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    延河流域土地利用變化過程中水源涵養(yǎng)功能研究

    2022-08-10 10:28:46楊思敏徐家隆張飛躍劉鐵軍
    中國水土保持 2022年8期
    關(guān)鍵詞:延河徑流量降水量

    楊思敏,權(quán) 全,徐家隆,張飛躍,劉鐵軍

    (1.西安理工大學,陜西 西安 710048;2.陜西省水土保持勘測規(guī)劃研究所,陜西 西安 710048;3.水利部 牧區(qū)水利科學研究所,內(nèi)蒙古 呼和浩特 010020)

    延河發(fā)源于靖邊縣天賜灣鄉(xiāng)周山,全長286.9 km,是黃河的一級支流[1]。延河流域總面積7 683 km2,位于36°27′~37°58′N、108°41′~110°29′E,屬黃土丘陵溝壑區(qū)。作為我國西北干旱區(qū)實施水土保持的典型實驗區(qū),延河流域從2016年初就啟動了延河綜合治理工程,先后實施了河道疏浚、退耕還林還草等工程。這些工程的實施改變了當?shù)氐耐恋乩脿顩r,并對水源涵養(yǎng)等生態(tài)系統(tǒng)服務功能產(chǎn)生了重要影響[2]。水源涵養(yǎng)是在一定時空范圍內(nèi),通過林冠層、枯落物層和土壤層、湖泊水體等對降水進行截留、下滲和儲存等,將水分充分保持在生態(tài)系統(tǒng)中的過程和能力[3],不僅能滿足生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部對水源的需求,并且可以向系統(tǒng)外部及中下游地區(qū)提供水資源[4]。水源涵養(yǎng)功能與氣候變化和人類活動具有較高的相關(guān)性。全面分析延河流域水資源涵養(yǎng)功能的變化趨勢和空間分布特征,對該地區(qū)乃至西北干旱區(qū)生態(tài)環(huán)境治理具有重要意義。本研究以延河流域為例,在分析1990—2020年土地利用變化情況的基礎上,采用可變下滲容量模型方法,模擬流域降雨、蒸散發(fā)和徑流數(shù)據(jù),從而進一步定量評價1999—2019年生態(tài)建設對水源涵養(yǎng)功能的影響。

    1 研究區(qū)概況

    延河流域?qū)贉貛Т箨懶园敫珊导撅L氣候區(qū),春季干旱多風、氣溫多變,夏季溫熱多陣雨,秋季溫涼多雨、氣溫下降迅速,冬季寒冷干燥、降水稀少;年均降水量514 mm,降水主要集中在6—9月,降水量由西北向東南遞增[5],年均氣溫9.3 ℃,年均實際蒸散發(fā)量472.92 mm[6]。流域地勢西北高、東南低,上游為峁梁丘陵溝壑區(qū),梁多而峁小,河床比降大,植被稀少,侵蝕強烈;中游為峁狀丘陵溝壑區(qū),梁窄峁小,河谷寬闊,階地發(fā)育,侵蝕不如上游嚴重;下游為破碎塬區(qū),塬面窄小,沖溝發(fā)育,水土流失不如中上游嚴重。脆弱的自然條件和長期坡地耕種導致流域內(nèi)水土流失嚴重。

    2 研究方法

    2.1 土地利用轉(zhuǎn)移矩陣

    土地利用轉(zhuǎn)移矩陣能反映不同時間段各土地利用類型的變化特征[7],其表達式為

    (1)

    式中:i,j分別為研究時段初期和末期的土地利用類型,i,j=1,2,…,n;Sij為初期土地利用類型i轉(zhuǎn)移成末期土地利用類型j的面積。

    2.2 可變下滲容量模型

    可變下滲容量模型(VIC模型)是一個基于網(wǎng)格化的大尺度分布式水文模型,綜合考慮了氣象、土壤、地形、植被,能同時對熱量和水量平衡進行模擬[8]。VIC模型分為產(chǎn)流模塊和匯流模塊:產(chǎn)流模塊包括植被參數(shù)、土壤參數(shù)、氣象參數(shù)等;匯流模塊包括網(wǎng)格有效面積、水文站點的位置,以及河流的流向、流速等。本研究采用VIC模型模擬1999—2019年延河流域徑流量等氣象數(shù)據(jù),并以2006—2012年實測徑流數(shù)據(jù)進行參數(shù)率定和模型驗證。

    2.3 基于水量平衡法的水源涵養(yǎng)量分析

    水量平衡法以水量的輸入和輸出量為基點,將整個生態(tài)系統(tǒng)視作一個“黑箱”,水源涵養(yǎng)量即為“黑箱”中降水量、蒸散發(fā)量和地表徑流量的差值[9],其表達式為

    W=P-ET-R

    (2)

    式中:W為水源涵養(yǎng)量,mm;P、ET、R分別為降水量、蒸散發(fā)量和地表徑流量,mm。

    另外,采用Pearson、Spearman、Kendall相關(guān)分析法分析氣候因子(降水量、溫度、蒸散發(fā)量、地表徑流量和風速等)與水源涵養(yǎng)量的關(guān)系。

    2.4 數(shù)據(jù)來源與處理

    本研究中高程數(shù)據(jù)來自地理空間數(shù)據(jù)云的SRTMDEM 90 m分辨率原始高程數(shù)據(jù),利用ArcGIS對其進行掩膜處理,提取出延河流域相關(guān)數(shù)據(jù)。土地利用類型數(shù)據(jù)來自資源環(huán)境科學與數(shù)據(jù)中心,包括1990、2000、2010和2020年4期。VIC模型中的植被參數(shù)和土地覆蓋數(shù)據(jù)來自Maryland大學發(fā)布的全球1 km分辨率的陸面植被類型分布覆蓋圖和土地覆蓋類型數(shù)據(jù)[10],土壤數(shù)據(jù)來自世界土壤數(shù)據(jù)庫(HWSD)的中國土壤數(shù)據(jù)集。氣象數(shù)據(jù)來自中國地面氣候資料日值數(shù)據(jù)集(V3.0),選取1999—2019年志丹、延川、子長、甘泉、延長、延安和安塞7個氣象站點日降水量、日最高氣溫、日最低氣溫和日平均風速數(shù)據(jù),通過反距離權(quán)重法將站點數(shù)據(jù)插值到網(wǎng)格中。甘谷驛水文站[11]是延河流域的出口控制水文站,因此本研究采用2006—2012年甘谷驛水文站實測徑流資料對VIC模型模擬的徑流量進行率定和驗證。

    3 結(jié)果與討論

    3.1 生態(tài)恢復下的土地利用變化特征

    延河流域主要為溫帶植物,主要農(nóng)作物多為一年一熟糧食作物及耐旱經(jīng)濟作物、落葉果樹。運用ArcGIS中的重分類功能將研究區(qū)原始數(shù)據(jù)中25個土地利用類型二級分類重新分為耕地、林地、草地、水域、建設用地和未利用土地六大類。1990、2000、2010、2020年延河流域土地利用類型及其變化情況見表1。流域內(nèi)土地利用類型以草地和耕地為主,1990年流域內(nèi)草地和耕地面積之和接近總面積的90%,且草地面積比耕地略多。在退耕還林還草政策的影響下[12],1990—2020年耕地面積減少了26.6%,草地和林地面積則明顯增加,尤其草地面積占比已過半,水域面積總體較小,建設用地和未利用土地也有所增加。

    表1 延河流域土地利用類型及其變化情況統(tǒng)計

    重點分析了2000—2020年延河流域不同土地利用類型之間的相互演變(表2)。整體來看,延河流域土地利用變化主要體現(xiàn)在耕地向林地和草地轉(zhuǎn)移,水域和未利用土地的轉(zhuǎn)移不明顯。其中:發(fā)生變化的土地利用類型面積為1 746 km2,占流域面積的22.73%;耕地面積減少了872 km2,草地和林地則分別增加了546、273 km2。流域內(nèi)土地利用類型分布較為分散,主要地類中草地和林地主要分布在流域上、下游,耕地和建設用地在流域中游地區(qū)分布密集。在城鎮(zhèn)化建設和各項水土保持措施的影響下,2000—2020年研究區(qū)不同土地利用類型面積變化較大,變化區(qū)域主要集中在上游和中游地區(qū)[7]。

    表2 2000—2020年延河流域土地利用轉(zhuǎn)移矩陣 km2

    3.2 延河流域徑流模擬

    采用VIC模型將流域劃分為112個網(wǎng)格(圖1),網(wǎng)格分辨率為0.083°×0.083°,模擬生成1999—2019年流域逐日徑流量、降水量、蒸散發(fā)量等數(shù)據(jù)。將模擬過程分為率定期和驗證期兩個階段,其中:2006—2009年為率定期,2010—2012年為驗證期。將甘谷驛水文站的實測徑流資料與模型模擬值相比,對模型參數(shù)進行率定。選取Nash效率系數(shù)、Er(相對誤差)和r(相關(guān)系數(shù))作為評價模型模擬效果的指標,模擬結(jié)果見表3。從模擬效果看,Nash系數(shù)和r在0.6以上,Er小于4%,雖然對于部分日期和月份洪峰流量誤差較大,但均符合評價指標的各項要求,說明模型能基本模擬延河流域的水文過程。

    圖1 延河流域網(wǎng)格劃分

    表3 延河流域日尺度模擬結(jié)果

    圖2是延河流域模擬和實測的日流量散點圖。延河流域的洪水期在7—10月,枯水期在12月到次年4月。在率定期內(nèi),實測和模擬最高月均流量分別為9.09、8.89 m3/s,均出現(xiàn)在2007年10月;在驗證期內(nèi),實測和模擬最高月均流量分別為12.00、9.59 m3/s,均出現(xiàn)在2010年8月。通過對比實測和模擬最高月均流量,發(fā)現(xiàn)模擬的流量洪峰值均偏低,但總體趨勢變化與甘谷驛水文站實測流量較為一致。

    圖2 延河流域?qū)崪y與模擬日流量散點圖

    3.3 水源涵養(yǎng)量變化分析

    通過VIC模型得到降水、蒸散發(fā)和地表徑流數(shù)據(jù)后,采用水量平衡方程[式(2)]計算1999—2019年水源涵養(yǎng)總量。其中部分時間段的水源涵養(yǎng)量為負值。當水源涵養(yǎng)量為負值時,表明流域內(nèi)降水量小于蒸散發(fā)量,無法涵養(yǎng)水源,因此將負值的水源涵養(yǎng)量歸為0[9]。分析得到1999—2019年延河流域年降水量為446.2~502.11 mm,年蒸散發(fā)量為439.33~489.7 mm,年水源涵養(yǎng)量為28.91 mm,并呈現(xiàn)出0.716 mm/10 a的減少趨勢。圖3為1999—2019年延河流域水源涵養(yǎng)量、降水量和蒸散發(fā)量的空間分布。可見,水源涵養(yǎng)量總體呈東南高、西北低的分布特征,這與降水量和蒸散發(fā)量的空間分布基本一致。

    圖3 水源涵養(yǎng)量及其影響因子空間分布

    表4顯示了延河流域內(nèi)各個站點的水源涵養(yǎng)量及其影響因子的氣候傾向率。其中:降水量、蒸散發(fā)量和地表徑流量的氣候傾向率均呈現(xiàn)增加的趨勢,但水源涵養(yǎng)量只在延河上游(安塞水文站)呈現(xiàn)增加趨勢,這可能與延河上游草地分布面積較大有關(guān)。結(jié)合土地利用類型空間分布變化分析,流域中游大面積的耕地轉(zhuǎn)變?yōu)槠渌恋乩妙愋秃螅饔蚝B(yǎng)水源的能力呈增加趨勢,而當林、草地轉(zhuǎn)變?yōu)槠渌恋乩妙愋秃?,涵養(yǎng)水源能力減弱,這說明耕地涵養(yǎng)水源能力較差,林、草地涵養(yǎng)水源能力較好。

    表4 各站點氣候要素傾向率 %/10a

    水源涵養(yǎng)是一個復雜的生態(tài)過程,受氣候、地形、土地利用等因素的影響。分析水源涵養(yǎng)量對氣候因子(降水量、溫度、蒸散發(fā)量、地表徑流量和風速等)變化的響應,有助于了解不同因子對水源涵養(yǎng)量變化的影響程度。水源涵養(yǎng)量與氣候因素的Pearson、Spearman、Kendall相關(guān)系數(shù)如表5所示??梢姡春B(yǎng)量與溫度、降水量、蒸散發(fā)量和徑流量呈極顯著正相關(guān),與風速呈極顯著負相關(guān);降水量、徑流量與水源涵養(yǎng)量的Pearson相關(guān)系數(shù)分別為0.812和0.878,顯著高于其他氣候因素;從水量平衡角度出發(fā),降雨量增加會導致徑流量增大,從而影響水源涵養(yǎng)功能,因此延河流域影響水源涵養(yǎng)量的主要因子是降水量。

    表5 水源涵養(yǎng)量與主要氣候因素相關(guān)性分析

    4 結(jié) 論

    本研究分析了1999—2019年延河流域土地利用變化對水源涵養(yǎng)功能的影響,得出以下結(jié)論:實施退耕還林(草)政策后,延河流域土地利用類型由耕地向林地、草地逐漸轉(zhuǎn)移,水域面積變幅不大,建設用地和未利用土地略微增多;水源涵養(yǎng)量空間分布呈東南高、西北低,林、草地涵養(yǎng)水源的性能較好,影響水源涵養(yǎng)量的主要氣候因素是降水量。

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