國際醫(yī)院信息管理領(lǐng)域研究熱點及主題演化分析＊

史浩陽，孫 焱

(山西醫(yī)科大學(xué)管理學(xué)院，山西 太原 030001)

0 引言

如何有效地利用信息技術(shù)建立科學(xué)完善的醫(yī)院信息管理體系是當今學(xué)者研究的一個熱點。本文通過對醫(yī)院信息管理領(lǐng)域相關(guān)的文獻進行可視化分析和主題演化路徑分析，來梳理和探討國際上該領(lǐng)域的研究熱點和研究脈絡(luò)，從而為今后的國內(nèi)該領(lǐng)域研究提供支持和參考。

1 研究工具與數(shù)據(jù)處理

1.1 研究工具

Vosviewer軟件是一種知識圖譜可視化軟件，核心原理是“共現(xiàn)聚類”，能用來挖掘不同類型的群體。SciMAT 是一款科學(xué)圖譜分析工具，擁有強大的數(shù)據(jù)預(yù)處理、網(wǎng)絡(luò)精簡等功能，可以進行關(guān)鍵詞、作者、參考文獻等分析單元的聚類和可視化操作。

1.2 數(shù)據(jù)來源與處理

以Web of Science 的核心合集作為國外數(shù)據(jù)來源，檢索1991-2020 時間段、檢索式為TS=（hospital information management）OR TS=（hospital AND information management）的所有“Article”類型的論文并進行數(shù)據(jù)清洗，最后得到共計16191篇文獻，經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗，剔除了無效和不相關(guān)文獻最終得到15468 篇文獻，為之后的數(shù)據(jù)分析準備有效數(shù)據(jù)。

2 分析結(jié)果

本文從關(guān)鍵詞分析、主題演化等方面入手,采用VOSviewer 對樣本文獻關(guān)鍵詞進行可視化分析,運用SciMAT 有效獲取醫(yī)院信息管理的相關(guān)研究在不同時期的熱點主題、主題演進動態(tài)及演化狀態(tài)，探索國際上該領(lǐng)域的知識演化規(guī)律。

2.1 國際醫(yī)院信息管理研究的研究熱點和未來發(fā)展趨勢

國外發(fā)達國家和地區(qū)醫(yī)院信息系統(tǒng)起步較早，發(fā)展較快。圖1 為利用VOSviewer 軟件從論文的題目和摘要中提取的關(guān)鍵詞形成的共現(xiàn)標簽視圖，由左到右逆時針劃分五大熱點聚類如圖1所示。

圖1 VOSviewer關(guān)鍵詞共現(xiàn)標簽視圖

第一個聚類主要是醫(yī)院信息管理與具體臨床疾病相結(jié)合形成的各類疾病管理，包含關(guān)鍵詞“heartdisease”、“surgical-management”等，主要是具體的臨床疾病與管理相結(jié)合的聚類，說明醫(yī)院信息管理領(lǐng)域中信息對臨床疾病的管理和判斷也發(fā)揮著重要作用，醫(yī)院信息管理對疾病的控制和疾病預(yù)防診斷也是未來該領(lǐng)域發(fā)展的一個重要熱點方向。

第二個聚類主要是醫(yī)院信息管理與臨床疾病病因分析、臨床研究對象相結(jié)合的聚類，包含關(guān)鍵詞“etiology”、“infectious-diseases society”等，這個聚類主要是將醫(yī)院信息數(shù)據(jù)應(yīng)用在對疾病的分析中，運用計算機技術(shù)、數(shù)學(xué)分析、數(shù)據(jù)分析與挖掘，對臨床疾病的病因進行分析，并對臨床疾病的病因進行預(yù)測和推測，說明在未來發(fā)展中病因分析和疾病預(yù)測也是醫(yī)院信息管理發(fā)展的又一大熱點方向。

第三個聚類主要是醫(yī)院信息管理在具體急救方式中的應(yīng)用和指導(dǎo)方針，包括的關(guān)鍵詞“guidelines”、“emergency medical”等，這個聚類主要是通過對醫(yī)院收集起來的數(shù)據(jù)進行組織形成一個實用的適用的指導(dǎo)方針，應(yīng)對某種臨床突發(fā)疾病，比如包括感染性休克、急性缺血性腦卒中等疾病，這個聚類說明了醫(yī)院信息管理又一大研究熱點是應(yīng)用信息技術(shù)處理實際臨床急救問題。

第四個聚類主要是醫(yī)院信息管理發(fā)展的基礎(chǔ)理論和基本方法，涉及關(guān)鍵詞“information-technology”、“clinical descision-support”等，這個聚類主要是通過數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)組織處理，運用計算機和數(shù)學(xué)領(lǐng)域技術(shù)對醫(yī)院有效管理，說明運用科學(xué)信息技術(shù)來有效地解決醫(yī)院管理中出現(xiàn)的問題也是該領(lǐng)域熱點研究方向。

第五個熱點聚類主要是醫(yī)院信息管理的具體應(yīng)用，關(guān)鍵詞 有“patient participation”、“self-management”、“quality of life”、“hospital anxiety”等，這一聚類主要是針對信息管理在醫(yī)院具體應(yīng)用中產(chǎn)生的問題和解決辦法，是對近年來醫(yī)院信息管理領(lǐng)域的發(fā)展和效果評價，該聚類主要研究熱點包括信息組織管理、醫(yī)院資源管理和醫(yī)院數(shù)據(jù)查詢與統(tǒng)計等。

2.2 醫(yī)院信息管理國際研究主題演化分析

2.2.1 發(fā)文量統(tǒng)計

對文獻關(guān)鍵詞集合的共詞分析和聚類分析是獲得特定時期研究主題的常用方法，對不同時間段聚類主題流向的分析可獲得持續(xù)性研究主題的演化情況。國際上關(guān)于醫(yī)院信息管理領(lǐng)域研究論文除個別年份下降整體呈上升趨勢。從年度發(fā)文量上看國際醫(yī)院信息管理領(lǐng)域一直在發(fā)展，這與大數(shù)據(jù)時代醫(yī)院信息管理系統(tǒng)的建設(shè)不斷發(fā)展有著必然聯(lián)系，見圖2。

圖2 年度發(fā)文量

2.2.2 基于時間序列的主題演化分析

本文根據(jù)每年的發(fā)文量和文獻增長速度，將這三十年分為五個時期，第一時期：1991-2000時間跨度為十年，這是醫(yī)院信息管理領(lǐng)域起步階段，每年發(fā)文量較少，新技術(shù)新關(guān)鍵詞較少（見圖3）。其余時期時間跨度都為五年。對每個劃分的時區(qū)的參數(shù)和指標進行設(shè)置，選擇分析單元為word，數(shù)據(jù)精簡值和網(wǎng)絡(luò)值根據(jù)五個時間段的文獻數(shù)量按比例分別設(shè)置為（2，2，2，3，4）用來確保每個聚類主題在該時間段都具有代表性，聚類算法設(shè)置為簡單中心算法。五個時區(qū)的主題演進情況如圖3所示，其中各結(jié)點的大小對應(yīng)聚類的文獻總量，線的粗細與包含指數(shù)成正比關(guān)系，有線連接的兩個聚類表示研究的連續(xù)性，線的粗細代表關(guān)聯(lián)的緊密程度，可以得出以下三條較為明顯的主題演化路徑。

圖3 1991-2020年醫(yī)院信息管理研究主題的演進動態(tài)

第一條是醫(yī)院信息管理技術(shù)演化，該主題演化由hospitals→performance→information-technology 形成，該條路徑關(guān)注的是醫(yī)院信息管理技術(shù)的可使用性和性能的安全性，Jeremy C Wyatt等作者在1995年討論了信息管理對臨床醫(yī)生重要的原因，探尋臨床信息系統(tǒng)的好處，Winter,AF 等人在2001 為了降低醫(yī)院信息管理的復(fù)雜性，區(qū)分了戰(zhàn)略、戰(zhàn)術(shù)和作戰(zhàn)信息管理，從不同角度更進一步的看待分析醫(yī)院信息管理這一領(lǐng)域，該路徑中信息技術(shù)與醫(yī)院管理在演變過程中相互交叉融合，演化路徑相對穩(wěn)定且較為清晰。

第二條是緊急系統(tǒng)響應(yīng)演化路徑，該主題演化由emergency→accident→communication→perceptions 形成。Chaudhry 等在2010 年用一個實驗具體闡述了遠程監(jiān)護可以改善心力衰竭的預(yù)后，結(jié)果表明，在采用疾病管理策略之前，對緊急情況的評估是非常重要的。Abraham,William T.等在2011 年從一項隨機的對照試驗得出結(jié)果：在臨床癥狀和體征上增加有關(guān)肺動脈壓的信息可以改善心力衰竭的治療，該條路徑主要集中于構(gòu)建信息系統(tǒng)對具體急性疾病的響應(yīng)和交流，通過完善對醫(yī)院各種信息的管理來提高防控急性病和緊急事件的處理能力，該條路徑說明醫(yī)院信息管理領(lǐng)域在向更加專業(yè)化的方向發(fā)展。

第三條路徑是關(guān)于解決醫(yī)院管理遇見相關(guān)問題演化，該主題演化為hospitals→cost→medicationerrors→adverse-events→barriers，主要是用來解決醫(yī)院信息管理過程中產(chǎn)生的錯問題，比如用藥錯誤、病房管理等，Grasselli等作者在2020年設(shè)計了一個實驗，通過實驗描述了2020 年2 月在意大利北部ICU 接受PCR 確診的SARS-CoV-2 感染患者的人口統(tǒng)計學(xué)模型，具體說明臨床技術(shù)和臨床信息管理對重癥監(jiān)護病房的管理的重要性，該路徑主要是用醫(yī)院信息管理技術(shù)解決醫(yī)院實際問題的路徑。

2.2.3 2016-2020時期熱點主題發(fā)展分析

SciMAT 繪制的聚類戰(zhàn)略圖可以反映主題類團的成熟度，也可以預(yù)測未來的發(fā)展趨勢。2016-2020年熱點主題戰(zhàn)略坐標圖如圖4 所示，戰(zhàn)略圖中節(jié)點代表聚類形成的熱點主題，數(shù)字表示主題相關(guān)文獻量，文獻量越多研究熱度越大。橫軸為中心度，代表與其他主題之間的關(guān)聯(lián)強度，中心度值越大，在研究領(lǐng)域中越重要，演化能力越強?？v軸為密度，代表主題內(nèi)部關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)程度，密度值越大，主題發(fā)展越成熟。對該時期研究熱點的演化狀態(tài)分析如下。

2016-2020 年時期的聚類戰(zhàn)略圖中共有17 個聚類團，因為這一時期受到新冠肺炎疫情的影響，在2019 年底至今都是醫(yī)院信息管理飛速發(fā)展的時期，該時期主題聚類坐標圖（見圖4）右上象限形成了信息技術(shù)（INFORMATION-TECHNOLOGY）等四個聚類，這一時期的右上象限形成的聚類與前時期相似，但該時期在信息技術(shù)聚類中出現(xiàn)了個人健康記錄、結(jié)構(gòu)方程模型、能力改革等關(guān)鍵詞，說明這一時期的重要主題在前時期的演變過程中有了進一步發(fā)展，在前一時期的電子健康檔案基礎(chǔ)上演變成這一時期的個人健康記錄，并出現(xiàn)了較為專業(yè)的結(jié)構(gòu)方程模型，進而說明在該時期信息技術(shù)與醫(yī)院融合的更加完美，位于圖4右下的新興主題中，出現(xiàn)信息系統(tǒng)專業(yè)工具、信息系統(tǒng)的設(shè)計和記錄等關(guān)鍵詞，人口聚類中還出現(xiàn)了慢性病的關(guān)鍵詞，說明目前醫(yī)院信息管理領(lǐng)域在治療特殊人群的研究很少，但是也有該方向的研究，右下象限出現(xiàn)的主題聚類多是由前期大部分內(nèi)容主題在演進過程中吸收技術(shù)發(fā)展后形成的熱點主題，是領(lǐng)域中基礎(chǔ)，具有發(fā)展?jié)摿Φ臒狳c主題。

圖4 第五時期聚類戰(zhàn)略圖

3 結(jié)束語

本文是通過分析近三十年的國外關(guān)于醫(yī)院信息管理領(lǐng)域文獻，用文獻計量學(xué)方法和可視化技術(shù)把握國際醫(yī)院信息管理領(lǐng)域的發(fā)展熱點趨勢和主題演化。可以得到以下結(jié)論。

該領(lǐng)域共有三條明顯的演化路徑：醫(yī)院信息管理技術(shù)演化、緊急系統(tǒng)響應(yīng)演化和解決醫(yī)院管理遇見的相關(guān)問題演化。從這三條路徑可以看出，該領(lǐng)域經(jīng)過近30 年的發(fā)展演化，路徑逐漸趨于平穩(wěn)，研究熱點逐漸由醫(yī)院轉(zhuǎn)為信息技術(shù)與醫(yī)院相融合的大方向，且隨著時間不斷推移，出現(xiàn)了專業(yè)化趨勢，研究熱點聚類主題包括醫(yī)院信息管理對疾病的控制和疾病預(yù)防診斷、運用信息技術(shù)進行病因分析和疾病預(yù)測、醫(yī)院信息管理在急救中的應(yīng)用、醫(yī)院信息管理技術(shù)發(fā)展等，利用信息處理技術(shù)解決臨床實際問題將會成為該領(lǐng)域未來發(fā)展的熱點研究方向，我們希望通過系統(tǒng)的了解國際上該領(lǐng)域的熱點和演化規(guī)律，可以對我國相關(guān)研究有所幫助。

本文的研究存在不足之處：一是文獻來源較為單一，僅來自于WOS 核心合計數(shù)據(jù)庫，二是分析方法采用的是可視化和文獻計量學(xué)相結(jié)合的方法，以后有必要學(xué)習(xí)一些新的分析方法如流行病學(xué)分析方法來完善本研究。