計算機金融交叉學(xué)科人才培養(yǎng)探析

劉 虹，熊 文

(1．南京大學(xué) 學(xué)科建設(shè)與發(fā)展規(guī)劃辦公室，南京 210023；2.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 研究生院，合肥 230026)

一、引言

交叉學(xué)科指的是多學(xué)科的不斷融合、交叉、滲透而產(chǎn)生的新興學(xué)科，其特點是知識范圍廣泛、結(jié)構(gòu)復(fù)雜[1]。美國學(xué)者亞倫·瑞克(Allen F.Repko)曾在其跨學(xué)科領(lǐng)域著作《如何進行跨學(xué)科研究》中指出，交叉學(xué)科需要在各學(xué)科專業(yè)知識的基礎(chǔ)上，進行加工整合、融會貫通[2]。2021年1月，教育部公布《國務(wù)院學(xué)位委員會、教育部關(guān)于設(shè)置“交叉學(xué)科”門類、“集成電路科學(xué)與工程”和“國家安全學(xué)”一級學(xué)科的通知》，交叉學(xué)科“自立門戶”，正式成為我國第14個學(xué)科門類。交叉學(xué)科研究能夠增進不同學(xué)科領(lǐng)域之間的交流合作，有助于孕育出新興學(xué)科。同時，交叉學(xué)科研究能夠突破傳統(tǒng)的專業(yè)學(xué)科的壟斷，聚焦容易被專業(yè)學(xué)科忽視的研究課題，往往能夠推動很多關(guān)系到國計民生的重大問題的解決[3]。

在“人工智能”“大數(shù)據(jù)”和“云計算”技術(shù)快速發(fā)展的時代背景下，新一輪信息技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化變革正在蓬勃興起，并深刻影響著計算機與金融行業(yè)的發(fā)展軌跡。美國通用人工智能學(xué)會主席本恩·格爾茲(Ben Goertzel)曾在2015年博鰲亞洲論壇上明確指出，人工智能技術(shù)在10年之后將會緊密融入到絕大多數(shù)的金融交易中，高頻程序化金融交易蔚然成風(fēng)[4]。金融行業(yè)的當今，人工智能技術(shù)得到廣泛應(yīng)用，逐漸形成了智能金融產(chǎn)業(yè)。智能金融通常是指應(yīng)用人工智能技術(shù)來打造的金融產(chǎn)品和新的商業(yè)模式，提高用戶的體驗和服務(wù)效率[5]。由此可見，計算機科學(xué)與經(jīng)濟學(xué)的關(guān)聯(lián)非常密切[6]，計算機金融交叉學(xué)科應(yīng)運而生。計算機金融交叉學(xué)科主要研究內(nèi)容包括：金融大數(shù)據(jù)系統(tǒng)化、金融產(chǎn)品智能化、金融服務(wù)創(chuàng)新、智能設(shè)備應(yīng)用、風(fēng)險預(yù)警智能化、建立風(fēng)險防控體系等[7]。

為了探索適應(yīng)中國金融改革與全球金融體系的發(fā)展，突出創(chuàng)新思維培養(yǎng)與跨學(xué)科跨專業(yè)交叉融合，急需加強計算機金融交叉學(xué)科人才的培養(yǎng)。本文借鑒美國計算機金融交叉學(xué)科領(lǐng)域的教育經(jīng)驗，通過對中國和美國的計算機金融交叉學(xué)科人才培養(yǎng)模式的比較，對我國計算機金融交叉學(xué)科的人才培養(yǎng)提出了一些改進建議，以助力培養(yǎng)計算機和金融兩個領(lǐng)域、具備系統(tǒng)架構(gòu)思維和能力的金融科技復(fù)合型創(chuàng)新人才。

二、中美計算機金融交叉學(xué)科人才培養(yǎng)現(xiàn)狀

(一)美國計算機金融交叉學(xué)科人才培養(yǎng)現(xiàn)狀

從20世紀90年代開始，美國國家科學(xué)基金會啟動跨學(xué)科研究生教育與培訓(xùn)計劃，培養(yǎng)數(shù)學(xué)、工程、社會科學(xué)等研究領(lǐng)域的跨學(xué)科博士[8]。美國國家科學(xué)院協(xié)會在2004年的《促進學(xué)科交叉研究》報告中，主要從學(xué)術(shù)機構(gòu)、研究人員、專業(yè)學(xué)會、資助機構(gòu)等方面，對美國的交叉學(xué)科教育與研究提出了指導(dǎo)性建議。2013年，美國國家科學(xué)基金會又啟動了研究訓(xùn)練項目，該項目對于交叉學(xué)科研究生教育模式的改革創(chuàng)新具有重要意義。近年來，美國新興交叉學(xué)科快速發(fā)展，美國國家教育統(tǒng)計中心發(fā)布“學(xué)科專業(yè)分類目錄2020版”，在CIP-2020的兩位數(shù)代碼“30”中，新設(shè)置了22個4位數(shù)代碼，例如“30.39 經(jīng)濟學(xué)與計算機科學(xué)”等，這充分反映了美國高校計算機科學(xué)與經(jīng)濟學(xué)的交叉融合。

(資料來源：https://nces.ed.gov/programs/digest/2021menu_tables.asp)圖1 美國1970—2020年授予多學(xué)科/交叉學(xué)科博士學(xué)位數(shù)

美國交叉學(xué)科的學(xué)位授予情況如圖1所示，從1970年到2020年，美國多學(xué)科/交叉學(xué)科授予的碩士學(xué)位由924個增加到11547個，碩士學(xué)位授予數(shù)量增長約12.5倍；美國多學(xué)科/交叉學(xué)科授予的博士學(xué)位由101個增加到990個，博士學(xué)位授予數(shù)量增長約9.8倍，可以看出，美國多學(xué)科/交叉學(xué)科授予的碩士/博士學(xué)位數(shù)量整體呈現(xiàn)出遞增的趨勢，表明美國的交叉學(xué)科研究已經(jīng)形成了一套比較完善的學(xué)術(shù)體系。

美國高校開設(shè)的計算機金融交叉學(xué)科相關(guān)專業(yè)學(xué)生培養(yǎng)具有以職業(yè)為導(dǎo)向、以應(yīng)用為重點的特征。例如，哥倫比亞大學(xué)在其金融工程學(xué)位的介紹中指出，該專業(yè)是為希望在證券、銀行、財務(wù)管理和咨詢行業(yè)工作，或在一般制造和服務(wù)公司的企業(yè)財務(wù)和財務(wù)部門擔任定量分析師的學(xué)生而設(shè)計；加州大學(xué)洛杉磯分校在培養(yǎng)環(huán)節(jié)設(shè)置了職業(yè)管理研討會，為學(xué)生提供必要的職業(yè)管理技能和工具，以幫助其有效識別、競爭和確保職業(yè)機會；伊利諾伊大學(xué)香檳分校的金融工程項目則為學(xué)生提供涵蓋個性化求職輔導(dǎo)，與招聘人員、校友的面對面交流以及各類職業(yè)資源的獲取等一整套產(chǎn)品與服務(wù)的職業(yè)服務(wù)。此外，美國高校在計算機金融交叉學(xué)科的教學(xué)過程中，非常注重聯(lián)合運用各種教學(xué)方法，打破計算機科學(xué)和金融學(xué)科之間的學(xué)術(shù)壁壘從而激發(fā)創(chuàng)新力，同時大力推行虛擬化跨學(xué)科組織[9]，開發(fā)利用信息技術(shù)并以其為紐帶開展跨學(xué)科研究，建立共享合作技術(shù)平臺。

(二)中國計算機金融交叉學(xué)科人才培養(yǎng)現(xiàn)狀

在互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等新興技術(shù)迅速發(fā)展的背景下，我國也在不斷地增設(shè)相關(guān)計算機金融交叉學(xué)科專業(yè)，例如2018年增設(shè)計算金融專業(yè)、2019年增設(shè)跨境電子商務(wù)專業(yè)等[10]。2003年，中國人民大學(xué)新增設(shè)(教育部備案)的金融工程專業(yè)博士和碩士學(xué)位授予點。上海財經(jīng)大學(xué)交叉科學(xué)研究院依托2013年成立的上財管理科學(xué)與量化信息研究中心及并行優(yōu)化國際實驗室(與斯坦福金融風(fēng)險研究所共建)，在人工智能、大數(shù)據(jù)、運籌優(yōu)化算法理論、管理、金融等交叉領(lǐng)域開展探索。北京大學(xué)依托金融學(xué)、計算機科學(xué)、軟件、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等學(xué)科于2015年設(shè)置了數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)交叉學(xué)科專業(yè)，并依托前沿交叉學(xué)科研究院成立了大數(shù)據(jù)科學(xué)研究中心，該研究中心現(xiàn)設(shè)有金融大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)安全技術(shù)等研究方向[11]。2015年開始，南京大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系和工程管理學(xué)院強強聯(lián)合，齊心并力共同創(chuàng)立“計算機金融實驗班”，培養(yǎng)過程聚焦計算機與金融工程深度融合，突出“新文科”“新工科”建設(shè)理念的疊加融合，在金融科技創(chuàng)新復(fù)合型人才培養(yǎng)模式上在國內(nèi)率先做了大膽嘗試。為了培養(yǎng)符合數(shù)字經(jīng)濟的新型金融人才，四川外國語大學(xué)國際商學(xué)院在2019年擬申報大數(shù)據(jù)管理應(yīng)用和金融科技專業(yè)。

傳統(tǒng)的金融行業(yè)正在向信息化金融行業(yè)轉(zhuǎn)型，為了培養(yǎng)出滿足行業(yè)需求的新型金融人才，國內(nèi)高校動用政府、學(xué)校、企業(yè)等多方社會資源，推動產(chǎn)教研深度合作[12]。以南京大學(xué)工程管理學(xué)院的計算機金融交叉學(xué)科人才培養(yǎng)方式為例，學(xué)院充分利用與蘇寧、華訊方舟、中儲智運等高新技術(shù)企業(yè)的戰(zhàn)略合作來強化學(xué)生的實踐能力，長期與上海證券交易所、華泰證券、中國工商銀行、中國銀行等金融機構(gòu)開展教學(xué)與研究合作。此外，學(xué)院成立有“南京大學(xué)管理科學(xué)與工程國際研究中心”“南京大學(xué)—牛津大學(xué)金融創(chuàng)新研究院”，與斯坦福大學(xué)、牛津大學(xué)、康奈爾大學(xué)、普渡大學(xué)、滑鐵盧大學(xué)等國際一流大學(xué)及法蘭克福金融學(xué)院等金融學(xué)專業(yè)特色精英大學(xué)簽署了合作協(xié)議，給學(xué)生提供參加境外交流的機會。這種多方合作的人才培養(yǎng)方式可以給學(xué)生提供豐富的校外實習(xí)實訓(xùn)和社會實踐機會，有助于培養(yǎng)具有較高實踐能力和創(chuàng)新精神的應(yīng)用型金融人才。

三、中美計算機金融交叉學(xué)科人才培養(yǎng)模式比較

(一)人才培養(yǎng)的共同點

中國和美國計算機金融交叉學(xué)科人才培養(yǎng)有以下幾個共同點：(1)中美都注重順應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)發(fā)展的潮流，在高校不斷地增設(shè)相關(guān)計算機金融交叉學(xué)科專業(yè)，并且都在國家層面出臺相應(yīng)的政策，在交叉學(xué)科人才培養(yǎng)道路上不斷地開展探索；(2)中美高校都傾向于采用產(chǎn)教研深度合作的方式開展計算機金融交叉學(xué)科人才培養(yǎng)工作；(3)中美高校交叉學(xué)科人才培養(yǎng)都注重以課程學(xué)習(xí)為主線，課程教學(xué)管理都采用的是學(xué)分制，在校期間完成所有規(guī)定動作的學(xué)生可以被授予相應(yīng)的學(xué)位，如修滿規(guī)定的學(xué)分、完成專業(yè)實習(xí)、通過學(xué)位論文答辯；(4)中美計算機金融交叉學(xué)科人才培養(yǎng)的宗旨都是拓寬學(xué)生在計算機、金融交叉領(lǐng)域的知識視野，著眼于提升學(xué)生解決實際金融問題的技能，為學(xué)生未來發(fā)展奠定扎實基礎(chǔ)。

(二)人才培養(yǎng)的不同點

1.招生方式

在美國計算機金融交叉學(xué)科的招生中，學(xué)生的考試成績并不是選拔的唯一標準，具有計算機金融交叉領(lǐng)域的教育背景、同時具備一定的創(chuàng)新潛力的學(xué)生，在選拔過程中會更勝一籌。美國計算機金融交叉學(xué)科項目要遴選優(yōu)質(zhì)生源進行修讀，候選者必須對計算機與金融交叉學(xué)科研究興味盎然，精通于C++、Python等計算機編程語言，或者具有適當?shù)母怕?、微積分和線性代數(shù)等數(shù)學(xué)背景。以康奈爾大學(xué)金融工程碩士項目為例，該項目對于申請者有明確的先修課程要求，學(xué)生在入學(xué)前必須修過工程微積分序列、工程概率與統(tǒng)計、中級計算機編程(如C、C++、Java、Python或MATLAB)、工程隨機過程導(dǎo)論、一門金融基礎(chǔ)課程、基于微積分的概率論和統(tǒng)計學(xué)理論。

國內(nèi)高校對于計算機金融交叉學(xué)科的招生通常更加注重考試的成績，因此對于學(xué)生的計算機編程能力、對于現(xiàn)實金融問題的研究能力、解決具體金融問題的實踐經(jīng)驗等方面缺乏綜合性考察。根據(jù)清華大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院金融工程碩士研究生招生公告，對于推薦免試生而言，申請人需要能在現(xiàn)就讀學(xué)校取得推薦免試研究生資格，同時學(xué)習(xí)成績優(yōu)異，本科前三年(或前5學(xué)期)平均學(xué)分成績排名在本專業(yè)前10%之內(nèi)(清華、北大學(xué)生在本專業(yè)前40%)，英語水平突出；對于統(tǒng)考生而言，必須達到全國研究生統(tǒng)考分數(shù)線要求，然后才能參加復(fù)試，復(fù)試包括綜合筆試及面試，2022年清華大學(xué)025100(專業(yè)學(xué)位)金融碩士專業(yè)計劃招生名額僅為27人，考試競爭激烈程度可見一斑。在選拔過程中，筆試成績排名落后的同學(xué)通常不能獲得復(fù)試的資格，這種選拔方式容易錯失對計算機、金融交叉領(lǐng)域感興趣，具備嚴謹?shù)挠嬎闼季S，擁有良好的語言表達能力，或具有較強動手實踐能力的金融人才。

2.課程設(shè)置

金融理論、數(shù)理方法、計算機工具、人工智能、管理工程等多學(xué)科的交叉融合形成了金融工程專業(yè)，是現(xiàn)階段最熱門的計算機金融交叉學(xué)科專業(yè)之一，具有廣泛的多學(xué)科交叉特征。因此，本文選取了四個具有代表性的美國高校金融工程專業(yè)的建設(shè)概況進行調(diào)研(如表1所示)，經(jīng)過考察發(fā)現(xiàn)美國的計算機金融交叉學(xué)科課程體系比較完善，課程設(shè)置側(cè)重于鍛煉學(xué)生的實際運用能力。比如在課程設(shè)置時側(cè)重于蒙特卡洛方法、金融工程隨機模型等數(shù)學(xué)建模等課程，為學(xué)生未來成為金融界優(yōu)秀的金融工程師打下基礎(chǔ)；如果期望將學(xué)生培養(yǎng)為金融界實用型人才，那么在課程設(shè)置方面會降低數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等課程所占的比重，側(cè)重于具有應(yīng)用價值的如公司金融、資本與貨幣市場、金融機構(gòu)討論等課程。美國高校計算機金融交叉學(xué)科課程設(shè)置時更加強調(diào)職業(yè)導(dǎo)向型教學(xué)和案例課程教學(xué)，能夠夯實學(xué)生在計算機、金融方面的基礎(chǔ)知識，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新性思維，提高解決實際金融問題的能力并在職業(yè)實踐中得到鍛煉。此外，美國高校認識到計算機金融交叉學(xué)科人才培養(yǎng)離不開大量的科研訓(xùn)練，因此美國能夠根據(jù)學(xué)生不同的學(xué)習(xí)階段和職業(yè)發(fā)展路線設(shè)置出不同的科研實踐活動。

表1 美國四所高校金融工程碩士項目概況

國內(nèi)現(xiàn)有的計算機金融交叉學(xué)科項目普遍側(cè)重于經(jīng)濟學(xué)基礎(chǔ)訓(xùn)練，培養(yǎng)方案中沒有預(yù)留足夠的空間給學(xué)生學(xué)習(xí)相關(guān)計算機領(lǐng)域的知識并開展實踐，同時對于金融領(lǐng)域的熱點問題缺乏深入研究。以南京大學(xué)工程管理學(xué)院金融專業(yè)碩士研究生培養(yǎng)方案為例進行考察可以發(fā)現(xiàn)，攻讀金融專業(yè)碩士專業(yè)學(xué)位的研究生3年內(nèi)應(yīng)修滿37學(xué)分，而所開設(shè)課程涉及計算機應(yīng)用技術(shù)的僅有2學(xué)分，且為選修課。在學(xué)期間需要完成課程學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)、實踐環(huán)節(jié)和課程設(shè)計環(huán)節(jié)才能獲取學(xué)位，其中實踐環(huán)節(jié)僅占4學(xué)分。從更大的范圍看，國內(nèi)計算機金融交叉學(xué)科的教育教學(xué)存在偏重理論教育而忽視創(chuàng)新實踐教育、偏重學(xué)科建設(shè)但忽略學(xué)生實際的應(yīng)用技能培訓(xùn)的問題，這會導(dǎo)致學(xué)生參加工作后難以做到學(xué)以致用。

3.考核評價

美國高校對于計算機金融交叉學(xué)科項目有比較完整的考核評價制度，并且通常是由專門的交叉學(xué)科管理組織對交叉學(xué)科研究生學(xué)位項目進行管理。美國計算機金融交叉學(xué)科人才培養(yǎng)考核評價一般采用畢業(yè)論文、課程考核、學(xué)術(shù)會議報告、實習(xí)報告、資格考試等方式聯(lián)合進行。

與美國相比，關(guān)于交叉學(xué)科考核評價制度在國內(nèi)高校中仍處于摸索階段，還需要我們不斷完善和發(fā)展。2008年復(fù)旦大學(xué)率先建立全國第一個交叉學(xué)科學(xué)位評定委員會，隨后國內(nèi)高校逐漸開始成立專門的交叉學(xué)科學(xué)位評定委員會，目前各高校的交叉學(xué)科學(xué)位授予、交叉學(xué)科研究生培養(yǎng)方案制定、交叉學(xué)科研究成果評價等方面都還缺乏完善的考核程序。國內(nèi)比較常用的考核方法是根據(jù)已發(fā)表的學(xué)術(shù)論文的數(shù)量、已拿到的科研課題的數(shù)量、科研創(chuàng)新競賽作品的水平等指標進行人才培養(yǎng)質(zhì)量的考察，這種考核方法片面地追求學(xué)術(shù)成果的數(shù)量和質(zhì)量，可能違背了“以人為本”的人才培養(yǎng)原則。國內(nèi)高校對于研究生在校期間發(fā)表論文的數(shù)量和期刊的級別通常都有明確的要求，比較容易忽視科研成果的創(chuàng)新性、關(guān)鍵科學(xué)技術(shù)的前瞻性等綜合性評價指標。

通過以上對中美計算機金融交叉學(xué)科人才培養(yǎng)模式異同比較可以發(fā)現(xiàn)，本學(xué)科的人才培養(yǎng)有很多共同之處。隨著時代的變遷和發(fā)展，我國對于復(fù)合型人才培養(yǎng)從最初的“摸著石頭過河”那種簡單單一的模式，逐步向多元成熟化推進。但由于兩國國情和教育制度上的差異，使得研究生從招生方式、課程設(shè)置以及評價考核等方面呈現(xiàn)不同之處。美國在計算機金融交叉學(xué)科領(lǐng)域的人才培養(yǎng)起步較早，有著相對完善的培養(yǎng)體系，其經(jīng)驗值得借鑒，但決不能照搬照抄，我們應(yīng)該取其精華去其糟粕，吸收符合我國國情的國外成功做法，改進我國人才教育中的缺憾和不足，以培養(yǎng)創(chuàng)新型復(fù)合型應(yīng)用型人才為目標，不斷進行改革，完善人才培養(yǎng)體系。就我國當前研究生人才選拔制度而言，比較注重考生全國統(tǒng)一考試成績，雖然各培養(yǎng)單位增加了面試環(huán)節(jié)，但仍然不能擺脫以考試成績?yōu)橹鞯膯我讳浫藴?，難以發(fā)現(xiàn)學(xué)生成績以外其它方面的能力。另外，如何激發(fā)學(xué)生科研創(chuàng)新能力和服務(wù)社會的實踐能力也是值得我們深思的問題，因此，探索適合中國國情的計算機金融交叉學(xué)科人才培養(yǎng)模式十分重要。

四、我國計算機金融交叉學(xué)科人才培養(yǎng)的幾點思考

(一)探索適合計算機金融交叉學(xué)科的招生方式

計算機金融交叉學(xué)科招生在關(guān)注學(xué)生知識掌握情況和能力水平的基礎(chǔ)上，可以借鑒美國研究生招生方式的優(yōu)點，增加對申請者情感態(tài)度方面的綜合考察，包括計算機金融交叉學(xué)科領(lǐng)域研究的興趣和熱情、團隊協(xié)作能力等因素。對于最常見的“初試+復(fù)試”形式的招生方法，可以進行適度改革調(diào)整，例如增加面試所占成績的權(quán)重，使導(dǎo)師可以更全面地考查學(xué)生的能力，可以有效避免招收的研究生中出現(xiàn)“考分不低，能力欠缺”的現(xiàn)象。此外，國內(nèi)計算機金融交叉學(xué)科招生可以采用研究生“提出申請—學(xué)院審核”的方法，適當擴大研究生導(dǎo)師的招生自主權(quán)，在相關(guān)政策指導(dǎo)下，允許導(dǎo)師自主遴選招收具有發(fā)展?jié)摿Φ难芯可?。在招生計劃分配時，對于滿足學(xué)科水平、人才培養(yǎng)質(zhì)量等條件的計算機金融交叉學(xué)科專業(yè)，可以適當放寬研究生導(dǎo)師招收交叉學(xué)科學(xué)生的數(shù)量限制，同時學(xué)校應(yīng)出臺相應(yīng)的激勵政策保障計算機金融交叉學(xué)科招生工作順利進行。

(二)建設(shè)交叉融合創(chuàng)新學(xué)習(xí)實踐平臺

慕課平臺擁有海量的優(yōu)質(zhì)課程資源，都是由對應(yīng)學(xué)科領(lǐng)域的權(quán)威教師進行講授，可以確保課程內(nèi)容的專業(yè)度和權(quán)威性[13]。因此，可以借助慕課平臺來搭建計算機金融交叉學(xué)科學(xué)習(xí)平臺。學(xué)生在慕課平臺上與各學(xué)科教師進行交流互動，不但能接觸到計算機金融交叉學(xué)科最新的科研動態(tài)，而且在學(xué)習(xí)過程中遇到困難可以迅速便捷地請教老師，這對其加強鞏固專業(yè)知識、提高專業(yè)技能非常有利。同時，計算機金融交叉學(xué)科專業(yè)的學(xué)生可在平臺上進行溝通、討論，對于課程內(nèi)容各抒己見，這有助于培養(yǎng)學(xué)生的獨立思考能力。緊扣計算機金融前沿領(lǐng)域的科學(xué)研究通常對學(xué)習(xí)平臺的軟硬件配套具有更高的要求，因此還可以通過實施開放研究課題、開放儀器平臺、開放研究成果交流活動等方法，充分促進各領(lǐng)域的深度合作。

為了給計算機金融復(fù)合型人才提供發(fā)現(xiàn)新知識、實踐新想法的學(xué)習(xí)工作空間，可以打造一批具有示范基地和品牌效應(yīng)的計算機金融交叉學(xué)科研究中心、綜合性實驗室，推進這些研究中心、實驗室向計算機金融交叉學(xué)科的學(xué)生開放，鼓勵學(xué)生們積極前往開展創(chuàng)新研究。高校還可以積極邀請計算機金融交叉領(lǐng)域的專家學(xué)者開設(shè)學(xué)科交叉融合建設(shè)論壇、舉辦交叉學(xué)科專題講座等打破學(xué)科之間的壁壘，培養(yǎng)學(xué)生多學(xué)科創(chuàng)新思維，提高學(xué)生的跨學(xué)科素養(yǎng)。此外，高校還可以聯(lián)合政府部門、事業(yè)單位和企業(yè)開展計算機金融行業(yè)的創(chuàng)新實踐指導(dǎo)和創(chuàng)業(yè)啟蒙教育，集合各方資源來建設(shè)學(xué)生實習(xí)實訓(xùn)基地，積極搭建創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練平臺、開放實驗平臺，鼓勵交叉學(xué)科的學(xué)生積極參加各種創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)活動，在實踐中錘煉自己，不斷迸發(fā)出創(chuàng)新的靈感和智慧的火花。

(三)創(chuàng)新人才培養(yǎng)考核評價體系

計算機金融交叉學(xué)科人才培養(yǎng)質(zhì)量的考核評價體系應(yīng)該重視學(xué)生的知識學(xué)習(xí)情況、能力技能掌握情況和綜合素質(zhì)培養(yǎng)情況。在知識考核方面，教師可以考察計算機金融交叉學(xué)科的學(xué)生是否掌握經(jīng)濟學(xué)、金融學(xué)等基礎(chǔ)知識；是否掌握計算機、統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)知識；是否掌握其他相關(guān)學(xué)科知識等。在能力考核方面，可以考察學(xué)生的金融業(yè)務(wù)判斷與決策能力；創(chuàng)新精神與創(chuàng)業(yè)能力；人際溝通、資源協(xié)調(diào)與事務(wù)管理的能力等。在素質(zhì)考核方面，可以考察學(xué)生是否具有愛國守法、愛崗敬業(yè)、艱苦奮斗、開拓創(chuàng)新等優(yōu)秀品德；是否具有扎實的文化和科學(xué)素養(yǎng)；是否具有健康的體格和較好的心理承受力等。

對于計算機金融交叉學(xué)科領(lǐng)域的科研成果評審、學(xué)位論文答辯等重大學(xué)術(shù)活動，都需要制定專門的考核制度；針對審核交叉學(xué)科研究生的課程設(shè)置、培養(yǎng)方案、學(xué)位授予等重要事務(wù)，學(xué)校還應(yīng)該成立交叉學(xué)科學(xué)術(shù)委員會之類的專業(yè)組織。

五、結(jié)語

通過借鑒美國的計算機金融交叉學(xué)科人才培養(yǎng)，我們得到了一些啟發(fā)：認真學(xué)習(xí)美國所推崇的職業(yè)導(dǎo)向型教學(xué)，將人才培養(yǎng)置身金融科技具體場景，面向行業(yè)前沿問題、引入行業(yè)優(yōu)質(zhì)資源，開展項目引導(dǎo)式學(xué)習(xí)，把培養(yǎng)人才的重點放在學(xué)生工作實踐能力的提高上，把課程設(shè)置的重點放在提升課程的實際運用價值方面。同時，必須警惕不能照搬照抄美國計算機金融交叉學(xué)科的人才培養(yǎng)方法，國內(nèi)高校必須立足于我國現(xiàn)階段金融市場發(fā)展的現(xiàn)狀，給學(xué)生提供我國現(xiàn)階段的金融法律、稅收、保險、投資銀行管理等方面的知識，讓學(xué)生了解我國金融市場的真實運作情況，這樣培養(yǎng)出來的學(xué)生才能勝任于未來的工作。計算機金融交叉學(xué)科的教育工作者在教學(xué)過程中，需要不斷地總結(jié)經(jīng)驗，不斷探索開放共享機制，力爭形成具有中國特色、既切合學(xué)科內(nèi)涵又體現(xiàn)計算機金融學(xué)科交叉融合的人才培養(yǎng)新模式。