中國沿海省份漁業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力比較研究

趙海婷 李 倩 郭永軍 李春杰 金炯浩

（1 天津農(nóng)學(xué)院水產(chǎn)學(xué)院，天津 300384；2 天津農(nóng)學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，天津 300384；3 韓國世翰大學(xué)航空物流系，韓國唐津31746）

漁業(yè)產(chǎn)業(yè)是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，其發(fā)展質(zhì)量直接影響區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。 “十三五”規(guī)劃期間，全國漁業(yè)產(chǎn)業(yè)總收入不斷得到突破，取得了較大進(jìn)展，產(chǎn)量供給穩(wěn)定，漁業(yè)產(chǎn)品市場(chǎng)需求旺盛，綜合養(yǎng)殖技術(shù)在堅(jiān)持綠色、安全的發(fā)展下得到不斷提高，漁民的收入日益增加。到2020 年底，中國水產(chǎn)品總產(chǎn)量為6 549.02 萬t，比2019 年增長了1.06%；漁業(yè)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值為27 543.47 億元，比2019 年增長4.3%。全國漁民人均純收入21 837.16 元，比2019 年增長3.45%[1]。 漁業(yè)科技的一些領(lǐng)域已經(jīng)進(jìn)入世界前列，一批技術(shù)模式已廣泛應(yīng)用于漁業(yè)生產(chǎn)中，漁業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率由2015 年的58%提高至2020 年的63%。 近年來，在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的大背景下，漁業(yè)也正在向現(xiàn)代化轉(zhuǎn)變，漁業(yè)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)發(fā)展前景較好，但仍存在諸多問題。 例如，較少的漁業(yè)政策支持，相關(guān)漁業(yè)法律體系尚不健全，漁業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、裝備落后，漁業(yè)產(chǎn)業(yè)效益亟須提升等。中央政府決定實(shí)現(xiàn)從“產(chǎn)量”到“質(zhì)量”的轉(zhuǎn)變，大力實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，優(yōu)先保護(hù)水域生態(tài)環(huán)境，在優(yōu)先保護(hù)環(huán)境的政策下倒逼漁業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，提高水產(chǎn)養(yǎng)殖質(zhì)量，積極推廣先進(jìn)適用的水產(chǎn)綠色養(yǎng)殖技術(shù)與模式，向現(xiàn)代化漁業(yè)強(qiáng)國邁進(jìn)。沿海省份是我國漁業(yè)資源最集中的地區(qū)。2018 年，我國沿海?。ㄊ校ㄒ驍?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)原因暫未包括臺(tái)灣地區(qū)）漁業(yè)總產(chǎn)值9 116.68 億元，占全國漁業(yè)總產(chǎn)值的71.14%，沿海省份漁業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用至關(guān)重要，各地區(qū)漁業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展水平備受關(guān)注。

競(jìng)爭(zhēng)力是競(jìng)爭(zhēng)的基礎(chǔ)與動(dòng)力，作為一個(gè)復(fù)雜而綜合的主題，其內(nèi)涵與表現(xiàn)形式往往隨著時(shí)代背景與研究視角的不同而發(fā)生變化。辛 毅等[2]認(rèn)為，質(zhì)量安全性、產(chǎn)量、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、流通效率、營銷能力、匯率和貿(mào)易政策是影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)國際競(jìng)爭(zhēng)力的主要因素。王 淼等[3]認(rèn)為，漁業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力是某一區(qū)域漁業(yè)產(chǎn)業(yè)能在發(fā)展過程中比其他區(qū)域同類產(chǎn)業(yè)在更有效地?fù)碛小⑥D(zhuǎn)化、配置漁業(yè)資源的基礎(chǔ)上，爭(zhēng)奪、控制市場(chǎng)并保持持續(xù)增長與盈利的綜合實(shí)力。 劉春香等[4]將漁業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分為水產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力和漁業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力2 個(gè)方面，并建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)浙江省漁業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了實(shí)證研究，同時(shí)與其他漁業(yè)強(qiáng)省進(jìn)行了比較。 秦 宏等[5]依據(jù)GEMS 模型構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)海洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了定量評(píng)價(jià)。 王友麗等[6]運(yùn)用逼近理想點(diǎn)法從生產(chǎn)能力的角度對(duì)區(qū)域漁業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)。 王 騫等[7]根據(jù)其構(gòu)建的漁業(yè)省際競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系，運(yùn)用因子分析法對(duì)沿海地區(qū)漁業(yè)競(jìng)爭(zhēng)條件進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)和排序。 也有學(xué)者運(yùn)用AHP 和德爾菲法研究韓國漁業(yè)政策應(yīng)以供應(yīng)大眾消費(fèi)的可持續(xù)海產(chǎn)品為目標(biāo)[8]。

在國家農(nóng)業(yè)發(fā)展政策的支持下，漁業(yè)在廣義農(nóng)業(yè)四大類（農(nóng)、林、牧、漁）中所占的比例不斷上升，不僅優(yōu)化了農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)、繁榮了經(jīng)濟(jì)，還形成了規(guī)模化發(fā)展，這也直接影響國家農(nóng)產(chǎn)品的有效供給和國際農(nóng)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。研究中國沿海省份漁業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，對(duì)促進(jìn)中國漁業(yè)發(fā)展、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長具有重要意義。本研究依據(jù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力理論，通過運(yùn)用AHP 方法建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)中國沿海11 個(gè)省份漁業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行比較分析，找出影響漁業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的主要因素，提出改進(jìn)漁業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的建議。

1 研究方法

1.1 層次分析法

美國運(yùn)籌學(xué)家Saaty 提出將定向與定量相結(jié)合、適應(yīng)于解決復(fù)雜多維問題的決策方法——層次分析法（analytic hierarchy process，AHP）。該方法是在構(gòu)造結(jié)構(gòu)模型，并分解成目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、方案層的基礎(chǔ)上進(jìn)行的一種決策方法。 具體來講，針對(duì)一個(gè)復(fù)雜的決策問題，根據(jù)專家和決策主體并綜合各維度、角度的思考，將決策目標(biāo)分解為多個(gè)指標(biāo)或約束條件的若干個(gè)層次，通過各層次之間兩兩比較進(jìn)行針對(duì)性的定量分析，得出各層次的單層排序值和總排序值，通過排序值進(jìn)行科學(xué)合理的決策[9]。 具體步驟如下：

1.1.1構(gòu)造結(jié)構(gòu)模型。 ①最高層。 這一層次中只有1 個(gè)元素，其一般分析問題的預(yù)定目標(biāo)或理想結(jié)果，因而該層次也稱為目標(biāo)層。②中間層。這一層次由若干個(gè)層次組成，屬于中間環(huán)節(jié)，包括所需考慮的準(zhǔn)則、子準(zhǔn)則，因而該層次也稱為準(zhǔn)則層。③最底層。這一層次包括多種措施、決策方案來實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，因而該層次也稱為措施層或方案層。

1.1.2構(gòu)造判斷矩陣。 構(gòu)造判斷矩陣是運(yùn)用AHP 方法的關(guān)鍵，其具體方法是由多個(gè)專家對(duì)各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的重要程度進(jìn)行兩兩比較，并將比較結(jié)果bjk（j=1，2，……，n；k=1，2，……，n）寫成B=（bjk）n×n。 式中，bjk表示第j項(xiàng)指標(biāo)與第k項(xiàng)指標(biāo)相比的重要程度，bjk=1/bkj（j=1，2，……，n；k=1，2，……，n）。

1.1.3指標(biāo)權(quán)重的求解。 各指標(biāo)的權(quán)重可用以下方法求解：

（1）將判斷矩陣B 的列進(jìn)行歸一化處理。

（2）求判斷矩陣各行元素之和。

（3）對(duì)ωi做歸一化處理。

則ω=（ω1，ω2，…，ωj，ωn）T即為所求的n個(gè)指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的權(quán)值向量，且有ω1+ω2+……+ωn=1。

1.1.4判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)。 判斷矩陣一致性檢驗(yàn)方法如下：

（1）根據(jù)Bω=λmaxω，求出判斷矩陣的最大特征值。

表1 1~9 階的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)

當(dāng)CR≥0.1 時(shí)，表明判斷矩陣不符合隨機(jī)一致性指標(biāo)，矩陣的一致性檢驗(yàn)不通過。 因此，需要再次廣泛征求專家意見，對(duì)判斷矩陣進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化，重新確定判斷矩陣，重復(fù)上述計(jì)算步驟，直至使其滿足CR＜0.1。

1.2 指標(biāo)體系建設(shè)及重量確定

本文基于劉春香等[4]的研究基礎(chǔ)構(gòu)建了指標(biāo)體系[6]。 為了增加權(quán)重確定的客觀性和科學(xué)性，本研究對(duì)水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)和漁業(yè)經(jīng)濟(jì)方面的7 名研究人員進(jìn)行了問卷調(diào)查。 通過整理問卷，構(gòu)建判斷矩陣，構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)和權(quán)重如表2 所示。經(jīng)計(jì)算后，一致性比率（CR）的結(jié)果如表3 所示，其值均小于0.1，全部通過一致性檢驗(yàn)。

表2 漁業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)及權(quán)重

表3 一致性檢驗(yàn)結(jié)果

1.3 數(shù)據(jù)來源和研究對(duì)象

本研究6 個(gè)因素中的20 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)主要參照先前學(xué)者的研究設(shè)計(jì)。 本研究的指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于《2020 中國漁業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。 因?yàn)闈O業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的指標(biāo)數(shù)據(jù)在維度上有所不同，所以對(duì)原始指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，對(duì)20 個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)按公式（5）進(jìn)行無量綱處理。沿海地區(qū)分別是天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、廣西和海南。 標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)數(shù)據(jù)見表4。

表4 中國沿海地區(qū)漁業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)數(shù)據(jù)

當(dāng)i=1，2，……，20；t=1，2，……，11，Xi（t）是t省的指標(biāo)值，Yj（t）是無量綱值。

2 結(jié)果分析

本研究計(jì)算了標(biāo)準(zhǔn)化處理后構(gòu)建的指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)及其相應(yīng)的權(quán)重，得到了中國沿海地區(qū)漁業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)結(jié)果和排名，如表5 所示。

表5 中國沿海地區(qū)漁業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)結(jié)果

可以看出，在11 個(gè)沿海省份中，山東省的漁業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力最強(qiáng)，評(píng)價(jià)得分為0.612，與劉春香等[6]的研究結(jié)果一致。 廣東排名第二，為0.494 分；福建排名第三，為0.441 分；浙江以0.439 分排名第四，江蘇以0.400 分排名第五。這5 個(gè)省的漁業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)得分差異不大，且均分布在中國南部沿海地區(qū)。其他地區(qū)依次為遼寧、上海、廣西、天津、河北、海南，得分分別為0.370、0.329、0.264、0.251、0.195 和0.155。

從構(gòu)成漁業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的6 個(gè)因素來看，影響最大的因素是長期獲利能力和資源稟賦。 山東省的漁業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力排名第一，其中最突出的是資源稟賦和科技推廣能力，而其他因素則相對(duì)較高。 與浙江、上海相比，江蘇省科技推廣能力和長期獲利能力尚不足。上海作為一個(gè)國際大都市，漁業(yè)加工與貿(mào)易能力和可持續(xù)發(fā)展能力不強(qiáng)，但長期獲利能力較強(qiáng)，這可能是城市高端消費(fèi)市場(chǎng)的影響。 河北省作為一個(gè)農(nóng)業(yè)大省，漁業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的所有要素并不突出。 因此，河北省應(yīng)充分利用豐富的資源優(yōu)勢(shì)，加快科技創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化，加強(qiáng)漁業(yè)第一、二、三產(chǎn)業(yè)的綜合發(fā)展，提高漁業(yè)的可持續(xù)發(fā)展能力和長期獲利能力，進(jìn)而提高整體競(jìng)爭(zhēng)力。海南省地處華南地區(qū)，具有重要的戰(zhàn)略地位。海南省雖然漁業(yè)資源豐富，但是應(yīng)根據(jù)國家安全戰(zhàn)略等，加強(qiáng)漁業(yè)加工、貿(mào)易和休閑漁業(yè)的發(fā)展，提高漁業(yè)產(chǎn)品的附加值。 在20 個(gè)具體評(píng)價(jià)指標(biāo)中，排名前五的指標(biāo)是人均生產(chǎn)能力、水產(chǎn)養(yǎng)殖面積、休閑漁業(yè)占漁業(yè)經(jīng)濟(jì)比重、水產(chǎn)加工品總量和推廣績效等指標(biāo)，這是影響區(qū)域漁業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的主要因素，各地制定漁業(yè)發(fā)展政策和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃時(shí)應(yīng)當(dāng)重點(diǎn)考慮這些因素。

3 結(jié)論

在我國實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的背景下，開展區(qū)域漁業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)，有利于促進(jìn)漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。通過建立漁業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用層次分析法和德爾菲法對(duì)我國沿海省份的漁業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了評(píng)價(jià)。結(jié)果表明，在11 個(gè)沿海省份中，山東省漁業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力最強(qiáng)，各省份間差異較大。長期獲利能力和資源稟賦是影響漁業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的2 個(gè)主要因素。 人均生產(chǎn)能力、水產(chǎn)養(yǎng)殖面積、休閑漁業(yè)占漁業(yè)經(jīng)濟(jì)比重、水產(chǎn)加工品總量和推廣績效是影響漁業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的5 個(gè)主要指標(biāo)。建議各地區(qū)因地制宜地采取措施，適時(shí)發(fā)展休閑漁業(yè)，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，促進(jìn)漁業(yè)向二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提高漁業(yè)附加值和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。 本研究僅對(duì)中國沿海省份漁業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了比較分析，未來的研究方向是與日本、韓國等國家比較漁業(yè)國際競(jìng)爭(zhēng)力。