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    新發(fā)展格局與經(jīng)濟高質量發(fā)展若干理論與實踐問題
    ——我國沿海地區(qū)金融發(fā)展、科技創(chuàng)新和經(jīng)濟開放的系統(tǒng)耦合度研究

    2022-08-23 00:52:28巍,馬
    關鍵詞:耦合度省市耦合

    趙 巍,馬 婧

    (江蘇海洋大學 商學院,江蘇 連云港 222005)

    引 言

    黨的十九屆五中全會指出,“堅持實施更大范圍、更寬領域、更深層次對外開放,依托我國大市場優(yōu)勢,促進國際合作,實現(xiàn)互利共贏”,這是實現(xiàn)“十四五”規(guī)劃和2035年遠景目標的內在要求,也是構建國內國際“雙循環(huán)”新發(fā)展格局的重要舉措。隨著改革開放的不斷深入,金融發(fā)展、科技創(chuàng)新正逐步成為建設更高水平開放型經(jīng)濟新體制的重要戰(zhàn)略引擎。一方面,金融是現(xiàn)代經(jīng)濟的核心,是實體經(jīng)濟的血脈,在加快構建“雙循環(huán)”新發(fā)展格局的過程中,金融系統(tǒng)不僅是資源配置的重要手段,也是宏觀調控的重要工具[1]。另一方面,科技是經(jīng)濟增長的內生動力,科技創(chuàng)新能力的提升和創(chuàng)新成果的轉化對我國引領和服務全球經(jīng)濟至關重要。提高自主創(chuàng)新能力,突破核心技術是“十四五”時期形成國內大循環(huán)和構建新發(fā)展格局的關鍵[2]。過去,經(jīng)濟的快速發(fā)展是在開放條件下取得的,未來實現(xiàn)經(jīng)濟高質量發(fā)展需要在更加開放的條件下進行。因此,研究金融發(fā)展、科技創(chuàng)新和經(jīng)濟開放之間的關系,客觀評估三者的協(xié)同發(fā)展水平,理清三者之間的耦合協(xié)調機制,對于促進金融發(fā)展、科技創(chuàng)新和經(jīng)濟開放協(xié)同發(fā)展,賦能以國內大循環(huán)為主體,國內國際雙循環(huán)聯(lián)動的新發(fā)展格局具有重要的現(xiàn)實意義。

    自改革開放以來,我國對外貿易依存度由1978年的9.65%提升至2020年的31.71%,隨著經(jīng)濟全球化的不斷深入,國際交流與合作的大門將會越開越大,高水平尤其是制度型對外開放成為新發(fā)展格局下的迫切需要。2018年博鰲亞洲論壇首次提出要在當年年底放寬對銀行業(yè)、證券業(yè)、保險業(yè)外資股比限制的重大措施確保落地,加大金融業(yè)開放力度,放寬外資機構設置限制,拓寬中外金融市場合作領域。要想實現(xiàn)金融發(fā)展勢必加快金融業(yè)的開放,這讓投資者看到了機遇,2018年至2021年5月銀保監(jiān)會共批準外資銀行和保險公司來華設立100余家各類機構,諸多領域實現(xiàn)了從無到有的突破[3]。例如,成立由外資控股的銀行卡清算機構、理財公司,成立首家外資獨資貨幣經(jīng)紀公司等。隨著這些外資金融機構在我國的不斷興起,金融業(yè)的開放已經(jīng)成為當前我國經(jīng)濟開放的重要組成部分,金融“雙循環(huán)”也已是融入國內國際“雙循環(huán)”的重要一環(huán)。另一方面,我國在科技領域的對外開放合作取得顯著成效,截至目前,我國已與120個國家的國際組織建立了科技合作交流機制,對實現(xiàn)我國產業(yè)轉型升級、業(yè)態(tài)創(chuàng)新具有重要意義??萍紕?chuàng)新必然通過科技開放來傳播與進步,勢必對經(jīng)濟開放帶來顯著推動??萍歼M步貢獻率反映出科技支撐經(jīng)濟社會發(fā)展的整體效益,據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)觀測,2003年我國科技進步貢獻率為39.37%,2020年已大幅提升至60.20%。由此可見,科技創(chuàng)新已成為實現(xiàn)經(jīng)濟高質量發(fā)展的核心動力,也已成為我國實現(xiàn)更優(yōu)經(jīng)濟開放,構建“雙循環(huán)”新發(fā)展格局的關鍵。

    一、文獻綜述與理論基礎

    1.文獻綜述

    從現(xiàn)有文獻來看,我國學者關于金融發(fā)展與經(jīng)濟開放之間的互動研究相對較少,更多聚焦于金融開放本身或其對經(jīng)濟發(fā)展影響的研究。例如,吳賢堅等[4]和楊繼梅等[5]實證分析發(fā)現(xiàn),只有當金融發(fā)展水平同金融開放處于較合理的區(qū)間時,金融開放才對經(jīng)濟增長產生正效應;反之,過高或過低均會帶來負效應。朱榮華等[6]以貨幣政策為視角,通過構建結構向量自回歸模型(SVAR)來研究金融開放對中國經(jīng)濟波動的影響。何劍等[7]和吳少將[8]分別從國家層面和省域層面驗證了金融開放對實體經(jīng)濟發(fā)展具有顯著的促進效應。趙巍等[9]通過面板數(shù)據(jù)模型分析沿海地區(qū)金融發(fā)展對經(jīng)濟開放的影響,研究發(fā)現(xiàn)二者存在著長期均衡關系,金融相關比率正向促進經(jīng)濟開放,金融中介效率和金融結構反向抑制。

    關于科技創(chuàng)新與經(jīng)濟開放的互動研究則相對較多。如宋曉波等[10]采用熵值法分析了2006—2015年各省份科技創(chuàng)新與對外貿易的耦合程度,研究發(fā)現(xiàn)二者密切程度和協(xié)調性整體不高且區(qū)域間差距較大。宋洪玲等[11]進行的實證分析發(fā)現(xiàn),通過提高對外貿易依存度來提高對外開放,會抑制科技創(chuàng)新效率的提高;通過提高外商投資總額則會推動科技創(chuàng)新效率的提高。張智楠[12]以30個省市為研究對象,基于TOBIT模型實證分析發(fā)現(xiàn),出口對工業(yè)企業(yè)的科技創(chuàng)新效率具有顯著的促進作用,但對外直接投資和進口均對其具有一定的阻礙作用。

    與此同時,關于金融發(fā)展與科技創(chuàng)新之間的互動研究也很多,鄭好等[13]利用空間杜賓模型來分析二者的空間溢出效應與其效應邊界,實證結果顯示,金融發(fā)展對科技創(chuàng)新的空間溢出效應存在顯著的正向影響,測度效應邊界為850千米左右,超此邊界則不顯著。戴偉等[14]從八大經(jīng)濟區(qū)層面探究金融對科技創(chuàng)新的支持力度,結果顯示東部沿海地區(qū)支持力度最大,各地區(qū)現(xiàn)差異處于不斷下降趨勢,但區(qū)內差異大于區(qū)間差異。亦有學者對金融發(fā)展與具體行業(yè)的科技創(chuàng)新之間的耦合協(xié)調狀況進行了細致的研究,如劉義臣等[15]通過對我國各地區(qū)科技金融與先進制造業(yè)的耦合協(xié)調度動態(tài)演變軌跡進行深入研究,發(fā)現(xiàn)各地區(qū)的耦合協(xié)調狀況呈逐漸優(yōu)化態(tài)勢但仍存在地區(qū)差異。

    綜上來看,金融發(fā)展與科技創(chuàng)新對經(jīng)濟開放的影響并非長期促進,存在一定條件下的抑制,而金融發(fā)展對科技創(chuàng)新存在正向激勵且二者協(xié)調發(fā)展?,F(xiàn)有文獻大多側重對金融發(fā)展、科技創(chuàng)新和經(jīng)濟開放三者中的兩兩關系進行分析,鮮有學者從新發(fā)展格局的視角,對三者間的復合系統(tǒng)協(xié)調關系開展研究,為本文留下了較大的探索空間。鑒于此,本文在新發(fā)展格局視域下,通過構建金融發(fā)展—科技創(chuàng)新—經(jīng)濟開放綜合評價指標體系,力圖對三者之間的耦合協(xié)調關系進行量化研究,為促進新發(fā)展格局形成并最終實現(xiàn)經(jīng)濟高質量發(fā)展提供參考。

    2.理論基礎

    金融和科技是經(jīng)濟開放過程中的重要支撐,是實現(xiàn)經(jīng)濟高質量發(fā)展的兩大引擎,也是構建“雙循環(huán)”新發(fā)展格局的核心要素。它們三者是由不同要素構成的系統(tǒng),彼此之間相互聯(lián)系,相互影響。一方面,金融發(fā)展能夠提高經(jīng)濟開放過程中的資源配置效率,提供穩(wěn)定資金支持;另一方面,科技創(chuàng)新能夠帶動各行各業(yè)的技術進步,產業(yè)升級,驅動更高水平的對外開放。同時,經(jīng)濟開放亦能反向推動國內金融和科技領域的發(fā)展,助力實現(xiàn)經(jīng)濟高質量發(fā)展。

    首先,在金融發(fā)展與經(jīng)濟開放影響機制方面。經(jīng)濟開放過程包含產品市場開放、資本市場開放和要素市場開放,隨著經(jīng)濟全球化的發(fā)展,前兩者的開放進程正逐步加快,要素市場開放的國家比較少,一直處于相對禁止狀態(tài)。金融發(fā)展正是通過金融中介和金融市場直接或間接推動產品市場和資本市場開放。一方面,金融中介能夠在經(jīng)濟開放過程中提供資金的有效融通,也正是因為其存在才能使得資本能夠順利進入產業(yè)循環(huán)過程中,滿足各行業(yè)資金需求。另一方面,金融市場的發(fā)展促進了銀行業(yè)、保險業(yè)和證券業(yè)的各自行業(yè)有效競爭,降低交易成本,減少企業(yè)貸款利息,這會扶植更多優(yōu)質企業(yè)加速成長,必然帶動產品貿易的進出口。同時,金融市場領域的加速開放還能夠吸引更多外資進入國內市場,同時也為我國國際投資提供了更多便利,搭建了更高資本合作平臺,為人民幣的國際化提供了基本面支持。與此相反,經(jīng)濟開放能夠反向助推金融市場的規(guī)范有序發(fā)展,能夠帶動吸引更多具有國際競爭力的外資金融機構來華發(fā)展業(yè)務,同時也會帶來國際先進的金融管理經(jīng)驗和管理手段,激勵國內金融領域的不斷革新和完善,在與國際合作與發(fā)展中形成諸多中國金融業(yè)的最佳實踐。

    其次,科技創(chuàng)新為經(jīng)濟開放提供驅動力量,而經(jīng)濟開放則反向推動技術升級與擴散的“溢出效應”。國際競爭的本質在于科技競爭,一國的綜合國力提升也依靠科技創(chuàng)新,與歐美等創(chuàng)新發(fā)達國家相比,我國科技創(chuàng)新對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻率低了接近30%[16]。在此背景下,我國積極推進供給側結構性改革,逐步實現(xiàn)經(jīng)濟開放過程中勞動密集型產品向資本密集型產品轉變,充分發(fā)揮科技創(chuàng)新的驅動力量,實現(xiàn)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展。反之,隨著發(fā)展中國家經(jīng)濟復雜度的不斷提高,我國正處于經(jīng)濟轉型升級的重要階段,以政府主導的科研體系效率正逐漸下降,很難全方位覆蓋技術升級。此時開放市場的雙向互動可以引導科技創(chuàng)新,拉動有效需求,促進知識商品化[17]。與此同時,技術擴散具有正外部性,經(jīng)濟開放能夠解決信息不對稱的問題,激發(fā)中小企業(yè)主體的創(chuàng)新活力,增強引領企業(yè)的示范效應,能夠“高質量”地引進來,促進技術轉型升級,壯大我國人才隊伍。

    最后,在金融發(fā)展和科技創(chuàng)新耦合協(xié)調性方面,金融發(fā)展能夠為科技創(chuàng)新提供大量資金支持,充盈的資金可以提高生產者獲取知識的效率。因為知識的形成是寶貴的,需要長期投資才能將其轉化為產品再形成產業(yè),而全方位、多樣化的融資體系能夠促成高效的產學研一體化合作。同時,科技創(chuàng)新能夠反向提高金融支持效率,鼓勵更多科技型企業(yè)通過金融工具融資,充分發(fā)揮科技型企業(yè)的融資功能。與此同時,金融發(fā)展和科技創(chuàng)新之間的耦合是一個協(xié)同的過程,需要彼此共同發(fā)揮作用??萍疾块T和科創(chuàng)企業(yè)應通過合理渠道融資來提高科研經(jīng)費投入,金融部門也應該探索新的金融服務模式,滿足不同科研工作的融資需要。

    二、研究方法

    1.熵值法

    一般而言,綜合評價指數(shù)可以通過對指標賦權并進行加權計算得到,熵值法是實現(xiàn)這一目標的常用方法,可有效避免主觀賦權的缺陷,保證研究的客觀性。基于歷年相關指標數(shù)據(jù),可以計算出相應指標的權重,從而最終得到金融發(fā)展、科技創(chuàng)新和經(jīng)濟開放發(fā)展三者的綜合評價指數(shù)。熵值法的具體步驟如下。

    第一步,數(shù)據(jù)標準化處理。設xτij表示第τ年省市i指標j的原始數(shù)值,Xτij表示相應的標準化數(shù)值。對于正向指標的計算公式為:

    (1)

    反向指標的計算公式為:

    (2)

    第二步,計算指標權重。設Yτij第τ年省市i指標j的權重,有:

    (3)

    第三步,計算信息熵。設第ej表示j個指標的信息熵,有:

    (4)

    第四步,計算信息效用值。設dj表示第j個標的信息效用值,有:

    dj=1-ej

    (5)

    第五步,計算各項指標的權重。設wj表示第j個指標的權重,有:

    (6)

    2.耦合協(xié)調度模型

    耦合度是刻畫子系統(tǒng)之間相互作用程度強弱的度量,若耦合度越大,則表明子系統(tǒng)間協(xié)調程度高;反之,則表明子系統(tǒng)間協(xié)調程度低。根據(jù)物理學中容量耦合概念及容量系統(tǒng)模型,可推廣到多系統(tǒng)相互作用的耦合度模型。由此可以得到金融發(fā)展—科技創(chuàng)新—經(jīng)濟開放三系統(tǒng)的耦合度模型,公式如下:

    (7)

    其中,C表示耦合度,U1、U2、U3分別表示金融發(fā)展、科技創(chuàng)新和經(jīng)濟開放三個子系統(tǒng)的綜合評價指數(shù),計算公式為:

    (8)

    式(8)中,wj表示指標j的權重。

    通常,耦合度只能描述子系統(tǒng)之間相互作用強弱的程度,但無法判斷復合系統(tǒng)是在怎樣的環(huán)境下發(fā)展的,可能會存在三者綜合指數(shù)都較低,但三者耦合度卻較高,而系統(tǒng)實際處于較差的協(xié)調狀態(tài)[18]。因此,為進一步探究各系統(tǒng)之間的良性作用程度,判斷整體的發(fā)展水平,本文引入耦合協(xié)調度D來分析系統(tǒng)協(xié)調程度,計算公式為:

    (9)

    T=αU1+βU2+γU3

    (10)

    其中,T為平均綜合指數(shù),α、β、γ分別為金融發(fā)展、科技創(chuàng)新和經(jīng)濟開放三個子系統(tǒng)在整個系統(tǒng)中的權重,滿足α+β+γ=1。一般認為三個子系統(tǒng)有同等的重要性,因此取α=β=γ=1/3。

    借鑒霍遠、朱陸露[19]的研究方法,利用連續(xù)型分布函數(shù)法來確定耦合協(xié)調度的類型,將系統(tǒng)協(xié)調發(fā)展狀況劃分為3個協(xié)調區(qū)間和10個協(xié)調等級,具體判斷標準如表1所示。

    表1 耦合度和耦合協(xié)調度等級劃分

    三、指標設計及數(shù)據(jù)來源

    金融發(fā)展、科技創(chuàng)新和經(jīng)濟開放是高質量發(fā)展的核心要素,也是推動構建新發(fā)展格局的基礎,首先需要構建三者的綜合評價指標體系。良性的金融發(fā)展要求銀行業(yè)、保險業(yè)、證券業(yè)能均衡發(fā)展,因此在金融發(fā)展子系統(tǒng)設定方面,選取了銀行業(yè)、保險業(yè)、證券業(yè)三個一級指標并分別設定相應的二級指標。考慮到在線業(yè)務的普及導致金融機構的網(wǎng)點數(shù)量和機構從業(yè)人員數(shù)縮減,因此金融發(fā)展子系統(tǒng)中未加入這兩個常見指標。科技創(chuàng)新能力是指在某一專業(yè)領域進行發(fā)明創(chuàng)新的綜合實力,其評價指標的構建不同學者各有側重,尚未形成普遍認可的指標評價體系,分別從科技創(chuàng)新投入、產出與環(huán)境三個層面選取了相應的二級指標。經(jīng)濟開放方面,立足新發(fā)展格局視角,考慮國內大循環(huán)和國內國際雙循環(huán),分別從產品貿易、資本市場和經(jīng)濟合作三個層面選取相應指標。最終,構建了新發(fā)展格局下的金融發(fā)展、科技創(chuàng)新與經(jīng)濟開放三系統(tǒng)的綜合評價指標體系,并通過熵值法計算出各項指標權重,指標體系及其權重值結果如表2所示。

    表2 新發(fā)展格局下金融發(fā)展—科技創(chuàng)新—經(jīng)濟開放評價指標體系

    一般認為,經(jīng)濟較發(fā)達的地區(qū)經(jīng)濟開放度也相對較高,故選取了東部沿海地區(qū)經(jīng)濟實力具有領先地位且差異性相對較小的5個省市:山東省、江蘇省、上海市、浙江省、廣東省,以探究新發(fā)展格局下沿海地區(qū)金融發(fā)展、科技創(chuàng)新與經(jīng)濟開放系統(tǒng)的協(xié)調狀況。為確保數(shù)據(jù)的可得性與可比性,本文選取了2009—2019年11年間的相關統(tǒng)計指標,數(shù)據(jù)來源為2010—2020年的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國金融統(tǒng)計年鑒》以及各省市的統(tǒng)計年鑒等資料。

    四、實證分析

    1.綜合指數(shù)測算

    根據(jù)前文的評價方法與計算模型分別計算出2009—2019年沿海5省市對應年份金融發(fā)展、科技創(chuàng)新與經(jīng)濟開放各系統(tǒng)的綜合指數(shù)及均值,并計算出各省市綜合指數(shù)年度排名。

    金融發(fā)展綜合指數(shù)的測算結果如表3所示,廣東省金融發(fā)展綜合指數(shù)由2009年的0.169增長至2019年的0.775,增幅最大,均值排名第一。作為改革開放的排頭兵和先鋒軍,廣東省以其優(yōu)越的地理位置,金融發(fā)展實現(xiàn)飛躍有目共睹。山東省金融發(fā)展綜合指數(shù)從2009年開始一直處于最低位次,但一直呈穩(wěn)定增長狀態(tài)。原因是除權重之和為0.348的原保險保費收入、保險賠付支出和保險深度三個指標數(shù)值相對較大外,金融發(fā)展子系統(tǒng)剩余指標數(shù)值與其他四省市相比均存在較大差距。江蘇省和浙江省的金融發(fā)展綜合指數(shù)在2015年以前,得分和排名一直處于接近狀態(tài)。自2015年起江蘇省得分開始領先于浙江省,直至2019年二者得分再次接近。在這11年間,兩省份的金融行業(yè)均實現(xiàn)了較快發(fā)展。上海市金融發(fā)展綜合指數(shù)在2009年以0.245的相對較高得分開始,至2019年以0.493的相對較低得分收尾,且在這期間得分排名也一直處于上下波動狀態(tài),增幅與其他四省市相比最小。究其原因,自2008年金融危機后,2009—2010年間國內外經(jīng)濟復蘇,上海市各項存貸款數(shù)額增多,市場利率水平上升,保險業(yè)改革持續(xù)推進,證券市場穩(wěn)定發(fā)展,金融發(fā)展水平提升。2011年上海世博會舉辦后,上海市經(jīng)濟發(fā)展面臨轉型壓力,國內外環(huán)境變得更為復雜,金融發(fā)展增速放緩,綜合指數(shù)出現(xiàn)下降。2018年金融發(fā)展綜合指數(shù)再次出現(xiàn)下降,發(fā)現(xiàn)可能與該年度上海市原保險保費收入減少和上市公司股票籌資額大幅下降有關。

    表3 2009—2019年沿海5省市金融發(fā)展綜合指數(shù)及排名

    科技創(chuàng)新綜合指數(shù)的測算結果及排名如表4所示??梢钥闯?,江蘇省科技創(chuàng)新綜合指數(shù)均值最高,綜合指數(shù)排名自2011年起一直居于首位,直至2018年排名開始有所下滑,但指數(shù)大小一直處于持續(xù)增長狀態(tài)。浙江省科技創(chuàng)新綜合指數(shù)均值排名第四,山東省次之,二者相差不大,但與其他三省份相比均存在較大差距。原因是權重之和達0.439的人均發(fā)表科技論文數(shù)指標和技術市場成交額指標與其他三省市相比,數(shù)值差距較大。上海市2009年科技創(chuàng)新綜合指數(shù)值為0.272,排名第一,山東省和浙江省直至2018年才趕超該數(shù)值,說明上海市科技創(chuàng)新能力起點相對較高。該市除2010年出現(xiàn)小幅下降外,其余年份均實現(xiàn)了穩(wěn)定增長。究其原因,權重為0.271的人均發(fā)表科技論文數(shù)指標,由2009年的每人0.003 6篇下降至2010年的人均0.003 4篇,降幅達6.4%。廣東省科技創(chuàng)新綜合指數(shù)均值雖排名第三,但綜合指數(shù)在2009—2019年所有年份均實現(xiàn)了快速增長,增幅最大。

    表4 2009—2019年沿海5省市科技創(chuàng)新綜合指數(shù)及排名

    5省市經(jīng)濟開放綜合指數(shù)的測算結果及排名如表5所示。可以看出,廣東省綜合指數(shù)得分自2009年起一直處于首位,綜合指數(shù)均值得分為0.644,排名第一;與綜合指數(shù)均值排名第二的江蘇省相比,均值領先其高達0.285。廣東省作為我國改革開放的最前沿,發(fā)展態(tài)勢良好,正持續(xù)推進更高水平的對外開放。江蘇省經(jīng)濟開放綜合指數(shù)得分自2009年起一直居于前列,綜合指數(shù)均值為0.359,排名第二。與廣東省差距如此巨大的原因是,在經(jīng)濟開放系統(tǒng)內,江蘇省除港口貨物吞吐量連年領先于廣東省外,系統(tǒng)內其他指標數(shù)值與廣東省相比存在較大差距或被其逐年追趕直至大幅超越。上海市經(jīng)濟開放綜合指數(shù)得分歷年排名第三,均值得分也排名第三。除2012年出現(xiàn)小幅下降外,其余年份均實現(xiàn)了穩(wěn)定增長。究其原因,上海市的進出口總額、對外貿易依存度、國際旅游(外匯)收入、對外承包工程合同額等指標數(shù)值在2012年度均出現(xiàn)了不同幅度下降。浙江省經(jīng)濟開放水平綜合指數(shù)均值得分為0.183,排名第四,與排名第三的上海市相比還存在較大差距。該省除2016年出現(xiàn)小幅下降外,其余年份均實現(xiàn)了持續(xù)增長。原因是占比0.220的國際旅游(外匯)收入由2015年的6 788.47百萬美元減少至2016年的3 127.59百萬美元,減幅高達53.93%。山東省綜合指數(shù)均值得分為0.137,排名最后。2009—2018年山東省歷年經(jīng)濟開放綜合得分均處于最低位次,直至2019年超越浙江排名第四。

    表5 2009—2019年沿海5省市經(jīng)濟開放綜合指數(shù)及排名

    2.耦合協(xié)調狀況評價

    根據(jù)耦合度模型與耦合協(xié)調度模型的公式計算出沿海5省市2009—2019年金融發(fā)展—科技創(chuàng)新—經(jīng)濟開放耦合協(xié)調發(fā)展狀況的測算值,并計算出各省市系統(tǒng)耦合度及排名,結果如表6所示??傮w來看,沿海5省市的系統(tǒng)耦合度自2009年起均已超過0.8,并在之后一直處于較高水平,屬于高級耦合狀態(tài)[20],說明沿海5省市的金融發(fā)展、科技創(chuàng)新與經(jīng)濟開放系統(tǒng)之間關聯(lián)性較強,三者相互作用,互相影響。上海市的系統(tǒng)耦合度均值居于首位,緊隨其后的是江蘇省、山東省、浙江省和廣東省,各省市之間相差不大。

    表6 2009—2019年沿海5省市系統(tǒng)耦合度及排名

    由于耦合度不能有效地反映子系統(tǒng)間的協(xié)調發(fā)展狀況,本文將通過計算耦合協(xié)調度來更好地分析三個子系統(tǒng)間的協(xié)調關系,耦合協(xié)調度及排名如表7所示。

    表7 2009—2019年沿海5省市系統(tǒng)耦合協(xié)調度及排名

    根據(jù)表1耦合度和協(xié)調度等級劃分標準,總結出2009—2019年沿海5省市耦合協(xié)調發(fā)展類型,結果如表8所示。

    綜合表7、8可知,沿海5省市的系統(tǒng)耦合協(xié)調度總體呈上升趨勢,但各省市之間差距較大。其中,廣東省的耦合協(xié)調度增幅最大,自2010年起一直排名第一,2012年率先進入了初級協(xié)調等級,至2019年又率先達到優(yōu)質協(xié)調等級,遙遙領先于其他省市。江蘇省的耦合協(xié)調水平僅次于廣東省,耦合協(xié)調度均值排名第二,耦合協(xié)調等級自2009年的瀕臨失調提升至2019年的中級協(xié)調。浙江省的耦合協(xié)調度排名一直比較穩(wěn)定,歷年處于第四位,但耦合協(xié)調度一直在持續(xù)增長,協(xié)調等級也由2009年的瀕臨失調提升至2019年的初級協(xié)調,均值已達到勉強協(xié)調狀態(tài)。山東省的耦合協(xié)調水平相對較差,耦合協(xié)調度排名歷年處于最后一位,且耦合協(xié)調度均值等級為瀕臨失調;山東省的起點雖低,但仍一直處于穩(wěn)步增長狀態(tài),其耦合協(xié)調度從2009年的0.207上升至2019年的0.569,協(xié)調等級由中級失調提升至勉強協(xié)調,增幅第二。上海市的系統(tǒng)耦合協(xié)調度起點最高,2009年為0.479排名第一,但整體增幅最小。2011—2012年耦合協(xié)調度出現(xiàn)小幅回落,可能與金融發(fā)展綜合指數(shù)和經(jīng)濟開放綜合指數(shù)在這兩個年度連續(xù)下降有關。

    表8 金融發(fā)展—科技創(chuàng)新—經(jīng)濟開放水平系統(tǒng)耦合協(xié)調類型

    結論與建議

    本文通過耦合協(xié)調度模型考察了沿海地區(qū)金融發(fā)展、科技創(chuàng)新和經(jīng)濟開放三系統(tǒng)的耦合協(xié)調水平,深入探究了金融發(fā)展和科技創(chuàng)新對構建沿海地區(qū)新發(fā)展格局的推動作用。結果發(fā)現(xiàn):(1)沿海5省市金融發(fā)展、科技創(chuàng)新和經(jīng)濟開放的綜合指數(shù)均呈穩(wěn)定增長態(tài)勢,系統(tǒng)的耦合協(xié)調度也呈穩(wěn)定上升趨勢,說明系統(tǒng)間彼此相互影響,協(xié)同發(fā)展。但整體來看,作為開放最前沿的沿海地區(qū),三者間離實現(xiàn)優(yōu)質協(xié)調發(fā)展仍有較大差距。(2)具體來看,沿海5省市的系統(tǒng)耦合協(xié)調性存在較大差距。廣東省的系統(tǒng)耦合協(xié)調度均值最高,是唯一均值達到初級協(xié)調等級的省份。該省一路高歌猛進,率先進入初級協(xié)調、中級協(xié)調和良好協(xié)調等級,至2019年又迅速升至優(yōu)質協(xié)調等級。系統(tǒng)耦合協(xié)調度均值排名第二的江蘇省,雖與廣東省相比還有巨大差距,但其發(fā)展勢頭良好,耦合協(xié)調度持續(xù)穩(wěn)定增長,至2019年已達到中級協(xié)調等級。浙江省和山東省二者雖起點相對較低,系統(tǒng)耦合協(xié)調度均值皆為瀕臨失調等級,但二者同江蘇省一道呈穩(wěn)定增長態(tài)勢,未來形勢很是樂觀。上海市系統(tǒng)耦合協(xié)調度2009年起點得分最高,但至2019年這11年間增幅最小,且期間呈波動增長。系統(tǒng)耦合協(xié)調度均值為0.562處勉強協(xié)調等級,與均值同處該等級得分為0.599的江蘇省相比,仍有較大差距。

    沿海各省市“十四五”時期應當因地制宜,注重補齊發(fā)展短板,提高產業(yè)配套能力,在不斷深化改革的進程中,加快產業(yè)的轉型升級,逐步推動新發(fā)展格局下經(jīng)濟的高質量發(fā)展。在金融發(fā)展上,山東省金融發(fā)展水平明顯落后于其他四省市,省內直接融資比例不及全國平均水平,信貸資金配置不合理,金融市場缺乏活力。其他沿海四省市除廣東省金融綜合指數(shù)突出外,剩余三者差距較小。這就要求各省市要加大金融供給側結構性改革力度,建立現(xiàn)代金融體制,加快創(chuàng)新金融業(yè)發(fā)展新模式。隨著我國金融開放進程的加快,諸多具有國際影響力的金融機構入駐國內市場,特別是駐扎在東部沿海發(fā)達省份,這就更需營造投融資便利化的營商環(huán)境,增強國內外金融機構的良性競爭,降低實體經(jīng)濟成本,提高資源配置效率,促進實體經(jīng)濟國內大循環(huán),為“雙循環(huán)”提供高質量金融支持。

    在科技創(chuàng)新上,要想實現(xiàn)其對“雙循環(huán)”新發(fā)展格局的推動作用,就要實現(xiàn)科技創(chuàng)新“雙循環(huán)”。要集中優(yōu)勢資源,實現(xiàn)在關鍵領域、關鍵技術和關鍵產品上的突破,特別是在關系國家命脈和戰(zhàn)略利益的重大創(chuàng)新領域實現(xiàn)突破,真正把核心技術掌握在自己手中,減少更多“卡脖子”問題發(fā)生。更加重視江蘇、上海和廣東等科技引領省市的示范效應,充分發(fā)揮技術擴散的正外部性效應,輻射帶動周邊省份技術升級。同時,充分發(fā)揮沿海地區(qū)經(jīng)濟開放過程中的區(qū)位優(yōu)勢,面向國內企業(yè)和市場的需求開展技術創(chuàng)新,通過高質量的“引進來”和“走出去”實現(xiàn)技術轉型升級。

    在經(jīng)濟開放方面,廣東省以絕對的優(yōu)勢領跑于其他四省市,其經(jīng)濟開放指數(shù)在2019年為0.879,排名最后的浙江省僅為0.240,二者差異顯著,且其他三省市該指數(shù)得分也相對較低。其他省市應當借鑒廣東省先進的開放經(jīng)驗,在擴大開放的同時一定要與深化改革相結合,以全面開放促進全面改革,以擴大開放推動改革深化,以大開放促進大發(fā)展。充分發(fā)揮沿海自貿區(qū)優(yōu)勢,加快構建開放型經(jīng)濟新體制,推進產業(yè)政策向普惠方向發(fā)展。同時,充分發(fā)揮金融發(fā)展和科技創(chuàng)新兩大引擎在經(jīng)濟開放過程中的重要作用,提高開放型經(jīng)濟發(fā)展質量和效率,營造穩(wěn)定、公平、透明的營商環(huán)境。總而言之,要想實現(xiàn)經(jīng)濟高質量發(fā)展,加快構建“雙循環(huán)”新發(fā)展格局,就要金融發(fā)展、科技創(chuàng)新和經(jīng)濟開放三系統(tǒng)相互扶持,向實現(xiàn)優(yōu)質協(xié)調發(fā)展發(fā)力。

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