基于模糊綜合評價法的福州市共享汽車站點選址分析

饒麗紅 林丹鈺

（福州大學至誠學院,福建 福州 350000）

1 背景介紹

隨著經濟的不斷發(fā)展，未來各大城市交通擁堵狀況和資源浪費是城市經濟發(fā)展亟待解決的問題。福州市的共享汽車用戶相對較少，找車難、停車點的選址不合理等問題的存在，一定程度上阻礙了共享汽車在福州的發(fā)展。因此，如何更好地進行站點選址，更快地進行商業(yè)變現是當前共享汽車行業(yè)發(fā)展需要解決的問題。

國外對共享汽車的研究主要集中在共享出行對環(huán)境的影響[1]、車輛的調度問題[2]兩方面，對共享汽車站點選址方面的研究以及在選址上運用模糊綜合評價法的研究較少。國內學者主要從影響消費者選擇共享汽車的因素[3]、共享汽車對交通的影響[4]、行業(yè)困境[5]等方面進行研究，針對共享汽車站點的選址問題以模型優(yōu)化[6-7]為主，對于模糊綜合評價法的研究起步相對較晚。

從國內外研究現狀可以看出，共享汽車站點的選址所要考慮的是用戶的用車需求和企業(yè)的社會影響，主要包括停車位的多少、站點分布的密集度，周圍交通的便利度、企業(yè)的影響效力、政府的支持度等方面因素，與以往的大型工廠、物流集中點、商業(yè)選址等其他選址研究不太相同。因此，共享汽車站點的選址應綜合考慮地理因素、交通因素、政策因素、企業(yè)成本等，以及相關用戶的需求。

2 共享汽車理念及存在的問題

2.1 共享汽車概述

汽車共享服務是在人們有用車需求時提供汽車租賃的一種共享交通服務模式?！肮蚕砥嚒边@一概念最早來源于瑞士，出現于20世紀40年代左右，瑞士最早的“共享汽車”概念是以“自駕合作”為理念，從而出現了合作社。而在日本和英國，這樣的共享模式并不受歡迎，這是因為日本人喜歡擁有私人汽車，而在英國，汽車共享費用較低，不足以支撐企業(yè)的發(fā)展，從而阻礙了共享汽車的發(fā)展。隨著互聯網、藍牙和GPS定位系統(tǒng)的快速發(fā)展，共享汽車行業(yè)有了互聯網電子技術的加持，變得更受歡迎。用戶可以通過小程序、APP網絡預約等各種各樣的方式擁有車輛的使用權。目前，用戶租車和還車均可在APP上查看站點，收費標準主要是以“行駛時間+行駛里程”的方式綜合計算。

2.2 共享汽車發(fā)展中存在的問題

共享汽車在發(fā)展中雖然提供了多樣化的選擇，但站點布局和服務也暴露了不少問題，主要表現在以下三個方面。

2.2.1 投入成本高，利潤效益低

目前，市場對共享汽車的需求量較高，以投資1 000輛為基礎，則需要投資1億元，這樣的成本投入給共享汽車站點的布局帶來了一定的局限性，無法大規(guī)模投放共享汽車。因此，市區(qū)站點密度不大，且共享汽車投放數量太少，則不能形成規(guī)模效應，并且一輛共享汽車按照每小時60%～70%的出租率來計算，企業(yè)成本回收周期仍然需要3～5年。

2.2.2 站點布局不足

為了提高用戶的覆蓋率，共享汽車的站點布局一般在市中心、商場、交通樞紐和人口密集區(qū)等，但是這些站點的建設土地成本較高，考慮到前期的運營費用和租金，無法建設過多的站點，而一旦無法擴大規(guī)模，形成全覆蓋，用戶找車、等車的時間就會較長，使用就會十分不便，自然而然降低了顧客的滿意度，影響了共享汽車的發(fā)展。

2.2.3 停車管理難

共享汽車站點的布局不僅受企業(yè)能力的影響，還受城市的交通情況、政策等的影響。因此，共享汽車的站點對于用戶來說，距離的遠近和使用的便捷性會直接影響用戶的使用滿意度以及長期用戶群的規(guī)模。目前大部分城市共享汽車站點的布局十分零散和雜亂，出現了停車難的問題，停車位不足時則需要更換站點停車，這給用戶帶來了較大的不便，用車高峰期會出現預約無車和還車無位的現象。

3 共享汽車停放和使用滿意度問卷調查及分析

為了較準確地把握用戶的需求以及確定選址相關的影響因素，此次設計的《共享汽車的停放和使用滿意度調查問卷》內容包括基本信息、服務滿意度和站點停車問題。調查人群為居住在福州并且有使用過共享汽車的人群，結合微信與線下渠道發(fā)放問卷，共回收問卷219份，其中有效問卷214份，問卷有效率達97.7%。

3.1 問卷數據分析

受訪者的年齡大多集中在18～35歲之間，占56%。以男性居多，受訪者使用共享汽車次數集中于10次以下，大多數更青睞GOFUN出行和摩范這兩個品牌，使用目的以游玩和辦公為主（占57.3%）。受訪者使用共享汽車時，找車和停車時間大多在11～20分鐘內，60%以上的受訪者認為停車和找車的問題影響了使用感，并且也有60%以上的受訪者認為這個問題需要改善。對于站點的選址，大學城、醫(yī)院、大型寫字樓的附近，居民小區(qū)密集地，商業(yè)中心附近等地受到普遍認可。

利用SPSS 22.0軟件對受訪者的年齡和出行方式進行了相關性研究，發(fā)現年齡對其選擇的出行方式有顯著影響（P=0.01＜0.05）（如表1），選擇共享汽車的受訪者年齡主要集中在18～35歲之間。

表1 年齡和出行方式卡方統(tǒng)計表

3.2 共享汽車站點選址的影響因素分析

通過調查問卷對各個年齡段在使用共享汽車時遇到的問題和影響因素進行統(tǒng)計并分析，結合現有的研究文獻，可知影響共享汽車站點選址的因素主要包括交通、地理、政策、企業(yè)四個方面。

3.2.1 交通因素

從現有研究中發(fā)現，共享汽車站點選址不當的問題很大一部分是由交通因素所導致的，需要考慮使用的便利性、出行的便捷性等。在分析調查問卷數據的過程中，對各個年齡段在使用共享汽車時遇到的問題和注重的服務兩方面進行分析，發(fā)現主要考慮的也是使用便利性和出行便捷性問題。根據用戶的相關喜好和共享汽車的發(fā)展特征進行分析，具體交通因素包括便于用戶出行、便于用戶到達各地、便于換乘各類公共交通工具、避免妨礙公共交通和用地。

3.2.2 地理因素

總結現有研究發(fā)現，共享汽車站點建設的影響因素有環(huán)境因素、區(qū)域因素。問卷統(tǒng)計結果顯示，年輕人對共享汽車站點的選址普遍更加青睞人流量大的大學城、醫(yī)院、大型寫字樓附近、居民小區(qū)密集地、商業(yè)中心附近（占比56.8%），集中于鼓樓區(qū)、臺江區(qū)、晉安區(qū)和倉山區(qū)。因此，地理因素具體包括面積寬廣、靠近教育區(qū)、靠近大型商超、靠近大型辦公樓和工業(yè)區(qū)、靠近各大居民區(qū)。

3.2.3 政策因素

我國交通運輸部、住房和城鄉(xiāng)建設部于2017年發(fā)布的《關于促進小微型客車租賃健康發(fā)展的指導意見》中首次提出了要為共享汽車“建立健全配套政策措施”，同時也提出了共享汽車需要根據城市規(guī)劃，依法規(guī)劃停車位，也鼓勵各大共享汽車企業(yè)在大型商業(yè)中心、交通樞紐、城市居民區(qū)等人員密集的地方建設相關服務。因此，具體政策因素包括建立在城市規(guī)劃區(qū)、依法建立在泊車區(qū)、建立健全配套站點。

3.2.4 企業(yè)因素

企業(yè)作為共享汽車發(fā)展中必不可少的主體，是共享汽車站點選址的主要影響因素之一，共享汽車行業(yè)的運營模式前期成本大，回報時間長，企業(yè)需要根據用戶、政策、車位等多方面進行考慮，也需要考慮包括自身的運營、軟件開發(fā)與維護、車輛購置、站點建設等在內的成本費用。此外，共享汽車企業(yè)的盈利模式比較單一，主要依靠收取租車的費用和用戶押金的再增值兩種方式。因此，具體企業(yè)因素包括成本最小化和利潤最大化。

4 共享汽車站點選址綜合評價指標體系建立及指標權重的確定

綜合評價指標體系的建立是共享汽車站點選址評價的重要環(huán)節(jié)，合理的評價指標可以提高模型的準確性?；谖墨I和調查數據分析，本次評價模型的構建有兩個指標層次，一級指標為交通因素、地理因素、政策因素以及企業(yè)因素，二級指標具體包括14個指標（見表2）。

表2 共享汽車選址綜合評價指標體系

4.1 一級指標權重的確定

確定指標權重首先需要建立判斷矩陣，判斷矩陣是將同一層次和上一層次的評價因素兩兩相比，通過比較兩者的重要程度得到的矩陣，通常以9級標度為標準進行對比，進而根據層次分析法（AHP）得出判斷矩陣和一致性檢驗的結果。根據判斷矩陣推算上下層因素的重要次序，進行歸一化處理，得出每一行的和，再對其進行第二次歸一化處理，得到的結果就是上一層指標的權重。在實際操作時，會將矩陣先進行一致性檢驗，確保數據的正確性，再進行歸一化得到權重。一級指標的判斷矩陣及權重如表3所示。

表3 一級指標判斷矩陣及權重

由表1可知，對應的判斷矩陣為：

當n=4時，RI=0.9，根據一致性檢驗公式可得：

由檢驗結果可知，該矩陣滿足一致性檢驗，因此矩陣有效。

4.2 二級指標權重的確定

表4 交通因素二級指標判斷矩陣和權重

由檢驗結果可知，該矩陣滿足一致性檢驗，因此矩陣有效。

同理，可得地理因素（CR=0.016 0）、政策因素（CR=0.008 7）、企業(yè)因素（CR=0）二級指標判斷矩陣皆有效。

5 綜合評價福州市共享汽車站點選址

基于上述調查和研究，為了更好地解決福州市共享汽車站點的選址問題，針對福州市站點布局的局限以及站點選址的影響因素，綜合選取福州大學至誠學院東側為選址中心（P1），GOFUN和聯動云選址范圍內現有的網點（P2）為備選點，通過郵寄方式邀請10位與共享汽車站點選址相關的專家參與共享汽車站點評價。將評價的等級分為優(yōu)、良、中、合格、差，按照相關評價標準進行綜合投票，可得備選點P1的模糊綜合評價矩陣如下：

以100分制為評價準則，對評價對象進行綜合得分計算。優(yōu)、良、中、合格、差這5個評價等級依次對應（85，100]，（65，85]，（50，65]，（30，50]，[0，30]5個評價區(qū)間。

同理，備選點P2的模糊綜合評價矩陣R''如下：

因此，備選點P2的綜合評分：

比較P1和P2的得分，可知P2的綜合得分較高，P2作為共享汽車站點的選址相對較優(yōu)。

6 小結

本文以福州市共享汽車站點選址為例，利用層次分析法構建指標體系并確定權重，再通過專家打分得出模糊評級建立共享汽車站點選址的模糊綜合評價體系，計算出共享汽車備選站點福州大學至誠學院東側（P1）、GOFUN和聯動云選址范圍內現有的網點（P2）的模糊綜合評價向量B，最后得出各備選點的綜合評分，根據綜合評分高低，得出最佳選擇P2實例證明了利用模糊綜合評價法可以有效且高效地擇優(yōu)選址。但共享汽車站點選址所要考慮的方面和因素較多也較復雜，有關共享汽車站點的基礎設施建設、車輛調度等問題可作為后續(xù)研究的重點。