◎ 本刊綜合報道
日前,中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)潘建偉及其同事彭承志、陸朝陽等在世界頂級物理學(xué)學(xué)術(shù)期刊《物理評論快報》發(fā)表論文“實現(xiàn)超導(dǎo)量子比特糾錯表面碼”,首次在全球范圍內(nèi)實現(xiàn)表面碼的重復(fù)糾錯。研究團隊在祖沖之2.1超導(dǎo)量子處理器上實驗實現(xiàn)了一種由17個量子比特組成的距離為3的糾錯表面碼,首次實現(xiàn)表面碼的重復(fù)糾錯,這也是祖沖之號量子計算機首次實現(xiàn)糾錯。一位參與該項目研究者表示,“我們完整實現(xiàn)了重復(fù)糾錯,并且糾錯后邏輯比特保真度明顯得到提升。雖然容錯量子計算還很遙遠,但這個實驗給了我們很大的信心,后續(xù)沿著這條道路繼續(xù)提升比特數(shù)和操控精度,就有可能實現(xiàn)真正意義上的工程化?!?/p>
北京大學(xué)人工智能研究院朱松純團隊最新研究,提出一個可解釋人工智能(XAI)系統(tǒng),證明了機器人與人類真的能做到“推心置腹”,在工作中能像人類伙伴一樣統(tǒng)一OKR。為了能使人與機器協(xié)作完成目標(biāo),需要一種人類價值主導(dǎo)的、動態(tài)機器-動態(tài)用戶的交流模式。在這種模式中,機器人除了向人類展示自己的決策過程外,還將根據(jù)用戶的價值目標(biāo)即時調(diào)整行為。簡單來說,采用上述方法進行人類和機器人的協(xié)同作業(yè),可以同時賦予雙方兩個身份——傾聽者和表達者。這也就意味著,機器人至少在理論上,可以像人類團隊伙伴一樣,理解你的心思和價值取向,統(tǒng)一目標(biāo)進行高效協(xié)同了。該研究成果發(fā)表在 Science及其子刊Science Robotics上。
日前從中國科學(xué)院合肥物質(zhì)科學(xué)研究院了解到,該院強磁場中心王輝課題組,制備出超小銅納米晶嵌入的氮摻雜碳納米片催化劑,該催化劑可用來實現(xiàn)高效電催化二氧化碳還原反應(yīng)。相關(guān)結(jié)果發(fā)表在國際期刊《ACS應(yīng)用材料與接口》上。隨著工業(yè)化水平的提高和能源消耗的增多,大氣中二氧化碳濃度逐漸增加,使得生態(tài)環(huán)境遭受到嚴重破壞,能源短缺問題日益凸顯。因此,目前亟須產(chǎn)生出新的清潔能源,以擺脫對傳統(tǒng)化石能源的過度依賴,減少二氧化碳的排放??蒲腥藛T制備的超小銅納米晶嵌入的氮摻雜碳納米片催化劑,可用來實現(xiàn)高效電催化二氧化碳還原反應(yīng)。
日前從南京師范大學(xué)獲悉,在第41屆國際高能物理大會上,歐洲核子研究中心大型強子對撞機(LHC)的緊湊介子線圈(CMS)合作組報告,他們發(fā)現(xiàn)了一
個可能由4個粲夸克組成的奇特粒子家族?!扒迦A—南師”CMS組負責(zé)人、南京師范大學(xué)教授易凱代表CMS合作組介紹,這些粒子內(nèi)部可能由4個同一種重味夸克組成,物理圖像相對簡單而利于理解。這是中國實驗團隊首次在LHC上主導(dǎo)觀測到可能的全粲四夸克粒子,也是中國首次在CMS實驗上主導(dǎo)新粒子的發(fā)現(xiàn)。
尋找外星人一直讓科學(xué)家著迷,他們不斷研究以尋找方法來揭開宇宙的神秘面紗。研究人員在日前的《物理評論D》中報告說,光粒子可在遙遠的星際距離傳輸,而不會失去其量子特性。這意味著量子信息可能是與外星人交流的一種可能方式,科學(xué)家通過掃描這些信號或許能找到一些外星生命的證據(jù)??茖W(xué)家們目前正在開發(fā)基于地球的量子通信,這是一種使用量子粒子發(fā)送信息的技術(shù),有可能比標(biāo)準或經(jīng)典通信更安全。在論文中,理論物理學(xué)家阿爾瓊·貝雷拉說:“如果有外星人,且他們聰明的話,他們可能也采用了量子通信。”
一項新的研究表明,服用大劑量維生素B6片可以減輕焦慮和抑郁。英國科學(xué)家研究了大劑量維生素B6對年輕人的影響,結(jié)果發(fā)現(xiàn),在一個月的時間里,每天服用補充劑后,他們感覺不再那么焦慮和抑郁。發(fā)表在《人類精神藥理學(xué):臨床與實驗》雜志上的這項研究表明,使用補充劑來改變大腦的活動水平,可預(yù)防或治療情緒障礙。維生素B6可增加人體產(chǎn)生γ-氨基丁酸(GABA),這是一種重要的中樞神經(jīng)系統(tǒng)抑制性神經(jīng)遞質(zhì)。研究人員表示,維生素B6對焦慮的影響與藥物治療的預(yù)期相比相當(dāng)小。然而,基于營養(yǎng)的干預(yù)措施產(chǎn)生的不良副作用比藥物少得
多,因此未來人們可能更喜歡這種干預(yù)措施。
對地震的監(jiān)測一般需測定地震波,然而地震波預(yù)警系統(tǒng)有時候反應(yīng)太慢,無法在大型地震發(fā)生的當(dāng)下準確估算地震規(guī)模。有一種解決辦法是追蹤以光速傳播的即時彈性重力信號(PEGS)。一項最新研究顯示,AI可以對大型地震的演化進行準確地實時估測,這個經(jīng)過訓(xùn)練的機器學(xué)習(xí)模型能測定以光速傳播的重力變化信號。相關(guān)成果近日發(fā)表在《自然》雜志上。此次法國科學(xué)家在日本1400個潛在地震位置模擬了35萬個地震情景,并利用PEGS信號訓(xùn)練了一個深度學(xué)習(xí)模型(PEGSNet)。之后又用2011年日本東北大地震的實時數(shù)據(jù)測試了這個模型,他們發(fā)現(xiàn),PEGSNet能準確計算地震方位、地震規(guī)模及地震隨時間的變化。重要的是,PEGSNet能快速給出以上信息,在地震波到達前就做出判斷。