新時(shí)期農(nóng)村經(jīng)營(yíng)模式及其影響因素分析

葛舒夢(mèng),張化楠

新時(shí)期農(nóng)村經(jīng)營(yíng)模式及其影響因素分析

葛舒夢(mèng)1,張化楠2*

1. 山東管理學(xué)院經(jīng)貿(mào)學(xué)院, 山東 濟(jì)南 250357 2. 山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院, 山東 泰安 271018

家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)效率直接影響其發(fā)展的質(zhì)態(tài)?；谏綎|省308戶(hù)省級(jí)家庭農(nóng)場(chǎng)示范場(chǎng)的微觀數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEA模型測(cè)算分析不同經(jīng)營(yíng)類(lèi)型家庭農(nóng)場(chǎng)的經(jīng)營(yíng)效率，并運(yùn)用Tobit模型實(shí)證分析影響家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)效率的關(guān)鍵因子。研究表明：種養(yǎng)兼休閑型家庭農(nóng)場(chǎng)的綜合技術(shù)效率最高，為0.751，種植型家庭農(nóng)場(chǎng)的綜合技術(shù)效率最低，為0.529，種養(yǎng)結(jié)合型家庭農(nóng)場(chǎng)的純技術(shù)效率高于其它兩種類(lèi)型。在影響其經(jīng)營(yíng)效率的諸多因子中，土地經(jīng)營(yíng)面積與家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)效率呈“倒U型”，土地經(jīng)營(yíng)面積過(guò)大或過(guò)小均不利于經(jīng)營(yíng)效率的提升。受教育程度、貸款獲得性、社會(huì)化服務(wù)程度、政府補(bǔ)貼力度對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)效率具有顯著正向影響，勞動(dòng)力投入和資本投入則顯著負(fù)向影響其經(jīng)營(yíng)效率。不同經(jīng)營(yíng)類(lèi)型家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)效率的影響因子存有一定差異。

鄉(xiāng)村振興;家庭農(nóng)場(chǎng); 影響因子

家庭農(nóng)場(chǎng)的出現(xiàn)既順應(yīng)了我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的新趨勢(shì)，又破解了我國(guó)未來(lái)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體穩(wěn)定性和持續(xù)性的難題；既堅(jiān)持了農(nóng)業(yè)家庭生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的特性，又通過(guò)適度規(guī)?？朔藗鹘y(tǒng)農(nóng)業(yè)土地碎片化、經(jīng)營(yíng)效率低等“小農(nóng)困境”。近年來(lái)，中央及各級(jí)地方政府不斷完善家庭農(nóng)場(chǎng)政策支持體系，家庭農(nóng)場(chǎng)數(shù)量穩(wěn)步增加，目前全國(guó)家庭農(nóng)場(chǎng)數(shù)量已超過(guò)380萬(wàn)個(gè)，縣級(jí)及以上示范家庭農(nóng)場(chǎng)數(shù)量達(dá)11.7萬(wàn)家。為促進(jìn)家庭農(nóng)場(chǎng)的高質(zhì)量發(fā)展，必須要準(zhǔn)確評(píng)判家庭農(nóng)場(chǎng)的經(jīng)營(yíng)效率，客觀分析不同經(jīng)營(yíng)類(lèi)型家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)效率的差異性，并科學(xué)離析出影響家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)效率的關(guān)鍵因子，以推動(dòng)家庭農(nóng)場(chǎng)的健康、可持續(xù)發(fā)展。

目前，學(xué)術(shù)界對(duì)于家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)效率的研究已較豐富，已有研究表明經(jīng)營(yíng)效率體系的構(gòu)建和計(jì)量模型的選擇是其研究結(jié)果科學(xué)性和客觀性的基礎(chǔ)和保障。在經(jīng)營(yíng)效率測(cè)度體系構(gòu)建方面，已有研究大都以各資本要素作為主要投入指標(biāo)，以產(chǎn)量或收入作為產(chǎn)出指標(biāo)[1-3]，還有學(xué)者將資金投入細(xì)分為直接投入和間接投入[4]，政府各類(lèi)獎(jiǎng)勵(lì)補(bǔ)貼作為產(chǎn)出指標(biāo)[5]；在經(jīng)營(yíng)效率測(cè)算方法方面，已有研究大都運(yùn)用隨機(jī)前沿分析模型（SFA）[6]、柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)（Cobb-Douglas）[7]等參數(shù)估計(jì)方法和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型（DEA）[8]、三階段DEA[9]等非參數(shù)估計(jì)法。在經(jīng)營(yíng)效率影響因素方面，已有研究主要從農(nóng)場(chǎng)主個(gè)人及家庭特征、生產(chǎn)情況、機(jī)械化水平等內(nèi)部因素[10,11]和政府政策、社會(huì)化服務(wù)等外部環(huán)境[12,13]進(jìn)行分析。

已有研究取得了頗有價(jià)值的成果，為本文提供了有益借鑒，但依然存有值得拓展的空間。現(xiàn)有研究主要針對(duì)單一類(lèi)型家庭農(nóng)場(chǎng)，缺乏對(duì)不同經(jīng)營(yíng)類(lèi)型家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)效率及影響因子的差異性比較分析。鑒于此，本文基于山東省308戶(hù)省級(jí)家庭農(nóng)場(chǎng)示范場(chǎng)，運(yùn)用DEA-Tobit模型測(cè)算分析不同經(jīng)營(yíng)類(lèi)型家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)效率及其影響因子的差異性，旨在為提高家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)效率，促進(jìn)其高質(zhì)量發(fā)展提供借鑒和參考。

1 模型構(gòu)建、變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 模型構(gòu)建

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）因無(wú)需事前固定函數(shù)形式及參數(shù)值，可通過(guò)線(xiàn)性規(guī)劃方法構(gòu)建觀測(cè)數(shù)據(jù)的生產(chǎn)前沿面，有效計(jì)算出生產(chǎn)單元相對(duì)于該前沿面的比例，即效率[14]。考慮到我國(guó)家庭農(nóng)場(chǎng)尚處于起步發(fā)展階段，難以判定生產(chǎn)前沿的具體形式，因此本文采用DEA模型進(jìn)行家庭農(nóng)場(chǎng)的經(jīng)營(yíng)效率評(píng)估。根據(jù)研究側(cè)重點(diǎn)的差異性，可將DEA模型進(jìn)一步劃分為投入導(dǎo)向型和產(chǎn)出導(dǎo)向型，本文旨在分析不同經(jīng)營(yíng)類(lèi)型家庭農(nóng)場(chǎng)的經(jīng)營(yíng)效率，其經(jīng)營(yíng)產(chǎn)出為不可控變量，經(jīng)營(yíng)投入則為可控變量，因此結(jié)合實(shí)地調(diào)研，本文采用投入導(dǎo)向型的規(guī)模報(bào)酬可變模型（BCC）對(duì)不同經(jīng)營(yíng)類(lèi)型家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)

上式中，(0<≤1)為決策單元（DMU）的經(jīng)營(yíng)效率值，即綜合技術(shù)效率，當(dāng)=1，表示決策單元技術(shù)有效；當(dāng)<1，表示決策單元技術(shù)無(wú)效。x和z分別表示第個(gè)決策單元的投入要素和產(chǎn)出要素，λ表示決策單元的系數(shù)；-和+分別表示投入和產(chǎn)出的松弛變量；為決策單元數(shù)量，0和0分別表示決策單元的原始投入和產(chǎn)出指標(biāo)。

上式中，Y為第個(gè)家庭農(nóng)場(chǎng)的綜合技術(shù)效率，x為自變量，0為常數(shù)項(xiàng)，β為相關(guān)回歸系數(shù)，μ為隨機(jī)誤差項(xiàng)，且μ～(0,2)。

1.2 變量選取

為確保家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)效率評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀性和科學(xué)性，需構(gòu)建可操作和可量化的經(jīng)營(yíng)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。借鑒已有文獻(xiàn)，并根據(jù)實(shí)地調(diào)研所發(fā)現(xiàn)的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，本文將經(jīng)營(yíng)總收入作為唯一的產(chǎn)出指標(biāo)，主要包括種植業(yè)收入、養(yǎng)殖業(yè)收入、休閑娛樂(lè)收入以及所獲得的各類(lèi)政府補(bǔ)貼等。投入指標(biāo)主要包括土地經(jīng)營(yíng)面積、勞動(dòng)力投入、資本投入等，因各地流轉(zhuǎn)費(fèi)用及其度量指標(biāo)存有差異，因此本文將家庭農(nóng)場(chǎng)的實(shí)際經(jīng)營(yíng)面積（單位：hm2）表征土地投入；勞動(dòng)力投入包括家庭勞動(dòng)力和雇傭工勞動(dòng)力，按勞動(dòng)力具體工作天數(shù)乘以當(dāng)?shù)禺?dāng)年雇傭勞動(dòng)力的平均日工資計(jì)量（單位：萬(wàn)元）；資本投入具體包括家庭農(nóng)場(chǎng)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)全過(guò)程所投入的種子、化肥、農(nóng)藥、地膜、農(nóng)機(jī)設(shè)備及其相關(guān)費(fèi)用、外包或托管服務(wù)、水電維修、投保、農(nóng)場(chǎng)主職業(yè)技能培訓(xùn)等（單位：萬(wàn)元）。為進(jìn)一步分析不同經(jīng)營(yíng)類(lèi)型家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)效率影響因子的差異性，借鑒已有研究以及實(shí)地調(diào)研情況，選取農(nóng)場(chǎng)主特征、農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)特征、外部環(huán)境三大類(lèi)共11個(gè)自變量進(jìn)行Tobit模型分析。各變量名稱(chēng)、賦值及預(yù)期方向如表1所示。

1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

山東作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大省，近年來(lái)各級(jí)政府不斷加大對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)的培育力度，截止2021年底全省累計(jì)培育家庭農(nóng)場(chǎng)10.4萬(wàn)家，已然成為推動(dòng)山東省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要力量。本文所用數(shù)據(jù)來(lái)源本課題組于2021年10-12月份對(duì)山東省16地市家庭農(nóng)場(chǎng)省級(jí)示范場(chǎng)的專(zhuān)項(xiàng)調(diào)研。調(diào)研內(nèi)容主要包括農(nóng)場(chǎng)主及家庭特征、家庭農(nóng)場(chǎng)基礎(chǔ)條件、土地經(jīng)營(yíng)情況、成本收益情況、經(jīng)營(yíng)需求與服務(wù)等，涵蓋了家庭農(nóng)場(chǎng)各生產(chǎn)要素及其價(jià)格，較好地反映了家庭農(nóng)場(chǎng)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效。為確保調(diào)研結(jié)果的準(zhǔn)確有效性，事先對(duì)調(diào)研員進(jìn)行了相關(guān)培訓(xùn)，并組織實(shí)施了預(yù)調(diào)研。調(diào)研采取一對(duì)一入戶(hù)訪(fǎng)談形式進(jìn)行，獲得調(diào)查問(wèn)卷320份，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗后獲取有效問(wèn)卷308份，問(wèn)卷有效率為96.25%。運(yùn)用SPSS22.0軟件對(duì)問(wèn)卷整體質(zhì)量進(jìn)行信度檢驗(yàn)，結(jié)果顯示問(wèn)卷整體Cronbach’s值為0.846，表明問(wèn)卷數(shù)據(jù)信度較好。

2 模型擬合評(píng)價(jià)與估計(jì)結(jié)果分析

2.1 投入產(chǎn)出情況

根據(jù)經(jīng)營(yíng)類(lèi)型將現(xiàn)有家庭農(nóng)場(chǎng)劃分為種植型、種養(yǎng)結(jié)合型和種養(yǎng)兼休閑型三類(lèi)，種植型包括糧食作物以及蔬菜、果類(lèi)、苗木、花卉等經(jīng)濟(jì)作物種植；種養(yǎng)結(jié)合型兼具種植業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)，以種養(yǎng)結(jié)合發(fā)展生態(tài)循環(huán)經(jīng)濟(jì)；種養(yǎng)兼休閑型為在種植業(yè)或種養(yǎng)結(jié)合基礎(chǔ)上經(jīng)營(yíng)休閑農(nóng)業(yè)，例如農(nóng)家樂(lè)、休閑農(nóng)莊等。

圖 1 各經(jīng)營(yíng)類(lèi)型家庭農(nóng)場(chǎng)投入、產(chǎn)出情況

圖1為各經(jīng)營(yíng)類(lèi)型家庭農(nóng)場(chǎng)投入、產(chǎn)出情況，從經(jīng)營(yíng)類(lèi)型看，種植型家庭農(nóng)場(chǎng)占樣本總量的44.16%，種養(yǎng)結(jié)合型家庭農(nóng)場(chǎng)占樣本總量的32.79%，種養(yǎng)兼休閑型占樣本總量的23.05%，可見(jiàn)種植型家庭農(nóng)場(chǎng)依然是家庭農(nóng)場(chǎng)的主體，但經(jīng)營(yíng)類(lèi)型漸趨多元化。從投入情況看，種植型家庭農(nóng)場(chǎng)為實(shí)現(xiàn)規(guī)?；?、集約化經(jīng)營(yíng)，需流轉(zhuǎn)大量土地，因此土地的投入最高。種養(yǎng)結(jié)合型家庭農(nóng)場(chǎng)的勞動(dòng)力投入最高，為純種植型家庭農(nóng)場(chǎng)的1.99倍；種養(yǎng)兼休閑型家庭農(nóng)場(chǎng)因需投入大量資金進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、購(gòu)置相關(guān)設(shè)備及推廣宣傳等，其資金投入最高。從收入情況看，種植型家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)收入低于樣本均值，種養(yǎng)兼休閑家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)收入最高，主要原因?yàn)槎嘣纳a(chǎn)經(jīng)營(yíng)模式有助于防范經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，提升經(jīng)營(yíng)效益。

2.2 經(jīng)營(yíng)效率測(cè)算及分析

在進(jìn)行DEA模型估計(jì)前，運(yùn)用Stata15.0軟件對(duì)投入和產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行多重共線(xiàn)性和同向性檢驗(yàn)，結(jié)果表明各指標(biāo)的方差膨脹因子（VIF）均小于10，說(shuō)明不存有多重共線(xiàn)性問(wèn)題，投入與產(chǎn)出指標(biāo)的Pearson相關(guān)系數(shù)為正，均通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明本文選取的投入和產(chǎn)出指標(biāo)具有“同向性”，符合DEA模型的基本要求。

各經(jīng)營(yíng)類(lèi)型家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)效率測(cè)算結(jié)果如表2所示。在各經(jīng)營(yíng)類(lèi)型的家庭農(nóng)場(chǎng)中，種養(yǎng)兼休閑型家庭農(nóng)場(chǎng)的綜合技術(shù)效率最高，純規(guī)模效率和純技術(shù)效率分別為0.924和0.813，均處于較高水平。種植型家庭農(nóng)場(chǎng)的綜合技術(shù)效率最低，純規(guī)模效率低于純技術(shù)效率，且有13.24%的家庭農(nóng)場(chǎng)處于規(guī)模報(bào)酬遞減狀態(tài)，因此應(yīng)進(jìn)一步合理調(diào)整土地規(guī)模實(shí)現(xiàn)適度規(guī)模化經(jīng)營(yíng)。種養(yǎng)結(jié)合型家庭農(nóng)場(chǎng)的純技術(shù)效率最高，說(shuō)明該類(lèi)型的農(nóng)場(chǎng)主具有較高的農(nóng)業(yè)技術(shù)的學(xué)習(xí)和應(yīng)用能力，可通過(guò)科學(xué)的管理方式提升資源配置率。

總體來(lái)看，各經(jīng)營(yíng)類(lèi)型家庭農(nóng)場(chǎng)綜合技術(shù)效率最高僅為0.751，表明家庭農(nóng)場(chǎng)仍處于起步發(fā)展階段，經(jīng)營(yíng)效率水平仍存有較大提升空間。從規(guī)模報(bào)酬變化戶(hù)數(shù)上看，絕大部分家庭農(nóng)場(chǎng)處于規(guī)模報(bào)酬遞增狀態(tài)，表明大部分家庭農(nóng)場(chǎng)實(shí)現(xiàn)了規(guī)?；?jīng)營(yíng)，但仍需進(jìn)一步改善經(jīng)營(yíng)管理水平，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)對(duì)經(jīng)營(yíng)效率的推動(dòng)力度。

表 2 全部和各經(jīng)營(yíng)類(lèi)型家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)效率測(cè)算結(jié)果

2.3 經(jīng)營(yíng)效率影響因子分析

運(yùn)用Stata15.0軟件對(duì)各經(jīng)營(yíng)類(lèi)型家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)效率的影響因子進(jìn)行Tobit回歸分析，模型估計(jì)結(jié)果如表3所示。

注：*、**、***分別表示在10%、5%和1%的水平上顯著。

Note: *,** and *** showed the significant difference at 10%, 5% and 1%, respectively.

模型1為種植型家庭農(nóng)場(chǎng)的模型估計(jì)結(jié)果。在種植型家庭農(nóng)場(chǎng)中，農(nóng)場(chǎng)主受教育程度和務(wù)農(nóng)年限均通過(guò)了10%的顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)為正，表明家庭農(nóng)場(chǎng)主受教育程度越高，對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)技術(shù)的接受及應(yīng)用程度越高，越有利于提升農(nóng)場(chǎng)的資源配置率，提高其經(jīng)營(yíng)效率；土地經(jīng)營(yíng)面積一次項(xiàng)通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)為正，土地經(jīng)營(yíng)面積平方項(xiàng)通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)為負(fù)，表明土地經(jīng)營(yíng)面積與家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)效率呈“倒U型”，在土地經(jīng)營(yíng)面積未超過(guò)適度經(jīng)營(yíng)規(guī)模值前，經(jīng)營(yíng)面積越大，經(jīng)營(yíng)效率越高，但當(dāng)超過(guò)適度經(jīng)營(yíng)規(guī)模值后，則呈負(fù)相關(guān)關(guān)系；勞動(dòng)力投入和資本投入分別通過(guò)了1%和5%的顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)為負(fù)，表明種植型家庭農(nóng)場(chǎng)投入過(guò)多的勞動(dòng)力和資本容易引起經(jīng)營(yíng)效率的下降，在農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)日益完善的背景下，家庭農(nóng)場(chǎng)可將需要大量勞動(dòng)力及大型機(jī)械設(shè)備的生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包，以節(jié)省相應(yīng)開(kāi)支；社會(huì)化服務(wù)程度通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)為正，表明種植型家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)效率的提升得益于社會(huì)化服務(wù)的不斷完善以及良好的政策環(huán)境；政府補(bǔ)貼力度通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)為正，表明政府財(cái)政補(bǔ)貼能有效促進(jìn)家庭農(nóng)場(chǎng)的良性發(fā)展，調(diào)動(dòng)農(nóng)場(chǎng)主生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的積極性和主動(dòng)性，同時(shí)這也驗(yàn)證了良好的政策環(huán)境對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)的發(fā)展具有重大的推動(dòng)作用[15]。

模型2為種養(yǎng)結(jié)合型家庭農(nóng)場(chǎng)的模型估計(jì)結(jié)果。在種養(yǎng)結(jié)合型家庭農(nóng)場(chǎng)中，務(wù)農(nóng)年限通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)為正，表明農(nóng)場(chǎng)主務(wù)農(nóng)年限越長(zhǎng)，種植和養(yǎng)殖經(jīng)驗(yàn)越豐富，抵御自然風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的能力就越強(qiáng)；土地經(jīng)營(yíng)面積一次項(xiàng)和平方項(xiàng)均通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn)，表明土地經(jīng)營(yíng)面積與經(jīng)營(yíng)效率呈“倒U型”，由此可見(jiàn)種養(yǎng)結(jié)合型家庭農(nóng)場(chǎng)應(yīng)進(jìn)一步優(yōu)化資源配置，確保適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)；資本投入通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)為正，其原因?yàn)樽鳛橐环N新興的生態(tài)循環(huán)種養(yǎng)模式，發(fā)展之初需投入大量資本以實(shí)現(xiàn)農(nóng)場(chǎng)的不斷壯大；貸款獲得情況通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn)，可見(jiàn)農(nóng)場(chǎng)主的貸款可得性對(duì)種養(yǎng)結(jié)合型家庭農(nóng)場(chǎng)的相關(guān)設(shè)施投入和規(guī)模擴(kuò)大具有重要影響；政府補(bǔ)貼力度通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，表明各級(jí)政府補(bǔ)貼對(duì)提高種養(yǎng)結(jié)合型家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)效率發(fā)揮著積極地推動(dòng)作用。

模型3為種養(yǎng)兼休閑型家庭農(nóng)場(chǎng)的模型估計(jì)結(jié)果。對(duì)種養(yǎng)兼休閑型家庭農(nóng)場(chǎng)而言，受教育程度通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)為正，該類(lèi)型農(nóng)場(chǎng)的農(nóng)場(chǎng)主不僅要懂農(nóng)業(yè)、會(huì)養(yǎng)殖還應(yīng)善于家庭農(nóng)場(chǎng)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和營(yíng)銷(xiāo)策劃，對(duì)農(nóng)場(chǎng)主的受教育水平提出了更高的要求；勞動(dòng)力投入通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)為負(fù)，其可能的解釋為，家庭農(nóng)場(chǎng)不同于休閑農(nóng)場(chǎng)，主要?jiǎng)趧?dòng)力為家庭成員，家庭成員的勞動(dòng)力水平在很大程度上決定著家庭農(nóng)場(chǎng)的經(jīng)營(yíng)規(guī)模，倘若雇傭過(guò)多勞動(dòng)力會(huì)對(duì)其經(jīng)營(yíng)效率產(chǎn)生負(fù)向影響；政府補(bǔ)貼力度通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn)，同樣表明政府補(bǔ)貼對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)效率的提升具有重要影響。

利用模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果的t檢驗(yàn)值，對(duì)三類(lèi)家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)效率的影響因子進(jìn)行比較分析，可以看出（圖2），不同類(lèi)型家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)效率的關(guān)鍵影響因子存有較大差異。

圖 2 Tobit模型估計(jì)結(jié)果

3 結(jié)論

家庭農(nóng)場(chǎng)因其特殊的組織優(yōu)勢(shì)，是在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中處于主要地位的組織形式，其經(jīng)營(yíng)效率對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)的高質(zhì)量發(fā)展具有特別重要的意義。本研究利用對(duì)山東省308戶(hù)省級(jí)家庭農(nóng)場(chǎng)示范場(chǎng)的實(shí)地調(diào)研微觀數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEA模型測(cè)算分析不同經(jīng)營(yíng)類(lèi)型家庭農(nóng)場(chǎng)的經(jīng)營(yíng)效率，并運(yùn)用Tobit模型從農(nóng)場(chǎng)主特征、農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)特征、外部環(huán)境三個(gè)維度實(shí)證分析影響家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)效率的關(guān)鍵因子。主要研究結(jié)論如下：

（1）從經(jīng)營(yíng)效率來(lái)看，種養(yǎng)兼休閑型家庭農(nóng)場(chǎng)的綜合技術(shù)效率最高，種植型家庭農(nóng)場(chǎng)的綜合技術(shù)效率最低，種養(yǎng)結(jié)合型家庭農(nóng)場(chǎng)的純技術(shù)效率最高。絕大部分家庭農(nóng)場(chǎng)處于規(guī)模報(bào)酬遞增狀態(tài)，表明大部分家庭農(nóng)場(chǎng)實(shí)現(xiàn)了規(guī)?；?jīng)營(yíng)。各種類(lèi)型家庭農(nóng)場(chǎng)綜合技術(shù)效率最高僅為0.751，表明家庭農(nóng)場(chǎng)仍處于起步發(fā)展階段，經(jīng)營(yíng)效率水平仍存有較大提升空間；

（2）家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)類(lèi)型不同，影響其經(jīng)營(yíng)效率的關(guān)鍵因子也存有一定差異。影響種植型家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)效率的關(guān)鍵因子為農(nóng)場(chǎng)主受教育程度、務(wù)農(nóng)年限、土地經(jīng)營(yíng)面積、勞動(dòng)力投入、資本投入、社會(huì)化服務(wù)程度和政府補(bǔ)貼力度；影響種養(yǎng)結(jié)合型家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)效率的關(guān)鍵因子為務(wù)農(nóng)年限、土地經(jīng)營(yíng)面積、資本投入、貸款獲得情況和政府補(bǔ)貼力度；影響種養(yǎng)兼休閑型家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)效率的關(guān)鍵因子為受教育程度、勞動(dòng)力投入和政府補(bǔ)貼力度。土地經(jīng)營(yíng)面積與種植型、種養(yǎng)結(jié)合型家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)效率呈“倒U型”，土地經(jīng)營(yíng)面積過(guò)大或過(guò)小均不利于經(jīng)營(yíng)效率的提升。

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Different Rural Management Patterns and Their Influencing Factors in the New Period

GE Shu-meng1, ZHANG Hua-nan2*

1.250357,2.271018,

The operationalefficiency of family farms directly affects the quality of its develop-ment. Based on the microscopic data of 308 provincial demonstration family farms in Shandong Province, DEA model was used to measure and analyze the operating efficiency of different types of family farms, and Tobit model was used to empirically analyze the key factors affecting the operational efficiency of family farms. The results show that: the comprehensive technical efficiency of planting-breeding-agritourism family farms is the highest, 0.751, while that of planting-only family farms is the lowest, 0.529. Pure technical efficiency of planting-breeding family farms is higher than that of the other two categories of family farms. Among the factors that affect the management efficiency of family farms,the operating land area and the operational efficiency of farms show an inverted U shape. An oversized or mini-sized operating land area will do no good to the enhancement of operational efficiency. education level, loan availability, socialized service level and government subsidy intensity have significant positive impact on the management efficiency of family farms. Labor input and capital input have significant negative impact on management efficiency. The factors influencing operational efficiency differ among different categories of family farms.

Rural revitalization; family farms; influence factor

F062.2

A

1000-2324(2022)03-0497-06

10.3969/j.issn.1000-2324.2022.03.024

2022-01-09

2022-02-17

葛舒夢(mèng)(1993-),女,碩士研究生,助教,研究方向?yàn)檗r(nóng)村金融. E-mail:1025590850@qq.com

Author for correspondence. E-mail:zhanghuanan12@126.com