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    廢舊家電逆向物流網(wǎng)絡(luò)模型優(yōu)化與實(shí)證研究

    2022-07-18 02:35:18來嘉寧梁力軍袁苗苗
    河南科學(xué) 2022年6期
    關(guān)鍵詞:逆向儲存物流

    來嘉寧, 梁力軍, 袁苗苗

    (北京信息科技大學(xué)信息管理學(xué)院,北京 100192)

    1 研究背景和動因

    廢舊家電與普通的生活垃圾不同,含有大量的重金屬和有機(jī)污染物,這些物質(zhì)很難被微生物降解,容易造成對水源、土壤等環(huán)境的嚴(yán)重污染. 但同時(shí)廢舊家電也被視為“城市礦山”,即可以從廢舊家電中提取金、銀、銅、鐵、鋁等貴金屬和塑料等資源,其含量甚至超過了礦山中的數(shù)倍[1]. 美國環(huán)保局(U.S.Environmental Protection Agency)經(jīng)過測算,從廢家電中回收的廢鋼代替通過采礦、運(yùn)輸、冶煉得到的新鋼材,可減少97%左右的礦廢物、86%左右的空氣污染、76%左右的水污染,可節(jié)約40%左右的用水量、90%左右的原材料以及74%左右的能源[2]. 可見廢舊家電的回收具有重要的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會價(jià)值. 當(dāng)前,我國家電產(chǎn)品的社會保有量基數(shù)巨大,市場需求量還在持續(xù)增加. 根據(jù)行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,我國家電產(chǎn)品的理論報(bào)廢數(shù)量以每年平均20%的速度在持續(xù)增長,理論報(bào)廢重量也逐年上升,如圖1所示.

    圖1 2016—2020年廢棄電器電子產(chǎn)品理論報(bào)廢重量變化趨勢Fig.1 Variation trend of WEEE theoretical end-of-life weight during 2016-2020

    2020年5月,國家發(fā)改委等七部委聯(lián)合印發(fā)了《關(guān)于完善家電回收處理體系推動家電更新消費(fèi)的實(shí)施方案》,提倡建立完善的廢舊家電回收網(wǎng)絡(luò),正確地回收處理廢舊家電. 我國廢舊家電的回收大都是個(gè)體經(jīng)營,回收和處理能力低下. 為了保護(hù)環(huán)境和回收市場的健康發(fā)展,構(gòu)建完善的逆向物流回收網(wǎng)絡(luò),規(guī)范行業(yè)制度體系,以實(shí)現(xiàn)高效率回收和低成本支出,激發(fā)居民更新消費(fèi)潛力,并能起到促進(jìn)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)增長的作用. 本文針對廢舊家電回收現(xiàn)狀及問題,構(gòu)建起廢舊家電逆向物流回收網(wǎng)絡(luò)模型,同時(shí)運(yùn)用河南省的相關(guān)數(shù)據(jù)來驗(yàn)證模型的有效性,以期解決廢舊家電回收的合理布局問題.

    2 逆向物流回收網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)綜述

    最早提出“逆向物流”內(nèi)涵的是Stock[3],他認(rèn)為逆向物流是一種包含了產(chǎn)品退回、物品再利用、再處理、再制造的流程活動. 我國標(biāo)準(zhǔn)《物流術(shù)語》(GB/T 18354—2021)中明確了逆向物流的定義:為恢復(fù)物品價(jià)值、循環(huán)利用或合理處置,對原材料、零部件、在制品及產(chǎn)成品從供應(yīng)鏈下游節(jié)點(diǎn)向上游節(jié)點(diǎn)反向流動,或按特定的渠道和方式歸集到指定地點(diǎn)所進(jìn)行的物流活動. 隨著人們環(huán)保意識的增強(qiáng)以及對逆向物流體系布局的深入研究,很多學(xué)者也從綠色環(huán)保、循環(huán)經(jīng)濟(jì)等角度分析了逆向物流網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃,從而將廢舊家電的利用價(jià)值最大化、多元化,減少廢棄物的浪費(fèi)污染.

    2.1 國外相關(guān)研究綜述

    國外學(xué)者以循環(huán)經(jīng)濟(jì)學(xué)為指導(dǎo)思想,傾向于單一產(chǎn)品的逆向物流網(wǎng)絡(luò)研究. Guiltinan和Nwokoye[4]較早地對逆向物流網(wǎng)絡(luò)布局進(jìn)行了研究,主要從資源消耗視角分析物流系統(tǒng)的布局特點(diǎn),但忽略了產(chǎn)品生命周期和可持續(xù)發(fā)展等因素;Chong和Ong[5]調(diào)查馬來西亞廢舊計(jì)算機(jī)數(shù)量,并統(tǒng)計(jì)其產(chǎn)生的電子垃圾,通過轉(zhuǎn)售翻新電腦和零部件來彌補(bǔ)整個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的成本;John等[6]主要設(shè)計(jì)研究了舊冰箱回收的多階段逆向物流網(wǎng)絡(luò),將產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)分解,通過物流清單(BOM)形式結(jié)合到混合整數(shù)線性規(guī)劃模型中;Sadrnia等[7]倡導(dǎo)通過慈善機(jī)構(gòu)的再利用分銷網(wǎng)絡(luò)來回收產(chǎn)品,提出單目標(biāo)混合整數(shù)線性規(guī)劃模型,并且用GAMS軟件求解得到了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);Faisal等[8]認(rèn)為逆向物流可以減少垃圾堆積,減少廢棄物產(chǎn)生的有害物質(zhì)對人類的危害,在創(chuàng)意生產(chǎn)活動中,回收再利用過程增加了對社會的有益價(jià)值.

    2.2 國內(nèi)相關(guān)研究綜述

    國內(nèi)學(xué)者就廢舊家電物流回收網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、回收經(jīng)濟(jì)性分析等展開了分析. 江前斌和湯兵勇[9]針對廢舊家電構(gòu)建了居委會和交投站兩個(gè)層級結(jié)構(gòu),利用改進(jìn)的遺傳算法較好地保留了種群的優(yōu)良個(gè)體,結(jié)果也更為理想;張繼[10]將北京市的廢舊家電作為研究對象,設(shè)計(jì)了一個(gè)四層的逆向物流回收網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);齊桐萱[11]構(gòu)建的區(qū)域廢舊家電回收網(wǎng)絡(luò),將連續(xù)選址模型和周期性車輛路徑模型結(jié)合進(jìn)行布局優(yōu)化;金永青[12]將正向、逆向物流網(wǎng)絡(luò)元素相結(jié)合,利用混合整數(shù)線性規(guī)劃模型描述了家電類機(jī)電產(chǎn)品逆向物流網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化方案;苗文娟[13]通過分析總結(jié)現(xiàn)有農(nóng)村廢舊物資逆向物流網(wǎng)絡(luò)中存在的問題,從運(yùn)作主體和運(yùn)作流程等方面進(jìn)行優(yōu)化,力圖提高農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展;甘俊偉等[14]通過文獻(xiàn)總結(jié)的方法對可持續(xù)逆向物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)進(jìn)行了研究,總結(jié)研究現(xiàn)狀、研究方法、處理方法等,展望未來的發(fā)展趨勢;顏?zhàn)浚?5]以電腦為研究對象,構(gòu)建了回收物流網(wǎng)絡(luò)總利潤最大化的物流優(yōu)化模型,借助IBM ILOG CPLEX V12.4求解;陳勇等[16]建立多周期多目標(biāo)的廢舊家電逆向物流網(wǎng)絡(luò)模型,利用改進(jìn)加權(quán)平均求解法將雙目標(biāo)規(guī)劃轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)規(guī)劃,通過數(shù)值仿真得到了一個(gè)靈活的決策方案;李志翀[17]通過逆向物流的成本效益分析和流程分析,設(shè)計(jì)出家電零部件成本收益模型,最終應(yīng)用到實(shí)際中,為家電行業(yè)逆向物流運(yùn)作提供借鑒和指導(dǎo);余瑤[18]聚焦廢舊辦公電子器材逆向物流網(wǎng)絡(luò),構(gòu)建混合整數(shù)線性規(guī)劃模型以求最小的物流運(yùn)輸成本,借助遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化求解;潘登[19]從白色家電入手,利用相關(guān)數(shù)據(jù)構(gòu)建了MATLAB 環(huán)境下的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,確定了網(wǎng)絡(luò)體系框架和節(jié)點(diǎn)數(shù)目;杜汶遙[20]考慮到廢舊家電逆向物流網(wǎng)絡(luò)的綠色環(huán)保性,將碳排放量作為環(huán)境負(fù)效應(yīng)指標(biāo)嵌入模型,構(gòu)建了基于碳排放成本和運(yùn)營成本最小化的線性規(guī)劃模型,為我國廢舊家電逆向物流的綠色化發(fā)展提供新思路.

    綜上所述,物流網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化設(shè)計(jì)是復(fù)雜的工程問題,網(wǎng)絡(luò)中的配置牽涉各個(gè)環(huán)節(jié),因此本文選擇使用線性規(guī)劃模型;模型的求解采用計(jì)算機(jī)軟件LINGO,該軟件內(nèi)置建模語言,相較于遺傳算法快捷又方便.

    3 廢舊家電逆向物流網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建

    3.1 廢舊家電逆向物流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析

    廢舊家電逆向物流回收網(wǎng)絡(luò)屬于再制造逆向物流回收網(wǎng)絡(luò),其最大的特點(diǎn)是家電回收的不確定性和產(chǎn)品種類繁多,而影響家電逆向物流回收網(wǎng)絡(luò)的因素包括網(wǎng)絡(luò)層次、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以及集散度等. 故構(gòu)建合理的逆向物流網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和層次,是降低成本的有效方法之一.

    當(dāng)前國內(nèi)多數(shù)地區(qū)廢舊家電回收體系尚未形成完整的網(wǎng)絡(luò)體系,且未設(shè)置專門的廢舊家電儲存點(diǎn),部分區(qū)域還主要是采取“批量積攢”模式進(jìn)行回收,有的區(qū)域則采取“隨來隨收”模式.以上兩種模式均未充分考慮回收路徑、回收處理點(diǎn)的承受能力、運(yùn)行成本等. 因此如何將回收點(diǎn)的廢舊家電實(shí)現(xiàn)“集約化”和“集中式”處理,是亟待解決的重要問題.基于此,本文擬在考慮多種因素前提下設(shè)計(jì)出廢舊家電逆向物流網(wǎng)絡(luò),如圖2所示.

    圖2 廢舊家電逆向物流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)Fig.2 Reverse logistics network structure of waste household appliances

    相關(guān)因素分析如下:

    1)回收點(diǎn)分析. 回收點(diǎn)是廢舊家電逆向物流網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)節(jié)點(diǎn),它負(fù)責(zé)從消費(fèi)者、回收小販、家電市場甚至小型回收企業(yè)收取廢棄的或者舊損的家電產(chǎn)品,它是廢舊家電逆向物流網(wǎng)絡(luò)的貨物來源,回收點(diǎn)具有普遍性.

    2)儲存點(diǎn)分析. 各地區(qū)的廢舊家電源源不斷運(yùn)往回收點(diǎn),回收點(diǎn)的倉儲壓力就會變大,但回收點(diǎn)的主要功能不是存儲而是以最快的速度將收集到的廢舊家電運(yùn)往儲存點(diǎn),儲存點(diǎn)要起到儲存的作用,還可以對產(chǎn)品進(jìn)行簡單的分類檢測,進(jìn)而也緩解處理中心的壓力.

    3)處理點(diǎn)分析. 從存儲中心運(yùn)送過來的廢舊家電,要在存儲中心進(jìn)行拆解分類,經(jīng)過處理可繼續(xù)使用的送往二手市場,提取的有害物質(zhì)要按照相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)做無害化處理,防止對環(huán)境造成危害.

    4)分銷市場分析. 分銷市場由二手市場、再制造工廠、廢棄物處置點(diǎn)三部分組成. 經(jīng)過處理后的廢舊家電,若功能完整會流通到二手市場再次售賣,拆解得到的電路板、塑料等零部件會流通到再制造工廠,而剩下無用的零部件會運(yùn)至廢棄物處置點(diǎn)集中處理.

    3.2 廢舊家電逆向物流網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)模型

    本文所構(gòu)建的廢舊家電逆向物流網(wǎng)絡(luò)模型主要解決兩方面問題:一是計(jì)算出網(wǎng)絡(luò)模型的最小構(gòu)建成本;二是解決網(wǎng)絡(luò)模型中儲存點(diǎn)和處理點(diǎn)的選址問題. 模型構(gòu)建的前提條件設(shè)定如下.

    前提條件一:廢舊家電逆向物流網(wǎng)絡(luò)的效益與廢舊家電的數(shù)量成正比,構(gòu)建逆向物流回收網(wǎng)絡(luò)是基于每個(gè)地區(qū)的數(shù)量是已知的,在此可以假設(shè)收益是固定的,所以當(dāng)成本最小時(shí),其產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益是最大的.

    前提條件二:廢舊家電逆向物流網(wǎng)絡(luò)中的成本主要由三部分組成,一是變動成本,即物流運(yùn)輸成本,主要是指廢舊家電在各級網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間的運(yùn)輸費(fèi)用;二是固定成本,主要是建設(shè)各級網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)花費(fèi)的固定投資建設(shè)成本;三是政府會對廢舊家電的回收處理有一定的補(bǔ)貼. 設(shè)整個(gè)廢舊家電逆向物流回收網(wǎng)絡(luò)的總成本為Z,即

    此式子表示在滿足相應(yīng)的約束條件下,使整個(gè)逆向物流網(wǎng)絡(luò)的成本最小. 其中:A指廢舊家電在逆向物流網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)節(jié)點(diǎn)間運(yùn)輸費(fèi)用的總和,包括廢舊家電從一級節(jié)點(diǎn)收集點(diǎn)運(yùn)送到二級節(jié)點(diǎn)存儲點(diǎn)的費(fèi)用以及廢舊家電從二級節(jié)點(diǎn)運(yùn)送到三級節(jié)點(diǎn)處理點(diǎn)的費(fèi)用;B指各個(gè)節(jié)點(diǎn)設(shè)施固定投資費(fèi)用的總和,包括存儲點(diǎn)和處理點(diǎn)的構(gòu)建費(fèi)用;C指政府補(bǔ)貼,根據(jù)相關(guān)政策對廢舊家電的拆解處理給予一定的補(bǔ)貼.

    為了便于分析和解決問題,對廢舊家電回收逆向物流網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建做如下假設(shè)和簡化.

    假設(shè)1:優(yōu)化后的廢舊家電逆向物流網(wǎng)絡(luò)中重點(diǎn)集中于電視機(jī)、洗衣機(jī)、冰箱、空調(diào)四類常用家電.

    假設(shè)2:優(yōu)化后的物流網(wǎng)絡(luò)中主要考慮主干線上的成本支出,暫不考慮經(jīng)處理中心后流入終處理的成本費(fèi)用.

    假設(shè)3:假設(shè)廢舊家電從回收點(diǎn)到儲存點(diǎn)和處理點(diǎn)的過程中未發(fā)生廢舊家電的數(shù)量消耗.

    假設(shè)4:廢舊家電產(chǎn)品回收過程需按各節(jié)點(diǎn)處理順序,不能跨越或跳節(jié)點(diǎn).

    假設(shè)5:儲存點(diǎn)、處理點(diǎn)的備選位置已知,從已知位置中選擇合適的位置.

    假設(shè)6:各節(jié)點(diǎn)設(shè)施間的運(yùn)輸距離和運(yùn)輸費(fèi)用已知.

    假設(shè)7:政府補(bǔ)貼的每種家電的單位費(fèi)用已知.

    根據(jù)上述的問題描述和相關(guān)假設(shè),構(gòu)建模型如下:

    目標(biāo)函數(shù)Z表達(dá)公式為

    運(yùn)輸成本A表達(dá)公式為

    建設(shè)成本B表達(dá)公式為

    政府補(bǔ)貼C表達(dá)公式為

    相關(guān)字母符號含義解釋如下:i表示回收點(diǎn)(i=1,2,3,…,I);j表示備選儲存點(diǎn)(j=1,2,3,…,J);k表示備選處理點(diǎn)(k=1,2,3,…,K);n表示廢舊家電種類的數(shù)量(n=1,2,3,…,N);Bj表示建設(shè)一個(gè)儲存點(diǎn)的費(fèi)用;Bk表示建設(shè)一個(gè)處理點(diǎn)的費(fèi)用;Dn表示廢舊家電n的單位政府補(bǔ)貼金額;表示廢舊家電n從回收點(diǎn)i到儲存點(diǎn)j的單位運(yùn)輸費(fèi)用;表示廢舊家電n從儲存點(diǎn)j到處理點(diǎn)k的單位運(yùn)輸費(fèi)用;Pij表示從收集點(diǎn)i到儲存點(diǎn)j的距離;Pjk表示從存儲點(diǎn)j到處理點(diǎn)k的距離;表示廢舊家電n在回收點(diǎn)的數(shù)量;表示廢舊家電n從回收點(diǎn)i到儲存點(diǎn)j的數(shù)量;表示廢舊家電n從存儲點(diǎn)j到處理點(diǎn)k的數(shù)量;fj為0-1 變量,表示是否在備選地點(diǎn)j建設(shè)儲存點(diǎn),是取1,否則取0;fk為0-1變量,表示是否在備選地點(diǎn)k建設(shè)處理中心,是取1,否則取0.

    模型相關(guān)約束條件如下:

    4 廢舊家電逆向物流案例實(shí)證——以河南省為例

    河南省作為人口大省,人均家電數(shù)量也相應(yīng)較多,當(dāng)前在廢舊家電逆向物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及優(yōu)化方面河南省亟待完善,用河南省進(jìn)行實(shí)例驗(yàn)證,結(jié)果較為突出.

    4.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

    由《河南省2018年統(tǒng)計(jì)年鑒》查閱整理得到2017年底河南省各市戶數(shù)以及河南省城鎮(zhèn)/農(nóng)村居民家庭平均每百戶主要消費(fèi)品年末擁有量,再根據(jù)2020年10月頒布的《家用電器安全使用年限》,其中洗衣機(jī)為8年、電冰箱為12~16年、電視機(jī)為8~10年、空調(diào)為8~10年,計(jì)算得出2021年底河南省四種家電的預(yù)計(jì)報(bào)廢數(shù)量,如表1所示.

    表1 2021年底河南省四種家電的預(yù)測報(bào)廢數(shù)量Tab.1 The predicted number of four scrap appliances in Henan Province by the end of 2021

    本文采用保有量系數(shù)法進(jìn)行預(yù)測,首先根據(jù)保有率的變化推算每年的新增保有量,再根據(jù)家用電器的安全使用年限,并且假定電器電子產(chǎn)品在達(dá)到廢棄年限之前的數(shù)年內(nèi)報(bào)廢概率相同,由此估算出未來年限報(bào)廢產(chǎn)品的產(chǎn)生數(shù)量. 具體計(jì)算方法如下:假設(shè)當(dāng)前的家電社會保有量中會有一定比例的家電在未來的一個(gè)時(shí)間段內(nèi)進(jìn)行報(bào)廢,那么第i+n年的報(bào)廢量Qi+n可表示為:

    式中:Ai為第i年的家電產(chǎn)品社會保有量數(shù)據(jù);50%為報(bào)廢比例系數(shù);m為家電產(chǎn)品的最長壽命;n表示起始年份的差值.

    河南省各城市間的公路距離,如表2所示.

    表2 河南省各城市間距離表Tab.2 Table of distances between cities in Henan Province單位:km

    河南省各節(jié)點(diǎn)間采用公路運(yùn)輸,從回收點(diǎn)到儲存點(diǎn)的運(yùn)輸費(fèi)用為1.01 元/(t·km),從儲存點(diǎn)到處理點(diǎn)的運(yùn)輸費(fèi)用為0.88 元/(t·km). 通過調(diào)查相關(guān)家電制造企業(yè)得到各類家電的平均質(zhì)量為:洗衣機(jī)22 kg,電冰箱62 kg,電視機(jī)20 kg,空調(diào)45 kg. 另外,根據(jù)2021年3月《關(guān)于調(diào)整廢棄電器電子產(chǎn)品處理基金補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)的通知》中的規(guī)定,河南省廢舊家電的拆解處理補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)為電視機(jī)20元/臺、電冰箱55元/臺、洗衣機(jī)40元/臺、空調(diào)100元/臺;在河南省建設(shè)單個(gè)儲存點(diǎn)的總費(fèi)用為423萬元,建設(shè)單個(gè)處理點(diǎn)的總費(fèi)用為5160萬元.

    4.2 模型驗(yàn)證

    LINGO(Linear Interactive and General Optimizer),即“交互式的線性和通用優(yōu)化求解器”,由美國LINDO系統(tǒng)公司(Lindo System Inc.)推出. LINGO 的功能強(qiáng)大,可以用來求解線性模型、非線性模型和整數(shù)最優(yōu)化模型. LINGO的特點(diǎn)在于:內(nèi)置建模語言,提供諸多內(nèi)部函數(shù),可以以簡單直觀的方式描述較大規(guī)模的優(yōu)化問題,并方便數(shù)據(jù)的輸入和輸出,執(zhí)行速度非??欤夷芘cExcel、外部數(shù)據(jù)庫等其他軟件進(jìn)行快速數(shù)據(jù)交換或?qū)?

    使用LINGO 軟件求解目標(biāo)函數(shù)總成本的最優(yōu)值以及儲存點(diǎn)和處理點(diǎn)的選址位置,將模型語言轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)語言,再將整理好的數(shù)據(jù)代入LINGO 的程序代碼中,得到運(yùn)輸成本A=3 824 407 元,建設(shè)成本B=28 538 000元,政府補(bǔ)貼C=59 694 300元,政府補(bǔ)貼成本作為負(fù)成本,作為整個(gè)回收網(wǎng)絡(luò)的收益來源,目標(biāo)函數(shù)Z=-27 331 890,即表明在河南省建立與模型相符的廢舊家電逆向物流網(wǎng)絡(luò)的最小成本為27 331 890元,即收益為27 331 890元.

    當(dāng)j=3,7,11,13,14,15時(shí),fj=1,表明應(yīng)在洛陽、新鄉(xiāng)、漯河、南陽、商丘、信陽等城市建立儲存點(diǎn).

    當(dāng)k=3,7,11,14,15時(shí),fk=1,表明應(yīng)在洛陽、新鄉(xiāng)、漯河、商丘、信陽等城市建立處理點(diǎn).

    廢舊家電從收集點(diǎn)運(yùn)至儲存點(diǎn)的運(yùn)輸數(shù)量如表3所示.

    表3 收集點(diǎn)到儲存點(diǎn)的運(yùn)輸流量Tab.3 Transport flow from collection point to storage point單位:萬臺

    廢舊家電從儲存點(diǎn)運(yùn)至處理點(diǎn)的運(yùn)輸數(shù)量如表4所示.

    表4 儲存點(diǎn)到處理點(diǎn)的運(yùn)輸流量Tab.4 Transport flows from storage point to treatment point單位:萬臺

    由表3和表4可知,選址得到的儲存點(diǎn)和處理點(diǎn)基本處于廢舊家電數(shù)量密集的地區(qū),與現(xiàn)實(shí)情況符合程度很高;儲存點(diǎn)和處理點(diǎn)的位置分布更廣泛,每個(gè)節(jié)點(diǎn)向外輻射負(fù)責(zé)周圍城市的廢舊家電,將河南省作為閉環(huán)區(qū)域來考慮,優(yōu)化后的廢舊家電逆向物流網(wǎng)絡(luò)更具有關(guān)聯(lián)性和專業(yè)性.

    4.3 相關(guān)建議

    基于模型運(yùn)算數(shù)據(jù)結(jié)果,針對廢舊家電逆向物流網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建提出相關(guān)建議.

    1)應(yīng)分層回收和提高效率. 本文以城市為單位,在河南省內(nèi)構(gòu)建出了一個(gè)四級逆向物流網(wǎng)絡(luò). 實(shí)際情況中每個(gè)城市又包含了許多的縣和鄉(xiāng)鎮(zhèn),如果將每個(gè)城市細(xì)化,在各個(gè)城市的縣和鄉(xiāng)鎮(zhèn)增加收集中心,回收網(wǎng)絡(luò)的層級關(guān)系更加分明,更能提高回收效率.

    2)應(yīng)合理布局回收點(diǎn)和加強(qiáng)全局管理. 逆向物流網(wǎng)絡(luò)追求的是輻射范圍最優(yōu)化、成本最低化. 根據(jù)模型結(jié)果確定備選節(jié)點(diǎn)的合理位置,同時(shí)應(yīng)借鑒連鎖店的管理啟示,讓優(yōu)化設(shè)計(jì)的回收網(wǎng)絡(luò)在個(gè)人與企業(yè)間形成一定的品牌度,自然也會提高公眾的回收意識.

    3)加強(qiáng)行業(yè)規(guī)范和回收處理. 優(yōu)化設(shè)計(jì)后的回收網(wǎng)絡(luò)是統(tǒng)一回收處理各種品牌家電,處理時(shí)會有一定煩瑣性,因此政府應(yīng)統(tǒng)一規(guī)范,用法律法規(guī)來約束. 家電企業(yè)應(yīng)注重自身產(chǎn)品研發(fā),采用環(huán)保型材料,減少在回收處理過程中的二次污染,使處理更專業(yè)、更易執(zhí)行.

    5 結(jié)論與展望

    5.1 結(jié)論

    本文基于模型構(gòu)建與實(shí)例研究,可得出以下結(jié)論:

    1)在回收點(diǎn)和處理點(diǎn)間建立儲存點(diǎn),可有效緩解處理點(diǎn)的倉儲壓力,儲存點(diǎn)和處理點(diǎn)的選址位置的重疊性則減少了運(yùn)輸周折.

    2)整個(gè)廢舊家電逆向物流網(wǎng)絡(luò)在政府補(bǔ)貼政策下處于盈利狀態(tài),因此在廢舊家電逆向物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建中應(yīng)充分發(fā)揮政府的主導(dǎo)作用.

    3)構(gòu)建理想的逆向物流回收網(wǎng)絡(luò)能否正常運(yùn)作取決于配套完整的保障措施,如健全法律法規(guī)、改善家電生產(chǎn)技術(shù)和廢舊家電處理技術(shù)、加強(qiáng)群眾宣傳教育提高全民環(huán)保意識等,以確保廢舊家電得到最大化資源利用和最小化環(huán)境危害.

    5.2 展望

    關(guān)于廢舊家電逆向物流回收網(wǎng)絡(luò)的研究是十分復(fù)雜的,其不確定因素較多,當(dāng)前的研究在實(shí)際應(yīng)用中可能會存在一定的時(shí)滯性,并且本文只考慮了儲存點(diǎn)和處理點(diǎn)這兩個(gè)重要節(jié)點(diǎn)的選址問題,未考慮數(shù)量較多的回收點(diǎn),在之后的研究中,要按照平均每1000~1500戶設(shè)置一個(gè)回收點(diǎn)的科學(xué)合理布局,改進(jìn)模型細(xì)化回收網(wǎng)絡(luò). 此外還可以將碳排放量作為環(huán)境負(fù)效應(yīng)指標(biāo)嵌入到模型中,把運(yùn)輸過程和處理過程中的碳排放成本作為總成本的一項(xiàng),使逆向物流網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展更符合當(dāng)今綠色發(fā)展的要求.

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