黃 明
常州紡織服裝職業(yè)技術(shù)學(xué)院,江蘇 常州 213000
根據(jù)中國信通院發(fā)布的《2021年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》顯示,2020年我國數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模達(dá)到7.5萬億元,占數(shù)字經(jīng)濟(jì)比重的19.1%,占GDP比重的7.3%。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模達(dá)31.7萬億元,占數(shù)字經(jīng)濟(jì)比重的80.9%,占GDP比重的31.2%。數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)部結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“二八”比例分布。2020年,三次產(chǎn)業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型,農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率分別為8.9%、21.0%、40.7%,同比分別增長0.7、1.6和2.9個(gè)百分點(diǎn)。數(shù)字時(shí)代下,培養(yǎng)新一代國家建設(shè)人才已迫在眉睫[1]。
數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要保障。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、大數(shù)據(jù)中心、人工智能算法、云計(jì)算服務(wù)、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)安全、數(shù)字消費(fèi)等各種數(shù)字化技術(shù)所用的新基建和數(shù)字化設(shè)備,使數(shù)字產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展并得以應(yīng)用。這些數(shù)字化企業(yè)的成長和壯大是支撐起產(chǎn)業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型的砥柱。
2017年12月國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于深化產(chǎn)教融合的若干意見》提出要深化產(chǎn)教融合。5G等新一代通訊技術(shù)的變革和應(yīng)用,席卷行政服務(wù)系統(tǒng)、教育系統(tǒng)、金融系統(tǒng)、醫(yī)療系統(tǒng)等所有領(lǐng)域。高校傳統(tǒng)專業(yè)教育已不能滿足產(chǎn)業(yè)數(shù)字化新需求,唯有順應(yīng)時(shí)代和產(chǎn)業(yè)的變化不斷更迭,才能培養(yǎng)出適合企業(yè)需求的新技能型人才。
美國能誕生如此眾多的互聯(lián)網(wǎng)巨頭,與其職業(yè)教育的“合作教育”模式密不可分?!昂献鹘逃蹦J绞菍I(yè)人才培養(yǎng)學(xué)校理論學(xué)習(xí)與企業(yè)實(shí)踐訓(xùn)練相結(jié)合的一種高等教育策略。2009年,美國將“合作教育”模式更名為合作與實(shí)踐教育(CEED)。該策略由于較好實(shí)現(xiàn)了企業(yè)、學(xué)校、學(xué)生等多方共贏,得到了美國相關(guān)政府機(jī)構(gòu)、教育界、企業(yè)界的高度重視。[2]
自英國脫歐以來,歐盟經(jīng)濟(jì)支柱主要來自德國和法國。德國作為老牌工業(yè)強(qiáng)國,雖然數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對較為緩慢,但是,其成功的職業(yè)教育產(chǎn)教融合模式——“雙元制”,卻值得學(xué)習(xí)和借鑒。[3]
我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)正處于剛起步階段,相比歐美等西方國家,我國亟需探索出適合我國“兩化融合”的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展模式。近些年“數(shù)字中臺”成為助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要技術(shù)。但是,由于我國數(shù)字化人才較為缺失,暴露出高職技術(shù)型人才培養(yǎng)工作存在諸多缺陷。目前,關(guān)于高職產(chǎn)教融合人才培養(yǎng)模式的成果并不多,尤其是關(guān)于“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下的產(chǎn)教融合成果更是比較少。通過研究目前關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)產(chǎn)教融合的研究主要集中在以下方面:一是關(guān)于產(chǎn)教融合實(shí)施過程中遇到的困境及解決的方法。產(chǎn)教融合存在的困境與解決對策是當(dāng)前研究的主要熱點(diǎn);二是如何依托校企合作,促進(jìn)產(chǎn)教融合。例如,鈕雪林結(jié)合蘇州數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀,分析了專業(yè)建設(shè)中所存在的問題,提出專業(yè)建設(shè)必須要以協(xié)同化對接、數(shù)字化改造以及融合化轉(zhuǎn)型等方面入手,提升專業(yè)建設(shè)水平;三是關(guān)于國內(nèi)外不同育人模式的比較與實(shí)證分析。
合作企業(yè)的選擇,需經(jīng)過慎重甄選。企業(yè)規(guī)模較小的中小企業(yè),軟硬實(shí)力都不及大型優(yōu)質(zhì)企業(yè),在承擔(dān)校企合作的教學(xué)育人中,人力、培訓(xùn)、設(shè)備、場地、技術(shù)、管理、運(yùn)營等各方面的成本和投入會成為其主要制約因素。
同時(shí),產(chǎn)業(yè)數(shù)字化也使得行業(yè)“洗牌”加劇,涌現(xiàn)出一批順應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)質(zhì)企業(yè),這批優(yōu)質(zhì)企業(yè)在產(chǎn)教融合中對人才培養(yǎng)方向更能把握時(shí)代脈搏。在目標(biāo)企業(yè)的選擇問題上,需要高校對目標(biāo)企業(yè)進(jìn)行有效評估和謹(jǐn)慎甄選。
在產(chǎn)教融合課程設(shè)置方面,存在企業(yè)課程與傳統(tǒng)教學(xué)內(nèi)容不一致的問題,以及傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平低導(dǎo)致課程內(nèi)容陳舊兩大問題。
首先,在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的形勢下,高校人才培養(yǎng)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法,仍然存在沿用陳舊人才培養(yǎng)方案和原有知識體系的情況,教材和教法,都沒有融入最新數(shù)字信息技術(shù),專業(yè)建設(shè)停滯不前。課程負(fù)責(zé)老師不愿與企業(yè)深度融合,改革課程內(nèi)容,導(dǎo)致最新的企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、企業(yè)操作規(guī)范、理實(shí)一體化課程及企業(yè)實(shí)訓(xùn)實(shí)踐類課程無法順利推進(jìn)。
其次,當(dāng)目標(biāo)企業(yè)選擇不當(dāng),或企業(yè)發(fā)展速度大大低于產(chǎn)業(yè)變革,導(dǎo)致企業(yè)開發(fā)課程內(nèi)容較為陳舊,尤其是在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的轉(zhuǎn)折點(diǎn),企業(yè)需要最新的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和數(shù)字化技術(shù)做支撐,才能在產(chǎn)教融合中開發(fā)和融入產(chǎn)業(yè)最新數(shù)字化技術(shù)內(nèi)容。因此,新時(shí)代下的產(chǎn)教融合和產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng),不僅對教師、教法、教材提出了新的要求,也對合作企業(yè)提出了更高的要求。
首先,從課程的開發(fā)來說,需要校企的共同參與,針對學(xué)生群體,在現(xiàn)有教學(xué)內(nèi)容的基礎(chǔ)上,開發(fā)一套既囊括現(xiàn)有知識體系,又符合企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的教材和課程。對于企業(yè)來說,需要企業(yè)上層戰(zhàn)略決策的支持和大力投入,需要有經(jīng)驗(yàn)的專職人員與課程負(fù)責(zé)老師積極雙向溝通,因此,人力成本的投入必不可少。
其次,從實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)來看,校企雙方前期投入大量人力物力建設(shè)實(shí)訓(xùn)室、實(shí)踐基地、教學(xué)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施等,合作期間產(chǎn)生的水電、培訓(xùn)、師資等一系列費(fèi)用,以及后期對實(shí)訓(xùn)基地和設(shè)備的維護(hù)保養(yǎng)等成本,一旦由于種種原因使得校企合作不穩(wěn)定,合作最終不了了之,企業(yè)投入將無法收回,也會造成高校國有資產(chǎn)流失。
最后,從人才培養(yǎng)過程來看,校企達(dá)成產(chǎn)教融合意向,設(shè)置校企合作課程,開發(fā)校企合作教材,開設(shè)各類實(shí)踐實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目,最終完成學(xué)業(yè),培養(yǎng)出符合產(chǎn)業(yè)需求的高素質(zhì)技能型人才,期間會存在人才培養(yǎng)的時(shí)效性,就業(yè)雙向選擇的不確定性等問題,并且對于企業(yè)來說人才培養(yǎng)周期大大加長,難以滿足企業(yè)短期人才緊缺的需求。
基于以上分析,產(chǎn)教融合過程中疊加產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,給校企合作帶來了新的挑戰(zhàn),下文將以市場營銷專業(yè)建設(shè)為例,研究和探索基于“數(shù)字中臺”的產(chǎn)教融合新模式。
2015年阿里巴巴首次提出中臺概念,隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在社會中的廣泛應(yīng)用,數(shù)字中臺發(fā)展呈現(xiàn)快速發(fā)展趨勢。例如,2018年我國數(shù)字中臺規(guī)模為22.2億元,預(yù)計(jì)2022年將達(dá)到179.4億元。由此可見數(shù)字中臺將成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速引擎?!皵?shù)字中臺”是企業(yè)級的業(yè)務(wù)能力和數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺,其通過對業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)以及技術(shù)的抽象化,將業(yè)務(wù)按照領(lǐng)域進(jìn)行拆分,以服務(wù)化的形式輸出共享能力。數(shù)字中臺具有較高的應(yīng)用價(jià)值:在數(shù)據(jù)層面上,數(shù)字中臺有效解決了企業(yè)系統(tǒng)間數(shù)據(jù)孤島的問題,有效解決了數(shù)據(jù)“匯管用”的問題;在業(yè)務(wù)層面通過對各業(yè)務(wù)線的模塊去除,讓前臺業(yè)務(wù)走向市場,提升了企業(yè)的市場響應(yīng)力;在技術(shù)層面,具有可擴(kuò)展性,能夠讓整個(gè)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)更加開放,避免了重復(fù)開發(fā)[4]。
“數(shù)字中臺”產(chǎn)教融合模式,使市場營銷專業(yè)建設(shè)的教學(xué)廣度和教學(xué)深度都得到了大大提高,契合了高校培養(yǎng)高素質(zhì)技能型人才的人才培養(yǎng)目標(biāo)。
將企業(yè)數(shù)字中臺服務(wù)于教學(xué),實(shí)現(xiàn)深度產(chǎn)教融合,如圖1所示。
數(shù)字中臺對企業(yè)數(shù)字化、智能化的轉(zhuǎn)型升級起到核心關(guān)鍵作用,在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的過程中,涉及從生產(chǎn)制造、采購物流、倉儲運(yùn)輸?shù)壬a(chǎn)制造環(huán)節(jié),到客戶服務(wù)、數(shù)字營銷、門店調(diào)配等流通環(huán)節(jié),再到結(jié)算中心、供應(yīng)鏈管理、人資管理等企業(yè)運(yùn)營管理環(huán)節(jié)。從人才培養(yǎng)角度出發(fā),教育教學(xué)的視域更開闊,理念更趨全局化,對于市場營銷專業(yè)來說,教學(xué)廣度隨著數(shù)據(jù)的延伸,不僅涉及數(shù)字化營銷,而且延伸到了生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、門店運(yùn)營、成本控制等多個(gè)領(lǐng)域,教學(xué)廣度得到了大大提升。
從教學(xué)深度來看,從課本的理論知識為主,營銷策劃實(shí)踐為輔的傳統(tǒng)模式,轉(zhuǎn)變?yōu)楦顚哟蔚幕跀?shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)采集清洗、可視化報(bào)表制作、公(私)域運(yùn)營、大數(shù)據(jù)品牌營銷、內(nèi)容營銷、算法和AI提升人效等基礎(chǔ)上的營銷戰(zhàn)略和營銷策劃,教學(xué)深度增加,專業(yè)深度增加,更適合數(shù)字時(shí)代人才培養(yǎng)需求。
1.數(shù)據(jù)采集
如圖1所示,產(chǎn)教融合部分包含兩大內(nèi)容和一大條件。根據(jù)上文數(shù)據(jù)來源分類,企業(yè)數(shù)據(jù)分為內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)兩大類,數(shù)據(jù)中臺的采集過程主要從離線采集與實(shí)時(shí)采集兩方面進(jìn)行。
圖1 市場營銷專業(yè)“數(shù)字中臺”產(chǎn)教融合模式
首先,內(nèi)部數(shù)據(jù)是指在根據(jù)企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營情況,進(jìn)行數(shù)據(jù)中臺采集和數(shù)據(jù)篩選,主要包括不涉及商業(yè)機(jī)密的企業(yè)以往數(shù)據(jù):營業(yè)額達(dá)標(biāo)率、客單價(jià)、人效、毛利、進(jìn)銷、損耗等數(shù)據(jù)。具體數(shù)據(jù)包括日(月)營業(yè)額、日(月)營業(yè)指標(biāo)、日(月)完成率、客單數(shù)、客單價(jià)、人效、每日(月)同比、每日(月)增長率、客單增長率、采購、銷售、毛利(率)、陳列(樣品)報(bào)損、報(bào)損率、日銷前十等。
其次,外部數(shù)據(jù)是指通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲獲取的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、第三方接口數(shù)據(jù)等產(chǎn)生的相關(guān)數(shù)據(jù)。
最后,對于上述用于教育教學(xué)的數(shù)據(jù),其數(shù)據(jù)量相當(dāng)龐大。在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,客戶數(shù)據(jù)來源比較廣泛,既包括客戶辦理各項(xiàng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)。例如,客戶的基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)、客戶消費(fèi)數(shù)據(jù)、訂單業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等等,還包括客戶位置移動范圍數(shù)據(jù)等?;谌找娣爆嵉臄?shù)據(jù),需要系統(tǒng)要具備數(shù)據(jù)收集和儲存的系統(tǒng)作為支撐。因此,基于數(shù)字中臺將數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,并通過全過程的數(shù)據(jù)采集才能獲取動態(tài)全面的數(shù)據(jù),并最終篩選有效數(shù)據(jù)用于市場營銷專業(yè)產(chǎn)教融合。
2.數(shù)據(jù)應(yīng)用
數(shù)據(jù)應(yīng)用是“數(shù)字中臺”平臺建設(shè)的核心,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)只是簡單地存放或者展示難以有效發(fā)揮數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值,不能達(dá)到數(shù)字資產(chǎn)的應(yīng)用價(jià)值?;跀?shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,構(gòu)建產(chǎn)教融合必須要將所有的數(shù)據(jù)納入到同一套系統(tǒng)中,建立以客戶為中心的“DNA”數(shù)據(jù)視圖,整合系統(tǒng)的所有資源,讓平臺系統(tǒng)內(nèi)的成員都可以使用數(shù)據(jù)資產(chǎn),以此達(dá)到支撐整個(gè)智慧運(yùn)營體系的數(shù)據(jù)要求[5]。
市場營銷專業(yè)課程的數(shù)據(jù)應(yīng)用,主要是利用智慧運(yùn)營體系中數(shù)據(jù)中臺采集到的數(shù)據(jù),進(jìn)行客戶精準(zhǔn)畫像、企業(yè)科學(xué)決策、AI(算法)預(yù)測、制定營銷戰(zhàn)略、撰寫營銷策劃方案、個(gè)性化學(xué)習(xí)等,通過校企產(chǎn)教融合,將數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)節(jié)共同開發(fā)成各類數(shù)字營銷實(shí)踐課程。
3.基礎(chǔ)工具及條件
在數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)應(yīng)用的過程中,校企共建實(shí)訓(xùn)場地提供軟硬件保障,硬件設(shè)施包括本地機(jī)房、互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)等,軟件設(shè)施包括數(shù)據(jù)采集分析工具(python、excel)、云平臺、數(shù)據(jù)中臺共享數(shù)據(jù)等。通過云平臺和數(shù)據(jù)中臺共享數(shù)據(jù),服務(wù)器將操作實(shí)踐內(nèi)容共享至學(xué)校機(jī)房,同時(shí)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián),校企指導(dǎo)老師在線指導(dǎo)和評估,前置課程中可加入一些基礎(chǔ)的工具課,或在實(shí)訓(xùn)課中加入有針對性的工具操作模塊。
數(shù)據(jù)中臺是領(lǐng)先行業(yè)的共同選擇,構(gòu)建了企業(yè)進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)的新一代平臺型基座,通過數(shù)字中臺賦能變革成為企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要選擇。本文秉承科學(xué)性和先進(jìn)性原則,兼顧時(shí)代發(fā)展特征,以市場營銷專業(yè)為例,對基于數(shù)字中臺產(chǎn)教融合模式進(jìn)行了一系列理論探索,希望能對高校實(shí)現(xiàn)新時(shí)代數(shù)字營銷人才的培養(yǎng)目標(biāo)有所幫助,希望能對各專業(yè)建設(shè)改革有一定的參考價(jià)值,也希望能對地方經(jīng)濟(jì)的建設(shè)發(fā)展有一定的啟發(fā)。