸收縮，以溫州、臺州為中心的副核區(qū)域呈擴張趨勢。

（二）討論

浙江省地區(qū)在未來經(jīng)濟發(fā)展過程中應加強對碳排放影響因素的關(guān)注，如人口規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等，加大對踐行環(huán)保低碳的生活方式的宣傳力度，增強居民的環(huán)境保護意識，樹立綠色可持續(xù)的消費理念，積極鼓勵居民進行綠色消費，讓低碳發(fā)展深入人心。加大環(huán)境規(guī)制力度，嚴格控制企業(yè)的高排放項目投資審批，發(fā)展低碳綠色行業(yè)，促進新技術(shù)的研發(fā)與應用。逐步轉(zhuǎn)變能源消費結(jié)構(gòu)，在生產(chǎn)生活中減少對高消耗、高污染的化石能源的使用，如煤炭、石油等，加大對清潔能源（太陽能、生物能、風能等）推廣與使用力度，積極推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向節(jié)能化、高級化發(fā)展，從而實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展方式的實質(zhì)性轉(zhuǎn)變。對綠色低碳產(chǎn)業(yè)的發(fā)展給予大力支持，加大對綠色低碳技術(shù)的研發(fā)與使用力度，在制造業(yè)集聚區(qū)域內(nèi)部建立符合低碳標準的綠色產(chǎn)業(yè)園區(qū)等，以點帶面，推動全省實現(xiàn)制造業(yè)以及全產(chǎn)業(yè)的低碳化發(fā)展，為推動我國節(jié)能減排工作、實現(xiàn)雙碳目標做出貢獻。