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    氣象災(zāi)害下地理標(biāo)志地區(qū)農(nóng)戶收入影響因素分析
    ——以“洛川蘋(píng)果”為例

    2022-07-21 09:43:34徐麗娜
    湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年12期
    關(guān)鍵詞:標(biāo)志氣象災(zāi)害

    劉 銀,徐麗娜

    (新疆農(nóng)業(yè)大學(xué),a.公共管理學(xué)院(法學(xué)院);b.經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,烏魯木齊 830000)

    根據(jù)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局公布的數(shù)據(jù)顯示,截至2018 年6 月,全國(guó)已登記農(nóng)產(chǎn)品地理標(biāo)志2 359個(gè)[1],具有地理標(biāo)志的農(nóng)產(chǎn)品廣泛地分布在中國(guó)各個(gè)地方,這些農(nóng)產(chǎn)品帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益帶動(dòng)了中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,提升了當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶收入[2],同時(shí)在一定程度上也帶動(dòng)了地理標(biāo)志地區(qū)農(nóng)戶進(jìn)行綠色生產(chǎn)[3]。2019 年中央一號(hào)文件指出,穩(wěn)定完善扶持糧食生產(chǎn)政策舉措,挖掘品種、技術(shù)、減災(zāi)等穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)潛力,保障農(nóng)戶種糧基本收益。農(nóng)戶的生產(chǎn)受到干旱、洪澇、凍害等自然災(zāi)害以及市場(chǎng)變化等不確定因素的威脅,影響農(nóng)產(chǎn)品供給以及農(nóng)戶收入[4]。

    關(guān)于自然災(zāi)害下農(nóng)戶收入影響因素的研究較多,主要集中在以下2 個(gè)方面,一是自然災(zāi)害下農(nóng)戶收入與其內(nèi)部因素的研究,主要涉及農(nóng)戶特征、資源稟賦與生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理等方面,馬小勇等[5]提出農(nóng)戶在遭遇自然災(zāi)害等風(fēng)險(xiǎn)時(shí),保守的生產(chǎn)習(xí)慣以及生產(chǎn)行為會(huì)抵制新技術(shù)的采用,帶來(lái)較高的效率損失,并且農(nóng)戶缺乏信息和知識(shí)所造成的農(nóng)藥化肥的使用不當(dāng)以及市場(chǎng)反應(yīng)遲鈍,最終導(dǎo)致農(nóng)戶收入銳減。Sibuea 等[6]、Huang 等[7]通過(guò)優(yōu)化農(nóng)業(yè)管理方式,如加入合作社,可以降低農(nóng)產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)和下行風(fēng)險(xiǎn)。二是自然災(zāi)害下農(nóng)戶收入與外部環(huán)境的研究,主要涉及市場(chǎng)、制度與政策等方面,徐欣等[8]認(rèn)為農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)是影響農(nóng)戶收入的重要風(fēng)險(xiǎn)之一;盧冰冰等[9]、羅超平等[10]認(rèn)為目標(biāo)價(jià)格制度和農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼等政策有利于增強(qiáng)農(nóng)戶抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力,提高農(nóng)戶收入。

    從研究對(duì)象來(lái)看,現(xiàn)階段關(guān)于農(nóng)戶收入影響因素的研究鮮有把地理標(biāo)志地區(qū)農(nóng)戶作為專門(mén)的研究對(duì)象。從研究?jī)?nèi)容來(lái)看,現(xiàn)有自然災(zāi)害下農(nóng)戶收入影響因素的研究主要從農(nóng)戶特征、資源稟賦、生產(chǎn)因素、市場(chǎng)制度政策方面展開(kāi),還未涉及地理標(biāo)志這一重要因素。因此,本研究以陜西省著名農(nóng)產(chǎn)品地理標(biāo)志“洛川蘋(píng)果”的生產(chǎn)農(nóng)戶為例,實(shí)證探討氣象災(zāi)害下地理標(biāo)志地區(qū)農(nóng)戶收入影響因素,這對(duì)地理標(biāo)志地區(qū)農(nóng)戶抵御氣象等自然災(zāi)害、災(zāi)后恢復(fù)生產(chǎn)以及保障收入等方面具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

    1 研究區(qū)概況、材料與研究方法

    1.1 研究區(qū)概況

    根據(jù)中國(guó)農(nóng)業(yè)品牌研究網(wǎng)2018 年中國(guó)果品區(qū)域公用品牌價(jià)值評(píng)估結(jié)果,“洛川蘋(píng)果”的品牌價(jià)值為72.88 億元,位于全國(guó)第三、陜西第一,是陜西省品牌價(jià)值最高的果品區(qū)域公用品牌。一般而言,蘋(píng)果花期的受凍臨界溫度在-2.2~-1.7 ℃,2018 年4 月6日洛川縣出現(xiàn)多年不遇的降溫天氣,大部分地區(qū)氣溫降至-5 ℃以下,全縣果園受到嚴(yán)重凍害,農(nóng)戶蘋(píng)果產(chǎn)量普遍減產(chǎn)60%~70%,其中蘋(píng)果產(chǎn)量減產(chǎn)40%及以上的農(nóng)戶數(shù)占比64%,當(dāng)年農(nóng)戶全年收入相對(duì)往年出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)。由此可見(jiàn),凍害給洛川縣蘋(píng)果農(nóng)戶帶來(lái)了大規(guī)模的減產(chǎn)。

    1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與樣本描述

    2018 年底,在陜西省洛川縣6 個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)中的11 個(gè)行政村隨機(jī)發(fā)放了300 份問(wèn)卷,每個(gè)行政村問(wèn)卷數(shù)保持在25~30 份。調(diào)查收集了農(nóng)戶的個(gè)人家庭特征、經(jīng)營(yíng)情況以及地理標(biāo)志認(rèn)知等方面的信息。本次調(diào)查共發(fā)放300 份問(wèn)卷,剔除無(wú)效問(wèn)卷,回收有效問(wèn)卷279 份,有效問(wèn)卷回收率為93%。如表1 所示,樣本中被訪者以男性為主,占比75.63%;被訪者年齡主要集中在46~65 歲,占比64.87%;9.32%的農(nóng)戶購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn),90.68%的農(nóng)戶沒(méi)有購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn),可見(jiàn)農(nóng)戶對(duì)購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)不積極;文化程度以初中及以下為主,占比76.34%。僅有24.37%的農(nóng)戶是合作社社員,有75.63%的農(nóng)戶未參加合作社,農(nóng)戶參與合作社的積極性也不高。83.51%的農(nóng)戶以蘋(píng)果收入為主,說(shuō)明了當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶的收入比較單一。相較于2017 年,2018 年農(nóng)業(yè)收入呈負(fù)增長(zhǎng)的農(nóng)戶占比為84.95%,可以看出洛川縣大部分蘋(píng)果農(nóng)戶在2018年春季凍害后遭受了巨大的經(jīng)濟(jì)損失。

    表1 被訪者農(nóng)戶樣本基本情況

    1.3 研究方法與變量選取

    經(jīng)過(guò)實(shí)地調(diào)查發(fā)現(xiàn),相較于2017 年,2018 年洛川蘋(píng)果農(nóng)戶的收入以負(fù)增長(zhǎng)為主,僅有15.05%的農(nóng)戶收入為正增長(zhǎng)??紤]到氣象災(zāi)害導(dǎo)致大部分農(nóng)戶蘋(píng)果收入有不同程度的負(fù)增長(zhǎng),因此將2018 年農(nóng)戶蘋(píng)果收入情況劃分為5 個(gè)級(jí)別:1=負(fù)增長(zhǎng)75%以上,2=負(fù)增長(zhǎng)(50%,75%],3=負(fù)增長(zhǎng)(25%,50%],4=負(fù)增長(zhǎng)(0,25%],5=零增長(zhǎng)或正增長(zhǎng);將農(nóng)戶蘋(píng)果收入情況作為本研究的因變量,如表2 所示。由于因變量是有序多分類變量,故采用有序Probit 回歸模型對(duì)氣象災(zāi)害下地理標(biāo)志地區(qū)農(nóng)戶收入影響因素進(jìn)行分析,模型公式如下。

    表2 變量選取及其含義

    式中,yi作為被解釋變量,表示農(nóng)戶蘋(píng)果收入情況,Xi表示影響農(nóng)戶收入的各解釋變量,εi為該模型的隨機(jī)誤差,F(xiàn)(·)為某非線性函數(shù),具體的函數(shù)形式如下:

    式中,y*i是yi的潛在變量,r1<r2<…<rj-1為切點(diǎn)。同時(shí)滿足:

    2 結(jié)果與分析

    運(yùn)用Stata 12.0 統(tǒng)計(jì)分析軟件,并利用陜西省洛川縣279 份有效樣本,將氣象災(zāi)害下地理標(biāo)志地區(qū)農(nóng)戶收入影響因素進(jìn)行有序Probit回歸分析。

    2.1 模型的檢驗(yàn)結(jié)果

    在進(jìn)行有序Probit 回歸分析之前,為了檢驗(yàn)解釋變量之間是否存在多重共線性,本研究對(duì)各解釋變量先進(jìn)行Pearson 相關(guān)性分析,一般而言,相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值在0.3 以下稱為弱相關(guān)或不相關(guān),0.3~0.5為低度相關(guān)。各解釋變量的相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值最高為0.321,其余均小于0.3,可見(jiàn)本研究中各解釋變量之間不存在較強(qiáng)相關(guān)性。此外本研究繼續(xù)使用方差膨脹因子(VIF)法對(duì)各解釋變量再次進(jìn)行檢驗(yàn),輸出結(jié)果 如 表3 所 示,最 大 的VIF為1.20,VIF平 均 值 為1.12,均遠(yuǎn)小于10,故方程不存在多重共線性問(wèn)題。

    表3 方差膨脹因子法輸出結(jié)果

    2.2 回歸結(jié)果分析

    氣象災(zāi)害下地理標(biāo)志地區(qū)農(nóng)戶收入影響因素的實(shí)證分析如表4 所示,從氣象災(zāi)害下地理標(biāo)志地區(qū)農(nóng)戶收入影響因素的有序Probit 回歸運(yùn)行結(jié)果可以看出,模型的擬合情況較好。

    表4 氣象災(zāi)害下地理標(biāo)志地區(qū)農(nóng)戶收入影響因素的有序Probit回歸運(yùn)行結(jié)果

    在農(nóng)戶個(gè)人特征中,農(nóng)戶年齡在10%的水平下通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)(Z=1.680,P>|Z|=0.092),與農(nóng)戶收入情況呈正相關(guān),年齡較大的農(nóng)戶往往更加具有種植經(jīng)驗(yàn),在面對(duì)氣象災(zāi)害時(shí),有利于及時(shí)調(diào)整其生產(chǎn),盡可能地彌補(bǔ)氣象災(zāi)害帶來(lái)的損失,最終改善其收入情況。其余農(nóng)戶個(gè)人特征變量均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),故不具有統(tǒng)計(jì)意義。

    在農(nóng)戶生產(chǎn)特征中,防災(zāi)措施在1%的顯著性水平下通過(guò)了檢驗(yàn)(Z=3.120,P>|Z|=0.002),與農(nóng)戶蘋(píng)果收入呈正相關(guān)。農(nóng)戶在面對(duì)凍害時(shí),積極采取防災(zāi)措施如果園熏煙等,可以有效降低凍害對(duì)蘋(píng)果的減產(chǎn)影響,有利于保障其蘋(píng)果的產(chǎn)量,對(duì)改善收入有積極作用。農(nóng)藥支出對(duì)蘋(píng)果收入的影響在5%的顯著性水平下通過(guò)了檢驗(yàn)(Z=2.070,P>|Z|=0.038),并且系數(shù)為正,說(shuō)明氣象災(zāi)害下農(nóng)藥支出對(duì)農(nóng)戶蘋(píng)果收入情況具有顯著的正向影響。這一點(diǎn)與以往的研究不同,可能的原因是蘋(píng)果開(kāi)花期遭遇凍害時(shí),農(nóng)戶只有立即投入更多的保護(hù)蘋(píng)果花蕊等補(bǔ)救型農(nóng)藥才能緩解災(zāi)情,保障蘋(píng)果產(chǎn)量。即在特殊氣象災(zāi)害期間,農(nóng)戶往往會(huì)因緩解災(zāi)情以及保障產(chǎn)量而選擇增加使用保護(hù)性的農(nóng)藥,一旦減少施用保護(hù)性的農(nóng)藥,農(nóng)戶會(huì)面臨更加嚴(yán)峻的災(zāi)情,投入更多的農(nóng)藥,有利于緩解因氣象災(zāi)害帶來(lái)的減收壓力。

    在農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)特征中,農(nóng)戶蘋(píng)果的銷售價(jià)格在1%的顯著性水平下通過(guò)了檢驗(yàn)(Z=3.020,P>|Z|=0.003),與農(nóng)戶蘋(píng)果收入呈正相關(guān)。說(shuō)明蘋(píng)果市場(chǎng)銷售價(jià)格的漲幅對(duì)農(nóng)戶蘋(píng)果收入情況具有顯著的正向影響,也就是說(shuō)氣象災(zāi)害下維持較高的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格增幅有利于緩解農(nóng)戶收入壓力,在氣象等自然災(zāi)害的特殊時(shí)期,需要更高的市場(chǎng)價(jià)格才能彌補(bǔ)因產(chǎn)量減少導(dǎo)致的收入損失。

    在地理標(biāo)志特征中,地理標(biāo)志認(rèn)知在1%的顯著性水平下通過(guò)了檢驗(yàn)(Z=4.860,P>|Z|=0.000),與農(nóng)戶蘋(píng)果收入呈正相關(guān)。其原因可能在于對(duì)農(nóng)產(chǎn)品地理標(biāo)志有認(rèn)知的農(nóng)戶一般具有較強(qiáng)的區(qū)域品牌意識(shí),即使遭遇氣象災(zāi)害,也會(huì)綜合考慮到地理標(biāo)志農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì),確保其能提供質(zhì)量好安全性高的農(nóng)產(chǎn)品,通過(guò)享受溢價(jià)特征帶來(lái)的較高收益以保障其收入。品牌價(jià)格認(rèn)知對(duì)農(nóng)戶蘋(píng)果收入的影響在1%的顯著性水平下通過(guò)了檢驗(yàn)(Z=3.050,P>|Z|=0.002),并且系數(shù)為正,品牌價(jià)格認(rèn)知對(duì)農(nóng)戶蘋(píng)果收入情況具有顯著的正向影響,說(shuō)明氣象災(zāi)害下較高有品牌價(jià)格認(rèn)知對(duì)農(nóng)戶蘋(píng)果收入的提升有促進(jìn)作用,由于洛川縣蘋(píng)果種植戶對(duì)品牌的認(rèn)知情況、對(duì)洛川蘋(píng)果的品牌價(jià)格定位內(nèi)部存在差異,故對(duì)洛川蘋(píng)果有較高品牌定位的蘋(píng)果種植戶,往往賣價(jià)更高,其蘋(píng)果收入水平較高。此外,農(nóng)產(chǎn)品面向的市場(chǎng)消費(fèi)群體在5%的顯著性水平下通過(guò)了檢驗(yàn)(Z=2.300,P>|Z|=0.022),與農(nóng)戶蘋(píng)果收入呈正相關(guān),當(dāng)?shù)乩順?biāo)志農(nóng)產(chǎn)品面向越高端的市場(chǎng)消費(fèi)群體時(shí),農(nóng)產(chǎn)品銷售價(jià)格也越高,高端市場(chǎng)消費(fèi)群體的消費(fèi)習(xí)慣比較固定,換句話說(shuō)地理標(biāo)志農(nóng)產(chǎn)品的品牌附加值較高,高端消費(fèi)者也更愿意支付較高的價(jià)格。由此可見(jiàn),在氣象災(zāi)害下市場(chǎng)消費(fèi)群體的水平與地理標(biāo)志地區(qū)農(nóng)戶收入水平呈顯著正相關(guān)。

    2.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    為了保證估計(jì)結(jié)果的可靠性,本研究采用多元線性回歸分析模型對(duì)氣象災(zāi)害下地理標(biāo)志地區(qū)農(nóng)戶收入影響因素進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。如表5 所示,在氣象災(zāi)害下地理標(biāo)志地區(qū)農(nóng)戶收入影響因素的多元線性回歸結(jié)果中,除了年齡這一變量外,模型中其余所有變量與有序Probit 模型的系數(shù)符號(hào)以及顯著性水平基本一致,故證明了多元有序Probit 回歸模型在本研究運(yùn)用中具有穩(wěn)健性。

    表5 氣象災(zāi)害下地理標(biāo)志地區(qū)農(nóng)戶收入影響因素的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

    3 結(jié)論與建議

    本研究基于陜西省洛川縣279 份蘋(píng)果農(nóng)戶的實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù),運(yùn)用有序Probit 回歸分析方法,探索性分析氣象災(zāi)害下影響地理標(biāo)志地區(qū)農(nóng)戶收入的重要因素。其中農(nóng)戶年齡在10%的水平下顯著正向影響農(nóng)戶蘋(píng)果收入情況,農(nóng)藥支出與市場(chǎng)消費(fèi)群體在5%的水平下顯著正向影響農(nóng)戶蘋(píng)果收入情況,防災(zāi)措施、銷售價(jià)格、地理標(biāo)志認(rèn)知和品牌價(jià)格認(rèn)知均在1%的水平下顯著正向影響農(nóng)戶蘋(píng)果收入情況。在氣象災(zāi)害特殊時(shí)期,農(nóng)戶適當(dāng)增加農(nóng)藥支出有利于挽救農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量,改善其收入情況。結(jié)合上述分析,對(duì)氣象災(zāi)害下保障地理標(biāo)志地區(qū)農(nóng)戶收入水平,提出以下建議。

    1)充分發(fā)揮好政府統(tǒng)籌發(fā)展的能力,加大農(nóng)產(chǎn)品地理標(biāo)志的宣傳和推廣力度,著重向地理標(biāo)志地區(qū)農(nóng)戶重點(diǎn)宣傳和培訓(xùn)“三品一標(biāo)”有關(guān)政策和知識(shí)。提升農(nóng)戶地理標(biāo)志意識(shí),一方面農(nóng)戶即使遭遇氣象災(zāi)害,也會(huì)主動(dòng)保證地理標(biāo)志農(nóng)產(chǎn)品的自身品質(zhì),另一方面有利于農(nóng)產(chǎn)品形成較高的品牌價(jià)格和市場(chǎng)價(jià)格,改善農(nóng)戶災(zāi)后收入。

    2)引導(dǎo)農(nóng)戶購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)。一方面農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)可以獲得相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償,緩解農(nóng)戶因受災(zāi)而導(dǎo)致的收入壓力,另一方面購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)可以增強(qiáng)農(nóng)戶的種植信心,擴(kuò)大農(nóng)業(yè)再生產(chǎn),從而有利于保障農(nóng)戶收入以及農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

    3)建立健全地理標(biāo)志農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格保護(hù)機(jī)制。農(nóng)業(yè)是弱勢(shì)的產(chǎn)業(yè),在面對(duì)氣象等自然災(zāi)害時(shí),通過(guò)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的保護(hù),能最大限度地緩解受災(zāi)農(nóng)戶的收入壓力。

    4)重視農(nóng)戶安全生產(chǎn),規(guī)范農(nóng)戶生產(chǎn)行為。應(yīng)該積極組織農(nóng)戶進(jìn)行化肥農(nóng)藥生產(chǎn)方面的培訓(xùn)和技術(shù)指導(dǎo),有利于農(nóng)產(chǎn)品農(nóng)藥殘留的降低以及農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的提升,形成較強(qiáng)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力以及獲取較高的市場(chǎng)價(jià)格,對(duì)保障農(nóng)戶收入有重要意義。

    5)加強(qiáng)防災(zāi)建設(shè)。積極幫助農(nóng)戶抵御氣象等自然災(zāi)害,通過(guò)相關(guān)培訓(xùn)和技術(shù)指導(dǎo)增強(qiáng)農(nóng)戶抵御災(zāi)害的能力。并且為農(nóng)戶提供防災(zāi)措施扶持與資金補(bǔ)貼,農(nóng)戶在購(gòu)買防范氣象等自然災(zāi)害的設(shè)施時(shí),需要大量的資金投入,政府提供資金補(bǔ)貼會(huì)刺激農(nóng)戶布置防災(zāi)措施的需求。隨著農(nóng)戶防災(zāi)減災(zāi)能力的增強(qiáng),對(duì)穩(wěn)定農(nóng)戶收入以及農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展均具有現(xiàn)實(shí)意義。

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