數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)全球價值鏈嵌入

■張百珍，張 捷

一、引言

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為引領(lǐng)新一輪技術(shù)革命與產(chǎn)業(yè)革命的新型戰(zhàn)略性組織形態(tài)，加快推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展事關(guān)我國能否抓住新一輪技術(shù)革命與產(chǎn)業(yè)革命的決勝點(diǎn)（柏培文和張?jiān)疲?021）。據(jù)中國信息通信研究院數(shù)據(jù)顯示，2020年新冠肺炎疫情致使全球GDP同比下降3.6%，但是數(shù)字經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步上升，占GDP比重達(dá)43.7%，較2019年提高2.5個百分點(diǎn)。根據(jù)麥肯錫2021年調(diào)查研究，疫情使得全球數(shù)字化進(jìn)程整體提前了7年，其中亞太提前了10年。如何將數(shù)字技術(shù)效能更好發(fā)揮，使制造業(yè)與其深度融合，實(shí)現(xiàn)由高速增長向高質(zhì)量增長轉(zhuǎn)型，提升其全球價值鏈（GVC）嵌入度，邁向全球價值鏈中高端，是當(dāng)前亟須解決的問題。這對后疫情時代我國經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)快速復(fù)蘇及提升數(shù)字化生產(chǎn)力，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)發(fā)展新優(yōu)勢，塑造更強(qiáng)核心競爭力，在更高水平上實(shí)現(xiàn)國內(nèi)國際雙循環(huán)格局，具有重要意義。

縱觀現(xiàn)有文獻(xiàn)，專門探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對全球價值鏈嵌入度影響的文獻(xiàn)極少。部分學(xué)者從制度環(huán)境、營商環(huán)境、勞動力成本、服務(wù)業(yè)開放、全球公共衛(wèi)生危機(jī)等視角分析其對全球價值鏈嵌入度的影響。學(xué)者們一致認(rèn)為，一國參與全球價值鏈能夠提升市場競爭效率，且具有技術(shù)溢出效應(yīng)。雖然將數(shù)字經(jīng)濟(jì)與全球價值鏈納入同一框架進(jìn)行研究的文獻(xiàn)不多，但是分別研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)和全球價值鏈嵌入的文章不少。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展加速器，也是國內(nèi)外研究熱點(diǎn)。國際上測算數(shù)字經(jīng)濟(jì)比較著名的機(jī)構(gòu)主要包括歐盟、OECD、聯(lián)合國國際電信聯(lián)盟等。這些機(jī)構(gòu)從信息與通信技術(shù)、數(shù)字技術(shù)、公共服務(wù)、人力成本等方面構(gòu)建指標(biāo)測算數(shù)字經(jīng)濟(jì)，但其沒有固定樣本國，而且有的機(jī)構(gòu)只對歐盟國家進(jìn)行核算，對國內(nèi)學(xué)者研究幫助不大。我國對數(shù)字經(jīng)濟(jì)測算比較著名的機(jī)構(gòu)是中國信息通信研究院和中國電子信息產(chǎn)業(yè)研究院（賽迪），這兩家機(jī)構(gòu)測算數(shù)字經(jīng)濟(jì)構(gòu)建指標(biāo)接近國際指標(biāo)，相對全面。但仍然存在不足，一方面，測算年份比較短，從2017年開始，只有3—4年數(shù)據(jù)，不利于學(xué)者進(jìn)行中長面板研究。另一方面，只測算省級數(shù)字經(jīng)濟(jì)，沒有細(xì)化到行業(yè)層面。所以，國內(nèi)學(xué)者在對制造業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行研究時，仍然需要自行核算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。國內(nèi)學(xué)者的測算方法可以歸納為構(gòu)建多維指標(biāo)體系，使用主成分分析法或者熵值法進(jìn)行測度（齊俊妍和任奕達(dá)，2021；郭炳南等，2022）。

關(guān)于全球價值鏈嵌入度的測算，當(dāng)前較多學(xué)者使用全球價值鏈參與度指數(shù)來衡量（丁一兵和張弘媛，2020）。柳香如和鄔麗萍（2021）使用全球價值鏈參與度作為GVC嵌入度的代表變量，分析其對制造業(yè)國際競爭力水平提升的影響。由于全球價值鏈參與程度加深，也即我國制造業(yè)參與全球價值鏈的嵌入度增加，故使用GVC參與度指數(shù)作為代理變量。根據(jù)最新研究動態(tài)，目前已有少量文獻(xiàn)從地位攀升視角探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)全球價值鏈分工的影響。裘瑩和郭周明（2019）從理論上探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過網(wǎng)絡(luò)連接效應(yīng)、價值創(chuàng)造效應(yīng)、成本節(jié)約效應(yīng)和價值鏈治理效應(yīng)，促進(jìn)中小企業(yè)價值鏈攀升。何文彬（2021）使用通信業(yè)及信息服務(wù)業(yè)增加值作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)代理變量，實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以提升全球價值鏈前向參與度水平。張艷萍等（2021）選取計(jì)算機(jī)制造業(yè)、郵政和通信業(yè)、電信業(yè)三個指標(biāo)作為基礎(chǔ)變量，測算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，從二維視角分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對全球價值鏈廣度和高度的影響。齊俊妍和任奕達(dá)（2021）通過構(gòu)建行業(yè)數(shù)字化滲透指數(shù)，考察數(shù)字化滲透對全球價值鏈分工地位的影響，從理論上探討了數(shù)字化滲透提高全球價值鏈分工地位的影響機(jī)制。吳友群等（2022）使用軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、電子通信及光學(xué)制造業(yè)、電信業(yè)三個指標(biāo)計(jì)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平，通過計(jì)量分析得出數(shù)字化可以促進(jìn)制造業(yè)全球價值鏈競爭力提升。

這些文獻(xiàn)的不足有兩點(diǎn)：一是行業(yè)層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)測算維度不夠，指標(biāo)較少，多是從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行核算；二是缺少對制造業(yè)全球價值鏈嵌入度的深入研究，對嵌入方式異質(zhì)性研究的文獻(xiàn)不多，且對其影響機(jī)制進(jìn)行數(shù)理建模的文獻(xiàn)較少。本文的邊際貢獻(xiàn)在于：一是構(gòu)造了產(chǎn)業(yè)層面數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合評價指標(biāo)。借鑒中國信息通信研究院、上海社會科學(xué)院、歐盟以及國際電信聯(lián)盟的國家-地區(qū)層面數(shù)字經(jīng)濟(jì)測算方法，最大程度拓寬產(chǎn)業(yè)層面數(shù)字經(jīng)濟(jì)核算范圍，從三個方面十個指標(biāo)測算產(chǎn)業(yè)層面數(shù)字水平，進(jìn)而分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)全球價值鏈嵌入度的微觀作用力效果，對現(xiàn)有研究進(jìn)行有益補(bǔ)充。二是將國家冰山貿(mào)易成本納入行業(yè)層面，測算行業(yè)冰山貿(mào)易成本，并將貿(mào)易成本和技術(shù)創(chuàng)新納入分析框架，分別從中介效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)兩個維度深入探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)GVC嵌入的影響機(jī)制。三是對“兩個效應(yīng)”作用機(jī)制的發(fā)揮進(jìn)行門限檢驗(yàn)，探討是否存在門限效應(yīng)。本文希望從技術(shù)創(chuàng)新和貿(mào)易成本視角，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能中國制造業(yè)在全球價值鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)競爭力提升和統(tǒng)籌區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展等關(guān)鍵命題提供可行的破題思路。

二、理論機(jī)制與研究假設(shè)

借鑒Hallak&Sivadasan（2008）的異質(zhì)性模型，構(gòu)建GVC一般均衡模型，從數(shù)理角度分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對全球價值鏈嵌入的影響。首先設(shè)定一個壟斷競爭市場模型，該模型具有恒定替代彈性，設(shè)需求函數(shù)為：

由Melitz（2003）模型可知，企業(yè)異質(zhì)性主要來源于生產(chǎn)率（ω），生產(chǎn)率指企業(yè)以低邊際成本生產(chǎn)產(chǎn)品的能力。但越來越多的觀點(diǎn)認(rèn)為，企業(yè)的技術(shù)水平（￡）也是解釋出口成功的關(guān)鍵（Rauch，2004）。技術(shù)實(shí)力雄厚的公司，生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品的能力也強(qiáng)，而Verhoogen（2004）對企業(yè)生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品的能力去指標(biāo)量化進(jìn)行建模，證實(shí)更“多產(chǎn)”的企業(yè)（那些生產(chǎn)高質(zhì)量產(chǎn)品的能力更強(qiáng)的企業(yè)）規(guī)模更大，所有規(guī)模大于閾值的企業(yè)都進(jìn)入出口市場，參與全球價值鏈分工，故技術(shù)創(chuàng)新是企業(yè)異質(zhì)性的另一個重要來源。經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明，企業(yè)生產(chǎn)率越高，生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品的能力越強(qiáng)，企業(yè)邊際成本和固定成本越低。故定義企業(yè)邊際成本和固定成本的函數(shù)為：

其中，ω表示企業(yè)生產(chǎn)率，￡表示技術(shù)水平，λ表示GVC嵌入度，ξ和θ分別表示企業(yè)的邊際成本質(zhì)量彈性和固定成本質(zhì)量彈性，R是參數(shù)。由于企業(yè)參與國際分工，商品的跨國流動還存在貿(mào)易成本，貿(mào)易成本用冰山成本τ表示（卿陶，2020），并設(shè)C是τ的函數(shù)，且有正向關(guān)系。

根據(jù)式（2）—（4），可推導(dǎo)利潤函數(shù)：

計(jì)算利潤最大化，可求得：

其中，α=θ-（1-ξ）×（β-1）且為正，0＜ξ＜1。式（6）表明，GVC嵌入度受企業(yè)生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品的能力（ξ）和生產(chǎn)率（ω）影響。

大量文獻(xiàn)表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和使用能顯著提升企業(yè)勞動生產(chǎn)率和技術(shù)水平（Brynjolfsson&Hitt，2000）。一方面，數(shù)字技術(shù)促使企業(yè)利用人工智能替代生產(chǎn)中低端勞動力進(jìn)行重復(fù)性生產(chǎn)工作，使得勞動力轉(zhuǎn)移到更高價值的活動中（Acemoglu&Restrepo，2019）。促使勞動力在高技術(shù)層面聚集，產(chǎn)生技術(shù)外溢，將數(shù)字技術(shù)知識內(nèi)化，從而增強(qiáng)企業(yè)全要素生產(chǎn)率（溫珺等，2020），增強(qiáng)企業(yè)參與全球價值鏈分工能力。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)字化和智能化升級，糾正要素配置扭曲，提高資源配置效率。企業(yè)以大數(shù)據(jù)平臺為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)跨部門、跨系統(tǒng)、跨地區(qū)合作，將工作流程數(shù)字化，提高了協(xié)同效率和資源利用效率，降低技術(shù)復(fù)雜度，為企業(yè)參與全球價值鏈分工創(chuàng)造機(jī)會（封偉毅，2022）。為考查數(shù)字經(jīng)濟(jì)對企業(yè)生產(chǎn)率和技術(shù)水平的影響，借鑒Aghion et al.（2017）、劉亮等（2021）研究方法并進(jìn)行拓展，構(gòu)建數(shù)理模型進(jìn)行分析。設(shè)：

其中，ω表示企業(yè)生產(chǎn)率，Z表示要素投入，ρ表示要素的替代彈性，ρ≤1，且ρ≠0。使用同樣方法，建立技術(shù)水平（￡）方程：

其中，Z表示要素投入，μ表示要素的替代彈性，也符合小于等于1且不等于零的假設(shè)?，F(xiàn)將數(shù)字經(jīng)濟(jì)引入模型，將全部要素分為兩種：一種是數(shù)字要素發(fā)展帶來的企業(yè)生產(chǎn)效率和技術(shù)水平提升部分，設(shè)為DIG；另一種是非數(shù)字要素投入帶來的企業(yè)生產(chǎn)效率和技術(shù)水平提升部分，設(shè)為N。故式（7）和（8）可以改為：

由式（6）可知，利潤最大化時，全球價值鏈嵌入度函數(shù)為：

將式（9）—（10）代入（11），得：

當(dāng)要素的替代參數(shù)ρ→0，γ→0，則式（12）全球價值鏈嵌入度可表示為：

式（13）對數(shù)字經(jīng)濟(jì)DIG求導(dǎo)，得：

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)正向促進(jìn)制造業(yè)全球價值鏈嵌入度提升。

當(dāng)前制造企業(yè)特別是中小企業(yè)參與國際分工受到生產(chǎn)成本和貿(mào)易成本制約，一定程度阻礙了企業(yè)全球價值鏈嵌入度。

假設(shè)2：貿(mào)易成本與全球價值鏈嵌入呈負(fù)向關(guān)系，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過降低貿(mào)易成本促進(jìn)制造業(yè)全球價值鏈嵌入度提升。

假設(shè)3：技術(shù)創(chuàng)新會顯著影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)全球價值鏈嵌入的促進(jìn)效率。

三、模型、變量與數(shù)據(jù)

（一）基于半?yún)?shù)估計(jì)檢驗(yàn)的初步觀察

前文在理論上探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對提升一國制造業(yè)全球價值鏈參與度具有正向促進(jìn)作用，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)與全球價值鏈參與度之間作用關(guān)系的研究結(jié)論尚不明確，還停留在隱函數(shù)層面，并沒有設(shè)定兩者的具體函數(shù)形式。為初步驗(yàn)證“數(shù)字經(jīng)濟(jì)對全球價值鏈嵌入度提升”影響的一般規(guī)律，借鑒盛斌和景光正（2019）的研究方法，采用GAM模型擬合數(shù)字經(jīng)濟(jì)和全球價值鏈參與度兩個關(guān)鍵變量的關(guān)系。同時借鑒Parteka（2010）的研究，設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對GVC指數(shù)的GAM估計(jì)方程如下：

其中，i、t分別表示行業(yè)、年份，GVC表示制造業(yè)全球價值鏈參與度指數(shù)，λ為國家特定虛擬變量，μ為隨機(jī)誤差項(xiàng)。假定該模型隨機(jī)部分f（Dig）的核密度服從高斯核函數(shù)，即方程服從以下分布：

其中，

f

(

m

,

m

,

k

)表示m在m處的概率密度，k為光滑參數(shù)?；赪IOD世界投入產(chǎn)出表17個制造業(yè)行業(yè)面板數(shù)據(jù)，繪制了如下數(shù)字經(jīng)濟(jì)對GVC參與度指數(shù)的核回歸圖。圖1主要反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)對GVC參與度指數(shù)的正向作用趨勢，即隨著制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展，數(shù)字水平的提升，有利于提升其全球價值鏈參與程度。

圖1 行業(yè)數(shù)字化水平對GVC參與度的高斯核回歸圖

（二）模型設(shè)定

1.行業(yè)數(shù)字化強(qiáng)度對制造業(yè)GVC參與度的影響

基于半?yún)?shù)估計(jì)檢驗(yàn)的初步觀察和以往的文獻(xiàn)研究，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)對全球價值鏈參與度影響的面板數(shù)據(jù)模型如下：

其中，GVC表示我國制造業(yè)全球價值鏈參與度指數(shù)。Dig表示部門的數(shù)字化投入，Control表示控制變量合集。ω、V分別表示時間和行業(yè)固定效應(yīng)，u表示隨機(jī)擾動項(xiàng)。

2.貿(mào)易成本對制造業(yè)GVC的中介效應(yīng)

根據(jù)Baron和Kenny提出的依次檢驗(yàn)法檢驗(yàn)貿(mào)易成本的中介效應(yīng)，方程設(shè)置如下：

根據(jù)檢驗(yàn)邏輯，式（18）中Dig的回歸系數(shù)α顯著，式（19）中的回歸系數(shù)β顯著，式（20）中的回歸系數(shù)η和η顯著，則說明中介效應(yīng)顯著。

3.技術(shù)創(chuàng)新對制造業(yè)GVC的調(diào)節(jié)效應(yīng)

根據(jù)檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，式（21）中的回歸系數(shù)θ和式（22）中的回歸系數(shù)ε和ε系數(shù)如果顯著，則存在調(diào)節(jié)效應(yīng)。

（三）變量說明與數(shù)據(jù)來源

1.被解釋變量：制造業(yè)全球價值鏈嵌入度

全球價值鏈嵌入度使用全球價值鏈參與度表示，是指嵌入價值鏈分工的程度，分為前向參與度和后向參與度。前向參與度指本國出口中間品參與GVC分工程度，該指數(shù)越高，表明本國越處于GVC“上游”環(huán)節(jié)。后向參與度指一國通過進(jìn)口中間品參與GVC分工的程度，該指標(biāo)衡量一國某產(chǎn)業(yè)出口中包含的“國外附加值”比重，指數(shù)越高，表明本國越處于GVC“下游”環(huán)節(jié)?；赪ang et al.（2017）模型測定的制造業(yè)GVC前向參與度和后向參與度方法進(jìn)行核算。公式如下：

前向參與度：

后向參與度：

總體參與度：

2.解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平測度（DIG）

借鑒Calvino et al.（2018）核算的“行業(yè)數(shù)字強(qiáng)度分類”結(jié)果，同時參考已有學(xué)者研究成果，篩選出具備中高技術(shù)強(qiáng)度的數(shù)字行業(yè)，與WIOD數(shù)據(jù)庫世界投入產(chǎn)出表中的行業(yè)進(jìn)行匹配，再使用世界投入產(chǎn)出表計(jì)算“數(shù)字強(qiáng)度行業(yè)”的中間投入占各行業(yè)總投入的比值，即行業(yè)數(shù)字化完全消耗作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)代表。具體而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)包含數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字公共服務(wù)、數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境3個一級指標(biāo)和10個二級指標(biāo)。其中，選取計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)、信息服務(wù)、電腦、電子和光學(xué)產(chǎn)品制造業(yè)作為電信業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施；選取運(yùn)輸倉儲、郵政快遞活動、行政和支持服務(wù)活動、金融服務(wù)活動、法律和會計(jì)活動作為數(shù)字公共服務(wù)；選取教育、科學(xué)研究與開發(fā)作為技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境。行業(yè)數(shù)字化完全消耗系數(shù)：

3.中介變量：冰山貿(mào)易成本

使用Novy（2006）改進(jìn)后的引力模型，將冰山貿(mào)易成本作為替代變量。

其中，k表示中國，h表示中國以外其余國家。Cost表示中國第m行業(yè)向世界出口的貿(mào)易成本。Export表示中國第m行業(yè)向世界出口的總額，Export表示世界其余國家第m行業(yè)向中國的出口總額。GDP、GDP分別表示中國國內(nèi)生產(chǎn)總值和中國以外世界其余國家國內(nèi)生產(chǎn)總值。Export表示世界其余國家（除中國外）第m行業(yè)出口總額，Export表示中國第m行業(yè)出口總額，s代表中國和除中國外其余國家可貿(mào)易品的比重，ρ表示替代彈性。為便于計(jì)算，參照McGowan&Milner（2013），設(shè)定S=0.8，ρ=8。

4.調(diào)節(jié)變量：技術(shù)創(chuàng)新

使用各行業(yè)專利申請數(shù)量衡量一國行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新水平，檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否通過增強(qiáng)企業(yè)創(chuàng)新活力進(jìn)而影響其在全球分工體系中的參與度。

5.其他控制變量與數(shù)據(jù)說明

控制變量有行業(yè)集中度（用赫芬達(dá)爾指數(shù)表示）、行業(yè)勞動生產(chǎn)率、行業(yè)貿(mào)易自由化水平（平均關(guān)稅率表示）、行業(yè)出口規(guī)模、行業(yè)勞動力成本、行業(yè)FDI。將中國工業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)中的27個細(xì)分行業(yè)與WIOD數(shù)據(jù)庫中的制造業(yè)細(xì)分行業(yè)進(jìn)行匹配得到17個制造業(yè)細(xì)分行業(yè)，時間區(qū)間為2001—2014年，變量描述具體見表1。由表1可知沒有極端值。數(shù)據(jù)主要來源WIOD、UN Comtrade數(shù)據(jù)庫、國泰安數(shù)據(jù)庫、《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。

表1 變量及數(shù)據(jù)說明

四、檢驗(yàn)結(jié)果及分析

（一）基準(zhǔn)回歸

采用三個模型考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對GVC總體參與度的影響。首先，采用最小二乘法（OLS）回歸；其次，考慮個體異質(zhì)性，使用雙向固定效應(yīng)模型；最后，考慮組內(nèi)自相關(guān)，選用FGLS進(jìn)行回歸。結(jié)果分別見表2第（1）—（3）列。其結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)均為正且顯著通過檢驗(yàn)，初步表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對于推動制造業(yè)全球價值鏈參與度提升有正向作用，支持假設(shè)1。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果1

全面FGLS考慮了組內(nèi)自相關(guān)、組間異方差和同期相關(guān)性，所以被認(rèn)為是非常有效率的估計(jì)方法（張艷萍等，2021）。使用全面FGLS對GVC前向參與度、后向參與度進(jìn)行回歸，結(jié)果匯報(bào)于表2第（4）—（5）列。進(jìn)一步對GVC前向簡單參與度、前向復(fù)雜參與度和GVC后向簡單參與度、復(fù)雜參與度進(jìn)行分析，結(jié)果報(bào)告于表3。從表2第（4）—（5）列可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)均正向促進(jìn)制造業(yè)前向參與度和后向參與度提升，但對前向參與度的提升影響更大。前向參與度的提高，意味著本國在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中更多地承擔(dān)著原材料供應(yīng)、研發(fā)設(shè)計(jì)和核心零部件生產(chǎn)供應(yīng)等附加值較高的生產(chǎn)環(huán)節(jié)（丁一兵和張弘媛，2020）。因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)對我國制造業(yè)整體優(yōu)化和競爭力的提升有促進(jìn)作用。

全球價值鏈前向參與度分解為前向簡單參與度和前向復(fù)雜參與度，前向簡單參與度是指用于生產(chǎn)出口中間品（一次跨境，被外國市場直接吸收）的增加值，前向復(fù)雜參與度指用于生產(chǎn)出口中間品（至少兩次跨境，出口到外國市場后又返回本國，或出口到第三國）的增加值。后向參與度與前向類似，是從進(jìn)口原材料角度。由表3可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)降低了制造業(yè)GVC前向簡單參與度和后向簡單參與度，而促進(jìn)了復(fù)雜參與度提升。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果2

（二）冰山貿(mào)易成本（Ict）的中介效應(yīng)

借助中介效應(yīng)模型，檢驗(yàn)行業(yè)數(shù)字化滲透，能否通過降低冰山貿(mào)易成本促進(jìn)制造業(yè)GVC參與度的提升，回歸結(jié)果如表4所示。列（1）檢驗(yàn)的是行業(yè)數(shù)字化水平（Dig）與GVC參與度之間的關(guān)系，系數(shù)結(jié)果為0.602，且通過了1%的顯著性檢驗(yàn)。說明制造業(yè)提升數(shù)字化水平，加強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，對GVC嵌入度具有提升作用。列（2）檢驗(yàn)行業(yè)數(shù)字化水平（Dig）和中介變量冰山貿(mào)易成本（Ict）的關(guān)系，行業(yè)數(shù)字化強(qiáng)度（Dig）對冰山貿(mào)易成本（Ict）的影響系數(shù)為-0.133，且通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，說明制造業(yè)數(shù)字化強(qiáng)度增強(qiáng)有助于降低冰山貿(mào)易成本。列（3）是在納入中介變量冰山貿(mào)易成本后制造業(yè)數(shù)字化水平提升對GVC嵌入度的影響。冰山貿(mào)易成本對GVC參與度的估計(jì)系數(shù)為-0.273，且通過了10%水平的顯著性檢驗(yàn)，說明冰山貿(mào)易成本是制約GVC參與度提升的重要因素。在納入冰山貿(mào)易成本后，行業(yè)數(shù)字化強(qiáng)度對GVC嵌入度的回歸系數(shù)由0.602下降到0.317，通過了1%的顯著性檢驗(yàn)。綜合上述結(jié)果，可以判定冰山貿(mào)易成本的中介效應(yīng)存在，即制造業(yè)數(shù)字化水平提升，可以降低冰山貿(mào)易成本進(jìn)而提升GVC參與度。

表4 中介效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)回歸結(jié)果

（三）技術(shù)創(chuàng)新的調(diào)節(jié)效應(yīng)

調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果見表4列（1）（4）—（5）。其中列（1）考察的是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與GVC參與度的影響，列（4）考察的是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與調(diào)節(jié)變量技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系，列（5）考察的是技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交互效應(yīng)。從列（4）可以看出，行業(yè)數(shù)字化強(qiáng)度對調(diào)節(jié)變量技術(shù)創(chuàng)新顯著通過檢驗(yàn)，并且具有正向促進(jìn)作用，即行業(yè)數(shù)字化水平提升可以影響技術(shù)創(chuàng)新。由列（5）可知數(shù)字經(jīng)濟(jì)與技術(shù)創(chuàng)新的交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正，且在1%水平上通過顯著性檢驗(yàn)，說明制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新越強(qiáng)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)GVC參與度的提升作用越大，結(jié)果印證了假設(shè)3。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.變換解釋變量

使用制造業(yè)數(shù)字化直接消耗系數(shù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的替代變量進(jìn)行回歸分析。直接消耗系數(shù)是用來反映制造業(yè)其他部門對數(shù)字基礎(chǔ)部門的產(chǎn)品消耗。以a表示直接消耗系數(shù)，其含義為第j部門生產(chǎn)1單位總產(chǎn)出所直接消耗第i部門產(chǎn)品的數(shù)量。用公式表示為：

其中，x是指第j部門消耗的第i部門產(chǎn)品的數(shù)量，X是指第j部門的總產(chǎn)出。估計(jì)結(jié)果匯報(bào)于表5第（1）列。由結(jié)果可知，更換了解釋變量后，行業(yè)數(shù)字化強(qiáng)度估計(jì)結(jié)果與基準(zhǔn)回歸一致，證明了結(jié)果的穩(wěn)健性。

表5 回歸結(jié)果

2.變換被解釋變量

使用垂直專業(yè)化指數(shù)替代參與度指數(shù)。垂直專業(yè)化指數(shù)是由Hummels et al.（2001）提出的，用來衡量參與全球價值鏈分工程度。也被較多學(xué)者使用作為GVC參與度衡量指標(biāo)。計(jì)算公式為：

其中，VS表示一國j產(chǎn)業(yè)的垂直專業(yè)化水平，V表示j產(chǎn)業(yè)的垂直專業(yè)化貿(mào)易額，X表示j產(chǎn)業(yè)的出口總額，μ表示1×n維的單位向量矩陣，X代表n×1維出口向量矩陣，A代表直接消耗系數(shù)矩陣。進(jìn)口系數(shù)矩陣、直接消耗矩陣和出口數(shù)據(jù)由2001—2014年的世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫（WIOD）計(jì)算得到。結(jié)果匯報(bào)于表5第（2）列，估計(jì)結(jié)果符合預(yù)期，系數(shù)（0.364）在1%的顯著性水平上通過檢驗(yàn)，證明了結(jié)果的穩(wěn)健性。

3.內(nèi)生性處理

為緩解可能存在的內(nèi)生性問題，采用兩階段最小二乘法（2SLS）對計(jì)量模型進(jìn)行估計(jì)。在工具變量選擇上，當(dāng)前部分學(xué)者使用1984年郵局?jǐn)?shù)量作為城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)工具變量，然而行業(yè)層面的數(shù)據(jù)難以獲得，故使用核心解釋變量行業(yè)數(shù)字化強(qiáng)度的滯后一階作為工具變量，回歸結(jié)果見表5第（3）列。用于檢驗(yàn)工具變量有效性的弱識別檢驗(yàn)和過度識別檢驗(yàn)結(jié)果均表明，所選取的工具變量是有效和合適的。第（3）列檢驗(yàn)結(jié)果顯示，在考慮內(nèi)生性問題之后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)仍然顯著為正，說明檢驗(yàn)結(jié)果具有穩(wěn)健性。

4.進(jìn)一步討論

為探知數(shù)字經(jīng)濟(jì)對不同水平全球價值鏈參與度的影響，采用分位數(shù)檢驗(yàn)（Quantile regression），估計(jì)結(jié)果見表6第（1）—（5）列。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在各個分位數(shù)上的估計(jì)系數(shù)是關(guān)注的重點(diǎn)。首先，在10%、25%分位數(shù)上，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化（DIG）的系數(shù)顯著為正，且整體呈現(xiàn)依次遞增趨勢，表明隨著一國參與全球價值鏈程度的不斷加深，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，特別是制造業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合，將進(jìn)一步優(yōu)化資金的配置效率和勞動力配置效率，更有利于促進(jìn)制造業(yè)全球價值鏈參與度提升。其次，在50%、75%和90%分位數(shù)上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作用仍然顯著為正，但系數(shù)有所下降。說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍然會促使制造業(yè)全球價值鏈參與度提升，但是提升效果慢慢變小。因?yàn)閰⑴c全球價值鏈分工并非越高越好，一旦發(fā)生全球公共衛(wèi)生危機(jī)或者貿(mào)易戰(zhàn)，產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全性將會受到嚴(yán)重威脅，一國需要與其發(fā)展階段相適應(yīng)的最優(yōu)全球分工參與度。

考慮到全球價值鏈變動具有一定的持續(xù)性特征，為捕捉這種特征，將基準(zhǔn)模型（3）擴(kuò)展為動態(tài)模型，采用系統(tǒng)GMM進(jìn)行估計(jì)：

其中，GVC表示制造業(yè)GVC參與度指數(shù)。將GVC的滯后1期項(xiàng)和核心解釋變量Dig視為內(nèi)生變量，并且將內(nèi)生變量的兩階及更高階的滯后項(xiàng)作為工具變量，把其他控制變量視為外生變量，估計(jì)結(jié)果報(bào)告在表6第（6）列。AR（2）檢驗(yàn)值表明，殘差序列二階不相關(guān)，通過自相關(guān)檢驗(yàn)。Hansen檢驗(yàn)的值大于0.1，在10%的顯著性水平上接受原假設(shè)，表明所使用的工具變量有效，基準(zhǔn)模型估計(jì)結(jié)果一致。由結(jié)果可知，GVC參與度指數(shù)一階滯后項(xiàng)和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平都顯著通過檢驗(yàn)，且系數(shù)和基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，說明全球價值鏈參與度具有長期積累效應(yīng)。也進(jìn)一步驗(yàn)證了制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對全球價值鏈參與程度的提升作用。

表6 進(jìn)一步討論

五、冰山貿(mào)易成本和技術(shù)創(chuàng)新的門限效應(yīng)檢驗(yàn)

采用門限面板回歸模型，以技術(shù)創(chuàng)新、冰山貿(mào)易成本為門檻變量分別進(jìn)行單一門檻值、雙重門檻值、三重門檻值檢驗(yàn)，分析制造業(yè)數(shù)字化程度與全球價值鏈參與度之間的關(guān)系。

其中，GVC代表被解釋變量GVC參與度；DIG表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平；η代表門檻變量；I代表指標(biāo)函數(shù)；r為待估計(jì)的門檻值；Z表示各控制變量；α表示行業(yè)效應(yīng)；ε為隨機(jī)擾動項(xiàng)。冰山貿(mào)易成本、技術(shù)創(chuàng)新門檻值檢驗(yàn)結(jié)果見表7。

表7 門限效應(yīng)檢驗(yàn)

由表7可知，冰山貿(mào)易成本中介作用存在雙門限值，且分別在10%和5%水平下通過顯著性檢驗(yàn)。根據(jù)表8第（2）列回歸結(jié)果，當(dāng)冰山貿(mào)易成本小于第一個門限值（0.544）時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)（Dig1）回歸系數(shù)不顯著，中介效應(yīng)沒有顯現(xiàn)。當(dāng)冰山貿(mào)易成本超過第一個門限值，冰山貿(mào)易成本中介作用顯現(xiàn)，但是并沒有使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)作用發(fā)生，因?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)（Dig2）回歸系數(shù)是-1.149。但是當(dāng)超過第二個門限值，回歸系數(shù)轉(zhuǎn)正且顯著通過檢驗(yàn)（0.726），說明冰山貿(mào)易成本中介作用并不是一開始就有，只有當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度，隨著制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，數(shù)字發(fā)展程度加深，冰山貿(mào)易成本中介效應(yīng)將會顯現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)才能通過降低冰山貿(mào)易成本促進(jìn)GVC嵌入度上升。

表8 門限回歸結(jié)果

由表7可知技術(shù)創(chuàng)新的調(diào)節(jié)作用存在單門限值，且在5%水平下通過顯著性檢驗(yàn)。根據(jù)表8第（4）列回歸結(jié)果可知，當(dāng)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新程度小于門限值Dig1（0.334）時，作用開始顯現(xiàn)。但是這時候是反向作用（-0.820），即技術(shù)創(chuàng)新并沒有促使制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對全球價值鏈參與度正向提升。當(dāng)技術(shù)創(chuàng)新程度超過這一門限值（0.344），回歸系數(shù)顯著為正（0.423），即企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新會促使生產(chǎn)效率提升，使得企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加快，最終提升制造業(yè)全球價值鏈參與度。

六、結(jié)論與啟示

根據(jù)以上研究，得出以下結(jié)論：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以顯著提升制造業(yè)全球價值鏈參與度，同時提升前向參與度和后向參與度，但對前向參與度的影響更大。更換解釋變量和被解釋變量，再使用工具變量進(jìn)行兩階段最小二乘檢驗(yàn)，證實(shí)以上結(jié)論的穩(wěn)健性。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過冰山貿(mào)易成本的中介變量發(fā)揮作用，但存在雙門檻限制。第三，技術(shù)創(chuàng)新可以調(diào)節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對GVC參與度的促進(jìn)作用，但是存在單門檻限制。第四，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)全球價值鏈不同參與方式的影響存在差異，對基于前向嵌入的前向參與度影響大于后向參與度，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升了前向GVC和后向GVC的復(fù)雜參與度，而使簡單參與度降低。

得到啟示如下：第一，雖然現(xiàn)階段受俄烏沖突、新冠肺炎疫情等影響，全球價值鏈面臨重構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)，但經(jīng)濟(jì)全球化仍符合長期趨勢，我國制造業(yè)應(yīng)以更開放姿態(tài)積極融入全球價值鏈。充分利用制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，大力推進(jìn)數(shù)字技術(shù)，發(fā)揮大數(shù)據(jù)、人工智能對制造業(yè)的驅(qū)動作用，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長雙贏。第二，為更好地發(fā)揮貿(mào)易成本中介作用，政府應(yīng)從成本角度考慮，加大制造業(yè)企業(yè)財(cái)政支持力度，發(fā)揮服務(wù)型政府角色，拓寬企業(yè)融資渠道，改善企業(yè)市場準(zhǔn)入待遇，滿足中小企業(yè)的微觀主體數(shù)字化發(fā)展需求，激勵企業(yè)深度推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同時規(guī)制數(shù)字平臺，探索更加科學(xué)合理的監(jiān)管方式，建立健全統(tǒng)一的市場規(guī)則和制度體系，保障互聯(lián)網(wǎng)平臺開放、公平，對中小企業(yè)參與全球價值鏈分工提供平臺保障。第三，充分發(fā)揮技術(shù)創(chuàng)新調(diào)節(jié)作用。政府應(yīng)積極引導(dǎo)資金、技術(shù)、項(xiàng)目、人才等創(chuàng)新要素向企業(yè)集聚，推動創(chuàng)新主體集群化發(fā)展，改善科技創(chuàng)新環(huán)境，提高企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平，幫扶中小企業(yè)跨越技術(shù)鴻溝，實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)良好發(fā)展，助力全球價值鏈嵌入度進(jìn)一步提升。