孔曉瑞 朱 賀 徐 敏
(1.浙江工商大學(xué) 統(tǒng)計與數(shù)學(xué)學(xué)院,浙江 杭州 310018;2.浙江工商大學(xué) 統(tǒng)計數(shù)據(jù)工程技術(shù)與應(yīng)用協(xié)同創(chuàng)新中心,浙江 杭州 310018)
積極發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)是世界各國的重要發(fā)展戰(zhàn)略,也是我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎和關(guān)鍵動力[1-3]。浙江省是我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展先行地區(qū),早在2003年就發(fā)布《數(shù)字浙江建設(shè)規(guī)劃綱要(2003—2007年)》,此后又出臺一系列推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)的相關(guān)政策,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供系統(tǒng)性指導(dǎo)。2020年,習(xí)近平總書記指出,浙江數(shù)字經(jīng)濟(jì)對長三角科技創(chuàng)新共同體的構(gòu)建具有引領(lǐng)性作用。因此,探究浙江省整體及各地市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的真實水平,分析其發(fā)展是否協(xié)調(diào)、能否滿足高質(zhì)量發(fā)展的要求,探討各地市間是否存在空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)等具有重要意義。
針對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展測度的研究,目前國內(nèi)外尚無統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。歐盟數(shù)字經(jīng)濟(jì)與社會指數(shù)涵蓋寬帶接入、人力資本、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用及數(shù)字化公共服務(wù)程度5個方面[4]。經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織將數(shù)字經(jīng)濟(jì)劃分為智能基礎(chǔ)設(shè)施投資、社會推進(jìn)、創(chuàng)新性釋放、增長和就業(yè)4個方面,但從實踐結(jié)果看,大多數(shù)OECD成員國對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測度僅涉及部分維度或領(lǐng)域①參見 OECD, “Measuring the Digital Economy A New Perspective”, https://dx.doi.org/10.1787/9789264221796-en.。中國“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)下設(shè)基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、智慧民生4個分指數(shù),其數(shù)據(jù)主要來源于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),能否代表整體數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有待商榷。新華三集團(tuán)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)基于城市信息基礎(chǔ)、服務(wù)、治理、產(chǎn)業(yè)融合等方面,結(jié)合當(dāng)下熱門技術(shù)應(yīng)用和領(lǐng)域,評估中國40個城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[5]。中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院所發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)白皮書》涵蓋基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、行業(yè)融合應(yīng)用、政府環(huán)境4個方面[6]。劉軍和楊淵鋆等(2020)從新的視角構(gòu)建了一套指標(biāo)體系,但未考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)融合部分[7]。陳夢根和張鑫(2020)建議我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)測度應(yīng)聚焦于數(shù)字基礎(chǔ)發(fā)展水平、數(shù)字融合、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的社會影響3個維度[8]。
衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不能僅看過程,更要關(guān)注結(jié)果,即兼顧數(shù)字經(jīng)濟(jì)對社會的影響。因此本文基于已有的研究構(gòu)建一套既體現(xiàn)浙江特色又適應(yīng)浙江發(fā)展戰(zhàn)略的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價指標(biāo)體系,從“基礎(chǔ)-應(yīng)用-影響”全面反映浙江省11個地市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r、耦合協(xié)調(diào)水平及空間效應(yīng),為浙江省各地市精準(zhǔn)制定數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略提供依據(jù)。
1.指標(biāo)設(shè)計
構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的評價指標(biāo)體系,在指標(biāo)設(shè)計上綜合考慮統(tǒng)計完備性、實用性和可操作性,不僅要涵蓋數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)化水平、政策環(huán)境,還要囊括數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的部分,即產(chǎn)業(yè)數(shù)字化部分,更要基于高質(zhì)量發(fā)展把數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展帶來的經(jīng)濟(jì)效益和綠色環(huán)??紤]進(jìn)去。L’Hoest(2001)認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)產(chǎn)生很大的溢出效應(yīng),有助于經(jīng)濟(jì)增長[9]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)水平?jīng)Q定了應(yīng)用的程度和廣泛性,從應(yīng)用到成效又進(jìn)一步擴(kuò)大其產(chǎn)生的影響。因此,對比參考國內(nèi)外部分機(jī)構(gòu)、學(xué)者及國際組織的測度方法以及《浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評價辦法(試行)》,結(jié)合浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略和研究需要,本文兼顧數(shù)字經(jīng)濟(jì)對社會發(fā)展的影響,在“基礎(chǔ)-應(yīng)用-影響”的框架下構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價指標(biāo)體系。
(1)基礎(chǔ)方面,主要反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)情況。首先是硬件基礎(chǔ)設(shè)施方面,主要包括網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字網(wǎng)絡(luò)普及指標(biāo),用于對比地市間網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的傳輸能力、寬帶的平均速率、網(wǎng)絡(luò)的普及程度等[10-12]。其次是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平,主要考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展現(xiàn)狀和潛力。發(fā)展現(xiàn)狀從數(shù)字核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模方面構(gòu)建指標(biāo);有創(chuàng)新才能有發(fā)展,因此借用創(chuàng)新能力來體現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?。最后是?shù)字經(jīng)濟(jì)政策環(huán)境,主要從政府層面考察對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支持力度。
(2)應(yīng)用方面,主要反映數(shù)字技術(shù)應(yīng)用情況。從技術(shù)的供給和需求角度分為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化投入和應(yīng)用兩個方面。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化投入主要用企業(yè)信息技術(shù)人員占比、企業(yè)擁有計算機(jī)數(shù)來反映,即傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在數(shù)字化方面投入的人力、資本等情況[13];數(shù)字化應(yīng)用主要從傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)工業(yè)、農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)3個方面全面考察各地市數(shù)字化應(yīng)用的情況。
(3)影響方面,主要反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的影響情況[7-8]。在追求數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時兼顧其帶來的影響,確保數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展,這部分主要從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)來反映。基于高質(zhì)量發(fā)展的綠色協(xié)調(diào)發(fā)展理念,主要考慮經(jīng)濟(jì)效益和節(jié)能環(huán)保兩方面。經(jīng)濟(jì)效益主要從數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值和勞動生產(chǎn)率、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率等指標(biāo)來反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級情況;節(jié)能環(huán)保方面分別從工業(yè)主要污染物排放量和投資與信息化產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)的占比等指標(biāo)反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否具有可持續(xù)性。
基于上述3個方面共設(shè)計三級指標(biāo)50項,具體如表1所示。
表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系
(續(xù)表)
2.數(shù)據(jù)來源
由于本文側(cè)重反映浙江省整體及內(nèi)部數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和協(xié)調(diào)性等,考慮各地級市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不一致及數(shù)據(jù)的可獲得性,本文指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來源于相關(guān)年份浙江經(jīng)濟(jì)普查公報、浙江省通信管理局、浙江數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)、浙江省經(jīng)濟(jì)和信息化廳、浙江省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳、浙江政務(wù)服務(wù)網(wǎng)、浙江省科技廳、浙江省商務(wù)廳、浙江省及各地市統(tǒng)計年鑒等。
先對指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行正向化和標(biāo)準(zhǔn)化處理,并根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)據(jù)的離散程度采用客觀賦權(quán)的方法,即熵值法來確定指標(biāo)權(quán)重[14-15]。具體計算公式如式(1)所示。
其中,xij為第i個地區(qū)第j個指標(biāo)的數(shù)值,i=1,2,…,11,標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)值記為Vij。根據(jù)信息論中信息熵的定義,可知一組數(shù)據(jù)的信息熵如式(2)所示。
根據(jù)計算出的指標(biāo)權(quán)重計算浙江省各地市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù),計算公式如式(4)。
其中,Yi為第i個地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù),Vij為第i個地區(qū)第j個指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值。由于“自然間斷點”分類是根據(jù)數(shù)據(jù)中固有的自然分類,既能夠?qū)ο嗨茢?shù)值進(jìn)行最合適的分組,又可使各類間的差異達(dá)到最大化[16]。因此,本文借用自然斷裂點分級法將各地市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況分為5個梯隊,如圖1所示。
圖1 浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)空間分布圖
其中,浙江省各地市數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展指數(shù)及在各個維度上的發(fā)展指數(shù)見表2。
表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)分維度發(fā)展指數(shù)表
分梯隊看,杭州處于第一梯隊。其數(shù)字經(jīng)濟(jì)各個維度上的發(fā)展指數(shù)均遠(yuǎn)高于其他地市及全省平均水平。其中,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化維度差異最為顯著,主要由于杭州創(chuàng)新能力較強(qiáng),且杭州的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)具有穩(wěn)定的發(fā)展基礎(chǔ)。處于第二梯隊的是寧波。寧波在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化維度上雖高于其他地市,但與杭州還存在明顯差距;在硬件基礎(chǔ)設(shè)施方面,與杭州的差距相對較??;產(chǎn)業(yè)數(shù)字化方面,因?qū)幉ㄔ谛铝闶叟c電子商務(wù)方面發(fā)展還未成熟,導(dǎo)致其發(fā)展指數(shù)遠(yuǎn)落后于杭州。處于第三梯隊的是嘉興。嘉興在數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展上具有一定優(yōu)勢,但在政策環(huán)境以及經(jīng)濟(jì)環(huán)境影響維度上的發(fā)展指數(shù)均低于平均水平,主要由于政府支持方面落后于其他地市,且污染物排放量較高,節(jié)能環(huán)保方面有待加強(qiáng)。處于第四梯隊的是溫州、金華、紹興、臺州和湖州。溫州在政府網(wǎng)上服務(wù)方面具有一定優(yōu)勢,且比較注重工業(yè)污染的治理,有助于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展,因此其政策環(huán)境和經(jīng)濟(jì)環(huán)境影響維度上的發(fā)展指數(shù)高于平均水平。金華除了硬件基礎(chǔ)設(shè)施維度的發(fā)展指數(shù)高于平均水平,其余維度上發(fā)展指數(shù)均較低,其中用于數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)的研究開發(fā)支出較少,限制了其在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化方面的發(fā)展。紹興發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的政策環(huán)境較好,但硬件基礎(chǔ)設(shè)施水平全省排名倒數(shù)第三。臺州數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的經(jīng)濟(jì)效益與平均水平比較接近,但其數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平落后。湖州在數(shù)字網(wǎng)絡(luò)普及方面取得的成效較好,且其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的經(jīng)濟(jì)效益較高,但數(shù)字產(chǎn)業(yè)化還未形成規(guī)模。處于第五梯隊的是麗水、舟山和衢州。其中衢州和舟山的各維度發(fā)展指數(shù)均低于平均水平,并且數(shù)字產(chǎn)業(yè)化指數(shù)非常低,拉低了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的平均水平。麗水也僅有產(chǎn)業(yè)數(shù)字化指數(shù)超過了平均水平。其共同點是由于節(jié)能環(huán)保方面的工作效果不佳,工業(yè)主要污染物排放量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出浙江省平均水平,不利于經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。
整體看,浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出以“杭州-寧波”為中心點,嘉興作為過渡點的空間分布。
耦合協(xié)調(diào)度既能刻畫子系統(tǒng)間的發(fā)展,又能測度其協(xié)調(diào)水平[14-15,17]。因此,為了更加全面地認(rèn)識數(shù)字經(jīng)濟(jì)各子系統(tǒng)間的相互作用及影響,本文對浙江各地市數(shù)字經(jīng)濟(jì)展開耦合協(xié)調(diào)水平測度,子系統(tǒng)之間的耦合度模型如式(5)。
其中,F(xiàn)p為各子系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平,n為子系統(tǒng)的個數(shù),p=1,2,…,n。C取值在0—1之間,且越靠近1表示效果越好。鑒于各子系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平均較低時也會產(chǎn)生耦合度虛高的情況[18],因此,需要對耦合度公式進(jìn)一步改進(jìn),得到耦合協(xié)調(diào)度公式,如式(6)所示。
同理,D取值范圍為0—1,且越大表明子系統(tǒng)之間越協(xié)調(diào)。wp為各子系統(tǒng)所占權(quán)重,且成立。耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平和類型的判定標(biāo)準(zhǔn)如表3所示。
表3 耦合協(xié)調(diào)發(fā)展判定標(biāo)準(zhǔn)
本文所構(gòu)建指標(biāo)包含“基礎(chǔ)-應(yīng)用-影響”3個方面,因此可以把數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)、應(yīng)用和影響看作3個相互影響的子系統(tǒng),利用式(5)和式(6)計算耦合協(xié)調(diào)度及對應(yīng)發(fā)展類型,如表4所示。
表4 子系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)度及發(fā)展類型
由表4可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地市總體耦合協(xié)調(diào)度越高,即各方面協(xié)調(diào)互動作用更強(qiáng)。整體上,杭州為優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào),衢州、舟山和麗水處于瀕臨失調(diào)狀態(tài),其他地市耦合協(xié)調(diào)水平雖不及杭州,但均為協(xié)調(diào)發(fā)展類型,有利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的進(jìn)一步提升。
分開看,杭州各方面均處于領(lǐng)先地位,即基礎(chǔ)、應(yīng)用和影響3個子系統(tǒng)之間達(dá)到了相互影響、共同發(fā)展的狀態(tài)。寧波位居第二,但其整體和子系統(tǒng)兩兩之間的耦合協(xié)調(diào)度均遠(yuǎn)遜于杭州,這與寧波的整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)有關(guān)。嘉興、溫州、金華、臺州各方面均處于初級協(xié)調(diào)或勉強(qiáng)協(xié)調(diào)。湖州和紹興在“基礎(chǔ)應(yīng)用”子系統(tǒng)之間處于瀕臨失調(diào)狀態(tài),這主要因為兩市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新能力較弱,發(fā)展動力不足。協(xié)調(diào)度較差的衢州、舟山和麗水整體處于瀕臨失調(diào)狀態(tài),主要由于其數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)處于小而散的狀態(tài),從基礎(chǔ)到應(yīng)用并未充分激發(fā)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的新動能,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的低水平狀態(tài)一定程度上會擠占數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)的資源,因此,在基礎(chǔ)建設(shè)過程中產(chǎn)生一定程度的負(fù)外部性影響。子系統(tǒng)間的這種非均衡性發(fā)展會阻礙其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,與衢州、舟山和麗水整體數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于末位相對應(yīng)。
空間計量分析關(guān)鍵在于合理地確定空間權(quán)重矩陣。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下,信息成為生產(chǎn)要素且不受地域限制,因此鄰接矩陣不能完全反映各地市之間的空間依賴關(guān)系??紤]到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)和引擎分別為網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施及創(chuàng)新能力,因此,本文利用各地市R&D人員數(shù)來生成技術(shù)距離矩陣,以此衡量區(qū)域間的技術(shù)鄰近程度[19]。同時,信息要素的流動帶動了各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長,因此經(jīng)濟(jì)距離也可衡量各區(qū)域間的鄰近程度,這里主要用地區(qū)生產(chǎn)總值生成經(jīng)濟(jì)距離矩陣。此外,本文同時借用地理距離矩陣進(jìn)行分析。
綜上,本文基于地理距離矩陣、經(jīng)濟(jì)距離矩陣和技術(shù)距離矩陣分析浙江省各地市間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的空間相關(guān)性??臻g權(quán)重及局部Moran's I指數(shù)的計算公式如式(7)、式(8)。
據(jù)式(7)計算出不同空間權(quán)重矩陣下的局部Moran's I指數(shù),如表5所示。
表5 局部Moran's I指數(shù)
由表5可知,在經(jīng)濟(jì)距離矩陣與技術(shù)距離矩陣下,浙江省地市間數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有相互促進(jìn)、相互帶動作用,且各地市間呈現(xiàn)出集聚效應(yīng),具體如圖2、圖3所示。
圖2 經(jīng)濟(jì)距離矩陣下的LISA聚類圖
圖3 技術(shù)距離矩陣下的LISA聚類圖
經(jīng)濟(jì)距離矩陣下,主要有兩種集聚類型,“高-高”聚集和“低-低”聚集。寧波與杭州呈現(xiàn)出相互促進(jìn)的“高-高”聚集;呈現(xiàn)出“低-低”聚集的地市主要是舟山、衢州、麗水和溫州,相對而言這些地市屬于浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)中排名靠后的地市。技術(shù)距離矩陣下,僅有“低-低”聚集類型,主要分布在舟山、衢州和麗水。與嘉興相鄰的大多是與其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r類似的地市,因此其相鄰地市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平無明顯趨勢,集聚效應(yīng)也不顯著,即高技術(shù)水平地區(qū)之間技術(shù)差異依然較大,并未出現(xiàn)集聚現(xiàn)象。
由上文可知,浙江省11個地市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在明顯的空間正相關(guān)性,不滿足樣本獨立性假設(shè),進(jìn)而需要引入空間計量模型做進(jìn)一步解釋。本文最終選擇空間杜賓模型(SDM)展開研究,具體的模型如式(9)所示。
其中,λ為截距項,X為解釋變量矩陣,β1為X的待估參數(shù),Y為被解釋變量,W為空間權(quán)重矩陣,ρ為Y的空間滯后系數(shù),β2為解釋變量的空間回歸系數(shù),ε為隨機(jī)誤差項。
1.變量選取
被解釋變量:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(F),由前文計算所得的數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展指數(shù)表示。
解釋變量:企業(yè)每百人中信息技術(shù)人員數(shù)量(TECH),知識和信息是關(guān)鍵性生產(chǎn)要素,信息技術(shù)人員占比能較好地反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)要素水平。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(STR),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理能促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長,本文用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)STR=R1+1R2+3R3(R1、R2、R3分別表示第一、二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比)反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化程度[20]。
控制變量:對外開放度(FDI),用各地市當(dāng)年實際使用外資金額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來表示,利用外商投資可以引進(jìn)國外先進(jìn)的技術(shù),能夠引發(fā)創(chuàng)新溢出效應(yīng),也是推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長的重要原因。勞動力資本(HD),是經(jīng)濟(jì)增長的主要原因之一,更是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ),用年末地區(qū)就業(yè)人口總規(guī)模表示[21]。
2.模型求解
此處被解釋變量、解釋變量取對數(shù)處理,空間杜賓模型的估計結(jié)果如表6所示。
表6 空間杜賓模型估計結(jié)果
由表6可得,借助經(jīng)濟(jì)距離矩陣建立的空間杜賓模型中,浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間滯后項系數(shù)Rho為正且顯著,表明浙江省各地市間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在顯著的空間溢出效應(yīng)。
其中,企業(yè)每百人中信息技術(shù)人員數(shù)量(TECH)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(F)影響顯著且系數(shù)為正,表明技術(shù)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有明顯促進(jìn)作用。但其空間滯后項系數(shù)值為-0.0160,說明技術(shù)進(jìn)步對周邊地市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有負(fù)的溢出效應(yīng)。原因在于近幾年浙江省各地市均在積極制定吸引人才的相關(guān)政策,從資源有限的角度看,信息技術(shù)人員在各地市間是“此消彼長”的狀態(tài)。此外,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中,雖然信息技術(shù)可以在鄰近區(qū)域共享,但技術(shù)吸收具有一定的時滯性,短時間內(nèi)對其他地市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有一定的抑制作用,但隨著時間的積累,這種抑制作用會逐漸消失。
對外開放度(FDI)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(STR)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(F)影響顯著且系數(shù)為正,說明二者對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展均起到促進(jìn)作用。其中對外開放度越高,表明接收外界傳遞信息和技術(shù)的能力越強(qiáng),從而進(jìn)一步促進(jìn)自身數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)強(qiáng)調(diào)數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合,數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了資源要素的有效配置,有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級,從而促進(jìn)本地數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。同時,對外開放度(FDI)的空間滯后項在1%的水平下顯著為正,即對其他地市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有帶動作用,反過來也會促進(jìn)自身發(fā)展。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(STR)的空間滯后項為正,但不顯著。
勞動力資本(HD)系數(shù)和空間滯后項系數(shù)均為負(fù)且不顯著,這可能是因為本文選取各地市總的就業(yè)規(guī)模表示人力資本,但數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵要素是信息知識和技術(shù),需要的是技術(shù)型人才,即相對于就業(yè)人員數(shù)量來說其質(zhì)量更重要。
借助技術(shù)距離矩陣建立的空間杜賓模型中,浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間滯后項系數(shù)Rho為負(fù)且不顯著。原因在于,解釋變量中的企業(yè)每百人中信息技術(shù)人員數(shù)量(TECH)與被解釋變量的空間相關(guān)性相似,解釋變量中已有變量解釋了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間相關(guān)性,因此其空間滯后項不顯著。但此時企業(yè)每百人中信息技術(shù)人員數(shù)量的滯后項系數(shù)在10%的顯著性水平下為正,主要與模型中的空間權(quán)重矩陣有關(guān),技術(shù)距離矩陣中考慮更多的是各地市之間技術(shù)層面的鄰近程度,更加符合數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展特征,與前文所述一致。隨著時間的推移,本地技術(shù)對鄰近地市的“抑制”作用會逐漸消失,因此,當(dāng)模型中更關(guān)注各地市之間技術(shù)鄰近程度時,這種“抑制”作用也就消失了。
綜上,由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)要素超越了地域的限制,因此在地理權(quán)重矩陣下浙江省各地市間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不具有空間相關(guān)性。而經(jīng)濟(jì)距離矩陣與技術(shù)距離矩陣下建立的空間杜賓模型間的差異主要體現(xiàn)在TECH滯后項系數(shù)上,由于技術(shù)距離矩陣中主要考慮的是各地市的技術(shù)鄰近程度,因此模型對技術(shù)層面指標(biāo)的反映更準(zhǔn)確。
基于上述分析,可得如下結(jié)論:一是浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)以“杭州-寧波”為中心點,嘉興作為過渡點的空間分布,其他地市與杭州之間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距較大,各地市之間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡。雖然近幾年各地市在數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面出臺了一系列發(fā)展規(guī)劃,但數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是由基礎(chǔ)建設(shè)到數(shù)字應(yīng)用進(jìn)而對經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展帶來影響的持續(xù)過程,這一過程需要技術(shù)創(chuàng)新,需要投入大量的人力、物力和財力,且這種傳導(dǎo)機(jī)制具有一定的時滯性,因此地區(qū)間的不平衡短時間內(nèi)并未得到改善。二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地市,其耦合協(xié)調(diào)度越高,各方面協(xié)調(diào)互動作用越強(qiáng)。其中,杭州表現(xiàn)最優(yōu),衢州、舟山和麗水協(xié)調(diào)性最差,尤其是“基礎(chǔ)-應(yīng)用”系統(tǒng)處于瀕臨失調(diào)狀態(tài),不利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,其他地市雖均為協(xié)調(diào)發(fā)展類型,但與杭州耦合協(xié)調(diào)水平相差較大。三是在地理權(quán)重矩陣下,浙江省各地市間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不存在空間相關(guān)性,在經(jīng)濟(jì)與技術(shù)距離矩陣下,各地市間存在集聚效應(yīng),且在經(jīng)濟(jì)距離矩陣下存在顯著的空間溢出效應(yīng)。其中,技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和對外開放度能促進(jìn)各地市自身數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,同時對鄰近地區(qū)的溢出效應(yīng)分別為負(fù)向、不顯著和正向。在技術(shù)人才方面,各地市呈現(xiàn)“此消彼長”的競爭關(guān)系。
通過上述結(jié)論,本文給出以下建議:第一,浙江省應(yīng)進(jìn)一步推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)“一號工程”和“五年倍增計劃”,給予杭州以外地市更多的政策、技術(shù)和資金支持,推動浙江數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的同時逐漸縮小各地市與杭州之間的差距,促使浙江數(shù)字經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展。第二,衢州、舟山和麗水應(yīng)充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)建設(shè)在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化應(yīng)用方面的能動效應(yīng),注重數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展,多管齊下,全方位提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度,實現(xiàn)其相互影響、相互帶動的作用。第三,浙江省應(yīng)加大對數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)技術(shù)人才的培養(yǎng)和引進(jìn)力度,避免因省內(nèi)各地市之間爭搶技術(shù)人才而造成數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“此消彼長”,以免加劇區(qū)域發(fā)展不平衡。第四,在推動各地市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時,加快杭州數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展經(jīng)驗的總結(jié)與推廣,加大杭州對浙江邊緣地區(qū)的技術(shù)支援和人才支援,以杭州為中心,帶動全省數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。第五,企業(yè)應(yīng)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮下抓住機(jī)遇,注重數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)的引進(jìn)和消化,尤其是衢州等地的傳統(tǒng)企業(yè),應(yīng)在政策支持下高度重視商業(yè)模式創(chuàng)新,大力推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和智能化生產(chǎn),加快傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程。