基于VOSviewer的冠心病合并失眠的研究現(xiàn)狀與趨勢的可視化分析

狄艷薇，楊 珺，劉夢華，唐 銳，張亞楠，周莉淋，劉寧寧

冠心病是冠狀動脈粥樣硬化導致器官病變的最常見類型[1]，是發(fā)達國家及我國中心城市的主要心血管疾病，也是重要死因之一。有研究顯示,在心血管疾病中，冠心病病人失眠癥發(fā)生率達56.3%[2]，而在冠心病人群中，伴有睡眠障礙的病人占70%[3]。失眠在中醫(yī)屬“不寐”“失寐”的范疇，中醫(yī)認為胸痹心痛病病位在心，心主血主脈主神明，血養(yǎng)心神而神安夜寐[4]。心血瘀阻時，氣血失調(diào),則血絡瘀滯,心脈受阻,心神失養(yǎng),陽不入陰,神不守舍,而致入眠不易,夢中驚魘[5]。反之，不寐引起意識變化，陰陽失調(diào)，使心血不暢，心脈痹阻，引起胸痹心痛[6]。

失眠已成為冠心病的獨立危險因素，與冠心病互相作用，嚴重影響病人的康復及預后。近年來，冠心病合并失眠的研究逐年增加，為高效獲取研究進展、熱點和趨勢，本文使用VOSviewer對研究文章進行分析，為后期研究方向提供參考。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源和檢索策略 中文文獻數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)(CNKI)、萬方、維普三大中文數(shù)據(jù)庫。檢索策略：(冠心病or冠狀動脈粥樣硬化性心臟病or心絞痛or缺血性心肌病or缺血性心臟病or胸痹心痛or真心痛)and(失眠or不寐or睡眠障礙or睡眠質(zhì)量or失寐)；檢索時間為2017年1月—2021年6月。

英文文獻數(shù)據(jù)來源于Web of Science，選擇Web of Science核心合集，以#1(coronary heart disease OR CHD)；#2(insomnia)；#3 (#1 AND #2)為主題，時間跨度：最近5年，獲取文獻的全部記錄，包括標題、出版年份、作者、國家(地區(qū))、研究機構、期刊名、關鍵詞和摘要。排除會議摘要、社論、書信、新聞報告，最終納入100篇文獻。

1.2 研究方法

1.2.1 研究工具 采用VOSviewr1.6.16軟件，對檢索到的文獻進行計量學分析。VOSviewer是由荷蘭萊頓大學的Nees Jan van Eck和Ludo Waltman于2009年開發(fā)的[7]，基于文獻的共引和共被引原理，用來構建和查看文獻計量圖譜的文獻計量分析軟件，可用于繪制各個知識領域的科學圖譜。

1.2.2 數(shù)據(jù)處理 中文文獻以Endnote格式導出，在Endnote中導入文獻，文獻去重后進行標題和摘要閱讀，去除與檢索主題無關文獻。導出文獻并轉化為RIS格式，在VOSviewr中設置參數(shù)type of data為“based on bibliographic data”，data sourse為“reference manager files”；英文文獻直接從web of science以文本格式導出，在VOSviewr中設置參數(shù)type of data為“based on a text data”，data sourse為“bibliographic database files” (作者共現(xiàn)分析時將文獻以ris格式導出，參數(shù)選擇“based on bibliographic data”、 data sourse為“reference manager files”)。

1.2.3 數(shù)據(jù)分析 VOSviewer聚類圖譜中,節(jié)點顏色代表關鍵詞或文獻的類別,節(jié)點圓圈越大,關鍵詞出現(xiàn)頻次或文獻被引頻次越多。節(jié)點間連線越粗,關鍵詞共現(xiàn)頻次或文獻共被引頻次越多[8]。VOSviewer密度圖中,圓圈大小同樣代表頻次高低,頻次越高圓圈越大,密度標簽就會越紅,也就越重要。

2 結果

2.1 發(fā)文量分析 中文文獻共檢索到705篇文獻，年發(fā)表量呈逐年上升趨勢。見圖1。

圖1 2017—2021年冠心病合并失眠中文文獻發(fā)表趨勢

英文文獻共檢索到105篇，去除章節(jié)數(shù)目和編輯材料，共納入100篇，逐年發(fā)文量整體呈波動下降的趨勢。見圖2。

圖2 近5年Web of Science核心數(shù)據(jù)庫相關文獻發(fā)表趨勢

2.2 作者合作網(wǎng)絡分析 中文文獻705篇中，共包含作者1 495位，發(fā)文量最高的作者是趙紅亮，發(fā)文量為9篇，由此可以計算出核心作者最低發(fā)文量(Mmax為最高產(chǎn)作者的發(fā)文量)，Mmax=9,可計算出n=2.25，取整為3，可確定為該領域的核心作者共29位，通過VOSviewer進行作者共現(xiàn)分析，核心作者發(fā)文數(shù)量為115篇，占文獻總數(shù)的22%,根據(jù)普賴斯定律，核心作者的發(fā)文量應占文獻總數(shù)的50%,而本次研究中的22%未達到50%，且作者合作網(wǎng)絡圖中作者分布較為分散，表明該研究領域核心作者團隊尚未形成。

英文文獻100篇中，共包含作者678位，發(fā)文量最高的作者是Redline,發(fā)文量為6篇，計算核心作者最低發(fā)文量(Mmax為最高產(chǎn)作者的發(fā)文量)，Mmax=5,可計算出n=1.83，取整為2，通過VOSviewer進行作者共現(xiàn)分析，最低頻率設置為2，通過密度視圖發(fā)現(xiàn)作者之間的合作有待加強。

2.3 國家網(wǎng)絡合作分析 近5年關于冠心病合并失眠的研究主要集中在北美(美國)、亞洲(中國、韓國)、歐洲(英國、瑞典、德國、挪威、丹麥)，其中美國、中國、英國處于該研究領域的中心位置，且與其他國家都有廣泛的合作，具有較強的影響力。見圖3。

圖3 近5年冠心病合并失眠文獻發(fā)表國家合作網(wǎng)絡圖譜

2.4 關鍵詞共現(xiàn)分析 采用VOSviewer軟件進行關鍵詞共現(xiàn)分析，將所得關鍵詞同義項進行合并，中文文獻得到988個關鍵詞，為使圖形可讀性更強，在“Create Map”界面將關鍵詞出現(xiàn)頻次閾值調(diào)整為6，高頻詞有43個，見圖4。除檢索詞與無關主題的關鍵詞外，前5位高頻詞是生存質(zhì)量、焦慮抑郁、老年病人、護理干預、危險因素，說明研究熱點為冠心病合并失眠的干預療效、心理治療、護理干預、發(fā)病人群及高危因素。見表1。

表1 冠心病合并失眠高頻關鍵詞(頻數(shù)≥10)

圖4 2017年—2021年冠心病合并失眠中文文獻關鍵詞共現(xiàn)聚類視圖

聚類一：主要為冠心病合并失眠的生活質(zhì)量及心理護理研究，由生存質(zhì)量、負性情緒、心理護理、健康教育、循證護理等關鍵詞組成。

聚類二：主要為冠心病合并失眠的護理干預研究，由老年病人延續(xù)性護理、放松訓練、雙心護理、PCI、醫(yī)護一體化護理等關鍵詞組成。

聚類三：主要為冠心病合并失眠的中醫(yī)護理干預研究，由耳穴按摩、耳穴壓豆、穴位貼敷等關鍵詞組成。

聚類四：主要為冠心病合并失眠的中醫(yī)藥療法研究，由中醫(yī)藥療法、臨床療效、匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)、參松養(yǎng)心膠囊等關鍵詞組成。

聚類五：主要研究冠心病合并失眠的危險因素、護理干預方法及并發(fā)癥，由危險因素、護理干預、中醫(yī)護理干預、心力衰竭、并發(fā)癥等關鍵詞組成。

聚類六：主要為冠心病合并失眠的心理護理效果研究，由優(yōu)質(zhì)護理、心理狀態(tài)、護理效果、認知行為干預等關鍵詞組成。

利用Vosviewer軟件繪制冠心病合并失眠研究的關鍵詞時間網(wǎng)絡分析圖譜，其中不同的顏色區(qū)分分別代表關鍵詞出現(xiàn)的時間的遠近。2019年以前逐漸由綠色-青色-紫色過度，研究熱點由健康教育、舒適護理、胸痹、失眠癥、中醫(yī)藥療法逐漸向優(yōu)質(zhì)護理、心理護理、負性情緒、循證護理、臨床療效過渡。2019年以后主要由黃色表示，中醫(yī)護理干預、延續(xù)性護理、心理狀態(tài)、雙心護理、預后、匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)等關鍵詞占據(jù)核心地位。

英文文獻得到3 054個關鍵詞，在“Create Map”界面將關鍵詞出現(xiàn)頻次閾值調(diào)整為10,高頻詞有51個，選取60%的高強度關聯(lián)詞31個，見圖5。除檢索詞與無關主題的關鍵詞外，前5位高頻詞是“l(fā)ife、treatment、sex、PSQI、mean age”。說明冠心病合并失眠的研究重點在生活質(zhì)量、治療、匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)、年齡、性別等方面。

圖5 web of science近5年冠心病合并失眠的關鍵詞聚類視圖

聚類分析：將高頻詞進行聚類分析，出現(xiàn)3個聚類群。

聚類一：冠心病合并失眠的危險因素研究，由mean age，woman，man，sex，anxiety，psqi，higher risk，body mass index，prevalence等關鍵詞組成，圖中表示為紅色聚類群。

聚類二：冠心病合并失眠的流行病學研究，由adult，sleep disorder，mortality，stroke，sleep duration等關鍵詞組成，圖中表示為藍色聚類群。

聚類三：冠心病合并失眠的干預方法療效研究，由time，week，treatment，life，outcome，effect，evidence等關鍵詞組成，圖中表示為綠色聚類群。

3 討論

隨著我國工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、人口老齡化進程的加快和不健康生活方式的影響，慢性病已成為我國居民的主要死亡原因[9]。2017年全球疾病負擔報告顯示,冠心病是目前中國人群第2位死亡原因[10]，對我國居民健康造成嚴重威脅，給我國的醫(yī)保管理帶來巨大的負擔[11]。Ayas等[12]的研究表明：心血管疾病病人睡眠時間短、睡眠質(zhì)量差的發(fā)生情況明顯較健康人群高。這是因為心臟病病人交感神經(jīng)興奮,心率加速,大腦皮層對呼吸中樞調(diào)節(jié)作用下降,易發(fā)生呼吸困難或睡眠呼吸暫停[13]。多因素Logistic分析發(fā)現(xiàn), 冠心病病人睡眠時間與不良心臟事件具有密切的關系[14]，保證病人充足的睡眠時間可有效預防疾病的進展, 防止心肌再缺血、心律失常、猝死等不良心臟事件的發(fā)生。

3.1 干預療效、心理療法、護理干預是研究熱點 國內(nèi)外文獻研究熱點都集中在冠心病合并失眠的干預方法上，主要的干預方法大致可分為藥物療法和非藥物療法。治療冠心病失眠的藥物有鎮(zhèn)靜促睡眠藥物和激素替代療法，鎮(zhèn)靜催眠類藥物有阿普唑侖、安神方等各類中西醫(yī)藥物，此類藥物短期療效明顯，但長期使用會產(chǎn)生耐藥性、依賴性和戒斷反應等不良反應[15]。國外有學者研究表明使用睪丸激素替代療法(TRT)心血管風險降低幅度很小，且使用TRT的男性發(fā)生阻塞性睡眠呼吸暫停的風險升高[16]，這是因為服用激素減少了總睡眠時間，增加了夜間低氧血癥的持續(xù)時間，擾亂了睡眠期間的呼吸[17]，可見激素替代療法運用于冠心病失眠病人的效果并不理想。

非藥物療法目前運用較多的是心理療法，主要包括認知行為干預(CBT)和正念療法。Yeung等[18]做了一項認知行為療法相關研究的回顧性分析，結果顯示CBT自助療法有助于促進睡眠，提高睡眠效率、減少入睡后覺醒和緩解與睡眠相關的認知、焦慮、抑郁癥狀的作用。于文靜等[19]通過對包括809例冠心病病人的9篇隨機對照試驗的Meta分析認為,正念療法能緩解冠心病病人焦慮、抑郁程度,減輕知覺壓力，從而改善病人睡眠。但這些心理相關療法花費的時間和成本較高，不適用于國內(nèi)醫(yī)院現(xiàn)狀及分級診療制度建設下基層醫(yī)院工作開展。

護理干預方法中，心理護理、延續(xù)性護理、循證護理、舒適護理、系統(tǒng)化護理曾是研究熱點，2019年以后，熱點逐步轉向簡便驗廉的中醫(yī)護理技術，因其在干預失眠方面的獨特優(yōu)勢在臨床被廣泛應用，并取得了一定的研究進展。劉雅麗等[20]對120例冠心病失眠病人進行隨機對照試驗，試驗組病人在常規(guī)藥物治療和護理的基礎上給予五行音樂配合穴位按摩法，干預1個月后試驗組心率、血壓降低，PQSI總分及各維度得分低于優(yōu)于對照組，有效改善了病人的睡眠質(zhì)量。董慶等[21]將熱敏灸運用于冠心病合并睡眠障礙的病人，發(fā)現(xiàn)運用熱敏灸可以調(diào)節(jié)病人血清褪黑素、瘦素水平，有效緩解冠心病心絞痛癥狀,改善失眠癥狀。

《中國防治慢性病中長期規(guī)劃(2017—2025年)》[22]，提出推動科技成果轉化和適宜技術應用，針對中醫(yī)藥具有優(yōu)勢的慢性病病種，總結形成慢性病中醫(yī)健康干預方案并推廣應用。冠心病合并失眠的進一步研究可結合政策，選擇適用于冠心病病人的中醫(yī)護理適宜技術改善病人原發(fā)疾病癥狀的同時，提高病人的睡眠質(zhì)量，進一步提升病人的生活質(zhì)量。

3.2 冠心病合并失眠研究的核心作者團隊尚未形成 通過作者合作網(wǎng)絡圖譜可以得出該領域的核心作者有29位，發(fā)文最多達到了9篇，但核心作者間缺乏緊密有效的合作，尚未形成核心作者團隊。這不利于該領域的發(fā)展，尤其是發(fā)展高峰時期，各機構及作者應進一步加強合作，促進該研究領域的發(fā)展。

4 小結

基于以上，近5年冠心病合并失眠的國內(nèi)研究逐年增多，國外研究年發(fā)表量較少且有下降趨勢，從國家看，美國占領領先地位，其次是中國和英國。國外研究熱點從病因分析轉變到療法療效和循證，學者對該病的認識不斷加深，國內(nèi)研究熱點由疾病分析和治療轉變到心理干預、延續(xù)性護理及中醫(yī)護理干預，研究者們在對冠心病合并失眠逐漸認識的同時，關注到病人的心理狀態(tài)，所以，心理療法和中醫(yī)護理干預研究成為了新熱點。但是，無論是國內(nèi)還是國外，學者們之間缺乏緊密有效的合作，不利于開展深入研究，核心作者之間需要進一步強化合作，形成大型專業(yè)研究團隊。

本文通過對冠心病合并失眠的研究進行可視化分析，系統(tǒng)梳理了該領域的文獻，探索了該領域研究熱點、前沿及未來的發(fā)展趨勢。期望本文可以為該領域?qū)W者提供一定的參考信息，在一定程度上促進該學科的發(fā)展。