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    農(nóng)業(yè)農(nóng)村碳排放及其與現(xiàn)代化水平的關(guān)系
    ——基于江蘇省的實證分析

    2022-08-12 13:41:44曹明霞
    安徽農(nóng)業(yè)科學 2022年15期
    關(guān)鍵詞:消費量溫室江蘇

    曹明霞,高 珊,李 丹

    (江蘇省社會科學院,江蘇南京 210004)

    綠色是現(xiàn)代化的本色,農(nóng)村綠色建設(shè)與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展成為鄉(xiāng)村生態(tài)現(xiàn)代化的關(guān)鍵所在。農(nóng)業(yè)是生態(tài)產(chǎn)品的重要供給者,農(nóng)村是生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分,農(nóng)業(yè)農(nóng)村作為一個既有碳排放又有碳匯功能的特殊板塊,對自然環(huán)境的影響是雙向的。因此,在全社會實現(xiàn)碳達峰與碳中和的過程中,農(nóng)業(yè)農(nóng)村的生態(tài)功能舉足輕重。據(jù)統(tǒng)計,我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村溫室氣體排放量不容忽視,約占全國排放總量的15%左右,正悄然成為溫室氣體的重要排放源之一。習近平總書記在2020年氣候雄心峰會上國際承諾目標非常具體明確,全社會低碳發(fā)展將是未來發(fā)展必走之路,推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村領(lǐng)域碳達峰與碳中和也勢在必行。作為我國的農(nóng)業(yè)大省之一,在快速的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化進程中,江蘇省農(nóng)業(yè)農(nóng)村資源和能源的需求量大,同時,意味著農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化過程面臨著較大的碳排放壓力。因此,探討農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化進程與農(nóng)業(yè)農(nóng)村碳排放互動關(guān)系,并結(jié)合國家碳達峰背景,探尋合理的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化進程中的碳排放路徑,以期為我國應(yīng)對氣候變化作出積極貢獻,為全國農(nóng)業(yè)農(nóng)村生態(tài)振興提供“江蘇方案”,具有鮮明的時代特色和重大的現(xiàn)實意義。

    1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

    基于江蘇省農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)和農(nóng)民生活兩大方面來進行,以歷年《中國能源統(tǒng)計年鑒》《江蘇統(tǒng)計年鑒》和《江蘇農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》等相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),以《省級溫室氣體清單編制指南》的計算方法和排放因子參數(shù)取值為基本準則和依據(jù),測算2005—2019年江蘇農(nóng)業(yè)農(nóng)村碳排放情況。

    對于江蘇農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平的評價,從農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民現(xiàn)代化和城鄉(xiāng)融合關(guān)系4個方面,構(gòu)建了綜合評價指標體系。指標數(shù)據(jù)來源于歷年《江蘇統(tǒng)計年鑒》《江蘇省鄉(xiāng)村振興規(guī)劃(2018—2022)》《江蘇省鄉(xiāng)村振興監(jiān)測實施辦法》《江蘇省農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展情況報告》等。

    參照《省級溫室氣體清單編制指南(試行)》中溫室氣體清單編制說明,江蘇農(nóng)業(yè)農(nóng)村溫室氣體的排放主要包括:一是農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)中消耗的各類化石能源所排放的二氧化碳、甲烷和氧化亞氮等溫室氣體;二是稻谷種植過程中排放的甲烷;三是動物養(yǎng)殖過程中腸道發(fā)酵甲烷排放與糞便管理甲烷排放;四是農(nóng)村居民生活消耗的各類化石能源排放的溫室氣體。

    上述幾大類溫室氣體排放最終統(tǒng)一被折算成二氧化碳排放當量,加總作為農(nóng)業(yè)農(nóng)村領(lǐng)域的總碳排放,計算公式如下:

    =∑(EF×)

    (1)

    式中,為農(nóng)業(yè)農(nóng)村碳排放總量;EF為第類活動水平數(shù)據(jù);表示第類排放因子,排放因子取值主要參考《省級溫室氣體清單編制指南(試行)》和《中國氣候變化目標進展分析》等,最后通過逐層累加計算得到農(nóng)業(yè)農(nóng)村的總碳排放量。

    指標體系構(gòu)建。該在江蘇省內(nèi)專家多輪論證的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平評價指標體系。根據(jù)多位專家對各級指標進行打分,運用層次分析法,計算得出江蘇省農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平評價監(jiān)測指標權(quán)重(表1)。

    表1 江蘇省農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化評價指標體系及權(quán)重

    綜合評價模型。根據(jù)層次分析法計算所得的各指標的權(quán)重,加權(quán)合成綜合評價指數(shù)。農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平評價指數(shù)的計算采取線性加權(quán)法,具體計算模型如下:

    =∑

    (2)

    式中,為指標的實現(xiàn)程度;為指標的權(quán)重;為綜合評價指數(shù)。按上面確定的權(quán)重,逐層進行合成計算結(jié)果。

    灰色關(guān)聯(lián)分析模型。農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化評價指標只可獲取到2015—2019年的數(shù)據(jù),因而計算得出的綜合評價指數(shù)為小樣本、貧信息數(shù)據(jù)序列,要分析農(nóng)業(yè)農(nóng)村碳排放與現(xiàn)代化發(fā)展水平之間的關(guān)系,灰色關(guān)聯(lián)分析模型成為最有力的分析工具。

    設(shè)=[(1),(2),…,()]為江蘇省農(nóng)業(yè)農(nóng)村碳排放時間序列,=[(1),(2),…,()]為農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平綜合評價指數(shù)時間序列,計算農(nóng)業(yè)農(nóng)村碳排放與現(xiàn)代化水平之間的灰色關(guān)聯(lián)分析模型如下:

    (3)

    2 江蘇省農(nóng)業(yè)農(nóng)村碳排放測算及分析

    農(nóng)業(yè)農(nóng)村碳排放總體上呈上升趨勢。從2005年的2 941.51萬t上升到2019年的4 029.40萬t,增長率為36.98%,年均增速為2.27%。2006和2019年碳排放總量出現(xiàn)了負增長,主要與動物養(yǎng)殖碳排放出現(xiàn)驟減有關(guān)。2006年動物養(yǎng)殖碳排放比2005年下降了283.04萬t,下降率高達41.14%;2019比2018年動物養(yǎng)殖碳排放下降了159.06萬t,下降率為41.46%。同時,2019年江蘇農(nóng)業(yè)農(nóng)村總的碳排放量下降了216.69萬t,說明近年來農(nóng)業(yè)農(nóng)村生態(tài)環(huán)境整治政策初顯成效,碳排放可能已經(jīng)出現(xiàn)了拐點(圖1)。

    圖1 2005—2019年江蘇省農(nóng)業(yè)農(nóng)村碳排放情況Fig.1 Agricultural and rural carbon emissions in Jiangsu during 2005-2019

    農(nóng)業(yè)農(nóng)村碳排放結(jié)構(gòu)變化較大。從2005年的水稻種植碳排放占比較大轉(zhuǎn)變?yōu)檗r(nóng)村生活能源消費碳排放占據(jù)絕對主導地位。2015年前,水稻種植過程中碳排放占比最大,2006年高達44.25%,2015年后,農(nóng)村生活能源消費絕對量增長較大,成為農(nóng)業(yè)農(nóng)村碳排放最主要的來源,2019年占比高達40.07%。動物養(yǎng)殖碳排放呈平穩(wěn)下降之勢,2019年占比只有5.57%,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能源消費碳排放呈現(xiàn)平穩(wěn)上升趨勢,從2005年的20.17%小幅增長到2019年的24.96%(圖2)。

    圖2 2005—2019年江蘇省農(nóng)業(yè)農(nóng)村各類碳排放占比情況Fig.2 The proportion of various types of carbon emissions in agriculture and rural areas in Jiangsu during 2005-2019

    從能源消費量看,農(nóng)村生活能源消費已超過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能源消費量。2012年前,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能源消費量一直高于生活能源消費量,但這個差距逐年在縮小,直至2012年兩者消費量非常接近。此后,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能源消費量急劇下降,從2012年的448.95萬t折標煤下降到2013年的362.18萬t折標煤,下降率高達19.33%。同時,農(nóng)村生活能源消費量從423.72萬t折標煤上升到492.64萬t折標煤。2013年以后,農(nóng)村生活能源與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能源消費量都呈上升趨勢,直至2019年有小幅回落,兩者分別為631.73萬t和438.58萬t折標煤,相差193.15萬t(圖3)。

    圖3 2005—2019年江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與農(nóng)村生活能源消費量對比情況Fig.3 Comparison of agricultural production and rural domestic energy consumption in Jiangsu during 2005-2019

    3 江蘇省農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平評價及分析

    根據(jù)前文建立的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平評價體系,計算得出2015—2019年江蘇省農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化評價指數(shù)(表2)??梢钥闯觯K農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平呈逐年提高之勢。從2015年的76.08增長到2019年的87.51,已實現(xiàn)2022年目標任務(wù)的87.51%。

    表2 2015—2019年江蘇省農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平評價指數(shù)

    4 江蘇農(nóng)業(yè)農(nóng)村碳排放與現(xiàn)代化關(guān)系分析

    設(shè)2015—2019年江蘇農(nóng)業(yè)農(nóng)村碳排放總量數(shù)據(jù)組成的參考序列為,農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指數(shù)組成的比較序列為,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)村現(xiàn)代化、農(nóng)民現(xiàn)代化和城鄉(xiāng)融合發(fā)展現(xiàn)代化四大子要素系統(tǒng)評價指數(shù)組成的數(shù)據(jù)序列分別為、、和,應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)度分析模型,計算出灰色關(guān)聯(lián)度結(jié)果如下:

    =-0942,=-0993,=-0943,=-0879,=-0931

    根據(jù)與四大子系統(tǒng)數(shù)據(jù)序列、、、的灰色關(guān)聯(lián)度絕對值大小,可得灰色關(guān)聯(lián)序如下:

    結(jié)果表明,農(nóng)業(yè)農(nóng)村碳排放與現(xiàn)代化發(fā)展水平灰色關(guān)聯(lián)度為-0.942,相關(guān)程度很高且呈負相關(guān)關(guān)系。即江蘇農(nóng)業(yè)農(nóng)村碳排放與農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平關(guān)系較為密切,農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平對碳排放量的影響較大。從農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化四大子系統(tǒng)與碳排放的關(guān)聯(lián)序看,按照影響程度大小排序依次為:農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平、農(nóng)村現(xiàn)代化水平、城鄉(xiāng)融合發(fā)展現(xiàn)代化水平、農(nóng)民現(xiàn)代化水平。

    5 政策建議

    基于以上研究結(jié)論,為了促進現(xiàn)代化進程中江蘇農(nóng)業(yè)農(nóng)村減排增匯,盡早實現(xiàn)碳達峰,提出以下對策建議:

    一是大力發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)。推進農(nóng)業(yè)投入品減量工程,強化農(nóng)業(yè)廢棄物資源化利用。改良農(nóng)作物種植方式,因地制宜施用肥料,大力推廣高品質(zhì)有機肥,減少施肥的盲目性和濫用現(xiàn)象。優(yōu)化農(nóng)藥目錄結(jié)構(gòu),積極推廣使用低毒、低殘留農(nóng)藥,持續(xù)削減農(nóng)藥施用量,全面回收農(nóng)藥包裝廢棄物。推行高效生態(tài)循環(huán)種養(yǎng)模式和養(yǎng)殖場標準化建設(shè),推廣秸稈還田和保護性耕作等措施,有效減少溫室氣體排放,增強農(nóng)田土壤和草地碳匯能力。

    二是加快推動農(nóng)村用能革新。加大農(nóng)村散煤治理力度,逐步實現(xiàn)無煤化。不斷推進農(nóng)村省柴灶和節(jié)煤爐的升級換代,大力推廣非煤清潔能源替代民用散煤,通過政策補償和實施差別電價等政策,逐步推行天然氣、電力及可再生能源等清潔能源替代散煤,形成多途徑、多渠道減少農(nóng)村民用燃煤使用的格局。

    三是加強低碳生產(chǎn)生活宣傳教育。借助廣播、電視和互聯(lián)網(wǎng)等宣傳媒體,采取播放低碳宣傳短片,發(fā)送宣傳短信,利用微博、微信公眾號等發(fā)布常用農(nóng)業(yè)農(nóng)村低碳生產(chǎn)生活常識,不斷強化農(nóng)民低碳生產(chǎn)生活概念和參與意識,形成農(nóng)業(yè)農(nóng)村低碳發(fā)展的良好局面。

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