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    基于系統(tǒng)動力學(xué)的電煤供應(yīng)鏈節(jié)能減排路徑仿真分析

    2022-07-15 14:20:02衛(wèi)豈倫
    工業(yè)工程 2022年3期
    關(guān)鍵詞:模型企業(yè)

    賀 勇,衛(wèi)豈倫,廖 諾

    (廣東工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院,廣東 廣州 510520)

    中國于2010年成為世界第二大經(jīng)濟體。然而經(jīng)濟的快速發(fā)展高度依賴化石能源的供應(yīng)與消費,進而導(dǎo)致空氣污染和資源消耗等環(huán)境問題。中國的能源消費以煤炭為主,且電力供應(yīng)燃料主要為會造成嚴(yán)重污染的煤炭。而火電行業(yè)大量的煤炭消費對中國的CO2排放有重要影響。在此背景下,電煤供應(yīng)鏈節(jié)能減排問題的研究具有重要意義。

    目前電煤供應(yīng)鏈節(jié)能減排路徑與措施的相關(guān)研究主要從以下4個方面展開。在供應(yīng)鏈方面,趙道致等[1]在供應(yīng)鏈中考慮企業(yè)減排的跨期性和低碳產(chǎn)品需求的特征,借助微分博弈對二級供應(yīng)鏈中合作減排問題進行研究。姜海洋[2]構(gòu)建節(jié)能減排目標(biāo)下發(fā)電商與煤炭商之間、發(fā)電商與供電企業(yè)之間、區(qū)域發(fā)電之間的合作博弈優(yōu)化模型,并將發(fā)電商的運行成本、備用成本和排污成本作為目標(biāo)函數(shù),建立發(fā)電節(jié)能減排優(yōu)化模型。在節(jié)能減排相關(guān)政策方面,廖諾等[3]運用系統(tǒng)動力學(xué)方法研究碳交易價格、碳配額比例及碳交易補貼3種碳交易政策對電煤供應(yīng)鏈及各節(jié)點企業(yè)利潤和減排效果的影響。張金良等[4]以發(fā)電企業(yè)為研究對象,研究碳排放交易權(quán)、綠色證書交易和發(fā)電權(quán)交易3種政策工具對發(fā)電企業(yè)碳減排路徑的影響。楊勇波等[5]通過分析政府、企業(yè)、環(huán)境之間的動態(tài)關(guān)系,利用系統(tǒng)動力學(xué)原理建立重點耗能企業(yè)節(jié)能減排政策模擬推演模型。在節(jié)能減排技術(shù)投資方面,王眾等[6]構(gòu)建“均值?CVaR”發(fā)電技術(shù)投資組合優(yōu)化模型,研究碳減排情景下發(fā)電企業(yè)中發(fā)電技術(shù)的投資組合優(yōu)化問題。Yu等[7]考慮經(jīng)濟效益、能源效益和環(huán)境效益3個目標(biāo),通過建立多目標(biāo)優(yōu)化模型對煤炭礦區(qū)節(jié)能減排技術(shù)投資策略進行研究。張新華等[8]基于碳排放約束下電力上網(wǎng)機制,構(gòu)建發(fā)電商碳減排投資期權(quán)博弈模型,研究碳調(diào)度模式下的減排投資策略問題。王芹鵬等[9]研究上游企業(yè)主導(dǎo)的供應(yīng)鏈在面對具有低碳產(chǎn)品偏好的市場消費者時上下游企業(yè)的減排投資行為與策略問題。在企業(yè)內(nèi)部運營管理方面,Cao等[10]運用系統(tǒng)動力學(xué)方法,從技術(shù)投資和運營管理兩方面,對電煤供應(yīng)鏈碳排放進行仿真研究。Da等[11]在價格管制、限額交易模型和綠色金融政策背景下,通過斯坦伯格博弈模型研究煤炭企業(yè)集成系統(tǒng)分散策略下的利潤再分配問題。Xu等[12]為尋求生態(tài)與經(jīng)濟的平衡,將環(huán)境技術(shù)投資和生產(chǎn)調(diào)整集成到一個動態(tài)系統(tǒng),以煤炭礦區(qū)為研究對象,在節(jié)能減排目標(biāo)下通過構(gòu)建多目標(biāo)模型對煤炭開采策略問題進行研究。對于電煤供應(yīng)鏈節(jié)能減排問題的研究,以上文獻主要集中于煤炭開采環(huán)節(jié)或發(fā)電環(huán)節(jié),較少研究是從供應(yīng)鏈或產(chǎn)業(yè)鏈的視角,通過相互關(guān)聯(lián)的各環(huán)節(jié)之間相互協(xié)調(diào)解決節(jié)能減排問題。此外,大多數(shù)研究僅考慮到經(jīng)濟、碳排放、能源消耗中的1項或2項,而對電煤供應(yīng)鏈節(jié)能減排涉及的經(jīng)濟效益、能源效益和環(huán)境效益缺乏系統(tǒng)性和全面性地考慮。

    本文從供應(yīng)鏈視角考慮開采、運輸和發(fā)電3個環(huán)節(jié),綜合考慮經(jīng)濟效益、能源效益和環(huán)境效益,建立電煤供應(yīng)鏈節(jié)能減排系統(tǒng)動力學(xué)模型。通過對不同環(huán)節(jié)的能源消耗和碳排放情況進行分析,提出4種節(jié)能減排路徑,并動態(tài)仿真不同路徑對能源消耗、碳排放和經(jīng)濟效益的影響,在此基礎(chǔ)上比較不同路徑的節(jié)能減排效果,提出相應(yīng)的節(jié)能減排對策與建議。

    1 電煤供應(yīng)鏈節(jié)能減排系統(tǒng)分析

    1.1 系統(tǒng)邊界確定

    本文所研究的電煤供應(yīng)鏈?zhǔn)侵干嫌纹髽I(yè)根據(jù)下游企業(yè)的發(fā)電需求,將電煤經(jīng)開采、洗選加工、運輸、儲存等多種流程,送達下游企業(yè)并完成發(fā)電及其他業(yè)務(wù)的過程。其中,上游企業(yè)為煤炭開采企業(yè),下游企業(yè)為火電廠。電煤供應(yīng)鏈節(jié)能減排系統(tǒng)主要考慮電煤在供應(yīng)鏈傳遞過程中所產(chǎn)生的經(jīng)濟效益、能源消耗和CO2排放,即研究電煤供應(yīng)鏈與經(jīng)濟、能源和環(huán)境之間的相互關(guān)系。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖如圖1所示。

    圖1 電煤供應(yīng)鏈節(jié)能減排系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖Figure 1 The diagram of energy conservation and emission reduction system of electric-coal supply chain

    1.2 基本假設(shè)

    本文所建立的模型基于以下假設(shè)。

    假設(shè)1模型中的能耗指標(biāo)設(shè)定為標(biāo)準(zhǔn)煤消耗量。

    假設(shè)2所有的煤炭企業(yè)、運輸企業(yè)和發(fā)電企業(yè)均為中國神華能源股份有限公司(簡稱“中國神華”)的子公司,僅考慮煤炭內(nèi)部銷售情形。

    假設(shè)3火電廠發(fā)電所需電煤全部由其主要供應(yīng)商煤炭企業(yè)供應(yīng),且電煤開采量及運輸量均根據(jù)火電廠發(fā)電量預(yù)測得到[3]。

    假設(shè)4根據(jù)中國電力企業(yè)聯(lián)合會發(fā)布的《電力統(tǒng)計基本數(shù)據(jù)一覽表》可知,2014~2018年火力發(fā)電平均增速為3.17%,本文將此數(shù)據(jù)作為市場用電量增速,預(yù)估2019~2025年市場需求用電量。

    1.3 因果關(guān)系圖

    因果回路圖主要由兩部分組成,即系統(tǒng)內(nèi)在因素及相互之間的作用關(guān)系。在上述確定系統(tǒng)邊界基礎(chǔ)上,對電煤供應(yīng)鏈節(jié)能減排系統(tǒng)進行深入分析,并運用系統(tǒng)動力學(xué)Vensim Ple軟件構(gòu)建模型的因果回路圖,如圖2所示。

    圖2 電煤供應(yīng)鏈因果關(guān)系圖Figure 2 The causality diagram of electric-coal supply chain

    電煤供應(yīng)鏈包括開采、運輸和發(fā)電3個主要環(huán)節(jié)。電煤供應(yīng)鏈中電煤開采量增加,使得各節(jié)點企業(yè)收益提高,但相應(yīng)的能耗成本和碳排放隨之增加,且碳排放污染損失增加,供應(yīng)鏈利潤減少。因此,在電煤開采量保持不變的情形下,供應(yīng)鏈總收益保持不變,降低開采耗電系數(shù)和發(fā)電標(biāo)準(zhǔn)耗煤率,能夠降低開采環(huán)節(jié)電能消耗和發(fā)電所消耗的電煤量,并進一步降低由能源消耗所產(chǎn)生的碳排放。

    電煤供應(yīng)鏈總利潤的提高將促進環(huán)保治理投資額度增加,進而導(dǎo)致碳排放治理量增加,電煤供應(yīng)鏈碳排放總量降低,從而使得碳排放污染損失減少,供應(yīng)鏈利潤提高。因此,環(huán)保治理投資能夠在一定程度上促進電煤供應(yīng)鏈碳減排。

    1.4 系統(tǒng)動力學(xué)模型流圖

    根據(jù)因果回路圖,建立電煤供應(yīng)鏈節(jié)能減排系統(tǒng)動力學(xué)模型,如圖3所示。

    圖3 電煤供應(yīng)鏈節(jié)能減排系統(tǒng)動力學(xué)模型流圖Figure 3 The energy conservation and emission reduction system dynamics model of electric-coal supply chain

    2 電煤供應(yīng)鏈系統(tǒng)動力學(xué)模型

    2.1 模型主要方程及參數(shù)界定

    本文原始數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》和2011~2018年中國神華所發(fā)布的年度報告,部分?jǐn)?shù)據(jù)是根據(jù)企業(yè)年度報告歷史數(shù)據(jù)估算得出。公式部分是有關(guān)電煤運輸量、能源消耗和碳排放的表達式,主要通過數(shù)學(xué)推導(dǎo)加以確定。模型主要參數(shù)、主要變量及表達式、主要外生變量數(shù)據(jù)如表1~3所示。

    表1 模型主要參數(shù)及數(shù)據(jù)來源Table 1 The main parameters and data sources of the model

    表2 主要變量及表達式Table 2 Main variables and expressions

    2.2 模型檢驗

    系統(tǒng)動力學(xué)通過對模型進行檢驗來判斷模型和實際情況的擬合程度,以保證模型的真實性和有效性。本文選取電煤開采量和能源消耗總量兩個變量,將模擬數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)對比,結(jié)果如表4所示。其中,有一項數(shù)據(jù)的相對誤差絕對值超過10%,其他數(shù)據(jù)的相對誤差絕對值均低于10%,說明模型符合建模要求,可用來模擬電煤供應(yīng)鏈能源消耗和CO2排放的狀態(tài)以及變化趨勢,并通過調(diào)節(jié)關(guān)鍵參數(shù)進行仿真實驗。

    表3 主要外生變量數(shù)據(jù)Table 3 Data of main exogenous variables

    表4 電煤開采量與能源消耗總量模擬對比Table 4 Simulation comparison of coal mining amount and total energy consumption

    3 情景仿真

    3.1 電煤供應(yīng)鏈節(jié)能減排路徑分析

    電煤供應(yīng)鏈能源消耗和 CO2排放受到眾多因素的影響。本文具體分析供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)中的能源消耗和 CO2排放情況,并由此提出相應(yīng)的節(jié)能減排路徑。

    3.1.1 開采環(huán)節(jié)節(jié)能減排路徑分析

    《中國統(tǒng)計年鑒(2018)》顯示,2016年煤炭開采和洗選業(yè)用電量為8.47×1010(kWh),占全國電力消費總量的1.38%。另外,根據(jù)《煤炭工業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》,到2020年煤礦采煤和掘進的機械化程度分別達到85%和65%。機械化程度的提高,將增加電能的消耗。由2011~2018年中國神華年度報告中的數(shù)據(jù)計算可得,開采過程中綜合能耗量均值為212 948 t標(biāo)準(zhǔn)煤,而電能消耗量均值為160 291 t標(biāo)準(zhǔn)煤,電能在綜合能源消耗所占比例為75.27%。電能是開采過程中的主要能耗,耗電設(shè)備不會直接產(chǎn)生碳排放,但大量的電能消耗則會間接產(chǎn)生較大的碳排放。因此,開采環(huán)節(jié)節(jié)能減排應(yīng)當(dāng)優(yōu)先考慮降低開采單位原煤所消耗的電能,即開采耗電系數(shù)。其次,開采過程中所產(chǎn)生的煤層氣和煤矸石會對環(huán)境產(chǎn)生較大影響,提高煤層氣和煤矸石的利用率,是開采環(huán)節(jié)節(jié)能減排的另一種途徑。

    3.1.2 運輸環(huán)節(jié)節(jié)能減排路徑分析

    運輸過程中,主要能源消耗為各種運輸工具所消耗的化石燃料;主要碳排放來自于化石燃料燃燒所產(chǎn)生的 CO2。中國煤炭運輸方式主要有鐵路運輸、公路運輸和水路運輸。相比公路運輸和水路運輸,鐵路運輸具有能耗低、運量大、運距長的優(yōu)勢。因此,運輸環(huán)節(jié)節(jié)能減排路徑應(yīng)當(dāng)優(yōu)先考慮增加鐵路占比,降低航運占比和公路占比。其次,由于電力機車排放系數(shù)低于燃油機車,且能源使用效率更高,可考慮增加電力機車在鐵路運輸中所占的比重。

    3.1.3 發(fā)電環(huán)節(jié)節(jié)能減排路徑分析

    電煤供應(yīng)鏈發(fā)電環(huán)節(jié)主要過程包括燃煤發(fā)電過程和灰渣處理過程。其中,對碳排放量產(chǎn)生直接影響的環(huán)節(jié),主要集中于鍋爐系統(tǒng)。因此,發(fā)電環(huán)節(jié)節(jié)能減排路徑應(yīng)當(dāng)優(yōu)先考慮通過對鍋爐設(shè)備進行升級改造,降低鍋爐單位發(fā)電量所消耗的標(biāo)準(zhǔn)煤炭量,即發(fā)電標(biāo)準(zhǔn)耗煤率。

    根據(jù)中國神華發(fā)布的《2018年環(huán)境、社會和治理報告》可知,60萬kW等級(含)以上機組占燃煤機組總?cè)萘勘壤秊?1.7%。此外,根據(jù)中國神華發(fā)布的年度報告可知,中國神華燃煤電廠平均售電標(biāo)準(zhǔn)煤耗為308 g/(kWh)。而根據(jù)《煤電節(jié)能減排升級與改造行動計劃》的要求,到2020年現(xiàn)役6×105(kWh)及以上機組(除空冷機)改造后平均供電煤耗低于300 g/(kWh)。因此,可知中國神華尚未達到供電煤耗標(biāo)準(zhǔn)值,需要進一步升級改造。

    3.2 電煤供應(yīng)鏈節(jié)能減排路徑模擬

    3.2.1 開采環(huán)節(jié)

    將開采耗電系數(shù)降低5%、10%、15%,作為開采環(huán)節(jié)的情形1、情形2和情形3,觀察開采環(huán)節(jié)能源消耗量、碳排放和能耗成本變化情況,結(jié)果如圖4~6和表5所示。

    表5 開采環(huán)節(jié)模擬結(jié)果Table 5 Simulation results of the mining stage

    圖4 開采環(huán)節(jié)能耗量Figure 4 Energy consumption in the mining stage

    圖5 開采環(huán)節(jié)碳排放量Figure 5 Carbon emissions in the mining stage

    圖6 開采環(huán)節(jié)能耗成本Figure 6 Energy consumption cost in the mining stage

    由圖4~6可看出,當(dāng)降低開采耗電系數(shù),開采環(huán)節(jié)能耗量、開采環(huán)節(jié)碳排放和開采環(huán)節(jié)能耗成本相比基準(zhǔn)情形均呈下降趨勢。從表5可看出,當(dāng)降低開采耗電系數(shù)分別為5%、10%、15%,開采能耗量降低4.92%、9.09%、14.92%,開采碳排放降低4.92%、9.09%、14.92%,開采總成本下降0.75%、1.39%、2.27%。開采環(huán)節(jié)中企業(yè)通過設(shè)備更換、設(shè)備改造、設(shè)備優(yōu)化配置和開采流程優(yōu)化的方式,降低開采環(huán)節(jié)中的電能消耗,能夠降低企業(yè)開采能耗成本,并有效降低電煤供應(yīng)鏈開采環(huán)節(jié)中的能源消耗及碳排放。

    3.2.2 運輸環(huán)節(jié)

    將鐵路運輸占比提高5%、10%、15%,即鐵路占比為83%、87%、91%,作為運輸環(huán)節(jié)的情形1、情形2和情形3,觀察運輸環(huán)節(jié)能源消耗、碳排放、運輸收益及運輸總成本變化情況,模擬結(jié)果如圖7~10和表6所示。

    從圖7~10可看出,當(dāng)提高鐵路運輸占比,運輸環(huán)節(jié)能耗量和碳排放量呈下降趨勢,運輸收益和運輸成本呈上升趨勢,且運輸收益上升幅度大于運輸成本的上升幅度。由表6可看出,鐵路占比分別提高5%、10%、15%時,運輸能耗量分別降低4.15%、7.73%、12.44%,運輸碳排放分別降低7.57%、15.14%、22.71%,運輸收益分別提高2.89%、5.62%、8.2%,運輸總成本分別提高0.94%、1.85%、2.76%。

    表6 運輸環(huán)節(jié)模擬結(jié)果Table 6 Simulation results of transportation stage

    圖7 運輸環(huán)節(jié)能源消耗量Figure 7 Energy consumption in the transport stage

    圖8 運輸環(huán)節(jié)碳排放量Figure 8 Carbon emissions in the transport stage

    圖9 運輸環(huán)節(jié)收益Figure 9 The income in the transport stage

    圖10 運輸環(huán)節(jié)總成本Figure 10 Total cost of transportation stage

    企業(yè)通過調(diào)整運輸結(jié)構(gòu),增加自有鐵路建設(shè),提升鐵路在運輸中所占的比例,能增加企業(yè)經(jīng)濟效益,有效降低電煤供應(yīng)鏈運輸環(huán)節(jié)能源消耗和碳排放,促進節(jié)能減排目標(biāo)的實現(xiàn)。

    3.2.3 發(fā)電環(huán)節(jié)

    將發(fā)電耗煤率降低1%、2%、3%,作為發(fā)電環(huán)節(jié)的情形1、情形2和情形3,觀察電煤供應(yīng)鏈發(fā)電環(huán)節(jié)能源消耗、碳排放變化情況,結(jié)果如圖11、圖12和表7所示。

    圖11 發(fā)電環(huán)節(jié)能源消耗量Figure 11 Energy consumption in the power generation stage

    圖12 發(fā)電環(huán)節(jié)碳排放量Figure 12 Carbon emission in power generation stage

    由圖11和圖12可看出,降低發(fā)電標(biāo)準(zhǔn)煤耗率,電煤供應(yīng)鏈發(fā)電環(huán)節(jié)能耗量及碳排放呈下降趨勢。由表7可看出,將標(biāo)準(zhǔn)煤耗率分別降低1%、2%、3%時,發(fā)電能耗量分別下降0.97%、1.95%、2.92%,發(fā)電碳排放分別降低0.97%、1.95%、2.92%,發(fā)電總成本分別下降0.76%、1.53%、2.29%。此外,發(fā)電環(huán)節(jié)能耗占電煤供應(yīng)鏈總能耗的99.48%,發(fā)電環(huán)節(jié)碳排放占到到電煤供應(yīng)鏈碳排放的99.24%。因此,發(fā)電環(huán)節(jié)為電煤供應(yīng)鏈主要能耗和碳排放環(huán)節(jié)。企業(yè)通過鍋爐改造,提升鍋爐性能和燃燒效率,從而降低發(fā)電過程中所消耗的電煤量,進而降低發(fā)電環(huán)節(jié) CO2排放量以及開采環(huán)節(jié)和發(fā)電環(huán)節(jié)的能源消耗和碳排放,使得電煤供應(yīng)鏈整體能耗水平和碳排放水平顯著降低,發(fā)電總成本下降,進而提高企業(yè)總利潤。

    表7 發(fā)電環(huán)節(jié)模擬結(jié)果Table 7 Simulation results of power generation stage

    3.2.4 環(huán)保投資

    根據(jù)2011~2018年中國神華每年投入的節(jié)能減排資金額估算可得,環(huán)保投資比例占總收入的1.44%。企業(yè)通過增加治理投資的方式,降低 CO2排放量。另外,《全國城市生態(tài)保護與建設(shè)規(guī)劃》(2015~2020年)提出,到2020年,環(huán)保投資占GDP的比例不低于3.5%。因此環(huán)保投資存在較大提升空間,因此,將企業(yè)的環(huán)保投資比例提高5%、10%、15%,即環(huán)保投資比例為1.51%、1.58%、1.66%,作為環(huán)保投資的情形1、情形2和情形3,觀察電煤供應(yīng)鏈碳排放治理量變化情況,結(jié)果如圖13和表8所示。

    圖13 碳排放治理量Figure 13 Carbon emission control amount of electric-coal supply chain

    由圖13可看出,通過增加治理投資比例,電煤供應(yīng)鏈CO2治理量增加。由表8可看出,當(dāng)環(huán)保投資分別提高5%、10%、15%,電煤供應(yīng)鏈 CO2治理量分別提高4.86%、9.72%、15.28%。環(huán)保投資可有效治理碳排放,促進節(jié)能減排目標(biāo)的實現(xiàn)。但這種方法屬于碳排放事后治理,非源頭治理,且無法降低電煤供應(yīng)鏈能源消耗量,不適合長期采用這種方法實現(xiàn)節(jié)能減排目標(biāo)。

    表8 環(huán)保投資模擬結(jié)果Table 8 Simulation results of environmental protection investment

    3.3 電煤供應(yīng)鏈節(jié)能減排路徑模擬結(jié)果比較分析

    電煤供應(yīng)鏈節(jié)能減排是一項系統(tǒng)工程,受眾多因素影響。前文通過分析電煤供應(yīng)鏈3個環(huán)節(jié)中能源消耗和碳排放的主要影響因素,對4種節(jié)能減排路徑進行模擬。將4種路徑的節(jié)能效果、減排效果和經(jīng)濟效益的模擬值進行對比,結(jié)果如表9所示。

    表9 4種路徑模擬結(jié)果Table 9 Simulation results of four paths

    模擬結(jié)果顯示,發(fā)電環(huán)節(jié)降低發(fā)電標(biāo)準(zhǔn)耗煤率,可顯著降低發(fā)電過程中的能源消耗,并降低供應(yīng)鏈整體能耗和碳排放水平,經(jīng)濟效益最大,效果最好;其次為調(diào)整鐵路運輸比例,但此路徑需要企業(yè)投入大量資金建設(shè)自有鐵路;其后是降低開采耗電系數(shù),開采環(huán)節(jié)中電能最具節(jié)能潛力;最后是增加治理投資,此途徑減排效果較為顯著,但屬于事后治理,且無法降低電煤供應(yīng)鏈能源消耗量,并影響到企業(yè)總利潤,僅可作為短期內(nèi)治理 CO2的有效途徑,以及長期治理的輔助型措施。

    4 結(jié)論

    本文綜合考慮經(jīng)濟效益、能源效益和環(huán)境效益,以中國神華集團下屬的煤炭開采企業(yè)、運輸企業(yè)、發(fā)電企業(yè)構(gòu)成的電煤供應(yīng)鏈為例,構(gòu)建電煤供應(yīng)鏈節(jié)能減排系統(tǒng)動力學(xué)模型,對電煤供應(yīng)鏈節(jié)能減排路徑進行模擬研究。通過對各環(huán)節(jié)的能耗及CO2排放情況進行分析,提出4種節(jié)能減排路徑,并探討不同路徑對能源消耗、碳排放和經(jīng)濟效益的影響,在此基礎(chǔ)上比較不同路徑的節(jié)能減排效果。通過對4個路徑模擬結(jié)果進行比較,發(fā)現(xiàn)降低發(fā)電標(biāo)準(zhǔn)煤耗率,節(jié)能減排效果最好,經(jīng)濟效益最佳;其次是降低開采耗電系數(shù),減少開采過程中的電能消耗以及間接產(chǎn)生的CO2;然后是調(diào)整鐵路運輸比例,提高鐵路運輸比例,降低航運比例,降低運輸環(huán)節(jié)的能源消耗和碳排放;最后是增加環(huán)保治理投資。

    綜上,電煤供應(yīng)鏈節(jié)能減排的著力點主要為以下幾個方面。1) 開采環(huán)節(jié)中,重點對高耗能設(shè)備進行技術(shù)改造,優(yōu)化開采流程,提高煤層氣和煤矸石利用率。2) 運輸環(huán)節(jié)中,優(yōu)化運輸流程,選用優(yōu)質(zhì)能源,提高能源利用率,增加自有鐵路建設(shè)以促進節(jié)能降耗。3) 發(fā)電環(huán)節(jié)中,加強煤炭工業(yè)鍋爐治理和技術(shù)改造,淘汰落后燃煤機組,以減少電煤供應(yīng)鏈能耗和CO2排放。

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