甘肅省鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量測(cè)度與關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因子分析

王小鵬，何啟明

(甘肅中醫(yī)藥大學(xué)理科教學(xué)部，甘肅 定西 743000)

鄉(xiāng)村人居環(huán)境是鄉(xiāng)村振興發(fā)展、居民安居樂(lè)業(yè)的根本，是自然生態(tài)環(huán)境、社會(huì)文化環(huán)境、地域空間環(huán)境等共同組成的物質(zhì)與非物質(zhì)有機(jī)結(jié)合的復(fù)雜系統(tǒng)[1]。自然經(jīng)濟(jì)向現(xiàn)代市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)跨越轉(zhuǎn)型背景下形成的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)與城市市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)改革重心引導(dǎo)的共同作用[2-3]，導(dǎo)致生產(chǎn)要素和社會(huì)資源配置向城市集中。農(nóng)村自然經(jīng)濟(jì)色彩濃厚、生產(chǎn)要素未獲得有效集聚[3]。加速推進(jìn)的新型城鎮(zhèn)化導(dǎo)致原有自然經(jīng)濟(jì)傳統(tǒng)下的鄉(xiāng)村人居環(huán)境系統(tǒng)結(jié)構(gòu)失衡，鄉(xiāng)村聚落空間無(wú)序化、生態(tài)景觀(guān)破碎化、傳統(tǒng)文化衰落等問(wèn)題不斷凸顯[4]。同時(shí)，鄉(xiāng)村現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢、公共服務(wù)資源匱乏、基礎(chǔ)設(shè)施配套緩慢等問(wèn)題也逐漸暴露,鄉(xiāng)村人居環(huán)境的高質(zhì)量發(fā)展成為當(dāng)下關(guān)切的熱點(diǎn)。十九大報(bào)告提出的“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”與2022年中央一號(hào)文件明確指出，作為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施的重要任務(wù)之一，鄉(xiāng)村人居環(huán)境建設(shè)已然成為鄉(xiāng)村健康發(fā)展的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

早期國(guó)外人居環(huán)境研究更具有“城市主義”的傾向特征，伴隨“人本主義”方法論在鄉(xiāng)村人居環(huán)境研究中的地位提升[1]，聚落形態(tài)[5]、生態(tài)環(huán)境與居住條件[6]、人居環(huán)境建設(shè)[7]等方面的研究成果不斷發(fā)表。自從1993年吳良鏞[8]首次提出人居環(huán)境概念以來(lái)，國(guó)內(nèi)學(xué)者已從城鄉(xiāng)建筑學(xué)、農(nóng)村社會(huì)學(xué)以及農(nóng)村地理學(xué)等多個(gè)學(xué)科切入研究鄉(xiāng)村人居環(huán)境；理論與視角已圍繞鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略[9]、主客觀(guān)比較[10]、自組織理論等[11]展開(kāi)；研究尺度涵蓋了省域[12]、縣市[13]、聚落[14]等多個(gè)層面；研究?jī)?nèi)容較多地聚焦于鄉(xiāng)村人居環(huán)境發(fā)展歷程[15]、人居環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)[16]、時(shí)空動(dòng)態(tài)演化[9]、影響因素[1,17]、治理與建設(shè)等方面。相關(guān)成果豐富了鄉(xiāng)村人居環(huán)境的科學(xué)內(nèi)涵與研究范式，也有效指導(dǎo)了人居環(huán)境的治理實(shí)踐與健康發(fā)展，但是已有研究主要集于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的中東部地區(qū)，同時(shí)關(guān)于鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量的內(nèi)在作用機(jī)制與關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因子的研究相對(duì)薄弱。相比中東部地區(qū)，西北地區(qū)的自然環(huán)境、社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性、地域文化背景孕育了類(lèi)型多樣、特征鮮明的鄉(xiāng)村聚落。因此，筆者借鑒已有鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)框架并依據(jù)甘肅省鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施規(guī)劃，構(gòu)建甘肅省鄉(xiāng)村人居環(huán)境測(cè)度指標(biāo)體系，在實(shí)現(xiàn)人居環(huán)境質(zhì)量測(cè)度的基礎(chǔ)上探究其內(nèi)在作用機(jī)理，并識(shí)別關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因子，以期為甘肅省鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施與人居環(huán)境治理提供參考。

1 研究區(qū)概況

甘肅省地處32°31′～42°57′ N，92°13′～108°46′ E，屬西北干旱、青藏高寒和東部季風(fēng)三大氣候區(qū)的交匯部，東西蜿蜒1 600多km。區(qū)內(nèi)地形復(fù)雜，以山地和高原為主，海拔起伏度較大[18]。全年降水量自東南向西北遞減，形成隴南南部北亞熱帶半濕潤(rùn)區(qū)、隴中北部冷溫帶半干旱區(qū)、河西走廊冷溫帶干旱區(qū)、甘南高寒帶濕潤(rùn)區(qū)等8個(gè)氣候區(qū)[19]。共管轄14個(gè)地州市、87個(gè)區(qū)縣，現(xiàn)有2個(gè)民族自治州、7個(gè)民族自治縣和35個(gè)民族鄉(xiāng)(鎮(zhèn))，民族自治州(縣)占全省總面積的39.8%，是個(gè)多民族聚集的省份。2016年末鄉(xiāng)村人口1 443.56萬(wàn)人，少數(shù)民族人口達(dá)220.51萬(wàn)人。全省人均GDP達(dá) 29 362 元，最高縣域(阿克塞縣)人均GDP為145 840元，最低縣域(東鄉(xiāng)縣)人均GDP僅為5 790元；最高與最低縣域的人居可支配收入比高達(dá)4.62[20]。省內(nèi)地形與氣候類(lèi)型復(fù)雜多樣，資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)空間分異明顯，社會(huì)文化屬性鮮明，從而造就了多樣化的鄉(xiāng)村聚落形態(tài)，也為鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量研究提供了重要的基礎(chǔ)。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量的評(píng)價(jià)資料來(lái)源于《甘肅省第二次全省農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)(2020年)》《甘肅發(fā)展年鑒2017》《甘肅農(nóng)村年鑒2017》及各縣域統(tǒng)計(jì)年鑒資料，提取反映鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量的指標(biāo)數(shù)據(jù)。關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)指標(biāo)主要圍繞自然地理、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展及社會(huì)文化環(huán)境3個(gè)維度構(gòu)建，數(shù)據(jù)提取除來(lái)源于上述統(tǒng)計(jì)資料外，也利用地理數(shù)據(jù)空間云獲取數(shù)字高程模型(DEM)數(shù)據(jù)，通過(guò)影像校正、坡度分析獲得甘肅省各縣域的坡度數(shù)據(jù)。

2.2 研究方法

2.2.1鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量測(cè)度方法

(1)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化與權(quán)重計(jì)算

人居環(huán)境質(zhì)量的測(cè)度指標(biāo)體系具有不同量綱、數(shù)量級(jí)和變化幅度，為了消除指標(biāo)數(shù)據(jù)之間由數(shù)量級(jí)和量綱帶來(lái)的影響，采用正向極差標(biāo)準(zhǔn)化法進(jìn)行數(shù)據(jù)的無(wú)量綱標(biāo)準(zhǔn)化處理。為了避免指標(biāo)間信息重疊及人為確定指標(biāo)權(quán)重的主觀(guān)性[9,13]，利用熵值法計(jì)算各指標(biāo)及維度的權(quán)重。

(2)人居環(huán)境質(zhì)量測(cè)度模型

采用加權(quán)求和法測(cè)度各縣域鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量綜合指數(shù)(quality of rural human settlements，QRHS)。

(1)

式(1)中，wi為第i項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重值；zi為鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量各評(píng)價(jià)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值。QRHS值越大，表明鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量越高，反之越低。

2.2.2鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)分析方法

(1)典型相關(guān)分析

典型相關(guān)分析(canonical correlation analysis，CCA)可以識(shí)別并量化2組多元隨機(jī)變量之間的聯(lián)系強(qiáng)度[16]，便于揭示2組變量間的內(nèi)在交互影響，也為內(nèi)在作用機(jī)理與事物發(fā)生的本質(zhì)認(rèn)識(shí)提供了可能[21]。典型相關(guān)分析方法通過(guò)降維計(jì)算并提取2組變量X=(x1，x2，…，xp)′、Y=(y1，y2，…，yq)′中的綜合隨機(jī)變量(Ui,Vi)，從而組合成一對(duì)典型變量。

Ui=ai1x1+ai2x2+…+aipxp=a′X，

(2)

Vi=bi1y1+bi2y2+…+bipyp=b′Y。

(3)

為了避免結(jié)果重復(fù)出現(xiàn)，對(duì)系數(shù)向量a=(a1，a2,…，ap)′和b=(b1，b2,…，bp)′加以限制，篩選方差為1的x、y的線(xiàn)性函數(shù)a′X與b′Y，求使變量間相關(guān)系數(shù)達(dá)到最大的一組。

ρ(a1′X,b1′Y)=maxρ(a′X,b′Y)，

(4)

ρ(a1′X,b1′Y)=Cov(a1′X,b1′Y)/[Var(a′X)-2×Var(b′Y)-2]。

(5)

最大相關(guān)系數(shù)的綜合變量作為第1對(duì)典型相關(guān)變量，其相關(guān)系數(shù)為r(U1，V1)，同理可以求出第2對(duì)、第3對(duì)及第K對(duì)典型相關(guān)變量及其相關(guān)系數(shù)。因此，典型相關(guān)分析便于挖掘人居環(huán)境質(zhì)量與影響因子間的整體相關(guān)性，是揭示影響因素對(duì)鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量?jī)?nèi)在作用的理想模型。采用SPSS 26.0軟件調(diào)用Canonical correlation程序?qū)崿F(xiàn)典型相關(guān)分析。

(2)嶺回歸分析

嶺回歸(ridge regression model，RRM)是對(duì)普通最小二乘法(OLS)的改良，適用于共線(xiàn)性數(shù)據(jù)的回歸分析。該方法避免了自變量的多重共線(xiàn)性，解決了普通最小二乘法參數(shù)估計(jì)產(chǎn)生的扭曲問(wèn)題[22]。逐步回歸也可以排除具有共線(xiàn)性的自變量，但容易導(dǎo)致重要研究變量被篩除掉，而嶺回歸充分利用自變量信息及其獨(dú)立性，可以模擬出更具有原真性、解釋力的模型方程，在樣本數(shù)據(jù)量相對(duì)小或存在病態(tài)數(shù)據(jù)情況下，具有更好的耐受性。由于研究單元為甘肅省的87個(gè)縣域，數(shù)據(jù)集特征間存在多重共線(xiàn)性(檢驗(yàn)個(gè)別因子VIF值>10)，從而導(dǎo)致普通線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)精度不夠、參數(shù)估計(jì)方差太大、模型穩(wěn)定性不高甚至出現(xiàn)與實(shí)際意義不符的正負(fù)號(hào)[22]。參照文獻(xiàn)[17,23-24]，采用嶺回歸模型從自然地理、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)文化環(huán)境維度分析鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因子。

嶺回歸的基本思路是給奇異矩陣X′X引入一個(gè)正常數(shù)矩陣kI，從而改善奇異性，模擬出合理的估計(jì)系數(shù)[25]，其表達(dá)式為：

(6)

2.3 人居環(huán)境質(zhì)量的指標(biāo)體系構(gòu)建

2.3.1人居環(huán)境質(zhì)量的測(cè)度指標(biāo)體系

鄉(xiāng)村人居環(huán)境是鄉(xiāng)村區(qū)域內(nèi)農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)生活所需物質(zhì)和非物質(zhì)的有機(jī)結(jié)合體[4,26]?？茖W(xué)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是準(zhǔn)確衡量鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量的關(guān)鍵，基于吳良鏞[8]、李伯華等[27]提出的人居環(huán)境的科學(xué)內(nèi)涵與分析框架，參考顧康康等[28]、朱彬等[29]、楊興柱等[16]提出的鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量的衡量指標(biāo)，依據(jù)甘肅省鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施規(guī)劃(2018—2022年)與現(xiàn)實(shí)實(shí)踐，按照指標(biāo)體系構(gòu)建的科學(xué)性、可比性及數(shù)據(jù)的可獲得性等原則，從基礎(chǔ)設(shè)施、居住條件、公共服務(wù)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及生態(tài)環(huán)境與治理5個(gè)維度構(gòu)建測(cè)度指標(biāo)體系(表1)。其中，基礎(chǔ)設(shè)施是鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量發(fā)展的“硬環(huán)境”，反映鄉(xiāng)村聚落的交通區(qū)位環(huán)境優(yōu)越性、村外交通連接度，也反映村落內(nèi)部的交通質(zhì)量[28]；采用公交車(chē)路線(xiàn)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)占比、進(jìn)村道路硬化自然村占比、村內(nèi)道路硬化自然村占比、村內(nèi)主干道路燈占比4個(gè)指標(biāo)表征。居住環(huán)境反映村落居民的居住、生活條件及其建設(shè)能力，房屋結(jié)構(gòu)與面積反映家庭住房質(zhì)量與居住舒適度，安全飲用水、衛(wèi)生廁所及淋浴熱水器反映生活條件的改善情況。公共服務(wù)設(shè)施維度中體育健身場(chǎng)、圖書(shū)室及衛(wèi)生室指標(biāo)反映鄉(xiāng)村居民健康生活空間載體建設(shè)的完善程度，幼兒園托兒所、電子商務(wù)間接表征村落居民基礎(chǔ)教育、電商服務(wù)的可及性[16]。產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展維度中合作社、農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、農(nóng)業(yè)企業(yè)等指標(biāo)反映鄉(xiāng)村居民生產(chǎn)環(huán)境的營(yíng)造情況，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值、農(nóng)村居民收入表征農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、家庭經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度。生態(tài)環(huán)境與治理是鄉(xiāng)村生產(chǎn)生活的重要基礎(chǔ)條件，表征鄉(xiāng)村居民生產(chǎn)生活的自然基礎(chǔ)條件，也反映鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境治理水平。

表1 甘肅省鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量測(cè)度指標(biāo)體系與權(quán)重

2.3.2人居環(huán)境質(zhì)量的影響因素指標(biāo)

鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量受到自然地理環(huán)境、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)文化環(huán)境等多因素的綜合影響，參考前人成果并結(jié)合研究實(shí)際，從自然地理環(huán)境、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境、社會(huì)文化環(huán)境3個(gè)維度構(gòu)建了人居環(huán)境質(zhì)量的影響指標(biāo)體系(圖2～4)。自然地理環(huán)境具有相對(duì)穩(wěn)定、緩慢變化的特征，對(duì)鄉(xiāng)村人居環(huán)境的動(dòng)態(tài)過(guò)程影響較弱[16]。地形不僅影響著區(qū)域耕地資源的有效利用以及交通與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)能力，也會(huì)直接影響到聚落的布局形態(tài)、規(guī)模及增長(zhǎng)方向等。采用山區(qū)與丘陵區(qū)村落占比、縣域地形起伏度、村莊行政區(qū)域面積等指標(biāo)來(lái)表征地形對(duì)人居環(huán)境質(zhì)量的影響。水資源、耕地資源是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基礎(chǔ)資料，直接影響到農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、產(chǎn)出效益以及鄉(xiāng)村居民的家庭收入，采用可灌溉耕地占比、多年平均降水量來(lái)表征。

區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境是鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、人居環(huán)境建設(shè)的重要前提。經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)大與財(cái)政收入增加可以推進(jìn)鄉(xiāng)村建設(shè)的資金投入力度；經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境的改善與農(nóng)業(yè)科技水平的提升，更有利于激發(fā)鄉(xiāng)村的要素活力與內(nèi)生發(fā)展能力，從而影響鄉(xiāng)村居民家庭的經(jīng)濟(jì)收入方式與產(chǎn)出效益等[30]。因此，從區(qū)位、科技及財(cái)政等角度提取有火車(chē)站與高速公路入口的鄉(xiāng)鎮(zhèn)占比、每公頃農(nóng)田農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、非農(nóng)行業(yè)勞動(dòng)力占比、村集體經(jīng)濟(jì)收入、鄉(xiāng)鎮(zhèn)公共財(cái)政支出等指標(biāo)來(lái)表征研究單元的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境。社會(huì)文化是人類(lèi)活動(dòng)與地理環(huán)境長(zhǎng)期交互作用的產(chǎn)物[23]，與鄉(xiāng)村人居環(huán)境的興盛息息相關(guān)。

鄉(xiāng)村居民的文化程度、民族地域文化屬性與其生產(chǎn)生活方式密切關(guān)聯(lián)，也會(huì)影響到人居環(huán)境治理的參與主動(dòng)性與積極性；鄉(xiāng)村人口老齡化與“空心化”背景下，年輕勞動(dòng)力外流導(dǎo)致鄉(xiāng)村公共事務(wù)參與度降低[17]、人居環(huán)境治理中主人翁的角色存在缺失。借鑒楊興柱等[16]、馬軍旗等[17]的研究，采用小學(xué)文化程度以下居民占比、農(nóng)村人口老齡化、有業(yè)余文化組織的村占比、少數(shù)民族聚落村占比指標(biāo)表征社會(huì)文化環(huán)境。

3 結(jié)果與分析

3.1 鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量測(cè)度

借助ArcGIS 10.0軟件中的自然斷點(diǎn)法將鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量及各維度指數(shù)劃分為5個(gè)等級(jí)，分別為較低水平、低水平、一般水平、高水平和較高水平。甘肅省縣域鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量綜合指數(shù)(QRHS)的平均值為0.238，高于該平均值的縣域有40個(gè)，占比達(dá)到45.98%。除局部縣域外，整體上鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量呈現(xiàn)出由西北向東南降低的態(tài)勢(shì)(圖1)。處于較高水平的縣域有16個(gè)，僅占所有評(píng)價(jià)單元的18.39%；在較高水平的評(píng)價(jià)單元中，56.67%的縣域集中于河西走廊地區(qū)。高水平的縣域?yàn)?8個(gè)，占總評(píng)價(jià)單元的20.69%；其中50%的高水平評(píng)價(jià)單元聚集于隴中地區(qū)。處于一般水平的縣域有14個(gè)(占比達(dá)16.09%)，相對(duì)零散地分布于河西走廊、隴中地區(qū)及隴東南地區(qū)。低水平(27個(gè))、較低水平(11個(gè))的評(píng)價(jià)縣域呈現(xiàn)出團(tuán)狀分布特征，主要聚集于隴東地區(qū)、隴南地區(qū)及甘南地區(qū)，占總評(píng)價(jià)單元的44.83%。維度層面上，居住環(huán)境、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境與治理指數(shù)水平基本上也呈現(xiàn)出西北高東南低的態(tài)勢(shì)。蘭州以西基本上成片狀分布著高水平居住環(huán)境的縣域，蘭州以東主要團(tuán)狀集聚了較低及低水平縣域，零星散落分布著一般水平及高水平的縣域。產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展維度與居住環(huán)境的空間特征基本相同，但在定西、白銀、平?jīng)黾皯c陽(yáng)范圍內(nèi)呈現(xiàn)出一般水平以及高水平的團(tuán)狀集聚。在生態(tài)環(huán)境與治理維度上，低水平及較低水平縣域所占比重明顯增加，除酒泉局部縣域外(敦煌、瓜州、玉門(mén)、金塔等)，整體上也表現(xiàn)出西北低東南高的態(tài)勢(shì)，該結(jié)果也與馬利邦等[31]的研究結(jié)論基本吻合。人居環(huán)境質(zhì)量水平呈現(xiàn)出西北高東南低的態(tài)勢(shì)，主要是由于河西走廊地勢(shì)平坦，灌溉基礎(chǔ)設(shè)施配置合理，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)，居民家庭經(jīng)濟(jì)收入水平較高，居住條件與生活環(huán)境的建設(shè)能力也較強(qiáng)。而甘肅東南部地處于甘南高原、秦巴山區(qū)連片特困地區(qū)，耕地資源有限，縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平顯著低于全省平均水平[30]，居民家庭生計(jì)脆弱性高，鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量較低。

圖1 甘肅省鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量的空間分布

公共服務(wù)設(shè)施指數(shù)呈現(xiàn)出中部高兩端低的態(tài)勢(shì)。較低縣域主要分布于西北端的民族縣以及位于秦巴山區(qū)連片特困地區(qū)的隴南地區(qū)。西北端的民族縣地域廣闊，居民點(diǎn)散落分布，教育及醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展緩慢，降低了鄉(xiāng)村居民對(duì)基礎(chǔ)教育、基本醫(yī)療服務(wù)設(shè)施點(diǎn)的可及性；同時(shí)，縣內(nèi)并未形成良好的交通聯(lián)網(wǎng)線(xiàn)路，制約了電子商務(wù)等商業(yè)服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)的合理配置。甘肅南端秦巴山區(qū)的鄉(xiāng)村地區(qū)山勢(shì)高峻、坡度陡峭，河流階地不發(fā)育，土地資源緊缺，公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后?；A(chǔ)設(shè)施維度層面，低水平及較低水平的縣域分布相對(duì)較廣，帶狀分布于祁連山山麓地區(qū)，團(tuán)狀分布于甘南高原、隴南秦巴山區(qū)及隴東黃土高原區(qū)?？h域路網(wǎng)層次不完善，鄉(xiāng)村聚落居民點(diǎn)的外部連通性低；縣域內(nèi)部的交通互聯(lián)互通能力弱，道路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能力較低，最終成為制約鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量健康發(fā)展的短板。

3.2 鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量的影響因素分析

3.2.1自然地理環(huán)境與鄉(xiāng)村人居環(huán)境的典型相關(guān)分析

典型相關(guān)分析結(jié)果表明，自然地理環(huán)境與鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量共形成5對(duì)典型相關(guān)關(guān)系，前2對(duì)典型相關(guān)系數(shù)分別為0.754、0.503，并達(dá)到顯著差異，特征值解釋累積變異量達(dá)到86.97%(表2)，表明自然地理環(huán)境通過(guò)2個(gè)典型變量影響著鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量。

表2 鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量影響因素的典型相關(guān)分析

典型相關(guān)結(jié)構(gòu)(圖2)說(shuō)明，自然地理變量組中山區(qū)丘陵村落占比、地形起伏度、可灌溉耕地占比、多年平均降水量等指標(biāo)通過(guò)典型變量η11影響著基礎(chǔ)設(shè)施、居住條件、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)等目標(biāo)變量，各變量典型載荷分別達(dá)0.894、0.708、-0.798、0.776，其中可灌溉耕地占比的典型載荷系數(shù)與目標(biāo)典型載荷的系數(shù)均為負(fù)值，只有該變量正向影響目標(biāo)變量，表明地形起伏度較大縣域山區(qū)與丘陵村落占比較高，交通及農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能力被削弱；農(nóng)業(yè)機(jī)械化與科技化程度較低，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢；居民家庭經(jīng)濟(jì)收入低下，制約了其居住條件的改善能力。可灌溉耕地比反映了鄉(xiāng)村的水土資源匹配度，在水資源相對(duì)豐富的川區(qū)鄉(xiāng)村聚落，較高的耕地產(chǎn)業(yè)效益推動(dòng)著農(nóng)業(yè)資源的空間合理配置、居住條件及耐用生活用品的改善。降水量負(fù)向影響基礎(chǔ)設(shè)施、居住條件及產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，甘肅東南部的隴南地區(qū)降水量大，但受地形條件影響，可利用耕地資源有限，泥石流、滑坡自然災(zāi)害頻發(fā)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到制約；河西走廊降水稀少，但是由于擁有較好的灌溉農(nóng)業(yè)，農(nóng)民收入較高[31]。

坡度大于25°占比的解釋變量通過(guò)典型變量η12影響著目標(biāo)變量中的公共服務(wù)設(shè)施、生態(tài)環(huán)境與治理，與公共服務(wù)設(shè)施典型載荷系數(shù)的方向相反，與生態(tài)環(huán)境治理的典型載荷系數(shù)同向，說(shuō)明坡度大于25°占比削弱了公共服務(wù)設(shè)施的建設(shè)能力與供給能力；尤其隴南地區(qū)地形起伏度大，境內(nèi)形成了高山峻嶺與峽谷、盆地相間的復(fù)雜地形，但是降水充沛，植被覆蓋度較高，該結(jié)果也符合甘肅省實(shí)際現(xiàn)狀。

3.2.2鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境與人居環(huán)境質(zhì)量的典型相關(guān)分析

以鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境作為控制變項(xiàng)，以人居環(huán)境質(zhì)量為效標(biāo)變項(xiàng)進(jìn)行典型相關(guān)分析(圖3)，共形成5對(duì)典型相關(guān)關(guān)系，但是僅有1對(duì)典型相關(guān)系數(shù)達(dá)到顯著差異(P<0.05)，相關(guān)系數(shù)為0.749，特征值能解釋的變異量達(dá)到79.383%(表2)，表明鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境通過(guò)1個(gè)典型標(biāo)量η21影響著人居環(huán)境質(zhì)量?？刂谱兞恐朽l(xiāng)鎮(zhèn)公共財(cái)政支出指標(biāo)典型載荷低于0.3，所有研究單元的人居環(huán)境質(zhì)量受該指標(biāo)的影響比較微弱，因此在典型相關(guān)結(jié)構(gòu)圖中也并未呈現(xiàn)。圖3表明，控制變量中所有解釋指標(biāo)均與典型變量η21呈現(xiàn)正相關(guān)，解釋變量指標(biāo)對(duì)應(yīng)典型載荷分別達(dá)到-0.781、-0.71、-0.735、-0.393，解釋變量正向影響著鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量，也表明交通便利的鄉(xiāng)鎮(zhèn)或鄉(xiāng)村聚落擁有較好的交通區(qū)位，有利于鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的生產(chǎn)資料、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)信息的輸入及勞動(dòng)力、農(nóng)產(chǎn)品的輸出，也為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)組織發(fā)展提供了前提。

數(shù)據(jù)為各變量典型載荷。

數(shù)據(jù)為各變量典型載荷。

農(nóng)業(yè)科技發(fā)展與農(nóng)村農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化密切關(guān)聯(lián)，農(nóng)業(yè)機(jī)械化進(jìn)程推進(jìn)提高了農(nóng)村人口勞動(dòng)力的產(chǎn)出效率，為非農(nóng)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的開(kāi)展提供了剩余勞動(dòng)力，有力推動(dòng)了鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展。集體經(jīng)濟(jì)解釋變量的典型載荷為-0.393，相比其他變量而言，該變量對(duì)于人居環(huán)境提升的正向影響程度也相對(duì)微弱，間接表明鄉(xiāng)村集體經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)緩慢，在鄉(xiāng)村人居環(huán)境整治過(guò)程中并未明顯發(fā)揮基礎(chǔ)作用。

3.2.3社會(huì)文化環(huán)境與人居環(huán)境質(zhì)量的典型相關(guān)分析

典型相關(guān)分析結(jié)果(圖4)顯示，共形成4對(duì)典型相關(guān)關(guān)系，前2對(duì)典型相關(guān)系數(shù)分別為0.743、0.597，相關(guān)系數(shù)均達(dá)到顯著差異(P<0.001)，特征值解釋累積變異量達(dá)到了92.58%(表2)，說(shuō)明社會(huì)文化環(huán)境透過(guò)2個(gè)典型變量影響人居環(huán)境質(zhì)量。

數(shù)據(jù)為各變量典型載荷。

典型變量η31將基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展從目標(biāo)變量中區(qū)分出來(lái)，社會(huì)文化控制變量組中與之相對(duì)應(yīng)的解釋變量主要是小學(xué)文化程度以下居民占比、農(nóng)村人口老齡化、少數(shù)民族聚落村占比，對(duì)應(yīng)的典型載荷分別為-0.967、0.643、-0.494，說(shuō)明典型變量η31主要受該3個(gè)解釋變量的影響，其中小學(xué)文化程度以下居民占比、少數(shù)民族聚落村占比解釋變量負(fù)面影響著農(nóng)村地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，尤其是民族地區(qū)的鄉(xiāng)村居民文化程度較低，直接制約著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展進(jìn)程；非農(nóng)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)參與度低下，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)遏制了家庭經(jīng)濟(jì)的多元化收入，影響了民族家庭的金融資本積累與居住條件的改善。人口老齡化指標(biāo)的典型載荷0.643，與典型變量η31正相關(guān)，人口老齡化與基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展表現(xiàn)為正相關(guān)。產(chǎn)生原因可能在于區(qū)位優(yōu)越、交通便捷的鄉(xiāng)村村落為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的資源空間配置及產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展提供了更多的可能性；同時(shí)鄉(xiāng)村青年勞動(dòng)力非農(nóng)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)參與性較強(qiáng)，人口流失問(wèn)題不斷凸顯，導(dǎo)致鄉(xiāng)村老齡化與“空心化”問(wèn)題不斷暴露。有業(yè)余文化組織的村占比與典型變量η32正相關(guān)，業(yè)余文化活動(dòng)舉辦是良好鄉(xiāng)村鄰里關(guān)系的體現(xiàn)，也是村落居民凝聚力增強(qiáng)的催化劑，居民更有可能參與到村容村貌整治、村落生態(tài)環(huán)境保護(hù)等公共事務(wù)中。

3.3 鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量的驅(qū)動(dòng)因子分析

典型相關(guān)分析系數(shù)并不能直接判定各因子對(duì)人居環(huán)境總體質(zhì)量的影響大小[16]，采用嶺回歸揭示鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量的驅(qū)動(dòng)因子。根據(jù)嶺跡圖觀(guān)察，當(dāng)k處于0.30附近時(shí)各變量的嶺跡趨于平穩(wěn)，模型R2值為0.731；ANOVA檢驗(yàn)中Sig.值小于0.05，擬合效果較好。嶺回歸結(jié)果(表3)顯示，自然地理環(huán)境維度中，僅有可灌溉耕地占比指標(biāo)的回歸系數(shù)大于0，并通過(guò)了5%水平的顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)絕對(duì)值達(dá)到最高(0.143)，表明在自然地理環(huán)境維度中可灌溉耕地占比(水土資源)成為甘肅省鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量提升的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。山區(qū)與丘陵村落占比回歸系數(shù)為-0.134，并通過(guò)了5%水平的顯著性檢驗(yàn)，山區(qū)丘陵區(qū)的鄉(xiāng)村聚落是甘肅省鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量提升的短板。其余指標(biāo)回歸系數(shù)均為負(fù)值但并未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，表明地形、降水量指標(biāo)相對(duì)微弱地制約著農(nóng)村人居環(huán)境質(zhì)量的改善。

鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境維度中，各指標(biāo)回歸系數(shù)均大于0，每公頃農(nóng)田的農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力(Sig.值=0.533)、村集體經(jīng)濟(jì)收入(Sig.值=0.781)指標(biāo)的顯著性水平較低，回歸系數(shù)也最低，反映出該指標(biāo)對(duì)鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量的整體正向貢獻(xiàn)較弱。而有火車(chē)站、高速公路入口的鄉(xiāng)鎮(zhèn)占比、非農(nóng)行業(yè)勞動(dòng)力占比通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，回歸系數(shù)也較高，非農(nóng)行業(yè)勞動(dòng)力資源、交通區(qū)位優(yōu)勢(shì)會(huì)顯著正向地促進(jìn)鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量的提升。

社會(huì)文化環(huán)境維度的少數(shù)民族聚落村占比的嶺回歸系數(shù)小于0，表明民族地區(qū)聚落成為未來(lái)鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量提升的短板，該區(qū)域聚落分布相對(duì)散落，交通連接度較低，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)薄弱成為未來(lái)關(guān)鍵解決的問(wèn)題。小學(xué)文化以下的居民占比回歸系數(shù)小于0并通過(guò)1%水平的顯著性檢驗(yàn)，表明鄉(xiāng)村聚落居民的文化程度直接制約了非農(nóng)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的介入及現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技的使用，制約著鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與家庭經(jīng)濟(jì)收入，成為未來(lái)農(nóng)村人居環(huán)境質(zhì)量提升的關(guān)鍵障礙。相反，農(nóng)村人口老齡化、有業(yè)余文化組織的村占比正向影響農(nóng)村人居環(huán)境質(zhì)量，但是農(nóng)村人口老齡化因素影響性對(duì)微弱，而有業(yè)余文化組織的村占比影響達(dá)顯著水平(Sig.值=0.011)。

表3 鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)的嶺回歸估計(jì)

4 討論與結(jié)論

基于鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量的質(zhì)量測(cè)度，利用典型相關(guān)分析方法探究了自然地理、鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境、社會(huì)文化環(huán)境對(duì)人居環(huán)境質(zhì)量的內(nèi)在作用機(jī)理，采用嶺回歸模型識(shí)別了鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)，研究結(jié)論如下：

(1)鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量基本呈現(xiàn)出由西北向東南降低的態(tài)勢(shì)，較高水平的縣域呈帶狀分布于河西走廊，低水平的縣域以團(tuán)狀聚集于隴東、隴南及甘南等地。維度層面上，居住條件、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、生態(tài)環(huán)境與治理的空間分異特征大致與人居環(huán)境質(zhì)量相同；公共服務(wù)設(shè)施維度卻表現(xiàn)出中部高兩端低的態(tài)勢(shì)；具有低水平與較低水平基礎(chǔ)設(shè)施的縣域零散分布、范圍較廣。

(2)鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量受到自然地理、鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)文化環(huán)境的交互影響，作用大小、方向存在明顯差異。作用方向上，可灌溉耕地占比、有業(yè)余文化組織村占比、人口老齡化及鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境的表征指標(biāo)均正向驅(qū)動(dòng)鄉(xiāng)村人居環(huán)境的質(zhì)量發(fā)展，而其余指標(biāo)表現(xiàn)出負(fù)向的約束作用。自然地理環(huán)境中地形特征直接影響著區(qū)域耕地資源數(shù)量及其有效利用，也會(huì)影響交通與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)能力；地形條件直接影響著聚落布局形態(tài)、規(guī)模、密度等，進(jìn)而影響到鄉(xiāng)村公共服務(wù)的供給能力。鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境是鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，與鄉(xiāng)村人居環(huán)境治理的資金投入、農(nóng)業(yè)科技化發(fā)展密切關(guān)聯(lián)。社會(huì)文化環(huán)境是人與地交互作用的產(chǎn)物，影響著鄉(xiāng)村居民的生產(chǎn)生活方式、人居環(huán)境治理的居民主動(dòng)性及參與積極性。

(3)嶺回歸分析表明，可灌溉耕地占比、有火車(chē)站、高速路入口的鄉(xiāng)鎮(zhèn)占比、非農(nóng)行業(yè)勞動(dòng)力等因子對(duì)鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量表現(xiàn)出顯著影響，正向驅(qū)動(dòng)著鄉(xiāng)村人居環(huán)境的有序發(fā)展；相反，山區(qū)與丘陵村落、文化程度水平低下的居民村落成為人居環(huán)境質(zhì)量提升的短板。因此，現(xiàn)階段鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施過(guò)程中，甘肅省應(yīng)繼續(xù)加大高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)、田間灌溉與道路等配套設(shè)施完善，從而提升鄉(xiāng)村的土地生產(chǎn)力與產(chǎn)出效益；通過(guò)土地流轉(zhuǎn)推行來(lái)優(yōu)化鄉(xiāng)村土地資源配置方式，為鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展做好鋪墊。同時(shí)，接續(xù)加強(qiáng)交通基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施建設(shè)，并連通縣域間的大中型貿(mào)易市場(chǎng)、農(nóng)機(jī)服務(wù)、倉(cāng)儲(chǔ)物流等平臺(tái)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)要素的流動(dòng)，更好地實(shí)現(xiàn)縣域間的聯(lián)動(dòng)發(fā)展，為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)I造健康環(huán)境。再者，鄉(xiāng)村居民是人居環(huán)境質(zhì)量提升的主要參與者，通過(guò)勞務(wù)技能培訓(xùn)拓寬就業(yè)機(jī)會(huì)、增加非農(nóng)經(jīng)營(yíng)收入，通過(guò)科學(xué)種植技術(shù)推廣提升居民種植技能與土地產(chǎn)出效益，從而為家庭居住條件的改善提供金融資本。

(4)鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量測(cè)度指標(biāo)數(shù)據(jù)聚焦于村、鎮(zhèn)尺度，相比省縣域尺度的指標(biāo)數(shù)據(jù)而言，能夠更加客觀(guān)、準(zhǔn)確地刻畫(huà)鄉(xiāng)村人居環(huán)境的實(shí)際特征。采用嶺回歸實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量的驅(qū)動(dòng)分析，避免變量數(shù)據(jù)集間的多重共線(xiàn)性，模型穩(wěn)定性較高，預(yù)測(cè)結(jié)果更加符合實(shí)際意義。但是《甘肅省第二次全省農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)(2020)》更新至2016年，時(shí)間序列數(shù)據(jù)也存在斷裂，因此采用截面數(shù)據(jù)測(cè)度某時(shí)段的鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量研究缺少了動(dòng)態(tài)演化分析，測(cè)度的靜態(tài)性與指標(biāo)選擇的偏頗性也客觀(guān)存在，其將成為研究團(tuán)隊(duì)未來(lái)著力解決的重要問(wèn)題。由于甘肅省鄉(xiāng)村聚落的地域性特征鮮明，鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量的類(lèi)型識(shí)別與關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)也將成為精準(zhǔn)實(shí)施鄉(xiāng)村人居環(huán)境治理的關(guān)鍵依據(jù)。同時(shí)，省域尺度的頂層制度設(shè)計(jì)、縣域尺度的政策實(shí)施與空間資源配置、村落尺度的居民治理參與及滿(mǎn)意度均會(huì)影響到鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量的提升，精確、全面刻畫(huà)人居環(huán)境質(zhì)量及治理路徑的適宜選擇更需要多尺度的融合研究。