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    基于生長漂移預(yù)測模型的滸苔災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)評估方法研究

    2022-07-08 16:15:54靳熙芳張盼盼
    海洋技術(shù)學(xué)報(bào) 2022年3期
    關(guān)鍵詞:災(zāi)體脆弱性危險(xiǎn)性

    高 碩,靳熙芳,張盼盼,艾 波*

    (1.山東科技大學(xué)測繪與空間信息學(xué)院,山東 青島 266590;2.國家海洋局北海預(yù)報(bào)中心,山東 青島 266061;3.國家海洋技術(shù)中心,天津 300112)

    自2008 年以來,滸苔災(zāi)害在我國黃海海域連續(xù)爆發(fā),嚴(yán)重威脅我國沿海部分地區(qū)的生產(chǎn)生活,成為我國主要的海洋生態(tài)災(zāi)害之一。滸苔具有快速吸收營養(yǎng)物質(zhì)、繁殖方式多樣、生長速度快等特點(diǎn)[1]。在適宜環(huán)境下暴發(fā)性增殖會造成景觀破壞、設(shè)備損壞及環(huán)境污染等次生事件。滸苔在海面漂浮移動(dòng)又同時(shí)受季風(fēng)風(fēng)向及海流的影響,這樣的特性導(dǎo)致其對承災(zāi)體造成一種動(dòng)態(tài)的、持續(xù)的風(fēng)險(xiǎn),而傳統(tǒng)的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)靜態(tài)評估方法,無法模擬滸苔災(zāi)害的不確定性和動(dòng)態(tài)過程。

    當(dāng)前國內(nèi)學(xué)者針對海洋災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估進(jìn)行了大量的研究工作。其中,在海洋生態(tài)災(zāi)害方面,文世勇等[2]闡述了赤潮災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估的定義,通過論述赤潮災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估指標(biāo)體系,最終建立赤潮災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估的技術(shù)流程。在海洋動(dòng)力災(zāi)害方面,殷杰[3]提出了臺風(fēng)風(fēng)暴潮災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估的理論模型與方法體系,針對臺風(fēng)風(fēng)暴潮災(zāi)害影響的多種時(shí)空尺度和區(qū)域特征,分別采用適宜的評估方法開展了中國沿海地帶的臺風(fēng)風(fēng)暴潮災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)評估。在海洋水文氣象災(zāi)害方面,解翠等[4]結(jié)合地理環(huán)境信息和歷史災(zāi)害記錄,采用改進(jìn)的風(fēng)險(xiǎn)評估方法,實(shí)現(xiàn)海嘯可視化及災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估。專家學(xué)者通過對各類海洋災(zāi)害的特點(diǎn)建立了不同的風(fēng)險(xiǎn)評估方法。由于滸苔災(zāi)害發(fā)生機(jī)理較為復(fù)雜,當(dāng)前還缺少滸苔災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估相關(guān)的探索。

    為提高相關(guān)應(yīng)急部門防災(zāi)減災(zāi)能力,降低承災(zāi)區(qū)域的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn),本文建立了滸苔災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)評估模型,首先通過滸苔生長漂移預(yù)測模型實(shí)現(xiàn)對滸苔生長漂移過程的推測和模擬,再從致險(xiǎn)因子的危險(xiǎn)性和承災(zāi)體脆弱性角度出發(fā)構(gòu)建評估指標(biāo)體系,并通過客觀賦權(quán)的層次分析法確立指標(biāo)權(quán)重,最后結(jié)合相關(guān)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對滸苔災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)的評估。

    1 滸苔生長漂移預(yù)測模型

    滸苔生長漂移預(yù)測模型是結(jié)合滸苔生物學(xué)特性、海洋環(huán)境數(shù)值預(yù)報(bào)和北海區(qū)三維生態(tài)水動(dòng)力學(xué)模型,實(shí)現(xiàn)對滸苔漂移路徑、影響范圍和生物量變化的數(shù)值模擬。該模型主要分為兩個(gè)部分:漂移運(yùn)輸模塊和生態(tài)模塊。

    1.1 漂移運(yùn)輸模塊

    漂移運(yùn)輸模塊主要實(shí)現(xiàn)滸苔漂移軌跡和分布范圍的預(yù)測。滸苔在海面漂浮且自身并不具備運(yùn)動(dòng)能力。國內(nèi)外學(xué)者針對滸苔漂移軌跡變化規(guī)律及驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行了大量的研究,其中高松等[5]通過研究對比相鄰年份滸苔漂移路徑的不同,發(fā)現(xiàn)主要是由滸苔發(fā)生海域的季風(fēng)差異及其引起的海表面環(huán)流差異共同作用所導(dǎo)致的結(jié)果。張廣宗等[6]通過綜合利用環(huán)境衛(wèi)星(HJ-1A/1B)CCD 影像與MODIS 影像發(fā)現(xiàn)滸苔中心點(diǎn)漂移方位年際差異較大,整體上滸苔漂移路徑方向與海面風(fēng)風(fēng)向高度一致。黃娟等[7]通過對黃海綠潮進(jìn)行數(shù)值模擬分析,發(fā)現(xiàn)其漂移軌跡和海流存在密切關(guān)系。建立滸苔漂移運(yùn)輸模塊需要考慮風(fēng)、海浪和海流的作用。

    本文中滸苔漂移預(yù)測模型中的運(yùn)輸模塊是采用Lagrange 粒子追蹤算法來實(shí)現(xiàn),將滸苔斑塊視為受海面風(fēng)場和表層海流共同驅(qū)動(dòng)的質(zhì)點(diǎn)粒子,利用隨機(jī)走動(dòng)模式來模擬粒子的軌跡,數(shù)值求解粒子的Lagrange 方程,確定每個(gè)粒子的位移,實(shí)現(xiàn)滸苔粒子的動(dòng)態(tài)追蹤。并且忽略粒子加速、轉(zhuǎn)向過程,滸苔粒子的運(yùn)動(dòng)位移變量見式(1)。

    1.2 生態(tài)模塊

    生態(tài)模塊主要用來實(shí)現(xiàn)滸苔相對生物量變化的模擬。通過研究對比發(fā)現(xiàn)滸苔每年初始位置多集中在江蘇省鹽城市附近海域,在滸苔受風(fēng)、流等外界強(qiáng)迫驅(qū)動(dòng)下,漂移方向整體上為向北進(jìn)入山東半島海域[8],滸苔漂移擴(kuò)散到其他海域后促進(jìn)滸苔生長和死亡變化的海洋環(huán)境也隨之變化。眾多學(xué)者開展了海洋水文氣象環(huán)境對滸苔生長變化影響的研究,其中張曉紅[1]研究發(fā)現(xiàn),滸苔具有典型的潮間帶海藻的光合特性,最適生長的溫度范圍是20~27 ℃,在23 ℃條件下,最大凈光合速率最高。龐秋婷等[9]為探究營養(yǎng)鹽對滸苔生長的影響,開展了一系列實(shí)驗(yàn),發(fā)現(xiàn)滸苔對營養(yǎng)鹽有極強(qiáng)的吸收能力,充足、連續(xù)的營養(yǎng)鹽補(bǔ)充是滸苔綠潮爆發(fā)的物質(zhì)基礎(chǔ)。吳洪喜等[10]研究發(fā)現(xiàn)滸苔在5 000~6 000 lx 光照強(qiáng)度下生長最快。通過以上這些研究可以發(fā)現(xiàn),海水溫度、光照強(qiáng)度和營養(yǎng)鹽濃度等因素對于滸苔生長起到至關(guān)重要的作用。因此,黃海滸苔的生物量變化見式(2)。

    式中,ΔVi表示單位時(shí)間滸苔生物量變化;Cmax表示最大生長率;Cvtemp表示溫度限制系數(shù);Cvlight表示光照限制系數(shù);Cvnutr表示營養(yǎng)鹽限制系數(shù);Vi表示斑塊生物量。

    通過滸苔生長漂移預(yù)測模型進(jìn)行滸苔分布范圍和生物量變化模擬并進(jìn)行結(jié)果驗(yàn)證,選取2021 年6月上旬中衛(wèi)星遙感結(jié)果受天氣影響較小的滸苔監(jiān)測數(shù)據(jù),對未來一段時(shí)間內(nèi)滸苔生長漂移結(jié)果進(jìn)行預(yù)測,如圖1 所示。6 月7 日滸苔主要集中在江蘇鹽城東北部海域35?N 線附近,并開始聚集生長,零星滸苔分布在南通市海域附近,此時(shí)東南季風(fēng)為主導(dǎo)的風(fēng)向和表層海流,使?jié)G苔整體向西北方向漂移。6 月9 日滸苔主體在35?N—36?N 線之間靠近山東半島沿岸,其前鋒越過36?N 線,滸苔整體向東西兩向擴(kuò)展,并有少量滸苔開始登灘。6 月11 日滸苔大部分抵達(dá)山東半島沿岸并向岸堆積,零星分布的滸苔向滸苔主體聚集。6 月13 日受海水溫度上升等因素的影響滸苔繁殖達(dá)到最盛期,開始大范圍增殖,滸苔主體在35?N—37?N,生物量和覆蓋面積開始驟然增大,預(yù)測的覆蓋范圍與實(shí)際監(jiān)測的覆蓋范圍重疊區(qū)域達(dá)到78%。

    圖1 2021 年6 月7—13 日滸苔生長漂移預(yù)測結(jié)果

    2 滸苔災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)評估模型

    滸苔災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)評估指標(biāo)體系建立的基本原則,首先,通過對滸苔致災(zāi)機(jī)理與災(zāi)害特點(diǎn)進(jìn)行分析,科學(xué)合理地選取符合滸苔災(zāi)害形成機(jī)制的指標(biāo)。其次,指標(biāo)選取過程應(yīng)確保不同類型的指標(biāo)具有互斥性,不會相互包含或重疊,從而避免出現(xiàn)重要的指標(biāo)遺漏,影響評估結(jié)果的準(zhǔn)確。最后,選取適宜量化的指標(biāo)來減少主觀因素對風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)結(jié)果的影響,使?jié)G苔災(zāi)害評估過程中所得評價(jià)結(jié)果更加準(zhǔn)確清晰,如表1 所示。通過指標(biāo)體系中的致險(xiǎn)要素和海洋水文氣象等動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)結(jié)合實(shí)現(xiàn)對滸苔災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)評估。

    表1 災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估指標(biāo)體系表

    2.1 致險(xiǎn)因子危險(xiǎn)性

    滸苔災(zāi)害的致險(xiǎn)因子形成機(jī)理復(fù)雜,其對于承災(zāi)體危險(xiǎn)性的不確定性評估需要通過層次分析法結(jié)合定性知識與定量數(shù)據(jù),既要考慮到每個(gè)危險(xiǎn)因子的概率,也要考慮到和其他因子相互關(guān)聯(lián)的依賴關(guān)系。本文構(gòu)建的危險(xiǎn)性評價(jià)體系包括:海洋水文氣象環(huán)境要素變化對滸苔漂移和生長過程造成影響的孕災(zāi)環(huán)境危險(xiǎn)性,滸苔災(zāi)害形成的規(guī)模和受災(zāi)區(qū)域歷史災(zāi)情等組成的災(zāi)情危險(xiǎn)性,承災(zāi)體構(gòu)建的預(yù)警區(qū)域與滸苔分布范圍空間上相對位置關(guān)系的預(yù)警區(qū)危險(xiǎn)性共同組成,其中各要素之間關(guān)聯(lián)耦合共同組成危險(xiǎn)性系統(tǒng)的架構(gòu)。

    2.1.1 孕災(zāi)環(huán)境危險(xiǎn)性

    孕災(zāi)環(huán)境危險(xiǎn)性主要是滸苔的自身生長因素和漂移因素對承災(zāi)體構(gòu)成的威脅。承災(zāi)體所處的空間位置大多處于潮間帶和近海區(qū)域,其空間分布較為分散具有不規(guī)則性和差異性的特點(diǎn),這就為空間上對動(dòng)態(tài)水文氣象要素統(tǒng)計(jì)帶來了困難。為更加準(zhǔn)確、細(xì)致地統(tǒng)計(jì)水文要素空間上的分布特征,以此推斷其對滸苔漂移生長的影響,本文將所研究海域進(jìn)行空間細(xì)化并構(gòu)建格網(wǎng),并對每個(gè)格網(wǎng)水溫、營養(yǎng)鹽濃度、風(fēng)速的值進(jìn)行分析計(jì)算,通過不同種類的承災(zāi)體在研究海域上構(gòu)建緩沖區(qū),再利用構(gòu)建的緩沖區(qū)與滸苔監(jiān)測和漂移預(yù)測范圍相交區(qū)域來捕捉區(qū)域內(nèi)網(wǎng)格水文氣象數(shù)據(jù)值,并結(jié)合其與滸苔災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)隸屬度,見式(3)至式(5),最終得到孕災(zāi)環(huán)境危險(xiǎn)性實(shí)際值。

    式中,T(x)代表海水溫度與滸苔災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)隸屬度;x代表海水溫度。

    式中,S(y)代表海水營養(yǎng)鹽濃度與滸苔災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)隸屬度;y代表營養(yǎng)鹽濃度。

    式中,W(z)代表海面風(fēng)速與滸苔災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)隸屬度;z代表海面風(fēng)速。

    2.1.2 災(zāi)情危險(xiǎn)性

    災(zāi)情危險(xiǎn)性是結(jié)合歷史災(zāi)害發(fā)生的情況和當(dāng)下滸苔發(fā)展趨勢對未來滸苔災(zāi)害發(fā)展情況進(jìn)行推測。黃海滸苔發(fā)生發(fā)展過程呈現(xiàn)出“分散發(fā)育,聚集爆發(fā),擴(kuò)散消亡”的特點(diǎn)[11]。滸苔在爆發(fā)初期多呈破碎斑塊和條帶狀,分布也較為分散。在滸苔爆發(fā)的盛行期,滸苔呈現(xiàn)出大面積聚集的特點(diǎn),通過監(jiān)測滸苔不同生長過程覆蓋區(qū)域的變化,能夠觀察到滸苔生消狀態(tài)的改變,進(jìn)而推斷其對承災(zāi)體所造威脅的動(dòng)態(tài)變化。從2008 年至2021 年,滸苔災(zāi)害已經(jīng)連續(xù)多年在我國黃海爆發(fā),滸苔集中爆發(fā)的時(shí)間約在每年4 月到7 月間。通過對以往年份在相同時(shí)間尺度下受災(zāi)區(qū)域滸苔爆發(fā)頻率的研究,能夠總結(jié)出滸苔發(fā)展過程的一般特征,對頻繁遭受滸苔侵襲的區(qū)域形成一種趨勢性的推測,再結(jié)合動(dòng)態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù),獲取滸苔和承災(zāi)體距離的變化也能夠體現(xiàn)出滸苔災(zāi)害對于承災(zāi)體受災(zāi)情況的影響。

    2.1.3 預(yù)警區(qū)危險(xiǎn)性

    面對滸苔災(zāi)害的承災(zāi)體數(shù)量眾多,在不同時(shí)空狀態(tài)下滸苔災(zāi)害對每個(gè)承災(zāi)體的影響程度也不盡相同。為便于決策部門的統(tǒng)計(jì)分析,根據(jù)承災(zāi)體不同產(chǎn)業(yè)類型進(jìn)行劃分,由每個(gè)承災(zāi)體類型構(gòu)建不同條件的預(yù)警區(qū)域,再將預(yù)警區(qū)域整體由內(nèi)向外進(jìn)行劃分,在空間范圍進(jìn)行分割,每個(gè)范圍對滸苔災(zāi)害的敏感程度結(jié)合層次分析法構(gòu)建的權(quán)重指標(biāo)矩陣確定。通過空間分析的方法,確定預(yù)警區(qū)域分割后的每部分與滸苔監(jiān)測和預(yù)測數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加分析結(jié)果,從而可以獲得動(dòng)態(tài)的預(yù)警區(qū)域危險(xiǎn)性指標(biāo)值。需要注意的是最靠近承災(zāi)體中心區(qū)域(核心區(qū))的空間劃分相對于滸苔災(zāi)害的敏感程度最高,對過去十天內(nèi)核心區(qū)域被滸苔入侵的次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),再將統(tǒng)計(jì)結(jié)果與滸苔災(zāi)害的危險(xiǎn)程度建立隸屬關(guān)系,能夠更細(xì)致地評價(jià)滸苔災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn),見式(6)。

    式中,D(x)為核心區(qū)與滸苔災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)隸屬度;x為過去十天滸苔入侵核心區(qū)的頻次。

    2.2 承災(zāi)體脆弱性

    脆弱性概念最初起源于自然災(zāi)害領(lǐng)域,并在生態(tài)學(xué)、氣候變化、可持續(xù)性科學(xué)、土地利用變化等諸多方面得到廣泛應(yīng)用[12-14]。上文闡述的系統(tǒng)暴露于致險(xiǎn)因子的危險(xiǎn)性是系統(tǒng)的外部作用,承災(zāi)體的脆弱性系統(tǒng)是描述其抵抗?jié)G苔災(zāi)害的能力和恢復(fù)能力即從內(nèi)部來組成的,即內(nèi)部性。脆弱性評價(jià)的目的是探究脆弱性驅(qū)動(dòng)因素和演化機(jī)理,評價(jià)系統(tǒng)的發(fā)展?fàn)顟B(tài),維護(hù)系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展,緩解外界壓力對系統(tǒng)脅迫[15]。本文脆弱性評價(jià)體系構(gòu)成所采用方法為指標(biāo)評價(jià)法,具體步驟是結(jié)合專家意見分析研究區(qū)結(jié)構(gòu)和功能、選擇評價(jià)指標(biāo)、評價(jià)指標(biāo)賦權(quán)重、計(jì)算脆弱性和劃分脆弱性等級。

    承災(zāi)體的脆弱性評價(jià)由評價(jià)指標(biāo)和指標(biāo)權(quán)重兩部分構(gòu)成。評價(jià)指標(biāo)反映了評價(jià)對象各方面的特性及之間的相互聯(lián)系,是構(gòu)建評價(jià)體系的重點(diǎn)。評價(jià)因子的權(quán)重解釋了評價(jià)指標(biāo)對評價(jià)目標(biāo)的重要程度,是構(gòu)建評價(jià)體系的關(guān)鍵環(huán)節(jié)[16]。承災(zāi)體應(yīng)對滸苔災(zāi)害所劃分的類型不盡相同,其數(shù)量和生態(tài)、經(jīng)濟(jì)價(jià)值的差異可能造成不同的風(fēng)險(xiǎn)損失,所以在構(gòu)建滸苔海洋災(zāi)害脆弱性評價(jià)指標(biāo)體系時(shí),應(yīng)對承災(zāi)體的個(gè)體差異而選擇不同類型指標(biāo)進(jìn)行評價(jià)。本文通過對相關(guān)的指標(biāo)進(jìn)行梳理和篩選,確定了滸苔海洋災(zāi)害的脆弱性評價(jià)體系指標(biāo)為:自然屬性、社會人文價(jià)值、管理需求。

    2.2.1 自然屬性脆弱性指數(shù)

    脆弱性系統(tǒng)用水域的自凈能力來描述自然屬性,海洋自凈能力是指海洋環(huán)境通過自身的物理過程、化學(xué)過程和生物過程而使污染物質(zhì)的濃度降低乃至消失的能力。海洋自凈是一個(gè)錯(cuò)綜復(fù)雜的自然變化過程,自凈能力越強(qiáng),凈化速度越快。在脆弱性體系中,水域的自凈能力體現(xiàn)的是承災(zāi)體本身改變和調(diào)節(jié)適應(yīng)海洋生態(tài)災(zāi)害的能力。本文針對滸苔災(zāi)害將承災(zāi)體分布的海域由遠(yuǎn)及近劃分為海灣、近岸區(qū)域和開放區(qū)域,每一種海域類型對應(yīng)不同的自凈能力,根據(jù)承災(zāi)體所處空間上的海域范圍,來確定承災(zāi)體自然屬性的指標(biāo)值。

    2.2.2 社會人文價(jià)值脆弱性指數(shù)

    社會人文價(jià)值在脆弱性體系中反映了在災(zāi)害影響下潛在損失的大小[17],其脆弱性指數(shù)是由其構(gòu)建承災(zāi)體本身的類型來決定的。結(jié)合從功能區(qū)劃和海域使用權(quán)屬等多源承災(zāi)體數(shù)據(jù)類型中集中歸類到漁業(yè)、旅游業(yè),保護(hù)區(qū)和重要活動(dòng)區(qū)等類型,從中獲得數(shù)據(jù)屬性信息,再從資源類型、人口數(shù)量、漁業(yè)價(jià)值、旅游業(yè)游客數(shù)量等方面進(jìn)行細(xì)致劃分作為二、三級指標(biāo),盡可能全面反映承災(zāi)體的社會價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

    2.2.3 管理需求脆弱性指數(shù)

    管理需求是反映系統(tǒng)抵抗災(zāi)害干擾的能力,取決于系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性[18],主要體現(xiàn)承災(zāi)體所屬城市對區(qū)域環(huán)境管理的需求和能力,區(qū)域的整體規(guī)劃布局及管理需求決定承災(zāi)體應(yīng)對滸苔災(zāi)害威脅的能力。

    2.3 滸苔災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)總體評價(jià)

    滸苔災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)總體評價(jià)是綜合以上致險(xiǎn)因子的危險(xiǎn)性指標(biāo)和承災(zāi)體的脆弱性指標(biāo),并結(jié)合層次分析法構(gòu)建判斷矩陣確定的指標(biāo)權(quán)重,實(shí)現(xiàn)對滸苔災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指數(shù)的確定,見式(7)。

    式中,HR為滸苔災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù);ai表示致險(xiǎn)因子危險(xiǎn)度評估第i個(gè)指標(biāo)權(quán)重值;Fi為致險(xiǎn)因子危險(xiǎn)度評估第i個(gè)指標(biāo)的標(biāo)度值;bj表示承災(zāi)體脆弱性第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重值;Nj為脆弱性第j個(gè)指標(biāo)的標(biāo)度值,由海域使用類型確定。HR共分為4 個(gè)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)區(qū)間:[0,2.5)、 [2.5,5)、 [5,7.5)和[7.5,10],分別對應(yīng)低風(fēng)險(xiǎn)、一般風(fēng)險(xiǎn)、較大風(fēng)險(xiǎn)和重大風(fēng)險(xiǎn)。

    本文選取青島膠州灣部分承災(zāi)體作為評估對象,如圖2 所示,2021 年6 月7 日,滸苔災(zāi)害致險(xiǎn)因素危險(xiǎn)性相對較低,滸苔主體部分距離承災(zāi)體距離相對較遠(yuǎn),孕災(zāi)區(qū)域海洋氣象環(huán)境對于滸苔災(zāi)害形成的促進(jìn)作用相對不明顯。6 月9 日至6 月11日,受洋流和風(fēng)向影響,滸苔逐漸漂移到青島海域附近,并逐漸向海岸線方向靠近,海水鹽度、海水溫度逐漸適合滸苔生長,最終形成聚集并大范圍爆發(fā),滸苔災(zāi)害的致險(xiǎn)因素增加較快,各承災(zāi)體空間上相隔距離不大且均屬于青島市管轄范圍,承災(zāi)體本身的經(jīng)濟(jì)價(jià)值、社會價(jià)值導(dǎo)致承災(zāi)體脆弱性出現(xiàn)差異,綜合各致險(xiǎn)因素的危險(xiǎn)性,可觀察到位置相鄰的承災(zāi)體的動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評估結(jié)果出現(xiàn)不同。

    圖2 2021 年6 月上旬滸苔災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)評估結(jié)果

    3 滸苔災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)評估系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

    滸苔災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估系統(tǒng)是以構(gòu)建的滸苔災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)評估模型為基礎(chǔ)建立的,其主要功能包括:多源數(shù)據(jù)處理與存儲,致險(xiǎn)因子危險(xiǎn)性、承災(zāi)體脆弱性數(shù)據(jù)的量化,風(fēng)險(xiǎn)評估專題圖制作,權(quán)重訂正,災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估和海洋水文氣象數(shù)據(jù)可視化展示。

    由于滸苔災(zāi)害的影響因素比較復(fù)雜,實(shí)現(xiàn)滸苔災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)評估系統(tǒng)需要多種數(shù)據(jù),而這些具有時(shí)空特性的多源異構(gòu)數(shù)據(jù),對于模型計(jì)算精確性和預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性具有著重要影響。傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫對海洋氣象數(shù)據(jù)與其他矢量數(shù)據(jù)的存儲和管理有一定約束,無法滿足模型中空間關(guān)系與分析的問題解決[19]。滸苔災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)評估系統(tǒng)是基于地理空間數(shù)據(jù)庫(ArcGIS Geodatabase)建立起來的,地理空間數(shù)據(jù)庫既可以滿足傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)存儲與管理,也可以對所存儲的空間圖形數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)建立聯(lián)系,并通過建立空間索引提高效率,為程序的實(shí)現(xiàn)提供有效的支撐。

    滸苔風(fēng)險(xiǎn)評估系統(tǒng)中最核心的部分,是將數(shù)據(jù)庫存儲的致險(xiǎn)因子危險(xiǎn)性和承災(zāi)體脆弱性計(jì)算所需數(shù)據(jù)的輸入,進(jìn)行地理空間信息的分析和數(shù)據(jù)量化,如圖3 所示。其中,致險(xiǎn)因子危險(xiǎn)性計(jì)算包括:災(zāi)害等級分析中的滸苔監(jiān)測分布和覆蓋面積的量算,在相同度量空間下的滸苔與承災(zāi)體距離的計(jì)算,滸苔與承災(zāi)體通過迭代所構(gòu)多環(huán)預(yù)警區(qū)域的空間方位和疊置分析計(jì)算,對孕災(zāi)區(qū)域網(wǎng)格的海洋氣象數(shù)據(jù)的賦值運(yùn)算、空間范圍分析。承災(zāi)體脆弱性計(jì)算包括根據(jù)承災(zāi)體所處空間位置來對其自凈屬性和城市管理屬性指標(biāo)值計(jì)算,通過從承災(zāi)體屬性范圍篩選出的屬性區(qū)段對承災(zāi)體經(jīng)濟(jì)、社會價(jià)值等進(jìn)行評估計(jì)算等。

    圖3 致險(xiǎn)因子危險(xiǎn)性計(jì)算和數(shù)據(jù)量化

    綜合上文對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行多層次、多方面的量化,再通過對量化值進(jìn)行融合來得到災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)值,并劃分為4 個(gè)等級用以表達(dá)承災(zāi)體風(fēng)險(xiǎn)值的大小。系統(tǒng)的成果輸出最終是以專題圖的形式表達(dá),其實(shí)現(xiàn)了區(qū)塊坐標(biāo)的自動(dòng)提取、范圍查詢、制圖表達(dá)、地圖輸出等重要功能,可根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行動(dòng)態(tài)危險(xiǎn)性、脆弱性、風(fēng)險(xiǎn)評估結(jié)果專題圖的制作。

    4 結(jié) 論

    本文以黃海海域?yàn)檠芯繀^(qū)域,主要研究結(jié)論如下。

    (1)針對滸苔災(zāi)害這一復(fù)雜風(fēng)險(xiǎn)評估對象的不確定性特征,基于災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理指標(biāo)系統(tǒng)的思想,并從災(zāi)害特點(diǎn)出發(fā)建立了滸苔災(zāi)害評估指標(biāo)體系,其中包括6 個(gè)一級指標(biāo)和14 個(gè)二級指標(biāo)。并在滸苔生長漂移預(yù)測模型的預(yù)測結(jié)果基礎(chǔ)上融合海洋水文氣象動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),構(gòu)建滸苔災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)評估模型。

    (2)建立具有可視化操作界面的滸苔災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)評估系統(tǒng),該系統(tǒng)可完成多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的分析和處理、數(shù)據(jù)量化、成果輸出等功能,便于對承災(zāi)體進(jìn)行受災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)分析,有助于管理機(jī)構(gòu)做出準(zhǔn)確判斷,制定具體目標(biāo),取得減災(zāi)效果。

    目前存在的主要不足是建立的滸苔災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估體系中,由于其形成機(jī)理復(fù)雜,本文僅從有限的指標(biāo)出發(fā),且指標(biāo)權(quán)重準(zhǔn)確量化方法還需要進(jìn)一步改進(jìn),模型存在一定局限性。在今后研究滸苔風(fēng)險(xiǎn)評估中,應(yīng)完善優(yōu)化滸苔風(fēng)險(xiǎn)評估模型,結(jié)合更多致災(zāi)因素,優(yōu)化權(quán)重設(shè)置,建立更加完善的滸苔災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)評估模型。

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