大數據促進傳統(tǒng)企業(yè)轉型升級機理研究

王安妍

(龍口經濟開發(fā)區(qū)管理委員會，山東 煙臺 265700)

1 前言

互聯(lián)網信息技術的不斷建設，優(yōu)化了傳統(tǒng)企業(yè)的發(fā)展水平，為這些企業(yè)的轉型發(fā)展提供了非常大的幫助。但是在這一過程中，也需要針對其實際情況進行研究與分析，找到其中更加有效的改進措施，使其能夠獲得更好的效果。當前傳統(tǒng)企業(yè)本身的發(fā)展水平并不是非常好，特別是在新產品開發(fā)與品牌建設等方面還有很大的進步空間。所以要想使傳統(tǒng)行業(yè)能夠在大數據的促進下實現轉型升級，還需要更加有效的利用新技術與新模式，優(yōu)化傳統(tǒng)企業(yè)的轉型升級水平，使其獲得更好的效果。

2 大數據促進傳統(tǒng)企業(yè)轉型升級的概述

2.1 大數據

大數據實際上就是海量數據的集合體，其本身擁有非常明顯的特點。通過利用現代信息處理方式，能夠對其進行優(yōu)化，進而獲得更高的價值，提升優(yōu)化能力、決策能力和洞察能力。從根本角度來講，這一技術的利用并不限于數據的海量性，而是能夠擁有對大數據的創(chuàng)新思維，并在這一基礎上，加強高效處理，提升數據本來的作用價值。大數據技術當前在眾多行業(yè)中都發(fā)揮出了非常高的價值，借助這一技術，能夠使傳統(tǒng)產業(yè)實現轉型升級，優(yōu)化產業(yè)發(fā)展水平，對于整體建設來講具有更加積極的意義。

2.2 傳統(tǒng)企業(yè)

傳統(tǒng)產業(yè)是相較于高新技術產業(yè)提出的，指的是在高新技術形成之前就已經存在的產業(yè)部門。主要包括機械工業(yè)、紡織工業(yè)、食品加工業(yè)和建筑業(yè)等。而傳統(tǒng)企業(yè)則是這些產業(yè)中的整體，也是我國經濟建設與發(fā)展中的重要組成。傳統(tǒng)產業(yè)本身因為發(fā)展時間相對較長，所以對于新技術的重視程度并不是非常高，在出現新技術之后，很難借助其實現增長與升級，所以非常容易出現發(fā)展滯后等情況。

2.3 大數據促進傳統(tǒng)企業(yè)轉型升級的必然性

首先是思考方式的改變。將大數據技術應用于傳統(tǒng)產業(yè)之中，最主要的問題就是，數據之間的關聯(lián)性，需要借助量化分析，借此對其未來發(fā)展進行判斷?；诖髷祿南嚓P關系特征，其在傳統(tǒng)產業(yè)中的應用比較廣泛，例如借助制造業(yè)大數據的分析，能夠獲取供應商之間的客戶數據，然后建立網絡數據交換平臺，對其未來生產銷售的過程進行預測。其次是生產模式的變化。企業(yè)生產模式在大數據發(fā)展中，同樣會有所不同。對于消費者來講，購買商品的模式會和生產者進行互動。對于生產者來講，其可以借助大數據的分析，進行生產情況的判斷，根據有關結果和數據交換平臺，加深與消費者之間的互動效果。最后是商業(yè)模式的變化。商業(yè)模式是企業(yè)或整個產業(yè)能否得到有效進步的重要依據。在大數據的基礎上，這一商業(yè)模式也出現了較大程度的變化。而通過實踐能夠驗證，其已經發(fā)揮出更好的效果?；诖髷祿纳虡I(yè)模式分為兩種：一種是將客戶需求作為基礎，進而滿足服務導向的主體，例如各種方案和服務產品；另一種則是根據長尾理論，針對特定客戶而制定的主導模式。

3 傳統(tǒng)企業(yè)當前發(fā)展的弊端

3.1 組織戰(zhàn)略層面

無論是企業(yè)還是其他組織，如果想要實現發(fā)展，就必須制定出相應的規(guī)劃，其會對未來建設產生直接影響，也是企業(yè)在市場競爭中提高自身能力的主要方式。在傳統(tǒng)企業(yè)建設與發(fā)展之中，其面對最主要的問題就是戰(zhàn)略方面已經無法滿足當前的實際需求，本身并不具有較強的靈活性。在制定目標的過程中，沒有考慮互聯(lián)網技術等先進技術的發(fā)展，導致很難滿足當前企業(yè)發(fā)展的實際需求。部分傳統(tǒng)企業(yè)對于互聯(lián)網技術的重視程度不足，也沒有開展運營模式和商業(yè)模式的創(chuàng)新，使企業(yè)的發(fā)展受到了嚴重的限制。

3.2 組織系統(tǒng)治理

伴隨著互聯(lián)網技術在人們工作與生活中的應用，在組織系統(tǒng)管理方面出現了很大的變化。對于傳統(tǒng)企業(yè)，原本的管理方式比較嚴肅，企業(yè)組織分化明顯，規(guī)定設計含有大量硬性要求，雖然在一段時間內發(fā)揮出了較好的效果，但是卻很難滿足互聯(lián)網時代本身開放與創(chuàng)新的要求。傳統(tǒng)企業(yè)在組織機構方面影響了企業(yè)的設置，所以使員工之間的溝通出現問題，特別是一些傳統(tǒng)企業(yè)和大型企業(yè)中，如果外部市場出現了較大程度的變化，企業(yè)本身也會受到嚴重影響，甚至會出現裁員、破產等社會問題的情況。

3.3 商業(yè)模式創(chuàng)新

傳統(tǒng)企業(yè)在商業(yè)模式方面也很難滿足創(chuàng)新發(fā)展要求，這一情況主要體現在以下三個方面。首先是對于自身價值評估不夠準確。傳統(tǒng)企業(yè)一直使用傳統(tǒng)評估方式，例如總資產、凈利潤等，并沒有重視客戶資源數據價值和品牌價值。而且傳統(tǒng)企業(yè)本身對于知識產權和品牌等無形資產的重視程度不足，將更多的精力放在了有形資產方面，例如勞動力、原材料等。其次是傳統(tǒng)企業(yè)本身使用的商業(yè)模式會消耗更多的成本。必須加強商機的挖掘，才能夠滿足實際目標。而部分傳統(tǒng)企業(yè)通過創(chuàng)新模式則獲得了較大的進步。最后是很多傳統(tǒng)企業(yè)在面對大數據應用的過程中，信息化建設無法滿足發(fā)展要求。很多企業(yè)的建設速度相對較慢，甚至并不重視信息化建設，導致其很難實現數據收集，更無法利用大數據分析技術幫助企業(yè)實現發(fā)展。

4 大數據促進傳統(tǒng)企業(yè)轉型升級的機理

4.1 大數據促進產業(yè)鏈的優(yōu)化升級

信息資源產品化的實現，需要保證信息擁有可分離性，也就是將各種無形信息通過數字的方式融入各項活動之中，使其能夠在接下來的工作之中發(fā)揮出實際效果。大數據能夠為產品實現信息化提供基礎，用戶會在不同的平臺中使用數據，而這些數據則可以通過不同的方式進行出售。當前在大數據資源、技術等方面擁有比較大的需求，大數據已經成為企業(yè)內部業(yè)務分化出的形式，其在大數據產業(yè)鏈中能夠發(fā)揮出非常好的效果。大數據產業(yè)本身擁有非常強的技術性，對于產業(yè)結構升級起到了促進效果，其借助橫向促進與縱向促進，能夠使產業(yè)結構的整體水平得到改變。

4.2 大數據改造傳統(tǒng)產業(yè)的結構優(yōu)化

首先是大數據能夠使傳統(tǒng)產業(yè)價值鏈得到改善，在價值鏈理論中能夠發(fā)現，企業(yè)價值主要是借助不同活動的價值實現改善。針對價值鏈進行分析則能夠了解到，信息傳遞已經成為其中最重要的組成部分。大數據在企業(yè)中的利用能夠使價值鏈的各個部分借助更加有效的方式進行流動，有效提高價值流動準確性，改善對供應鏈上價值流動的過程。其次是大數據能夠促進傳統(tǒng)產業(yè)需求鏈創(chuàng)新，其主要將服務需求作為基礎，將滿足這一需求作為最終目的，構建出完善的流動過程。最后是大數據能夠促進傳統(tǒng)產業(yè)中企業(yè)鏈的延伸。企業(yè)作為產業(yè)鏈中的主要部分，不同企業(yè)之間借助合作的方式，能夠形成企業(yè)鏈，而通過大數據則能夠有效實現延伸。

4.3 大數據促使新形態(tài)的形成出現

大數據領域中，通過針對其進行深入的研究，獲得了非常豐富的成果，這些研究帶有普適性與外溢性的特點，所以有效促進了大數據產業(yè)的發(fā)展，而且?guī)恿诵滦彤a業(yè)的建設。當前有關大數據分析與大數據儲存等方面形成了非常多的先進理論與技術，為社會發(fā)展提供了更大動力，例如大數據與人工智能技術的有效融合，促進了人工智能的發(fā)展，并且在智能家居和無人駕駛等行業(yè)中，發(fā)揮出了較好的效果，促進更多新興行業(yè)的出現與發(fā)展。

4.4 大數據帶來外部環(huán)境變化改善

大數據技術會對人們的生活產生非常直接的影響，在社會建設等方面也能夠發(fā)揮出非常強的積極性。如果社會能夠實現積極發(fā)展，必定會使產業(yè)的整體環(huán)境得到優(yōu)化，從技術角度改變產業(yè)結構建設水平。首先是大數據能夠改變政府的職能，政府與民生息息相關，會形成大量的數據資源，所以提高大數據技術的利用效果，能夠實現職能轉變，建立服務性政府，促進市場化建設。其次是大數據能夠推動智慧化社會發(fā)展，大數據技術能夠為智慧城市建設提供機遇，從根本上解決有關問題，提供新思路，在城市規(guī)劃中能夠發(fā)揮出協(xié)調效果。

5 大數據促進傳統(tǒng)企業(yè)轉型升級的優(yōu)化措施

5.1 加強數據安全保護的能力

大數據能夠為社會發(fā)展提供非常強的動力，但是其帶來的安全問題同樣值得注意。當前，網絡詐騙手段越來越多樣化，如果信息很難得到保護，則可能使用戶安全受到嚴重的危害。而在技術快速發(fā)展的過程中，大數據隱私保護方面還有很大的進步空間。通過建立數據隱私保護機制，能夠有效解決相關問題，需要從以下兩個方面出發(fā)。首先是基于法律建立個人網絡隱私保護機制，劃分公共網絡空間和私人網絡空間，加快信息保護法律法規(guī)的完善速度，提高網絡隱私侵犯的違法成本。其次是利用更多元化的技術手段，加強隱私保護，通過先進的數據追溯技術等，為用戶隱私設置更加全面的防護體系。借助完善與有效的數據安全防護體系，能夠在加強數據利用效果的基礎上，保證個人信息不受侵害。

5.2 提升數據開放問題的處理

如果想要發(fā)揮大數據技術的全部價值，就需要進行內容整合，而要想實現整合的目的，則需要進行數據開放。對于政府來講，其需要將這些數據資源提供給外界使用者。一方面是為了將這些數據資源作為真實的生產資料，使其能夠實現有效流動，提高生產價值，促進社會的整體建設與發(fā)展；另一方面則是使政府行為能夠得到社會公眾的監(jiān)督，改善整體工作效率，避免政府內部出現各種腐敗行為。所以需要從整體角度出發(fā)，制定出完善的法律法規(guī)。改善公共信息資源部門的各項工作，如氣象、交通等部門，在保證不會出現信息問題的基礎上，開發(fā)大數據內容，提升數據資源的利用效果。

5.3 改善人才培養(yǎng)與培訓效果

在大數據技術中，除了大量的數據信息，專業(yè)工作人員同樣是非常寶貴的資源。其作為從業(yè)者，不僅能夠有效進行數據挖掘與分析，而且能夠從數據信息和商業(yè)目的的角度對其進行深入分析，所以這些人員需要擁有理論和實際相結合的能力。然而從大數據發(fā)展的角度來講，依然存在專業(yè)人員不足的問題，大數據人才的培養(yǎng)已經成為我國教育行業(yè)中的重點，很多高校都開設了與大數據相關的專業(yè)，設置了一系列與其有一定聯(lián)系的課程，進而培養(yǎng)出更多的專業(yè)人才與復合型人才。在這一情況下，高校需要針對人才培養(yǎng)模式開展更加全面的優(yōu)化，需要針對當前人才需求情況開展深入的分析，以市場需求為主體，加強人才培養(yǎng)效果，優(yōu)化人才培養(yǎng)水平，改變傳統(tǒng)培養(yǎng)方式，借助與企業(yè)合作等模式，使培養(yǎng)的人才能夠更好地滿足實際需求，為傳統(tǒng)企業(yè)的轉型升級提供更多的大數據方面的專業(yè)人才。

5.4 優(yōu)化技術研發(fā)工作的水平

在解決人才問題之后，技術本身同樣存在一定的問題，當前所使用的數據采集、儲存和分析的方式很難滿足數據量的快速增長，無法對大數據進行處理。除此之外，將大數據應用到人們的日常生活，使其發(fā)揮出更高的價值，也是當前需要重點考慮的問題。基于這一情況，政府就需要建立查詢主體協(xié)同機制，提高對大數據提出的研究深度，使其在各個方面都能夠有所進步。政府需要為大數據技術的研究提供更高的支持，鼓勵成果應用，使大數據技術能夠發(fā)揮出更加積極的作用。在政府的幫助下，需要針對大數據的利用情況開展深入研究，使其能夠與傳統(tǒng)產業(yè)相互融合，促進產業(yè)發(fā)展水平，為大數據的利用提供動力，改善大數據對于傳統(tǒng)產業(yè)的影響，使其滿足當前的建設要求，優(yōu)化整體建設水平，為傳統(tǒng)產業(yè)的轉型升級提供更強的技術支持。

6 結論

大數據本身擁有非常多的優(yōu)點，例如容量大、類型多等，在多個領域都能夠發(fā)揮出非常好的效果等，所以其受到了社會的廣泛關注。從當前的實際情況來講，大數據技術借助信息流，促進了資金流和人才流的發(fā)展，形成了完整的體系，對于社會發(fā)展產生了影響，能夠實現生產組織方式的創(chuàng)新，增強產業(yè)融合。而在這一情況下，要想使大數據技術發(fā)揮出更好的效果，就需要借助其促進傳統(tǒng)產業(yè)的發(fā)展，有效利用大數據改變傳統(tǒng)產業(yè)發(fā)展模式，只有在這一基礎上，才能夠使其發(fā)揮出更好的效果。而在這一過程中，需要針對大數據技術的作用機理進行深入的研究與分析，找到其作用過程，并加速這一過程的實現，提升其作用速度，才能夠為傳統(tǒng)產業(yè)的發(fā)展提供動力，使其實現更快更好的轉型與升級。