高溫干旱復(fù)合脅迫下夏玉米冠層日光誘導(dǎo)葉綠素?zé)晒馀c光合參數(shù)的關(guān)聯(lián)機(jī)制

謝鵬飛， 倪 鋒， 褚榮浩， 李 萌， 彭金龍， 申雙和

(1.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院，安徽合肥 230036； 2.安徽省公共氣象服務(wù)中心/安徽省氣象局，安徽合肥 230031；3.南京信息工程大學(xué)應(yīng)用氣象學(xué)院，江蘇南京 210044)

干旱會(huì)對供水、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)及陸地生態(tài)系統(tǒng)等產(chǎn)生嚴(yán)重威脅，并最終對經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生不利影響。近年來，全球氣候變暖加劇，水資源需求日益增加，干旱已成為全球突出問題。準(zhǔn)確及時(shí)地監(jiān)測大規(guī)模干旱事件，對了解植被對氣候變化的響應(yīng)、保證糧食安全等方面至關(guān)重要。此外，考慮到極端溫度是限制作物產(chǎn)量的最嚴(yán)重非生物脅迫因子之一，在氣候變化背景下，由于高溫、低溫事件發(fā)生的頻率和強(qiáng)度均有所增加，探究農(nóng)作物對溫度脅迫的響應(yīng)也十分迫切。作物在受到高溫和干旱脅迫時(shí)，其各項(xiàng)生態(tài)指標(biāo)均會(huì)受到極大的影響，如葉片凈光合速率()、氣孔導(dǎo)度()、蒸騰速率()等。夏璐等研究發(fā)現(xiàn)，玉米在干旱脅迫作用下光合能力會(huì)下降。賈雙杰等研究表明，干旱脅迫會(huì)在不同程度上影響玉米的光合特性。費(fèi)立偉等發(fā)現(xiàn)小麥葉片、、等在高溫脅迫影響下會(huì)降低。王彬等研究指出，樟樹的、、等指標(biāo)在高溫脅迫影響下會(huì)出現(xiàn)降低趨勢。騫光耀等研究指出，在不同程度的高溫脅迫作用下，牡丹的會(huì)出現(xiàn)不同程度的下降，其植株也會(huì)受到不同程度的影響。郝召君等研究指出，芍藥的、、等指標(biāo)會(huì)因高溫出現(xiàn)明顯下降。由此可見，在高溫及干旱脅迫下作物的生長均會(huì)受到不同等級的損害，這將會(huì)導(dǎo)致作物產(chǎn)量的下降甚至絕收。因此，對高溫干旱復(fù)合脅迫的研究十分迫切。

日光誘導(dǎo)葉綠素?zé)晒?solar-induced chlorophyll fluorescence，簡稱SIF)是植物在自然環(huán)境下通過光合作用釋放的一種波長在650～800 nm之間的光，是光合作用產(chǎn)生的一種副產(chǎn)品。近年來，有大量的研究表明，SIF是研究植物光合作用的有效探針，可以快速靈敏地反映作物光合作用的狀態(tài)，因此可以通過對SIF的深入研究幫助理解光合作用的響應(yīng)機(jī)制。Song等在對印度恒河平原冬小麥的熱脅迫研究中發(fā)現(xiàn)，SIF異常的空間分布與研究區(qū)熱應(yīng)力的時(shí)間演變密切相關(guān)。Wang等研究指出SIF可以合理地捕捉熱脅迫發(fā)展的時(shí)空動(dòng)態(tài)，且在熱脅迫早期階段，熒光量子產(chǎn)額較傳統(tǒng)植被指數(shù)呈現(xiàn)出明顯下降的趨勢，能夠?qū)崿F(xiàn)熱脅迫的早期預(yù)警，在監(jiān)測熱脅迫方面具有很大潛力。此外，與土壤水分相比，熒光量子產(chǎn)額的標(biāo)準(zhǔn)化距平對飽和水汽壓差更為敏感。Zhang等研究發(fā)現(xiàn)，與吸收的光合有效輻射(absorbed photosynthetically active radiation，簡稱APAR)相比，SIF對溫度距平更加敏感。Pinto等研究表明，SIF與相關(guān)反射率指數(shù)結(jié)合能夠估算熱脅迫引起的冠層光合作用變化。因此，SIF可以作為植被瞬時(shí)光合作用活性的理想探針，在植物環(huán)境脅迫監(jiān)測研究中具有很大的應(yīng)用潛力。

綜上所述，在不同程度高溫或干旱脅迫下，作物的光合參數(shù)和葉綠素?zé)晒馓匦栽诓煌跁?huì)受到不同程度的抑制。目前，大多數(shù)研究僅考慮作物受單一的干旱或高溫脅迫的影響，少有考慮高溫和干旱脅迫同時(shí)發(fā)生的情況。然而在實(shí)際情況下，高溫和干旱往往會(huì)相伴而生，有必要對高溫干旱復(fù)合脅迫下夏玉米葉片光合特性、冠層SIF特性以及二者之間的關(guān)聯(lián)性開展深入研究。由于不同生育期、不同處理間冠層SIF以及光合參數(shù)的日變化特征基本類似，本研究以2020年8月28日(抽絲期)的觀測結(jié)果為例，通過設(shè)計(jì)不同等級高溫干旱復(fù)合脅迫田間試驗(yàn)，探究高溫干旱復(fù)合脅迫下夏玉米光合參數(shù)的響應(yīng)特征，對比分析不同脅迫處理下光合參數(shù)之間的差異；之后，研究高溫干旱復(fù)合脅迫下夏玉米冠層SIF的響應(yīng)特征，并將冠層SIF與光合參數(shù)指標(biāo)進(jìn)行回歸分析，以期了解夏玉米冠層SIF用于高溫干旱復(fù)合脅迫監(jiān)測上的可能性和適用性，以期為夏玉米高溫干旱復(fù)合脅迫遙感監(jiān)測提供新的方法與途徑。

1 材料與方法

1.1 試驗(yàn)區(qū)概況

試驗(yàn)地點(diǎn)位于安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)萃園農(nóng)業(yè)氣象學(xué)試驗(yàn)基地(31°51′N，117°15′E)，高溫干旱復(fù)合脅迫試驗(yàn)于2020年7—9月進(jìn)行。采用室外大田種植方式，為防止自然降水的影響，在試驗(yàn)田上方搭配可移動(dòng)式遮雨棚。試驗(yàn)共設(shè)置12個(gè)小區(qū)，每個(gè)小區(qū)大小為2.0 m×1.8 m，為防止區(qū)間和邊緣效應(yīng)影響，小區(qū)之間以及移動(dòng)式遮雨棚邊緣與兩側(cè)小區(qū)邊緣的間距均為0.5 m(圖1、圖2)。

玉米播種方式為穴播，于2020年6月30日完成播種，每個(gè)小區(qū)種植密度為7行×6列，每穴播 2～3粒玉米種子，填土輕輕壓實(shí)即可。之后根據(jù)出苗情況進(jìn)行間苗和補(bǔ)苗，施肥、除草等田間管理則根據(jù)玉米生長情況同步進(jìn)行。在玉米拔節(jié)期后1周左右進(jìn)行脅迫處理，在此之前各小區(qū)需進(jìn)行充分供水處理[將土壤水分灌溉至田間持水量(field capacity，簡稱FC)80%～90%的水平]以保證夏玉米前期的正常生長，在拔節(jié)期后1周左右按照田間持水量的百分比進(jìn)行水分處理。本試驗(yàn)共設(shè)置3個(gè)等級的水分處理，分別為重度干旱(W1，50%～60% FC)、輕度干旱(W2，65%～75% FC)和充分供水對照組(W3，80%～90% FC)(表1)。溫度處理共設(shè)置2個(gè)等級，分別為H1和H2，增溫處理主要采用塑料薄膜覆蓋的方式，在每個(gè)有增溫處理的小區(qū)上架設(shè)鍍鋅鋼架，隨著夏玉米的生長不斷調(diào)整覆膜位置高度。其中，H1處理的覆膜方式為24 h四周半覆蓋，H2處理為24 h四周全覆蓋。

表1 夏玉米生育期灌溉方案

1.2 觀測項(xiàng)目

1.2.1 光合參數(shù) 由于不同生育期、不同處理間夏玉米光合參數(shù)的日變化差異基本類似，因此本研究選取2020年8月28日(抽絲期)觀測數(shù)據(jù)，每個(gè)處理選取2株玉米，采用LI-6400型光合儀在晴天測定其葉片光合指標(biāo)的日變化情況，觀測時(shí)間為 08：00 至 16：00，時(shí)間間隔為1 h，測定要素包括葉片、和。

1.2.2 冠層SIF 在觀測光合參數(shù)的同時(shí)，利用美國海洋光學(xué)公司生產(chǎn)的超高分辨率成像光譜儀(型號為QE Pro)進(jìn)行觀測，分辨率為0.3 nm，采樣間隔為0.155 nm，信噪比為1 000，光譜范圍為640～800 nm，通過通用串行總線(USB)接口與電腦連接傳輸信號。觀測操作步驟：按照初始積分時(shí)間采集1條太陽入射光譜，然后記錄1條暗電流，即沒有光進(jìn)入光譜儀而由光譜儀自身產(chǎn)生的噪聲數(shù)據(jù)；隨后采集1條冠層反射光光譜，最后重新采集1條太陽入射光譜。至此1個(gè)觀測循環(huán)結(jié)束，準(zhǔn)備觀測下一個(gè)小區(qū)。觀測結(jié)束之后參照Meroni等的方法選取SFM算法對SIF數(shù)據(jù)進(jìn)行提取。

1.3 數(shù)據(jù)處理

采用Excel 2019對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和預(yù)處理；利用SPSS 22.0對各類數(shù)據(jù)進(jìn)行分析及回歸擬合等；采用Origin軟件繪圖。

2 結(jié)果與分析

2.1 夏玉米冠層SIF及光合參數(shù)日變化特征

為更好地進(jìn)行對比，本研究將W1、W1H1和W1H2分為第1組，將W2、W2H1和W2H2分為第2組，將W3、W3H1和W3H2分為第3組，將W1、W2和W3分為第4組。其中，第1組為高溫和重度干旱復(fù)合脅迫處理，第2組為高溫和輕度干旱復(fù)合脅迫處理，第3組為不同高溫脅迫處理，第4組為不同干旱脅迫處理。

2.1.1 夏玉米冠層SIF日變化特征 由圖3可知，不同處理小區(qū)的夏玉米冠層SIF的日變化曲線在08：00—12：00均呈現(xiàn)逐漸上升趨勢，且均在12：00左右達(dá)到峰值；之后在12：00—16：00呈現(xiàn)逐漸下降趨勢，總體呈現(xiàn)出單峰形變化特征。該現(xiàn)象表明夏玉米冠層SIF隨著太陽輻射的變化而變化，太陽輻射增強(qiáng)，SIF也隨之增加，反之則減少。各處理小區(qū)間的SIF值整體由大到小依次為W1>W1H1>W1H2、W2>W2H1>W2H2、W3>W3H1>W3H2、W3>W2>W1。結(jié)果表明，夏玉米冠層SIF對溫度和干旱脅迫均具有較強(qiáng)的敏感性，溫度和干旱脅迫越嚴(yán)重，敏感性越高。此外，冠層SIF對高溫干旱復(fù)合脅迫的敏感性要高于單一脅迫，對重度干旱脅迫的敏感性要高于輕度干旱脅迫，對干旱脅迫的敏感性要高于高溫脅迫。

2.1.2日變化特征 由圖4-a可知，第1組中W1處理小區(qū)的在全天大部分時(shí)段為最大，其次為W1H1、W1H2處理，表明夏玉米葉片在高溫干旱復(fù)合脅迫下受到的影響比單一脅迫更嚴(yán)重；在重度干旱脅迫下，受到的影響會(huì)隨著高溫脅迫的加劇而增強(qiáng)。由圖4-b可知，第2組中W2處理小區(qū)的在全天大部分時(shí)段為最大，其次是W2H1、W2H2處理，表明在高溫干旱復(fù)合脅迫下受到的影響比單一脅迫更嚴(yán)重；在輕度干旱脅迫下，受到的影響也會(huì)隨著高溫脅迫的加劇而增強(qiáng)。由圖4-c 可知，第3組中W3處理小區(qū)的在全天大部分時(shí)段也均為最大，其次是W3H1、W3H2處理，表明在高溫脅迫下會(huì)受到一定程度的影響，受到的影響會(huì)隨著高溫脅迫的加劇而增強(qiáng)。由圖4-d可知，第4組中W3處理小區(qū)的在11：00以后為最大，其次為W2、W1處理，該現(xiàn)象表明會(huì)受到干旱脅迫的影響，該影響會(huì)隨著干旱脅迫的加劇而增強(qiáng)。將第1組與第2組進(jìn)行對比可以發(fā)現(xiàn)，第2組中3個(gè)小區(qū)的葉片峰值均比第1組中的3個(gè)小區(qū)高，該現(xiàn)象表明輕度干旱對葉片的影響要弱于重度干旱。將第3組與第4組進(jìn)行對比可以發(fā)現(xiàn)，W3、W3H1、W3H2處理的葉片峰值均比W1、W2處理高，該現(xiàn)象表明干旱脅迫對葉片的影響比高溫脅迫影響更為嚴(yán)重，重度干旱對葉片的影響要大于輕度干旱。

整體而言，所有處理小區(qū)夏玉米葉片大致呈現(xiàn)出“M”形變化特征，即各小區(qū)均存在2個(gè)峰值和1個(gè)谷值，其中W1處理下的曲線較為平緩。從08：00開始，葉片開始增大，至中午11：00左右出現(xiàn)第1個(gè)峰值；之后，值開始下降，并在 14：00 左右出現(xiàn)1個(gè)谷值，在正午出現(xiàn)相應(yīng)程度的降低，即光合“午休”現(xiàn)象；之后，值會(huì)有所回升，并在15：00左右出現(xiàn)第2個(gè)峰值，但此時(shí)太陽光照度逐漸減弱，因此該峰值要小于第1個(gè)峰值。

2.1.3日變化特征 由圖5-a可知，第1組中W1處理小區(qū)的在全天大部分時(shí)段為最大，其次為W1H1、W1H2處理，這表明葉片在高溫干旱復(fù)合脅迫下受到的影響比單一脅迫更嚴(yán)重；在重度干旱脅迫下，葉片受到的影響會(huì)隨著高溫脅迫的加劇而增強(qiáng)。由圖5-b可知，第2組中W2處理小區(qū)的在全天大部分時(shí)段為最大，其次為W2H1、W2H2處理，該現(xiàn)象也表明葉片在高溫干旱復(fù)合脅迫下受到的影響比單一脅迫更嚴(yán)重；在輕度干旱脅迫下，葉片受到的影響會(huì)隨著高溫脅迫的加劇而增強(qiáng)。由圖5-c可知，第3組中W3處理小區(qū)的在全天大部分時(shí)段為最大，其次是W3H1、W3H2處理，這表明葉片在高溫脅迫下會(huì)受到一定程度的影響，葉片受到的影響會(huì)隨著高溫脅迫的加劇而增強(qiáng)。如圖5-d所示，第4組中W3處理小區(qū)的在全天大部分時(shí)段為最大，其次是W2、W1處理，該現(xiàn)象表明葉片受到的影響會(huì)隨著干旱脅迫的加劇而增強(qiáng)。此外，本研究也將第1組與第2組結(jié)果進(jìn)行對比分析，發(fā)現(xiàn)第2組中3個(gè)小區(qū)的葉片峰值均比第1組中的3個(gè)小區(qū)高，該現(xiàn)象表明輕度干旱對葉片的影響要弱于重度干旱。將第3組與第4組進(jìn)行對比可以發(fā)現(xiàn)，W3、W3H1和W3H2處理下的葉片峰值均比W1和W2高，表明干旱脅迫對的影響要強(qiáng)于高溫脅迫，重度干旱脅迫對的影響較輕度干旱脅迫更大。

總體而言，與類似，各處理小區(qū)葉片對脅迫的響應(yīng)大致呈現(xiàn)出“M”形變化特征，即各小區(qū)均存在2個(gè)峰值與1個(gè)谷值。從08：00開始，開始增大，到中午11：00左右出現(xiàn)第1個(gè)峰值；之后，開始下降，且在正午時(shí)候會(huì)出現(xiàn)相應(yīng)程度的降低，并在14：00左右出現(xiàn)1個(gè)谷值，其中W3、W3H1和W3H2的谷值出現(xiàn)在13：00左右。隨后，會(huì)出現(xiàn)一定回升，并在15：00左右出現(xiàn)第2個(gè)峰值，其中W3、W3H1和W3H2的第2個(gè)峰值出現(xiàn)在14：00左右，且該峰值均小于第1個(gè)峰值。該現(xiàn)象表明在水分較為充足的條件下，夏玉米葉片的恢復(fù)能力更快。

2.1.4日變化特征 由圖6-a可知，在第1組中，W1處理小區(qū)的在全天大部分時(shí)段為最大，其次是W1H1、W1H2處理，這表明葉片在高溫干旱復(fù)合脅迫下受到的影響比單一脅迫更嚴(yán)重，在重度干旱脅迫下，葉片受到的影響會(huì)隨著高溫脅迫的加劇而增強(qiáng)。由圖6-b可知，在第2組中，W2處理小區(qū)的在全天大部分時(shí)段為最大，其次是W2H1、W2H2處理，這也表明葉片在高溫干旱復(fù)合脅迫下受到的影響比單一脅迫更為嚴(yán)重；在輕度干旱脅迫下，葉片受到的影響會(huì)隨高溫脅迫的加劇而增強(qiáng)。由圖6-c可知，在第3組中，W3處理小區(qū)的在全天大部分時(shí)段為最大，其次為W3H1、W3H2處理，該現(xiàn)象也表明葉片在高溫脅迫下會(huì)受到一定程度的影響，該影響會(huì)隨著高溫脅迫的加劇而增強(qiáng)。由圖6-d可知，在第4組中，W3處理小區(qū)的在全天大部分時(shí)段為最大，其次為W2、W1處理，這表明葉片在干旱脅迫下會(huì)受到一定程度的影響，該影響會(huì)隨著干旱脅迫的加劇而增強(qiáng)。此外，本研究將第1組與第2組數(shù)據(jù)進(jìn)行對比發(fā)現(xiàn)，第2組3個(gè)小區(qū)的葉片峰值均比第1組3個(gè)小區(qū)的高，該現(xiàn)象表明輕度干旱對葉片的影響要弱于重度干旱，重度干旱對葉片的影響更強(qiáng)。將第3組與第4組進(jìn)行對比可發(fā)現(xiàn)，W3、W3H1、W3H2的夏玉米葉片峰值均比W1、W2處理高，該現(xiàn)象表明干旱脅迫對葉片的影響比高溫脅迫對其影響更大，重度干旱對葉片的影響要強(qiáng)于輕度干旱。

整體而言，與和類似，所有處理小區(qū)葉片對脅迫的響應(yīng)大致呈現(xiàn)出“M”形變化特征，即各小區(qū)均存在2個(gè)峰值與1個(gè)谷值，從08：00開始，開始增大，到中午11：00左右出現(xiàn)第1個(gè)峰值；之后，開始下降，且第1組3個(gè)小區(qū)在14：00左右出現(xiàn)1個(gè)谷值，第2組在中午12：00左右出現(xiàn)谷值，第3組在13：00左右出現(xiàn)谷值，在正午時(shí)候會(huì)出現(xiàn)相應(yīng)程度的降低。隨后，會(huì)出現(xiàn)一定回升，第1組和第2組在15：00左右出現(xiàn)第2個(gè)峰值，第3組在14：00左右出現(xiàn)第2個(gè)峰值，且均小于第1個(gè)峰值。上述現(xiàn)象表明，在充足水分條件下，夏玉米葉片的恢復(fù)速度更快。

2.2 夏玉米冠層SIF與光合參數(shù)之間的模型建立與檢驗(yàn)

2.2.1 夏玉米冠層SIF與之間的相關(guān)性分析 由于是在葉片尺度觀測得到，而SIF是在冠層尺度進(jìn)行觀測，因此可能會(huì)出現(xiàn)二者線性擬合度不高的情況。本研究將8月28日(抽絲期)觀測得到的夏玉米冠層SIF與進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。由圖7可知，夏玉米冠層SIF隨的增加而增加，SIF與之間線性擬合的決定系數(shù)()為0.476(該值為調(diào)整后的值，消除了自變量的影響)，且二者具有顯著正相關(guān)關(guān)系(<0.05)，表明基于二者建立的線性模型在植被脅迫遙感監(jiān)測中具有重要意義。

2.2.2 夏玉米冠層SIF與之間的相關(guān)性分析 由圖8可知，夏玉米冠層SIF隨的增加而增加，SIF與之間線性擬合的為0.505(該值為調(diào)整后的值，消除了自變量之間的影響)，且二者也具有顯著正相關(guān)關(guān)系。

2.2.3 夏玉米冠層SIF與之間的相關(guān)性分析

由圖9可知，夏玉米冠層SIF也隨的增加而增加，SIF與之間線性擬合的為0.392(該值為調(diào)整后的值，消除了自變量之間的影響)，二者之間也呈現(xiàn)出顯著正相關(guān)關(guān)系。

2.3 夏玉米冠層SIF與光合參數(shù)之間的模型檢驗(yàn)

為了驗(yàn)證上述建立的相關(guān)性分析模型的精度，本研究將、和的實(shí)測值分別輸入到上述3種線性擬合模型中，得到對應(yīng)的SIF值，進(jìn)而與實(shí)測SIF值進(jìn)行相關(guān)性分析。由圖10可知，上述擬合的3種模型均存在低值高估、高值低估的情況，這可能是由于在實(shí)際測量過程中會(huì)收到環(huán)境因素以及人工操作等方面的影響，造成一定的誤差。但SIF擬合值與實(shí)測值之間的分別為0.396、0.321、0.326，均具有顯著相關(guān)性。該現(xiàn)象表明基于、和以及SIF建立的相關(guān)性模型在計(jì)算SIF值方面具有一定的可靠性，其中與SIF之間建立的相關(guān)性模型比和與SIF建立的模型的相關(guān)性更高、可靠性更強(qiáng)。

3 討論與結(jié)論

本研究發(fā)現(xiàn)干旱與高溫脅迫均會(huì)對、和造成抑制，這與韓瑋等研究結(jié)果基本一致。此外，干旱與高溫脅迫也均會(huì)對冠層SIF造成抑制，這與黃純倩等的研究結(jié)果基本一致，其發(fā)現(xiàn)高溫、干旱對油菜葉片的脅迫時(shí)間越長，影響越嚴(yán)重，葉綠素?zé)晒鈪?shù)的變化也越明顯。然而，考慮到本研究觀測數(shù)據(jù)有限，在探究夏玉米冠層SIF與、和之間的關(guān)系時(shí)并未區(qū)分各脅迫處理情況，在后續(xù)研究中將進(jìn)一步開展重復(fù)性試驗(yàn)觀測，獲取更多樣本數(shù)據(jù)，以期探究不同脅迫處理下夏玉米冠層SIF與光合參數(shù)之間的相關(guān)性，并建立相應(yīng)監(jiān)測模型。此外，本研究主要針對夏玉米冠層SIF與葉片光合參數(shù)進(jìn)行相關(guān)分析，得到的相關(guān)性分析結(jié)果存在一定的不確定性。在后續(xù)研究中，可進(jìn)一步開展葉片SIF數(shù)據(jù)觀測，進(jìn)而與葉片光合參數(shù)進(jìn)行協(xié)同分析。與此同時(shí)，也可進(jìn)一步引入SCOPE (soil canopy observation，photochemistry and energy fluxes) 模型，基于試驗(yàn)觀測數(shù)據(jù)深入開展冠層、葉片和光系統(tǒng)尺度上的SIF模擬研究。

本研究基于2020年7—9月夏玉米高溫干旱復(fù)合脅迫田間試驗(yàn)，對高溫干旱復(fù)合脅迫下夏玉米光合參數(shù)特征進(jìn)行深入分析，同時(shí)基于SIF反演算法探究了高溫干旱復(fù)合脅迫下夏玉米冠層SIF的響應(yīng)特征，最后揭示夏玉米冠層SIF與光合參數(shù)之間的關(guān)聯(lián)機(jī)制，主要研究結(jié)論如下：(1)日尺度上，夏玉米冠層SIF日變化曲線均呈現(xiàn)單峰型變化特征，干旱與高溫脅迫均會(huì)抑制夏玉米冠層SIF，其中重度干旱脅迫影響要大于輕度干旱脅迫，高溫干旱復(fù)合脅迫影響要重于單一脅迫。冠層SIF可以及時(shí)準(zhǔn)確地監(jiān)測到高溫干旱脅迫信息，脅迫越重，冠層SIF響應(yīng)越劇烈。(2)日尺度上，夏玉米、和均呈現(xiàn)雙峰型變化特征，干旱與高溫脅迫均會(huì)抑制葉片、和，其中干旱脅迫影響較高溫脅迫更為嚴(yán)重，重度干旱脅迫影響要大于輕度干旱脅迫，高溫干旱復(fù)合脅迫影響較單一脅迫更為嚴(yán)重，且隨脅迫的加劇，抑制作用越明顯。(3)夏玉米冠層SIF與、和之間的線性擬合值分別為0.476、0.505、0.392，呈顯著正相關(guān)關(guān)系。通過模型檢驗(yàn)可以看出，SIF擬合值與實(shí)測值之間的相關(guān)性較好，誤差較小，具有一定的可靠性。