楊佳蕾,陳思玎,孟霞,姜勇,王擁軍
缺血性卒中是威脅我國(guó)居民健康的重大非傳染性疾病[1],早期預(yù)測(cè)缺血性卒中預(yù)后對(duì)于患者分層、治療康復(fù)方案的選擇具有重要意義。目前臨床上主要通過(guò)預(yù)后量表對(duì)患者的預(yù)后進(jìn)行預(yù)測(cè),如洛桑急性卒中登記分析(acute stroke registry and analysis of Lausanne,ASTRAL)量表、血管事件總體健康風(fēng)險(xiǎn)(totaled health risks in vascular events,THRIVE)量表和THRIVE的優(yōu)化量表(THRIVE-C)等[2-4]。這些量表主要基于歐美人群的卒中臨床資料,通過(guò)回歸分析等統(tǒng)計(jì)方法綜合評(píng)價(jià)患者的臨床特點(diǎn)并進(jìn)行賦值評(píng)分。對(duì)于急性缺血性卒中患者,根據(jù)受累血管供血區(qū)域的不同可以分為前循環(huán)、后循環(huán)、前循環(huán)合并后循環(huán)缺血性卒中,不同類(lèi)型缺血性卒中的臨床特點(diǎn)與預(yù)后有很大差異。卒中量表預(yù)測(cè)預(yù)后的效力會(huì)因國(guó)家地域、人群種族、醫(yī)療質(zhì)量、卒中類(lèi)型的不同發(fā)生變化。本研究基于中國(guó)國(guó)家卒中登記研究Ⅲ(China national stroke registration study Ⅲ,CNSR-Ⅲ),探討ASTRAL、THRIVE及THRIVE-C對(duì)不同類(lèi)型缺血性卒中3個(gè)月預(yù)后不良的預(yù)測(cè)價(jià)值。
1.1 研究對(duì)象 本研究納入的急性缺血性卒中患者來(lái)自于CNSR-Ⅲ研究,該研究是全國(guó)多中心的前瞻性隊(duì)列,覆蓋全國(guó)26個(gè)省、自治區(qū)、直轄市的201家二級(jí)、三級(jí)醫(yī)院,連續(xù)納入2015年8月-2018年3月的急性缺血性卒中或TIA患者共計(jì)15 166例。CNSR-Ⅲ研究的入排標(biāo)準(zhǔn)、臨床信息收集方法等方法學(xué)信息已發(fā)表[5]。本研究納入的研究對(duì)象是CNSR-Ⅲ中進(jìn)行了頭顱MRI檢查,明確DWI序列有高信號(hào)改變的患者。
根據(jù)DWI 高信號(hào)所示急性梗死分布,將患者分為前循環(huán)缺血性卒中(anterior circulation ischemic stroke,ACIS)、后循環(huán)缺血性卒中(posterior circulation ischemic stroke,PCIS)和前循環(huán)合并后循環(huán)缺血性卒中(anterior and posterior circulation ischemic stroke,APCIS)3個(gè)亞組人群。
1.2 資料收集
1.2.1 基線資料 收集年齡、性別、BMI、發(fā)病前mRS、血管危險(xiǎn)因素、入院及出院時(shí)的NIHSS、顱內(nèi)外動(dòng)脈狹窄、是否多發(fā)性梗死、梗死位置(前循環(huán)、后循環(huán)、前循環(huán)合并后循環(huán))、TOAST分型、入院后治療藥物等臨床資料。血管危險(xiǎn)因素包括吸煙、重度飲酒、卒中(缺血性卒中和出血性卒中)、TIA、高血壓、糖尿病、脂代謝紊亂、冠心病、心房顫動(dòng)、偏頭痛。入院后治療藥物包括抗血小板、抗凝、降壓、降脂、降糖等治療用藥。
1.2.2 預(yù)后量表 本研究采用ASTRAL、THRIVE及THRIVE-C量表分別預(yù)測(cè)ACIS、PCIS和APCIS人群發(fā)病3個(gè)月的臨床結(jié)局。ASTRAL量表包括年齡、入院時(shí)NIHSS、發(fā)病至就診時(shí)間、視野缺損、入院時(shí)血糖和意識(shí)水平共6個(gè)項(xiàng)目。THRIVE量表包括年齡、入院時(shí)NIHSS、高血壓、糖尿病、心房顫動(dòng)共5個(gè)項(xiàng)目。THRIVE-C是將THRIVE量表中的年齡和入院時(shí)NIHSS作為連續(xù)變量進(jìn)行計(jì)分。
1.2.3 結(jié)局變量 通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)中隨訪信息獲取患者發(fā)病3個(gè)月的mRS,mRS 0~2分為預(yù)后良好,3~6分為預(yù)后不良。比較預(yù)后良好和預(yù)后不良組基線資料的差異,比較ACIS、PCIS和APCIS 3組間基線資料和3個(gè)月預(yù)后的差異。分析ASTRAL、THRIVE和THRIVE-C量表預(yù)測(cè)3個(gè)月預(yù)后的效力。
1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理 使用SAS 9.4軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。符合正態(tài)分布的連續(xù)變量以表示,組間比較采用t檢驗(yàn)或單因素方差分析;非正態(tài)分布的連續(xù)變量以M(P25~P75)表示,組間比較采用Wilcoxon秩和檢驗(yàn)或Kruskal-Wallis秩和檢驗(yàn);分類(lèi)變量以頻數(shù)和率表示,組間比較采用χ2檢驗(yàn)或Fisher確切概率法。繪制ROC并計(jì)算AUC,以C值(95%CI)評(píng)估效度,C值越接近1,量表對(duì)結(jié)局的預(yù)測(cè)效度越高,利用SAS軟件logistic步驟中ROCCONTRAST語(yǔ)句實(shí)現(xiàn)不同評(píng)分量表的C值比較。以P<0.05為差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。
2.1 基線信息和隨訪情況 本研究最終納入11 286例急性缺血性卒中患者,3個(gè)月預(yù)后良好9605例(85.1%),預(yù)后不良1681例(14.9%),預(yù)后不良組年齡、既往卒中病史比例、冠心病比例、心房顫動(dòng)比例、≥50%責(zé)任血管狹窄比例、多發(fā)梗死比例、入院和出院時(shí)NIHSS高于預(yù)后良好組,住院期間抗凝和降糖治療的比例也高于預(yù)后良好組,男性比例、BMI、吸煙史比例、重度飲酒史比例、抗血小板治療和降脂治療比例低于預(yù)后良好組,上述差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,另外,2組的發(fā)病前mRS分布、前后循環(huán)分布和TOAST分型差異也有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,2組其他基線資料差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(表1)。ACIS 6981例,其中預(yù)后不良1134例(16.2%);PCIS 3537例,預(yù)后不良392例(11.1%);APCIS 768例,預(yù)后不良155例(20.2%)。ACIS、PCIS和APCIS組間年齡、性別分布、BMI、發(fā)病前mRS、吸煙史、既往缺血性卒中病史、高血壓、糖尿病、脂代謝紊亂、冠心病、心房顫動(dòng)、入院和出院時(shí)NIHSS、≥50%責(zé)任血管狹窄、多發(fā)梗死、TOAST分型、住院期間的抗血小板、抗凝、降脂和降糖治療以及3個(gè)月預(yù)后等指標(biāo)的差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(表2)。
表1 不同臨床結(jié)局患者臨床特征比較
表2 不同類(lèi)型缺血性卒中患者臨床特征比較
2.2 不同預(yù)后量表的預(yù)測(cè)價(jià)值比較 ASTRAL、THRIVE和THRIVE-C量表在整體患者中預(yù)測(cè)3個(gè)月預(yù)后不良的C值(95%CI)分別為0.790(0.779~0.802)、0.682(0.668~0.696)和0.706(0.692~0.720),在ACIS患者中預(yù)測(cè)的C值(95%CI)分別為0.796(0.781~0.811)、0.689(0.672~0.706)和0.707(0.690~0.724),在PCIS 患者中預(yù)測(cè)的C 值分別為0.767(0.741~0.793)、0.668(0.640~0.696)和0.701(0.672~0.730),在APCIS患者中預(yù)測(cè)的C值分別為0.790(0.750~0.829)、0.668(0.621~0.715)和0.696(0.648~0.743)(圖1)。ASTRAL在各卒中類(lèi)型人群中的預(yù)測(cè)效力均高于THRIVE和THRIVE-C(均P<0.001)量表,3種預(yù)后量表對(duì)ACIS亞組預(yù)后的預(yù)測(cè)效力高于對(duì)PCIS和APCIS亞組的預(yù)測(cè)效力(均P<0.001)。
圖1 3種量表預(yù)測(cè)不同類(lèi)型缺血性卒中患者預(yù)后不良ROC曲線
盡管早期預(yù)測(cè)缺血性卒中患者的預(yù)后對(duì)臨床診療有重要意義,但目前尚無(wú)統(tǒng)一推薦的預(yù)后評(píng)價(jià)工具。國(guó)內(nèi)外研究者基于不同卒中隊(duì)列或臨床試驗(yàn),研發(fā)并驗(yàn)證了多種卒中預(yù)后量表[6]。ASTRAL是目前應(yīng)用較廣泛的量表之一,在歐洲人群進(jìn)行了多次外部驗(yàn)證,AUC分別為0.931和0.771[2]。針對(duì)我國(guó)缺血性卒中人群的研究顯示,ASTRAL預(yù)測(cè)發(fā)病1個(gè)月、1年、2年預(yù)后不良(mRS≥3分)的AUC分別為0.82、0.81和0.79,具有良好的預(yù)測(cè)效度[7-8]。THRIVE基于國(guó)外多中心臨床研究開(kāi)發(fā),THRIVE-C量表則在THRIVE的基礎(chǔ)上對(duì)年齡和NIHSS的計(jì)分規(guī)則進(jìn)行了優(yōu)化[3-4],這2個(gè)量表均進(jìn)行了多次外部驗(yàn)證,對(duì)臨床結(jié)局(預(yù)后不良或死亡)預(yù)測(cè)的AUC在0.70~0.81[9-10]。ASTRAL、THRIVE和THRIVE-C量表的評(píng)分項(xiàng)目均未納入影像指標(biāo),僅ASTRAL需要進(jìn)行血糖的快速檢測(cè),其他信息僅需臨床醫(yī)師通過(guò)詢問(wèn)或查體即可獲得,實(shí)用性較高。本研究基于CNSR-Ⅲ數(shù)據(jù)庫(kù)中的11 286例缺血性卒中患者對(duì)上述量表進(jìn)行驗(yàn)證,研究結(jié)果與既往報(bào)道較為一致,為上述3個(gè)量表的有效性和實(shí)用性提供了有力支持。
既往有研究在我國(guó)卒中人群中驗(yàn)證ASTRAL量表對(duì)預(yù)后不良的預(yù)測(cè)效力,該研究最終納入513例患者,結(jié)果顯示ASTRAL量表預(yù)測(cè)ACIS、PCIS和APCIS患者預(yù)后不良的AUC分別為0.843、0.857和0.814,提示其對(duì)后循環(huán)卒中的預(yù)測(cè)效力更優(yōu)[11]。在本研究中,3種預(yù)后量表在不同卒中類(lèi)型人群中的預(yù)測(cè)效力也有顯著差異,均對(duì)ACIS的預(yù)測(cè)效力優(yōu)于PCIS和APCIS。本研究的樣本量較前述研究顯著增加,并且所有納入患者均經(jīng)過(guò)頭顱MRI檢查確診,相較于CT檢測(cè)后循環(huán)梗死有更高的準(zhǔn)確性。分析預(yù)后量表對(duì)ACIS預(yù)后不良的預(yù)測(cè)效力更優(yōu)的原因,可能是因?yàn)樯鲜?種量表均納入了NIHSS用于評(píng)價(jià)患者發(fā)病的嚴(yán)重程度,而NIHSS中量化后循環(huán)受累的項(xiàng)目較少,并不能有效反映后循環(huán)卒中的嚴(yán)重程度。既往有研究在NIHSS的基礎(chǔ)上通過(guò)拓展后循環(huán)相關(guān)評(píng)分項(xiàng)目設(shè)計(jì)了e-NIHSS,評(píng)分項(xiàng)目中增加了眼球震顫、Horner征、舌下神經(jīng)/舌咽神經(jīng)麻痹、軀干共濟(jì)失調(diào)等,并在1組病例研究中證實(shí)其可以提升患者的評(píng)分,但是該量表未經(jīng)廣泛驗(yàn)證[12]。
本研究的局限性在于納入患者的NIHSS評(píng)分中位數(shù)較小,與既往報(bào)道相比重癥患者比例較低,可能對(duì)判斷預(yù)后量表的預(yù)測(cè)效力產(chǎn)生一定的偏倚影響。另外,本研究基于臨床便利,對(duì)評(píng)估量表進(jìn)行了效力檢驗(yàn),但隨著大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)模型迅速發(fā)展,未來(lái)采用便于臨床應(yīng)用的人工智能預(yù)測(cè)模型或許是趨勢(shì),故后續(xù)應(yīng)利用臨床數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行機(jī)器預(yù)測(cè)模型的探索。
【點(diǎn)睛】本研究通過(guò)覆蓋全國(guó)多數(shù)地區(qū)的大樣本缺血性卒中數(shù)據(jù)庫(kù),分析了臨床常用的預(yù)后預(yù)測(cè)量表對(duì)我國(guó)ACIS、PCIS和APCIS患者3個(gè)月預(yù)后的預(yù)測(cè)價(jià)值,結(jié)果顯示ASTRAL、THRIVE和THRIVE-C量表均能較可靠地預(yù)測(cè)不同類(lèi)型缺血性卒中患者的3個(gè)月預(yù)后,其中對(duì)ACIS患者預(yù)后的預(yù)測(cè)效果最佳。