農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移背景下農(nóng)機(jī)服務(wù)的化肥減量效應(yīng)

官永進(jìn)，秦賢宏

（河海大學(xué)公共管理學(xué)院，南京 211100）

20 世紀(jì)以來，中國農(nóng)業(yè)發(fā)展取得了巨大突破，實(shí)現(xiàn)了糧食由產(chǎn)不足需到產(chǎn)需穩(wěn)定、豐年略有余的歷史性跨越，為中國經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展夯實(shí)了基礎(chǔ)，其中化肥的大量投入發(fā)揮作用甚大，但化肥長期的不合理使用已嚴(yán)重破壞生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)平衡，并威脅到農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。2015 年農(nóng)業(yè)部出臺了《到2020年化肥使用量零增長行動(dòng)方案》，其后每年中央一號文件都聚焦持續(xù)推進(jìn)農(nóng)藥化肥減量增效，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力等方面。

理論與實(shí)踐表明，在農(nóng)業(yè)經(jīng)營模式加速轉(zhuǎn)變的過程中，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移與農(nóng)機(jī)服務(wù)的引入是影響化肥使用強(qiáng)度的關(guān)鍵因素。一方面，隨著過去幾十年中大量農(nóng)村勞動(dòng)力的選擇性遷移，農(nóng)村剩余勞動(dòng)力已逐漸呈現(xiàn)出“老齡化”“女性化”等弱質(zhì)性特征［1］，直接導(dǎo)致農(nóng)村人力資本和物質(zhì)資本投入比例的變化，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對勞動(dòng)力的剛性約束［2］、外出務(wù)工成員的匯款［3］以及剩余農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的生產(chǎn)習(xí)性［4］均會(huì)對農(nóng)戶的化肥使用強(qiáng)度產(chǎn)生不同程度的影響。另一方面，農(nóng)機(jī)服務(wù)的引入不但可以突破農(nóng)戶在體力上的限制，弱化乃至彌補(bǔ)勞動(dòng)力稀缺對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的負(fù)面影響，還可以通過綠色農(nóng)資供應(yīng)、技術(shù)支持提供以及規(guī)模經(jīng)營效應(yīng)強(qiáng)化等機(jī)制幫助農(nóng)戶突破其認(rèn)知與渠道制約，從而降低農(nóng)戶的化肥使用強(qiáng)度。另外，中國由于幅員遼闊、地形錯(cuò)綜復(fù)雜，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和農(nóng)機(jī)服務(wù)對化肥使用強(qiáng)度的作用往往會(huì)呈現(xiàn)出區(qū)域異質(zhì)性，即地形條件在三者之間發(fā)揮著不容小覷的條件作用。在中國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的背景下，探究地形條件約束下農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和農(nóng)機(jī)服務(wù)對化肥使用強(qiáng)度的影響十分重要，對推進(jìn)中國農(nóng)業(yè)化肥農(nóng)藥減量化具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。

1 文獻(xiàn)綜述

農(nóng)業(yè)化肥過量施用對中國農(nóng)業(yè)的綠色發(fā)展影響深遠(yuǎn)，與化肥減量相關(guān)的問題是學(xué)術(shù)界和公眾所關(guān)注的焦點(diǎn)，相關(guān)研究涉及社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、農(nóng)學(xué)、心理學(xué)等多個(gè)相關(guān)領(lǐng)域。本研究主要從農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移、農(nóng)機(jī)服務(wù)與化肥使用強(qiáng)度相互之間作用的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行回顧。

關(guān)于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與化肥使用強(qiáng)度的研究，已有文獻(xiàn)主要集中于勞動(dòng)力稀缺、老齡化等特征對農(nóng)戶化肥使用強(qiáng)度的影響。史常亮等［5］認(rèn)為由于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移和缺失，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動(dòng)力成本不斷上漲，農(nóng)戶摒棄過去人工施用農(nóng)家肥的生產(chǎn)方式，使用化學(xué)品來替代，造成化肥施用量增加，進(jìn)而對環(huán)境造成惡化。但Zhang 等［6］對此持有不同意見，認(rèn)為農(nóng)戶家庭成員的外出務(wù)工不僅可以增強(qiáng)農(nóng)戶家庭的風(fēng)險(xiǎn)抵御能力以及支付能力，還可以增強(qiáng)其技術(shù)接受能力和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展意識，從而實(shí)現(xiàn)化肥的減量施用。此外，代際之間的觀念差異對于農(nóng)戶生產(chǎn)行為也有較大影響，李明月等［7］指出相比于中青年農(nóng)戶，老一輩農(nóng)戶采納綠色生產(chǎn)技術(shù)的意愿更低。

關(guān)于農(nóng)機(jī)服務(wù)與化肥使用強(qiáng)度的研究，現(xiàn)有文獻(xiàn)大多集中于農(nóng)機(jī)服務(wù)的化肥減量效應(yīng)的作用機(jī)制研究。楊高第等［8］、朱建軍等［9］指出農(nóng)機(jī)服務(wù)不僅可以通過機(jī)械化施肥的方式來避免人工施肥的不規(guī)范性，還可以通過供應(yīng)商提供的綠色農(nóng)資與技術(shù)支持等方式來降低農(nóng)戶化肥使用強(qiáng)度。張露等［10］提出農(nóng)機(jī)服務(wù)除了其本身的作用，還可以通過增強(qiáng)地塊規(guī)模、經(jīng)營規(guī)模和連片規(guī)模擴(kuò)大來實(shí)現(xiàn)對農(nóng)業(yè)減量化生產(chǎn)的促進(jìn)作用。但是，農(nóng)機(jī)服務(wù)的引入并不一定會(huì)取得預(yù)期效果，以服務(wù)規(guī)?；癁樘卣鞯纳a(chǎn)性服務(wù)往往會(huì)出現(xiàn)與小型分散農(nóng)戶對接成本高、國家政策與地方規(guī)范不兼容等問題，使小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)對接失敗［11］。

關(guān)于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與農(nóng)機(jī)服務(wù)的研究，多數(shù)是探究農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對農(nóng)機(jī)服務(wù)的影響，雖然表現(xiàn)出農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的積極作用，但是該效果存在區(qū)域異質(zhì)性。在新遷移勞動(dòng)力經(jīng)濟(jì)理論中，農(nóng)戶家庭將成員外出務(wù)工作為一種分?jǐn)傦L(fēng)險(xiǎn)的策略，在外成員的非農(nóng)收入以及匯款能夠起到類似農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的作用，提振農(nóng)戶投資農(nóng)業(yè)的信念，促進(jìn)農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)經(jīng)營的投資［12］。方師樂等［13］利用中國農(nóng)村固定觀察點(diǎn)調(diào)查數(shù)據(jù)證實(shí)了該理論，發(fā)現(xiàn)無論是外地就業(yè)，還是本地非農(nóng)就業(yè)，均增加了農(nóng)戶對農(nóng)機(jī)服務(wù)的購買。羅明忠等［14］指出土地的細(xì)碎化與不平整問題會(huì)負(fù)向調(diào)節(jié)農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)對其農(nóng)機(jī)服務(wù)采納的積極影響，表明農(nóng)機(jī)服務(wù)的供給以及農(nóng)戶對外包服務(wù)的需求會(huì)受到地形條件的制約。

綜上所述，既有文獻(xiàn)大多局限于分析農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移、農(nóng)機(jī)服務(wù)與農(nóng)戶化肥使用強(qiáng)度之間的關(guān)系，鮮有文獻(xiàn)將三者納入同一研究框架內(nèi)，并且缺乏農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和農(nóng)機(jī)服務(wù)的化肥減量作用機(jī)制的深入探討。同時(shí)，由于中國幅員遼闊、地形多變的特殊國情，地形條件與化肥減量行動(dòng)的推進(jìn)密不可分，無論是農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移還是農(nóng)機(jī)服務(wù)的化肥減量作用都會(huì)受到地形條件的制約，因而本研究首次嘗試將地形條件作為調(diào)節(jié)變量，對影響農(nóng)業(yè)化肥使用強(qiáng)度的關(guān)鍵因素進(jìn)行統(tǒng)合研究，從而完善農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移作用于化肥減量的作用路徑，打開限制化肥減量的黑箱，為破除化肥減量的負(fù)面效應(yīng)、制定化肥減量政策提供科學(xué)論據(jù)。

2 研究方法

2.1 研究樣本

研究數(shù)據(jù)來自2015 年中國家庭金融調(diào)查數(shù)據(jù)，調(diào)查了全國29 個(gè)省級行政區(qū)，共涉及37 289 個(gè)樣本，具有較好的代表性，確保研究結(jié)論的可靠性與科學(xué)性。其中，家庭問卷包括家庭的生產(chǎn)經(jīng)營項(xiàng)目與家庭固定資產(chǎn)等內(nèi)容，為研究提供了數(shù)據(jù)支撐。同時(shí)，對數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行了篩選與清洗。由于本研究主要關(guān)注農(nóng)戶的化肥使用強(qiáng)度，因此僅保留了只從事糧食種植的農(nóng)村家庭樣本，在剔除關(guān)鍵變量的缺失值后，共得到5 090 個(gè)樣本。

2.2 變量測量

因變量是農(nóng)戶的化肥使用強(qiáng)度，采用畝均化肥投入量來作為衡量指標(biāo)，但考慮到數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)本身限制，參考文獻(xiàn)［15］，以單位面積化肥投入額來衡量，即將畝均化肥支出額作為代理變量，且這一變量在估計(jì)過程中將以對數(shù)形式出現(xiàn)。

本研究核心自變量是農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，采用農(nóng)戶家庭中外出務(wù)工人員占勞動(dòng)力比例作為衡量指標(biāo)，由家庭問卷中“去年，您家有幾個(gè)人務(wù)農(nóng)/干農(nóng)活？”與個(gè)人問卷中“您第一份/第二份的工作性質(zhì)是什么？”進(jìn)行計(jì)算得出，為變量值處在［0，1）中的連續(xù)變量。

中介變量是農(nóng)機(jī)服務(wù)，主要采用問卷中“去年，您家租賃農(nóng)用機(jī)械以及農(nóng)用運(yùn)輸車輛（包括設(shè)備操作人員）一共花了多少錢？（單位：元）”來測度，將該項(xiàng)支出大于0 的設(shè)定為采納農(nóng)機(jī)服務(wù)，將該項(xiàng)支出為0 的設(shè)定為未采納農(nóng)機(jī)服務(wù)。

調(diào)節(jié)變量是地形條件，參考汪險(xiǎn)生等［16］方法，以家庭問卷中題項(xiàng)“這塊地是否適合大型機(jī)械耕作”進(jìn)行測度，若題項(xiàng)回答為1 則意味著農(nóng)戶耕地適宜機(jī)械耕作，而題項(xiàng)回答為0 則意味著農(nóng)戶耕地并不適宜機(jī)械耕作。

為使研究結(jié)論更加穩(wěn)健可信，本研究還參考既有研究，控制個(gè)體特征、家庭資源稟賦特征、土地特征與區(qū)域特征等4 個(gè)方面的控制變量，其中個(gè)體特征主要包括生產(chǎn)決策者的性別、年齡、文化程度（受教育年限）；家庭資源稟賦特征主要選取土地是否確權(quán)、家庭人均收入與農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量等；農(nóng)地特征包括經(jīng)營規(guī)模、道路條件、灌溉設(shè)施與土地質(zhì)量等變量；區(qū)域特征則根據(jù)農(nóng)戶所處地區(qū)分為東部、中部、西部3 類并分別賦值（表1）。

表1 變量說明與描述性統(tǒng)計(jì)

2.3 模型構(gòu)建

本研究借鑒Baeron 等［17］以及溫忠麟等［18］研究中關(guān)于中介效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)的檢驗(yàn)步驟，構(gòu)建模型如下。

式中，i為個(gè)體；Fertilizeri表示農(nóng)戶化肥使用強(qiáng)度，Offfarmi表示農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，Servicei表示農(nóng)機(jī)服務(wù)，Typei表示地形條件，Xi表示所有控制變量，δi、υi為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

模型（1）和模型（2）分別檢驗(yàn)了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與農(nóng)機(jī)服務(wù)對農(nóng)戶化肥使用強(qiáng)度影響的主效應(yīng)，模型（3）和模型（4）則是對農(nóng)機(jī)服務(wù)中介效應(yīng)的檢驗(yàn)。按照逐步回歸法的檢驗(yàn)思路，確認(rèn)中介效應(yīng)的存在需要滿足以下幾個(gè)條件：①模型（1）中農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對化肥使用強(qiáng)度的估計(jì)系數(shù)顯著；②模型（3）中農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對農(nóng)機(jī)服務(wù)影響的系數(shù)顯著；③模型（4）在將農(nóng)機(jī)服務(wù)納入模型后，若農(nóng)機(jī)服務(wù)對化肥使用強(qiáng)度影響的系數(shù)顯著，而農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對化肥使用強(qiáng)度影響的估計(jì)系數(shù)減小或變得不顯著，則農(nóng)機(jī)服務(wù)起部分或完全中介作用。至于模型（5）～模型（8），主要為調(diào)節(jié)效應(yīng)是否存在的檢驗(yàn)，檢驗(yàn)其存在也需要滿足以下幾個(gè)條件：①主效應(yīng)檢驗(yàn)中自變量的系數(shù)顯著；②在將調(diào)節(jié)變量納入模型后，自變量與調(diào)節(jié)變量對化肥使用強(qiáng)度影響的估計(jì)系數(shù)均顯著；③當(dāng)自變量、調(diào)節(jié)變量以及交互項(xiàng)被納入統(tǒng)一模型后，若交互項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)顯著則認(rèn)為調(diào)節(jié)效應(yīng)存在。

3 結(jié)果與分析

3.1 主效應(yīng)分析

由表2 可見，模型（1）僅對控制變量進(jìn)行檢驗(yàn)，生產(chǎn)決策者個(gè)體特征中，僅有生產(chǎn)決策者年齡對于化肥使用強(qiáng)度有顯著減量效應(yīng)，其余變量均不顯著；在家庭資源稟賦特征中，家庭人均收入對化肥使用強(qiáng)度的影響顯著為負(fù)，而勞動(dòng)力數(shù)量對其影響則顯著為正；土地特征中，經(jīng)營規(guī)模、灌溉設(shè)施與土地質(zhì)量對于農(nóng)戶的化肥使用強(qiáng)度均有顯著負(fù)向作用；區(qū)域特征中，從其估計(jì)系數(shù)來看，東部地區(qū)與中部地區(qū)的化肥使用強(qiáng)度均顯著高于西部地區(qū)。

表2 農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移、農(nóng)機(jī)服務(wù)對化肥使用強(qiáng)度的影響

模型（2）與模型（3）檢驗(yàn)了解釋變量與中介變量的主效應(yīng)，結(jié)果顯示其均通過了5%的顯著性檢驗(yàn)，其估計(jì)系數(shù)的符號均為負(fù)，表明農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和農(nóng)機(jī)服務(wù)均具有顯著的化肥減量效應(yīng)，說明在當(dāng)今亟待推進(jìn)農(nóng)業(yè)化肥減量的中國，促進(jìn)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的同時(shí)大力發(fā)展農(nóng)機(jī)服務(wù)是有效解決化肥過量施用的重要途徑。農(nóng)戶家庭成員的非農(nóng)就業(yè)帶來的收入效應(yīng)緩解了農(nóng)戶生產(chǎn)可能面臨的流動(dòng)性約束，從而增加農(nóng)戶購買農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)、農(nóng)業(yè)機(jī)械以及其他生產(chǎn)要素的能力，使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進(jìn)入分工市場，促使農(nóng)戶采取更為科學(xué)綠色的生產(chǎn)方式。

3.2 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

在自變量與中介變量對因變量的主效應(yīng)得到驗(yàn)證后，將對農(nóng)機(jī)服務(wù)的中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。但考慮到逐步回歸分析檢驗(yàn)效力過低的問題，使用系數(shù)乘積檢驗(yàn)法中的Bootstrap 方法進(jìn)行檢驗(yàn)，將其設(shè)定5 000 次重復(fù)取樣，構(gòu)建置信度為95%的置信區(qū)間，如果此區(qū)間不包括0，則系數(shù)乘積顯著，即認(rèn)為中介效應(yīng)存在［19］，結(jié)果見表3。從表3 中可以看出，在95%置信區(qū)間下，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移通過增強(qiáng)農(nóng)戶對農(nóng)機(jī)服務(wù)的購買力來降低其化肥使用強(qiáng)度的間接效應(yīng)是-0.011，其置信區(qū)間為［-0.017，-0.002］，且0 不在置信區(qū)間中，說明農(nóng)機(jī)服務(wù)的中介效應(yīng)存在；同時(shí)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移影響化肥使用強(qiáng)度的直接效應(yīng)是-0.129，置信區(qū)間為［-0.250，-0.123］，置信區(qū)間中也不含0，間接效應(yīng)占比為7.71%。說明控制了農(nóng)機(jī)服務(wù)這一中介變量后，自變量對因變量仍然有顯著的影響，表示農(nóng)機(jī)服務(wù)在農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與農(nóng)戶化肥使用強(qiáng)度之間起部分中介作用。

表3 農(nóng)機(jī)服務(wù)中介效應(yīng)的Bootstrap 分析結(jié)果

3.3 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

本研究完成了自變量對因變量影響主效應(yīng)的檢驗(yàn)，結(jié)果為顯著負(fù)向作用，表4 則報(bào)告了調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)步驟中后兩步的結(jié)果。在模型（4）和模型（6）中，納入了地形條件變量，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移、農(nóng)機(jī)服務(wù)和地形條件變量系數(shù)均顯著。同時(shí)，模型（5）的回歸結(jié)果中，地形條件與農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的交互項(xiàng)顯著且為正，說明地形條件在前半段的調(diào)節(jié)過程起顯著的正向調(diào)節(jié)作用，而在模型（7）中，農(nóng)機(jī)服務(wù)與地形條件交互項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)雖然為負(fù)，但并未通過顯著性檢驗(yàn)，即地形條件在后半段過程中并沒發(fā)揮調(diào)節(jié)作用。

表4 地形條件的調(diào)節(jié)效應(yīng)回歸結(jié)果

當(dāng)?shù)匦螚l件越平整，越適宜機(jī)械化作業(yè)，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對農(nóng)戶投資農(nóng)機(jī)服務(wù)的促進(jìn)作用越強(qiáng)，而對于購買農(nóng)機(jī)服務(wù)的農(nóng)戶而言，農(nóng)機(jī)服務(wù)對農(nóng)戶的化肥使用強(qiáng)度可以起到顯著的抑制作用，但不會(huì)因地形條件的優(yōu)劣而改變。對于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移通過促進(jìn)農(nóng)戶購買農(nóng)機(jī)服務(wù)實(shí)現(xiàn)化肥減量的這一過程，地形條件的調(diào)節(jié)效應(yīng)主要作用于前半階段，即“外出務(wù)工-＞農(nóng)機(jī)服務(wù)”這一過程，而對“農(nóng)機(jī)服務(wù)-＞化肥減量”這一階段并無影響。在中國發(fā)展的現(xiàn)階段，政府通過推動(dòng)土地流轉(zhuǎn)、高質(zhì)量農(nóng)田建設(shè)以及山區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械研發(fā)等系列措施［20］，可以克服中國農(nóng)地“小而散”的經(jīng)營特點(diǎn)以及不利地形條件帶來的負(fù)面影響，提高農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的供給與應(yīng)用水平，為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化經(jīng)營與規(guī)模化經(jīng)營創(chuàng)造了良好的外部條件，也為推進(jìn)農(nóng)業(yè)化肥減量增效提供了有力保障。

4 結(jié)論與啟示

在資源環(huán)境約束日益趨緊的背景下，利用2015年中國家庭金融調(diào)查數(shù)據(jù)，實(shí)證分析了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移、農(nóng)機(jī)服務(wù)對化肥使用強(qiáng)度的影響及其作用機(jī)制。結(jié)果表明，①農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移以及農(nóng)機(jī)服務(wù)對農(nóng)戶的化肥使用強(qiáng)度均具有顯著抑制作用；②農(nóng)機(jī)服務(wù)在農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對化肥使用強(qiáng)度的影響間起到部分中介作用；③地形條件在農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對農(nóng)機(jī)服務(wù)購買的影響間起到顯著的正向調(diào)節(jié)作用，但在農(nóng)機(jī)服務(wù)對化肥使用強(qiáng)度的影響間無顯著作用。這說明地形條件能夠增進(jìn)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對農(nóng)戶購買農(nóng)機(jī)服務(wù)的促進(jìn)作用，但不能強(qiáng)化農(nóng)機(jī)服務(wù)的化肥減量作用。

基于上述結(jié)論，得出以下政策啟示：第一，農(nóng)戶作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營決策的實(shí)踐主體，其人力資本對于農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的重要性不言而喻。因此，在農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力持續(xù)向非農(nóng)部門轉(zhuǎn)移，農(nóng)村剩余人口老齡化、女性化趨勢難以逆轉(zhuǎn)的情況下，需要做到培養(yǎng)與引入新型職業(yè)農(nóng)民并舉，并進(jìn)一步加強(qiáng)環(huán)保農(nóng)業(yè)技術(shù)的教育和培訓(xùn)，從而實(shí)現(xiàn)對面源污染的源頭治理。第二，鑒于農(nóng)機(jī)服務(wù)的化肥減量效應(yīng)，進(jìn)一步優(yōu)化農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)供給，將綠色生產(chǎn)要素引入農(nóng)機(jī)服務(wù)中，提高對綠色農(nóng)資購買的補(bǔ)貼力度，激勵(lì)生產(chǎn)性服務(wù)組織提供綠色農(nóng)機(jī)服務(wù)。同時(shí)，鼓勵(lì)農(nóng)機(jī)服務(wù)組織在提供服務(wù)時(shí)，積極宣傳推廣化肥減量等綠色生產(chǎn)技術(shù)。第三，重點(diǎn)加強(qiáng)適宜于丘陵山區(qū)作業(yè)的中小型農(nóng)機(jī)具的研制，推進(jìn)丘陵山區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化進(jìn)程，不僅有助于利用機(jī)械施肥避免人工施肥的不規(guī)范，也有助于破解勞動(dòng)力不足的約束，為規(guī)?；?jīng)營的實(shí)現(xiàn)以及農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的發(fā)展提供現(xiàn)實(shí)土壤。