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    新工科背景下人工智能專業(yè)建設三大問題探討*

    2022-11-03 14:38:04王帥芳衛(wèi)一帆
    計算機時代 2022年7期
    關鍵詞:師資隊伍工科人工智能

    方 瑩,王帥芳,衛(wèi)一帆,朱 培

    (商丘師范學院信息技術學院,河南 商丘 476000)

    0 引言

    國家發(fā)展依賴教育的發(fā)展和人才的培養(yǎng),人工智能既為國家今后的跨越式發(fā)展提供了機遇,也進一步加深了國際間的教育和人才競爭。為促進我國人工智能的快速發(fā)展,2017 年國務院在其印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》中提到:“到2020年,人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟增長點,到2025 年,人工智能成為中國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟轉型的主要動力?!?/p>

    2017年2月之后,教育部積極推進“新工科”建設,先后形成了“復旦共識”、“天大行動”和“北京指南”,并發(fā)布了《關于開展新工科研究與實踐的通知》、《關于推進新工科研究與實踐項目的通知》,全力探索形成領跑全球工程教育的中國模式、中國經(jīng)驗,助力高等教育強國建設?!靶鹿た啤苯ㄔO與發(fā)展旨在滿足我國新經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實需求,是高校深化工程教育改革的方向,更是未來贏得國際競爭的重要途徑。

    “人工智能+新工科”的本質(zhì)可理解為“人工智能時代下,為應對新科技及新產(chǎn)業(yè)革命,工程教育的發(fā)展及主要目標是培養(yǎng)具有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識、精神和實踐能力的新時代工程性人才”。從人工智能、智能制造等新技術出發(fā),在現(xiàn)有工科專業(yè)的基礎上探索新領域和新方向,形成一套新的課程體系;通過跨學科、跨專業(yè)的方式培養(yǎng)具有多學科交叉融合的工程人才,最終形成新的人才培養(yǎng)方案、師資隊伍和管理模式;通過完善工科人才“創(chuàng)意—創(chuàng)新—創(chuàng)業(yè)”教育體系,形成以創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力為導向的培養(yǎng)模式。對高校而言,培養(yǎng)新工科背景下的人工智能專業(yè)人才建設是國家發(fā)展的戰(zhàn)略新需求,也是國際競爭的新焦點。

    1 相關研究及現(xiàn)狀

    我國高校已經(jīng)全面認識到人工智能專業(yè)的重要性,但之前的人才培養(yǎng)主要集中于研究生階段,本科階段的學習以基礎課程為主,專門設立本科層次的人工智能專業(yè)近三年才開始實施,目前全國范圍內(nèi)開設人工智能專業(yè)的高校不到一百所,尚沒有可大范圍投入工作崗位的畢業(yè)生,人才的需求與市場的需求存在相當大的差距。

    目前,人工智能專業(yè)的開設主要呈現(xiàn)了四方面特點:一是符合國家戰(zhàn)略與社會需求,二是體現(xiàn)辦學特色與學科優(yōu)勢,三是聚焦人才培養(yǎng)與科技創(chuàng)新,四是注重與政府、企業(yè)合作共建。由于人工智能專業(yè)在各高校設立的時間都不長,盡管已在科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)、社會服務等方面取得了一些成就,但是還處于發(fā)展的初級階段,仍存在一些不容忽視的問題。

    我國高校人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)的瓶頸主要有三點。①人工智能的知識結構體系欠缺。人工智能是典型的多專業(yè)知識交互融合的技術領域,因此人工智能教育人才自身應具備多專業(yè)交叉的知識和技術素養(yǎng),這給傳統(tǒng)單一工科培養(yǎng)模式帶來挑戰(zhàn)。②人工智能教育專業(yè)的空白。傳統(tǒng)教育技術、計算機專業(yè)等師范類教育專業(yè)存在人才培養(yǎng)目標設定、課程體系、知識結構等局限,無法直接改造為人工智能教育專業(yè),也無法體現(xiàn)新工科多專業(yè)融合的內(nèi)在需求和特點。③人工智能教育人才培養(yǎng)路徑尚形不成推廣模式。由于新工科跨專業(yè)交叉的需要,人工智能教育型人才培養(yǎng)必須建立相應的路徑與模式。

    普通本科院校在人工智能專業(yè)建設上普遍面臨幾個實際問題。①專業(yè)體系設置的問題。如開設哪些課程,合理設置課程的先后順序,是否與其他學院協(xié)同開設等。這些需要在設立這個專業(yè)前進行切實論證。②師資力量的問題。人工智能是多學科交叉的、綜合性專業(yè)體系,計算機、電子、機械、數(shù)學等方面知識缺一不可,依賴某一專業(yè)的教師肯定不行,再者現(xiàn)有教師的知識儲備也不夠,怎樣解決這些問題也是需要統(tǒng)籌設計的。③人才培養(yǎng)的創(chuàng)新模式問題。新工科背景下的人才培養(yǎng)更注重全面性、創(chuàng)新性,以現(xiàn)有成果為基礎的課堂講授不足以滿足要求,如何在培養(yǎng)過程中引入可行的校企合作模式、加入創(chuàng)新培養(yǎng),是擺在尚為踏足該專業(yè)的教師面前的核心問題。針對這些問題,本文將進行相應改革和實際操作可行性方面的研究。

    2 新工科背景下人工智能專業(yè)建設三大問題探討

    普通本科院校申辦人工智能專業(yè)的三大問題可歸納為:培養(yǎng)模式、師資力量、實踐平臺。其對應“怎樣培養(yǎng)、誰來培養(yǎng)、怎樣保障”的實際情況。

    2.1 學科交叉下的人才培養(yǎng)方案設定

    人才培養(yǎng)方案反映培養(yǎng)方向的定位,課程設置是人才培養(yǎng)的依據(jù)和核心,現(xiàn)在國內(nèi)高校的人才培養(yǎng)方案的修訂多以工程專業(yè)認證為準進行。對人工智能這一新興、交叉學科而言,到底開設哪些課程是合適的沒有統(tǒng)一的要求和說法,因為各個學校自己的人才培養(yǎng)特色不盡相同。一般來講,整個課程體系分為四個模塊:通識教育、專業(yè)基礎、專業(yè)平臺(必修+選修)、實踐教學。通識和專業(yè)基礎課程注重學生基礎培養(yǎng),差別不太大。專業(yè)必修、選修課程以及實踐教學部分能體現(xiàn)各自的特色,課程開設方面的導向有偏電子類、偏網(wǎng)絡類、偏特色應用類等。

    2.2 專業(yè)融合下的師資隊伍建設

    在新工科背景下,人工智能專業(yè)在本科院校的建設逐漸成為大趨勢。然而在多學科交叉的情況下,實現(xiàn)人工智能學科建設的成功,關鍵在于專業(yè)融合下的師資隊伍建設。下面將從教師選擇以及師資培養(yǎng)等方面進行分析。

    人工智能學科涉及的知識廣泛,教師的配備目前較為可行的做法是對人工智能涉及的相關專業(yè)老師進行組合,再培訓提升,以形成專業(yè)的師資隊伍。

    2.2.1 構建師資隊伍的教師選擇

    所選擇的專業(yè)老師需具有較高的道德素質(zhì)。一支高質(zhì)量的師資隊伍,應該師德高尚,胸懷寬廣,關愛學生,甘于奉獻,這樣的師資隊伍在對待學生時會更有耐心。

    所選擇的專業(yè)老師需具備一定的學術水準。這是衡量教師隊伍好壞的另一個重要標準。人工智能課程主要涉及了數(shù)學、心理學、神經(jīng)生理學、信息論、計算機科學、哲學和認知科學、不定性論及控制論等方面,單依靠某一個學院或系室教師的力量是不夠的,必須聯(lián)合各相關專業(yè)教師組成跨學科的教師梯隊。

    2.2.2 如何培養(yǎng)專業(yè)教師隊伍

    人工智能是多學科交叉融合的專業(yè)課程體系,在教育教學過程中,對教師的要求更為嚴格,只聯(lián)合相關專業(yè)老師、不加以培養(yǎng)是不足以支撐這一綜合學科的。在教師培養(yǎng)時,注重專業(yè)知識融合。①通過相互聽課、課程研討、教師間的教學評價、教學競/比賽等教研活動,老師們可以了解其他課程的內(nèi)容、其他老師的教學方法,比較促進自我教學能力提升,達到經(jīng)驗分享、內(nèi)部互通的效果,對整個課程體系有整體認知。②教師的培養(yǎng)與知識模塊相統(tǒng)一,發(fā)掘知識點的關聯(lián)性,不同老師對相關知識模塊的理解和講解需要統(tǒng)一、連貫,避免各自獨立或過多重復的情況。

    在教師培養(yǎng)時,應注重教師的創(chuàng)新能力培養(yǎng)。人工智能學科屬于前沿學科,富有挑戰(zhàn)性,必須注重培養(yǎng)教師的創(chuàng)新能力,以利于教師引領并培養(yǎng)學生的創(chuàng)造性思維。創(chuàng)新能力的提升需要教師突破書本,對人工智能這類新學科而言,書本知識要么是經(jīng)典不容易變動的,要么是比較成熟極可能無法跟上新技術發(fā)展的,因此能站在較高角度、緊跟新技術發(fā)展現(xiàn)狀是非常關鍵的。教師要“走出去”,不受教材限制,不斷學習新知識,利用好網(wǎng)絡資源,參加學術會議,指導并參加各種比賽,多與校外同行交流,始終讓自己在專業(yè)領域中的不斷學習過程中是非常重要的。只有教師保持足夠創(chuàng)新力,才能更好培養(yǎng)應用型本科生的創(chuàng)新性思維與創(chuàng)新方法。

    教師的培養(yǎng)應注重校企聯(lián)合,構建教師培養(yǎng)平臺。目前已知的師資隊伍培養(yǎng)體系還不夠完善,教師對人工智能的相關知識和實踐也處在尷尬期,只能上網(wǎng)搜索來學習和補充,以及參加一些短期培訓。所以,在教師培養(yǎng)時,要以打造“高、精、尖”的師資隊伍為目標,全方位地培養(yǎng)老師的能力,分批次、分階段地長期對教師進行人工智能方面的培訓。

    在教師培養(yǎng)過程中,教學模式也是不可忽略的。在本科院校開設人工智能課程,要考慮到學生的基礎,教師選擇怎樣的教學模式是一個挑戰(zhàn)。教師應該充分利用網(wǎng)絡資源,在傳統(tǒng)教學過程中,用好教學輔助工具,改變傳統(tǒng)的教學方式,讓學生走上講臺,把課堂交給學生,以學生為課堂的主導,老師作為學生的輔助力量,引導學生自主學習新知識,并在課上進行實踐討論,提高學生的自主探究能力。

    2.3 協(xié)同保障下的特色實踐平臺構建

    協(xié)同保障下的特色實踐平臺是基于為學生服務,融入人工智能技術、嵌入式技術、AR 技術、物聯(lián)網(wǎng)技術、智能制造等多種技術,通過豐富的基礎實驗和項目,達到從人工智能基礎學習深入到實踐應用的創(chuàng)新實踐平臺。

    2.3.1 協(xié)同保障下的特色實踐平臺的建設目標

    協(xié)同保障下的特色實踐平臺構建目標是以培養(yǎng)學生自主動手實踐能力為中心,提高學生的創(chuàng)新思維能力以及動手實踐能力,并且讓學生通過具體項目深入了解人工智能技術的實際應用,一方面可以為學生在人工智能方面的自主學習、實踐以至創(chuàng)新提供便利,另一方面可以為學生提供一些實際的幫助,如:參加競賽并且獲獎,申請專利,組建創(chuàng)新團隊,發(fā)表優(yōu)質(zhì)的學術論文,甚至研發(fā)產(chǎn)品等等。此外,協(xié)同保障下的特色實踐平臺可以成為人工智能建設以及培養(yǎng)人工智能型人才的基地。平臺可以促進人工智能學科的探索、學習以及發(fā)展,同時探索具有創(chuàng)意性的項目可以鍛煉本專業(yè)學生的創(chuàng)意創(chuàng)新思維,對學生學習專業(yè)知識非常有利。

    2.3.2 協(xié)同保障下的特色實踐方案

    通過借鑒其他相關專業(yè)的教學經(jīng)驗,本文認為可以在如下三方面加強人工智能專業(yè)的特色實踐教學。

    學校加強對學生的實操、實訓,將優(yōu)質(zhì)師資團隊和人工智能專業(yè)實驗平臺相結合,組建人工智能專業(yè)骨干教師隊伍,把擁有高質(zhì)量實踐能力的教師組成教學團隊,依據(jù)畢業(yè)要求制定課程培養(yǎng)方案,把人工智能專業(yè)的理論教學和實踐教學課時進行合理分配,在專業(yè)教師指導下,將人工智能研究相關實驗和項目與基礎課程的知識點相融合,保證實踐、實驗的全面性;建立以項目為驅(qū)動的創(chuàng)新實驗體系,不僅鞏固了學生的基礎理論知識,而且加強了學生在人工智能方面的應用能力。通過學生在校內(nèi)實訓中的表現(xiàn)進行過程性評價,及時發(fā)現(xiàn)問題,解決問題,并把評價結果作為學業(yè)成績的一部分,同時為人工智能領域的比賽選拔優(yōu)秀的選手,實現(xiàn)一舉多得的目的。

    人工智能專業(yè)通過實現(xiàn)“專業(yè)有特色,人人有項目,周周有活動,月月有比賽”的生動局面,可以對畢業(yè)目標的實現(xiàn)和培養(yǎng)目標的達成有積極的促進作用。通過實施“項目式教學”,讓學生全員參與,共享知識與技能,同時選拔培養(yǎng)技能拔尖學生,參加各類比賽,激發(fā)學生學習的熱情和學習地主動性?!百惤滔嚅L”,通過比賽檢驗了課程教學成果,激發(fā)了學生的自主探究意識,使學生把外在動機轉化為內(nèi)在動機,增強了其創(chuàng)新精神?!皩W賽結合”為學生精進專業(yè)技能,實現(xiàn)“零距離”就業(yè)打下堅實基礎。

    為激發(fā)學生的創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)熱情并培養(yǎng)綜合實踐能力,學校可以加強與企業(yè)合作教學,有針對性培養(yǎng)人工智能方向的人才,結合市場導向,注重本專業(yè)學生實踐技能,培養(yǎng)出社會需要的人才。學校和企業(yè)可以進行科學合理的資源配置,實現(xiàn)兩者的信息和資源共享,共贏發(fā)展。比如學??梢岳闷髽I(yè)提供的先進設備和場地,而學校可以提供給企業(yè)有力的技術理論支持和人力資源,實現(xiàn)讓學生在校所學與企業(yè)實踐有機結合,讓學校和企業(yè)實現(xiàn)硬件和軟實力的優(yōu)勢互補,節(jié)約教育與企業(yè)成本。企業(yè)還可以提供給學生實習、實踐的機會,互惠互利,不僅節(jié)約了企業(yè)的人力資源成本而且能讓學生更早的接觸實踐應用,并能更深入的了解企業(yè)的文化、管理和運行模式,為學生今后的職業(yè)發(fā)展提供有利依據(jù)。

    3 結束語

    伴隨著科學基礎和實現(xiàn)載體取得新的突破,人工智能在社會生活中的各個領域都發(fā)揮著舉足輕重的作用,而我國政府也將人工智能的發(fā)展提高到了戰(zhàn)略高度,在高校大力推進人工智能專業(yè)建設,這對我們?nèi)斯ぶ悄軐I(yè)的人才培養(yǎng)也提出了新的要求與挑戰(zhàn)。為了助力人工智能科技產(chǎn)業(yè)對國家和區(qū)域經(jīng)濟轉型升級的關鍵作用,高校應該適應社會經(jīng)濟發(fā)展需求,在基礎層、技術層和應用層不同層面精準定位,制定合理的課程實施方案、科學的畢業(yè)要求和培養(yǎng)目標,在協(xié)同保障機制下,發(fā)揮本校跨學科培養(yǎng)優(yōu)勢,通過“校內(nèi)實訓”、“以賽促學”和“校企合作”等一系列具體措施,保障人才培養(yǎng)的質(zhì)量,并促進學生職業(yè)生涯的可持續(xù)發(fā)展,實現(xiàn)培養(yǎng)目標的達成,為社會和經(jīng)濟的發(fā)展、進步提供有力的智力支持和人才保障。

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