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    基于DEA模型的高職院校實訓室運行效率研究

    2022-08-04 07:24:26翁耀煒于雯厲玲婷
    智庫時代 2022年29期
    關(guān)鍵詞:實訓室規(guī)模數(shù)量

    翁耀煒 于雯 厲玲婷

    (浙江安防職業(yè)技術(shù)學院)

    一、前言

    實訓室是高職院校開展實踐教學、科學研究、考核考證、社會服務等環(huán)節(jié)的重要載體,是高職教育內(nèi)涵建設(shè)不可或缺的一部分。隨著《國家職業(yè)教育改革實施方案》的發(fā)布和高職院校的擴招,實訓室獲得了更多的投入資源,一大批實訓室建設(shè)完成,實踐教學條件得到了大幅度的改善。與此同時,存在重建設(shè)輕管理、重規(guī)模擴張輕內(nèi)涵建設(shè)、重人員管理輕技術(shù)管理等情況[1],最終造成實訓室投入經(jīng)費高、產(chǎn)出效益低、整體效率低下等問題,無法有效發(fā)揮實訓室對學生職業(yè)技能訓練和素質(zhì)培養(yǎng)的作用。因此,研究實訓室的運行效率,對提高實訓室的建設(shè)、管理水平具有重要意義。本文以某高職院校15個實訓室為研究目標,建立模型分析其運行效率,探究現(xiàn)存問題,并提出相應的解決辦法,優(yōu)化實訓室資源投入和產(chǎn)出資源配置。

    二、實訓室模型建立及指標選取

    (一)評價模型

    數(shù)據(jù)包絡分析(DEA)是一種非參數(shù)技術(shù)效率分析方法,由 美 國 的Charnes、Cooper和Rhodes3人于1978年首次提出[2]。自DEA誕生以來,DEA理論與方法發(fā)展迅速,應用范圍不斷擴大,應用數(shù)量持續(xù)增長。

    李春雷使用DEA模型對實訓室效率進行評價,將實訓室績效評價體系劃分為14個輸入指標和21個輸出指標,建立了高校實驗室績效評價系統(tǒng)[3]。Zaijuan Xu選取珠江三角洲10所應用型大學的工商管理實訓室績效作為案例研究,選取投入層和輸出層的評價指標,并利用DEA模型分析決策單位的綜合效率、技術(shù)效率和規(guī)模效益[4]。肖斌等運用數(shù)據(jù)包絡分析對廣東省25所示范性高職院校實訓基地效率進行評測,分析得出各個決策單元存在的問題,并給出指導建議[5]。

    (二)決策單元的確定

    DEA方法將效率的測度對象稱為決策單元(DMU)。DMU可以是任何具有可測量的投入、產(chǎn)出(或輸入、輸出)的部門、單位,也可以是個人。一般來說,DEA模型中的決策單元數(shù)在投入產(chǎn)出指標數(shù)的2到3倍之間,指標間的關(guān)系不應存在較強的線性關(guān)系,另外相關(guān)指標應考慮數(shù)據(jù)要易于獲得。根據(jù)對決策單元規(guī)模收益的不同假設(shè),DEA有基于規(guī)模收益不變的CCR模型、基于規(guī)模收益可變的BCC模型等。本文選取某高職院校各二級學院專業(yè)實訓室及教務處的公共實訓室作為DMU。

    (三)投入、產(chǎn)出指標及模型選取

    實訓室的輸入指標一般包括人、財、物等資源,如實訓室面積、工位數(shù)量、生均實訓面積、日常維護經(jīng)費、設(shè)備儀器成本、實訓教師數(shù)量、專職管理人員數(shù)量等,輸出指標有實訓室使用率、實訓項目(課程)數(shù)量、社會培訓數(shù)、競賽獲獎數(shù)量、人時數(shù)等。根據(jù)完全性、整體性、相對獨立性和可獲得性篩選指標,本文選擇的投入指標有(1)生均實訓面積:實訓室的面積與實訓室工位數(shù)的比值、(2)實訓室建設(shè)成本:實訓室建設(shè)成本及日常維護費用;(3)相關(guān)教師數(shù)量:使用實訓室的教師,如上課、培訓等,及專職管理教師數(shù)量。輸出指標有(1)使用實訓室的學生數(shù)量;(2)實訓項目(課程)數(shù)量;(3)人時數(shù):課時和人數(shù)的乘積。

    DEA方法的模型可以分為投入導向、產(chǎn)出導向和非導向模型。產(chǎn)出導向是在投入既定的條件下,各項產(chǎn)出可以等比例增長的程度來對無效率的狀況進行測量??紤]到本文選取的實訓室的固定資產(chǎn)、面積、教師人數(shù)等投入指標變化相對較小,因此在研究中主要采用產(chǎn)出導向的CCR模型和BBC模型分析各實訓室的有效性。

    (四)數(shù)據(jù)來源

    輸入輸出數(shù)據(jù)主要來自某高職院校2021年校內(nèi)實訓室相關(guān)統(tǒng)計報表數(shù)據(jù),原始數(shù)據(jù)如表1所示。

    表1 各決策單元投入與產(chǎn)出原始數(shù)據(jù)

    三、數(shù)據(jù)處理及分析

    通過MaxDEA軟件對表1內(nèi)的數(shù)據(jù)進行分析,可以得到各決策單元的運行效率,結(jié)果如表2所示。

    (一)綜合效率分析

    綜合效率指在CCR模型中假設(shè)規(guī)模效益不變情況下,各產(chǎn)出指標與投入指標的比值,當綜合效率值為1時,說明該DMU有效。從表2可以看出有7個DMU的綜合效率有效,占比約為46.7%,表明這7個實訓室的投入產(chǎn)出配置較為合理,運行效率良好;有8個DMU綜合效率無效,占比53.3%,一半以上的DMU存在DEA無效的情況,其中,有5個DMU在0.8以下,DMU15的綜合效率最低,只有0.339,表明該實訓室的綜合效率非常低,造成實訓室資源的極大浪費。綜合效率值較低的原因有以下幾點:建設(shè)成本投入高,實訓室課程開展數(shù)量不合理,使用實訓室的人數(shù)較少等原因,具體原因需要使用BCC模型進一步分析。

    (二)純技術(shù)效率分析

    技術(shù)效率反映了一個生產(chǎn)單元技術(shù)水平的高低,可以從投入和產(chǎn)出兩個角度來衡量,在投入既定的情況下,技術(shù)效率由產(chǎn)出最大化的程度來衡量。在CCR模型中,得出的技術(shù)效率包含了規(guī)模效率的成分,BCC模型在基于規(guī)模收益可變得出的技術(shù)效率排除了規(guī)模的影響,因此稱為“純技術(shù)效率”(PTE)。由表2可以看出有12個DMU達到了純技術(shù)有效,表明這12個實訓室管理水平較高,有3個DMU純技術(shù)效率無效,表明這3個DMU的管理水平有待提高。

    (三)規(guī)模效率分析

    規(guī)模效率又稱規(guī)模效益,一般用來判斷DMU的規(guī)模是否合理,資源投入配置是否處于最優(yōu)狀態(tài)。當規(guī)模效率值為1時表明規(guī)模效率有效,否則規(guī)模效率無效,需進一步優(yōu)化配置。規(guī)模效率一般分為規(guī)模效率遞增(IRS),規(guī)模效率不變(CRS)和規(guī)模效率遞減(DRS)。規(guī)模效率不變是一種較為理想的生產(chǎn)狀態(tài),而規(guī)模效率遞增和規(guī)模效率遞減都是屬于規(guī)模效率無效,需進一步調(diào)整。對于處于規(guī)模報酬不變階段的DMU,可以根據(jù)其技術(shù)效率狀況,通過調(diào)整內(nèi)部資源配置情況增加產(chǎn)出,以達到DEA有效。對于規(guī)模報酬遞減階段的DMU,要結(jié)合其技術(shù)效率狀況適當削減其資源投入或提高產(chǎn)出,以達到DEA有效。

    從表2可知,有7個DMU,占比46.7%,規(guī)模效率值為1,達到規(guī)模效率有效,說明實訓室的人、財、物資源投入相對合理,處于較為理想的生產(chǎn)狀態(tài);8個DMU為規(guī)模效率無效,占比53.3%,需要進一步調(diào)整資源配置。進一步對這8個無效DMU進行分析,有6個DMU處于規(guī)模收益遞增階段,說明該實訓室的生均實訓面積等設(shè)施設(shè)備投入還未達到規(guī)模收益,可適當增加投入;有2個DMU處于規(guī)模收益遞減階段,需結(jié)合其綜合效率,適當減少資源投入。

    表2 各決策單元效率值

    表3列出了8個綜合效率非DEA有效決策單元的投入和產(chǎn)出指標的松弛變量值。投入指標中的松弛變量值表示在保持產(chǎn)出不變的情況下,DMU投入可以減少的數(shù)量值,輸出指標的松弛變量值表明在保持投入不變的情況下,相關(guān)DMU的產(chǎn)出可以增加的數(shù)量值。以DMU9為例,S1-不等于0,表明在保持產(chǎn)出不變的情況下,可以適當減少該實訓室的生均使用面積;S1+不等于0,表明該實訓室可以接納更多的學生。

    表3 綜合效率非DEA有效DMU的投入和產(chǎn)出指標的松弛變量值

    (四)投影分析

    在DEA方法中,對于規(guī)模無效的DMU,可以采用投影理論進一步分析,對處于規(guī)模收益遞減階段的DMU,通過計算確定所有投入指標需要減少的數(shù)量或比例,對處于規(guī)模遞增階段的DMU,計算所有產(chǎn)出指標需要增加的數(shù)量或比例,最終確定理想生產(chǎn)狀態(tài)下DMU的投入和產(chǎn)出值。

    表4列舉了DMU5,DMU9在生產(chǎn)前沿面的投影分析,列出了可以減少的投入比例和可以增加的產(chǎn)出比例。由表4可知,在投入指標方面,DMU5的教師數(shù)量可以減少22.8%,DMU12的生均實訓面積可以減少17.07%;在產(chǎn)出指標方面,導致DMU5處于DEA無效的主要原因是人時數(shù),還可以增加20.9%,課程數(shù)量還可以增加7.8%;導致DMU12處于DEA無效的主要產(chǎn)出因素是學生數(shù),還可以增加上課學生數(shù)量23.4%。

    表4 規(guī)模無效DMU在生產(chǎn)前沿面的投影分析

    四、結(jié)語

    本文選取的高職院校的15個實訓室為樣本進行分析,結(jié)果顯示將近一半的實訓室處于DEA無效狀態(tài),規(guī)模效率和純技術(shù)效率是造成整體DEA無效的主要原因;為提高實訓室的運行效率,可以采取以下措施,提高實訓室的運行效率。

    (1)加強實訓室的管理體制建設(shè),提高實訓室管理水平。加強實訓室規(guī)章制度建設(shè),建立相關(guān)管理臺賬,建立實訓室的常規(guī)巡查管理制度,明確實訓教學的監(jiān)控方法和管理要求,科學合理安排實訓室課程,提高教學質(zhì)量和管理效率。

    (2)加強實訓室資源開放共享,減少空閑資源。合理安排跨學院、跨專業(yè)間的實訓資源共享,降低實訓室的空閑資源;加強校企合作,發(fā)揮實訓室在校企合作、產(chǎn)教融合中的作用;積極鼓勵學生使用實訓室資源,培養(yǎng)創(chuàng)新創(chuàng)造精神。

    因客觀因素的限制,本文的研究還存在一定的局限性。如僅選取一年的實訓室數(shù)據(jù)進行分析,無法衡量長期以來的實訓室運行效率狀態(tài)變化,分析結(jié)果可能有一定的片面性。

    【相關(guān)鏈接】

    浙江安防職業(yè)技術(shù)學院(Zhejiang college of Security Technology),位于浙江省溫州市,是經(jīng)教育部批準建立的公辦全日制高等職業(yè)技術(shù)學院,是省內(nèi)唯一一所重點培養(yǎng)具有安防科技應用與推廣能力,能夠從事公共安全管理、安防工程建設(shè)、民航安全管理等高素質(zhì)技術(shù)技能人才的高職院校。2016年,浙江安防職業(yè)技術(shù)學院成立浙江省第一個防詐騙研究機構(gòu)。2020年,入選“應急安全智慧學習工場(2020)”暨應急管理學院建設(shè)首批試點學校。

    學院現(xiàn)有本部校區(qū)和濱海校區(qū)。本部校區(qū)位于溫州市甌海區(qū)郭溪街道,毗鄰溫州動車南站,鄰近溫州輕軌S1線;規(guī)劃占地總面積約1000畝,總建筑面積約26.5萬平方米,總投資約20億元。濱海校區(qū)位于龍灣區(qū)濱海二十二路與金海一道交叉口東側(cè),校園與溫州市職業(yè)中等專業(yè)學校共享。

    截至2022年2月,學院設(shè)有安全管理學院、人工智能學院、應急技術(shù)學院、創(chuàng)意設(shè)計學院、智能安防學院、社科基礎(chǔ)部(馬克思主義學院)等6個教學單位。

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