數(shù)字技術(shù)賦能蘇州傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

計(jì) 穎，崔紀(jì)元

(1. 蘇州市企業(yè)服務(wù)中心，江蘇 蘇州 215104；2. 南京林業(yè)大學(xué)，江蘇 南京 210037)

鍛造產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈長(zhǎng)板，是中國(guó)順應(yīng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈現(xiàn)代化水平的重要一環(huán)。 這方面的工作，既包含大力發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，更蘊(yùn)含推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。 從蘇州來(lái)看，以電子信息、裝備制造、輕工、紡織、冶金和化工為代表的傳統(tǒng)制造業(yè)基礎(chǔ)雄厚、門(mén)類齊全，是蘇州工業(yè)發(fā)展的壓艙石，是維系經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定的頂梁柱。 2011 年以來(lái)，蘇州出臺(tái)多項(xiàng)專門(mén)舉措和政策，為加快推進(jìn)傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)鳴鑼開(kāi)道，但效果與預(yù)期仍有相當(dāng)差距。 因此，如何賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，是影響未來(lái)蘇州經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心命題，需要我們認(rèn)真進(jìn)行分析研判，努力尋找一條有蘇州特色的突破方略和途徑。

一、 基本情況

近年來(lái)，以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能為代表的新一代信息技術(shù)飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)逐漸成為企業(yè)獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的一項(xiàng)重要資源，數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)各行業(yè)既成業(yè)態(tài)及形態(tài)的賦能影響開(kāi)始受到廣泛關(guān)注。 蘇州擁有3 萬(wàn)多億元產(chǎn)出的工業(yè)底盤(pán)，其中九成以上的企業(yè)來(lái)自傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。 這些企業(yè)不僅有著推動(dòng)數(shù)字技術(shù)賦能的迫切需求，也擁有實(shí)現(xiàn)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”(智能化改造與數(shù)字化轉(zhuǎn)型)的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。

在實(shí)踐層面上，近年來(lái)，通過(guò)“機(jī)器換人力”“自動(dòng)換手工”“成套換單臺(tái)”“智聯(lián)換數(shù)控”等漸進(jìn)式線路，蘇州六大傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展生態(tài)已發(fā)生顯著的變化，增長(zhǎng)模式已從“人口紅利”，逐步向“技術(shù)紅利”“智能紅利”轉(zhuǎn)軌演進(jìn)，產(chǎn)品品質(zhì)則向高科技、高附加值方向演變。 但從整體來(lái)看，“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的普及率及優(yōu)質(zhì)率仍然不高，如數(shù)字化車(chē)間、智能工廠建設(shè)仍然比較滯后，“領(lǐng)雁方陣”基數(shù)不大。 為此，2021 年1 月4 日，蘇州以“新年第一會(huì)”的方式，召開(kāi)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字化發(fā)展推進(jìn)大會(huì)，發(fā)出了加快智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“總動(dòng)員令”，將數(shù)字技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，作為推進(jìn)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的具體行動(dòng)，統(tǒng)籌部署，全面推進(jìn)。

二、 現(xiàn)狀研判

那么，目前數(shù)字技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)存在哪些問(wèn)題? 各行業(yè)數(shù)字技術(shù)賦能轉(zhuǎn)型升級(jí)主要有哪些差異? 圍繞這兩個(gè)命題，我們進(jìn)行了專題調(diào)研走訪，發(fā)放了調(diào)研問(wèn)卷，實(shí)地走訪代表性企業(yè)，與企業(yè)的中層以上干部訪談交流，對(duì)實(shí)際情況有了新的認(rèn)知和感悟，也初步把握了癥結(jié)所在。 具體做法是:為摸清現(xiàn)狀，我們于2021 年5 ～7 月間，對(duì)前來(lái)智能制造融合發(fā)展中心參觀、培訓(xùn)的傳統(tǒng)企業(yè)發(fā)放了“數(shù)字技術(shù)賦能企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)調(diào)研”問(wèn)卷，共計(jì)發(fā)出150 份，回收113 份，剔除作答不全或明顯有誤的問(wèn)卷，共計(jì)回收有效問(wèn)卷86 份。 結(jié)合調(diào)研結(jié)果，下面從企業(yè)對(duì)數(shù)字技術(shù)賦能的認(rèn)識(shí)、企業(yè)對(duì)數(shù)字技術(shù)賦能存在的疑慮、數(shù)字技術(shù)賦能整體規(guī)劃制定情況、軟硬件投入情況等方面，進(jìn)行分析研判。

(一)認(rèn)識(shí)上存在不足

主要表現(xiàn)為對(duì)新一代數(shù)字技術(shù)賦能企業(yè)的認(rèn)識(shí)不足。 對(duì)新一代數(shù)字技術(shù)賦能的認(rèn)知水平，決定了數(shù)字技術(shù)賦能傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的成效。 從調(diào)研企業(yè)對(duì)數(shù)字技術(shù)賦能的認(rèn)知水平看，76%的企業(yè)對(duì)數(shù)字技術(shù)賦能的理解仍處在用機(jī)器換人或開(kāi)展信息化建設(shè)的層面，對(duì)數(shù)字技術(shù)賦能表示不清楚的企業(yè)占8%，對(duì)數(shù)字技術(shù)賦能有全面系統(tǒng)認(rèn)知的企業(yè)僅占14%，選擇項(xiàng)為“其他”的企業(yè)占2%(圖1)。 很顯然，傳統(tǒng)企業(yè)對(duì)數(shù)字技術(shù)賦能的系統(tǒng)性認(rèn)知水平還有待進(jìn)一步提升。

圖1 數(shù)字技術(shù)賦能認(rèn)知情況

(二)行動(dòng)上亟待提振

不少企業(yè)對(duì)數(shù)字技術(shù)賦能還存在后顧之憂。 調(diào)研結(jié)果顯示，盡管政府層面大力開(kāi)展智能化診斷，支持企業(yè)智改數(shù)轉(zhuǎn)，但企業(yè)仍存在一些疑慮(圖2)。最突出的問(wèn)題有兩個(gè):一是一次性投入過(guò)高；二是存在后顧之憂。 有75%的企業(yè)是由于既懂技術(shù)又懂行業(yè)的人才短缺，有48%的企業(yè)擔(dān)心設(shè)備維護(hù)跟不上，有31%的企業(yè)擔(dān)心工人的操作習(xí)慣很難改變，更有69%的企業(yè)擔(dān)心上云后可能帶來(lái)數(shù)據(jù)泄露。

圖2 企業(yè)對(duì)數(shù)字技術(shù)賦能存在的主要疑慮

(三)規(guī)劃上需要再造

有相當(dāng)一部分企業(yè)，對(duì)數(shù)字技術(shù)賦能的整體規(guī)劃設(shè)計(jì)存在明顯缺陷，目標(biāo)不清，方向不明，定位模糊。數(shù)字技術(shù)賦能是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，涉及自動(dòng)化裝備產(chǎn)線、信息化系統(tǒng)、信息集成以及大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)應(yīng)用等，整體規(guī)劃是保障企業(yè)科學(xué)合理推進(jìn)數(shù)字技術(shù)賦能的基礎(chǔ)。 鑒于當(dāng)前蘇州將“智改數(shù)轉(zhuǎn)”作為數(shù)字技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)的具體政策行動(dòng)，我們調(diào)研了企業(yè)的智改數(shù)轉(zhuǎn)整體規(guī)劃制定情況。 結(jié)果發(fā)現(xiàn)，未制定規(guī)劃的企業(yè)占23.91%，制定有自動(dòng)化專項(xiàng)規(guī)劃的企業(yè)占20.35%，制定有信息化專項(xiàng)規(guī)劃的企業(yè)占13.27%，制定有智改數(shù)轉(zhuǎn)專項(xiàng)規(guī)劃的企業(yè)占42.47%(圖3)。

圖3 數(shù)字技術(shù)賦能的整體規(guī)劃制定情況

(四)投入上呈現(xiàn)偏差

表現(xiàn)為普遍重視設(shè)備等硬件投入，信息化建設(shè)等軟件投入相對(duì)不足。 數(shù)字技術(shù)賦能生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)是企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的基礎(chǔ)，也是企業(yè)智改數(shù)轉(zhuǎn)的重點(diǎn)環(huán)節(jié)。 但從被調(diào)研企業(yè)的情況(圖4)來(lái)看，45.13%的企業(yè)擁有數(shù)字化的生產(chǎn)設(shè)備，21.2%的企業(yè)擁有數(shù)字化倉(cāng)儲(chǔ)物流設(shè)備，33.62%的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控，26.5%的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)制造管理(MES 系統(tǒng)應(yīng)用)。 可見(jiàn)，企業(yè)普遍重硬件輕軟件，重視設(shè)備等硬件投入，信息化建設(shè)等軟件投入相對(duì)不足。 究其原因，主要在于目前企業(yè)數(shù)字技術(shù)賦能仍處于較低的起步建設(shè)和單項(xiàng)覆蓋階段。 而通過(guò)數(shù)字賦能提升信息化建設(shè)水平本身是一項(xiàng)由淺入深、循序發(fā)展的系統(tǒng)工程。傳統(tǒng)企業(yè)擁有大量沉睡碎片化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)散落在不同的設(shè)備上，能否用好這些數(shù)據(jù)、圍繞設(shè)備進(jìn)行價(jià)值挖掘是傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字技術(shù)賦能的第一步。 隨著企業(yè)數(shù)字技術(shù)賦能的不斷推進(jìn)，企業(yè)數(shù)字技術(shù)賦能形態(tài)也將沿著“智能裝備—智能生產(chǎn)單元—智能生產(chǎn)線—智能車(chē)間—智能工廠—智能制造系統(tǒng)集成”這一路徑變化，不斷提高企業(yè)對(duì)于信息化建設(shè)等軟件投入的需求。

圖4 被調(diào)研企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)字化情況

(五)手段上有失偏頗

在技術(shù)手段上，重視的是著力打通生產(chǎn)數(shù)據(jù)流，忽視暢通產(chǎn)品數(shù)據(jù)流和供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)流。 數(shù)字技術(shù)賦能的本質(zhì)在于以數(shù)字化技術(shù)為驅(qū)動(dòng)，以端到端數(shù)據(jù)流為基礎(chǔ)，促進(jìn)企業(yè)各種要素資源高效利用，提升企業(yè)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理和服務(wù)等各環(huán)節(jié)的智能化水平，打通數(shù)據(jù)流是數(shù)字技術(shù)賦能的首要任務(wù)。 在生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)上，除了要打通企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)到制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)的數(shù)據(jù)流，還要打通MES 與控制設(shè)備和監(jiān)視設(shè)備之間的數(shù)據(jù)流，以及MES 與生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備之間的數(shù)據(jù)流。 在產(chǎn)品數(shù)據(jù)流上，需要通過(guò)產(chǎn)品全生命周期管理系統(tǒng)的應(yīng)用，賦予產(chǎn)品唯一標(biāo)識(shí)，將研發(fā)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在企業(yè)各個(gè)系統(tǒng)之間實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)傳遞、同步更新。 同時(shí)匹配MES 系統(tǒng)開(kāi)展在線質(zhì)量檢測(cè)和預(yù)警。 在供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)流上，需要建設(shè)跨企業(yè)制造資源協(xié)同平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)間研發(fā)、管理和服務(wù)系統(tǒng)的集成和對(duì)接。

除了問(wèn)卷之外，我們還從電子信息、裝備制造、輕工、紡織、冶金和化工六大產(chǎn)業(yè)中，分別遴選一些代表性企業(yè)進(jìn)行深度訪談。 訪談結(jié)果顯示，在同時(shí)擁有ERP 和MES 系統(tǒng)的受訪企業(yè)中，有近八成的受訪企業(yè)表示已打通ERP 和MES 的數(shù)據(jù)流，其中大部分企業(yè)選擇繼續(xù)向下打通MES 到現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)流，但僅有不到一半的企業(yè)打通了產(chǎn)品數(shù)據(jù)流和供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)流。 考慮到訪談對(duì)象均為資質(zhì)較好且具有一定規(guī)模的企業(yè)，這一比率顯然高于蘇州整體平均水平。 凡此種種現(xiàn)象，都暴露了在具體實(shí)踐過(guò)程中存在難點(diǎn)、痛點(diǎn)、堵點(diǎn)、矛盾，需要我們?cè)谝院蟮墓ぷ髦蟹e極尋求突破，努力加以克服。

三、 差異探究

對(duì)行業(yè)差異性的探索研究，有助于我們找到破解難題之“金鑰匙”。 當(dāng)前，數(shù)字技術(shù)已滲透應(yīng)用到包括電子、裝備制造、紡織、冶金和化工在內(nèi)的多個(gè)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，形成了一批具有行業(yè)特點(diǎn)、解決企業(yè)痛點(diǎn)、價(jià)值成效有亮點(diǎn)的行業(yè)解決方案，應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，推動(dòng)蘇州傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。 但由于各行業(yè)所處的產(chǎn)業(yè)鏈位置、生產(chǎn)特征、業(yè)務(wù)需求和數(shù)字化基礎(chǔ)存在差異，它們的數(shù)字技術(shù)賦能側(cè)重點(diǎn)有所不同，現(xiàn)做如下分析探究。

(一)冶金行業(yè):注重“綠色集約”，布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

冶金行業(yè)生產(chǎn)過(guò)程耗能巨大，面臨低端產(chǎn)品供給過(guò)剩、環(huán)境能源約束增強(qiáng)、下游需求日趨個(gè)性化、質(zhì)量穩(wěn)定性較差等痛點(diǎn)問(wèn)題，迫切需要針對(duì)設(shè)備監(jiān)控運(yùn)維和節(jié)能增效尋找解決方案。 沙鋼作為行業(yè)巨頭，以國(guó)家智能化示范項(xiàng)目“高端線材全流程智能制造新模式應(yīng)用”為試點(diǎn)，依托其在工業(yè)大數(shù)據(jù)方面的深厚積淀，構(gòu)建起行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，通過(guò)智能感知、工業(yè)數(shù)據(jù)采集、無(wú)線傳輸、大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)冶金行業(yè)設(shè)備智能運(yùn)維，提升安全運(yùn)營(yíng)水平、設(shè)備綜合使用率和運(yùn)行效率，實(shí)現(xiàn)能耗的精準(zhǔn)感知、控制，實(shí)現(xiàn)行業(yè)綠色節(jié)能增效發(fā)展。 數(shù)字技術(shù)賦能下，沙鋼生產(chǎn)效率提高32%，運(yùn)營(yíng)成本降低23%，產(chǎn)品研制周期縮短35%，產(chǎn)品不良率降低27%，單位產(chǎn)值能耗降低20%。

(二)電子信息產(chǎn)業(yè):構(gòu)建“嵌入式系統(tǒng)”，重視智能工廠和智能生產(chǎn)

電子信息產(chǎn)業(yè)是設(shè)計(jì)和生產(chǎn)復(fù)雜程度高的離散型行業(yè)，構(gòu)建實(shí)時(shí)互聯(lián)的智能生產(chǎn)系統(tǒng)和智能工廠成為電子信息產(chǎn)業(yè)數(shù)字技術(shù)賦能的發(fā)展方向，主要包括大力發(fā)展虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)以及智能傳感器等。 將智能終端和智能傳感器廣泛地植入原材料、零部件和產(chǎn)品中，使得企業(yè)能在生產(chǎn)過(guò)程中實(shí)施收集、分析和匯總，形成有效的智能數(shù)據(jù)，然后通過(guò)智能的可視化和交互處理，分析得出產(chǎn)品以及生產(chǎn)流程的實(shí)施優(yōu)化方案，并及時(shí)反饋至智能車(chē)間/智能工廠，從而實(shí)現(xiàn)“智能工廠—智能產(chǎn)品—智能數(shù)據(jù)”的閉環(huán)，進(jìn)而達(dá)到生產(chǎn)系統(tǒng)智能化的目標(biāo)。 以新安電器、美的清潔電器為代表的企業(yè)積極探索，獲得了智能化工廠/車(chē)間示范企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)桿工廠等稱號(hào)。

(三)裝備制造業(yè):強(qiáng)調(diào)“制造+服務(wù)”，聚集“高價(jià)值制造”

裝備制造業(yè)是匯聚國(guó)之重器的重要離散型行業(yè)，也是時(shí)刻產(chǎn)生大量可變現(xiàn)數(shù)據(jù)的“設(shè)備大數(shù)據(jù)”產(chǎn)業(yè)。 一旦通過(guò)數(shù)字技術(shù)打通整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈，向上可以精準(zhǔn)把控零部件的供應(yīng)商來(lái)源，向下可以對(duì)出廠設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控，并進(jìn)行性能分析和長(zhǎng)期預(yù)測(cè)性維護(hù)，提高了企業(yè)生產(chǎn)的安全性，也進(jìn)一步使盈利點(diǎn)向制造業(yè)兩端延伸。 富強(qiáng)科技、江蘇永鼎等企業(yè)依托各自在設(shè)計(jì)、研發(fā)、制造、維護(hù)、檢測(cè)等方面的技術(shù)優(yōu)勢(shì)為客戶提供增值服務(wù)，進(jìn)一步拓展經(jīng)營(yíng)范圍。 如富強(qiáng)科技從2014 年起，就致力于從高端智能設(shè)備制造向提供智能制造解決方案轉(zhuǎn)型，專注于設(shè)計(jì)、集成、售后等核心環(huán)節(jié)，通過(guò)集成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品的全周期管理。 江蘇永鼎股份有限公司，逐步摸索出了一套“單一線纜制造”到“設(shè)計(jì)—供貨—施工—運(yùn)營(yíng)服務(wù)”一體化的海外總集成總承包項(xiàng)目模式，足跡已經(jīng)拓展到“一帶一路”沿線11 個(gè)國(guó)家，累計(jì)承攬合同額30 億美元。

(四)紡織業(yè):倡導(dǎo)“機(jī)器換人”，深度挖掘用戶價(jià)值

紡織業(yè)是典型的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，對(duì)勞動(dòng)力的需求極大。 隨著人口紅利的逐漸消失，招工難、用工貴成為困擾紡織行業(yè)的難題，以恒力、國(guó)望高科為代表的龍頭企業(yè)主動(dòng)適應(yīng)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，以“下一代制造業(yè)”為主抓手，啟動(dòng)工廠的“機(jī)器換人”工程，打破了紡織業(yè)勞動(dòng)力短缺的發(fā)展桎梏，使制造成本大幅度下降，同時(shí)大大減少了人的勞動(dòng)可能存在的失誤問(wèn)題。 在恒力化纖車(chē)間里，從清板、落筒，到絲餅的運(yùn)輸、取放、上線、裹膜、落包、打包、纏膜、入庫(kù)，整套的操作工序全部實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。 國(guó)望高科通過(guò)機(jī)器換人加物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)年均節(jié)約成本1500 萬(wàn)元，一條生產(chǎn)線可以節(jié)省用工127 人，用工率減少34%，故障率降低55.9%，人員單產(chǎn)提升29.8%，產(chǎn)能提升33%。

除了圍繞車(chē)間進(jìn)行機(jī)器換人以外，一些企業(yè)也開(kāi)始打造C2M(customer-to-manufactory)電商平臺(tái)，通過(guò)快速搜集顧客分散、個(gè)性化需求數(shù)據(jù)，借助大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)進(jìn)行客戶需求匹配自動(dòng)對(duì)接工廠，真正做到了按需生產(chǎn)、降本增效。 江蘇志遠(yuǎn)服裝機(jī)械股份有限公司打造的云微坊平臺(tái)、蘇州采絨供應(yīng)鏈管理有限公司建設(shè)的唐貿(mào)羽絨城、華芳一采通采購(gòu)平臺(tái)等都是企業(yè)用戶價(jià)值挖掘的例證。

(五)化工行業(yè):注重綠色安全，關(guān)注“產(chǎn)品全生產(chǎn)周期”

化工行業(yè)流程十分復(fù)雜，80%以上的主要大宗原料和產(chǎn)品屬于危險(xiǎn)化學(xué)品，安全、環(huán)保風(fēng)險(xiǎn)高，應(yīng)用數(shù)字技術(shù)，提高化工企業(yè)的運(yùn)營(yíng)水平，保障產(chǎn)品全生產(chǎn)周期、多尺度耦合的安全生產(chǎn)的重要性和迫切性比其他行業(yè)更為突出。 為此，中化太倉(cāng)提出了“線上中化”戰(zhàn)略，結(jié)合生產(chǎn)過(guò)程的實(shí)際需要，對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)監(jiān)控措施進(jìn)行全新設(shè)計(jì)，通過(guò)引入數(shù)字化、聯(lián)網(wǎng)化生產(chǎn)設(shè)備，加強(qiáng)生產(chǎn)過(guò)程數(shù)字化建設(shè)，從產(chǎn)品末端控制向全流程控制轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)了健康診斷、故障預(yù)警、能效分析、優(yōu)化操作的一體化應(yīng)用。

(六)輕工行業(yè):圍繞設(shè)備進(jìn)行價(jià)值挖掘，走“名特優(yōu)新”之路

輕工行業(yè)與日常生活息息相關(guān)，其產(chǎn)品更新迭代速度快、對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量要求高。 因此，深度挖掘設(shè)備數(shù)據(jù)紅利、提升產(chǎn)品質(zhì)量是輕工行業(yè)數(shù)字技術(shù)賦能的主要目標(biāo)。 2019 年，隆力奇旗下克勞麗發(fā)布中國(guó)首款日化行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)“奇云大腦”，對(duì)日化產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中所產(chǎn)生的物料數(shù)據(jù)、設(shè)備參數(shù)、MES 系統(tǒng)數(shù)據(jù)等進(jìn)行全面采集、深入挖掘和關(guān)聯(lián)性分析。 覆蓋產(chǎn)品研發(fā)、工藝設(shè)計(jì)、生產(chǎn)準(zhǔn)備、質(zhì)量檢測(cè)、售后服務(wù)的全生命周期管理，最終實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量的提升。

四、 對(duì)策建議

借智能化改造、數(shù)字化轉(zhuǎn)型之東風(fēng)，數(shù)字技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，已經(jīng)迎來(lái)了最好的發(fā)展契機(jī)，機(jī)不可失，時(shí)不我待。 根據(jù)上述對(duì)數(shù)字技術(shù)賦能蘇州傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的主要問(wèn)題，以及行業(yè)差異性的探究，現(xiàn)就如何加快數(shù)字技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，提出如下對(duì)策和建議。

(一)堅(jiān)持人才戰(zhàn)略，優(yōu)化賦能生態(tài)

始終將提升人才素質(zhì)放在首要地位。 雖然數(shù)字技術(shù)已經(jīng)部分弱化了人類作為勞動(dòng)者的作用，但歸根結(jié)底，數(shù)字技術(shù)依然必須依據(jù)人的命令進(jìn)行運(yùn)作，人的主導(dǎo)作用不會(huì)改變。 因此，人才素質(zhì)的提高依然是重中之重。 工作建議:第一是認(rèn)識(shí)先行。 引導(dǎo)傳統(tǒng)企業(yè)加大對(duì)企業(yè)數(shù)字技術(shù)相關(guān)知識(shí)的培訓(xùn)力度，提高企業(yè)全員對(duì)數(shù)字技術(shù)賦能轉(zhuǎn)型升級(jí)的認(rèn)知和理解。 第二是規(guī)劃引領(lǐng)。 高起點(diǎn)制定符合企業(yè)實(shí)情的數(shù)字技術(shù)賦能整體規(guī)劃，有計(jì)劃地開(kāi)展既懂技術(shù)又懂行業(yè)的復(fù)合人才培養(yǎng)和團(tuán)隊(duì)建設(shè)。 第三是人才為先。 建立滿足數(shù)字賦能需求的多層次人力資源發(fā)展體系，培養(yǎng)高層次數(shù)字技術(shù)研發(fā)、制造、管理、操作等各類人才；通過(guò)項(xiàng)目資助、創(chuàng)業(yè)扶持等方式，吸引國(guó)內(nèi)數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)團(tuán)隊(duì)和研發(fā)機(jī)構(gòu)入駐或創(chuàng)業(yè)，營(yíng)造良好的人才聚集環(huán)境，為蘇州傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)保駕護(hù)航。

(二)完善組織構(gòu)架，塑造賦能平臺(tái)

要致力于構(gòu)建支持?jǐn)?shù)字技術(shù)賦能的組織架構(gòu)。相對(duì)于具有數(shù)字化原生性的戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)企業(yè)雖然不具備天生的數(shù)字化特性，但也需要擁有數(shù)字技術(shù)賦能的愿景。 這就需要政府引導(dǎo)企業(yè)首先建立數(shù)字技術(shù)賦能的特別項(xiàng)目組來(lái)定義企業(yè)整體數(shù)字技術(shù)賦能的愿景和使命。 其次，引導(dǎo)企業(yè)建立數(shù)字技術(shù)賦能辦公室，同時(shí)根據(jù)企業(yè)的行業(yè)特性、現(xiàn)有數(shù)字化基礎(chǔ)確定企業(yè)數(shù)字技術(shù)賦能的優(yōu)先次序。再次，以企業(yè)文化的形式，將數(shù)字技術(shù)賦能的特征融入企業(yè)的日常業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中。 最后，通過(guò)業(yè)務(wù)流程再造為數(shù)字技術(shù)賦能清理障礙。

(三)落實(shí)專項(xiàng)行動(dòng)，滿足賦能需求

持續(xù)組織企業(yè)數(shù)字技術(shù)賦能培訓(xùn)、現(xiàn)場(chǎng)學(xué)習(xí)等主題活動(dòng)，營(yíng)造良好的學(xué)習(xí)氛圍。 通過(guò)組織企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)赴智能車(chē)間/工廠、標(biāo)桿企業(yè)現(xiàn)場(chǎng)參觀和培訓(xùn)學(xué)習(xí)等方式，不斷提升企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)對(duì)數(shù)字技術(shù)賦能的認(rèn)識(shí)和重視。 讓企業(yè)充分認(rèn)識(shí)數(shù)字技術(shù)對(duì)企業(yè)和傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)展的重要意義，逐漸借助物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)，對(duì)原有生產(chǎn)技術(shù)和生產(chǎn)模式實(shí)施智能化改造，形成產(chǎn)業(yè)形態(tài)再造和企業(yè)商業(yè)模式改造，重塑制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈和價(jià)值鏈，加快培育形成數(shù)字技術(shù)賦能新模式，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)邁向中高端水平。

(四)培育先行典范，選樹(shù)賦能標(biāo)桿

榜樣的力量是無(wú)窮的。 確立分行業(yè)推進(jìn)數(shù)字技術(shù)賦能的相關(guān)機(jī)制，組織行業(yè)龍頭企業(yè)、解決方案供應(yīng)商、標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)構(gòu)共同研制面向行業(yè)的智改數(shù)轉(zhuǎn)推進(jìn)指南；打造電子信息、裝備制造、輕工、紡織、冶金和化工等重點(diǎn)行業(yè)的數(shù)字技術(shù)賦能標(biāo)桿，充分發(fā)揮標(biāo)桿企業(yè)的示范帶動(dòng)作用，加快成功經(jīng)驗(yàn)和有效模式的復(fù)制推廣。

(五)加大投入力度，夯實(shí)賦能基礎(chǔ)

要著力構(gòu)建數(shù)字技術(shù)賦能的基礎(chǔ)設(shè)施，包括云平臺(tái)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、人工智能平臺(tái)在內(nèi)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施是傳統(tǒng)企業(yè)開(kāi)展數(shù)字技術(shù)賦能的基礎(chǔ)。 但由于投資巨大、建立和維護(hù)技術(shù)要求高，傳統(tǒng)企業(yè)很難依靠自身實(shí)力搭建。 這就需要政府牽頭，針對(duì)數(shù)字技術(shù)的基礎(chǔ)性研究和關(guān)鍵性技術(shù)成立專門(mén)的產(chǎn)業(yè)基金，用以引導(dǎo)企業(yè)投資。

(六)建立多元體系，創(chuàng)新賦能模式

要構(gòu)建多元主體創(chuàng)新體系，以助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。 原材料與勞動(dòng)力成本的上升使得傳統(tǒng)制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)逐漸消失，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)面臨極大挑戰(zhàn)，需要憑借人工智能與先進(jìn)制造技術(shù)的結(jié)合，打造新一代智能制造新模式，驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)企業(yè)蝶變升級(jí)。 首先，人工智能可以在復(fù)雜的產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)階段進(jìn)行智能化指導(dǎo)，在生產(chǎn)制造管理方面創(chuàng)造新生產(chǎn)模式，提高學(xué)習(xí)效率。 其次，加強(qiáng)企業(yè)的創(chuàng)新引領(lǐng)作用，充分發(fā)揮大型企業(yè)的主導(dǎo)作用，加強(qiáng)中小企業(yè)創(chuàng)新活力，支持企業(yè)引領(lǐng)、政府主導(dǎo)、科研院所的人才與技術(shù)資源的聯(lián)盟參與；支持企業(yè)在技術(shù)、管理、商業(yè)模式層面的創(chuàng)新。 最后，數(shù)字技術(shù)賦能需要重點(diǎn)關(guān)注以下新興技術(shù)產(chǎn)業(yè):機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、自動(dòng)化和虛擬現(xiàn)實(shí)等，使之與數(shù)字技術(shù)賦能需求融會(huì)貫通。

通過(guò)上述方式和途徑，“智改數(shù)轉(zhuǎn)”賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的路徑將更加通暢，形式可更加新穎，內(nèi)涵更加豐沛，從而為蘇州制造再鑄輝煌、再創(chuàng)佳績(jī)奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。