人工智能輔助心理疾病治療的挑戰(zhàn)與發(fā)展

李月佳

（天津商業(yè)大學(xué)，天津 300134）

0 引言

人工智能（簡(jiǎn)稱AI），這只是一個(gè)相對(duì)籠統(tǒng)的概念，其包含于大量子領(lǐng)域的全部術(shù)語(yǔ)，涉及廣泛的應(yīng)用范圍。人工智能概念最早在1956年達(dá)特茅斯會(huì)議上提出，但不為公眾所熟悉。在2017年，谷歌公司研發(fā)的阿爾法狗在全世界的目光下戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍，震驚了全世界，公眾開(kāi)始對(duì)人工智能技術(shù)有所關(guān)注。一般來(lái)說(shuō)，人工智能可以分為兩個(gè)方面：人工智能和智能技術(shù)。目前，人工智能還沒(méi)有統(tǒng)一的定義，但是人工智能已經(jīng)影響著人們的日常生活的方方面面[1]。由于近幾年科技領(lǐng)域的持續(xù)高速發(fā)展，人工智能產(chǎn)業(yè)已經(jīng)作為各國(guó)的國(guó)家戰(zhàn)略，國(guó)務(wù)院總理李克強(qiáng)更是在發(fā)表2017年政府工作報(bào)告時(shí)指出：要加快培育壯大包括人工智能在內(nèi)的新興產(chǎn)業(yè)，人工智能已經(jīng)進(jìn)入到了一個(gè)新的飛速發(fā)展的階段，人工智能正在引起經(jīng)濟(jì)社會(huì)的全面進(jìn)步。我國(guó)人工智能已在司法領(lǐng)域、電子科技領(lǐng)域、制造業(yè)領(lǐng)域、教育服務(wù)領(lǐng)域、金融投資領(lǐng)域甚至在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。全國(guó)各地AI初創(chuàng)企業(yè)的數(shù)量不斷增加，可見(jiàn)AI技術(shù)已經(jīng)引起全國(guó)各個(gè)領(lǐng)域的重視，如表1為全國(guó)各地AI初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量的分布情況，可以看出，北上廣深超一線城市的AI初創(chuàng)企業(yè)是最多且最受重視的。

表1 全國(guó)各地AI初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量分布情況

隨著時(shí)代的不斷發(fā)展，尤其在全球新冠肺炎疫情的席卷下，社會(huì)壓力徒增，由此引發(fā)的心理疾病患者不在少數(shù)。心理疾病不同于其他生理疾病，是需要與生理疾病的治療區(qū)分開(kāi)來(lái)的。隨著人們生活節(jié)奏加快，心理疾病的發(fā)病率也在逐年增加，已經(jīng)成為了人們不可忽視的重點(diǎn)疾病。然而心理疾病的治療體系卻不完善，還在臨床的經(jīng)驗(yàn)中逐步發(fā)展。其中人工智能也因其特有的生機(jī)與活力受到了醫(yī)生的關(guān)注，將人工智能運(yùn)用于心理疾病治療中，來(lái)輔助醫(yī)生的治療在理論上是可行的。

1 人工智能輔助醫(yī)療技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀

近幾年，國(guó)內(nèi)外加大對(duì)人工智能多領(lǐng)域的投資，人工智能技術(shù)的不斷成熟，科技、制造業(yè)等業(yè)界巨頭布局的深入，市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大。表2為我國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模在2014～2018年的情況統(tǒng)計(jì)，據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院統(tǒng)計(jì)，2014～2018年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模由51.7億元增至238.2億元，年增長(zhǎng)率由2014年的35.8%到2018年的56.6%。由此可推測(cè)出，商業(yè)巨頭在醫(yī)療領(lǐng)域的投資不斷增多，交易額上升幅度大，呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)，各個(gè)國(guó)家都想占領(lǐng)人工智能技術(shù)的領(lǐng)先地位。目前，人工智能技術(shù)已成為了促進(jìn)醫(yī)療技術(shù)不斷升級(jí)的重要推動(dòng)力。在醫(yī)療行業(yè)中，人工智能的影像識(shí)別技術(shù)可以提升醫(yī)療的準(zhǔn)確率，在一定程度上，人工智能技術(shù)已經(jīng)代替醫(yī)生解決患者的簡(jiǎn)單疑問(wèn)。

表2 中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模（單位：億元）

同時(shí)，國(guó)內(nèi)外的科技巨頭正在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域布局。人工智能輔助醫(yī)療技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域豐富，IBM的沃森的技術(shù)水平位于世界前列，沃森在腫瘤領(lǐng)域已經(jīng)形成成熟的產(chǎn)品形態(tài)，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的落地化；谷歌公司擁有大數(shù)據(jù)檢索的核心技術(shù)，對(duì)于高級(jí)的深度算法具有一定的優(yōu)勢(shì)，谷歌在腎臟、眼科疾病等細(xì)分領(lǐng)域發(fā)展較快。我國(guó)的BAT科技巨頭也向人工智能醫(yī)療領(lǐng)域進(jìn)行了較大的投資和布局。百度公司在2016年成立百度醫(yī)療大腦項(xiàng)目。阿里研發(fā)醫(yī)療AI“Doctor You”，其正確識(shí)別肺結(jié)節(jié)的準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到百分之九十以上。騰訊公司在人工智能領(lǐng)域也加大投入，與國(guó)內(nèi)不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)共同開(kāi)展AI項(xiàng)目，有助于進(jìn)行有針對(duì)性的治療。

2 人工智能輔助心理疾病治療所面對(duì)的問(wèn)題與挑戰(zhàn)

2.1 相關(guān)數(shù)據(jù)的收集具有延后性和風(fēng)險(xiǎn)性

人工智能輔助心理疾病治療是基于大數(shù)據(jù)的分析、收集和整理，同時(shí)，利用大數(shù)據(jù)建模進(jìn)行具體的分析與治療。近幾年，我國(guó)信息化技術(shù)快速發(fā)展，醫(yī)療行業(yè)已經(jīng)積累了大量的相關(guān)數(shù)據(jù)。但心理疾病的數(shù)據(jù)較為特殊，每所醫(yī)院對(duì)每個(gè)患者的相關(guān)數(shù)據(jù)實(shí)施保密政策，導(dǎo)致各個(gè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)共享出現(xiàn)了阻礙，同時(shí)，我國(guó)醫(yī)院的技術(shù)設(shè)備水平不一，三甲醫(yī)院的信息化水平高，數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和收集完整，但許多民營(yíng)醫(yī)院和二甲醫(yī)院的信息化水平還有待提高。同時(shí)，國(guó)家目前還沒(méi)有建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)共享的平臺(tái)，這就導(dǎo)致了數(shù)據(jù)收集的延后性，許多相關(guān)技術(shù)的研究只能停留在便面，不能從根本上解決相關(guān)問(wèn)題。這成為了人工智能輔助心理疾病治療所要面臨的問(wèn)題之一。

人工智能輔助心理疾病治療大大提高了心理醫(yī)生的工作效率，同時(shí)利用大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)使得病例共享，一定程度上提高了心理醫(yī)生的治療水平，案例作為電子信息更易于傳遞和保存，但所有案例是屬于患者隱私，我國(guó)出臺(tái)了《信息安全技術(shù)個(gè)人信息安全規(guī)范》，對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、應(yīng)用和傳輸環(huán)節(jié)提出了明確具體的規(guī)定。檢驗(yàn)報(bào)告、醫(yī)囑單、用藥記錄等個(gè)人因生病醫(yī)治產(chǎn)生的相關(guān)記錄列為個(gè)人敏感信息[2]。因此，對(duì)于數(shù)據(jù)的使用，是存在一定的風(fēng)險(xiǎn)性的，安全防范意識(shí)不可小覷。在案例共享平臺(tái)使用前，應(yīng)對(duì)醫(yī)生的資質(zhì)進(jìn)行嚴(yán)格考核，并簽署相關(guān)的保密協(xié)議，并將其懲罰措施公之于眾。如果對(duì)于相關(guān)案例過(guò)于松懈，會(huì)導(dǎo)致醫(yī)患糾紛，勢(shì)必會(huì)對(duì)醫(yī)患關(guān)系產(chǎn)生不良的影響。同時(shí)，在平時(shí)的技術(shù)維護(hù)和升級(jí)管理中，要由專人專管，防止非法盜取或篡改系統(tǒng)內(nèi)的信息，影響患者治療進(jìn)度。

2.2 技術(shù)研發(fā)更新慢

人工智能技術(shù)是一個(gè)長(zhǎng)期發(fā)展的過(guò)程，在研發(fā)過(guò)程中，需要不斷更新算法?，F(xiàn)如今，我國(guó)人工智能輔助醫(yī)療的技術(shù)水平不斷提高，診斷的準(zhǔn)確率較高，但在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中還存在著技術(shù)研發(fā)中存在的多種問(wèn)題。如在診斷心理疾病時(shí)，心理疾病的種類多，難以通過(guò)單一數(shù)據(jù)進(jìn)行粗略判斷，所以輔助心理疾病治療的產(chǎn)品需不斷更新優(yōu)化算法，按照醫(yī)生和患者的需求進(jìn)行改進(jìn)缺陷和漏洞，以進(jìn)行精準(zhǔn)的輔助治療。

2.3 缺乏人工智能與心理疾病治療的交叉型人才

現(xiàn)階段，人工智能行業(yè)在各個(gè)領(lǐng)域的迅猛發(fā)展，我國(guó)人工智能領(lǐng)域的人才缺口大，數(shù)量極少。我國(guó)對(duì)于心理疾病的治療研究起步晚，相關(guān)人才培養(yǎng)的周期長(zhǎng)，醫(yī)療專業(yè)的學(xué)生在本科階段要接受5年的學(xué)習(xí)。同時(shí)，我國(guó)高校近幾年剛剛設(shè)立人工智能相關(guān)課程，現(xiàn)階段我國(guó)在進(jìn)行人才培養(yǎng)的初期階段，交叉學(xué)科人才的相關(guān)工作未能落到實(shí)處，導(dǎo)致人工智能與心理疾病治療專業(yè)交叉融合的人才更加稀少。

2.4 相關(guān)法律責(zé)任規(guī)定不清晰

到目前為止，我國(guó)“人工智能+”的技術(shù)正呈井噴式發(fā)展。雖然人工智能技術(shù)能夠降低誤診率，但機(jī)器需要不斷地更新升級(jí)，也會(huì)存在一定的缺陷。與此同時(shí)，國(guó)家對(duì)于人工智能技術(shù)的相關(guān)法律法規(guī)還不完善。在利用人工智能技術(shù)輔助心理疾病治療時(shí)，很有可能會(huì)出現(xiàn)醫(yī)療事故。如果出現(xiàn)意外，責(zé)任劃分將會(huì)是需要面對(duì)的問(wèn)題，是由主治醫(yī)生負(fù)責(zé)還是由生產(chǎn)機(jī)器的廠家負(fù)責(zé)，此類的賠償問(wèn)題勢(shì)必會(huì)引起社會(huì)輿論。因此，要做到必要的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)急預(yù)案措施，積極應(yīng)對(duì)嚴(yán)峻性的挑戰(zhàn)，彌補(bǔ)當(dāng)前法律制度中的滯后性。唯有如此，才能確保人工智能技術(shù)又好又快地輔助心理疾病的治療和發(fā)展。

3 人工智能輔助心理疾病治療的應(yīng)用和發(fā)展

3.1 持續(xù)創(chuàng)新人性化的心理疾病治療模式

我國(guó)對(duì)于心理疾病的研究起步晚，重視程度不高，與國(guó)外許多國(guó)家相比差距大。心理疾病治療的專家數(shù)量少。同時(shí)，我國(guó)存在各個(gè)地區(qū)的醫(yī)療資源和醫(yī)療水平差異，導(dǎo)致患者只傾向于去級(jí)別高的醫(yī)院就診，對(duì)于其他級(jí)別低的醫(yī)院持不信任的態(tài)度[3]。而利用人工智能技術(shù)輔助心理疾病的治療方式，創(chuàng)新了人性化的治療模式，患者可根據(jù)自身情況有針對(duì)性地進(jìn)行治療，有效地解決了醫(yī)療資源分配不均這一問(wèn)題。同時(shí)，也可解除公眾擔(dān)心個(gè)人隱私被泄露的擔(dān)憂，因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)和預(yù)測(cè)分析可以檢測(cè)到網(wǎng)絡(luò)攻擊，預(yù)測(cè)其模式，并更快地?fù)魯∷?，人工智能將在每次攻擊中變得越?lái)越好。

3.2 合理利用大數(shù)據(jù)，降低誤診率和提升治療效率

大數(shù)據(jù)是人工智能技術(shù)使用的前提，提高對(duì)數(shù)據(jù)的重視程度是人工智能輔助醫(yī)療發(fā)展的重要趨勢(shì)。同時(shí)，利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)大幅度的提高了診斷和治療心理疾病的效率。由于心理疾病的個(gè)體差異性較大，很難對(duì)某類病癥有一個(gè)準(zhǔn)確性的把握。利用大數(shù)據(jù)可以做到一個(gè)互聯(lián)共通的信息網(wǎng)，有助于醫(yī)療水平的快速提高。在沒(méi)有人工智能技術(shù)之前，醫(yī)療診斷和治療只能依靠醫(yī)療工作者。與人類相比，計(jì)算機(jī)具有強(qiáng)大的運(yùn)算能力，計(jì)算結(jié)果準(zhǔn)確，誤差小。隨著我國(guó)醫(yī)療技術(shù)的不斷提高，誤診率已經(jīng)大幅降低，但依舊存在[4]。需做好醫(yī)療大數(shù)據(jù)共 享的頂層設(shè)計(jì)，規(guī)范數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，破除數(shù)據(jù)共享的阻礙，在保證數(shù)據(jù)安全的前提下發(fā)掘醫(yī)療大數(shù)據(jù)的價(jià)值。針對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)需求量大、標(biāo)注耗時(shí)長(zhǎng)、成本高可加強(qiáng)弱監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)等研究[5]。心理疾病的種類多，我國(guó)對(duì)于心理疾病的研究時(shí)間短，經(jīng)驗(yàn)不足，也會(huì)造成一定數(shù)量的誤診。但利用人工智能技術(shù)，每名患者都可擁有電子診療檔案，可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析，從而判斷疾病的發(fā)展程度，降低誤診率并提高治療的效率，減輕患者的心理負(fù)擔(dān)和經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。

3.3 培養(yǎng)復(fù)合型人才

人工智能技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的高速發(fā)展，導(dǎo)致對(duì)于人才的需求標(biāo)準(zhǔn)不斷提高。針對(duì)人工智能多領(lǐng)域的發(fā)展，應(yīng)著重培養(yǎng)復(fù)合型人才且緊跟時(shí)代發(fā)展，豐富其交叉學(xué)科的知識(shí)，及時(shí)更新人工智能和心理疾病治療的相關(guān)知識(shí)。在培養(yǎng)復(fù)合型人才時(shí)，國(guó)家教育部門要加大教育基金投入[6-7]。一方面加大培養(yǎng)復(fù)合型人才的力度，如高校增設(shè)人工智能相關(guān)課程，進(jìn)行必要性的知識(shí)儲(chǔ)備。另一方面相關(guān)管理部門加強(qiáng)人才儲(chǔ)備，同時(shí)注重培養(yǎng)其應(yīng)用人工智能的能力，不斷引進(jìn)相關(guān)人才。

3.4 提高醫(yī)療資源利用率

我國(guó)人均擁有醫(yī)生數(shù)僅為0.0021人。我國(guó)醫(yī)療資源分配不均，發(fā)展不均衡，優(yōu)秀的醫(yī)療力量都集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，如：東部沿海地區(qū)。對(duì)于心理疾病，我國(guó)起步晚，重視程度不高，專業(yè)人士會(huì)在長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)短缺，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的公眾生活壓力大，對(duì)于心理狀況較為重視，但對(duì)于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的重視程度低，只有自我感覺(jué)異常時(shí)才會(huì)投醫(yī)問(wèn)藥。將人工智能技術(shù)用于輔助心理疾病治療，利用人工智能相關(guān)系統(tǒng)和其專業(yè)的醫(yī)療水平為患者提供個(gè)性化的服務(wù)，協(xié)助醫(yī)生開(kāi)展診療工作[8]。通過(guò)人工智能技術(shù)的輔助，可以提高醫(yī)療領(lǐng)域的服務(wù)效率，合理共享優(yōu)秀醫(yī)學(xué)資源，提高了醫(yī)療資源的利用率，讓AI更好地為人類服務(wù)。

4 結(jié)論

人工智能輔助心理疾病治療是從傳統(tǒng)治療方式到創(chuàng)新模式的改變，它使得醫(yī)療行業(yè)更加精簡(jiǎn)，但它將為醫(yī)療行業(yè)帶來(lái)巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。人工智能輔助心理疾病治療的市場(chǎng)需求較大，整個(gè)市場(chǎng)的發(fā)展空間很大，具有良好的發(fā)展和前景[9]。國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭早已對(duì)人工智能技術(shù)輔助醫(yī)療行業(yè)蓄勢(shì)待發(fā)，該種治療方式會(huì)越來(lái)越受到重視，其市場(chǎng)需求會(huì)隨著技術(shù)的不斷改善而逐漸增大。在未來(lái)的發(fā)展中，我們正面對(duì)當(dāng)前市場(chǎng)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，只有不斷滿足市場(chǎng)消費(fèi)者的個(gè)性化需求，人工智能輔助心理疾病治療才能長(zhǎng)期走穩(wěn)定的可持續(xù)發(fā)展道路以實(shí)現(xiàn)可觀的社會(huì)效益。