進(jìn)城務(wù)工對(duì)農(nóng)民宅基地退出意愿的影響
——基于SEM 的實(shí)證研究

付光輝 張慧敏

（南京工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，江蘇 南京 211816）

0 引言

當(dāng)前，由于城鄉(xiāng)資源分配不均衡，很多農(nóng)民為了追求城市的高收入及未來發(fā)展的便利性選擇進(jìn)城務(wù)工，農(nóng)村人口大量集聚在城市。隨著流動(dòng)人口在城市流動(dòng)時(shí)間的增加及與其對(duì)應(yīng)經(jīng)驗(yàn)的積累，長(zhǎng)期居留在務(wù)工城市成為流動(dòng)人口的優(yōu)先選擇。但是，農(nóng)村人口不斷流出導(dǎo)致大量宅基地出現(xiàn)空置甚至廢棄的現(xiàn)象，如何促使這部分農(nóng)民有序退出宅基地成為當(dāng)前需要解決的主要問題。

關(guān)于宅基地退出意愿的研究，多數(shù)學(xué)者采用Logistic 二元回歸模型，從農(nóng)民工代際差異、區(qū)域發(fā)展水平差距、農(nóng)戶類型差異、農(nóng)戶分化及生計(jì)差異等角度來分析農(nóng)戶個(gè)體特征對(duì)宅基地退出意愿的影響，且多以留在農(nóng)村的居民為研究對(duì)象。此外，也有少數(shù)學(xué)者以進(jìn)城務(wù)工農(nóng)民為調(diào)查對(duì)象，但并未考慮進(jìn)城務(wù)工風(fēng)險(xiǎn)帶來的負(fù)面影響。例如，孫莉、陳志剛認(rèn)為，廢棄的宅基地多數(shù)可能來源于進(jìn)城務(wù)工農(nóng)民，且進(jìn)城務(wù)工農(nóng)民大多具有城市定居意愿，其往往更有可能退出宅基地。進(jìn)城務(wù)工確實(shí)能增強(qiáng)農(nóng)民定居城市的意愿，從而促進(jìn)宅基地退出意愿；但同時(shí)，進(jìn)城務(wù)工也會(huì)給農(nóng)民工自身帶來風(fēng)險(xiǎn)，如農(nóng)民進(jìn)城務(wù)工后，城市生活費(fèi)用提高，但其自身社會(huì)地位并沒有提升，可能會(huì)受到一定的歧視和偏見，很難融入務(wù)工城市等。這些風(fēng)險(xiǎn)可能會(huì)導(dǎo)致農(nóng)民不愿意退出宅基地?；诖?，筆者引入進(jìn)城務(wù)工風(fēng)險(xiǎn)感知、風(fēng)險(xiǎn)偏好和宅基地退出意愿3 個(gè)潛變量，通過構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型，研究進(jìn)城務(wù)工對(duì)農(nóng)民宅基地退出意愿的影響，并據(jù)此提出相關(guān)對(duì)策，以期為政府有序推進(jìn)宅基地退出提供參考。

1 理論模型及研究設(shè)計(jì)

1.1 模型設(shè)定

進(jìn)城務(wù)工風(fēng)險(xiǎn)感知、風(fēng)險(xiǎn)偏好和宅基地退出意愿屬于不便于直接觀察和測(cè)量的潛變量，但可以通過建立觀察變量去測(cè)度。結(jié)構(gòu)方程模型能同時(shí)估計(jì)潛變量和觀察變量，將分析和測(cè)量整合，不僅可以估計(jì)觀察變量的測(cè)量誤差，而且能分析潛變量的結(jié)構(gòu)關(guān)系，有助于進(jìn)行探索性研究和驗(yàn)證性研究。

結(jié)構(gòu)方程模型包含測(cè)量模型和結(jié)構(gòu)模型。測(cè)量模型由潛變量和觀察變量組成，用以分析潛變量對(duì)觀察變量的解釋程度，能反映觀察變量的有效性。結(jié)構(gòu)模型由潛變量組成，主要分析潛變量之間的因果關(guān)系。

測(cè)量模型方程式為：

結(jié)構(gòu)模型方程式為：

式中：Λ和Λ為觀察變量、的因素負(fù)荷量；、為觀察變量、的測(cè)量誤差；和分別為外因潛變量與內(nèi)因潛變量；是的系數(shù)矩陣；是的系數(shù)矩陣；為殘差或干擾變因。此研究的外因潛變量分別是進(jìn)城務(wù)工風(fēng)險(xiǎn)感知和風(fēng)險(xiǎn)偏好，內(nèi)因潛變量為宅基地退出意愿。

1.2 模型假設(shè)

根據(jù)進(jìn)城務(wù)工風(fēng)險(xiǎn)感知、風(fēng)險(xiǎn)偏好和宅基地退出意愿這3 個(gè)潛變量，構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型（見圖1），并對(duì)這3 個(gè)潛變量設(shè)計(jì)調(diào)查問卷，以進(jìn)一步研究進(jìn)城務(wù)工是否會(huì)促進(jìn)農(nóng)民退出宅基地。筆者提出如下假設(shè)。

圖1 結(jié)構(gòu)方程模型框架

H10：農(nóng)民的風(fēng)險(xiǎn)偏好與其對(duì)進(jìn)城務(wù)工風(fēng)險(xiǎn)的感知不存在相互影響。

H20：農(nóng)民的風(fēng)險(xiǎn)偏好不會(huì)影響其宅基地退出意愿。

H30：農(nóng)民的進(jìn)城務(wù)工風(fēng)險(xiǎn)感知不會(huì)影響其宅基地退出意愿。

1.3 問卷設(shè)計(jì)與回收

該研究以江蘇省淮安市為調(diào)查區(qū)。一方面，淮安市屬于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平中等的地區(qū)，以此為調(diào)查區(qū)域更具借鑒性和代表性；另一方面，相對(duì)欠發(fā)達(dá)的地區(qū)，淮安市農(nóng)民進(jìn)城務(wù)工的現(xiàn)象更普遍，更適合作為調(diào)查區(qū)進(jìn)行研究。

在組織行為研究中，一般使用量表來測(cè)量行為變量。筆者設(shè)計(jì)了一份李克特五級(jí)量表形式的問卷，問卷調(diào)查期為2020 年7—10 月，通過訪談形式對(duì)進(jìn)城務(wù)工的淮安籍農(nóng)民進(jìn)行訪問并引導(dǎo)其填寫問卷，共收集問卷296 份，有效樣本292 份。問卷中，進(jìn)城務(wù)工風(fēng)險(xiǎn)感知、風(fēng)險(xiǎn)偏好和宅基地退出意愿分別使用3個(gè)、3 個(gè)和4 個(gè)觀察數(shù)據(jù)，共設(shè)置10 個(gè)題項(xiàng)。根據(jù)李克特五級(jí)量表，題項(xiàng)的選項(xiàng)均由5 個(gè)級(jí)別構(gòu)成，選項(xiàng)及取值情況詳見表1。根據(jù)Stevens在社會(huì)科學(xué)中應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)描述，每個(gè)因子應(yīng)有15 個(gè)個(gè)案。該研究有10 個(gè)因子（題項(xiàng)測(cè)度），因此發(fā)放的有效問卷數(shù)應(yīng)大于150 份，顯然此研究的樣本數(shù)量合理。同時(shí)，通過SPSS 軟件進(jìn)行因子分析得出值為0.781，說明問卷結(jié)構(gòu)效度良好。

表1 潛變量具體題項(xiàng)設(shè)計(jì)

從表1 可知，進(jìn)城務(wù)工風(fēng)險(xiǎn)感知主要從農(nóng)民進(jìn)城務(wù)工后的客觀物質(zhì)條件、主觀情緒感受等方面進(jìn)行問題設(shè)計(jì)；風(fēng)險(xiǎn)偏好問題的設(shè)計(jì)主要參照金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)偏好測(cè)度問卷，以考察進(jìn)城務(wù)工農(nóng)民在收益和風(fēng)險(xiǎn)同時(shí)存在時(shí)持有的態(tài)度；宅基地退出意愿主要考察農(nóng)民在工作穩(wěn)定、工作收入高、在城市已有住房或?yàn)樽优峁┝己媒逃鹊那闆r下是否愿意退出宅基地。

2 研究結(jié)果分析

2.1 描述性統(tǒng)計(jì)

在調(diào)查的292 人中，58.22%為男性，41.78%為女性；年齡大多在30 ～49 歲；文化程度主要集中在高中、中專、技校及以下，占比41.44%；有90.75%的人年收入不超過10 萬元；受訪農(nóng)民大多集中在市區(qū)附近的郊區(qū)和洪澤區(qū)，占比分別為42.47%和45.89%（見表2）。

表2 樣本特征

2.2 模型擬合及驅(qū)動(dòng)作用分析

在結(jié)構(gòu)方程模型分析中，評(píng)估模型內(nèi)在質(zhì)量的兩項(xiàng)重要指標(biāo)為組合信度（Construct Reliability，CR）和收斂效度指標(biāo)中的平均提取方差值（Average Variance Extracted，AVE）。通過計(jì)算可知，進(jìn)城務(wù)工風(fēng)險(xiǎn)感知、風(fēng)險(xiǎn)偏好和宅基地退出意愿的值均超過了0.700，分別為0.789、0.747 和0.853，表示假設(shè)的3 個(gè)構(gòu)想的信度水平高，其對(duì)應(yīng)的測(cè)量指標(biāo)存在高度內(nèi)在關(guān)聯(lián)性，模型內(nèi)在質(zhì)量佳；平均提取方差值分別為0.556、0.497 和0.596，均大于0.450，說明模型的收斂效度較好，參數(shù)估計(jì)結(jié)果是可接受的。

運(yùn)用Amos 軟件分析得出圖2。圖中b7 至b9、c10 至c12、d13 至d16 為觀察變量，e1 至e11 為誤差變量。在實(shí)際調(diào)查中，觀察變量不可能百分百解釋潛變量，因此存在誤差變量。從圖2 可以看出，潛變量和觀察變量的因素荷載量均大于0.50，說明問卷的所有題項(xiàng)（即觀察變量）均符合標(biāo)準(zhǔn)，通過檢驗(yàn)。

圖2 結(jié)構(gòu)方程模型擬合結(jié)果

通過路徑分析（見圖2、表3）來判斷各變量對(duì)進(jìn)城務(wù)工農(nóng)民宅基地退出意愿的驅(qū)動(dòng)作用。風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)民宅基地退出意愿具有正向驅(qū)動(dòng)作用，其標(biāo)準(zhǔn)化回歸權(quán)重值為0.48，表明進(jìn)城務(wù)工農(nóng)民的風(fēng)險(xiǎn)偏好程度越高，越能促進(jìn)其退出宅基地的意愿，假設(shè)H20 不成立。進(jìn)城務(wù)工風(fēng)險(xiǎn)感知對(duì)農(nóng)民宅基地退出意愿具有負(fù)向驅(qū)動(dòng)作用，其權(quán)重值為負(fù)數(shù)（-0.02），說明農(nóng)民進(jìn)城務(wù)工風(fēng)險(xiǎn)感知水平越高，越不愿意退出宅基地。對(duì)于進(jìn)城務(wù)工風(fēng)險(xiǎn)感知和風(fēng)險(xiǎn)偏好之間的關(guān)系，其相關(guān)性估計(jì)值為0.24，說明偏好風(fēng)險(xiǎn)的農(nóng)民也有很強(qiáng)的風(fēng)險(xiǎn)感知水平，假設(shè)H10 不成立。

表3 模型參數(shù)估計(jì)摘要表

具體到10 個(gè)觀察變量上，潛變量進(jìn)城務(wù)工風(fēng)險(xiǎn)感知中，b7、b8、b9 的載荷量均為正數(shù)，但進(jìn)城務(wù)工風(fēng)險(xiǎn)感知對(duì)宅基地退出意愿具有負(fù)向影響，所以融入城市困難、社會(huì)保障差、社會(huì)地位沒有提高對(duì)進(jìn)城務(wù)工農(nóng)民宅基地退出意愿是負(fù)向驅(qū)動(dòng)作用；風(fēng)險(xiǎn)偏好中，c10、c11 和c12 的載荷量均為正數(shù)，說明敢于承擔(dān)高風(fēng)險(xiǎn)、高收益投資的農(nóng)民最有可能退出宅基地，風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)進(jìn)城務(wù)工農(nóng)民的宅基地退出意愿具有正向驅(qū)動(dòng)作用；宅基地退出意愿中，d13、d14、d15 和d16 的載荷量均為正數(shù)，說明工作穩(wěn)定、工作收入高、有城市住房、子女教育會(huì)增強(qiáng)農(nóng)民退出宅基地的意愿，具有正向驅(qū)動(dòng)作用。觀察變量中，d14、d15 的因素荷載量最大，因此，工作收入高和有城市住房是進(jìn)城務(wù)工農(nóng)民宅基地退出意愿的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素。

2.3 分類變量驅(qū)動(dòng)作用分析

上述分析表明，風(fēng)險(xiǎn)偏好和進(jìn)城務(wù)工風(fēng)險(xiǎn)感知對(duì)農(nóng)民宅基地退出意愿的影響是顯著的，但性別、年齡、教育、收入和居住縣區(qū)等對(duì)農(nóng)民宅基地退出意愿產(chǎn)生的影響還不得而知。為此，筆者對(duì)題項(xiàng)d13、d14、d15 和d16 做進(jìn)一步分析。根據(jù)各題項(xiàng)在不同因素組（性別、年齡、教育、收入和居住縣區(qū)）的正態(tài)性檢驗(yàn)結(jié)果，分別采用方差分析或者非參數(shù)檢驗(yàn)進(jìn)行后續(xù)的顯著性檢驗(yàn)，正態(tài)性檢驗(yàn)結(jié)果通過的采用方差分析，反之則采用非參數(shù)檢驗(yàn)（見表4）。結(jié)果顯示，性別和教育對(duì)進(jìn)城務(wù)工農(nóng)民的宅基地退出意愿沒有顯著影響。這可能是因?yàn)殡S著城鎮(zhèn)化進(jìn)程不斷推進(jìn)以及信息化時(shí)代的快速發(fā)展，女性獨(dú)立的思想越發(fā)深入人心，不同性別及文化水平的農(nóng)民都能與時(shí)俱進(jìn)，通過網(wǎng)絡(luò)及時(shí)了解相關(guān)政策動(dòng)態(tài)，人與人的想法差距不是很大。年齡負(fù)向影響宅基地退出意愿，老人不愿意退出宅基地，這可能與其居住習(xí)慣及念鄉(xiāng)情結(jié)等有關(guān)。另外，隨著進(jìn)城務(wù)工農(nóng)民收入的增加，其宅基地退出意愿也會(huì)不斷增強(qiáng)。這可能是因?yàn)槭杖霠顩r越好，農(nóng)民在城市的生存發(fā)展機(jī)會(huì)越多，故而退出宅基地并投入城市生活的傾向大。農(nóng)民居住縣區(qū)也顯著影響其退出意愿，越靠近市區(qū)，農(nóng)民越不想退出宅基地。這主要是因?yàn)樵娇拷袇^(qū)，宅基地價(jià)值越大，農(nóng)民對(duì)退出所獲取的收益補(bǔ)償期望值非常高，再加上靠近市區(qū)的農(nóng)民更貼近城市生活，通過退出宅基地遷入城市生活的意愿也會(huì)相應(yīng)變低。

表4 分類變量分析結(jié)果

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

筆者引入進(jìn)城務(wù)工風(fēng)險(xiǎn)感知、風(fēng)險(xiǎn)偏好和宅基地退出意愿3 個(gè)潛變量，每個(gè)潛變量設(shè)置三四個(gè)觀察變量，構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型，并運(yùn)用SPSS 和Amos 軟件分析潛變量之間的關(guān)系及潛變量與其對(duì)應(yīng)的觀察變量之間的關(guān)系。經(jīng)過模型擬合和分析可知，農(nóng)民的進(jìn)城務(wù)工風(fēng)險(xiǎn)感知對(duì)宅基地退出意愿有負(fù)向作用，進(jìn)城務(wù)工過程中越是感覺到風(fēng)險(xiǎn)，農(nóng)民越容易將宅基地當(dāng)作“避風(fēng)港”，從而不愿意退出宅基地；而風(fēng)險(xiǎn)偏好正向影響宅基地退出意愿，風(fēng)險(xiǎn)偏好程度越高的農(nóng)民越愿意承擔(dān)宅基地退出的風(fēng)險(xiǎn)。具體到觀察變量上，融入城市困難、社會(huì)保障差、社會(huì)地位沒有提高是進(jìn)城務(wù)工農(nóng)民宅基地退出意愿的負(fù)向驅(qū)動(dòng)因素；工作穩(wěn)定、工作收入高、有城市住房及子女教育是進(jìn)城務(wù)工農(nóng)民愿意退出宅基地的正向驅(qū)動(dòng)因素，其中工作收入高和有城市住房為關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素。

3.2 建議

根據(jù)上述結(jié)論并參考相關(guān)學(xué)者的研究提出如下建議。

第一，因人施策。對(duì)于已經(jīng)在城市購(gòu)房的進(jìn)城務(wù)工農(nóng)民，制定合理的宅基地退出和補(bǔ)償機(jī)制；對(duì)于未在城市購(gòu)房但有進(jìn)城定居意愿的進(jìn)城務(wù)工農(nóng)民，為其退出宅基地后提供安置房屋，或者制定相關(guān)房屋購(gòu)買優(yōu)惠政策，避免農(nóng)民因怕居無定所而放棄退出宅基地。

第二，完善進(jìn)城務(wù)工農(nóng)民的就業(yè)及其子女教育等管理辦法。首先，提高進(jìn)城務(wù)工農(nóng)民的社會(huì)地位，降低其融入城市的門檻。其次，對(duì)農(nóng)民的專業(yè)技術(shù)能力進(jìn)行培訓(xùn)，使其勝任高收入工作。再次，完善社會(huì)保障體系，提供穩(wěn)定的就業(yè)環(huán)境。最后，正確對(duì)待進(jìn)城務(wù)工農(nóng)民，消除歧視和偏見，并為進(jìn)城務(wù)工農(nóng)民的子女提供公平、公正的教育環(huán)境。

第三，分地區(qū)、分批次引導(dǎo)進(jìn)城務(wù)工農(nóng)民退出宅基地。一般來說，越是經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，進(jìn)城務(wù)工農(nóng)民越想通過退出宅基地改變農(nóng)民身份，以融入城市生活；年齡越大的進(jìn)城務(wù)工農(nóng)民，念鄉(xiāng)情結(jié)越重，越不愿意退出宅基地。因此，面對(duì)不同地區(qū)、不同年齡層次的進(jìn)城務(wù)工農(nóng)民，必須分批、循序漸進(jìn)式地引導(dǎo)其退出宅基地。