曾文靜,鐘永德,李達立,2,杜婷婷
(1. 中南林業(yè)科技大學 a. 林學院;b. 旅游學院,湖南 長沙 410004;2. 湖南網絡工程職業(yè)學院,湖南 長沙 410004)
近年來,隨著社會經濟的發(fā)展和城市化進程的加快,人們逐漸認識到自然生態(tài)系統(tǒng)的生態(tài)價值、美學價值和游憩功能等,并開始非消耗性地利用這些自然生態(tài)資源開展觀光旅游、康體健身運動和教育培訓等[1]。雖然對自然資源的非消耗性利用會導致無法獲取存量資源,但從長遠的角度來看,這種自然資源利用的經濟效益會大于因無法獲取存量資源而帶來的損失[2]。生態(tài)文明建設的最終目標就是要實現“綠水青山就是金山銀山”,即將自然資源的消耗性利用更多地轉向非消耗性利用,探索多種類型的生態(tài)產品價值實現形式。
戶外游憩便是實現自然生態(tài)資源非消耗性利用的最佳途徑。Douglass、Cottrell 和Thomas 等學者對“戶外游憩”的定義并沒有與“其他游憩”嚴格區(qū)分開來[3-5]。ROGER(2005)從戶外游憩環(huán)境屬于自然環(huán)境的角度以及戶外游憩活動和體驗對自然環(huán)境的依賴角度兩方面,認為“戶外游憩”是在自然環(huán)境中發(fā)生的,依賴于自然環(huán)境進行的游憩活動產生的游憩體驗[6]。“自然游憩”是“戶外游憩”的近義詞,但比“戶外游憩”更具生動性,更能夠體現自然景觀的重要性[6]。自然游憩資源不僅產生經濟效益,還兼具生態(tài)效益和社會效益[7]。我國民眾對于親近自然、接觸自然的需求隨著經濟的快速發(fā)展與日俱增。如何更好地滿足人們對于自然的巨大需求無疑是未來我國自然游憩資源管理工作的嚴峻挑戰(zhàn)[1]。
游憩機會譜(Recreation Opportunity Spectrum,ROS)是目前游憩資源利用清單編制和分析最有效的工具之一[5],它是一個由活動、環(huán)境和體驗這三個組合體來定義的頻譜或連續(xù)體,可用于游憩資源的清查、描述、規(guī)劃,以及管理等一系列的環(huán)境、機會和體驗,是被廣泛認可的分類系統(tǒng)[8]。其理論形成于20 世紀60—70 年代的美國,從影響游客體驗的角度有機結合游憩地的自然、社會和管理特征,編制游憩機會清單,從而給游憩者提供滿意的游憩體驗,并實現資源保護和游憩地的有效管理[9];1982 年,美國林務局發(fā)布《ROS使用者指南》,該指南對區(qū)域內的土地資源進行劃分和分類,它包括6 個序列,包括原始、半原始無機動車、半原始有機動車、通路的自然區(qū)域、鄉(xiāng)村及城市[10],形成了較為完備的實踐框架體系,由此游憩機會譜在理論和實踐方面發(fā)展趨于成熟。2003 年美國林務局東北研究站的Thomas 和Bulmer 等專家提出了適用于人口更多、景觀更密集的新英格蘭地區(qū)的游憩機會譜應用指南[5],將游憩機會譜劃分為原始、半原始無機動車、半原始有機動車、半發(fā)達的自然區(qū)域、發(fā)達的自然區(qū)域、高度發(fā)達區(qū)域,其中高度發(fā)達區(qū)域包括大規(guī)模的自然區(qū)域、小規(guī)模的自然區(qū)域和人工設施密集區(qū)域。
國外對ROS 的應用范圍最初為美國西部荒野區(qū),后擴展到了各個國家的森林游憩地、河流海岸游憩區(qū)以及其他的自然旅游地等多種類型的地域[11-12]。其應用尺度從廣袤的西部荒野區(qū)延伸到具有豐富多樣的機會類型的小面積區(qū)域上;其具體作用從宏觀上講為整合管理游憩資源和處理游憩機會的多樣性提供了一個有效框架,微觀上Clark 和Stankey 總結了ROS 具有繪制游憩機會清單、分配和規(guī)劃游憩資源、預測管理行動可能帶來的結果、匹配游憩體驗與游憩機會等作用[13]。ROS 在國內的應用主要集中在不同游憩地的實踐,包括森林公園、城市公園、濱水區(qū)等游憩區(qū)域,構建了不同的游憩機會譜序列。其中在森林公園尺度上的研究最為集中,且集中在近十年,形成了從不同角度出發(fā)構建的森林公園游憩機會譜系[14]。
游憩機會譜在中國得到了一定的發(fā)展和完善,但國內對于游憩機會譜的研究手段較之國外更為單一,通常采用問卷調查分析對小尺度研究區(qū)域進行研究區(qū)劃,結合空間技術來開發(fā)ROS 的工具并未得到充分的開發(fā)。GIS 在ROS 的研究中最基本的應用是將GIS 用于ROS 分類和制圖。例如,Joyce 和Sutton 通過創(chuàng)建一個客觀且可重復的GIS模型來繪制新西蘭的ROS,這個模型可隨著時間的推移開發(fā)方案建模,以指導管理決策[15]?;贕IS 的ROS 為地區(qū)或國家的情景分析提供了一個長期有效建模ROS 的新窗口。它還提供了通過整合其他生物物理或社會經濟因素在空間上分析ROS 的機會,這為決策和政策制定提供了科學依據,從而可以可持續(xù)地發(fā)展旅游業(yè)[16]。
本研究的主要目的是確定中國本土化的游憩機會譜分級指標,利用GIS 中的空間分析工具編制湖南省的游憩機會譜,實現在環(huán)境與活動多樣性變化程度較高的大規(guī)模區(qū)域范圍內的應用,以此補充和完善游憩機會譜(ROS)在中國的研究和應用,同時探索基于ROS 分級結果對湖南省122個縣(市、區(qū))進行自然游憩資源等級的劃分。
湖南省位于中國中部、長江中游,省會長沙市。全省下轄14 個市(州)、122 個縣(市、區(qū))。湖 南 地 處 東 經108°47′ ~114°15′、北 緯24°38′~30°08′,總面積21.18 萬km2,占全國總面積的2.2%,居全國各?。▍^(qū)、市)第10 位、中部第1 位。湖南省耕地面積414.88 萬hm2,約占全國耕地總面積的3.1%;林地面積1 221.03萬hm2,約占全國林地總面積的4.8%;牧草地面積47.48 萬hm2,約占全國牧草地總面積的0.22%。湖南省擁有豐富的自然游憩資源,2019年,湖南省已批準建設自然保護區(qū)180 個,面積150.9 萬hm2。其中,國家級自然保護區(qū)23 個,省級自然保護區(qū)30 個,國家地質公園14 個。全年完成造林面積33.3 萬hm2,年末林地面積1 299.6 萬hm2,活立木蓄積5.95 億m3,森林覆蓋率59.90%。湖南的地形地貌猶如一個向北開口的馬蹄,東北部是幕連九山脈(幕阜山脈、連云山脈和九嶺山脈),東部是羅霄山脈,西部是武陵山脈和雪峰山脈,南部是南嶺,中部是湘中盆地,北部是洞庭湖平原。湘江、資水、沅江、澧水是湖南的四條大河,它們匯入洞庭湖,再由城陵磯注入長江。
1.2.1 空間分析法
應用ArcGIS 軟件對湖南省影像地圖進行處理,構建地理信息數據庫,進行相關的緩沖區(qū)分析、疊加分析、密度分析和重分類等,編制湖南省的游憩機會譜,并將研究結果以地圖的方式直觀展示。
1.2.2 要素優(yōu)勢度
優(yōu)勢度在群落生態(tài)學研究中用來反映種群在群落組成結構中的地位和作用,借用優(yōu)勢度指數的原理構建景觀優(yōu)勢度指標[17],用來測度整體景觀受一種或少數幾種景觀要素控制的程度。景觀中某一類景觀要素的優(yōu)勢度越高,則景觀受該類景觀要素控制的程度越高[18]。第i類景觀要素的優(yōu)勢度可用下式計算:
式(1)中:DPi表示第i類景觀要素的相對密度;DFi表示第i類景觀要素的相對頻度;DCi表示第i類景觀要素的相對蓋度。
本研究將各縣(市、區(qū))的各類ROS 優(yōu)勢度與全省各類ROS 優(yōu)勢度的比值大小用以反映各縣(市、區(qū))的ROS 優(yōu)勢類型。根據各縣(市、區(qū))的ROS 優(yōu)勢類型,按照表1 標準區(qū)劃為重點都市縣(市、區(qū))、一般都市縣(市、區(qū))、鄉(xiāng)村縣(市、區(qū))、一般自然游憩資源縣(市、區(qū))和重點自然游憩資源縣(市、區(qū))。
表1 ROS 優(yōu)勢類型與縣(市、區(qū))區(qū)劃對應表Table 1 Correspondence between ROS dominant types and county (city, district) zoning
1.2.3 區(qū)劃準則
1)ROS 指南的選擇
本研究參照2003 年美國新英格蘭地區(qū)的游憩機會譜應用指南,查詢美國地質勘探局(United States Geological Survey)、美國農業(yè)部(United States Department of Agriculture) 和 維 基 百 科(Wikipedia)獲取美國新英格蘭地區(qū)6 個州的地理數據,在湖南省統(tǒng)計局獲取湖南省的地理數據,將兩個地區(qū)的數據進行對比,結果見表2。
表2 新英格蘭地區(qū)與湖南省地理數據Table 2 Geographic data of New England and Hunan Province
根據原始文獻資料美國農業(yè)部林務局1982 年的《ROS 用戶指南》可知,物理環(huán)境是根據游憩機會的類型來確定的,這意味著相對平坦的地形、較低的樹木覆蓋率或較大的水體可能需要很大的距離來實現對原始地區(qū)的篩選,而深峽谷或樹木繁茂的地形可能提供同等較短的屏蔽距離。因此,物理環(huán)境的偏遠程度和面積大小與研究區(qū)域的地形、水域面積和森林覆蓋率有關。從表2 可以得知,湖南省的地形和其他自然環(huán)境條件與新英格蘭相當。因此本次湖南省游憩機會譜的區(qū)劃執(zhí)行2003年美國新英格蘭地區(qū)游憩機會譜的相關準則。
美國1982 年和2003 年兩個版本的游憩機會譜應用指南中管理強度指標的定義和描述更適合進行游憩機會譜確定之后的管理和控制,無法指導湖南省游憩機會譜的量化研究,且由于中國目前自然保護地的管理尚處于調整優(yōu)化之中,無法獲得準確的自然保護地的矢量邊界,因此本次研究不使用管理環(huán)境準則,只以物理環(huán)境準則和社會環(huán)境準則來進行湖南省自然游憩資源區(qū)劃。
2)物理環(huán)境準則的確定
物理環(huán)境由是否有人的蹤影和聲音、大小、人類活動對環(huán)境的改變程度定義的,由偏遠程度、區(qū)域規(guī)模和人類跡象三個標準相互結合[5]。
偏遠程度主要考慮人類的跡象或活動等對區(qū)域內游憩者的影響,偏遠程度越髙則越遠離人類的存在,可以獲得孤獨和自我依靠等體驗[5]。根據表3 的準則,使用與道路的距離來確定各等級的界限。
表3 偏遠程度準則Table 3 Remoteness criteria
區(qū)域規(guī)模越大,游憩者獲得回歸原始、體驗廣闊和孤獨等體驗的可能性越大[5]。根據表4 中每個ROS 等級的面積準則調整各個等級的邊界。
表4 區(qū)域規(guī)模準則Table 4 Sizes of area criteria
人類跡象表征人類對環(huán)境的影響,被視為人類影響或修正在自然環(huán)境中獲得不同程度重新創(chuàng)造的機會的指標[5]。根據表5 的準則,確定人類改變景觀的影響,結合社會環(huán)境準則進行調整[5]。
表5 人類跡象準則Table 5 Evidence of human criteria
3)社會環(huán)境準則的確定
社會環(huán)境反映了個人和團體之間相關聯的頻率和類型。
使用密度表明獨處以及與選定的個體或大群體的互動[5],應用表6 中的準則,結合物理圖層進行調整。
表6 社會環(huán)境準則Table 6 Social setting criteria
4)綜合物理環(huán)境中的偏遠程度、區(qū)域規(guī)模和人類跡象以及社會環(huán)境中的使用者密度區(qū)劃準則,不滿足該級條件的則按照自然程度往下降一級別,綜合區(qū)劃準則匯總如表7 所示。
表7 ROS 區(qū)劃綜合準則Table 7 Comprehensive criteria of ROS zoning
1.3.1 物理環(huán)境
1)偏遠程度
通過對比研究,本文中采用國家基礎地理信息中心付費獲取的道路分布數據,該數據更為精細且符合道路實際分布情況。根據JTG B01—2003標準將道路劃分為鐵路(包括高速鐵路、普通鐵路和地鐵)、高速公路、國道、省道、縣道、城市主干路、城市次干路、其他道路,詳見圖1。將現有道路數據進行預處理,對所有道路進行0.81 km和3.22 km 的緩沖區(qū)分析,再將鐵路、高速公路、國道、省道、縣道、城市主干路、城市次干路進行0.81 km 的緩沖區(qū)分析。
圖1 湖南省道路分布網Fig. 1 Road distribution of Hunan Province
2)人類跡象
人類跡象是確定人類改變景觀的影響,被視為人類影響或修正在自然環(huán)境中獲得不同程度重新創(chuàng)造的機會的指標[5]。本研究從美國國家海洋與大氣管理局(National Oceanic and Atmospheric Administration,NOAA)下屬的美國國家地球物理中心(National Geophysical Data Center, NGDC)獲取湖南省2019 年NPP-VIIRS 全年各月度的夜間燈光數據,以此表示研究區(qū)域范圍內的人類跡象,通過燈光密度來確定人類活動對自然景觀的影響。利用校正后的12 個月燈光影響合成全年夜間燈光值[19]。
式(2)中:DNy表示復合后的全年夜間燈光值;DNi表示2019 年每月份的夜間燈光值。圖2 為2019 年校正后年度復合燈光影像。利用自然間斷法對其進行重分類,分為6 類,詳見圖3。
圖2 湖南省2019 年度復合燈光影像Fig. 2 Composite lighting image of Hunan Province in 2019
圖3 湖南省2019 年度燈光分級Fig. 3 Lighting classification of Hunan Province in 2019
1.3.2 社會環(huán)境
使用密度是社會環(huán)境準則,反映了個人和團體之間接觸的數量和類型。這表明獨處以及少數選定的個體之間的互動,或者是與龐大團體之間的互動機會[5]。通常來講,區(qū)域內的房屋及建筑區(qū)越多,則人口越多,人口越多則相互之間的接觸頻率越高。由于數據獲取的限制,本研究社會環(huán)境準則采用湖南省范圍內學校、醫(yī)院、車站、政府和公檢法機關等公共服務資源的POI(Point of Interest)數據點。
POI 信息點通過高德開放平臺提供的API 接口,利用Python 進行獲取,具體內容包括點的名稱和經緯度,坐標統(tǒng)一轉化為WGS-1984。將各類POI 信息點進行整合,進行像元半徑2 m×2 m 的點密度分析,再利用自然間斷法進行重分類,得到社會圖層POI 密度圖,詳見圖4。
圖4 湖南省POI 數據點密度Fig. 4 POI data point density map of Hunan Province
利用ArcGIS 技術,參照美國2003 年的游憩機會譜應用指南,結合物理環(huán)境指標和社會環(huán)境指標,構建湖南省的游憩機會譜,結果見圖5。湖南省的各ROS 分級由相對較小的、非連續(xù)的不規(guī)則斑塊組成。原始區(qū)域面積占全省面積的2.51%,大多分布在森林公園或自然保護區(qū)中,主要集中于湖南省南部的南嶺、東部的羅霄山脈南段、西北部的雪峰山脈和武陵山脈以及北部的洞庭湖區(qū)和大通湖區(qū)。半原始無機動車區(qū)域占全省面積的21.33%,半原始無機動車區(qū)域主要依托原始區(qū)域分布,集中于湖南省西部和南部地區(qū),東部幕連九山脈少量分布。原始區(qū)域和半原始無機動車區(qū)域的分布符合湖南省東、南、西三面環(huán)山,中部丘崗起伏,北部湖盆平原展開,沃野千里的馬蹄形地形。半原始有機動車區(qū)域和半發(fā)達的自然區(qū)域占全省面積比重最大,分別為38.60%和30.99%。發(fā)達的自然區(qū)域占全省面積的5.61%;高度發(fā)達區(qū)域占全省面積的0.96%,其中大規(guī)模的自然區(qū)域占高度發(fā)達區(qū)域面積的65.63%,小規(guī)模的自然區(qū)域占高度發(fā)達區(qū)域的27.95%,人工設施密集區(qū)域占高度發(fā)達區(qū)域的6.42%。發(fā)達的自然區(qū)域除長株潭版塊外,主要依托各市人口經濟聚集的行政區(qū)分散分布狀態(tài)。高度發(fā)達區(qū)域主要集中在湖南省東部,尤以長株潭版塊、環(huán)洞庭湖版塊更為集聚。
圖5 湖南省ROS 分級結果Fig. 5 Classification results of ROS in Hunan Province
景觀中某一類景觀要素的優(yōu)勢度越高,則受該類景觀要素控制的程度越高;相反,如果不存在明顯占優(yōu)勢的景觀要素,表明景觀具有較高的異質性[20]。由湖南省ROS 各級要素屬性表可知,湖南省的ROS 各級的異質性較低,湖南省明顯占優(yōu)勢的ROS 為半原始區(qū)域和半發(fā)達的自然區(qū)域,反映出湖南省整體自然程度較高,具有開展自然游憩的潛力,且自然游憩資源主要集中在湖南省西部和南部地區(qū)。
一個地區(qū)的自然和發(fā)達水平具有相對性,相對應的指標數據判斷ROS 分級具有差異性。本次研究是基于全省的道路、夜間燈光和POI 數據進行ROS 的構建,全省各級的要素優(yōu)勢度反映了各要素在全省占優(yōu)勢的情況,因此每個縣(市、區(qū))的各級要素優(yōu)勢度應與全省的各級要素優(yōu)勢度進行對比,用比值來表示各縣(市、區(qū))自然游憩資源狀況,得出各縣(市、區(qū))的ROS 優(yōu)勢類型。通過各縣(市、區(qū))的各級要素優(yōu)勢度與全省的各級要素優(yōu)勢度的比值,確定了湖南省122 個縣(市、區(qū))的ROS 優(yōu)勢類型并進行區(qū)劃,結果如表8 所示。
表8 湖南省122 個縣(市、區(qū))ROS 優(yōu)勢類型?Table 8 The dominant types of ROS in the 122 counties (cities and districts) of Hunan Province
根據ROS 優(yōu)勢類型與縣(市、區(qū))區(qū)劃對應表和湖南省122 個縣(市、區(qū))ROS 優(yōu)勢類型,對湖南省122 個縣(市、區(qū))進行自然游憩資源縣(市、區(qū))的區(qū)劃,區(qū)劃結果見表9。其中重點自然游憩資源縣(市、區(qū))19 個,一般自然游憩資源縣(市、區(qū))24 個,鄉(xiāng)村縣(市、區(qū))50 個,一般都市縣21 個,重點都市縣8 個。
表9 湖南省122 個縣(市、區(qū))區(qū)劃結果Table 9 Zoning results of the 122 counties (cities, districts) in Hunan Province
實際生活中,常住人口數據很難通過技術手段獲取。已有研究表明,人口數量分布與夜間燈光強度表征具有較強的相關性[21],燈光數據在城市擴張、人口空間化等方面的應用中具有極大的優(yōu)勢,而燈光數據作為人類社會活動指示數據也具有指導性意義[22-26]。本文中將夜間燈光數據作為物理環(huán)境中的人類跡象指示數據,相較于其他學者用建筑物密度等表示具有獲取方便、數據量小、覆蓋范圍廣以及數據更新速度快等優(yōu)點[27]。本文中采用POI 數據作為社會環(huán)境的指標,表示個人和團體之間接觸的機會。POI 數據具有樣本量大、涵蓋信息豐富的特點,能夠充分有效地反映城市空間結構,廣泛應用于城市功能區(qū)識別和分析[28-29]。黃金俠等[30]基于夜間燈光數據和POI 等多元數據對人口空間化進行了研究。因此,采用夜間燈光數據和POI 數據來確定人類跡象和與個人團體接觸的機會,使得研究結果更加客觀科學。
本研究中游憩機會譜的編制除采用傳統(tǒng)的偏遠程度和區(qū)域規(guī)模作為物理環(huán)境準則外,創(chuàng)新性地將湖南省2019 年度的夜間燈光數據作為物理環(huán)境中的人類跡象準則,將湖南省范圍內的政府、學校、醫(yī)院、車站和公檢法機構等公共服務資源的POI 信息數據作為社會環(huán)境準則。盡管POI 數據具有時效性強、成本低、易獲取等優(yōu)勢,對城市的各項功能和社會經濟活動具有一定代表性[31],但是仍存在一些不足,其數據表達為點狀實體,對面積較大信息點的具體位置難以表達。由于政策的變動和數據獲取的限制,本文中沒有關于湖南省所有森林公園的核心區(qū)以及自然保護地的矢量邊界,因此未使用管理環(huán)境指標是本文的局限性。在將來的研究中,應當思考如何將管理環(huán)境指標納入到游憩機會譜的構建之中。
為了更好地區(qū)劃和管理湖南省的自然游憩資源,通過湖南省游憩資源清單的編制,結合中國國情和湖南省的自然游憩資源現狀,將湖南省的122 個縣(市、區(qū))整合為5 個不同自然游憩資源利用等級的縣(市、區(qū))。保護自然是服務于經濟發(fā)展的,脫離了經濟活動的自然無法得到持久的物質支撐[32],今后將根據此區(qū)劃結果與旅游經濟進行研究,實現自然游憩資源的合理利用,以期為有關管理部門提供決策上的指導和參考標準。
湖南省擁有十分豐富的自然游憩資源,大部分地區(qū)比較偏遠,有近60%區(qū)域處于游憩機會譜的原始或半原始狀態(tài)。發(fā)達區(qū)域多集中在湖南省東部,與湖南省一極三核的經濟空間格局緊密相關,省會長沙具有核心地位,對株洲、湘潭、益陽等鄰近城市具有領先優(yōu)勢,省會的極化效應和“集聚陰影”也有所顯現[33]。
湖南省各級ROS 的異質性較低,湖南省明顯占優(yōu)勢的ROS 類型為半原始區(qū)域和半發(fā)達的自然區(qū)域,反映出湖南省整體自然程度較高,具有開展自然游憩的強大資源和潛力,且自然游憩資源主要集中在湖南省西部和南部地區(qū)。東部地區(qū)經濟發(fā)達,人口稠密,開發(fā)自然游憩的資源較弱。
為將ROS 與中國社會經濟條件有機結合起來,本文中創(chuàng)造性地根據湖南省的ROS 分級結果和要素優(yōu)勢度,區(qū)劃湖南省122 個縣(市、區(qū))為5個等級的區(qū)域,分別為重點自然游憩資源縣(市、區(qū))、一般自然游憩資源縣(市、區(qū))、鄉(xiāng)村縣(市、區(qū))、一般都市縣(市、區(qū))、重點都市縣(市、區(qū))。其中重點自然游憩資源縣(市、區(qū))以原始區(qū)域為優(yōu)勢ROS,具有大規(guī)模的自然環(huán)境未改變的區(qū)域,擁有十分優(yōu)越的自然游憩資源,人口數量少,人為干預程度弱,是進行保護和合理利用的雙行區(qū)域;一般自然游憩縣(市、區(qū))以半原始區(qū)域為優(yōu)勢ROS,區(qū)域內以自然生態(tài)環(huán)境為主,擁有優(yōu)越的自然游憩資源,人口數量較少,人為干預程度較弱,是開展自然游憩活動的重要區(qū)域;鄉(xiāng)村縣(市、區(qū))以半發(fā)達的自然區(qū)域和發(fā)達的自然區(qū)域為優(yōu)勢ROS,區(qū)域內的自然生態(tài)環(huán)境與人類干擾跡象相協調,自然游憩資源為人類所整修和利用,人口數量和管理程度介于發(fā)達區(qū)域和不發(fā)達區(qū)域之間,適宜在發(fā)達區(qū)域周邊開展短程自然游憩活動;一般都市縣以大規(guī)模的自然區(qū)域和小規(guī)模的自然區(qū)域為優(yōu)勢ROS,區(qū)域內的自然游憩資源為人類所改變,具有一定規(guī)模的人工設施區(qū)域,城市景觀常見且明顯,適宜向該區(qū)域內的人們提供非組織性的自然游憩活動。重點都市縣(市、區(qū))以人工設施密集區(qū)域為優(yōu)勢ROS,該區(qū)域內的自然生態(tài)環(huán)境有明顯開發(fā)痕跡,人工設施密集且為特定活動設計和管理,適宜開展有組織性的自然游憩活動。