基本養(yǎng)老保險對家庭相對貧困的影響分析

孔珍杏

(南京財經(jīng)大學(xué)，江蘇 南京 210023)

一、 引言

2020 年2 月25 日，我國宣告消除絕對貧困，這意味著我國勞動人民已經(jīng)解決基本的生存問題，但是相對貧困的問題仍然存在。 “十四五”規(guī)劃中對民生福祉的要求更上一個臺階——“鞏固拓展脫貧攻堅成果”，這是開始為相對貧困的治理做好準備。目前，中國的脫貧攻堅戰(zhàn)贏得了勝利，中國自十八大以來提出的全面建成小康社會已經(jīng)邁出實質(zhì)性變化的一步，相對貧困的狀況在慢慢顯現(xiàn)。 老年人口在晚年生理機能衰退，疾病風(fēng)險增加，存在陷入相對貧困和返貧的風(fēng)險，基本養(yǎng)老保險是老年人晚年生活的重要依靠，包含了城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險和職工基本養(yǎng)老保險。 中華人民共和國2020 年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報顯示，2020 年末全國共有45638 萬人參加城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險，54244 萬人參加城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險，參保人數(shù)連年增多?；攫B(yǎng)老保險覆蓋面也在不斷增加，它是保障老年人生活的重要手段和重要經(jīng)濟支柱，對老年人口減貧有重要的作用，在多維貧困面前，基本養(yǎng)老保險對不同主體的作用呈現(xiàn)不同的效果。

二、 文獻綜述

目前關(guān)于相對貧困線的劃分有很多種，各國的研究標準各有差別。 歐盟國家以平均可支配收入中位數(shù)為依據(jù)劃定相對貧困線；英國以家庭收入中位數(shù)；日本用分組的形式，以消費水平和物價水平調(diào)整相對貧困線。 中國學(xué)者從中國的實際情況出發(fā)，對相對貧困線的劃分有不同的看法，孫久文、夏添以美國相對貧困的治理方案為出發(fā)點，設(shè)定兩條不同標準的相對貧困線。 王國敏和侯守杰分析我國相對貧困具有發(fā)展性、脆弱性、多維性等特征，認為中位數(shù)比例法不適用于相對貧困標準的劃分，應(yīng)該采取分區(qū)域、分地區(qū)劃分，從多維度的層面考慮相對貧困的標準，同時設(shè)置過渡性貧困線。 陳夢根發(fā)現(xiàn)我國不同地區(qū)之間貧困購買力平價有先升后降、然后穩(wěn)定的特點，而且我國各地區(qū)貧困線應(yīng)該考慮價格水平差異的問題。 以上研究表明，對相對貧困標準的設(shè)定主要采用收入比例法和多維度測量的方法，因此相對貧困線是動態(tài)的標準，會隨著地區(qū)、社會狀態(tài)和經(jīng)濟狀況的變化而有所差異。

現(xiàn)有對養(yǎng)老保險與相對貧困的研究可以大致分為三類，第一類集中在養(yǎng)老保險對相對貧困的緩解作用，邊恕等認為養(yǎng)老保險可以緩解絕對貧困的發(fā)生率而不能緩解在相對貧困指標下的貧困發(fā)生率，俞淑嫻同樣認為養(yǎng)老保險減貧效應(yīng)不足。有的學(xué)者認為養(yǎng)老保險對家庭貧困起到緩解作用。上官熠文分析數(shù)據(jù)中得出農(nóng)村社會養(yǎng)老保險還對緩解家庭長期相對貧困具有積極作用。 王晶、簡安琪分析中國社會狀況綜合調(diào)查2015、2017、2019 三年的數(shù)據(jù)認為社會保障制度在城鎮(zhèn)和農(nóng)村地區(qū)的減貧作用不同，鄭時彥同樣得出存在地區(qū)差異的結(jié)論。 第二類按照多維貧困與養(yǎng)老保險進行研究:朱火云、解堊從多維貧困角度分析。 第三類是從不同的角度出發(fā)，辛?xí)\妠認為基本養(yǎng)老保險可以通過絕對收入、相對收入效應(yīng)和期望效應(yīng)提高福利水平。 汪連杰從相對剝奪感出發(fā)，認為社會養(yǎng)老保險對緩解農(nóng)村老年人的經(jīng)濟剝奪感和社會剝奪感有顯著作用。

綜上，更多的文獻研究城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險對相對貧困的影響，忽略了職工基本養(yǎng)老保險對城鎮(zhèn)老年人口相對貧困的影響，因此，職工基本養(yǎng)老保險與城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險對家庭相對貧困的作用都值得研究和分析。

三、 研究方法

(一)數(shù)據(jù)來源

本文選用2018 年中國家庭追蹤調(diào)查(China Family Panel Studies，CFPS)數(shù)據(jù)，CFPS 樣本覆蓋 25個省、市、自治區(qū)，調(diào)查對象包含樣本家戶中的全部家庭成員。 本文保留了60 周歲老年人口的樣本，經(jīng)過剔除缺失值和異常值等，得到有效觀測數(shù)量為11549 個。

(二)變量選擇及描述性統(tǒng)計

1. 主要解釋變量

基本養(yǎng)老保險，基本養(yǎng)老保險包含了機關(guān)或事業(yè)單位養(yǎng)老保險、城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險、農(nóng)村養(yǎng)老保險、新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險、城鎮(zhèn)居民養(yǎng)老保險，根據(jù)調(diào)查問卷中“您參保了哪幾種養(yǎng)老保險項目?”的問題，設(shè)置主要解釋變量。

2. 被解釋變量

相對貧困。 相對貧困從收入角度來判斷，本文按照家庭純收入中位數(shù)的60%確定為相對貧困線，家庭純收入低于相對貧困線認為是相對貧困家庭。

3. 控制變量

本文控制變量的個人特征為:年齡、性別、學(xué)歷、是否退休、婚姻、戶口、是否為黨員；家庭特征為:家庭人口數(shù)量、房產(chǎn)狀況、汽車擁有情況、子女經(jīng)濟支持。

根據(jù)老年人口對基本養(yǎng)老保險的狀況設(shè)定三個模型，模型Ⅰ主要解釋變量為基本養(yǎng)老保險，模型Ⅱ主要解釋變量為城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險，模型Ⅲ主要解釋變量為城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險，控制變量保持不變，描述性統(tǒng)計如表1 所示。

表1 變量界定及描述性統(tǒng)計

續(xù)表

(三)傾向得分匹配實證

1. 傾向得分匹配法

傾向得分匹配(PSM)法是通過將樣本分為參保組和未參保組，可以解決樣本選擇帶來的內(nèi)生性問題，其對每個觀測變量和每個協(xié)變量進行綜合傾向性得分，按照傾向性得分匹配，進行l(wèi)ogit 回歸，然后根據(jù)傾向值處理出平均處理效應(yīng)(ATT)。

傾向性得分:

根據(jù)匹配后樣本計算平均處理效應(yīng)(ATT):

2. 實證結(jié)果

(1)影響參與基本養(yǎng)老保險的因素分析

在實證過程中，選取了年齡、性別、學(xué)歷、婚姻、戶口、是否為黨員、是否退休、婚姻、家庭人口數(shù)量、房產(chǎn)狀況、汽車擁有情況、子女經(jīng)濟支持，作為匹配對象，影響老年人參與基本養(yǎng)老保險的傾向得分匹配的估計結(jié)果如表2 所示。 可以發(fā)現(xiàn)，在模型Ⅰ里年齡、戶口、是否退休、家庭人口數(shù)量、汽車擁有情況對老年人參加基本養(yǎng)老保險有顯著影響；在模型Ⅱ中年齡、戶口、是否退休、家庭人口數(shù)量對老年人參加城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險有顯著影響。 模型Ⅰ與模型Ⅱ的影響因素大致相同。 在模型Ⅲ中性別、戶口、是否退休、汽車擁有情況對老年人參加城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險有顯著影響。 由此可以看出城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險與城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險的影響因素在性別和家庭人口數(shù)量上有差異，城鎮(zhèn)職工的退休人群基本養(yǎng)老保險由單位和個人共同繳納，并不會因為家庭人口數(shù)量而拒絕參保，也不會受到老年人性別差異的影響，城鎮(zhèn)職工老年人在5%的顯著性水平下，學(xué)歷也存在影響。

表2 logit 回歸傾向得分匹配結(jié)果

續(xù)表

(2)參加基本養(yǎng)老保險對家庭相對貧困的影響

根據(jù)表3，經(jīng)過一對一近鄰匹配、卡尺匹配、核匹配三種匹配方式。 在模型Ⅰ中，一對一近鄰匹配的平均處理效應(yīng)為-0.0435，對應(yīng)的

T

值為-2.91，在1%的水平上顯著，此時的卡尺匹配與核匹配分別為-0.0443、-0.0570，同樣在1%的水平上顯著，說明參加基本養(yǎng)老保險可以防范老年人陷入家庭相對貧困的風(fēng)險。

表3 傾向得分匹配的處理效應(yīng)

續(xù)表

在模型Ⅱ中，近鄰匹配與卡尺匹配的平均處理效應(yīng)為-0.0371 和-0.0288，在5%的水平下顯著，核匹配對應(yīng)的

T

值為-2.69，在1%的統(tǒng)計水平上顯著。說明，對老年人口來說，加入城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險更有利于規(guī)避家庭相對貧困的風(fēng)險。在模型Ⅲ中，近鄰匹配的平均處理效應(yīng)為-0.0653，對應(yīng)的

T

值為-1.68 得出的結(jié)果并不顯著，此時的卡尺匹配與核匹配分別為-0.1127、-0.1651，但是卡尺匹配與核匹配都在1%的水平上顯著，表示結(jié)果的穩(wěn)定性有所欠缺，存在偏差，因此需要進行平衡性檢驗。

(四)平衡性檢驗及結(jié)果

在進行平衡性檢驗的過程中，發(fā)現(xiàn)大部分協(xié)變量的標準化偏差都小于10%，說明匹配之后降低了差異，年齡、戶口、是否為黨員、是否退休在匹配前存在較大差異。 學(xué)歷在標準化偏差達到了9.5%，但是并不影響主要結(jié)論，匹配之后協(xié)變量除學(xué)歷之外不存在顯著性差異。

因此，老年人參加基本養(yǎng)老保險會緩解家庭陷入相對貧困的風(fēng)險，從城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險和職工基本養(yǎng)老保險上來看，兩者的影響因素不同，繳費方式存在差異，對家庭的影響方式不同。 老年人口參與職工養(yǎng)老保險對家庭陷入相對貧困影響的顯著性不明顯，城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險的參保狀況則對家庭相對貧困存在顯著影響。

四、 政策建議

(一)提高保障水平，完善社會保障機制

社會保障水平是減少相對貧困的重要工具，完善的社會保障機制可以緩解醫(yī)療壓力，降低老年人發(fā)生相對貧困的風(fēng)險。 醫(yī)療保險體系水平提高、保障范圍擴大，保障低收入水平家庭勞動力人口的基本健康狀況，可以減少因病致貧或者因病返貧的現(xiàn)象。 養(yǎng)老保險體系是對老年人口基本生活水平的保障，養(yǎng)老保險金發(fā)放可對老年人口致貧起到緩解作用。

(二)穩(wěn)定物價水平，縮小城鄉(xiāng)收入分配差距

穩(wěn)定物價水平，對低收入人群有重要意義，可以保障低收入人口的基本生活需求，降低家庭食品支出的恩格爾系數(shù)，緩解食品支出壓力。 穩(wěn)定物價水平，滿足居民日常生活需要，保障民生問題，實現(xiàn)分配公平，規(guī)范收入分配秩序。 縮小城鄉(xiāng)收入分配差距、縮小區(qū)域間收入分配差距有利于社會財富合理分配和提高農(nóng)民實際收入水平，實現(xiàn)城鄉(xiāng)一體化建設(shè)，收入分配合理均衡可以解決相對貧困的根本問題。

(三)提高教育質(zhì)量，防止貧困代際傳遞

提高教育質(zhì)量可以提高勞動力水平，在農(nóng)村地區(qū)提高受教育質(zhì)量，勞動力薪資收入會有明顯提高。在農(nóng)村地區(qū)提高受教育質(zhì)量可以防止貧困的代際傳遞，教育扶貧對相對貧困的治理有長遠作用。 對貧困地區(qū)來說，高等人才、資源和技術(shù)的投入，可以提高當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟效益，增加就業(yè)崗位和帶動當(dāng)?shù)鼐用衩撠氈赂?，減少相對貧困的風(fēng)險。