安徽相對貧困縣電子商務(wù)發(fā)展水平及破局建議
——以退出國家級貧困縣序列的17縣為例

孫翠平

（銅陵學院工商管理學院，安徽銅陵，244000）

“電商扶貧”作為“精準扶貧十大工程”之一，于2014年被國家扶貧辦正式納入扶貧政策體系，電子商務(wù)日益成為脫貧攻堅、鞏固脫貧成效和鄉(xiāng)村振興等“三農(nóng)”領(lǐng)域不可或缺的工具。2020年全國順利完成脫貧攻堅任務(wù)，進入后扶貧時代，穩(wěn)定脫貧成效，實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興和農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化成為重要任務(wù)。安徽省是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大省，利用電子商務(wù)實現(xiàn)上述任務(wù)顯得更為迫切。因此，安徽省委省政府在2016年提出“電商安徽”建設(shè)戰(zhàn)略的基礎(chǔ)上，于2017—2019年連續(xù)3年部署農(nóng)村電商發(fā)展行動方案，分別為2017年農(nóng)村電商全覆蓋行動方案、2018年農(nóng)村電商全覆蓋鞏固提升行動方案、2019年農(nóng)村電商優(yōu)化升級行動方案。由此可見安徽省具有以農(nóng)村電商為新動能穩(wěn)定扶貧成效，實現(xiàn)數(shù)字鄉(xiāng)村的決心，并且也取得了系列成效，共計建成76個縣（市、區(qū)）電商公共服務(wù)中心，實現(xiàn)1.4萬個行政村電商服務(wù)網(wǎng)點全覆蓋。但安徽農(nóng)村電商依然存在總體發(fā)展層次和質(zhì)量不高、發(fā)展不平衡、功能不完善、利益聯(lián)結(jié)機制不穩(wěn)固、助力脫貧攻堅不精準等問題［1］。在后扶貧時代，絕對貧困消失，相對貧困依然存在，安徽退出國家級貧困縣序列的地區(qū)仍然處于相對貧困的境地，其電子商務(wù)發(fā)展水平對于穩(wěn)定脫貧攻堅成效，實現(xiàn)鄉(xiāng)村全面振興和農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化至關(guān)重要。電子商務(wù)能夠拓展農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道，直接帶動農(nóng)民收入。農(nóng)民借助線上渠道將農(nóng)產(chǎn)品跨區(qū)域、跨國界地銷售到世界各地，快速實現(xiàn)收入效應(yīng)。農(nóng)村電商可吸納農(nóng)村閑置勞動力就近就業(yè)，在提升農(nóng)民收入同時，穩(wěn)定農(nóng)村社會秩序。農(nóng)村電商具有巨大發(fā)展?jié)摿?，特別是阿里、拼多多、京東等電商平臺能吸引更多人才返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，為農(nóng)村經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展帶來產(chǎn)業(yè)和人才保障。因此，準確客觀評估安徽相對貧困縣區(qū)電子商務(wù)發(fā)展水平，梳理其制約因素，因地制宜提出電子商務(wù)發(fā)展策略，是后扶貧時代保持脫貧長期效果，促進鄉(xiāng)村振興，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的關(guān)鍵和基礎(chǔ)性工作。

一、研究綜述

我國學者對不同區(qū)域電子商務(wù)發(fā)展水平的測度方法主要包括綜合評價法、層次分析法、因子分析、熵權(quán)法、數(shù)據(jù)包絡(luò)、TOPSIS等。如《CⅡ電子商務(wù)指數(shù)研究與測算課題組》（2001）采用綜合評價法測算了我國電子商務(wù)發(fā)展總指數(shù)［2］。任今方（2013）用層次分析法對福建省電子商務(wù)發(fā)展水平進行了測度［3］。在因子分析法方面，石志恒（2017）等對我國農(nóng)村電商發(fā)展的基礎(chǔ)環(huán)境進行了評價［4］；崔俊峰（2017）等對隴南涉農(nóng)電商發(fā)展水平進行了評估［5］；穆燕鴻（2016）等以15個農(nóng)村電子商務(wù)綜合示范縣為例對黑龍江農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展水平進行了測度［6］。在熵權(quán)法方面，段祿峰（2017）等對西部地區(qū)農(nóng)村電商發(fā)展水平進行了測度［7］；張鴻（2016）等對我國區(qū)域電子商務(wù)發(fā)展水平進行了測度［8］。吳莉（2014）用PCA-DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對我國18個省市的電子商務(wù)競爭力進行了評價和等級劃分［9］。孫玉志（2017）用TOPSIS法對我國31個省市的電子商務(wù)發(fā)展水平進行了動態(tài)監(jiān)測。［10］上述測度方法各有優(yōu)劣：層次分析法操作簡單，但定性和主觀程度大，結(jié)論信服度低；數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法通過線性規(guī)劃求解測算同類型的決策單元（Deci?sion making units，DMUs）的投入產(chǎn)出效率，即前提條件要求每個生產(chǎn)決策單元（DMU）為同類型;熵權(quán)法確定指標權(quán)重更客觀，但適用范圍有限。因此，本文擬采用因子分析法測度安徽省相對貧困縣區(qū)電子商務(wù)發(fā)展水平，綜合考慮如下：一是通過梳理上述研究成果，發(fā)現(xiàn)在農(nóng)村電商發(fā)展水平評價方面，因子分析法用得較多；二是因子分析法最大的優(yōu)勢是盡量減少原始變量信息的損失，通過降維的思維，將多個原始變量縮減為少數(shù)幾個具有解釋清晰性的因子變量，利于明確制約因素并提出解決方案。

二、安徽相對貧困縣電子商務(wù)發(fā)展水平的因子分析

（一）研究對象選取及指標體系構(gòu)建

以安徽退出國家級貧困縣序列的19個縣區(qū)名單為基礎(chǔ)，考慮到數(shù)據(jù)的可得性，除去阜陽市的潁東區(qū)和六安市的裕安區(qū)，最終選取17個縣區(qū)作為研究對象（具體名單與分布情況見表1），這些縣區(qū)的電子商務(wù)發(fā)展水平能夠代表安徽相對貧困縣電子商務(wù)發(fā)展的整體情況。其中，岳西縣在2018年2月由安徽扶貧開發(fā)領(lǐng)導小組辦公室宣布退出國家級貧困縣序列；潁上縣、壽縣、潛山縣、宿松縣、碭山縣、靈璧縣、泗縣、舒城縣、利辛縣等9縣在2019年4月由安徽省人民政府公布退出貧困縣序列；蕭縣、臨泉縣、阜南縣、霍邱縣、金寨縣、石臺縣、太湖縣等7縣于2020年4月由安徽省扶貧辦考核評估處公示退出貧困縣序列。至此，安徽貧困縣在現(xiàn)行貧困標準下全部脫帽，絕對貧困得以消除，進入穩(wěn)定扶貧效果、防止返貧和促進貧困地區(qū)可持續(xù)發(fā)展的后扶貧時代。

表1 安徽省退出國家級貧困縣序列的名單及分布情況

指標體系的建立參考了已有的研究成果。羅潤芝設(shè)立了包含農(nóng)村信息化基礎(chǔ)、宏觀經(jīng)濟發(fā)展水平和政府扶持力度等三個方面的農(nóng)村電商發(fā)展水平評價體系；段祿峰從地區(qū)信息化發(fā)展、宏觀經(jīng)濟發(fā)展、城鄉(xiāng)社會統(tǒng)籌發(fā)展、農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展、農(nóng)村信息化基礎(chǔ)等5個方面構(gòu)建了農(nóng)村電商發(fā)展水平的一級指標體系；羅紅恩從地區(qū)經(jīng)濟、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌、地區(qū)電商基礎(chǔ)、農(nóng)村電商基礎(chǔ)、農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展等5個方面設(shè)立了農(nóng)村電商競爭力評價體系［11］。由此可見，現(xiàn)有評價體系大都包括農(nóng)村信息化基礎(chǔ)、農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展兩個方面。由于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)是因地制宜開展農(nóng)村電商的根本，農(nóng)村電商發(fā)展?jié)摿Υ碇磥砀偁幜?，因此本文建立了農(nóng)村電商基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)村電商發(fā)展?jié)摿?、農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)等4個一級指標和12個二級指標。評價指標體系具體如表2。

表2 農(nóng)村電商競爭力評價指標體系

（二）數(shù)據(jù)來源及處理

利用《2019年安徽統(tǒng)計年鑒》搜集上述12個二級指標2018年的數(shù)據(jù)。上述指標均是正向指標，屬性相同無需趨同化處理。量綱和數(shù)量級不同的指標需要無量綱化處理，采用min-max標準化法，將原始數(shù)據(jù)映射到［0，1］區(qū)間內(nèi)。這是基于以下考慮：各指標數(shù)據(jù)均是客觀數(shù)據(jù)，要盡量保留原始數(shù)據(jù)中由標準差所反映的潛在權(quán)重關(guān)系。min-max標準化為公式1：

（三）因子分析過程

1.KMO檢驗和Bartlett檢驗

KMO檢驗用于檢查變量間的相關(guān)性和偏相關(guān)性，取值范圍為［0，1］，根據(jù)具體取值可以判定數(shù)據(jù)是否適合做因子分析。KMO統(tǒng)計量越接近1，變量的相關(guān)性越強，偏相關(guān)性越弱，越適合做因子分析。KMO統(tǒng)計量通常分為6個等級，每個等級表示的含義如表3，實際應(yīng)用時，只要大于臨界值0.5就可以進行因子分析。Bartlett檢驗是為了檢驗數(shù)據(jù)的分布以及各變量的獨立情況，Sig值小于0.05時，表示數(shù)據(jù)成球形分布，變量間相互獨立，適合做因子分析。

表3 KMO統(tǒng)計量等級及含義

利用SPSS17.0統(tǒng)計分析軟件輸出KMO檢驗和Bartlett檢驗結(jié)果，如表4所示。

表4 KMO檢驗和Bartlett檢驗結(jié)果

由表4可知，KMO值為0.645>0.5，Bartlett檢驗中Sig值為0.000<0.05，因此原始數(shù)據(jù)適合進行因子分析。

2.公因子提取

利用主成分分析法，采用降維的思想提取少數(shù)幾個公因子，確定公因子的方法通常是其特征值大于1。根據(jù)SPSS輸出結(jié)果，可提取3個公因子，累積貢獻率為76.674%，這說明能反映原始指標的絕大部分信息。具體輸出結(jié)果見表5。

表5 公因子提取及旋轉(zhuǎn)結(jié)果

3.公因子分析

因子載荷矩陣能夠反映原始變量和公因子之間的相關(guān)關(guān)系，載荷系數(shù)要看絕對值，絕對值范圍為［0，1］，有正有負，負數(shù)表示方向相反。為準確命名各公因子，采用最大方差法對因子載荷矩陣進行正交旋轉(zhuǎn)，使每個公因子上具有最高載荷的變量數(shù)最少。命名的依據(jù)是看哪些變量是公因子的代表性變量，代表性變量判定依據(jù)為載荷系數(shù)大于0.5。旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣見表6。

表6 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

由表6可知，公因子F1的代表性變量有鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)（X21）、人均生產(chǎn)總值（X31）、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值（X33）、村民委員會（X22）、平均4G移動電話用戶（X12）、固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶（X11），這些變量反映了農(nóng)村電商發(fā)展的人力資本、經(jīng)濟基礎(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等支撐條件，因此公因子F1命名為農(nóng)村電商發(fā)展支撐環(huán)境。

公因子F2的代表性變量有油料產(chǎn)量（X41）、園林水果（X42）、農(nóng)林牧副漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值（X23），這些變量反映了農(nóng)村電商發(fā)展的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，因此公因子F2命名為農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。

公因子F3的代表性變量有水產(chǎn)品產(chǎn)量（X43）、農(nóng)村居民人均可支配收入（X32）、快遞數(shù)（X13），這些變量反映了農(nóng)村電商未來發(fā)展?jié)摿Γ虼斯蜃覨3命名為農(nóng)村電商發(fā)展?jié)摿Α?/p>

4.因子得分計算

根據(jù)成分得分系數(shù)矩陣，進一步可得到各公因子的表達式（1）（2）（3），將標準化后的數(shù)據(jù)帶入表達式進一步得到17個相對貧困縣區(qū)各公因子的得分。

5.綜合發(fā)展水平

以旋轉(zhuǎn)后各因子的方差貢獻率占累積貢獻率的比重為權(quán)重，得出17個相對貧困縣區(qū)綜合發(fā)展水平F的情況，17個相對貧困縣區(qū)各因子得分和綜合發(fā)展水平F的得分情況見表7。

表7 各因子得分及綜合競爭力情況

由表7可進一步分析安徽各相對貧困縣電商發(fā)展的具體情況。以各公因子和綜合發(fā)展水平的平均得分為分界線，將17個縣區(qū)電商發(fā)展情況分成兩類，超過平均得分的為發(fā)展良好的縣區(qū)，低于平均得分的為發(fā)展情況較差的縣區(qū)。具體分類結(jié)果如表8。

表8 安徽17個相對貧困縣區(qū)電商發(fā)展情況分類

6.結(jié)果分析

第一，從整體來看，安徽相對貧困縣區(qū)電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和支撐環(huán)境優(yōu)良，但發(fā)展?jié)摿Σ蛔?。?7個縣區(qū)整體來看，公因子F2得分均為正，且平均得分最高，說明安徽農(nóng)村電商發(fā)展具備良好的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，尤其是碭山縣產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)最為雄厚，得分遙遙領(lǐng)先，其次為泗縣和蕭縣。公因子F1得分除岳西縣、太湖縣、潛山縣、石臺縣為負外，其余均為正，且平均分僅次于F2，說明安徽農(nóng)村電商發(fā)展的支撐環(huán)境總體不錯，尤其以臨泉縣表現(xiàn)最佳，其次為利辛縣和阜南縣。公因子F3得分為負的包括潁上縣、宿松縣、太湖縣、壽縣、霍邱縣、舒城縣等6縣，平均得分僅為0.003，說明安徽農(nóng)村電商發(fā)展?jié)摿φw不足，是制約安徽相對貧困縣區(qū)電商可持續(xù)和高質(zhì)量發(fā)展的瓶頸因素。

第二，從個體來看，各縣區(qū)電子商務(wù)發(fā)展水平存在明顯差異，制約因子表現(xiàn)不同。從17個縣區(qū)個體來看，利辛縣、靈璧縣和蕭縣綜合得分排在第1、3、4位，三縣的三個公因子得分均高于均值，說明三縣電商發(fā)展不存在明顯短板。臨泉縣和阜南縣綜合得分排在第2、7位，兩縣F2得分低于均值，F(xiàn)1和F3得分高于均值，說明兩縣電商發(fā)展需要強化產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。碭山縣和泗縣綜合得分排在第5、6位，兩縣公因子F1得分均低于均值，而F2和F3均高于均值，說明兩縣電商發(fā)展的支撐環(huán)境有待加強，而電商產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和發(fā)展?jié)摿憩F(xiàn)不錯。潁上縣、霍邱縣、壽縣綜合得分排在第8、9、12位，三縣F1得分高于均值，而F2和F3得分低于均值，說明三縣電商發(fā)展支撐環(huán)境不錯，但電商產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和發(fā)展?jié)摿鑳?yōu)化。宿松縣綜合得分排在11位，公因子F2得分高于均值，而F1和F3得分低于均值，說明電商發(fā)展產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)不錯，但支撐環(huán)境和發(fā)展?jié)摿Χ夹枰獌?yōu)化。金寨縣、潛山縣、岳西縣、石臺縣綜合得分排在第13、14、15和17位，F(xiàn)1和F2得分都低于均值，F(xiàn)3得分高于均值，說明四縣電商發(fā)展有一定的潛力，但支撐環(huán)境和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)均存在明顯不足。舒城縣和太湖縣綜合得分排在第10、16位，三個公因子得分都低于均值，說明要在電商發(fā)展支撐環(huán)境、電商產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和發(fā)展?jié)摿ι隙喙荦R下，多方發(fā)力。為更直觀地明確安徽17個相對貧困縣區(qū)電子商務(wù)發(fā)展水平的制約因子，繪制表9，其中灰色對應(yīng)的因子表示所在縣區(qū)電子商務(wù)發(fā)展的制約因子，需要進一步加強和完善。

表9 安徽17個縣區(qū)電子商務(wù)發(fā)展制約因子

第三，從時間維度來看，安徽相對貧困縣區(qū)電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、支撐環(huán)境和發(fā)展?jié)摿氏蚝泌厔?。為進一步從時間維度探討安徽貧困縣區(qū)三個公因子的發(fā)展情況，從《2020年安徽統(tǒng)計年鑒》整理出典型縣區(qū)2019年的關(guān)鍵指標數(shù)據(jù)，并與2018年數(shù)據(jù)進行縱向?qū)Ρ取?/p>

從表征安徽農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的公因子F2來看，2019年各項重要指標的數(shù)據(jù)均好于2018年，如得分排在前三位的碭山縣、泗縣和蕭縣，農(nóng)林牧副漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值分別由2018年的15 865、137 579、147 058萬元上升到2019年的165 815、152 710、163 340萬元。園林水果產(chǎn)量分別由2018年的1 481 210、19 970、304 045噸上升到 2019年的1 497 566、21 050、326 675噸。

從表征安徽農(nóng)村電商發(fā)展支撐環(huán)境的公因子F1來看，表現(xiàn)最佳的是臨泉縣、利辛縣、阜南縣等3縣，除利辛縣鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)由2018年的729 110人下降到2019年的702 298人外，其余兩縣由2018年的1147483、740580人上升到2019年的1 155 530、749 376人。三縣人均GDP分別從2018年的9 190、13 312、10 432元上升到2019年的16 069、18 661、16 064元。平均4G移動電話用戶和固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶的數(shù)量也均有提高，說明用戶擁有更多接觸互聯(lián)網(wǎng)的機會。

從表征安徽農(nóng)村電商發(fā)展?jié)摿Φ墓蜃覨3來看，關(guān)鍵指標均有所提升。如臨泉縣、阜南縣、潁上縣、利辛縣的農(nóng)村居民人均可支配收入分別由2018年的10 292、10 256、10 824、10 740元上升到2019年的12 573、12 451、13 213、13 082元。

三、安徽相對貧困縣電子商務(wù)發(fā)展的破局建議

（一）凝聚合力，提升電商產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿?/h3>

整合政府、社會組織、電商企業(yè)、高等學校，農(nóng)村創(chuàng)業(yè)者、新型農(nóng)民等各方力量，形成合力提升安徽相對貧困縣區(qū)電商產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿?。政府層面，一是適時制定和調(diào)整農(nóng)村電商發(fā)展政策，引導社會資源集聚到農(nóng)村電商市場；二是為知名電商企業(yè)下沉農(nóng)村市場搭好平臺，營造好的營商環(huán)境；三是在人才、資金等方面幫助電商企業(yè)消除下沉農(nóng)村市場的后顧之憂。社會組織層面，一是新聞媒體要發(fā)揮融媒體時代的宣傳作用，將農(nóng)村電商政策及農(nóng)村好產(chǎn)品、好項目進行廣泛宣傳；二是電商社會培訓機構(gòu)做好農(nóng)村電商從業(yè)者技能培訓工作。電商企業(yè)層面，電商企業(yè)搭建好供需雙方的線上橋梁，賣家做好農(nóng)產(chǎn)品電商運營、推廣和品牌塑造等工作。高等學校層面，高校應(yīng)負責培養(yǎng)適合行業(yè)需要的電商專業(yè)人才，并依托課程思政，引導學生自覺服務(wù)農(nóng)村電商。農(nóng)村創(chuàng)業(yè)者層面，借助自身創(chuàng)業(yè)技能持續(xù)實現(xiàn)農(nóng)村好項目、好產(chǎn)品的商業(yè)價值，推進農(nóng)村電商的持續(xù)繁榮。新型農(nóng)民層面，一方面利用農(nóng)業(yè)技術(shù)提高農(nóng)產(chǎn)品技術(shù)含量，推進低端農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變；二是利用信息技術(shù)深挖農(nóng)產(chǎn)品需求信息的內(nèi)在規(guī)律，逆向牽引農(nóng)業(yè)供給側(cè)，實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和升級。

（二）因地制宜，制定差異化的發(fā)展策略

安徽各相對貧困縣電商發(fā)展情況及制約因子不同，因此要結(jié)合各自實際，以“發(fā)揮優(yōu)勢，補足短板”為原則，制定差異化發(fā)展策略。在發(fā)揮優(yōu)勢層面，具有特色農(nóng)產(chǎn)品優(yōu)勢的縣區(qū)，要借助電商平臺拓展農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道，提高農(nóng)產(chǎn)品知名度，塑造農(nóng)產(chǎn)品品牌；具有旅游資源優(yōu)勢的縣區(qū)，要結(jié)合旅游景點的自然特征和文化，將休閑、娛樂、康養(yǎng)、旅居等生活理念融入鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)品創(chuàng)新，借助“電子商務(wù)＋鄉(xiāng)村旅游”實現(xiàn)旅游產(chǎn)品的商業(yè)價值；具有綜合發(fā)展優(yōu)勢的縣區(qū)，著力打造鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)綜合體，樹立農(nóng)文旅融合發(fā)展格局，將設(shè)計和運營前置到項目建設(shè)前期，即項目建設(shè)之初就要充分考慮農(nóng)文旅綜合項目的空間結(jié)構(gòu)、功能布局、運營過程，轉(zhuǎn)變重土建工程、輕運營設(shè)計的建設(shè)思路，切實提高農(nóng)文旅項目的經(jīng)濟、生態(tài)和社會價值。補足短板層面，依據(jù)上述因子分析的結(jié)果，有針對性地補齊短板，促進相對貧困縣區(qū)電商可持續(xù)發(fā)展。

（三）創(chuàng)新發(fā)展，不做城市電商的簡單模仿者

我國電商經(jīng)歷了由城市逐漸滲透到農(nóng)村的發(fā)展歷程。但城市和農(nóng)村在資源稟賦、社會環(huán)境、人才基礎(chǔ)等各方面存在差異，因此農(nóng)村電商不能簡單地模仿城市電商，而應(yīng)在自我審視和客觀評估的基礎(chǔ)上，前瞻性地進行創(chuàng)新發(fā)展。一是可以創(chuàng)新應(yīng)用“電子商務(wù)+循環(huán)農(nóng)業(yè)、創(chuàng)意農(nóng)業(yè)、綠色農(nóng)業(yè)、休閑農(nóng)業(yè)”等模式，利用電子商務(wù)充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)特色優(yōu)勢。二是利用農(nóng)民自組織性和基層政府親民性，發(fā)揮當?shù)啬苋耸痉兑I(lǐng)作用和基層政府公信力，快速形成區(qū)域電商產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)。三是深入挖掘農(nóng)村特色文化、民間技藝、名人典故等文化IP，將其融入鄉(xiāng)村旅游項目，并借助電子商務(wù)實現(xiàn)鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)品的商業(yè)價值。

（四）改造升級全產(chǎn)業(yè)鏈，借助電商平臺實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

農(nóng)業(yè)領(lǐng)域普遍存在價格怪圈和供需錯配問題，優(yōu)化農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈體系是解決這些問題的根本方法。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈涉及主體多、環(huán)節(jié)復雜，更需要主導企業(yè)發(fā)揮資源整合和輻射帶動作用。當前，我國農(nóng)業(yè)依然存在生產(chǎn)規(guī)模不足、經(jīng)營分散且非標準化、品牌溢價能力弱等問題，大多農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體不具備承擔產(chǎn)業(yè)鏈主導企業(yè)的能力。農(nóng)業(yè)農(nóng)村部下發(fā)的《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃（2019—2025年）》明確了新時期要以數(shù)字化引領(lǐng)驅(qū)動農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，為實現(xiàn)鄉(xiāng)村全面振興提供有力支撐。在我國農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展要求下，具有資源整合優(yōu)勢的電商平臺作為數(shù)字產(chǎn)業(yè)代表可擔任主導企業(yè)，以電商平臺為產(chǎn)業(yè)鏈核心，改造升級農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈，是貧困縣區(qū)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的可行方案。實踐中，阿里在2019年設(shè)立大農(nóng)業(yè)辦公室，統(tǒng)籌了淘寶、天貓、聚劃算、阿里鄉(xiāng)村、阿里云、菜鳥、釘釘?shù)?0多個業(yè)務(wù)，全面構(gòu)筑了數(shù)字助農(nóng)網(wǎng)絡(luò)，從技術(shù)、營銷、金融、物流、人才、治理等多個維度，致力于推動農(nóng)村全產(chǎn)業(yè)鏈路的改造升級和縣域數(shù)字新基建的建設(shè)。多多果園作為拼多多在助農(nóng)領(lǐng)域的創(chuàng)新模式，實現(xiàn)了消費者最后一公里和原產(chǎn)地最初一公里的直連，有效解決了農(nóng)產(chǎn)品價格怪圈，讓農(nóng)戶真正成為全產(chǎn)業(yè)鏈的受益主體。同時，拼多多還利用平臺大數(shù)據(jù)追蹤分析買家購物行為，利用分布式AI技術(shù)幫助商家優(yōu)化供應(yīng)鏈。