基于百度指數(shù)的盤(pán)山風(fēng)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空特征研究

李明欣，張 貞，付艷華

（天津城建大學(xué)a.地質(zhì)與測(cè)繪學(xué)院；b.經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，天津 300384）

自2010 年“智慧旅游”概念提出后，旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度成為相關(guān)學(xué)者研究的熱點(diǎn).就目前研究?jī)?nèi)容來(lái)看，主要集中在基于旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與現(xiàn)實(shí)旅游間的關(guān)系預(yù)估，研究方法主要集中于利用偏度指數(shù)、地理集中指數(shù)等方法測(cè)度其時(shí)空特征. 根據(jù)2020 年第45 次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，我國(guó)搜索引擎用戶(hù)規(guī)模達(dá)7.50 億，占網(wǎng)民整體的83%.百度搜索是網(wǎng)民信息搜索的主要手段，為了獲取網(wǎng)民搜尋趨向，百度指數(shù)應(yīng)運(yùn)而生，基于百度指數(shù)的旅游關(guān)注度的研究成為新興數(shù)據(jù)獲取渠道，豐富了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源[1].盤(pán)山作為天津市5A 級(jí)景區(qū)，現(xiàn)有文獻(xiàn)大多描述盤(pán)山風(fēng)景區(qū)的生態(tài)環(huán)境、規(guī)劃構(gòu)思、資源評(píng)價(jià)等，對(duì)其旅游關(guān)注度的研究相對(duì)較缺乏.因此本文以全國(guó)31 個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）對(duì)盤(pán)山風(fēng)景網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度為研究對(duì)象，通過(guò)百度指數(shù)平臺(tái)以“盤(pán)山風(fēng)景區(qū)”為關(guān)鍵詞獲取2011-01-01—2020-12-21 日數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)并利用季節(jié)集中度指數(shù)、地理集中度、赫芬達(dá)爾指數(shù)、首位度指數(shù)、莫蘭指數(shù)對(duì)盤(pán)山風(fēng)景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空變化特征量化，進(jìn)一步引用空間自相關(guān)性分析其空間變化特征，旨為盤(pán)山風(fēng)景區(qū)的旅游規(guī)劃提供參考價(jià)值.

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究區(qū)概況

天津盤(pán)山風(fēng)景區(qū)位于天津市薊縣西北15 km 處，占地面積106 km2.屬燕山山脈南部，中低山地地貌.它主要受季風(fēng)環(huán)流支配，是東亞季風(fēng)盛行的地區(qū)，屬大陸性氣候.該風(fēng)景區(qū)在2007 年被評(píng)為5A 級(jí)景區(qū)，著名景點(diǎn)有三盤(pán)暮雨、入勝、元寶石等景點(diǎn)[2]，是帝王將相文人墨客競(jìng)游之地.隨著盤(pán)山風(fēng)景區(qū)旅游資源不斷挖掘，基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善，再加上其生態(tài)環(huán)境狀況的優(yōu)勢(shì)使其旅游業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)頗好.但由于盤(pán)山風(fēng)景區(qū)在服務(wù)建設(shè)方面不夠完善，存在商品售賣(mài)簡(jiǎn)陋及特色產(chǎn)品雷同等問(wèn)題，旅游人群相對(duì)局限.因此，本文旨在從網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度視角探尋盤(pán)山風(fēng)景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)受眾動(dòng)向.

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度指全國(guó)網(wǎng)民網(wǎng)絡(luò)搜索的數(shù)據(jù)，它是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)渠道，以點(diǎn)擊數(shù)、搜索量等具體數(shù)字表達(dá)出來(lái)的.在百度指數(shù)平臺(tái)輸入關(guān)鍵詞后會(huì)在不同板塊呈現(xiàn)時(shí)間段內(nèi)的趨勢(shì)研究、搜索熱度的需求圖譜、需求人群的分布等，研究者可在網(wǎng)頁(yè)輸入關(guān)鍵詞獲取網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度.因此，本文通過(guò)百度指數(shù)平臺(tái)以“盤(pán)山風(fēng)景區(qū)”為關(guān)鍵詞獲取2011-01-01—2021-12-31 網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度日數(shù)據(jù)，對(duì)盤(pán)山風(fēng)景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注變化特征進(jìn)行研究.

2 研究方法

本研究應(yīng)用季節(jié)變動(dòng)強(qiáng)度指數(shù)、地理集中度、赫芬達(dá)爾指數(shù)、首位度指數(shù)、莫蘭指數(shù)等多指數(shù)量化盤(pán)山風(fēng)景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)間和空間變化特征，基于Genda 軟件平臺(tái)探討其空間分布特征.

2.1 時(shí)間變化特征分析方法

季節(jié)變動(dòng)強(qiáng)度指數(shù)是根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的規(guī)律性季節(jié)變動(dòng)進(jìn)行預(yù)測(cè)的一種方法，可以反映盤(pán)山風(fēng)景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的季度時(shí)間內(nèi)的集中程度，如下式

式中：Xi為盤(pán)山風(fēng)景區(qū)各月網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度占全年的比值，其中8.33 是評(píng)價(jià)季節(jié)變動(dòng)的指標(biāo)，Xi與8.33 相差數(shù)值越大，S 值越大，反映盤(pán)山風(fēng)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越集中于某個(gè)或某些時(shí)段，時(shí)間差異越大；反之，S 值越小，則其時(shí)間差異越小，全年分布越均勻[3].

2.2 空間變化特征分析方法

2.2.1 空間集散程度指數(shù)

地理集中度（geographic concentration index）作為地理聚類(lèi)分析方法，是衡量客源市場(chǎng)地理來(lái)源和聚集程度的重要指標(biāo)，取值范圍為0~100，其公式為

式中：Pi和P 分別表示第i 個(gè)地區(qū)的盤(pán)山風(fēng)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度和盤(pán)山風(fēng)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的總量；G 值越大，說(shuō)明盤(pán)山風(fēng)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越集中；反之，G 值越小，盤(pán)山風(fēng)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越分散[4].

赫芬達(dá)爾指數(shù)（Herfindahl-Hirschman index）是用以衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)規(guī)模指標(biāo)集聚程度的重要指標(biāo)，取值范圍為0~1，其公式為

式中：Si表示各地區(qū)盤(pán)山風(fēng)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與總量的比值；H 值越大，說(shuō)明盤(pán)山風(fēng)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度地區(qū)或區(qū)域集中度越高；反之，H 值越小，集中程度越低[3].

首位度指數(shù)（primacy index）是衡量區(qū)域規(guī)模經(jīng)濟(jì)指標(biāo)主導(dǎo)性的重要指標(biāo)，常以區(qū)域第一大城市與第二大城市的經(jīng)濟(jì)規(guī)模之比作為評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，其公式為

式中：p1和p2分別代表區(qū)域中盤(pán)山風(fēng)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的首位地區(qū)和次級(jí)地區(qū)；一般認(rèn)為，P＜2，集聚適中，區(qū)域結(jié)構(gòu)正常；P＞2，則表現(xiàn)為集中過(guò)度，空間結(jié)構(gòu)不均衡[3].

2.2.2 空間自相關(guān)分析——莫蘭指數(shù)

莫蘭指數(shù)（Moran’s I）是研究變量在同一個(gè)分布區(qū)內(nèi)的觀測(cè)數(shù)據(jù)之間潛在的相互依賴(lài)性的一個(gè)重要指標(biāo).其本身是一個(gè)有理數(shù)，經(jīng)過(guò)方差歸一化之后，它的值會(huì)被歸一化到-1.0 與+1.0 之間. Moran’s I ＞0 表示空間正相關(guān)性，其值越大，說(shuō)明盤(pán)山風(fēng)景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間相關(guān)性越明顯；Moran’s I ＜0 表示空間負(fù)相關(guān)性，其值越小，說(shuō)明盤(pán)山風(fēng)景區(qū)的空間差異越大；Moran’s I=0，其空間相關(guān)呈隨機(jī)性[5].

3 盤(pán)山風(fēng)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空特征分析

3.1 盤(pán)山風(fēng)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)間特征分析

3.1.1 年度變化特征

通過(guò)百度指數(shù)平臺(tái)以“盤(pán)山風(fēng)景區(qū)”為關(guān)鍵詞搜索2011-01-01—2020-12-31 日網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù). 將網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度逐年匯總，并計(jì)算與前一年網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度匯總結(jié)果的比值，得到盤(pán)山風(fēng)景區(qū)近九年網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度增長(zhǎng)率，結(jié)果如表1 所示.2011—2019 年盤(pán)山風(fēng)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度除2016 年和2018 年呈現(xiàn)略微下降態(tài)勢(shì)之外，整體呈上升態(tài)勢(shì).而2020 年呈現(xiàn)明顯下降態(tài)勢(shì).盤(pán)山風(fēng)景區(qū)自2007 年被評(píng)為5A 級(jí)景區(qū)后在國(guó)內(nèi)知名度越來(lái)越高，并且冬季滑雪以及戲劇等項(xiàng)目不斷增加與完善.盤(pán)山風(fēng)景區(qū)的旅游服務(wù)設(shè)施主要位于二級(jí)和三級(jí)保護(hù)區(qū)，集中分布于官莊鎮(zhèn)的特色旅游村，景區(qū)提供住宿和餐飲服務(wù)的機(jī)構(gòu)越來(lái)越一體化，服務(wù)項(xiàng)目越來(lái)越完善.并且近幾年薊縣加快旅游升級(jí)轉(zhuǎn)型的步伐，發(fā)展盤(pán)山特色旅游，以佛教文化為突破口，大力弘揚(yáng)盤(pán)山佛教文化，通過(guò)組建盤(pán)山佛教協(xié)會(huì)、開(kāi)放北少林寺等舉措打造“大盤(pán)山”旅游格局，并配合大型實(shí)景演出《天下·盤(pán)山》項(xiàng)目，提升景區(qū)的文化內(nèi)涵，促進(jìn)高端文化旅游整體產(chǎn)業(yè)鏈的建設(shè).通過(guò)一系列的改進(jìn)與升級(jí)，盤(pán)山風(fēng)景區(qū)的吸引力越來(lái)越大，也成為越來(lái)越多旅游者的選擇.

然而在2020 年盤(pán)山風(fēng)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度相較于2019 年出現(xiàn)大幅度下降的主要原因是國(guó)內(nèi)新冠肺炎疫情的爆發(fā).2020 年1 月26 日，國(guó)家文化和旅游部發(fā)布《暫停旅游企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的緊急通知》，國(guó)內(nèi)旅游業(yè)徹底按下了暫停鍵，全國(guó)各旅游企業(yè)皆會(huì)受到疫情的影響. 游客出于自身安全保護(hù)以及響應(yīng)國(guó)家防控政策，出游意愿銳減，春節(jié)期間不少游客取消節(jié)后出游計(jì)劃，同時(shí)疫情后消費(fèi)者出行意愿恢復(fù)速度緩慢，盤(pán)山風(fēng)景區(qū)同樣也受到此影響.

表1 盤(pán)山風(fēng)景區(qū)近10 年網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度增長(zhǎng)率

3.1.2 季節(jié)變化特征

盤(pán)山風(fēng)景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度表現(xiàn)出顯著的季節(jié)變化特征，如表2 所示.2011—2020 年季節(jié)集中度指數(shù)均為8.247，整體數(shù)值偏高且年際變化不大，可見(jiàn)盤(pán)山風(fēng)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季節(jié)性較強(qiáng)[6]. 本文對(duì)盤(pán)山風(fēng)景區(qū)近十年網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度按季節(jié)進(jìn)行匯總，結(jié)果如圖1所示. 盤(pán)山風(fēng)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在春季至秋季期間逐步提升，冬季下降. 盤(pán)山風(fēng)景區(qū)位于華北地區(qū)屬于溫帶大陸性季風(fēng)氣候，春、夏和秋季山光水色、風(fēng)和日麗，桃紅柳綠，是游客爬山的好時(shí)節(jié).冬季受氣候影響景觀欠佳，并且部分路段會(huì)在11 月中旬進(jìn)行封山，主要景觀如天成寺、羅漢園等均被封鎖，僅開(kāi)放部分路段可游覽冰瀑景觀，為此盤(pán)山風(fēng)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度具有季節(jié)性.

表2 盤(pán)山風(fēng)景區(qū)近10 年季節(jié)集中度指數(shù)

圖1 盤(pán)山風(fēng)景區(qū)近十年各季節(jié)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度匯總

3.1.3 月際變化特征

以“盤(pán)山風(fēng)景區(qū)”為關(guān)鍵詞，通過(guò)百度指數(shù)平臺(tái)搜索2011-01-01—2020-12-31 網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度日數(shù)據(jù). 將10 年網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進(jìn)行逐月匯總，并計(jì)算各月網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度占總數(shù)比值，得到盤(pán)山風(fēng)景區(qū)近10 年12 個(gè)月份網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度占比（見(jiàn)圖2）.盤(pán)山風(fēng)景區(qū)各月網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度占比呈M 型分布，1 至4 月呈上升趨勢(shì)，4 至6 月呈下降趨勢(shì)，6 至12 月呈先上升后下降趨勢(shì).其中4 月和8 月網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度占比位于M 型頂端，最高月份4 月份的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度占比是最低月份1 月份的5.4 倍，說(shuō)明盤(pán)山風(fēng)景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度月際變動(dòng)較大.網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度占比處于高位的月份分別為4，5，8，9，10 月. 其均處于旅游旺季，說(shuō)明盤(pán)山風(fēng)景區(qū)與旅游淡旺季需求分布存在較強(qiáng)的相關(guān)性.

3.1.4 節(jié)假日變化特征

圖2 盤(pán)山風(fēng)景區(qū)近10 年網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度月數(shù)據(jù)占比

圖3 盤(pán)山風(fēng)景區(qū)近10 年“五一”近兩周網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度日數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)

“五一”和“十一”作為我國(guó)小長(zhǎng)假對(duì)于分析節(jié)假日期間盤(pán)山風(fēng)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度變化特征具有代表意義.本文以“盤(pán)山風(fēng)景區(qū)”為關(guān)鍵詞，通過(guò)百度指數(shù)平臺(tái)搜索2011—2020 年5 月1 日和10 月1 日所在兩周網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度日數(shù)據(jù)，計(jì)算得到盤(pán)山風(fēng)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度“五一”和“十一”小長(zhǎng)假近兩周變化趨勢(shì)，結(jié)果如圖3 所示.盤(pán)山風(fēng)景區(qū)“五一”小長(zhǎng)假近兩周網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度高峰為4 月30 日，五一假期期間盤(pán)山風(fēng)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度整體呈下降趨勢(shì)，而在五一小長(zhǎng)假結(jié)束即5 月6日開(kāi)始上升.由此可得到網(wǎng)民對(duì)于盤(pán)山風(fēng)景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)搜索動(dòng)向，網(wǎng)民在五一假期之前對(duì)于盤(pán)山風(fēng)景區(qū)的搜索量逐漸上升，在4 月30 日達(dá)到最高點(diǎn)，五一假期期間網(wǎng)民對(duì)于盤(pán)山風(fēng)景區(qū)的搜索量逐漸減少.其符合網(wǎng)民在假期出游前作旅游攻略并在五一假期期間出游的旅游動(dòng)向，且反映出網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度對(duì)于游客假期出游具有“前兆”效應(yīng)[7].

網(wǎng)民在“十一”假期近兩周對(duì)于盤(pán)山風(fēng)景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈先上升后下降的趨勢(shì)，如圖4 所示.具體來(lái)看，9 月24 日至10 月2 日呈上升趨勢(shì)，10 月2 日至10 月7 日呈下降趨勢(shì)，最高點(diǎn)在10 月2 日.結(jié)合現(xiàn)實(shí)分析，其符合網(wǎng)民假期前做旅游攻略并在假期期間出游的動(dòng)向.但最高點(diǎn)在10 月2 日，說(shuō)明游客在10月1 日出游期間持續(xù)對(duì)盤(pán)山風(fēng)景區(qū)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)搜索，也可能是更多網(wǎng)民選擇盤(pán)山風(fēng)景區(qū)游玩的時(shí)間在10 月2 日之后，出現(xiàn)“錯(cuò)峰”旅游的動(dòng)向.

3.2 盤(pán)山風(fēng)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間特征分析

3.2.1 空間相關(guān)性特征分析

本文以“盤(pán)山風(fēng)景區(qū)”為關(guān)鍵詞，通過(guò)百度指數(shù)平臺(tái)搜索2011—2020 年網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度日數(shù)據(jù)；引入莫蘭指數(shù)工具針對(duì)近十年數(shù)據(jù)進(jìn)行全局分析（結(jié)果如圖5所示）.

圖4 盤(pán)山風(fēng)景區(qū)近10 年“十一”近兩周網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度日數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)

圖5 盤(pán)山風(fēng)景區(qū)近10 年各省市網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的全局空間自相關(guān)指數(shù)

盤(pán)山風(fēng)景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的莫蘭指數(shù)近10 年除2020 年為最低值0.122 以外，整體數(shù)值區(qū)間為0.2~0.31，但由于近10 年的莫蘭指數(shù)都大于0，所以盤(pán)山風(fēng)景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在國(guó)內(nèi)分布具有集聚性.2011—2015 年莫蘭指數(shù)持續(xù)下降，2016—2019 年呈波動(dòng)上升，在2020 年則急劇下降[5]. 隨著互聯(lián)網(wǎng)的使用在2011—2015 年間日益普及，盤(pán)山風(fēng)景區(qū)的知名度逐漸提高，遠(yuǎn)距離游客游覽意愿高漲，空間相互依賴(lài)性也就越低，進(jìn)而很大程度上使得盤(pán)山風(fēng)景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在2011—2015 呈下降趨勢(shì). 但由于盤(pán)山風(fēng)景區(qū)作為山岳型風(fēng)景區(qū)在不同地區(qū)均有替代景觀，且距離越遠(yuǎn)替代性越強(qiáng)，網(wǎng)絡(luò)影響力受更多因素沖擊，使得盤(pán)山風(fēng)景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度自2016 年起因距離因素影響更為重要，自2016 年起空間依賴(lài)性更強(qiáng).另外受到交通費(fèi)用等因素的影響，群眾的需求在空間也會(huì)有一定差異.而2020 年受?chē)?guó)內(nèi)新冠肺炎疫情影，響國(guó)內(nèi)游客急劇減少，使得盤(pán)山風(fēng)景區(qū)的空間相關(guān)性不明顯進(jìn)而使得莫蘭指數(shù)急劇下降.

進(jìn)一步分析盤(pán)山景區(qū)的局部空間自相關(guān)特征，并將全國(guó)31 個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）近10 年莫蘭指數(shù)劃分為高-高、低-低、低-高、高-低四類(lèi)，其結(jié)果如表3所示.其中高-高表示該地區(qū)對(duì)盤(pán)山風(fēng)景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較高，周邊地區(qū)對(duì)盤(pán)山風(fēng)景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度也較高；低-低表示該地區(qū)對(duì)盤(pán)山風(fēng)景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較低，周邊地區(qū)對(duì)盤(pán)山風(fēng)景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度也較低；低-高表示該地區(qū)對(duì)盤(pán)山風(fēng)景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較低，而周邊地區(qū)對(duì)盤(pán)山風(fēng)景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較高；高-低表示該地區(qū)對(duì)盤(pán)山風(fēng)景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較高，而周邊地區(qū)對(duì)盤(pán)山風(fēng)景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較低.通過(guò)該方法可以有針對(duì)性地分析各省市對(duì)盤(pán)山風(fēng)景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度相對(duì)于周邊地區(qū)的依賴(lài)性[5].2011—2019 年整體高-高類(lèi)型的省市共五個(gè)，分別為北京、天津、河北、遼寧、山東；低-低類(lèi)型的省市共六個(gè)，分別為西寧、新疆、四川、西藏、云南、貴州；低-高類(lèi)型的省市共兩個(gè)，分別為內(nèi)蒙古、吉林；高-低類(lèi)型的省市為廣東.在2020 年呈低-低類(lèi)型的省市為新疆、青海、西藏；呈低-高類(lèi)型的省份為吉林；呈高-低類(lèi)型的省份為廣東；而呈正相關(guān)的高-高類(lèi)型的省市為零.說(shuō)明在2020 年盤(pán)山風(fēng)景區(qū)的空間自相關(guān)性并不強(qiáng)，其主要原因是2020 年國(guó)內(nèi)新冠肺炎疫情爆發(fā)，游客出于自身保護(hù)以及響應(yīng)國(guó)家旅游局政策出游受限.

3.2.2 空間集散程度分析

本文以“盤(pán)山風(fēng)景區(qū)”為關(guān)鍵詞，通過(guò)百度指數(shù)平臺(tái)搜索2011—2020 年網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度日數(shù)據(jù)，分別計(jì)算近10 年全國(guó)31 個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總值，將總值排名前10 的城市和網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進(jìn)行列表展示（結(jié)果如表4 所示），并將排名前3 城市的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度逐年展示（結(jié)果如圖6 所示）.

選取地理集中度、赫芬達(dá)爾指數(shù)及首位度指數(shù)來(lái)從空間角度對(duì)盤(pán)山風(fēng)景區(qū)進(jìn)行分析.近10 年地理集中度約為30.1，數(shù)值偏低，說(shuō)明盤(pán)山風(fēng)景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分布較為分散.本文選取近10 年對(duì)盤(pán)山風(fēng)景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度排名前10 的省市進(jìn)行集散程度分析[7]，赫芬達(dá)爾指數(shù)為0.65，說(shuō)明盤(pán)山風(fēng)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在排名前10 的地區(qū)集中程度較高.

通過(guò)表4 可以進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)近10 年來(lái)盤(pán)山風(fēng)景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度主要集中在北京、天津、河北三個(gè)省市，因此，本部分將集中對(duì)北京、天津和河北三個(gè)城市對(duì)于盤(pán)山風(fēng)景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進(jìn)行進(jìn)一步分析.首位度為1.42，區(qū)域結(jié)構(gòu)正常，表明盤(pán)山風(fēng)景區(qū)在首位地區(qū)和次要地區(qū)之間結(jié)構(gòu)合理.雖然盤(pán)山風(fēng)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的首位度城市和次要城市分別是北京和河北，但總體結(jié)構(gòu)合理，其主要原因和消費(fèi)群體具有不可分割的關(guān)系.根據(jù)2020 年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒了解到，北京市2019年人口數(shù)為2 154 萬(wàn)、河北省人口數(shù)為7 592 萬(wàn)、天津市人口數(shù)為1 562 萬(wàn)，相比之下天津市人口總數(shù)與北京市和河北省相比具有一定距離，所以從消費(fèi)群體層面來(lái)講并不占有優(yōu)勢(shì).通過(guò)圖6 近10 年這三個(gè)地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的發(fā)展趨勢(shì)可以看出，天津市的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總數(shù)在2011—2014 年位于北京和河北之間，近乎與河北持平，但隨著盤(pán)山風(fēng)景區(qū)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總數(shù)在三個(gè)地區(qū)同時(shí)增長(zhǎng)的同時(shí)，河北省的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度超越天津，并且天津市與河北省、北京市的差距逐漸拉大，說(shuō)明盤(pán)山風(fēng)景區(qū)作為旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展越來(lái)越好.河北省的總?cè)丝跀?shù)是北京市的三倍左右，而網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度卻和北京相比有一定差距，其主要原因是河北省有白洋淀、野三坡、白石山等5A 級(jí)自然風(fēng)景區(qū)為替代，并且分布在河北省內(nèi)較為分散.而北京市作為國(guó)家首都并沒(méi)有5A 級(jí)自然風(fēng)景區(qū)，并且距離盤(pán)山風(fēng)景區(qū)較近，因此北京市相較于河北省對(duì)盤(pán)山風(fēng)景區(qū)的需求更強(qiáng)烈.

表3 盤(pán)山風(fēng)景區(qū)近10 年各省市網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的局部空間自相關(guān)性

表4 盤(pán)山風(fēng)景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度排名前10 的省市

圖6 北京、天津、河北近10 年盤(pán)山風(fēng)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度變化趨勢(shì)

4 網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響因素分析

本文重點(diǎn)考慮空間直線(xiàn)距離、人口數(shù)、氣候差異及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平四個(gè)因素，并進(jìn)一步利用皮爾遜相關(guān)指數(shù)分析四個(gè)因素對(duì)盤(pán)山風(fēng)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響重要度，結(jié)果如表5 所示.空間直線(xiàn)距離的相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值最大，結(jié)果為-0.622，呈明顯負(fù)相關(guān)性.各地與盤(pán)山風(fēng)景區(qū)的直線(xiàn)距離越遠(yuǎn)，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越低.空間距離一方面會(huì)影響游客對(duì)旅游地信息的獲取，另一方面不同距離的游客游覽盤(pán)山風(fēng)景區(qū)的交通費(fèi)用也有差異，交通費(fèi)用超出游客接受范圍時(shí)，游客大多會(huì)選擇其他景點(diǎn)作為替代.近10 年國(guó)內(nèi)各省市GDP 與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的相關(guān)指數(shù)為0.280，呈正相關(guān).經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平直接影響群眾人均收入，進(jìn)而影響群眾消費(fèi)水平[8].各省市近10 年的人口數(shù)分別與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的相關(guān)指數(shù)為0.103，呈正相關(guān)性，但相關(guān)性并不顯著[9].以山東省與山西省為例，山東省近5 年來(lái)平均人口數(shù)為9 983.4 萬(wàn)，山西省為3 699 萬(wàn)，兩地距離盤(pán)山風(fēng)景區(qū)直線(xiàn)距離相差并不大，但近5 年山東省對(duì)盤(pán)山風(fēng)景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度為27 964，山西省對(duì)盤(pán)山風(fēng)景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度為17 164，由此證明人口總數(shù)對(duì)盤(pán)山風(fēng)景區(qū)呈正相關(guān)性[10].將不同省市與盤(pán)山風(fēng)景區(qū)的相對(duì)濕度差和平均氣溫差作為評(píng)價(jià)氣候差異的指標(biāo)，并計(jì)算與盤(pán)山風(fēng)景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度之間的相關(guān)性[11]，其中平均濕度的結(jié)果為-0.214，平均氣溫的結(jié)果為-0.109.二者與盤(pán)山風(fēng)景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度之間均呈負(fù)相關(guān)性，說(shuō)明氣候差異越大，盤(pán)山風(fēng)景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越小[12].盤(pán)山風(fēng)景區(qū)在旅游旺季4 月、5 月、10 月均氣溫差異大，天氣變化幅度大，更受眾于居住地具有相似氣候的游客.影響盤(pán)山風(fēng)景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的因素還有很多，但以上闡述因素限制性更小及影響力度更大.由此可見(jiàn)，空間直線(xiàn)距離對(duì)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響更大.

表5 不同指標(biāo)與盤(pán)山風(fēng)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的相關(guān)系數(shù)

5 結(jié) 論

本文基于百度平臺(tái)提取天津盤(pán)山風(fēng)景區(qū)2010—2020 年百度指數(shù)日數(shù)據(jù)，采用多指數(shù)和空間自相關(guān)法探討其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度變化特征，主要研究結(jié)論如下.

（1）盤(pán)山風(fēng)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度近10 年除2020 年受疫情影響下降外整體呈上升趨勢(shì)；季節(jié)分布不均，冬季相較于其他季節(jié)更低；月際變化整體呈“M”型，主要集中在4 月和8 月；節(jié)假日期間，盤(pán)山風(fēng)景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度出現(xiàn)“前置效果”，反映出游客為旅游做準(zhǔn)備的旅游動(dòng)向，并存在游客錯(cuò)峰出行的可能性.

（2）盤(pán)山風(fēng)景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在空間分布上具有明顯的集聚性，其主要集中于華北地區(qū)天津周邊位置及部分東北地區(qū)，其中，北京、天津、河北、遼寧在空間自相關(guān)性方面具有明顯的空間依賴(lài)性.

（3）影響盤(pán)山風(fēng)景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的差異性的因素有空間直線(xiàn)距離、人口和氣候差異等，其中空間直線(xiàn)距離的相關(guān)性更為強(qiáng)烈.一方面盤(pán)山風(fēng)景區(qū)的知名度隨空間距離增加而遞減；另一方面遠(yuǎn)距離游客游玩盤(pán)山風(fēng)景區(qū)需要考慮交通費(fèi)用，如果費(fèi)用過(guò)高超過(guò)游客接受程度，更多游客會(huì)選擇其他可替代景點(diǎn).未來(lái)，盤(pán)山風(fēng)景區(qū)需在合理利用自身資源的基礎(chǔ)上突破季節(jié)性限制，在非旅游旺季開(kāi)發(fā)一些季節(jié)性的旅游項(xiàng)目.此外，盤(pán)山風(fēng)景區(qū)需要找到自身特色，打造品牌效應(yīng)，加大宣傳力度，打破空間限制，在提高國(guó)內(nèi)知名度的同時(shí)注重自身可持續(xù)發(fā)展.