數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能城市綠色高質(zhì)量發(fā)展的效應(yīng)與機(jī)制研究

劉維林 王藝斌

為應(yīng)對(duì)全球氣候和環(huán)境變遷的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，中國(guó)在“十四五”規(guī)劃中做出了加快發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型和實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的重大戰(zhàn)略部署，轉(zhuǎn)變城市發(fā)展方式，建設(shè)創(chuàng)新、智慧、綠色的新型城市將成為第二個(gè)百年目標(biāo)下中國(guó)城市化發(fā)展戰(zhàn)略的重大轉(zhuǎn)向。如何打破長(zhǎng)期以來(lái)過(guò)度依賴于高投入、高污染、高排放的傳統(tǒng)發(fā)展模式，轉(zhuǎn)向更多依賴于技術(shù)進(jìn)步、效率提升和減污降碳的新型發(fā)展模式，是中國(guó)城市未來(lái)發(fā)展至關(guān)重要的一項(xiàng)戰(zhàn)略任務(wù)。而與此同時(shí)，伴隨著新一代信息技術(shù)革命的發(fā)展，以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃興起，正在成為推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的新動(dòng)能。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域廣泛融合和不斷拓展，在促進(jìn)消費(fèi)、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、激發(fā)創(chuàng)新、拉動(dòng)就業(yè)和擴(kuò)大投資等方面的作用已經(jīng)凸現(xiàn)。根據(jù)中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》，2020年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到39.2萬(wàn)億元，占GDP比重達(dá)到38.6%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)超GDP增速，其自身發(fā)展有效帶動(dòng)了中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)整體發(fā)展水平的提高。而新冠肺炎疫情的蔓延進(jìn)一步加快了全球數(shù)字化的步伐。在上述背景下，如何借助數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展推動(dòng)中國(guó)城市走向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、綠色發(fā)展的新模式，是當(dāng)前亟待進(jìn)行理論闡釋與實(shí)證研究的重要課題。

那么，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否有助于推動(dòng)城市綠色高質(zhì)量發(fā)展？數(shù)字經(jīng)濟(jì)可能帶來(lái)的“數(shù)字鴻溝”效應(yīng)對(duì)中國(guó)城市之間面臨的發(fā)展分異和區(qū)域差距會(huì)產(chǎn)生何種影響？數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市綠色高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制如何？盡管近年來(lái)一些文獻(xiàn)從數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城市全要素生產(chǎn)率、產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、要素配置等角度進(jìn)行了相關(guān)探討，但缺乏對(duì)能源消耗和環(huán)境污染因素的關(guān)注。基于此，本文在剖析數(shù)字經(jīng)濟(jì)自身特征的基礎(chǔ)上，從邊際效應(yīng)和影響作用兩方面提出了數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能城市綠色高質(zhì)量發(fā)展的理論假說(shuō)，進(jìn)而使用標(biāo)準(zhǔn)化處理后的地級(jí)及以上城市能源消耗數(shù)據(jù)對(duì)全國(guó)254個(gè)城市綠色全要素生產(chǎn)率水平進(jìn)行系統(tǒng)測(cè)度，運(yùn)用多種計(jì)量模型實(shí)證檢驗(yàn)了上述效應(yīng)與機(jī)制假說(shuō)。研究結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于城市綠色發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用，且作用效果存在“數(shù)字鴻溝”效應(yīng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū)，其對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的提升作用越強(qiáng)；數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)、創(chuàng)新能力激發(fā)效應(yīng)和公眾認(rèn)知能力提升效應(yīng)三重機(jī)制賦能城市高質(zhì)量發(fā)展。這些結(jié)論在使用工具變量進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)和多種穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依舊成立。

本文的邊際貢獻(xiàn)主要在于：(1)細(xì)致考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于城市綠色發(fā)展的促進(jìn)作用，并通過(guò)面板門檻模型驗(yàn)證了“數(shù)字鴻溝”效應(yīng)的存在；(2)識(shí)別和驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于城市綠色發(fā)展過(guò)程中的三個(gè)作用渠道，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)、創(chuàng)新能力激發(fā)效應(yīng)和公眾認(rèn)知能力提升效應(yīng)；(3)對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率測(cè)度過(guò)程中能源消耗數(shù)據(jù)進(jìn)行更系統(tǒng)化的處理，解決了傳統(tǒng)方法使用城市用電量來(lái)代替城市能源消耗數(shù)據(jù)的局限。此外，本文還采取引入工具變量、替換被解釋變量等方法對(duì)實(shí)證結(jié)果進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

一、文獻(xiàn)綜述

綠色高質(zhì)量發(fā)展是新時(shí)代背景下中國(guó)城市發(fā)展導(dǎo)向上的重大轉(zhuǎn)變。在過(guò)去相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)期里，GDP導(dǎo)向型的發(fā)展指標(biāo)成為衡量城市發(fā)展和考核地方官員的指揮棒，雖推動(dòng)了城市經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)，但也造成了經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)失衡、環(huán)境污染加劇、能源浪費(fèi)嚴(yán)重和運(yùn)行效率低下等諸多矛盾(劉燕妮等，2014；王亞飛、陶文清，2021)。十九大以后黨中央明確提出中國(guó)經(jīng)濟(jì)由高增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)入高質(zhì)量發(fā)展階段，全要素生產(chǎn)率(Total Factor Productivity，TFP)逐漸成為衡量高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵指標(biāo)，并得到學(xué)術(shù)界的廣泛認(rèn)同。全要素生產(chǎn)率的思想源于Solow(1957)，將生產(chǎn)要素投入增長(zhǎng)以外的部分視為技術(shù)進(jìn)步部分，被廣泛用于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)評(píng)測(cè)(王亞飛、陶文清，2021)。但由于TFP的測(cè)算中往往忽略了生產(chǎn)過(guò)程中的能源消耗和環(huán)境污染，一部分學(xué)者進(jìn)一步開(kāi)發(fā)了基于松弛測(cè)度的非徑向-非角度SBM(Slacks-Based Measure)模型，測(cè)算出包含非期望產(chǎn)出的綠色效率值，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率(Green Total Factor Productivity，GTFP)的識(shí)別(Fare et al.，1989；Jiang，2015)。城市作為經(jīng)濟(jì)集聚、人口集中和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要空間載體，也是環(huán)境污染物和溫室氣體排放的重要來(lái)源，面臨著實(shí)現(xiàn)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)環(huán)境改善的雙重目標(biāo)(王亞飛、陶文清，2021)，城市的綠色高質(zhì)量發(fā)展成為近期學(xué)術(shù)研究日趨關(guān)注的話題，程中華(2015)通過(guò)引入能源消耗和環(huán)境污染數(shù)據(jù)進(jìn)行了城市層面GTFP的測(cè)算，并將其作為衡量城市綠色高質(zhì)量發(fā)展重要指標(biāo)。

現(xiàn)有研究對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系的探討較少，相關(guān)文獻(xiàn)大多僅關(guān)注于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的某一方面。理論層面的探討如荊文君、孫寶文(2019)基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)所具備的基本特征，闡釋了數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)產(chǎn)生新的要素投入、新的資源配置和新的全要素生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用。還有學(xué)者基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)價(jià)值鏈(Miao，2021)、五部門投入產(chǎn)出模型(楊虎濤，2020)和Feder兩部門模型(葛和平、吳福象，2021)構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城市高質(zhì)量發(fā)展的數(shù)理模型，并在此基礎(chǔ)上論述了數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)經(jīng)濟(jì)效率提升、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和全要素生產(chǎn)率提升等方式促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)制。在實(shí)證研究方面，Ballestar et al.(2021)通過(guò)對(duì)制造業(yè)的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用具有長(zhǎng)期TFP提升效應(yīng)和勞動(dòng)替代效應(yīng)。郭吉濤、梁爽(2021)通過(guò)熵權(quán)TOPSIS法測(cè)算中國(guó)全要素生產(chǎn)率水平，進(jìn)而研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)中國(guó)全要素生產(chǎn)率提升的作用機(jī)理。趙濤等(2020)分別構(gòu)建省級(jí)和地級(jí)市層面經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系，并在此基礎(chǔ)上論述數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用。邱子迅、周亞虹(2021)基于國(guó)家大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于高質(zhì)量發(fā)展的外生沖擊和異質(zhì)性效應(yīng)。

近年來(lái)也有一些學(xué)者發(fā)現(xiàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)減污降碳的積極作用，Nguyen et al.(2020)認(rèn)為信息通訊技術(shù)的發(fā)展不僅促進(jìn)了G20國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，還提升了這些國(guó)家的碳生產(chǎn)率。Ben Lahouel et al.(2021)利用平滑轉(zhuǎn)換回歸模型分析了ICT技術(shù)應(yīng)用有助于改善碳排放與宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，驗(yàn)證了ICT技術(shù)的應(yīng)用對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的積極作用。本文認(rèn)為綠色高質(zhì)量發(fā)展是中國(guó)未來(lái)城鎮(zhèn)化的發(fā)展方向，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)城市所帶來(lái)的深刻變革不能僅局限于TFP或經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面，還應(yīng)納入綠色可持續(xù)發(fā)展的視角，而現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)此關(guān)注較少。綜合上述，本文將在系統(tǒng)測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的基礎(chǔ)上，考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市綠色TFP的作用特征及其機(jī)理，以期豐富數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系的研究，并為推動(dòng)城市綠色發(fā)展提供政策制定參考。

二、理論分析與研究假設(shè)

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市綠色高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用及其“數(shù)字鴻溝”效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)推升城市綠色全要素生產(chǎn)率的理論邏輯主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：第一，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展模式以經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)為主要目標(biāo)，嚴(yán)重依賴于能源、資本等要素的持續(xù)投入，發(fā)展方式粗放，環(huán)境污染問(wèn)題嚴(yán)重。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新經(jīng)濟(jì)模式的出現(xiàn)，擴(kuò)展和延伸了生產(chǎn)可能性邊界，改變了傳統(tǒng)模式下規(guī)模經(jīng)濟(jì)、范圍經(jīng)濟(jì)、長(zhǎng)尾效應(yīng)的約束條件(荊文君、孫寶文，2019)，在提升企業(yè)生產(chǎn)效率的同時(shí)降低了經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中對(duì)于資源環(huán)境等要素的過(guò)度消耗，在加快地區(qū)要素結(jié)構(gòu)調(diào)整的同時(shí)，通過(guò)節(jié)能減排效應(yīng)促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的綠色高質(zhì)量發(fā)展(鄧榮榮、張翱祥，2022)。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身也催生出物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算等一系列技術(shù)創(chuàng)新并加快了其在一定空間范圍內(nèi)的轉(zhuǎn)移和擴(kuò)散，在增強(qiáng)了城市內(nèi)與城市間經(jīng)濟(jì)活動(dòng)關(guān)聯(lián)的廣度和深度的同時(shí)，最大限度地減少了交易的中間環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)了溝通交流的快捷與便利，改善了交易效率，降低了交易成本，進(jìn)一步推升了城市全要素生產(chǎn)率。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能城市綠色高質(zhì)量發(fā)展的具體作用領(lǐng)域主要體現(xiàn)在綠色生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型、綠色創(chuàng)新能力提升和綠色監(jiān)管效能改善等幾個(gè)方面。第一，在促進(jìn)綠色生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠提升工業(yè)企業(yè)的綠色全要素生產(chǎn)率(程文先、錢學(xué)鋒，2021；惠寧、楊昕，2022)，提高企業(yè)的出口產(chǎn)品技術(shù)復(fù)雜度(杜傳忠、管海鋒，2021)和深化企業(yè)的全球價(jià)值鏈嵌入水平(費(fèi)越等，2021)，在帶動(dòng)企業(yè)綠色發(fā)展轉(zhuǎn)型的同時(shí)改善了所在城市的資源利用效率，為城市綠色高質(zhì)量發(fā)展提供微觀基礎(chǔ)。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以顯著帶動(dòng)地區(qū)綠色創(chuàng)新能力的提升，數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的完善在加快創(chuàng)新迭代和推動(dòng)技術(shù)外溢的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了高效率、低成本和較少資源損耗的綠色技術(shù)創(chuàng)新(韋施威等，2022)，從而擴(kuò)大了城市綠色技術(shù)前沿和生產(chǎn)可能性邊界。第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)及數(shù)字化的發(fā)展可以帶動(dòng)政府監(jiān)管手段的升級(jí)和監(jiān)管效能的改善，對(duì)于政府而言，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、遙感技術(shù)的應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)政府對(duì)空氣質(zhì)量、河流水質(zhì)、污染排放、環(huán)境承載力等環(huán)境數(shù)據(jù)資源的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)(Hampton et al.，2013；Shin et al.，2015)，在提升政府資源環(huán)境監(jiān)管能力的同時(shí)為城市經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展轉(zhuǎn)型提供更多政策支持。

同時(shí)，信息技術(shù)領(lǐng)域普遍存在的“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象，這使得在數(shù)字經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的地區(qū)和相對(duì)落后地區(qū)之間，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用存在較大差異，從而可能導(dǎo)致區(qū)域差距的進(jìn)一步擴(kuò)大。“數(shù)字鴻溝”概念自從上世紀(jì)九十年代被提出以來(lái)，相關(guān)現(xiàn)象一直備受各國(guó)政府、各國(guó)際組織和科研機(jī)構(gòu)的關(guān)注。目前，學(xué)術(shù)界雖然缺乏對(duì)數(shù)字鴻溝的統(tǒng)一定義，但在具體研究時(shí)通常將其劃分為狹義和廣義兩種。狹義的數(shù)字鴻溝是指數(shù)字技術(shù)擁有者和數(shù)字技術(shù)缺乏者兩個(gè)群體在利用數(shù)字技術(shù)的能力、知識(shí)和技能之間存在的差距(閆慧、孫立立，2012)。具體而言，信息技術(shù)擁有者是指接收到了更好的互聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)和通訊技術(shù)的一部分群體，信息技術(shù)缺乏者是指因?yàn)槟承┛陀^原因無(wú)法接收到相應(yīng)的技術(shù)和服務(wù)的一部分群體。廣義的數(shù)字鴻溝是指在全球數(shù)字化進(jìn)程中，不同國(guó)家、地區(qū)、行業(yè)、企業(yè)、人群之間由于信息、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用程度的不同以及創(chuàng)新能力的差別造成的“信息落差”、“知識(shí)分隔”和“貧富分化”(金春枝、李倫，2016)。本文參考數(shù)字鴻溝的廣義定義，將數(shù)字鴻溝效應(yīng)定義為在全球數(shù)字化進(jìn)程中，不同國(guó)家、地區(qū)、行業(yè)、企業(yè)和人群之間，由于信息與通信技術(shù)的發(fā)展程度、應(yīng)用水平不同所造成的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差距。

“數(shù)字鴻溝”效應(yīng)產(chǎn)生的內(nèi)在邏輯在于，數(shù)字經(jīng)濟(jì)促成了經(jīng)濟(jì)主體之間的網(wǎng)絡(luò)連接，而根據(jù)“梅特卡夫定律”，網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值等于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)的平方，網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值與聯(lián)網(wǎng)的用戶數(shù)的平方成正比，數(shù)字經(jīng)濟(jì)下參與者從中獲取的收益往往呈現(xiàn)幾何式的增加，使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)所帶來(lái)的邊際收益往往具有邊際收益遞增的非線性特征(楊虎濤，2020；葛和平、吳福象，2021)。陳文、吳贏(2021)基于省級(jí)數(shù)據(jù)的研究表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鄉(xiāng)居民收入差距之間存在U型關(guān)系，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期會(huì)降低城鄉(xiāng)收入差距，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展會(huì)拉大城鄉(xiāng)收入差距，產(chǎn)生數(shù)字鴻溝問(wèn)題。張莉娜等(2021)基于中國(guó)家庭追蹤調(diào)查(CFPS)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)出互聯(lián)網(wǎng)對(duì)于家庭收入增加具備“U型”特征，趙濤等(2020)通過(guò)門檻效應(yīng)模型也表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的影響呈非線性特征。這一特征也進(jìn)一步衍生出城市之間可能存在的“數(shù)字鴻溝”效應(yīng)，即不同城市由于在信息、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(方面)的擁有和應(yīng)用程度的差異而產(chǎn)生信息落差及發(fā)展水平分化的趨勢(shì)。本文認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市綠色高質(zhì)量發(fā)展的影響具有“數(shù)字鴻溝”效應(yīng)。因此，本文提出如下研究假設(shè)：

H1a：數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于促進(jìn)城市綠色高質(zhì)量發(fā)展。

H1b：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率的影響具有“數(shù)字鴻溝”效應(yīng)。

(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市綠色高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)制

實(shí)現(xiàn)綠色高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵在于優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、激發(fā)創(chuàng)新活力以及提升治理效能。本文認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)、創(chuàng)新能力激發(fā)效應(yīng)和社會(huì)認(rèn)知能力提升效應(yīng)三方面機(jī)制促進(jìn)城市綠色高質(zhì)量發(fā)展。

第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重塑一方面體現(xiàn)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)從供給側(cè)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化改造，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、融合、協(xié)作和發(fā)展(陳昌兵，2018)；另一方面數(shù)字經(jīng)濟(jì)釋放消費(fèi)者需求，促進(jìn)了市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大和分化，從而加快了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級(jí)的步伐。數(shù)字技術(shù)的迅速發(fā)展和廣泛應(yīng)用會(huì)帶動(dòng)大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展(白雪潔等，2021)，還會(huì)催生新的商業(yè)模式，并帶動(dòng)新產(chǎn)業(yè)的形成(裴長(zhǎng)洪等，2018)。除此以外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也會(huì)顯著帶動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的融合，改變傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)模式和生產(chǎn)方式，促成新一輪的產(chǎn)業(yè)變革(郭炳南等，2022)。而新產(chǎn)業(yè)和新業(yè)態(tài)的出現(xiàn)會(huì)加快高污染、高耗能產(chǎn)業(yè)的淘汰進(jìn)程，進(jìn)一步促進(jìn)戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展，為城市綠色高質(zhì)量發(fā)展帶來(lái)新的產(chǎn)業(yè)動(dòng)能。李振洋、白雪潔(2020)使用中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，其結(jié)論證明了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)于制造業(yè)企業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率存在提升作用，而制造業(yè)作為社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中能耗最高、污染物排放量最大的行業(yè)，其自身綠色高質(zhì)量發(fā)展水平的提升會(huì)帶動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)綠色高質(zhì)量發(fā)展。由此，我們將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能城市綠色高質(zhì)量發(fā)展的中介機(jī)制進(jìn)行考察。

第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身屬于新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)，其自身包含的互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新興技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展是城市創(chuàng)新活動(dòng)的重要組成部分。數(shù)字經(jīng)濟(jì)引發(fā)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型使開(kāi)發(fā)者、生產(chǎn)者與消費(fèi)者能更好地相互匹配(Ballestar et al.，2021)，進(jìn)一步激發(fā)了科研創(chuàng)新主體進(jìn)行研發(fā)活動(dòng)的積極性以及將知識(shí)轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品、新工藝和新服務(wù)的熱情。與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的數(shù)字技術(shù)投資還可以帶動(dòng)地區(qū)人力資本和勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升，在吸引高質(zhì)量勞動(dòng)力聚集的同時(shí)鼓勵(lì)了“干中學(xué)”等方式的技術(shù)創(chuàng)新(金環(huán)、于立宏，2021)。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也有利于創(chuàng)新主體對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的利用和保護(hù)，促進(jìn)相關(guān)法律法規(guī)的完善，提升知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)效率，進(jìn)而帶動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新水平的提升(吳贏、張翼，2021)。聶長(zhǎng)飛等(2021)通過(guò)對(duì)創(chuàng)新型城市建設(shè)進(jìn)行相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新型城市建設(shè)可以通過(guò)技術(shù)效應(yīng)、集聚效應(yīng)和倒逼效應(yīng)三條途徑驅(qū)動(dòng)綠色全要素生產(chǎn)率的提升。因此，本文也將創(chuàng)新能力激發(fā)效應(yīng)視為數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能城市綠色高質(zhì)量發(fā)展的一種中介機(jī)制。

第三，以互聯(lián)網(wǎng)、新一代移動(dòng)通訊技術(shù)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)等為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了社會(huì)信息流動(dòng)，其信息傳播速度和傳播范圍都是傳統(tǒng)信息傳播渠道難以比擬的(張明新、劉偉，2014)。信息溝通效率的提升顯著提升了跨區(qū)域重大環(huán)境污染事件發(fā)生時(shí)公眾對(duì)其的關(guān)注程度。例如，2013年12月2日—12月6日中國(guó)中東部嚴(yán)重霧霾事件發(fā)生時(shí)，“霧霾”一詞在百度搜索引擎中搜索頻率由此前的日均1700次左右上升至單日最高57339次。這表明重大環(huán)境污染事件的發(fā)生及其在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的傳播可以顯著提升公眾對(duì)于包括霧霾、水體污染和酸雨等環(huán)境污染問(wèn)題的關(guān)注程度。社會(huì)公眾的關(guān)注可以通過(guò)監(jiān)察、舉報(bào)、輿論、選擇性購(gòu)買等途徑轉(zhuǎn)化為政府的治理政策和社會(huì)的共同行動(dòng)，提升城市環(huán)境治理效率，促進(jìn)城市綠色高質(zhì)量發(fā)展(鄧榮榮、張翱祥，2022)。數(shù)字技術(shù)也為政府提供了地區(qū)環(huán)境及時(shí)感知的手段，幫助政府及時(shí)發(fā)現(xiàn)環(huán)境保護(hù)和環(huán)境污染中存在的問(wèn)題，進(jìn)而促使政府環(huán)境監(jiān)管部門更大規(guī)模地應(yīng)用新技術(shù)來(lái)加大對(duì)本地環(huán)境問(wèn)題的監(jiān)控和處置力度，提升本地區(qū)綠色發(fā)展水平和發(fā)展效率(解春艷等，2017)。由此可以看出，公眾和政府對(duì)于環(huán)境污染事件關(guān)注度的提升有助于推動(dòng)地區(qū)由傳統(tǒng)的單一經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式轉(zhuǎn)變?yōu)榧骖櫗h(huán)境效益的綠色發(fā)展模式。董直慶、王輝(2021)、陳詩(shī)一、陳登科(2018)等的研究表明公眾和政府對(duì)于環(huán)境污染和城市綠色發(fā)展的關(guān)注會(huì)顯著提升城市綠色高質(zhì)量發(fā)展水平。因此，社會(huì)認(rèn)知能力的提升效應(yīng)也作為中介機(jī)制之一。綜上，本文提出如下假設(shè)：

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)、創(chuàng)新能力激發(fā)效應(yīng)和社會(huì)認(rèn)知能力提升效應(yīng)促進(jìn)城市綠色高質(zhì)量發(fā)展。

三、實(shí)證設(shè)計(jì)與變量說(shuō)明

(一)計(jì)量模型構(gòu)建

為了驗(yàn)證上述假設(shè)，本文利用中國(guó)254個(gè)地級(jí)及以上城市2011—2019年的面板數(shù)據(jù)，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市綠色發(fā)展的影響與作用機(jī)制，首先構(gòu)建基準(zhǔn)計(jì)量模型如下：

GTFPi,t=α0+α1Digei,t+αcZi,t+ui+vt+εi,t

(1)

其中，i表示地區(qū)，t表示年份，GTFPi,t為城市綠色全要素生產(chǎn)率水平，Digei,t代表城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，Zi,t為控制變量，ui為地區(qū)固定效應(yīng)，vt為時(shí)間固定效應(yīng)，εi,t為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

為進(jìn)一步討論不同數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下對(duì)城市綠色高質(zhì)量發(fā)展作用效果的差異，本文進(jìn)一步構(gòu)建了面板門檻模型，并使用數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Dige)作為門檻變量，對(duì)假設(shè)H1b中的“數(shù)字鴻溝”效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，面板門檻模型如下：

GTFPi,t=χ0+χ1Digei,t*I(Digei,t≤θ)+χ2Digei,t*I(Digei,t>θ)+χcZi,t+ui+vt+εi,t

(2)

其中，θ為本文門檻變量Dige的門檻值，I(·)為取值1或0的指示函數(shù)，滿足括號(hào)內(nèi)條件即取值為1，否則為0。式(2)所展示的是單門檻模型時(shí)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型設(shè)定，可以根據(jù)樣本數(shù)據(jù)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)結(jié)果擴(kuò)充至多門檻模型。

除了式(1)和式(2)所展示的直接效應(yīng)以外，為了進(jìn)一步考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于城市綠色高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)制，我們構(gòu)建了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、城市創(chuàng)新能力、公眾關(guān)注度和政府關(guān)注度指標(biāo)在內(nèi)的中介變量，并對(duì)假設(shè)2的間接傳導(dǎo)機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)。具體而言，針對(duì)上述中介變量設(shè)定如下回歸模型形式：

Mvi,t=β0+β1Digei,t+βcZi,t+ui+vt+εi,t

(3)

GTFPi,t=γ0+γ1Digei,t+γ2Mvi,t+γcZi,t+ui+vt+εi,t

(4)

其中，Mvi,t表示包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化(Hisi,t)、城市創(chuàng)新能力(Invai,t)、公眾關(guān)注度(Bdidxi,t)和政府關(guān)注度指數(shù)(Gmii,t)指數(shù)在內(nèi)的中介變量。

(二)指標(biāo)說(shuō)明

1.綠色高質(zhì)量發(fā)展的測(cè)度

本文以城市綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP)作為城市綠色高質(zhì)量發(fā)展水平的代理變量。本文基于非期望產(chǎn)出SBM模型和GML(Global-Malmquist-Luenberger)指數(shù)來(lái)測(cè)算2003-2019年我國(guó)254個(gè)城市綠色全要素生產(chǎn)率。該方法一方面可以在使用SBM模型更加有效的計(jì)算包含污染物排放等“非期望產(chǎn)出”時(shí)個(gè)體的全要素生產(chǎn)率，即綠色全要素生產(chǎn)率；另一方面，GML(Global-Malmquist-Luenberger)指數(shù)通過(guò)采用全局參比DEA的方法測(cè)度全要素生產(chǎn)率的變動(dòng)率，即ML(Malmquist-Luenberger)指數(shù)，可以有效解決測(cè)度面板數(shù)據(jù)全要素生產(chǎn)率時(shí)由于不同時(shí)期的數(shù)據(jù)包絡(luò)線不同而造成的全要素生產(chǎn)率變動(dòng)率(ML指數(shù))縱向不具可比性問(wèn)題。

考慮到基于非期望產(chǎn)出SBM模型和GML指數(shù)只能衡量綠色全要素生產(chǎn)率的變動(dòng)率，而基期年份各地級(jí)市生產(chǎn)率水平的差異也會(huì)對(duì)各城市綠色全要素生產(chǎn)率水平產(chǎn)生影響，為了更好反映基期年份各地級(jí)市生產(chǎn)率水平的差異，本文使用隨機(jī)前沿分析方法(Stochastic Frontier Approach，SFA)測(cè)算基期年份的全要素生產(chǎn)率水平，并將其與其余年份綠色全要素生產(chǎn)率水平的變動(dòng)指數(shù)逐年累乘，進(jìn)而得到各地級(jí)市2004—2019年綠色全要素生產(chǎn)率數(shù)據(jù)(1)感謝匿名審稿人就改進(jìn)基期TFP測(cè)度問(wèn)題給出的意見(jiàn)和建議。。為了與解釋變量的數(shù)據(jù)時(shí)間跨度匹配，本文從中截取2011—2019年綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP)數(shù)據(jù)作為本文實(shí)證樣本。其中，基期年份TFP以勞動(dòng)和資本為投入項(xiàng)，以地區(qū)實(shí)際生產(chǎn)總值作為產(chǎn)出項(xiàng)進(jìn)行測(cè)算，其余年份綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)的投入項(xiàng)指標(biāo)包含勞動(dòng)、資本和能源投入，產(chǎn)出項(xiàng)指標(biāo)包括期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出，期望產(chǎn)出為地區(qū)實(shí)際生產(chǎn)總值，非期望產(chǎn)出包括城市工業(yè)SO2排放量、工業(yè)廢水排放量和工業(yè)煙塵排放量。具體的指標(biāo)測(cè)算方法如下：

投入項(xiàng)指標(biāo)：勞動(dòng)力投入指標(biāo)使用的是2003—2019年間城鎮(zhèn)從業(yè)人員年末數(shù)。

產(chǎn)出項(xiàng)指標(biāo)：包含期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出兩個(gè)方面。在期望產(chǎn)出方面，本文以各城市2003—2019年實(shí)際地區(qū)生產(chǎn)總值來(lái)衡量。在具體的計(jì)算方法上，本文以2003年為基期，根據(jù)城市所在省份的歷年地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)計(jì)算得到城市地區(qū)生產(chǎn)總值平減指數(shù)，對(duì)城市名義地區(qū)生產(chǎn)總值進(jìn)行平減以消除價(jià)格因素的影響，得到各城市歷年實(shí)際地區(qū)生產(chǎn)總值。在非期望產(chǎn)出方面，本文采用2003—2019年城市工業(yè)SO2排放量、工業(yè)廢水排放量和工業(yè)煙塵排放量作為本文非期望產(chǎn)出。

2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測(cè)度

現(xiàn)有文獻(xiàn)中衡量地級(jí)市層面數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的主流方法主要有兩種，一種直接采用騰訊研究院等智庫(kù)所發(fā)布的數(shù)字中國(guó)指數(shù)，指標(biāo)涵蓋范圍為2015年至今，但該指數(shù)時(shí)期跨度較短，且其所測(cè)度的數(shù)據(jù)在不同年份之間指標(biāo)選擇并不相同，不適于進(jìn)行不同時(shí)期的比較。另一種是采用互聯(lián)網(wǎng)普及率、相關(guān)從業(yè)人員情況、相關(guān)產(chǎn)出情況和移動(dòng)電話普及率四個(gè)方面指標(biāo)來(lái)反映互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，結(jié)合中國(guó)數(shù)字普惠金融指數(shù)來(lái)表征數(shù)字金融發(fā)展水平，并使用主成分分析的方法來(lái)對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)。其中，數(shù)字普惠金融數(shù)據(jù)是由北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心和螞蟻金服集團(tuán)共同編制的，該數(shù)據(jù)以用戶使用支付寶和螞蟻花唄的交易頻率、支付金額和線上存貸款情況等數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，匯總后得到表征數(shù)字金融普惠程度的指標(biāo)。綜合上述因素，本文選擇第二種方法構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，具體指標(biāo)構(gòu)成見(jiàn)表1。為使回歸口徑相同，本文對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系

3.中介變量相關(guān)指標(biāo)的測(cè)度

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化(His)：三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演進(jìn)方向是第一產(chǎn)業(yè)比重持續(xù)下降，第二產(chǎn)業(yè)比重呈現(xiàn)先增長(zhǎng)后下降的態(tài)勢(shì)，第三產(chǎn)業(yè)比重持續(xù)穩(wěn)定增加。實(shí)證研究中多將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度簡(jiǎn)化為農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)或第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)的相對(duì)比例，這種方法通常只能對(duì)三次產(chǎn)業(yè)進(jìn)行兩兩關(guān)系的比較而忽視另外一方的作用。本文參考付凌暉(2010)所采用的借鑒空間解析幾何三維向量夾角的思路，將三次產(chǎn)業(yè)中每個(gè)產(chǎn)業(yè)部門產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重作為空間向量中的一個(gè)分量，從而構(gòu)成一組三維向量：X0=(x1,0,x2,0,x3,0)，然后分別計(jì)算X0向量與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由低到高排列的標(biāo)準(zhǔn)向量X1=(1,0,0)、X2=(0,1,0)和X3=(0,0,1)之間的夾角。這種方法的優(yōu)勢(shì)在于可以將三次產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值共同納入一個(gè)空間坐標(biāo)系中，任何一個(gè)產(chǎn)業(yè)占比的變化都會(huì)改變指標(biāo)的數(shù)值。三維產(chǎn)業(yè)向量與標(biāo)準(zhǔn)向量的夾角θj采用如下公式計(jì)算：

(5)

進(jìn)而可得，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的計(jì)算公式為：

(6)

城市創(chuàng)新能力(Inva)：創(chuàng)新是推動(dòng)城市高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵因素，基于要素改進(jìn)型的技術(shù)創(chuàng)新可以在節(jié)約資源投入的條件下促進(jìn)城市綠色全要素生產(chǎn)率的提高和地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。本文考慮數(shù)據(jù)可得性，將城市專利數(shù)量作為城市創(chuàng)新能力的主要指代指標(biāo)。由于SIPO網(wǎng)站中在反映城市專利數(shù)量時(shí)同時(shí)有城市專利申請(qǐng)量和城市專利授權(quán)量?jī)蓚€(gè)指標(biāo)，考慮到專利授權(quán)量具有一定的滯后性，本文選擇城市專利申請(qǐng)量作為城市創(chuàng)新能力的衡量指標(biāo)，并使用最大值和最小值進(jìn)行去規(guī)?；幚?。

社會(huì)認(rèn)知能力提升：本文將社會(huì)認(rèn)知能力劃分為公眾關(guān)注度指數(shù)(Bdidx)和政府關(guān)注度指數(shù)(Gmi)兩個(gè)指標(biāo)，分別表示社會(huì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中兩個(gè)重要主體——公眾和政府對(duì)于經(jīng)濟(jì)綠色高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)注程度。指標(biāo)具體含義如下：

公眾關(guān)注度指數(shù)(Bdidx)：公眾環(huán)境關(guān)注度指數(shù)構(gòu)建參考董直慶、王輝(2021)的設(shè)計(jì)，以“環(huán)境污染”為關(guān)鍵詞，獲得各地級(jí)市居民歷年使用百度搜索引擎檢索“環(huán)境污染”關(guān)鍵詞的檢索次數(shù)。我們利用百度指數(shù)搜索引擎，搜集整理了2011—2019年各地級(jí)以上城市該關(guān)鍵詞每日檢索數(shù)量的年平均值，隨后對(duì)其使用最大值和最小值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

政府關(guān)注度指數(shù)(Gmi)：本文使用各地區(qū)政府工作報(bào)告每千字中出現(xiàn)環(huán)境相關(guān)詞匯的概率來(lái)表示政府對(duì)于環(huán)境保護(hù)的關(guān)注度。具體的構(gòu)建方法是采用文本抓取的方式獲取各地區(qū)各年度工作報(bào)告中有關(guān)污染詞匯的文本數(shù)量，除以該地區(qū)當(dāng)年政府工作報(bào)告總字?jǐn)?shù)。參考陳詩(shī)一、陳登科(2018)的設(shè)計(jì)，本文從地級(jí)市政府工作報(bào)告中篩選涉及環(huán)境污染和城市綠色發(fā)展的詞匯，如果文本中出現(xiàn)特定詞語(yǔ)，就把相關(guān)文本定義為具有某些特定含義的文本。我們選擇“環(huán)境保護(hù)”，“環(huán)?！?，“污染”，“能耗”，“減排”，“排污”，“生態(tài)”，“綠色”，“低碳”，“化學(xué)需氧量”，“二氧化硫”，“二氧化碳”，“PM2.5”，“霧霾”，“全球變暖”，“酸雨”，“溫室效應(yīng)”，“節(jié)水”，“造林”，“綠化”，“揚(yáng)塵”，“煙塵”，“碧水”，“藍(lán)天”，“污水”，“空氣質(zhì)量”，“可持續(xù)”，“回收”等關(guān)鍵詞，采用Python語(yǔ)言文本分析方法，整理得到各地區(qū)相關(guān)文本數(shù)量，將其作為政府環(huán)境關(guān)注度指標(biāo)，并對(duì)其使用最大值和最小值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

4.控制變量的選擇

鑒于可能影響城市綠色全要素生產(chǎn)率的相關(guān)因素較多，本文參考以往文獻(xiàn)的設(shè)定采用如下指標(biāo)來(lái)構(gòu)建控制變量：對(duì)外開(kāi)放程度(Fdi)，本文使用外資企業(yè)的平均規(guī)模來(lái)表示，具體計(jì)算方法為使用規(guī)模以上外商投資工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值除以規(guī)模以上外商投資工業(yè)企業(yè)數(shù)量；市場(chǎng)活躍度(Entra)，通過(guò)民營(yíng)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活力來(lái)反映，具體為城市私營(yíng)部門就業(yè)人數(shù)與勞動(dòng)力總數(shù)之比；財(cái)政干預(yù)程度(Fac)，通過(guò)地級(jí)市財(cái)政分權(quán)程度來(lái)反映，使用財(cái)政預(yù)算內(nèi)收入比財(cái)政預(yù)算內(nèi)支出來(lái)表示；金融發(fā)展水平(Fina)，用年末金融機(jī)構(gòu)人民幣各項(xiàng)貸款余額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來(lái)表示；地區(qū)稅基規(guī)模(Rtax)，使用城市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)本年應(yīng)交增值稅額來(lái)表示。為了避免偽回歸，我們對(duì)Fdi和Rtax均使用極值法作了歸一化處理。

(三)數(shù)據(jù)的來(lái)源及說(shuō)明

本文選取中國(guó)254個(gè)地級(jí)及以上城市2011—2019年的面板數(shù)據(jù)為樣本，綠色全要素生產(chǎn)率的相關(guān)指標(biāo)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)指標(biāo)主要來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，能源消耗數(shù)據(jù)來(lái)源于各省市統(tǒng)計(jì)年鑒，衛(wèi)星燈光數(shù)據(jù)來(lái)源美國(guó)國(guó)家海洋和大氣管理局(NOAA)，該數(shù)據(jù)包含了去除背景噪聲和干擾之后的各地級(jí)市的穩(wěn)定夜間燈光值，通過(guò)擬合燈光數(shù)據(jù)與省際能源消費(fèi)量數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)二者之間存在著顯著的正向線性相關(guān)性。城市創(chuàng)新指數(shù)中專利申請(qǐng)量數(shù)據(jù)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)(SIPO)網(wǎng)站搜集整理。公眾關(guān)注度指數(shù)通過(guò)百度指數(shù)搜索網(wǎng)站檢索獲得。政府關(guān)注度指數(shù)通過(guò)使用Python從各地級(jí)市政府工作報(bào)告進(jìn)行文本抓取，其中，各地級(jí)市政府工作報(bào)告文檔來(lái)源于各地級(jí)市政府官網(wǎng)和人民網(wǎng)圖文數(shù)據(jù)庫(kù)。

(四)描述性統(tǒng)計(jì)

實(shí)證分析所涉及變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示，其中綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP)的均值為1.34，最小值為0.06，最大值為4.16。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)(Dige)的均值為0.70，最小值為0.001，最大值為7.48。在對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后，兩者的匹配口徑一致，使得回歸結(jié)果的可視性進(jìn)一步得到提升。

表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證結(jié)果及分析

(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

本文首先考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是否能夠?qū)Τ鞘芯G色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生促進(jìn)作用，基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表3所示。考慮到進(jìn)行綠色發(fā)展相關(guān)研究時(shí)，面板數(shù)據(jù)在個(gè)體和時(shí)間維度會(huì)受到擾動(dòng)項(xiàng)自相關(guān)的影響而導(dǎo)致穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤和回歸系數(shù)被低估，因此需要對(duì)個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)加以控制，此外還考慮到因環(huán)保督察等導(dǎo)致某一省份各城市在特定年份受到共同沖擊，參考余泳澤等(2020)以及董直慶、王輝(2021)的方法，將固定效應(yīng)控制在“省份-年份”層面。表中第(1)列報(bào)告了未加入控制變量的回歸結(jié)果，第(2)列報(bào)告了加入控制變量并采用“省份-年份”固定效應(yīng)的回歸結(jié)果，第(3)列報(bào)告了加入控制變量后采用雙向固定效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果。從結(jié)果可以看出，核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)(Dige)對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP)的回歸結(jié)果均顯著為正，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在一定程度上促進(jìn)了城市綠色全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。以模型(3)的回歸結(jié)果為例，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每增加一個(gè)單位，就會(huì)促進(jìn)城市綠色全要素生產(chǎn)率獲得0.128的提升，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以推動(dòng)城市綠色全要素生產(chǎn)率的發(fā)展，從而印證了本文的假說(shuō)H1a。

在加入了控制變量和雙向固定效應(yīng)后，外資企業(yè)平均規(guī)模(Fdi)的系數(shù)為正且在5%水平上顯著，表明對(duì)外開(kāi)放會(huì)顯著促進(jìn)本地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率的提升。金融發(fā)展水平(Fina)的回歸結(jié)果為負(fù)且不顯著，表明地區(qū)金融化水平對(duì)于城市綠色全要素生產(chǎn)率的影響基準(zhǔn)尚不明確。財(cái)政分權(quán)程度(Fac)的系數(shù)為負(fù)且在1%的水平上顯著，表明地區(qū)財(cái)政分權(quán)程度會(huì)在一定程度上抑制城市綠色全要素生產(chǎn)率的提升，這可能是因?yàn)榈貐^(qū)綠色轉(zhuǎn)型需要地方財(cái)政的扶持，而過(guò)度的財(cái)政分權(quán)會(huì)抑制地方政府資助城市綠色轉(zhuǎn)型的動(dòng)力。城市市場(chǎng)活躍度(Entra)的系數(shù)為負(fù)但不顯著，表明私營(yíng)企業(yè)的發(fā)展對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率的提升可能存在一定的負(fù)向影響，這可能是因?yàn)樗綘I(yíng)企業(yè)往往采用“家庭作坊”式的生產(chǎn)模式，過(guò)度追求自身經(jīng)濟(jì)利益，在環(huán)境保護(hù)和綠色發(fā)展領(lǐng)域的觀念和動(dòng)機(jī)不強(qiáng)，不利于城市綠色發(fā)展，但未通過(guò)統(tǒng)計(jì)上的顯著性檢驗(yàn)。地區(qū)稅基規(guī)模(Rtax)回歸系數(shù)為負(fù)且不顯著，表明企業(yè)承擔(dān)的稅負(fù)水平可能對(duì)城市綠色發(fā)展具有一定抑制作用，但該影響未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。

表3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城市綠色全要素生產(chǎn)率的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率門檻檢驗(yàn)結(jié)果

(二)“數(shù)字鴻溝”效應(yīng)

為進(jìn)一步探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市綠色高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用是否存在“數(shù)字鴻溝”效應(yīng)，本文首先參考Hansen(1999)的做法，在使用“自助法”(bootstrap)反復(fù)抽樣1000次的基礎(chǔ)上進(jìn)行了面板門檻存在性檢驗(yàn)。結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)門檻變量通過(guò)了單門檻檢驗(yàn)(如表4所示)，未通過(guò)雙門檻和三門檻檢驗(yàn)。在此基礎(chǔ)上，本文匯報(bào)了添加面板門檻模型后數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率的回歸結(jié)果，回歸結(jié)果如表5所示。

從表5的回歸結(jié)果中我們可以看到，在全樣本區(qū)間中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)均可以顯著促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的提升，但是具體的提升效果存在差異。具體而言，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低于1.483的門檻值時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于城市綠色全要素生產(chǎn)率的提升作用為38.6%，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高于1.483的門檻值時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于城市綠色全要素生產(chǎn)率的提升作用上升到47.2%。這表明，隨著城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高并跨越門檻值，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于城市綠色全要素生產(chǎn)率的提升作用會(huì)進(jìn)一步增強(qiáng)，從而印證了本文的假說(shuō)H1b。

表5 面板門檻模型回歸結(jié)果

(三)內(nèi)生性分析

緩解內(nèi)生性問(wèn)題是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中不容忽視的一個(gè)問(wèn)題，就本文所研究的主題而言，一方面城市綠色全要素生產(chǎn)率的提升受益于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，同時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)自身的發(fā)展水平也可能取決于城市綠色全要素生產(chǎn)率所代表的技術(shù)實(shí)力，因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城市綠色高質(zhì)量發(fā)展間可能存在潛在的反向因果關(guān)系；另一方面，影響城市綠色全要素生產(chǎn)率的因素眾多，本文所涉及的控制變量可能難以確保覆蓋全部影響因素，可能存在遺漏變量的問(wèn)題。由于上述可能存在的互為因果和遺漏變量問(wèn)題，本文試圖通過(guò)工具變量法緩解內(nèi)生性的影響，從而更好地識(shí)別數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率影響的凈效應(yīng)。

我們參考黃群慧等(2019)的方法，使用各城市1984年每萬(wàn)人電話機(jī)數(shù)量作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的工具變量。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，其自身的發(fā)展起源于電話線撥號(hào)接入業(yè)務(wù)(PSTN)，隨后ISDN、ASDL和光纖寬帶接入技術(shù)才逐漸走進(jìn)大眾的視野。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在誕生之初的發(fā)展一定程度上依托于傳統(tǒng)郵電通訊產(chǎn)業(yè)，當(dāng)?shù)貧v史上的電信基礎(chǔ)設(shè)施會(huì)從技術(shù)水平、文化觀念和使用習(xí)慣等方面影響到后續(xù)階段數(shù)字經(jīng)濟(jì)信息技術(shù)的應(yīng)用；另一方面，固定電話作為傳統(tǒng)電信工具對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響隨著使用頻率下降而逐漸式微，滿足排他性。由于原始數(shù)據(jù)為橫截面形式，本文參考趙濤等(2020)的做法，以上一年全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)分別與1984年各城市每萬(wàn)人電話機(jī)數(shù)量構(gòu)造交互項(xiàng)，得到面板形式的工具變量。

表6中第(1)列和第(2)列分別為不考慮控制變量和加入控制變量后的工具變量回歸結(jié)果。結(jié)果表明，在考慮內(nèi)生性后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于城市綠色全要素生產(chǎn)率的提升依舊具有顯著的促進(jìn)作用，且結(jié)果均在1%水平下顯著。此外，在原假設(shè)“工具變量識(shí)別不足”的檢驗(yàn)中，Kleibergen-Paap rk的LM統(tǒng)計(jì)量p值均為0.000，顯著拒絕原假設(shè)；在工具變量弱識(shí)別的檢驗(yàn)中，Kleibergen-Paap rk的Wald F統(tǒng)計(jì)量大于Stock-Yogo弱識(shí)別檢驗(yàn)10%水平上的臨界值，說(shuō)明了工具變量選擇的合理性。

表6 內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果

五、進(jìn)一步研究

(一)中介機(jī)制檢驗(yàn)

本文進(jìn)一步基于如下三種中介機(jī)制考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市綠色高質(zhì)量發(fā)展的間接效應(yīng)：(1)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)；(2)創(chuàng)新能力激發(fā)效應(yīng)；(3)公眾認(rèn)知能力提升效應(yīng)。為驗(yàn)證三種作用機(jī)制假設(shè)，本文選擇中介效應(yīng)估計(jì)模型進(jìn)行回歸，在上文已經(jīng)驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)于城市綠色全要素生產(chǎn)率提升作用具有“數(shù)字鴻溝”效應(yīng)的基礎(chǔ)上使用非線性回歸模型中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法對(duì)本文存在的中介效應(yīng)進(jìn)行逐一檢驗(yàn)，并得到相應(yīng)的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)，結(jié)果如表7所示。其中，第(1)列和第(2)列分別報(bào)告了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化(His)和城市創(chuàng)新能力(Inva)的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)，第(3)列匯報(bào)的是考慮到公眾關(guān)注度和政府關(guān)注度指數(shù)具有相關(guān)性條件下的多重中介效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果。

表7 中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

可以看到，在非線性多重中介效應(yīng)的檢驗(yàn)中，第(1)列和第(2)列所顯示的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和城市創(chuàng)新能力的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)的回歸系數(shù)均顯著為正，證明在對(duì)城市綠色高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)所帶來(lái)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)和創(chuàng)新能力激發(fā)效應(yīng)是兩種重要的中介作用機(jī)制，二者中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比重分別為7.67%和40.18%。第(3)列是公眾關(guān)注指數(shù)和政府關(guān)注指數(shù)的多重中介效應(yīng)的回歸結(jié)果，從結(jié)果中可以看出，社會(huì)關(guān)注度指數(shù)的回歸結(jié)果顯著為正，公眾關(guān)注度指數(shù)和政府關(guān)注度的中介效應(yīng)一共占總效應(yīng)的28.15%，其中前者的貢獻(xiàn)為90.5%，后者的貢獻(xiàn)為9.5%。由此表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以通過(guò)優(yōu)化城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)城市創(chuàng)新發(fā)展和提升社會(huì)關(guān)注等途徑促進(jìn)城市綠色全要素生產(chǎn)率的提升。

(二)異質(zhì)性結(jié)果討論

根據(jù)上文的研究可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于城市綠色高質(zhì)量發(fā)展的作用效果具有很強(qiáng)的異質(zhì)性。為進(jìn)一步考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能城市綠色高質(zhì)量發(fā)展中的異質(zhì)性作用效果，本文從地區(qū)異質(zhì)性和城市異質(zhì)性兩個(gè)方面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)城市綠色全要素生產(chǎn)率水平提升的作用機(jī)制進(jìn)行探究。在地區(qū)異質(zhì)性方面，本文首先按照地理差異對(duì)南方城市和北方城市進(jìn)行分組回歸，回歸結(jié)果如表8第(1)列和第(2)列所示，其中第(1)列為南方城市的回歸結(jié)果，第(2)列為北方城市的回歸結(jié)果。從回歸結(jié)果可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以顯著促進(jìn)南方城市和北方城市綠色全要素生產(chǎn)率水平的提升，但對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平更高的南方城市的促進(jìn)作用更強(qiáng)，回歸結(jié)果也更顯著。

表8 異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

在城市異質(zhì)性方面，本文按照工業(yè)和信息化部中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院(賽迪研究院)發(fā)布的《2021數(shù)字經(jīng)濟(jì)城市發(fā)展百?gòu)?qiáng)榜》對(duì)處于不同數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的城市進(jìn)行分組回歸，以考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異對(duì)賦能效應(yīng)的影響(2)《2021數(shù)字經(jīng)濟(jì)城市發(fā)展百?gòu)?qiáng)榜》將中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平前100名的地級(jí)市依據(jù)其城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平所處等級(jí)的不同劃分為一線城市、新一線城市、二線城市和三線城市。。我們將該榜單中出現(xiàn)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)百?gòu)?qiáng)城市作為一組，將榜單中未出現(xiàn)的城市劃分為第二組，回歸結(jié)果分別如表8第(1)列和第(2)列所示，從回歸結(jié)果中可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)于處在不同數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平城市的綠色全要素生產(chǎn)率的作用效果存在顯著異質(zhì)性，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)百?gòu)?qiáng)城市的綠色全要素生產(chǎn)率水平的提升作用要明顯大于其對(duì)非百?gòu)?qiáng)城市綠色全要素生產(chǎn)率水平的提升作用。

通過(guò)上述分析可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以顯著促進(jìn)不同區(qū)域和不同城市的綠色全要素生產(chǎn)率水平的提升，但對(duì)于城市綠色全要素生產(chǎn)率的提升具有明顯的異質(zhì)性作用。具體而言，其對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較好的南方城市和數(shù)字經(jīng)濟(jì)百?gòu)?qiáng)城市的促進(jìn)作用更強(qiáng)，回歸結(jié)果也顯著。上述現(xiàn)象存在的原因一方面可能是數(shù)字經(jīng)濟(jì)效能的發(fā)揮需要足夠多的用戶基數(shù)和資本投入，而這些要素往往集中于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較好的城市和相關(guān)政策重點(diǎn)扶持的城市；另一方面，南方城市和數(shù)字經(jīng)濟(jì)百?gòu)?qiáng)城市往往是我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展重心，部分城市也是地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中心，且絕大多數(shù)城市已經(jīng)完成工業(yè)化進(jìn)程，這些城市自身綠色發(fā)展的動(dòng)機(jī)較強(qiáng)，更愿意借助例如數(shù)字經(jīng)濟(jì)等新技術(shù)手段促進(jìn)自身經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展。上述分析可以說(shuō)明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)于城市綠色全要素生產(chǎn)率的提升作用自身具有“強(qiáng)者恒強(qiáng)”的異質(zhì)性作用效果，由此帶來(lái)的“數(shù)字鴻溝”可能導(dǎo)致處在不同發(fā)展水平和不同地區(qū)的城市之間綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率差距的擴(kuò)大。

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.剔除直轄市的影響

考慮到直轄市在中國(guó)屬于省級(jí)行政單位，在政治、經(jīng)濟(jì)、人口、面積等方面均明顯高于普通地級(jí)市，因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和其他地級(jí)市相比會(huì)存在很大差異。因此，為排除這種特殊行政地位對(duì)本文回歸結(jié)果造成的影響，本文參考陳詩(shī)一、陳登科(2018)的做法，剔除直轄市樣本進(jìn)行檢驗(yàn)，可使樣本更具有可比性的同時(shí)增強(qiáng)本文回歸結(jié)論的可靠性。回歸結(jié)果如表9第(1)列所示，在剔除直轄市樣本后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于城市綠色全要素生產(chǎn)率的回歸結(jié)果依舊為正且顯著，表明本文回歸結(jié)果穩(wěn)健。

2.剔除極端值的影響

考慮到實(shí)證回歸結(jié)果可能受到極端值和異常值的影響，本文進(jìn)一步對(duì)回歸樣本中綠色全要素生產(chǎn)率最高和最低的1%樣本進(jìn)行縮尾和截尾處理，回歸結(jié)果如表9第(2)列和第(3)列所示。其中，第(2)列匯報(bào)的是對(duì)1%極端值縮尾后的回歸結(jié)果，第(3)列匯報(bào)的是對(duì)1%極端值截尾后的回歸結(jié)果?？梢钥吹?，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于城市綠色全要素生產(chǎn)率的提升作用依然顯著，研究結(jié)論不變。

3.更換被解釋變量

考慮到本文使用基于SBM模型的GML指數(shù)計(jì)算城市綠色全要素生產(chǎn)率時(shí)投入和產(chǎn)出的計(jì)算指標(biāo)較多，且出現(xiàn)了多個(gè)個(gè)體在基期時(shí)被評(píng)價(jià)為效率值為1的情況，效率值為1的個(gè)體的效率值高低無(wú)法被進(jìn)一步區(qū)分，為了回歸穩(wěn)健性考慮，本文進(jìn)一步使用基于超效率的SBM模型和GML指數(shù)計(jì)算各地級(jí)市綠色全要素生產(chǎn)率，投入項(xiàng)和產(chǎn)出項(xiàng)指標(biāo)選擇與上文相同?；貧w結(jié)果匯報(bào)于表9第(4)列所示?？梢钥吹剑瑪?shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展依舊可以顯著促進(jìn)地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率的提升，本文的研究結(jié)論穩(wěn)健。

4.更換工具變量

由于前文中使用郵電業(yè)歷史數(shù)據(jù)作為工具變量只是解決了核心解釋變量的內(nèi)生性問(wèn)題，與核心解釋變量相對(duì)的，本文的控制變量也可能會(huì)存在因?yàn)椤胺聪蛞蚬睂?dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題，為削弱這種情況對(duì)回歸結(jié)果穩(wěn)健性可能造成的影響，表9第(5)列將所有控制變量滯后一期，同時(shí)選擇數(shù)字經(jīng)濟(jì)滯后一期作為本文數(shù)字經(jīng)濟(jì)的工具變量。可以看到，回歸結(jié)果基本不變，顯示了本文研究結(jié)論的穩(wěn)健性。

表9 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

六、結(jié)論與政策建議

本文立足于中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的重大機(jī)遇和“十四五”規(guī)劃所倡導(dǎo)和建設(shè)創(chuàng)新、智慧、綠色新型城市的戰(zhàn)略導(dǎo)向，選取中國(guó)2011-2019年地級(jí)及以上城市數(shù)據(jù)，在構(gòu)建城市綠色全要素生產(chǎn)率和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的基礎(chǔ)上，使用面板固定效應(yīng)模型、面板門檻模型、分組回歸模型和中介效應(yīng)模型，多維度檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能城市綠色高質(zhì)量發(fā)展的效應(yīng)和作用機(jī)制。主要結(jié)論如下：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)顯著帶動(dòng)城市層面綠色高質(zhì)量發(fā)展水平的提升，從而成為加快中國(guó)城市發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要?jiǎng)恿?lái)源，在替換被解釋變量和引入工具變量后，該結(jié)論依然成立。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用呈現(xiàn)出“數(shù)字鴻溝”效應(yīng)，隨著城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于城市綠色全要素生產(chǎn)率的提升作用逐漸增強(qiáng)。第三，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)、創(chuàng)新能力激發(fā)效應(yīng)和社會(huì)認(rèn)知能力提升效應(yīng)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能城市綠色高質(zhì)量發(fā)展的重要作用途徑。第四，在區(qū)域異質(zhì)性上，東中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于城市綠色高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用更為顯著，發(fā)達(dá)地區(qū)能夠享受更多的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展紅利，但也有可能造成發(fā)達(dá)地區(qū)與落后地區(qū)之間的“數(shù)字鴻溝”。

基于上述結(jié)論，本文提出如下政策建議：首先，應(yīng)充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于城市綠色發(fā)展的賦能作用，加大互聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的投資力度，推進(jìn)以5G應(yīng)用為代表的新一代信息技術(shù)革命的發(fā)展進(jìn)程。其次，考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來(lái)的“數(shù)字鴻溝”效應(yīng)，應(yīng)在不同發(fā)展水平的區(qū)域采取差異化的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略，對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)的地區(qū)，應(yīng)加大科技攻關(guān)力度，占領(lǐng)全球數(shù)字產(chǎn)業(yè)鏈的制高點(diǎn)，助推中國(guó)產(chǎn)業(yè)向價(jià)值鏈高端攀升；對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)，應(yīng)加大力度推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的普遍服務(wù)，避免因信息落差擴(kuò)大區(qū)域發(fā)展差距。最后，積極加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、激發(fā)創(chuàng)新活力和提升社會(huì)認(rèn)知三個(gè)方面的關(guān)鍵作用，協(xié)同推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，積極探索開(kāi)發(fā)新模式、新業(yè)態(tài)、新技術(shù)，加快建設(shè)數(shù)字社會(huì)、數(shù)字政府，匯聚城市綠色高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)能，助力中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和落實(shí)“雙碳”目標(biāo)，打造美麗中國(guó)。