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    外商直接投資對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響

    2022-08-05 06:54:22吳麗玉
    農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2022年14期
    關(guān)鍵詞:外商生產(chǎn)率要素

    吳麗玉

    (重慶師范大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院,重慶 401331)

    引言

    農(nóng)業(yè)作為我國第一產(chǎn)業(yè),是我國國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)。農(nóng)業(yè)的發(fā)展一直是我國重點關(guān)注的問題。目前我國經(jīng)濟已轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,但是我國發(fā)展仍然存在突出的不平衡、不充分問題。同時伴隨農(nóng)業(yè)經(jīng)濟快速增長,帶來了一系列資源過度消耗、生態(tài)環(huán)境惡化等諸多嚴峻問題,都將制約經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率是抵御“馬爾薩斯危機”的重要路徑,而保障農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的源泉正在于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[1]。在當前形勢下,我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的目標已經(jīng)從追求“量”轉(zhuǎn)化為“質(zhì)”,且更加重視生態(tài)環(huán)境的保護和資源的可持續(xù)利用,推崇農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展道路。

    我國企業(yè)在改革開放進程后,抓緊時機,不斷壯大發(fā)展,積累了一定的物質(zhì)資本基礎(chǔ)。在2001年我國加入世界貿(mào)易組織以后,和全球經(jīng)濟體密切聯(lián)系,融合發(fā)展。中國吸引和利用外商直接投資的規(guī)模逐漸加大,已成為世界上吸引外商直接投資最多的國家之一[2]。伴隨外商直接投資,有利于我國獲取國外先進的管理技術(shù)以及科技創(chuàng)新手段,同時也會對我國產(chǎn)生相應(yīng)的競爭效應(yīng)、示范效應(yīng)、人員流動等問題。FDI的引進對我國農(nóng)業(yè)的發(fā)展,尤其是綠色農(nóng)業(yè),是否有促進作用是目前仍在探索的問題。

    全要素生產(chǎn)率作為經(jīng)濟增長的根本途徑和源泉,也是檢驗經(jīng)濟增長的重要標準[3]。而綠色全要素生產(chǎn)率(Green Total Factor Productivity,GTFP)將污染排放納入增長核算框架,更能表征經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的真實水平[4]。因此農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率越來越成為學(xué)者們研究的熱點。已有文獻從新型城鎮(zhèn)化[5]、環(huán)境規(guī)制[6]和農(nóng)村金融[7]等角度對其進行了探討,還比較缺乏從外商直接投資的角度來探究其如何影響農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的文章。

    本文采用DEA-Malmquist指數(shù)法對我國30個省(區(qū)、市)2008—2018年間農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率進行測度,并進一步檢驗FDI對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響機制,討論FDI對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的作用方向和大小,研究這些問題,有利于在鄉(xiāng)村振興背景下,更好推動我國綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展。

    1 農(nóng)業(yè)FDI影響農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響機理分析

    1.1 競爭效應(yīng)

    外商直接投資FDI企業(yè)的進入必定會搶奪國內(nèi)市場,內(nèi)資企業(yè)面臨較大的市場壓力,企業(yè)為了獲得更多市場份額,保證生存和發(fā)展,不得不加快技術(shù)革新,采用更加高效綠色的生產(chǎn)方式,加大研發(fā)資金投入,改善企業(yè)結(jié)構(gòu),提升組織管理水平,優(yōu)化資源配置,提高生產(chǎn)率,減少能耗,從而降低成本,增加競爭力,這就促進了農(nóng)業(yè)GTFP增長。同時,外資企業(yè)也會不斷提升技術(shù)水平,增強創(chuàng)新力度,與內(nèi)資企業(yè)形成良性競爭循環(huán),從而提升農(nóng)業(yè)GTFP。

    1.2 示范學(xué)習(xí)效應(yīng)

    外商直接投資往往來自發(fā)達國家,我國農(nóng)村企業(yè)與農(nóng)業(yè)FDI企業(yè)尚存在一定的技術(shù)差距。農(nóng)業(yè)FDI在進我入國的同時帶來了先進的生產(chǎn)裝備和污染防控技術(shù)。這將為我國農(nóng)村企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營提供良好的示范效應(yīng)。另外,農(nóng)業(yè)FDI企業(yè)的引入,會加快國內(nèi)外企業(yè)人員的流動,增強了國內(nèi)外企業(yè)的關(guān)聯(lián)性,有助于我國農(nóng)村企業(yè)學(xué)習(xí)外資企業(yè)的先進技術(shù)、前沿理念,從而改進自身生產(chǎn)方式,在不斷學(xué)習(xí)中突破瓶頸。這種示范學(xué)習(xí)效應(yīng)使得我國農(nóng)村企業(yè)掌握先進的設(shè)備和技術(shù),減少能源消費,降低成本,促進綠色全要素生產(chǎn)率增長。

    1.3 產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)

    農(nóng)業(yè)FDI企業(yè)為了站穩(wěn)腳跟,考慮到成本問題,必須與我國本土農(nóng)村企業(yè)建立聯(lián)系。由于農(nóng)業(yè)FDI企業(yè)擁有更好的技術(shù)水平和管理經(jīng)驗,給我國下游農(nóng)村企業(yè)提供的中間產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量較高,下游農(nóng)村企業(yè)可以獲得優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品,因而獲得外資企業(yè)的技術(shù)溢出效應(yīng)。出于成本等因素的限制,外資企業(yè)只能在我國本地上游農(nóng)業(yè)企業(yè)中購買原材料或零部件。為了保證產(chǎn)品的質(zhì)量,外資企業(yè)也因此必須評估和指導(dǎo)我國上游企業(yè),從而使原材料符合標準。我國上游農(nóng)業(yè)企業(yè)也因此接受了FDI的技術(shù)溢出效應(yīng),提高了技術(shù)水平和管理經(jīng)驗。這種垂直的技術(shù)溢出有利于提高我國農(nóng)村綠色全要素生產(chǎn)率。

    1.4 污染天堂效應(yīng)

    “污染天堂”假說又被稱為“污染避難所”,該假說解釋了環(huán)境規(guī)制水平成為發(fā)達國家直接對外投資的區(qū)位選擇的重要依據(jù)。由于發(fā)達國家往往實施嚴格的環(huán)境保護政策,企業(yè)生產(chǎn)受到嚴苛的管制,在處理污染保護環(huán)境方面成本太高。為此,發(fā)達國家選擇將一些高污染高排放的企業(yè)轉(zhuǎn)移到對環(huán)境要求相對寬松的國家。發(fā)展中國家為了提高競爭力,會刻意放寬環(huán)境規(guī)制力度,以便吸引更多外商投資,獲取新技術(shù)新理念。這種情況下,發(fā)達國家將高污染高能耗的企業(yè)遷移到發(fā)展中國家,從而實現(xiàn)污染的轉(zhuǎn)移。隨著FDI的深入,發(fā)達國家企業(yè)在發(fā)展中國家直接延續(xù)污染生產(chǎn)鏈,為減少保護環(huán)境成本,從而未嚴格采用污染排放控制技術(shù)生產(chǎn)。這就使發(fā)展中國家成為“污染避難所”。

    基于上述假說,本文假設(shè)隨著農(nóng)業(yè)FDI的進入,農(nóng)村的生態(tài)環(huán)境可能遭受破壞,從而降低農(nóng)村綠色全要素生產(chǎn)率。

    2 外商直接投資對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的實證研究

    2.1 計量模型

    面板數(shù)據(jù)模型常用的估計方法是混合OLS、隨機效應(yīng)(RE)和固定效應(yīng)模型(RE)等模型,但是如果被解釋變量存在內(nèi)生性問題,上述3種模型的結(jié)果估計將會產(chǎn)生偏差。所以采用改進后的系統(tǒng)廣義GMM方法(System GMM)進行參數(shù)估計。對于系統(tǒng)GMM方法一般采用兩步估計法,能更有效地解決序列自相關(guān)與異方差的問題,以及更好控制一些遺漏因素和偏差。

    2.2 變量界定

    2.2.1 被解釋變量

    本文的被解釋變量為農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP)。應(yīng)用DEA-Malmquist指數(shù)法對我國除西藏自治區(qū)以外30個省(區(qū)、市)2008—2018年農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率進行測算。

    2.2.2 核心解釋變量

    即農(nóng)業(yè)外商直接投資(FDI)。農(nóng)業(yè)FDI有助于促進農(nóng)業(yè)進一步發(fā)展,提高農(nóng)民收入水平。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的延伸以及產(chǎn)業(yè)融合等方面,都可能對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展以及農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生重大影響。

    表1 變量說明

    2.2.3 控制變量

    控制變量包括城鎮(zhèn)化率(NU),用各省市城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎貋肀硎?;農(nóng)作物受災(zāi)面積(AA),采用農(nóng)作物實際受災(zāi)面積所占農(nóng)作物播種總面積的比重表示;財政作用(FE),用各省當年政府財政總支出占GDP的比重表示;農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)(FC),用糧食播種面積占農(nóng)作物播種面積的比重表示,以此反映各省的農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)情況。

    2.3 數(shù)據(jù)來源

    本文選取2008—2018年我國30個省、直轄市和自治區(qū)作為調(diào)查數(shù)據(jù)樣本。其中農(nóng)業(yè)外商直接投資數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒2008—2018》,所涉及的城鎮(zhèn)化率以及財政作用數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒2008—2018》。

    2.4 總體回歸結(jié)果及分析

    分別用最小二乘法(OLS)、隨機效應(yīng)模型(RE)對模型進行參數(shù)估計,估計結(jié)果分別為表2的模型1和模型2。隨后采用系統(tǒng)GMM做參數(shù)估計,并進行Hansen檢驗確保工具變量的外生性,以及Arellano-Bond序列相關(guān)檢驗確保隨機隨機擾動項不存在自相關(guān)性。

    表2 FDI對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP)影響的估計結(jié)果

    模型3中,核心解釋變量FDI的系數(shù)為-0.0188,且在1%的水平下顯著,這說明在控制其他變量的情況下,農(nóng)業(yè)FDI對農(nóng)業(yè)GTFP有抑制作用,農(nóng)業(yè)FDI每增長1個百分點會導(dǎo)致農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率降低-0.0188個百分點。其原因可能是我國仍然處于工業(yè)化進程,其中粗狂、勞動密集型制造工業(yè)仍存在著較大比重,整體上會影響資源利用效率,抑制農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的發(fā)展,且外商直接投資可能對農(nóng)村綠色發(fā)展有抑制作用。模型4中,F(xiàn)DI的平方項的系數(shù)為0.000738,且通過了1%的顯著性水平,這說明FDI與農(nóng)業(yè)GTFP呈U型關(guān)系,即表示FDI對于農(nóng)業(yè)GTFP不是一味的抑制作用,而是在長期發(fā)展過程中會促進農(nóng)業(yè)GTFP的發(fā)展。

    對其他解釋變量而言,城鎮(zhèn)化率的系數(shù)是-0.150且在1%的水平下顯著,表示在其他因素不變的情況下,城鎮(zhèn)化率每提升1個百分點,農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長減少0.150個百分點。農(nóng)作物受災(zāi)面積的系數(shù)為-0.0193,且在1%的水平下負顯著,原因可能是農(nóng)作物受災(zāi)面積增加不僅減少了農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量同時抑制農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。財政支出每提升1個百分點,農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率降低-0.0948個百分點,原因可能是政府財政支出會造成市場價格的不均衡,降低市場效率,而我國很多城市存在財政赤字,降低了資源利用效率從而不利于農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的增長。農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)系數(shù)是0.0759,且在1%的水平下顯著,農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)指數(shù)每提升1個百分點,農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長提高0.0759個百分點。

    2.5 穩(wěn)健性檢驗

    本文研究FDI對農(nóng)業(yè)GTFP的影響,為保證結(jié)果穩(wěn)健可靠,將核心解釋變量FDI的滯后一期與滯后二期作為工具變量,分別運用工具變量法、自助抽樣法以及Tobit 3種參數(shù)估計進行穩(wěn)健性檢測。通過表3估計結(jié)果發(fā)現(xiàn),核心解釋變量FDI的符號以及顯著性均未發(fā)生改變,表示本文的估計結(jié)果是穩(wěn)健的。

    表3 穩(wěn)健性檢驗

    3 結(jié)論與政策啟示

    本文利用DEA-Malmquist指數(shù)法對2008—2018年我國30個省(區(qū)、市)級樣本的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率進行測算,使用系統(tǒng)GMM對外商直接投資與農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響進行實證檢驗。研究發(fā)現(xiàn),外商直接投資FDI對農(nóng)業(yè)GTFP有顯著的抑制作用,但從長期來看呈現(xiàn)出正U型特征,也就是說隨著時間的推移,在后期外商直接投資FDI對農(nóng)業(yè)GTFP有促進作用。

    基于上述結(jié)論,本研究提出以下政策啟示:加大政府對農(nóng)業(yè)的支持力度,政府應(yīng)建立長效投資機制,用于農(nóng)業(yè)投資的財政資金總量應(yīng)逐漸呈現(xiàn)出上升趨勢。擴大引資規(guī)模,提高引資質(zhì)量,引導(dǎo)外資向高科技、搞附加值的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移。政府采取鼓勵性的優(yōu)惠政策,鼓勵外資向我國農(nóng)業(yè)進行投資。大力支持農(nóng)業(yè)科研人才隊伍建設(shè),培育新型農(nóng)民。對杰出人才加大相關(guān)政策的扶持及補貼,完善現(xiàn)代農(nóng)業(yè)服務(wù)體系。促進我國農(nóng)業(yè)規(guī)?;⒓s化以及專業(yè)化,從而提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),優(yōu)化農(nóng)業(yè)投資環(huán)境,為農(nóng)業(yè)投資創(chuàng)造更良好的生存空間。建設(shè)成熟的農(nóng)業(yè)企業(yè)交流平臺,加強相互間的學(xué)習(xí),促進農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率水平的提高。

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