朱偉麗 李道和 楊峰
(江西農(nóng)業(yè)大學(xué),江西 南昌 330045)
改革開放以來,在工業(yè)化、城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)科技不斷進(jìn)步的作用下,大量農(nóng)村剩余勞動力從農(nóng)業(yè)中釋放出來,呈現(xiàn)出從農(nóng)村到城鎮(zhèn)、從落后地區(qū)向發(fā)達(dá)地區(qū)大量轉(zhuǎn)移的態(tài)勢。2019年,我國農(nóng)村勞動力外出務(wù)工人數(shù)達(dá)1.74億[1]。農(nóng)村勞動力流動不僅促進(jìn)了勞動力要素的優(yōu)化配置,而且為城鎮(zhèn)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了充足的廉價勞動力[2],縮小了地區(qū)收入差異,有效減緩了貧困發(fā)生率,對我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展及變遷趨勢也產(chǎn)生了極為深遠(yuǎn)的影響[3]。由于勞動力轉(zhuǎn)移過程中面臨著較大的轉(zhuǎn)移障礙和轉(zhuǎn)移成本,近年來農(nóng)村勞動力雖在流動規(guī)模上持續(xù)攀升,但流動得并不十分充分,且速度在逐漸放緩[4],部分地區(qū)仍呈城鎮(zhèn)民工荒和農(nóng)村剩余勞動力積壓共存的局面[5]。農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化是我國全面實現(xiàn)現(xiàn)代化的短板,為不斷提高我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平,需要促進(jìn)農(nóng)村勞動力在城鄉(xiāng)之間自由順暢流動[6]。事實上,黨的十九大報告提出要破除妨礙勞動力流動的弊端,2021年中央一號文件再次指出建立勞動力自由流動機制的重要性,這些政策要求為農(nóng)村勞動力順暢流動、農(nóng)村人力資源有效配置提供了支持條件。
農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施是勞動力流動的必要條件和重要載體,也是鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵基礎(chǔ)和重要前提。目前,我國鄉(xiāng)村正處于快速發(fā)展階段,農(nóng)村剩余勞動力的流動和再配置是鄉(xiāng)村振興的重要一環(huán),其對于交通基礎(chǔ)設(shè)施的需求也不斷升級。農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施對于勞動力流動具有明顯的“本地效應(yīng)”和“跨區(qū)域效應(yīng)”,能夠節(jié)約勞動力流動過程中的時間和經(jīng)濟(jì)成本[4],提高勞動力流動的空間可達(dá)性[7],有效促進(jìn)農(nóng)村勞動力就地和跨區(qū)域流動。已有研究證明,火車每提速1%,人口流動率將增加0.7%[8]。高速公路及鐵路的建設(shè)、完善和效率提高也對農(nóng)村剩余勞動力流動起到了極為關(guān)鍵的作用,促進(jìn)了農(nóng)村勞動力的快速流動,擴(kuò)大了勞動力的流動范圍[9]。農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施的便利還能夠降低勞動力在就業(yè)機會識別中對于社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的依賴,即交通基礎(chǔ)越落后,農(nóng)村勞動力越需要依靠社會網(wǎng)絡(luò)去獲取流動和就業(yè)有關(guān)的信息、知識和資源[7]。那么農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施是否會通過社會網(wǎng)絡(luò)進(jìn)而影響勞動力的流動,社會網(wǎng)絡(luò)在交通基礎(chǔ)設(shè)施與勞動力轉(zhuǎn)移之間發(fā)揮什么作用,這些是本文需要進(jìn)一步探討的問題。
綜上可知,關(guān)于基礎(chǔ)設(shè)施與勞動力流動關(guān)系的研究已比較豐富,為本研究的開展奠定了良好的基礎(chǔ),但多數(shù)學(xué)者主要采用宏觀數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析,且未深入探索其影響機制。因此,本文以2018年北京大學(xué)現(xiàn)代農(nóng)學(xué)院“中國鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略智庫數(shù)據(jù)平臺建設(shè)項目”——江西省“百村千戶”調(diào)查數(shù)據(jù),探討農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施對勞動力外流的影響效應(yīng),并探究社會網(wǎng)絡(luò)在其中的中介作用。本文可能的邊際貢獻(xiàn):對農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施對勞動力外流的影響進(jìn)行了理論剖析,并使用微觀調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行驗證;對農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施對勞動力外流影響的作用機理構(gòu)建了中介效應(yīng)模型進(jìn)行探討。
基于理性經(jīng)濟(jì)人的假設(shè),農(nóng)村勞動力外流是基于收益與成本的綜合考量[10],在農(nóng)戶的心理預(yù)期收益大于外流所付出的成本時,農(nóng)戶會選擇勞動力外流。根據(jù)科斯的交易成本理論,農(nóng)村勞動力在流動的過程中面臨著許多中間障礙,主要體現(xiàn)在勞動力外流所付出的交易成本,而農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施作為公共物品,其正外部溢出效應(yīng)能夠減少勞動力外流過程中的成本[11]。具體表現(xiàn)在以下3方面:減少時間成本[12],由于農(nóng)村地理條件和基礎(chǔ)路況欠佳,農(nóng)村勞動力外流需要耗費大量的時間,而便捷的交通基礎(chǔ)設(shè)施能夠極大程度上提高流通效率,減少因距離而產(chǎn)生的時間成本,從而促進(jìn)農(nóng)村勞動力外流;減少經(jīng)濟(jì)成本,勞動力外出所花費的經(jīng)濟(jì)成本是制約流動的重要因素,多樣化和良好的農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施能夠減輕勞動力外流的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān);減少心理成本,農(nóng)村勞動力在向外流動時往往會由于無法兼顧家庭感到歉疚,從而產(chǎn)生心理負(fù)擔(dān)。而便利的交通基礎(chǔ)設(shè)施能夠使得外流勞動力隨時返回家庭成為可能,給予外流勞動力一定程度上的心理慰藉,減輕因勞動力外流而產(chǎn)生的心理負(fù)擔(dān)。因此,良好的農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施能夠減少流動成本,有效促進(jìn)勞動力外流。基于以上分析,提出下述研究假設(shè)。
H1:農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施有助于促進(jìn)農(nóng)村勞動力外流。
農(nóng)村基于地緣、親緣和血緣關(guān)系所構(gòu)建起來的“差序格局”形式的社會網(wǎng)絡(luò)[13],使得農(nóng)村勞動力擁有著少量重復(fù)的、同質(zhì)的資源和信息。對于交通基礎(chǔ)設(shè)施落后的地區(qū),農(nóng)村勞動力獲取外界信息的渠道單一、內(nèi)容有限,不利于勞動力向外流動。完善的農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施使勞動力與外界溝通更為便捷,能夠加強農(nóng)戶與外界人員的互動和信任,加速農(nóng)戶與陌生人之間人際關(guān)系的構(gòu)建,豐富農(nóng)戶的社會網(wǎng)絡(luò)。這種互惠互助的非正式的社會網(wǎng)絡(luò)作為信息分享和資源配置的一種替代機制,能夠為農(nóng)村勞動力外流提供信息資源以及社會支持,在傳遞勞動力市場信息方面起重要作用[14],且能在未外出的農(nóng)戶中形成示范效應(yīng),引起招納吸引效果[15],還能夠在勞動力在外受到利益威脅與風(fēng)險沖擊時發(fā)揮保障作用,充當(dāng)一種無形的保險[16],從而對農(nóng)村勞動力外流具有重要的影響效應(yīng)[17]。因此農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施能夠增強勞動力的社會網(wǎng)絡(luò),豐富農(nóng)戶的社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,從而促進(jìn)勞動力外流。根據(jù)以上分析,提出研究假設(shè)。
H2:農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施豐富農(nóng)戶的社會網(wǎng)絡(luò),間接促進(jìn)其向外流動。具體見圖1。
圖1 作用機理圖
本研究數(shù)據(jù)來源于2018年北京大學(xué)現(xiàn)代農(nóng)學(xué)院“中國鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略智庫數(shù)據(jù)平臺建設(shè)項目”——江西省“百村千戶”。本數(shù)據(jù)嚴(yán)格采取分層抽樣方法,覆蓋江西省12縣36個鄉(xiāng)鎮(zhèn),樣本規(guī)模為108個村居,1080戶家庭,能夠反映目前江西省農(nóng)村現(xiàn)狀,具有較好的代表性。
在樣本選擇與實證分析過程中,本文對數(shù)據(jù)進(jìn)行了如下處理:數(shù)據(jù)合并,按照家庭編號對村居調(diào)查數(shù)據(jù)與家庭調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配與合并;數(shù)據(jù)清洗,剔除調(diào)查數(shù)據(jù)中的缺失值、異常值以及記錄為“不適用”、“不知道”的樣本。經(jīng)過處理,最終得到904個樣本。
3.2.1 被解釋變量
已有研究認(rèn)為,農(nóng)村勞動力外流多以非農(nóng)化的路徑離開農(nóng)業(yè)環(huán)境。因此本文借鑒學(xué)者王博[18]的做法,選取農(nóng)戶家庭外出務(wù)工人數(shù)與家庭勞動力總數(shù)的比值表示農(nóng)戶家庭勞動力外流比例,1表示家庭勞動力完全外流,0表示家庭勞動力無外流。有學(xué)者認(rèn)為,農(nóng)戶家庭有外出務(wù)工人員即代表著存在勞動力外流現(xiàn)象[3],因此本文進(jìn)一步設(shè)置勞動力流動的二元虛擬變量,若家庭外出務(wù)工人數(shù)大于1則認(rèn)為有勞動力流動,否則為無。其中,家庭勞動力定義為16~65周歲具有勞動能力且未在上學(xué)階段的家庭成員,外出務(wù)工人員則定義為去往本鄉(xiāng)鎮(zhèn)及以外的地區(qū)且當(dāng)年從事非農(nóng)工作6個月以上的家庭勞動力。
3.2.2 核心自變量
農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施是滿足農(nóng)村要素移動需求的公共資源總和,包括鐵路、公路、水路、航空、管道等。由于數(shù)據(jù)的可獲得性,本文選取問卷中“最近的高速路口離村莊的距離”、“最近的國道離村莊的距離”,以及“每天通往鄉(xiāng)鎮(zhèn)的公交車次數(shù)”等題項來衡量公共交通基礎(chǔ)設(shè)施狀況。
3.2.3 控制變量
本文主要選取戶主個人稟賦特征和家庭稟賦特征作為控制變量。其中,戶主個人稟賦特征包括性別、年齡、健康狀況、受教育程度及政治面貌。性別常表現(xiàn)出不同的家庭分工與風(fēng)險偏好程度,從而影響家庭勞動力外流決策;隨著年齡增長,大多數(shù)勞動力健康狀況與風(fēng)險偏好程度下降,向外流動的意愿降低;健康是重要的人力資本,是勞動力外流務(wù)工的重要前提條件,健康狀況不好的農(nóng)戶家庭勞動力外流的趨勢減弱;受教育程度越高,勞動力信息獲取和外部適應(yīng)能力越強,外流的可能性越大;政治面貌在一定程度上彰顯著社會資本,黨員的社會資本更豐富,容易獲取勞動力外流的相關(guān)信息和渠道。家庭稟賦特征主要包括家庭高齡老人數(shù)、家庭兒童數(shù)、2018年家庭純收入、2018年是否務(wù)農(nóng)、2018年家庭經(jīng)營的耕地面積以及是否進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)。本文參考聯(lián)合國對于高齡老人的界定,計算85歲以上的家庭成員數(shù)來代表家庭高齡老人數(shù)。由于高齡老人的身體機能和健康狀況普遍下降,在日常生活以及精神狀態(tài)上均需要家人的支持和照料,因此家庭的高齡老人數(shù)量會限制勞動力外流;本文計算12歲以下的家庭成員數(shù)量來代表家庭兒童數(shù)。一般來說,家庭中12歲以下的兒童父母正值壯年,有較強的能力和充沛的精力外出務(wù)工,且孩子的教育、生活起居等會花費較大的經(jīng)濟(jì)成本,從而使家庭勞動力有壓力和動力外出獲取更多收入,從而促進(jìn)勞動力外流;農(nóng)戶家庭勞動力外流決策主要取決于預(yù)期收入,家庭純收入作為家庭的經(jīng)濟(jì)資本存量無疑會對家庭勞動力外流決策造成影響;受農(nóng)業(yè)勞動的約束,進(jìn)行務(wù)農(nóng)的家庭勞動力外流可能性降低;家庭經(jīng)營的耕地面積越大,家庭勞動力在農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)上消耗的時間也越多,家庭勞動力越不容易從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中解放出來,不利于家庭勞動力外流;土地流轉(zhuǎn)按方向可分為轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出,轉(zhuǎn)入土地的勞動力有強烈的農(nóng)業(yè)經(jīng)營意愿從而不愿意外流,而轉(zhuǎn)出土地的勞動力則從農(nóng)業(yè)勞動中解放出來,節(jié)約了農(nóng)業(yè)勞動時間,從而促進(jìn)其向外流動。
3.2.4 中介變量
根據(jù)大多數(shù)學(xué)者對于社會網(wǎng)絡(luò)的測度[19],本文選擇家庭問卷中“2018年全年全家的禮品和禮金支出總額”取自然對數(shù)來表示社會網(wǎng)絡(luò),家庭社會網(wǎng)絡(luò)越豐富,其獲取的就業(yè)資訊和渠道越多,勞動力外流的可能性越大。
由表1可以看出,江西省農(nóng)村家庭勞動力外流的比例不高,有50%以上的農(nóng)村勞動力未向外流動;最近的高速路口和國道與村莊的平均距離大于20km,說明各村莊與公路的距離普遍偏遠(yuǎn),村莊地理條件迥異,交通基礎(chǔ)設(shè)施供給差異較大;平均每個村莊每天大約有4次開往鄉(xiāng)鎮(zhèn)的公交車;調(diào)查中男性戶主樣本居多,年齡平均在57歲左右,勞動力的身體狀況比較健康,大部分勞動力是初中以下學(xué)歷,黨員人數(shù)不足調(diào)查樣本的1/5;大多數(shù)家庭均有12歲以下的兒童,有85歲以上高齡老人的家庭較少;2018年有將近70%的家庭依然從事農(nóng)業(yè)勞動;純收入與人情消費的自然對數(shù)對比來看,農(nóng)村用于人情消費的支出比較高,也說明農(nóng)戶家庭較為注重社會網(wǎng)絡(luò)的拓展;進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)的家庭較少。
表1 變量定義與描述性統(tǒng)計
由于被解釋變量為家庭勞動力外流比例,其數(shù)值是分布于0~1的雙截尾數(shù)據(jù),因變量取值受限,此時采用多元線性回歸模型處理會產(chǎn)生偏誤,因此用Tobit模型進(jìn)行估計。其中,Y*表示被解釋變量勞動力外流比例的潛在向量;α0為常數(shù)項;β1、β2為自變量的回歸系數(shù),也是模型中的待估計參數(shù);Traffic為公共交通基礎(chǔ)設(shè)施,Controls為控制變量,包括戶主個人特征和家庭稟賦特征,μi為模型的殘差。
Y*=α0+β1Traffic+β2Controls+μi
(1)
潛變量Y*與被解釋變量家庭勞動力外流比例Y之間的關(guān)系:
(2)
在進(jìn)行Tobit回歸之前,本文對所有的解釋變量進(jìn)行了多重共線性診斷,變量的方差膨脹因子均值為1.07,各變量的VIF均小于1.18,說明各解釋變量之間不存在多重共線性。利用Stata 16.0計量軟件,選用Tobit模型對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了回歸處理?;貧w共分為2個步驟,在步驟1中僅納入核心自變量農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施,步驟2在步驟1的基礎(chǔ)上納入了控制變量戶主個人稟賦和家庭特征稟賦。由于基準(zhǔn)回歸結(jié)果中的回歸系數(shù)提供的信息有限,本文同時估計了自變量對因變量的邊際效應(yīng)。結(jié)果如表2所示。
表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果與邊際效應(yīng)分析
4.1.1 公共交通基礎(chǔ)設(shè)施對家庭勞動力外流的影響
由表2可以看出,核心自變量農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施均通過了顯著性檢驗,驗證了本文的研究假設(shè)1。其中,最近的高速公路和國道離村莊的距離在1%的顯著性水平下通過了檢驗,回歸系數(shù)為負(fù),且村莊離高速公路和國道的距離每遠(yuǎn)1km,家庭勞動力外流的比例將分別減少0.05%和0.06%。說明村莊離高速公路和國道的距離越遠(yuǎn),越不利于農(nóng)村勞動力外流。高速公路和國道是農(nóng)村勞動力“跨區(qū)域流動”的重要途徑,村莊離高速公路的距離較遠(yuǎn)阻礙了農(nóng)村勞動力的出行,增加了勞動力流出的成本和負(fù)擔(dān),不利于勞動力外流;“每天通往鄉(xiāng)鎮(zhèn)的公交車次數(shù)”在1%的顯著性水平上通過了顯著性檢驗,回歸系數(shù)為正。說明每天通往鄉(xiāng)鎮(zhèn)的公交車次數(shù)越多,家庭勞動力流動比例較高。每天通往鄉(xiāng)鎮(zhèn)的公交車次數(shù)增加1次,家庭勞動力外流比例顯著提高0.18%。公交車作為一種成本較低的勞動力流通工具,在農(nóng)村勞動力“就地流動”過程中發(fā)揮著不可忽視的作用,公交車較少的偏遠(yuǎn)地區(qū),農(nóng)村勞動力出行極為不便,阻礙了其在本地之間或其他區(qū)域之間流動。
4.1.2 戶主個人稟賦特征對家庭勞動力外流的影響
由表2可知,戶主個人稟賦特征中的性別、年齡、健康狀況、受教育程度在模型中通過了檢驗。其中,性別在10%顯著性水平下正向影響家庭勞動力流動比例。一般認(rèn)為,男性比女性風(fēng)險承受能力更強,勞動力外流是一項風(fēng)險決策,女性戶主比男性戶主外流的意愿更低;年齡與勞動力外流之間呈現(xiàn)出倒“U”型關(guān)系,在一定范圍內(nèi)隨著年齡增大,勞動力家庭外流的比例越來越高,但戶主到達(dá)一定年齡后更趨于安穩(wěn)的生活,從而不愿意外流;健康狀況和受教育程度作為農(nóng)戶重要的人力資本分別在1%和5%水平下顯著正向促進(jìn)勞動力外流,戶主越健康、受教育程度越高其家庭勞動力向外流動的比例越大。
4.1.3 農(nóng)戶家庭稟賦特征對家庭勞動力外流的影響
如表2所示,家庭稟賦特征中的家庭兒童數(shù)、家庭高齡老人數(shù)、是否務(wù)農(nóng)以及土地轉(zhuǎn)入均在模型中通過了顯著性檢驗。其中,家庭兒童數(shù)在1%的顯著性水平下顯著,回歸系數(shù)為負(fù)。家庭兒童數(shù)越多,家庭需要擔(dān)負(fù)的代際照料成本越高,且在外流時會面臨無法照顧家庭的巨大心理壓力,因此家中兒童數(shù)越多,家庭勞動力流動比例越低;家庭高齡老人數(shù)在1%的顯著性水平下顯著抑制了勞動力外流。說明家庭高齡老人越多越不利于家庭勞動力外流。由于85歲以上的老人身體機能下降,其日常生活和精神狀態(tài)均需要家人的照料,因此阻礙了家庭勞動力向外流動;是否務(wù)農(nóng)在1%顯著性水平下通過了檢驗,農(nóng)業(yè)勞動分散了勞動力的時間和精力,且會加深勞動力對于家鄉(xiāng)的情感依賴,從而不利于勞動力向外流動;土地轉(zhuǎn)入在5%的顯著性水平下顯著抑制了勞動力外流,土地轉(zhuǎn)入會鞏固勞動力在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面的比較優(yōu)勢,從而使勞動力向外流動的意愿降低。
為進(jìn)一步檢驗結(jié)果的穩(wěn)定性,本文用是否有勞動力外流作為家庭勞動力外流比例的代理變量,并使用Probit模型進(jìn)行驗證,結(jié)果如表3所示,表格中結(jié)果與基準(zhǔn)回歸基本一致,說明結(jié)果是穩(wěn)健的,此處不再贅述。
表3 穩(wěn)健性檢驗——替換因變量
考慮到農(nóng)村公共交通基礎(chǔ)設(shè)施可能會對不同特征人群的家庭勞動力外流比例存在不一樣的影響效應(yīng),為深入探究其作用效果,本文進(jìn)一步分樣本進(jìn)行異質(zhì)性檢驗分析。分別將家庭收入和人情消費劃分為高和低2個等級,把高于家庭收入和人情消費均值的樣本界定為高收入人群和高人情消費人群,低于平均值的界定為低收入人群和低人群消費人群。具體結(jié)果如表4所示。
4.3.1 公共交通基礎(chǔ)設(shè)施對不同收入群體的影響
由表4可以看出,對于高收入群體,交通基礎(chǔ)設(shè)施中僅有“最近的高速公路離村莊的距離”通過了顯著性檢驗,“最近的國道離村莊的距離”和“每天通往鄉(xiāng)鎮(zhèn)的公交次數(shù)”對勞動力外流的作用效果不明顯。由于農(nóng)村勞動力外流的目的多是在于改善生活質(zhì)量和提高收入,對于高收入群體而言沒有生活的窘迫迫使其必須向外流動,且收入高的家庭對于流動所需的交通基礎(chǔ)設(shè)施擁有多樣化的選擇,因此對于高速公路和通往縣城的公交這2種交通設(shè)施的依賴性不強;對于低收入群體,3種交通基礎(chǔ)設(shè)施均通過了顯著性檢驗,作用方向與基準(zhǔn)回歸一致,此處不再贅述??梢钥闯龅褪杖肴巳盒枰揽抗步煌ɑA(chǔ)設(shè)施來實現(xiàn)勞動力外流。對比來看,交通基礎(chǔ)設(shè)施對于低收入人群勞動力外流的影響效果更加顯著。
表4 異質(zhì)性分析——分群體回歸
4.3.2 公共交通基礎(chǔ)設(shè)施對不同人情消費群體的影響
對于不同的人情消費人群來說,農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施對于高人情消費人群勞動力外流的影響未通過顯著性檢驗。這是由于人情消費的高低很大程度上表征了農(nóng)戶家庭社會網(wǎng)絡(luò)的豐富程度,高人情消費的家庭社會網(wǎng)絡(luò)較為豐富,而豐富的社會網(wǎng)絡(luò)能夠充分提供勞動力外流所需要的資源和信息,從而降低家庭勞動力外流對于交通基礎(chǔ)設(shè)施的依賴程度;從低人情消費群的回歸結(jié)果來看,3種交通基礎(chǔ)設(shè)施均通過了顯著性檢驗,作用方向也與基準(zhǔn)回歸一致。對于低人情消費群體而言,其社會網(wǎng)絡(luò)并不豐富,無法從親朋好友處獲取相關(guān)資源和信息,而交通基礎(chǔ)設(shè)施能夠加強低人情消費群體與外界的溝通,從而促進(jìn)勞動力向外流動??傮w來看,相較于高人情消費群體,交通基礎(chǔ)設(shè)施對低人情消費群體勞動力外流的正向促進(jìn)作用更大。
通過基準(zhǔn)回歸結(jié)果檢驗發(fā)現(xiàn),農(nóng)村公共交通基礎(chǔ)設(shè)施狀況對農(nóng)戶家庭勞動力外流有非常顯著的正向影響。為檢驗其作用機理,本文借鑒已有研究構(gòu)建中介效應(yīng)模型[20],分析農(nóng)戶家庭的社會網(wǎng)絡(luò)在公共交通基礎(chǔ)設(shè)施狀況對家庭勞動力外流影響中的中介作用,具體模型設(shè)定如圖2。
圖2 中介效應(yīng)模型
B=α1+cA+γ1X+ε1
(3)
M=α2+aA+γ2X+ε2
(4)
B=α3+c′A+bM+γ3X+ε3
(5)
式中,B表示農(nóng)戶家庭勞動力外流比例;M表示農(nóng)戶家庭的社會網(wǎng)絡(luò);A表示農(nóng)村公共交通基礎(chǔ)設(shè)施狀況;X表示戶主家庭稟賦特征變量;a,b,c,c′是回歸方程中的待估計參數(shù);α1,α2,α3為常數(shù)項;ε1,ε2,ε3為隨機擾動項。
中介機制檢驗的結(jié)果如表5所示,在未納入社會網(wǎng)絡(luò)這一中介變量之前,交通基礎(chǔ)設(shè)施對于勞動力外流有顯著的促進(jìn)作用;將社會網(wǎng)絡(luò)作為核心被解釋變量與各自變量進(jìn)行回歸后發(fā)現(xiàn),良好的交通基礎(chǔ)設(shè)施能夠顯著增強農(nóng)戶家庭的社會網(wǎng)絡(luò)。交通基礎(chǔ)設(shè)施能夠增強農(nóng)村勞動力與外界的交流,促進(jìn)農(nóng)戶與外界的互動和溝通,能夠幫助農(nóng)戶建立新的社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,從而增強社會網(wǎng)絡(luò);將中介變量社會網(wǎng)絡(luò)引入模型后發(fā)現(xiàn),“最近的高速公路與村莊的距離”、“最近的國道與村莊的距離”、“每天通往鄉(xiāng)鎮(zhèn)的公交車次數(shù)”仍在5%、1%、1%的顯著性水平下通過了顯著性檢驗,且社會網(wǎng)絡(luò)也在10%的顯著性水平下對勞動力外流有顯著的促進(jìn)作用。說明交通基礎(chǔ)設(shè)施同時促進(jìn)了社會網(wǎng)絡(luò)的增強和勞動力外流,社會網(wǎng)絡(luò)在交通基礎(chǔ)設(shè)施對于農(nóng)村勞動力外流的影響中充當(dāng)了傳導(dǎo)機制,發(fā)揮了中介作用。
表5 社會網(wǎng)絡(luò)在公共交通基礎(chǔ)設(shè)施對家庭勞動力外流影響中的中介作用檢驗
基于微觀調(diào)查數(shù)據(jù),探究了農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施對勞動力外流的影響效應(yīng)和作用機理,結(jié)果表明,交通基礎(chǔ)設(shè)施越完善,農(nóng)戶家庭勞動力外流的比例越高,即交通基礎(chǔ)設(shè)施對農(nóng)村勞動力外流具有顯著的正向促進(jìn)作用;通過中間機制發(fā)現(xiàn),交通基礎(chǔ)設(shè)施通過增強農(nóng)戶家庭的社會網(wǎng)絡(luò)進(jìn)而影響勞動力外流。具體來說,交通基礎(chǔ)設(shè)施越好,農(nóng)戶家庭的社會網(wǎng)絡(luò)越豐富,勞動力外流的比例越高;相較于高收入和高人情消費的家庭而言,交通基礎(chǔ)設(shè)施對低收入和低人情消費家庭勞動力外流的影響更大。
根據(jù)研究結(jié)論,提出以下建議。加快補齊農(nóng)村交通供給短板,按照統(tǒng)籌兼顧、合理布局原則,加大公共財政對于農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施薄弱地區(qū)的投入,加大農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度,著力改善農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施條件。建立普惠共享、城鄉(xiāng)一體的交通基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)網(wǎng)絡(luò),構(gòu)建快速便捷、大容量低成本、互聯(lián)互通的現(xiàn)代綜合交通運輸體系。注重普通公路、鐵路等交通基礎(chǔ)設(shè)施協(xié)同發(fā)展,提高農(nóng)村道路建設(shè)公共服務(wù)水平,實現(xiàn)城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化。打破交通瓶頸制約,推動農(nóng)村勞動力外出交通的便利性。破除妨礙勞動力社會性流動的障礙和弊端。各級政府部門應(yīng)建立健全農(nóng)村勞動力自由流動的相關(guān)政策,消除阻礙農(nóng)村勞動力要素自由流動和高效配置的各種障礙,破除農(nóng)村勞動力向外流動的市場壁壘和歧視性政策規(guī)定,轉(zhuǎn)移農(nóng)村富余勞動力,提高農(nóng)村勞動力資源配置效率。通過多種途徑豐富農(nóng)村勞動力的社會網(wǎng)絡(luò)。當(dāng)?shù)卣畱?yīng)因地制宜,健全農(nóng)村勞動力人力資本提升機制,制定相應(yīng)的促進(jìn)就業(yè)與交流的政策,搭建信息交換平臺,拓寬信息交流渠道,加強農(nóng)村勞動力與外界的溝通,拓展當(dāng)?shù)剞r(nóng)村勞動力的其他地緣人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò),從而實現(xiàn)勞動力自由順暢流動。