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    人口、居民消費、固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟實證分析
    ——以河南省為案例

    2022-08-04 13:28:22徐田田
    經(jīng)濟研究導刊 2022年20期
    關(guān)鍵詞:總?cè)丝?/a>貢獻度居民消費

    徐田田

    (甘肅農(nóng)業(yè)大學理學院,蘭州 730000)

    河南省經(jīng)濟狀況可以采用河南省GDP 度量,它是度量地區(qū)生產(chǎn)總值的核心指標。上億人口的中部大省河南近些年來GDP 總量居于全國省份第五名,在全國中穩(wěn)定位居前列。然而,雖然人均GDP 顯示地區(qū)發(fā)達程度,但是河南省人均GDP 排名靠后,河南省人均GDP的提升是發(fā)展目的,且河南省經(jīng)濟的提升仍然具有很大潛力?;谝陨媳尘凹鞍l(fā)展需要,對河南省經(jīng)濟進行研究具有現(xiàn)實意義與價值,可以認清如今影響河南省GDP因素,對未來提升河南省經(jīng)濟具有重大作用,并且也有助于制定符合河南省經(jīng)濟發(fā)展的政策與戰(zhàn)略,從而更好促進河南省經(jīng)濟健康發(fā)展。

    一、文獻綜述

    我國學者對影響河南省GDP 因素的研究方法所得到的結(jié)論也各有千秋。胡巧芬采用1990—2011 年數(shù)據(jù)分析河南省經(jīng)濟與消費率、投資率、出口率的關(guān)系,在定性及定量分析中顯示凈出口對經(jīng)濟貢獻較小,投資率與消費率作用更大。尚運生采用1985—2014 年數(shù)據(jù)研究河南省經(jīng)濟與消費投資出口關(guān)系,認為四者存在穩(wěn)定均衡關(guān)系,投資及消費對經(jīng)濟增長貢獻大,出口較小。李曉鵬(2020)探討河南省最終消費支出、資本形成總額對河南經(jīng)濟影響,采用1996—2017 年度數(shù)據(jù),其中消費對于經(jīng)濟的推動作用較大。以上文獻綜述也代表了目前影響河南省經(jīng)濟因素的幾種觀點。但不同的研究有各自的側(cè)重點,研究方法、樣本數(shù)據(jù)和研究區(qū)域也各不相同,而這些又都會對結(jié)果產(chǎn)生重要影響。人口作為河南省一大特點,它又對該省經(jīng)濟產(chǎn)生何種影響呢?在此基礎(chǔ)上我們引入人口與居民消費水平、固定資產(chǎn)投資新變量對于GDP 影響,采用1999—2018 年度數(shù)據(jù),影響河南省經(jīng)濟增長因素采用向量自回歸模型進行研究,為更好促進河南省經(jīng)濟提供堅實的理論依據(jù)。

    二、變量選取與數(shù)據(jù)處理

    根據(jù)河南省經(jīng)濟影響因素相關(guān)理論和實證的研究文獻,選取1999—2018 年近20 年數(shù)據(jù),以河南省GDP作為被解釋變量代表這個地區(qū)的經(jīng)濟,以居民消費水平、總?cè)丝?、固定資產(chǎn)投資總額作為解釋變量。我們對原序列取對數(shù)處理,避免異方差等現(xiàn)象,用LNGDP、LNXF、LNTP、LNFIV 分別代表河南省GDP、居民消費水平、總?cè)丝凇⒐潭ㄙY產(chǎn)投資額。

    三、實證分析

    對于彼此關(guān)聯(lián)的時間序列變量系統(tǒng)的有效預測模型是VAR 模型,由于居民消費水平、總?cè)丝?、固定資產(chǎn)投資對于河南省GDP 具有相互關(guān)聯(lián)性,因此建立VAR模型清晰反映四者之間的動態(tài)關(guān)系。

    (一)VAR(向量自回歸)模型

    早在1980 年Sims 最先提出的一種多變量數(shù)據(jù)分析方法向量自回歸是有效的預測模型,VAR 模型的一般形式為:

    上式中,Y是一個內(nèi)生變量列向量;X是外生變量列向量;A,A……,A和B 是待估的系數(shù)矩陣;p 為滯后階數(shù);T 是樣本個數(shù);ε是誤差向量。

    (二)平穩(wěn)性檢驗

    由于時間序列多數(shù)不平穩(wěn),其會導致偽回歸,因此需進行平穩(wěn)檢驗。我們采用ADF 檢驗,在顯著水平為0.05 下LNGDP、LNXF、LNTP、LNFIV 都是含有單位根的非平穩(wěn)序列;一階差分以后,DLNGDP、DLNXF、DLNTP、DLNFIV 四個序列都是平穩(wěn)的,各變量的一階差分具有平穩(wěn)性,見表1。

    表1 ADF 檢驗結(jié)果

    (三)構(gòu)建VAR 模型

    基于實證研究選擇變量LNGDP、LNXF、LNTP、LNFIV 構(gòu)建向量自回歸模型,并確定最優(yōu)滯后階數(shù)如表2。

    由表2 可知,5 個檢驗指標LR、FPE、AIC、SC、HQ中有4 個確定滯后2 期為最優(yōu)滯后期即VAR(2)。VAR模型穩(wěn)定的情況下才能進行協(xié)整檢驗、脈沖響應及方差分解,單位圓內(nèi)包含所有特征根時模型是穩(wěn)定的,如圖1。從圖1 中信息可知,單位圓內(nèi)含有一切特征根,因此VAR 模型是穩(wěn)定的。

    圖1 單位圓檢驗圖

    (四)協(xié)整檢驗

    上述時間序列都是一階單整序列,因此可以進行協(xié)整檢驗。在已經(jīng)構(gòu)建的VAR 模型的基礎(chǔ)上,采用Johansen 協(xié)整法對四個變量進行檢驗,以確定四者是否具有長期均衡關(guān)系,檢驗結(jié)果如表3。

    表2 VAR 模型滯后階數(shù)

    表3 特征根跡檢驗結(jié)果

    表3 中,數(shù)據(jù)P 值小于0.05 拒絕原假設(shè),說明河南省生產(chǎn)總值、居民消費水平、河南省總?cè)斯潭ㄙY產(chǎn)投資額之間存在協(xié)整關(guān)系,即長期穩(wěn)定均衡關(guān)系。

    (五)脈沖響應

    為更加完整分析VAR 模型,對VAR(2)模型做脈沖響應函數(shù),以更加有效地反映河南省GDP 的動態(tài)影響在一段時期內(nèi),文中選取的滯后區(qū)間為0—10。

    圖2 Response of LNGDP to LNGDP

    圖3 Response of LNXF to LNGDP

    圖4 Response of LNTP to LNGDP

    圖5 Response of LNFIV to LNGDP

    從圖2 可以看出,河南省GDP 對自身在第1 期至第3 期是逐漸下降的正向響應,在第3 期至第6 期呈現(xiàn)逐漸上升的正向響應,第6 期至第8 期呈現(xiàn)逐漸下降的正向響應,第8 期至第10 期呈現(xiàn)平穩(wěn)趨勢。

    從圖3 可以看出,給居民消費水平一個正向沖擊,河南省GDP 在第1 期至第2 期呈正向響應,從第2 期至第4 期為負向響應,且在第4 期呈負向最大值;第4期至第10 期整體為上升趨勢,其中第4 期至第6 期為逐步減小的負向響應,第6 期至第10 期為平穩(wěn)上升的正向響應。

    從圖4 可以看出,總?cè)丝趯?jīng)濟在前8 期是負向響應,總?cè)丝趯幽鲜DP 在第1 期至第3 期是持續(xù)下降的負向響應,在第3 期至第5 期逐漸上升的負向響應,第5 期至第8 期呈逐漸上升負向響應,在第8 期以后達到平穩(wěn),說明總?cè)丝趯幽鲜〗?jīng)濟有較低影響,且人口對于河南省GDP 呈現(xiàn)負向作用。

    從圖5 可以看出,給固定資產(chǎn)投資有一個正向沖擊,固定資產(chǎn)投資對河南省GDP 在第1 期開始正向響應,從第1 期到第3 期繼續(xù)保持正向響應,并且影響逐漸上升,至第3—5 期仍是正向響應且持續(xù)到第10 期,但響應程度逐漸下降,總體上在這10 期內(nèi)固定資產(chǎn)投資對河南省GDP 一直呈現(xiàn)出正向響應,說明隨著固定資產(chǎn)投資的不斷增加會進一步提高河南省生產(chǎn)總值,且前期響應逐漸升高、后期響應逐步放緩并呈現(xiàn)下降趨勢。說明固定資產(chǎn)投資是持續(xù)的且較為穩(wěn)定。

    (六)方差分解

    我們采取方差分解對居民消費水平、總?cè)丝?、固定資產(chǎn)投資對河南省GDP 的影響程度進行探究,得出三種變量對河南省生產(chǎn)總值的相對重要程度。

    表4 方差分解表

    從表4 可以看出,河南省GDP 在第1 期只受其本身的沖擊,而其他因素的影響則在第2 期之后才逐漸顯示出來,影響河南省GDP 的主要因素為它自身。其中,第1 期的貢獻程度達到最大值100%,第2 期到第10 期逐漸下降且降幅基本穩(wěn)定,第10 期GDP 對自身貢獻度已經(jīng)穩(wěn)定在64.237 59%。

    固定資產(chǎn)投資和河南省總?cè)丝谙啾染用裣M價格指數(shù)的貢獻較多,固定資產(chǎn)投資對GDP 的貢獻度在第1 期為0,第2 期至4 期逐漸上升,在第4 期貢獻度達到最大24.329 92%,最終固定資產(chǎn)投資貢獻度穩(wěn)定在18.542 02%。

    總?cè)丝谠诘? 期對河南省GDP 貢獻度為0,從第2 期開始逐步上升。在第7 期河南省人口對經(jīng)濟的貢獻度達最大值為12.286 94%,后幾期逐步減少,最終貢獻度穩(wěn)定在11.315 89%。

    觀察表4,居民消費水平對于河南省經(jīng)濟貢獻度稍低,第1 期為0,從第2 期至10 期整體呈現(xiàn)趨勢為先上升后緩慢下降又逐漸上升,在第4 期居民消費水平對河南省經(jīng)濟貢獻度達到最大6.963 446%,并在第10 期穩(wěn)定在5.90%。城鎮(zhèn)與農(nóng)村消費水平包含在居民消費水平內(nèi),隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展差距越來越大,居民消費水平貢獻度較低,可能由于消費差距較大。總體來看,三個變量對于河南省經(jīng)濟的貢獻程度由大到小是固定資產(chǎn)投資、總?cè)丝?、居民消費水平。

    四、結(jié)論與建議

    (一)結(jié)論

    1.上述結(jié)果表明,LNGDP、LNXF、LNTP、LNFIV 四個變量之間具有長期均衡關(guān)系。

    2.脈沖響應函數(shù)中,居民消費水平對河南省經(jīng)濟影響是先是逐漸上升的正向響應后是下降的負向響應,后期是平穩(wěn)上升的正向響應???cè)丝趯幽鲜〗?jīng)濟影響一直是負向響應,是先下降后上升最后一直下降。固定資產(chǎn)投資對河南省經(jīng)濟影響呈現(xiàn)前期快速上升的正向響應并達到最大值,后幾期緩慢下降仍是正向響應。

    3.方差分析結(jié)果中對河南省經(jīng)濟的貢獻程度由大到小是固定資產(chǎn)投資、總?cè)丝?、居民消費水平。

    (二)對策與建議

    重點提振河南省人民消費信心需要政府領(lǐng)導、企業(yè)配合、市場參與,消費作為經(jīng)濟發(fā)展中的基礎(chǔ)可以發(fā)揮的主要作用是去推動經(jīng)濟轉(zhuǎn)型以及高質(zhì)量發(fā)展??梢詮囊韵路矫嬷郑阂皇谴龠M旅游業(yè)發(fā)展并提供優(yōu)惠政策,如推行河南省內(nèi)旅游年票制度提振旅游業(yè)。二是改善消費環(huán)境,加快補齊道路、能源等短板,優(yōu)化農(nóng)村居住環(huán)境,加強執(zhí)法及市場監(jiān)管,保證安全消費。經(jīng)濟發(fā)展離不開人口,年齡結(jié)構(gòu)、人口自然增長率等不同程度會影響河南省經(jīng)濟。經(jīng)濟的快速優(yōu)良發(fā)展需要大量勞動力及各行業(yè)人才,職業(yè)教育與基礎(chǔ)教育相互結(jié)合有助于人才的培養(yǎng)。人口數(shù)量及人口質(zhì)量有機結(jié)合才能使人口更好成為經(jīng)濟發(fā)展的動力。固定資產(chǎn)投資增加可以拉動經(jīng)濟正向增長,衛(wèi)生、文化娛樂和公共管理等涉及人們?nèi)粘I钇焚|(zhì)的投資必須進一步強化。

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