王 強(qiáng),姚正海 (江蘇師范大學(xué) 商學(xué)院,江蘇 徐州 221116)
自2009 年起物流產(chǎn)業(yè)便被定義為我國十大振興產(chǎn)業(yè)之一,發(fā)展至今以逐漸成為推動(dòng)我國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿Γ涓哔|(zhì)量發(fā)展能夠提高經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化調(diào)整和實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排。特別是在“六穩(wěn)”、“六?!钡恼弑尘跋拢有枰锪鳟a(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展,以更好地發(fā)揮先導(dǎo)性作用。另外長江經(jīng)濟(jì)帶共涵蓋11 個(gè)省份,作為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要增長極其創(chuàng)造的GDP 總量約占全國40%,并且習(xí)近平主席在多次講話中指出需要將長江經(jīng)濟(jì)帶的發(fā)展擺放到國家戰(zhàn)略藍(lán)圖的核心位置。因此,對長江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的評價(jià)便顯得尤為重要,這對于加快長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域一體化乃至服務(wù)全國經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著深遠(yuǎn)意義。
近年來隨著高質(zhì)量發(fā)展理念的逐漸深入,針對物流產(chǎn)業(yè)如何做到高質(zhì)量發(fā)展的研究也越來越多,大體研究可以分為以下兩個(gè)方面:
第一類是如何評價(jià)物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)證分析。這一類的研究主要分為兩大層次:一方面從地區(qū)經(jīng)濟(jì)的宏觀層面出發(fā),范建平(2017)、高小惠和倪超軍(2018) 分別以三階段DEA 模型和灰色聚類模型為評價(jià)方法,選取了反映經(jīng)濟(jì)效率、市場需求、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、技術(shù)效率及環(huán)境效率等方面的指標(biāo),對全國30 個(gè)省份物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行測度,均發(fā)現(xiàn)我國物流產(chǎn)業(yè)整體呈現(xiàn)出東高西低的發(fā)展趨勢。宋慧(2020) 以四大城市經(jīng)濟(jì)圈作為研究對象,利用帶指數(shù)乘法模型進(jìn)行測度,且發(fā)現(xiàn)各區(qū)域間差異程度存在明顯的擴(kuò)大趨勢。李秋香(2020) 選取2009~2017 年的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),構(gòu)建體現(xiàn)物流支撐能力、發(fā)展能力和創(chuàng)新能力的評價(jià)體系,以熵權(quán)TOPSIS 法對河南物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測度,并指出目前河南碳排放水平較高但創(chuàng)新動(dòng)力有所不足。另一方面從企業(yè)微觀層面出發(fā),主要側(cè)重對物流企業(yè)績效水平的評價(jià),指標(biāo)的選擇大多以企業(yè)、社會(huì)和環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展為原則,評價(jià)方法也大多以DEA 模型和AHP 模型為主(張寶友和黃祖慶,2007;程大友,2017)。
第二類是如何實(shí)現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的對策研究。物流產(chǎn)業(yè)作為關(guān)系國計(jì)民生的戰(zhàn)略性振興產(chǎn)業(yè),在高質(zhì)量發(fā)展的背景之下也邁入了發(fā)展轉(zhuǎn)型的攻關(guān)期。大部分學(xué)者研究發(fā)現(xiàn),完善交通網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、提高企業(yè)信息化水平和服務(wù)能力、優(yōu)化運(yùn)輸結(jié)構(gòu)、營造良好運(yùn)行環(huán)境以及對生態(tài)環(huán)境的保護(hù)是目前物流產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重點(diǎn)(何黎明,2015;陳方健,2019;黃永福,2020)。另外物流產(chǎn)業(yè)需要積極融入“互聯(lián)網(wǎng)+”的新生態(tài)當(dāng)中,追加科技創(chuàng)新的投入力度以實(shí)現(xiàn)經(jīng)營模式、組織方式與運(yùn)輸技術(shù)的不斷創(chuàng)新,從而實(shí)現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)的降本增效,提升其高質(zhì)量發(fā)展水平(李樸民,2018;杜壯,2018;胥苗苗,2019;楊守德,2019)。
綜上所述,由于對物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的界定尚未形成一個(gè)客觀統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),以使得各學(xué)者們在指標(biāo)和評價(jià)方法的選擇上各不相同,對物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的評價(jià)仍然需要做出進(jìn)一步的探索。因此,本文在選取6 個(gè)維度共28 個(gè)指標(biāo)的基礎(chǔ)上運(yùn)用指標(biāo)篩選法得出最終指標(biāo),并利用客觀賦權(quán)法對2010~2019 年長江經(jīng)濟(jì)帶11 個(gè)省份的物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行評價(jià)與分析。
本文借鑒史麗娜(2021)、全春光(2021)、林雙嬌(2021) 對物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的評價(jià)方法,在充分結(jié)合指標(biāo)的全面性、層次性和可獲得性原則基礎(chǔ)上,通過經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、物流發(fā)展現(xiàn)狀、物流發(fā)展基礎(chǔ)、市場需求、物流供給能力和綠色發(fā)展成效6 個(gè)維度共28 個(gè)指標(biāo)構(gòu)建評價(jià)體系,具體如表1 所示。且本文選取長江經(jīng)濟(jì)帶共11 個(gè)省份作為研究對象,各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于2011~2020 年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省份統(tǒng)計(jì)年鑒。
表1 物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)體系
首先,為了避免各指標(biāo)數(shù)據(jù)間存在單位差別和類型差異的影響,本文需要對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理。為了避免區(qū)間恒定性的影響,最終選取極值法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。其中:i 表示n 個(gè)樣本;j 表示m 個(gè)指標(biāo);X和Y分別代表初始值和處理后的數(shù)值;max (x)和min (x)分別代表第j 個(gè)指標(biāo)內(nèi)的最大值與最小值。
其次,為了避免因指標(biāo)間的高度相關(guān)性而帶來的重復(fù)評價(jià)效果,本文在數(shù)據(jù)無量綱化處理的基礎(chǔ)上進(jìn)一步分析了各二級指標(biāo)間的相關(guān)性大小,并借鑒沈露瑩(2010) 的做法剔除掉相關(guān)系數(shù)γ大于0.6 的指標(biāo)。指標(biāo)的篩選結(jié)果反映在表1 的第3、5列當(dāng)中。
為了檢驗(yàn)剩余指標(biāo)的解釋力度本文引入信息貢獻(xiàn)率In 來加以判斷,其中:trS表示的是篩選后指標(biāo)的方差之和,trS表示的是初始指標(biāo)的方差之和。通過計(jì)算結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),在剔除9 個(gè)指標(biāo)后,剩余18 個(gè)指標(biāo)仍然能夠解釋99.96%的原始數(shù)據(jù)。因此說明通過一系列的篩選后所確定的指標(biāo)體系是科學(xué)合理的。
In=trS/trS≈0.9996
最后,本文為避免主觀賦權(quán)法帶來的主觀性,采取客觀賦權(quán)法中的熵權(quán)法進(jìn)行賦權(quán),以此計(jì)算各樣本高質(zhì)量發(fā)展水平的綜合得分。
表2 報(bào)告了2010~2019 年長江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的整體和分項(xiàng)維度的測度結(jié)果。
表2 2010~2019 年長江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)結(jié)果
從表2 可以清晰的發(fā)現(xiàn),首先長江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平總體上呈現(xiàn)出不斷增長的趨勢,考察期內(nèi)從0.2450(2010 年) 增長到0.3719(2019 年) 其漲幅達(dá)到51.82%,這表明各地區(qū)正在充分利用長江的地理優(yōu)勢開展物流經(jīng)濟(jì),以使得物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平顯著提升。其次從6 個(gè)維度的得分來看,隨著經(jīng)濟(jì)水平的提升和區(qū)域間的共同發(fā)展,長江經(jīng)濟(jì)帶各省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展、物流發(fā)展的現(xiàn)狀和條件均得到了有效提升,這為提升物流運(yùn)輸效率和運(yùn)輸能力奠定了良好的基礎(chǔ)。市場需求表現(xiàn)出大幅度的躍升,從0.0411(2010 年) 增長到0.1004(2019 年),而供給能力卻表現(xiàn)出小幅的降低,這體現(xiàn)了在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)和電子商務(wù)的日益普及下,供需不平衡狀況較為明顯。最后在考察期內(nèi)綠色發(fā)展成效的得分正在以1.79%的平均增速緩慢增長,長江經(jīng)濟(jì)帶各省份在注重物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時(shí)也關(guān)注到了對自然環(huán)境的保護(hù)和完善,節(jié)能減排、資源節(jié)約和綠化建設(shè)初見成效。
首先從考察期始末排名來看,11 個(gè)省份物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平存在明顯差異,地區(qū)間發(fā)展不平衡狀況較為顯著。下游的上海、江蘇、浙江始終處于前三名的領(lǐng)先位置,而上游的云南和貴州由于位處偏遠(yuǎn)和經(jīng)濟(jì)欠佳等原因,其物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平難以得到很好的提升,始終處于落后狀態(tài)。另外,隨著四川和重慶積極響應(yīng)國家一帶一路政策,近年來不斷加快物流網(wǎng)絡(luò)和物流樞紐城市的建設(shè)并取得良好成效,特別是四川其2019 年排名已上升到第四名,僅次于下游的三個(gè)省市。
此外從得分水平的變動(dòng)趨勢來看,長江經(jīng)濟(jì)帶的物流發(fā)展離不開港口和內(nèi)陸交通的發(fā)展,下游地區(qū)港口分布較為密集、吞吐量較大,使得物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平相對偏高,尤其是擁有7 個(gè)港口的江蘇,得分水平一直位于榜首,而作為下游地區(qū)占地面積最大的安徽,卻因?yàn)橥钪卸嗥皆?、皖南多山區(qū)的問題,導(dǎo)致皖南交通運(yùn)輸難以開展,沿江優(yōu)勢難以發(fā)揮,考察期內(nèi)其得分雖然有所增加但增幅較小;中游三個(gè)省份物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展處于穩(wěn)定狀態(tài),得分水平以3.8%的年平均增長率穩(wěn)健遞增;上游地區(qū)雖然發(fā)展的基礎(chǔ)較為薄弱,但隨著一帶一路政策和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略的不斷深入,大部分政策逐漸向長江上游傾斜,考察期內(nèi)的得分年增長率處于較高狀態(tài),發(fā)展的潛力十分巨大。
表3 2010~2019 年長江經(jīng)濟(jì)帶各省物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)結(jié)果
為了更好地研究各省份物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的問題所在,本文在計(jì)算2019 年各指標(biāo)阻礙度大小的基礎(chǔ)上,列舉出阻礙度排名前三的指標(biāo)來分析各省發(fā)展中的不足和短板,具體結(jié)果如表4 所示。
表4 2019 年長江經(jīng)濟(jì)帶各省物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展主要障礙因素及障礙度
圖1 給出了2019 年長江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的分維度評價(jià)結(jié)果。在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展方面:沿海城市的江蘇、上海和浙江,其港口貿(mào)易的發(fā)展有著得天獨(dú)厚的優(yōu)越性,經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較為雄厚,商貿(mào)物流的發(fā)展較為繁榮;而安徽、江西和貴州則處于后位,這三地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展本身就存在一定的滯后性,加上多山脈少平原的地理因素,交通運(yùn)輸?shù)然A(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入并不能充分帶動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長。在發(fā)展現(xiàn)狀方面:在一帶一路政策的引領(lǐng)下,各省份對物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展均做出了相應(yīng)的改善,以使得大部分地區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀的水平有所提升,但貴州和云南兩地內(nèi)陸交通落后,其運(yùn)輸能力和發(fā)展現(xiàn)狀較差。在發(fā)展基礎(chǔ)方面:長江經(jīng)濟(jì)帶各省份差異程度不大,且呈現(xiàn)出以區(qū)域經(jīng)濟(jì)政治中心(上游—四川和重慶、中游—湖北和湖南、下游—江蘇、上海和浙江) 為核心的布局結(jié)構(gòu),區(qū)域輻射作用逐漸顯現(xiàn)。在市場需求和供給能力兩大方面:下游地區(qū)的市場需求得分很高,但其供給能力的得分還沒有表現(xiàn)出顯著的領(lǐng)先狀態(tài),因此接下來下游地區(qū)應(yīng)當(dāng)將重點(diǎn)逐漸轉(zhuǎn)向于提高物流集中度與物流專業(yè)化程度。在綠色發(fā)展成效方面:隨著新發(fā)展理念的提出,各地區(qū)在促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時(shí)均有效關(guān)注到資源節(jié)約和環(huán)境保護(hù),整體綠色發(fā)展成效較強(qiáng)。不過對于商貿(mào)物流較為發(fā)達(dá)的長江下游地區(qū),不可避免的增加了污染物的排放,因此其物流綠色發(fā)展成效仍需要繼續(xù)加強(qiáng)。
圖1 2019 年長江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展分維度得分對比圖
可以看出,專利授權(quán)量和進(jìn)出口總額是目前長江經(jīng)濟(jì)帶絕大多數(shù)省份的首要影響因素,其次為貨物周轉(zhuǎn)量這一指標(biāo),這說明目前對外開放程度不高、科技創(chuàng)新含量偏低、運(yùn)輸業(yè)務(wù)總量配給不均衡嚴(yán)重制約了長江經(jīng)濟(jì)帶的物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,尤其是對于內(nèi)陸中上游省份。另外制約上海和浙江的因素還有內(nèi)河航運(yùn)里程數(shù),這是因?yàn)檫@兩地的大部分商貿(mào)運(yùn)輸服務(wù)主要是國際運(yùn)輸業(yè)務(wù),所以在內(nèi)河運(yùn)輸方面有所欠缺。最后,江蘇地區(qū)需要從穩(wěn)定物流增加值和物流集中度兩方面進(jìn)行調(diào)整,雖然目前承攬了長江流域絕大多數(shù)的港口運(yùn)輸業(yè)務(wù),但其服務(wù)質(zhì)量、效率和專業(yè)化程度還有待提高。
為判斷長江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是否存在空間集聚效應(yīng),本文通過Arcgis 軟件對2010~2019 年物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展得分進(jìn)行空間全局自相關(guān)的分析,具體Moran's I 指數(shù)和Z 檢驗(yàn)結(jié)果反映在表5 中??梢园l(fā)現(xiàn)全考察期內(nèi)的Moran's I 均顯著為正且通過了Z 檢驗(yàn),這表明長江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展確實(shí)存在著顯著的空間集聚效應(yīng)。
表5 2010~2019 年長江經(jīng)濟(jì)帶物流高質(zhì)量發(fā)展的Moran's I 指數(shù)檢驗(yàn)
圖2 長江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展局部自相關(guān)空間分布圖
自2010 年開始到2019 年為止,長江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展逐漸呈現(xiàn)出以下游江浙滬三省市為核心的高高集聚區(qū),安徽為核心的低高集聚區(qū),上游貴州為核心的低低集聚區(qū),以及其余無集聚現(xiàn)象的空間格局。
第一,高高集聚區(qū)。該區(qū)域內(nèi)各省份物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平較高且與之相鄰省份的得分也相對較高。2010 年該區(qū)域僅包括江蘇和上海兩個(gè)省份,到2015 年浙江也加入到該行列中。隨著各省間經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的密切聯(lián)系,該區(qū)域表現(xiàn)出明顯的空間溢出效應(yīng),以輻射帶動(dòng)周邊地區(qū)的發(fā)展,其擴(kuò)散趨勢和影響也越來越深遠(yuǎn)。
第二,低高集聚區(qū)。該區(qū)域內(nèi)省份物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平較低而相鄰省份的水平卻相對較高。對于安徽而言其高質(zhì)量發(fā)展水平與發(fā)達(dá)地區(qū)間還存在著一定的差距。在空間上安徽處于中下游交界的過渡區(qū)域,其需要借鑒高高集聚區(qū)各省份發(fā)展經(jīng)驗(yàn)并增強(qiáng)協(xié)同發(fā)展的力度,以期在未來逐漸融入高高集聚區(qū)。
第三,低低集聚區(qū)。該區(qū)域的發(fā)展是未來戰(zhàn)略的重點(diǎn)靶向,目前貴州和其相鄰省份物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展得分均處于較低水平,其經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r和交通運(yùn)輸能力相對靠后,未來該地方需要根據(jù)實(shí)際情況探索出特色化的物流發(fā)展路徑,從而實(shí)現(xiàn)各地區(qū)間資源互補(bǔ)與功能融合,以此來共同促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
本文從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、物流發(fā)展現(xiàn)狀、物流發(fā)展基礎(chǔ)、市場需求、物流供給能力和綠色發(fā)展成效6 個(gè)維度出發(fā)構(gòu)建評價(jià)體系,并選取長江經(jīng)濟(jì)帶2010~2019 年11 個(gè)省份的數(shù)據(jù)對物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測度。研究結(jié)論如下:(1) 長江經(jīng)濟(jì)帶整體物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)著持續(xù)上升趨勢,其中供給能力尚有欠缺,供需不平衡狀況較為明顯。(2) 長江下游地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平顯著高于中上游地區(qū),不過下游地區(qū)未來發(fā)展的潛力十分巨大。此外,對外開放程度、科技創(chuàng)新含量和運(yùn)輸業(yè)務(wù)總量等因素是制約物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵所在。(3) 長江下游物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在著顯著的全局空間集聚效應(yīng),各地區(qū)空間的輻射效應(yīng)較為明顯,中上游地區(qū)暫未形成高質(zhì)量發(fā)展的集聚現(xiàn)象。
(1) 努力構(gòu)建區(qū)域一體化的交通運(yùn)輸體系
長江經(jīng)濟(jì)帶需要充分利用天然“黃金水道”的優(yōu)勢,打造出能夠覆蓋全域并服務(wù)全國的交通運(yùn)輸體系。下游地區(qū)依托河流密集和緊鄰入??诘奶攸c(diǎn)其港口資源十分豐富,未來需要加強(qiáng)港口周邊的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),合理布局公路、鐵路和水路,以增強(qiáng)運(yùn)輸?shù)牧鲿承院蛥f(xié)調(diào)性。其次,中上游地區(qū)受地理和經(jīng)濟(jì)等因素的束縛,對外貿(mào)易較為不足,未來需要增加其城際交通網(wǎng)絡(luò)的覆蓋面積,各省份間需要積極搭建起信息數(shù)據(jù)的共享平臺(tái),以實(shí)現(xiàn)資源的有效共享,從而帶動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。
(2) 加大科技創(chuàng)新的投入,努力構(gòu)建智慧物流
長江經(jīng)濟(jì)帶作為國家發(fā)展的核心地帶,目前物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的供給能力尚待提高。未來各省份需要積極引入先進(jìn)的物流管理理念和加大科研創(chuàng)新的投入力度,以促進(jìn)運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和裝卸等方面技術(shù)的進(jìn)一步突破,努力打造出智能化、系統(tǒng)化的高效運(yùn)營模式。尤其是在新冠肺炎疫情仍然存在的情況下,自動(dòng)分揀、無人運(yùn)輸、無接觸配送等智慧物流技術(shù)亟待普及和完善。
(3) 順應(yīng)“一帶一路”政策,努力提升對外開放程度
長江經(jīng)濟(jì)帶各省份需要積極響應(yīng)“引進(jìn)來和走出去”的戰(zhàn)略政策,不斷提高其對外開放水平。首先,核心省份自貿(mào)區(qū)建設(shè)的進(jìn)程需要進(jìn)一步推進(jìn)以提升區(qū)域貨運(yùn)流通能力和形成模范帶頭作用,為后期全域貿(mào)易自由奠定基礎(chǔ);其次,各省份需要積極承接重大物流項(xiàng)目和國際化航空港的建設(shè),以多式聯(lián)運(yùn)來促進(jìn)產(chǎn)品進(jìn)出口業(yè)務(wù)的增長;最后需要持續(xù)加強(qiáng)對外交流,積極開展與國際先進(jìn)物流企業(yè)的合作并借鑒其發(fā)展經(jīng)驗(yàn),以此提高物流產(chǎn)業(yè)的全球化水平。