貿(mào)易便利化對中國跨境電商出口的影響研究
——以非洲國家為例

張美云，柴靜婕

(西北政法大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，陜西 西安 710063)

一、背景

當(dāng)前，在“一帶一路”倡議的推動(dòng)下，中非經(jīng)貿(mào)交流不斷深化。從2008年開始，中國一直是非洲最大的貿(mào)易伙伴。同時(shí)在后疫情時(shí)代，中非經(jīng)貿(mào)合作逆勢而上，2021年1-10月，中非貿(mào)易額達(dá)到了2071億美元，同比增長了37.5%，展現(xiàn)出強(qiáng)大的韌性和潛力。2021年11月，為了構(gòu)建更加緊密的中非命運(yùn)共同體，中非合作論壇第八屆部長會(huì)議通過了“達(dá)喀爾行動(dòng)計(jì)劃”，將中非經(jīng)貿(mào)合作推向了更高水平發(fā)展的階段。其中，在貿(mào)易合作方面，該計(jì)劃指出中非將共同研究建立跨境電商合作機(jī)制的可能性，積極推進(jìn)貿(mào)易便利化，共同推進(jìn)跨境貿(mào)易無紙化，促進(jìn)中非貿(mào)易暢通。

二、文獻(xiàn)綜述

1.貿(mào)易便利化的指標(biāo)體系的建立

Wilson(2003)首次提出了衡量貿(mào)易便利化的綜合指標(biāo)體系，從海關(guān)環(huán)境、港口環(huán)境、制度環(huán)境和電子商務(wù)四個(gè)方面對貿(mào)易便利化進(jìn)行衡量。此后學(xué)者大多數(shù)都在其基礎(chǔ)上構(gòu)建貿(mào)易便利化指標(biāo)測度體系。王中美(2014)通過比較不同國家與國際組織關(guān)于貿(mào)易便利化的相關(guān)評(píng)估報(bào)告，得出結(jié)論認(rèn)為，貿(mào)易便利化指標(biāo)的范圍越來越廣泛，指標(biāo)也越來越詳細(xì)，新興市場國家的貿(mào)易便利化正處于關(guān)鍵的改善期。彭羽(2014)在構(gòu)建上海自貿(mào)區(qū)貿(mào)易便利化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)，結(jié)合上海自貿(mào)區(qū)發(fā)展的戰(zhàn)略定位，將市場準(zhǔn)入和商貿(mào)環(huán)境納入貿(mào)易便利化評(píng)價(jià)體系。孔慶峰，董虹蔚(2015)構(gòu)建“一帶一路”沿線國家貿(mào)易便利化指標(biāo)體系，增加物流競爭力、航運(yùn)承受能力、金融服務(wù)的便利性與成本等二級(jí)指標(biāo)。賀偉(2018)在中國貿(mào)易便利化體系構(gòu)建中，考慮到物流運(yùn)輸在國內(nèi)外貿(mào)易中的明顯作用，將物流運(yùn)輸效率納入評(píng)價(jià)體系。

2.貿(mào)易便利化的指標(biāo)體系的測度

Wilson(2003)用算數(shù)平均法測算了貿(mào)易便利化綜合指標(biāo)。曾崢、周茜(2008)參考以往文獻(xiàn)，根據(jù)貿(mào)易便利化指標(biāo)的不同重要性，并咨詢相關(guān)專家貿(mào)易便利化指標(biāo)的重要性，使用層次分析法來衡量2003年49個(gè)國家的貿(mào)易便利化水平。張毓卿(2019)采用主成分分析法測算了“一帶一路”沿線22個(gè)國家的貿(mào)易便利化水平，并分析了這22個(gè)國家貿(mào)易便利化水平變化趨勢。

3.測度貿(mào)易便利化經(jīng)貿(mào)效應(yīng)

在實(shí)證研究方面，主要有貿(mào)易引力模型、GCE模型以及全球貿(mào)易一般均衡模型。佟家棟、李連慶(2014)采用 CGE 模型探討在 APEC 內(nèi)減少腐敗、提高貿(mào)易政策透明度以降低貿(mào)易成本所造成的經(jīng)濟(jì)影響，結(jié)論是隨著政策透明度的提高以及腐敗程度的降低，各國都會(huì)得到明顯的貿(mào)易和福利收益。謝娟娟(2011)使用貿(mào)易引力模型，研究東盟國家貿(mào)易便利化對中國與東盟貿(mào)易流量的影響以及不同的關(guān)稅稅率對于推進(jìn)東盟國家貿(mào)易便利化對中國與東盟貿(mào)易流量的不同影響作用。李思奇(2018)用全球貿(mào)易一般均衡模型研究得出，隨著中亞五國貿(mào)易便利化水平提升，將會(huì)改善中國與中亞五國的貿(mào)易條件。

4.文獻(xiàn)評(píng)述

通過已有的研究文獻(xiàn)可以得出以下結(jié)論：第一，現(xiàn)有文獻(xiàn)大多以東盟、亞洲國家或者“一帶一路”沿線國家為研究對象研究其貿(mào)易便利化水平，較少學(xué)者以非洲國家為視角測算其貿(mào)易便利化水平；第二，學(xué)者對于貿(mào)易便利化指標(biāo)的選取標(biāo)準(zhǔn)各不相同，指標(biāo)體系構(gòu)建方法各有千秋，但大部分學(xué)者都參考了 Wilson 的做法，這也為本文提供了指導(dǎo)。同時(shí)，跨境電商作為一種新的貿(mào)易形式具有一定的特殊性，因此在構(gòu)建貿(mào)易便利化指標(biāo)體系時(shí)應(yīng)更多考慮到跨境電商的特點(diǎn)。

三、中國跨境電商發(fā)展現(xiàn)狀

隨著傳統(tǒng)外貿(mào)企業(yè)加速向跨境電商轉(zhuǎn)型，互聯(lián)網(wǎng)對傳統(tǒng)外貿(mào)產(chǎn)業(yè)鏈的賦能空間極大?！巴赓Q(mào)新基建”的不斷完善加速了外貿(mào)線上化，同時(shí)由于新冠疫情的影響，全球跨境電商迎來了新的發(fā)展機(jī)遇。在出口增長總體放緩的情況下，中國跨境電商進(jìn)出口總額與交易規(guī)模持續(xù)攀升，由圖1可以得出，2012—2020年中國跨境電商交易規(guī)模年增長率均保持在10%以上。自2018年中美貿(mào)易摩擦以來，我國出口貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長受到了不同程度的沖擊。2020年，我國成為全球唯一實(shí)現(xiàn)貨物貿(mào)易正增長的主要經(jīng)濟(jì)體，貨物貿(mào)易進(jìn)出口總值達(dá)32.22萬億元人民幣，比2019年增長1.9%。由圖1可以看出，2020年我國跨境電商交易規(guī)模為12.5萬億元，同比增長31.1%；2021年上半年，跨境電商發(fā)展勢頭依舊保持延續(xù)，進(jìn)出口總額達(dá)到人民幣8867億元，同比增長28.6%。根據(jù)網(wǎng)經(jīng)社與光大證券的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2020年我國跨境電商交易規(guī)模達(dá)人民幣12.5萬億元，同比增長19%，占進(jìn)出口總值超過30%?？缇畴娚桃?guī)模的持續(xù)增長，給中國對外貿(mào)易發(fā)展提供了新的發(fā)展機(jī)會(huì)。

圖1 2012—2020年我國貨物進(jìn)出口規(guī)模以及跨境電商交易規(guī)模(萬億元)

新冠肺炎疫情發(fā)生后，社交隔離、實(shí)體零售渠道受阻使全球消費(fèi)者更深刻感受到網(wǎng)絡(luò)購物的便利，線上購物習(xí)慣在后疫情時(shí)代或?qū)⒂谰帽Ａ簟?020年，全球電子商務(wù)用戶數(shù)量同比增長9.5%，達(dá)到34億人。這得益于穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)政治環(huán)境、完備的工業(yè)體系、快速響應(yīng)的供應(yīng)鏈，我國為全球提供品類豐富且具有高性價(jià)比的商品，深得海外消費(fèi)者的青睞。根據(jù)全球跨境電商主要支付機(jī)構(gòu)Paypal統(tǒng)計(jì)，我國已成為全球最大的B2C跨境電商交易市場，全球約有26%的支付交易發(fā)生在大陸地區(qū)，美國占21%位居第二，其后是英國、德國和日本。

線上消費(fèi)習(xí)慣的形成與我國強(qiáng)大的消費(fèi)品供給能力相碰撞，使得跨境電商成為我國企業(yè)“出海”新模式，企業(yè)紛紛加速全球化數(shù)字渠道鋪建，加之“無票免稅”“清單核放、匯總申報(bào)”等報(bào)關(guān)、投資便利化措施以及鼓勵(lì)建設(shè)海外倉等一系列支持完善跨境電商的政策陸續(xù)出臺(tái)，極大地促進(jìn)了中國跨境電商的發(fā)展。

四、非洲國家貿(mào)易便利化指標(biāo)體系的建立與測算

1.貿(mào)易便利化指標(biāo)體系的建立

在已有貿(mào)易便利化相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，同時(shí)結(jié)合非洲各國的實(shí)際情況，設(shè)置了5個(gè)一級(jí)指標(biāo)，分別是交通基礎(chǔ)設(shè)施(T)，海關(guān)環(huán)境(C)，政府規(guī)制環(huán)境(G)，電子商務(wù)(E)，金融服務(wù)(F)，并且將一級(jí)指標(biāo)細(xì)分為21個(gè)二級(jí)指標(biāo)，二級(jí)指標(biāo)得分范圍與數(shù)據(jù)來源如表1所示。本文所選取的二級(jí)指標(biāo)具有代表性和全面型，涵蓋了評(píng)價(jià)一國貿(mào)易便利化所涉及的全部內(nèi)容?？紤]數(shù)據(jù)可得性，共選取了34個(gè)非洲國家①納入研究樣本。

表1 貿(mào)易便利化指標(biāo)構(gòu)成、權(quán)重和數(shù)據(jù)來源

2.數(shù)據(jù)處理

由表1可看出，二級(jí)指標(biāo)之間的取值范圍有所差異，為了便于將各個(gè)指標(biāo)之間進(jìn)行比較，需要對二級(jí)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，本文選取將原始值除以該序列最大值的方法，將各個(gè)二級(jí)指標(biāo)取值范圍固定在(0～1)之間，即：

由表2可以看出，KMO值為0.888，大于0.6；巴特利特球形檢驗(yàn)的顯著性小于0.05。說明變量之間的相關(guān)性比較強(qiáng)，可以進(jìn)一步進(jìn)行主成分分析。

表2 KMO和巴特利特檢驗(yàn)結(jié)果

(1)

3.非洲國家貿(mào)易便利化水平的測算與評(píng)價(jià)

(1)相關(guān)性檢驗(yàn)

由于一國貿(mào)易便利化水平的所有方面都趨向于協(xié)同發(fā)展，所以在進(jìn)行全局主成分分析以前，需要使用SPSS軟件對二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行KMO和巴特利特檢驗(yàn)。

(2)非洲國家貿(mào)易便利化指標(biāo)測算

本文使用spss軟件進(jìn)行全局主成分分析，計(jì)算每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，提取5個(gè)主成分，從5個(gè)主成分中提取21個(gè)指標(biāo)67.609%的信息，并計(jì)算每個(gè)主成分指標(biāo)的系數(shù)。5個(gè)主成分的得分公式如式(2)-式(6)所示。

y1=0.30023T1+0.18248T2+0.23206T3+0.25753T4+0.20210C1+0.20451C2+0.26270C3+

0.19005G1+0.2985G2+0.29644G3+0.25478G4+0.30436G5+0.09985G6+0.19659E1+

0.12877E2+0.18385E3+0.21518E4+0.12532E5+0.06404F1+0.08332F2+0.24893F3

(2)

y2=-0.03211T1+0.25692T2+0.07962T3+0.0368T4-0.08497C1-0.33319C2-0.20741C3-

0.3372G1-0.18332G2-0.0388G3+0.00736G4-0.10170G5-0.06423G6+0.32382E1+

0.38872E2+0.33319E3+0.41548E4+0.17529E5-0.02877F1-0.09032F2-0.14719F3

(3)

y3=-0.05037T1-0.10160T2-0.43160T3-0.35084T4-0.14937C1+0.04342C2+0.13895C3+

0.23881G1+0.08597G2+0.20234G3+0.34563G4+0.08684G5+0.12679G6+0.20755E1+

0.33868E2-0.02345E3-0.01737E4-0.19018E5+0.11029F1-0.21884F2-0.363F3

(4)

y4=0.10578T1+0.37712T2+0.0837T3+0.01288T4-0.09842C1-0.24099C2-0.22259C3-

0.00092G1+0.08002G2+0.07726G3-0.18212G4+0.11405G5+0.27042G6-0.09106E1+

0.13061E2-0.30445E3+0.02483E4-0.45806E5+0.43966F1+0.26398F2+0.00644F3

(5)

y5=0.00991T1+0.02477T2-0.03764T3+0.13076T4-0.30809C1+0.12185C2+0.08619C3+

0.10005G1-0.04359G2-0.08024G3+0.03963G4-0.10798G5-0.14959G6-0.16742E1-

0.10600E2+0.20209E3-0.04854E4+0.41408E5+0.72118F1+0.05151F2-0.17930F3

(6)

分別用每個(gè)主成分各指標(biāo)對應(yīng)的系數(shù)乘上該主成分的貢獻(xiàn)率再除以4個(gè)主成分的累積貢獻(xiàn)率，最后相加求和得到各國貿(mào)易便利化水平的測算公式如式(7)所示。

y=0.17815T1+0.17254T2+0.11437T3+0.1365T4+0.06246C1+0.06182C2+0.12408C3+

0.08927G1+0.16008G2+0.18961G3+0.17250G4+0.17470G5+0.07285G6+0.16756E1+

0.17258E2+0.14863E3+0.19020E4+0.07586E5+0.13219F1+0.04053F2+0.07851F3

(7)

為了使二級(jí)指標(biāo)系數(shù)權(quán)重和為 1，需要對上式進(jìn)行歸一化處理，即用各指標(biāo)系數(shù)除以二級(jí)指標(biāo)系數(shù)之和。一級(jí)指標(biāo)權(quán)重則為其對應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)權(quán)重之和。根據(jù)計(jì)算，可以得到34個(gè)“一帶一路”國家貿(mào)易便利化一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重。交通基礎(chǔ)設(shè)施(T)的權(quán)重為22.16%；海關(guān)環(huán)境的權(quán)重(C)為9.15%、政府規(guī)制環(huán)境(R)的權(quán)重為31.64%，電子商務(wù)(E)的權(quán)重為27.8%、金融服務(wù)(F)的權(quán)重為9.25%。最終，這些國家的貿(mào)易便利化綜合指數(shù) (TF)可以表示為式(8)。

TF=0.0656T1+0.0636T2+0.0421T3+0.0503T4+0.023C1+0.0228C2+0.0457C3+0.0329G1+

0.059G2+0.0698G3+0.0635G4+0.0643G5+0.0268G6+0.0617E1+0.0636E2+0.0547E3+

0.0701E4+0.0279E5+0.0487F1+0.0149F2+0.0289F3

(8)

(3)非洲國家貿(mào)易便利化指標(biāo)分析

參考以往文獻(xiàn)常用的貿(mào)易便利化評(píng)分方法：0.8分及以上為非常便利水平；0.7～0.8分為比較便利水平；0.6～0.7分為一般便利水平；0.6分及以下為不便利水平。由表3可以得出各國貿(mào)易便利化的綜合得分，可以看出非洲大部分國家的貿(mào)易便利化水平較低。

表3 非洲部分國家貿(mào)易便利化水平綜合得分

通過比較非洲各國的歷年貿(mào)易便利化綜合得分的平均水平，乍得、毛里塔尼亞等19個(gè)國家平均得分處于不便利水平，阿爾及利亞等14個(gè)國家的平均得分處于一般便利水平及以上。2012—2019年平均得分最高的國家是毛里求斯，得分為0.794；其次是南非、塞舌爾、摩洛哥和盧旺達(dá)，這四個(gè)國家歷年評(píng)分均在0.7分以上，處于一般便利水平的區(qū)間及其以上；平均得分最低的是乍得，得分為0.455，處于非常不便利的區(qū)間。各國歷年平均最高得分與最低的分相差較大，表明非洲各國之間貿(mào)易便利化水平發(fā)展差距較大。

橫向比較2012—2019年各國貿(mào)易便利化水平得分，各國貿(mào)易便利化水平基本呈現(xiàn)出先升后降的狀態(tài)，除了突尼斯和阿爾及利亞之外，2018年受中美貿(mào)易摩擦影響，大部分非洲國家貿(mào)易便利化水平有所下降，但在2019年均有所回升。2012—2019年，安哥拉、貝寧等14國一直為貿(mào)易不便利的國家，突尼斯、塞內(nèi)加爾等7國一直為貿(mào)易一般便利水平國家。通過比較各國2012—2019年貿(mào)易便利化得分的增長速度，各國貿(mào)易便利化增速最快的國家是阿爾及利亞，增長了40.4%，由不便利水平發(fā)展為一般便利水平。

五、非洲國家貿(mào)易便利化對中國跨境電商出口的實(shí)證分析

1.模型設(shè)定與數(shù)據(jù)來源

本文使用stata進(jìn)行實(shí)證研究，選取2012—2019年非洲34個(gè)國家的面板數(shù)據(jù)，建立的模型為引力模型。選取中國跨境電商對非洲國家的出口量、非洲各國GDP、人口數(shù)量、關(guān)稅稅率和貿(mào)易便利化指數(shù)作為變量，在構(gòu)建模型中，將中國跨境電商對非洲國家的出口量、GDP、人口數(shù)量和貿(mào)易便利化得分指數(shù)取對數(shù)化進(jìn)行處理。為了分析5個(gè)一級(jí)指標(biāo)對跨境電商出口的影響，將貿(mào)易便利化一級(jí)指標(biāo)納入到拓展的貿(mào)易引力模型內(nèi)，模型設(shè)定為式(9)-式(14)。

lnEXPij=α0+α1lnGDPij+α2lnPOPij+α3lnDISj+α4lnTARij+α5lnTFij+α6lnEFWij+ε

(9)

lnEXPij=α0+α1lnGDPij+α2lnPOPij+α3lnDISj+α4lnTARij+α5lnTij+α6lnEFWij+ε

(10)

lnEXPij=α0+α1lnGDPij+α2lnPOPij+α3lnDISj+α4lnTARij+α5lnCij+α6lnEFWij+ε

(11)

lnEXPij=α0+α1lnGDPij+α2lnPOPij+α3lnDISj+α4lnTARij+α5lnGij+α6lnEFWij+ε

(12)

lnEXPij=α0+α1lnGDPij+α2lnPOPij+α3lnDISj+α4lnTARij+α5lnEij+α6lnEFWij+ε

(13)

lnEXPij=α0+α1lnGDPij+α2lnPOPij+α3lnDISj+α4lnTARij+α5lnFij+α6lnEFWij+ε

(14)

其中EXPij表示中國跨境電商i年向j國的出口額；GDPij代表i年非洲j國的國內(nèi)生產(chǎn)總值；POPij代表i年非洲j國的總?cè)丝?；DISj代表中國首都與非洲j國首都之間的距離；TARij代表i年非洲j國的稅率；EFWij代表i年非洲j國的經(jīng)濟(jì)自由度指數(shù)；TFij代表i年非洲j國貿(mào)易便利化水平的綜合得分；Tij代表i年非洲j國貿(mào)易便利化一級(jí)指標(biāo)交通基礎(chǔ)設(shè)施得分；Cij代表i年非洲j國貿(mào)易便利化一級(jí)指標(biāo)海關(guān)環(huán)境得分；Gij代表i年非洲j國貿(mào)易便利化一級(jí)指標(biāo)政府規(guī)制環(huán)境得分；Eij代表i年非洲j國貿(mào)易便利化一級(jí)指標(biāo)電子商務(wù)得分；Fij代表i年非洲j國貿(mào)易便利化一級(jí)指標(biāo)金融環(huán)境得分。

由于尚未有官方機(jī)構(gòu)對國與國之間的跨境電商數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，通過查閱相關(guān)文獻(xiàn)，參照艾瑞咨詢所采用的方法，采用的具體公式為：EXPij=中國跨境電商出口交易規(guī)模×(中國對該國的出口貿(mào)易額/中國出口貿(mào)易總額)，經(jīng)過計(jì)算的數(shù)據(jù)為本文實(shí)證分析所用，其中中國向非洲某國的出口額以及中國當(dāng)年出口貿(mào)易總額均來自于國家統(tǒng)計(jì)局。

GDPij和POPij均來自于世界銀行數(shù)據(jù)庫；DISj來自于CEPII數(shù)據(jù)庫；TARij來自于全球競爭力報(bào)告(GCR)；EFWij來源于美國傳統(tǒng)基金會(huì)；TFij、Tij、Cij、Gij、Eij以及Fij均為前文計(jì)算所得，變量預(yù)期符號(hào)如表4所示。

表4 變量預(yù)期符號(hào)

2.回歸分析

根據(jù)豪斯曼檢驗(yàn)確定(Prob>chi2)小于0.1，選擇固定效應(yīng)模型，但是由于距離不隨時(shí)間的變動(dòng)而變動(dòng)，所以采用時(shí)間固定效應(yīng)模型。

根據(jù)實(shí)證研究結(jié)果式(9)可以看出貿(mào)易便利化綜合指標(biāo)的效應(yīng)，GDP對中國跨境電商對非洲國家出口量的影響在1%的水平上顯著，且為正面影響，與預(yù)期相符。在其他解釋變量不變的情況下，非洲國家GDP平均每增加1%，中國跨境電商對該非洲國家出口平均增加0.5145%。GDP代表一國的經(jīng)濟(jì)規(guī)模，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平達(dá)到較高程度顯著促進(jìn)出口業(yè)務(wù)的發(fā)展，低水平的經(jīng)濟(jì)條件不利于出口業(yè)務(wù)的發(fā)展。

人口數(shù)量與中國跨境電商對非洲國家出口量呈正面的影響關(guān)系，與預(yù)期相符，人口數(shù)量對中國跨境電商對非洲國家出口量的影響在5%的水平上顯著，與預(yù)期相符。在其他解釋變量不變的情況下，非洲國家人口數(shù)量平均每增加1%，中國跨境電商對該非洲國家出口平均增加0.343%。

兩國間的距離對出口量的增長也是十分顯著的，在1%的水平上顯著，呈相反關(guān)系，與預(yù)期相符。在其他解釋變量不變的情況下，兩國之間的距離平均每增加1%，中國跨境電商對該非洲國家出口平均減少3.752%。中國與非洲國家距離越遠(yuǎn)，運(yùn)輸成本就會(huì)越高，越不利于中國跨境電商對非洲國家出口量的增長。

關(guān)稅稅率與出口量在1%的水平上呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，與預(yù)期相符。在其他解釋變量不變的情況下，該非洲國家關(guān)稅稅率平均每增加1%，中國跨境電商對該非洲國家出口平均減少0.086%。中國與非洲國家之間的關(guān)稅越高，越不利于中國跨境電商對非洲國家出口量的增長。

經(jīng)濟(jì)自由度與出口量在1%的水平上呈顯著的正相關(guān)關(guān)系，與預(yù)期相符。在其他解釋變量不變的情況下，該非洲國家經(jīng)濟(jì)自由度平均每增加1%，中國跨境電商對該非洲國家出口平均增加0.758%。一國經(jīng)濟(jì)自由度水平越高，越有利于中國跨境電商對非洲國家出口量的增長。

貿(mào)易便利化指數(shù)對出口量的指數(shù)呈顯著的正相關(guān)關(guān)系，與預(yù)期相符，在1%的水平上顯著。在其他條件不變的情況下，該非洲國家貿(mào)易便利化綜合得分平均每增加1%，中國跨境電商對該非洲國家出口平均增加0.737%。兩國間的貿(mào)易便利化指數(shù)越高，貿(mào)易壁壘越低，貿(mào)易往來也就越頻繁，有利于出口量的增加。

為了研究貿(mào)易便利化不同方面對跨境電商的影響，將上文計(jì)算出的貿(mào)易便利化一級(jí)指標(biāo)交通基礎(chǔ)設(shè)施T、海關(guān)環(huán)境C、政府規(guī)制環(huán)境G、電子商務(wù)E以及金融環(huán)境F分別納入到模型中，即式(10)-式(14)?；貧w結(jié)果如表5所示，這5個(gè)一級(jí)指標(biāo)與中國對非洲國家呈顯著的正相關(guān)關(guān)系，顯著性水平分別為5%、10%、10%、10%和5%。電子商務(wù)對中國跨境電商出口量的影響最為突出，非洲國家電子商務(wù)水平平均每提高1%，中國對非洲國家跨境電商出口量平均增加1.311%；其次是金融環(huán)境，非洲國家金融環(huán)境水平平均每提高1%，中國對非洲國家跨境電商出口量平均增加1.106%；非洲國家政府規(guī)制環(huán)境水平平均每提高1%，中國對非洲國家跨境電商出口量平均增加0.898%；非洲國家海關(guān)環(huán)境平均每提高1%，中國對非洲國家跨境電商出口量平均增加0.697%；非洲國家交通基礎(chǔ)設(shè)施平均每提高1%，中國對非洲國家跨境電商出口量平均增加0.54%。作為世界上發(fā)展中國家最為集中的大陸，非洲在貿(mào)易便利化方面還有許多提升空間，非洲國家貿(mào)易便利化水平的提高將會(huì)極大促進(jìn)中國跨境電商的出口，同時(shí)也會(huì)給中國跨境電商的發(fā)展帶來新的歷史機(jī)遇。

表5 貿(mào)易引力模型回歸結(jié)果

六、政策建議

1.基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

非洲各國基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)起步晚，由于受到各種因素的制約，非洲各國基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)發(fā)展較為緩慢，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成為制約非洲各國發(fā)展的重要因素。非洲各國應(yīng)該積極搭建相關(guān)平臺(tái)，利用“一帶一路”的歷史機(jī)遇，充分利用中非合作論壇等重要中非合作平臺(tái)，與中資企業(yè)以及金融機(jī)構(gòu)建立良好的合作關(guān)系，非洲各國政府積極進(jìn)行海外融資，為本國基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)籌措充足的資金，減輕財(cái)政壓力。對于中國政府來說，非洲國家的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)市場十分廣闊，對于中國對外承包工程企業(yè)來說是新的發(fā)展機(jī)遇，政府可以通過各種合作平臺(tái)積極為企業(yè)和非洲國家之間搭建合作的橋梁，同時(shí)利用中外金融機(jī)構(gòu)，多渠道幫助非洲國家彌補(bǔ)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的資金缺口。

2.政府規(guī)制環(huán)境

跨境電子商務(wù)不僅給非洲國家?guī)砹藱C(jī)遇，也給各國政府帶來了挑戰(zhàn)?？缇畴娚套鳛橐环N新的貿(mào)易模式，各國需要出臺(tái)相關(guān)法律完善在這一部分的空白。非洲各國政府要不斷提高執(zhí)法能力，對相關(guān)執(zhí)法人員進(jìn)行定期培訓(xùn)，確保執(zhí)法人員能準(zhǔn)確識(shí)別電商市場的欺詐信息泄露等情況，以此推動(dòng)電商市場的穩(wěn)定發(fā)展。

3.數(shù)字化建設(shè)

近年來，非洲地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)正在不斷完善，同時(shí)新冠疫情的出現(xiàn)加快了非洲國家數(shù)字化的發(fā)展。但是，在非洲某些偏遠(yuǎn)地區(qū)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和電力設(shè)施還不夠完善，非洲約有70%的人居住在農(nóng)村或城市周邊，政府要統(tǒng)籌考慮城鄉(xiāng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)均衡發(fā)展。且非洲人口整體受教育水平不高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為新興工作形式需要大量的人才，政府要在普及基礎(chǔ)教育的同時(shí)，加快培養(yǎng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所需的相關(guān)人才，為本國數(shù)字化發(fā)展提供智力支持。同時(shí)，非洲各國應(yīng)該鼓勵(lì)與跨國企業(yè)或金融機(jī)構(gòu)開展跨境支付合作，提高跨境支付在本國市場的認(rèn)可程度，簡化外匯兌換流程，促進(jìn)貿(mào)易便利化水平的發(fā)展。

注釋

①本文測度了34個(gè)非洲國家，分別是阿爾及利亞、安哥拉、貝寧、博茨瓦納、布基納法索、布隆迪、喀麥隆、佛得角、乍得、科特迪瓦、埃及、埃塞俄比亞、加蓬、岡比亞、加納、肯尼亞、萊索托、馬達(dá)加斯加、馬拉維、馬里、毛里塔尼亞、毛里求斯、摩洛哥、莫桑比克、尼日利亞、盧旺達(dá)、塞內(nèi)加爾、塞舌爾、南非、坦桑尼亞、突尼斯、烏干達(dá)、贊比亞、津巴布韋。