突發(fā)公共衛(wèi)生事件中應(yīng)急醫(yī)療機(jī)構(gòu)間信息共享策略的演化博弈研究

陳澤琦，沈洪洲,2，居 玥

（1.南京郵電大學(xué) 管理學(xué)院，江蘇 南京 210003；2.南京郵電大學(xué) 信息產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新與應(yīng)急管理研究中心，江蘇 南京 210003）

0 引言

2019 年底新冠疫情爆發(fā)，逐漸成為影響全球的突發(fā)公共衛(wèi)生事件。在我國新冠疫情的應(yīng)對(duì)過程中，以各級(jí)各類醫(yī)院為中堅(jiān)力量的應(yīng)急醫(yī)療機(jī)構(gòu)在病例診斷與救治、疫情預(yù)防與控制、疾病研究與分析等方面發(fā)揮著極其重要的作用。實(shí)現(xiàn)應(yīng)急醫(yī)療機(jī)構(gòu)間疫情信息的充分共享，是提升突發(fā)公共衛(wèi)生事件整體應(yīng)對(duì)效率的重要基礎(chǔ)[1]。然而，當(dāng)前我國部分應(yīng)急醫(yī)療機(jī)構(gòu)在疫情信息的共享過程中暴露出不少問題，包括信息共享手段不足、意識(shí)不夠、意愿不強(qiáng)等，從而導(dǎo)致出現(xiàn)諸如醫(yī)院承載能力超出極限、醫(yī)療物資分配不合理等現(xiàn)象[2]。因此，突發(fā)公共衛(wèi)生事件中如何促進(jìn)應(yīng)急醫(yī)療機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)充分的信息共享依然值得深入研究。

突發(fā)事件應(yīng)急管理是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，也是一項(xiàng)綜合性的管理工作，需要許多應(yīng)急機(jī)構(gòu)共同參與合作[3]。機(jī)構(gòu)間各類信息的交互共享是串聯(lián)應(yīng)急管理工作的紐帶，能夠幫助提升應(yīng)急管理的綜合效果，并形成支撐突發(fā)事件應(yīng)對(duì)能力的知識(shí)體系[4]。信息的充分共享可以降低機(jī)構(gòu)的信息搜索成本，促進(jìn)資源互補(bǔ)從而發(fā)揮集成效應(yīng)[5]，同時(shí)能夠提高應(yīng)急響應(yīng)的整體效率和效果，會(huì)對(duì)機(jī)構(gòu)間的協(xié)作工作產(chǎn)生積極影響[6]。相反，若機(jī)構(gòu)間缺乏充分的信息共享和協(xié)同，將對(duì)機(jī)構(gòu)間的聯(lián)合應(yīng)急響應(yīng)造成負(fù)面的影響[7]。

突發(fā)公共衛(wèi)生事件屬于突發(fā)事件的一種，其中應(yīng)急醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)患者的救治過程復(fù)雜，涉及的人員和物資眾多；同時(shí)，診斷、救治及后續(xù)病情跟蹤等都是復(fù)雜而長期的工作，需要妥善收集、存儲(chǔ)和更新相關(guān)的醫(yī)學(xué)信息。因此，突發(fā)公共衛(wèi)生事件中的應(yīng)急醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)于信息共享有著更高的要求，涉及患者信息、病征信息、醫(yī)囑和護(hù)囑以及用藥信息等[8]。這些信息的充分共享有助于促進(jìn)應(yīng)急醫(yī)療機(jī)構(gòu)間的合作和互助，從而盡快形成最佳的治療方案和科學(xué)的防控措施。為此，不少研究者都特別關(guān)注應(yīng)急醫(yī)療機(jī)構(gòu)的信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提出要加強(qiáng)支持信息共享的設(shè)備和系統(tǒng)的使用力度和范圍，構(gòu)建統(tǒng)一的信息化網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，強(qiáng)調(diào)各醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息系統(tǒng)的交互性和整合度，提升事件中醫(yī)療機(jī)構(gòu)接診效率和臨床治療能力[9-10]。阮云杰等人還指出應(yīng)通過建立統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，解決應(yīng)急醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間協(xié)作效率不高、上下聯(lián)動(dòng)不到位的問題[11]。馬家奇則提出要制定一體化的應(yīng)急信息管理服務(wù)體系和工作機(jī)制，從而在公共衛(wèi)生事件發(fā)生后快速形成統(tǒng)一的應(yīng)急響應(yīng)體系[12]。

突發(fā)公共衛(wèi)生事件往往持續(xù)時(shí)間較長，各種主客觀因素會(huì)伴隨事件的發(fā)展而變化，進(jìn)而動(dòng)態(tài)地影響應(yīng)急醫(yī)療機(jī)構(gòu)的信息共享決策。應(yīng)急醫(yī)療機(jī)構(gòu)在面臨信息共享時(shí)往往存在兩難的選擇：一方面，積極參與信息共享可以促進(jìn)信息交互，提升事件應(yīng)對(duì)效率；另一方面，不參與信息共享可以減少資源投入，降低信息泄漏風(fēng)險(xiǎn)?？梢?，應(yīng)急醫(yī)療機(jī)構(gòu)的信息共享決策需要通過博弈的方式充分地權(quán)衡利弊。因此，應(yīng)急醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)于信息共享的意愿及行動(dòng)充滿了不確定性，提升機(jī)構(gòu)的信息化水平或構(gòu)建信息共享平臺(tái)僅僅是第一步，非常有必要基于動(dòng)態(tài)的視角研究應(yīng)急醫(yī)療機(jī)構(gòu)參與信息共享決策的演化過程。演化博弈的方法已被不少學(xué)者用于研究例如突發(fā)事件中的多方應(yīng)急合作治理行為[13-14]，政府與社會(huì)組織間的應(yīng)急合作和監(jiān)管關(guān)系[15-16]，政府、企業(yè)和公眾之間的應(yīng)急決策互動(dòng)[17-18]等主題。有鑒于此，本研究采用演化博弈的方法，以動(dòng)態(tài)視角剖析突發(fā)公共衛(wèi)生事件中應(yīng)急醫(yī)療機(jī)構(gòu)參與信息共享的決策情境，通過博弈模型推導(dǎo)和數(shù)值仿真分析，探尋影響應(yīng)急醫(yī)療機(jī)構(gòu)參與信息共享的意愿及決策的關(guān)鍵因素，并透視其動(dòng)態(tài)影響過程?；谘芯堪l(fā)現(xiàn)，進(jìn)一步提出促進(jìn)應(yīng)急醫(yī)療機(jī)構(gòu)積極參與信息共享的建議，以提升應(yīng)急醫(yī)療機(jī)構(gòu)在突發(fā)公共衛(wèi)生事件中的整體應(yīng)對(duì)效率。

1 模型構(gòu)建與分析

1.1 模型與假設(shè)描述

突發(fā)公共衛(wèi)生事件處置過程中，應(yīng)急醫(yī)療機(jī)構(gòu)作為應(yīng)急主體，在信息共享過程中的行為和意愿將對(duì)事件的應(yīng)對(duì)產(chǎn)生重大影響。本章通過構(gòu)建突發(fā)公共衛(wèi)生事件中應(yīng)急醫(yī)療機(jī)構(gòu)間信息共享的演化博弈模型，建立基于多種影響因素的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程，探究應(yīng)急醫(yī)療機(jī)構(gòu)在信息共享活動(dòng)中的博弈策略，并進(jìn)一步分析可能存在的演化博弈決策結(jié)果。

假設(shè)1：博弈雙方主體。博弈主體為突發(fā)公共衛(wèi)生事件中的應(yīng)急醫(yī)療機(jī)構(gòu)，博弈雙方分別是任意兩個(gè)應(yīng)急醫(yī)療機(jī)構(gòu)，其在信息共享時(shí)扮演的角色不同，具體劃分為信息提供方i 和信息接收方j(luò)。

假設(shè)2：有限理性假設(shè)。參與博弈的應(yīng)急醫(yī)療機(jī)構(gòu)均是有限理性的參與人，可以根據(jù)博弈結(jié)果在后期對(duì)信息共享決策做出調(diào)整。

假設(shè)3：策略選擇空間。參與博弈的應(yīng)急醫(yī)療機(jī)構(gòu)的策略空間為“參與”或“不參與”，即為使得自身利益最大化，應(yīng)急醫(yī)療機(jī)構(gòu)存在兩種策略選擇：參與信息共享或不參與信息共享。

假設(shè)4：行為策略采用比例。信息提供方i 中選擇參與信息共享的機(jī)構(gòu)比例為x（0≤x≤1），則選擇不參與的機(jī)構(gòu)比例為1-x；信息需求方j(luò) 中選擇參與信息共享的比例為y（0≤y≤1），則選擇不參與的機(jī)構(gòu)比例為1-y。

1.2 參數(shù)定義與收益矩陣

基于上述假設(shè)，表1 給出了演化博弈模型所需的參數(shù)及其含義。

表1 參數(shù)符號(hào)及含義

表1 中，當(dāng)雙方醫(yī)療機(jī)構(gòu)共同參與信息共享時(shí)，每個(gè)機(jī)構(gòu)所產(chǎn)生的收益均比不參與時(shí)大[19]，此時(shí)每個(gè)機(jī)構(gòu)所獲得的額外收益稱為溢出收益。溢出收益與對(duì)方機(jī)構(gòu)在信息共享方面投入的努力有關(guān)[20]。

根據(jù)參數(shù)含義將影響應(yīng)急醫(yī)療機(jī)構(gòu)參與信息共享決策行為的因素分為成本類和收益類。其中，成本類影響因素包括基礎(chǔ)成本（ci或 cj）、風(fēng)險(xiǎn)成本（rci或rcj）、問責(zé)成本（pci或pcj）；收益類影響因素包括基礎(chǔ)收益（wi或wj）、補(bǔ)貼收益（gci或gcj）、溢出收益（vcj或vci）。建立如表2 所示的應(yīng)急醫(yī)療機(jī)構(gòu)演化博弈收益矩陣，其中：成本類影響因素在數(shù)值上體現(xiàn)為負(fù)，收益類影響因素在數(shù)值上體現(xiàn)為正。

表2 應(yīng)急醫(yī)療機(jī)構(gòu)演化博弈收益矩陣

1.3 復(fù)制動(dòng)態(tài)方程

依據(jù)表2 中的收益矩陣，信息提供方i 參與信息共享時(shí)的期望收益Ei1、不參與信息共享時(shí)的期望收益Ei2、平均期望收益Ei可分別表示為：

1.4 均衡點(diǎn)穩(wěn)定性分析與解釋

根據(jù)模型分析與計(jì)算所得到的均衡點(diǎn)不一定是滿足條件的系統(tǒng)演化穩(wěn)定策略（Evolutionarily Stable Strategy，ESS），需要使用系統(tǒng)的雅可比矩陣的局部穩(wěn)定性分析進(jìn)行進(jìn)一步判斷。其中雅可比矩陣J 由復(fù)制動(dòng)態(tài)方程組求偏導(dǎo)數(shù)所得：

根據(jù)雅可比矩陣方法，當(dāng)復(fù)制動(dòng)態(tài)方程的均衡點(diǎn)滿足以下兩點(diǎn)時(shí)，該均衡點(diǎn)就是演化穩(wěn)定策略：

（1）a11+a22＜0（跡條件，記為trJ）；

其中：

表3 演化穩(wěn)定策略

根據(jù)表3 可知，其余四個(gè)均衡點(diǎn)均符合條件，屬于演化穩(wěn)定策略，且每個(gè)均衡點(diǎn)對(duì)應(yīng)不同情形?，F(xiàn)對(duì)四種情形進(jìn)行解釋，并根據(jù)每種情形的特點(diǎn)冠以不同的名稱：

情形1：當(dāng)（1+r-g-p）ci＞wi,（1+r-g-p）cj＞wj時(shí)，表明雙方應(yīng)急醫(yī)療機(jī)構(gòu)通過信息共享獲得的基礎(chǔ)收益與補(bǔ)貼收益之和小于所承擔(dān)的基礎(chǔ)成本、風(fēng)險(xiǎn)成本與問責(zé)成本之和，即雙方的總收益均小于總成本。因此，雙方均選擇不參與信息共享，演化博弈的穩(wěn)定策略為（0,0），該情形可被定義為“均不參與型”。

情形2：當(dāng)（1+r-g-p）ci＞wi+vcj,（1+r-g-p）cj＜wj時(shí)，表明信息提供方i 通過信息共享獲得的基礎(chǔ)收益、補(bǔ)貼收益與溢出收益之和小于所承擔(dān)的基礎(chǔ)成本、風(fēng)險(xiǎn)成本與問責(zé)成本之和，而信息接收方j(luò) 通過信息共享獲得的基礎(chǔ)收益與補(bǔ)貼收益之和大于所承擔(dān)的基礎(chǔ)成本、風(fēng)險(xiǎn)成本與問責(zé)成本之和。即信息提供方i 的總收益小于總成本，參與信息共享會(huì)帶來損失，而信息接收方j(luò) 的總收益大于總成本，參與信息共享會(huì)獲得更多的價(jià)值。因此，信息提供方i 選擇不參與信息共享，信息接收方j(luò) 選擇參與信息共享，演化博弈的穩(wěn)定策略為（0,1），該情形可被定義為“收方參與型”；

情形3：當(dāng)（1+r-g-p）ci＜wi,（1+r-g-p）cj＜wj+vci時(shí)，表明信息提供方i 通過信息共享獲得的基礎(chǔ)收益與補(bǔ)貼收益之和大于所承擔(dān)的基礎(chǔ)成本、風(fēng)險(xiǎn)成本與問責(zé)成本之和，而信息接收方j(luò) 通過信息共享獲得的基礎(chǔ)收益、補(bǔ)貼收益與溢出收益之和小于所承擔(dān)的基礎(chǔ)成本、風(fēng)險(xiǎn)成本與問責(zé)成本之和。即信息提供方i 的總收益大于總成本，參與信息共享活動(dòng)會(huì)獲得更多的價(jià)值，而信息接收方j(luò) 的總收益小于總成本，參與信息共享會(huì)帶來損失。因此，信息提供方i 選擇參與信息共享，信息接收方j(luò) 選擇不參與信息共享，演化博弈的穩(wěn)定策略為（1,0），該情形可被定義為“供方參與型”；

情形4：當(dāng)（1+r-g-p）ci＜wi+vcj，（1+r-g-p）cj＜wj+vci時(shí)，表明雙方應(yīng)急醫(yī)療機(jī)構(gòu)通過信息共享獲得的基礎(chǔ)收益、補(bǔ)貼收益與溢出收益之和大于所承擔(dān)的基礎(chǔ)成本、風(fēng)險(xiǎn)成本與問責(zé)成本之和，即雙方的總收益均大于總成本，參與信息共享會(huì)獲得更多的價(jià)值。因此，雙方醫(yī)療機(jī)構(gòu)均選擇參與信息共享，演化博弈的穩(wěn)定策略為（1,1），該情形可被定義為“共同參與型”。

2 數(shù)值仿真分析

2.1 不同情形條件下的數(shù)值分析

基于上述四種演化穩(wěn)定策略對(duì)應(yīng)的情形，本部分研究通過為各影響因素帶入具體的數(shù)值，對(duì)不同演化穩(wěn)定策略進(jìn)行仿真分析，檢驗(yàn)其是否符合現(xiàn)實(shí)情境，并結(jié)合演化示意圖（如圖1 所示）解讀不同情形下應(yīng)急醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息共享意愿的演變過程。圖1 中縱軸表示參與信息共享的某一方應(yīng)急醫(yī)療機(jī)構(gòu)占其所在機(jī)構(gòu)群體總量的初始比例，橫軸表示演化博弈時(shí)間，分別以藍(lán)色曲線和紅色曲線對(duì)應(yīng)信息提供方i 與信息接收方j(luò) 在不同初始比例條件下的演化趨勢(shì)。

（1）均不參與型

此情形下博弈雙方均不參與應(yīng)急信息共享，其中：（1+r-g-p）ci＞wi，（1+r-g-p）cj＞wj。仿真過程中各參數(shù)取值分別為：ci=10，cj=15，r=0.5，wi=7，wj=13，g=0.2，p=0.3，v=0.2，當(dāng)y 的初始值為0.6 時(shí)不同x 的初始值對(duì)演化趨勢(shì)影響的仿真結(jié)果如圖1（a）所示，當(dāng)x 的初始值為0.4 時(shí)不同y 的初始值對(duì)演化趨勢(shì)影響的仿真結(jié)果如圖1（b）所示。

圖1 不同初始比例下應(yīng)急醫(yī)療機(jī)構(gòu)的參與意愿演化示意圖（均不參與型）

均不參與型的演化博弈曲線最終收斂于（0,0），說明信息提供方i 與信息接收方j(luò) 均不參與應(yīng)急信息共享，與均衡點(diǎn)穩(wěn)定性分析結(jié)果一致。x 的初始值越小，信息提供方i 的信息共享策略趨于0 的速率越大；y 的初始值越小，信息接收方j(luò) 的信息共享策略趨于0 的速率越大。

（2）收方參與型

此情形下信息提供方i 不參與應(yīng)急信息共享，信息接收方j(luò) 參與信息共享，其中：（1+r-g-p）ci＞wi+vcj，（1+r-g-p）cj＜wj。仿真過程中各參數(shù)取值分別為：ci=10，cj=15，r=0.5，wi=6，wj=16，g=0.2，p=0.3，v=0.2，當(dāng)y 的初始值為0.6 時(shí)不同x 的初始值對(duì)演化趨勢(shì)影響的仿真結(jié)果如圖2（a）所示，當(dāng)x 的初始值為0.4 時(shí)不同y 的初始值對(duì)演化趨勢(shì)影響的仿真結(jié)果如圖2（b）所示。

圖2 不同初始比例下應(yīng)急醫(yī)療機(jī)構(gòu)的參與意愿演化示意圖（收方參與型）

收方參與型的演化博弈曲線最終收斂于（0,1），說明信息提供方i 不參與應(yīng)急信息共享，信息接收方j(luò) 參與應(yīng)急信息共享，與均衡點(diǎn)穩(wěn)定性分析結(jié)果一致。x 的初始值越小，信息提供方i 的信息共享策略趨于0 的速率越大；y 的初始值越大，信息接收方j(luò) 的信息共享策略趨于1 的速率越大。

（3）供方參與型

此情形下信息提供方i 參與應(yīng)急信息共享，信息接收方j(luò) 不參與信息共享，其中（1+r-g-p）ci＜wi,（1+r-g-p）cj＞wj+vci。仿真過程中各參數(shù)取值分別為：ci=10，cj=15，r=0.5，wi=11，wj=12，g=0.2，p=0.3，v=0.2，當(dāng)y 的初始值為0.6 時(shí)不同x 的初始值對(duì)演化趨勢(shì)影響的仿真結(jié)果如圖3（a）所示，當(dāng)x 的初始值為0.4 時(shí)不同y 的初始值對(duì)演化趨勢(shì)影響的仿真結(jié)果如圖3（b）所示。

圖3 不同初始比例下博弈雙方的參與意愿演化示意圖（供方參與型）

供方參與型的演化博弈曲線最終收斂于（1,0），說明信息提供方i 參與應(yīng)急信息共享，信息接收方j(luò) 不參與應(yīng)急信息共享，與均衡點(diǎn)穩(wěn)定性分析結(jié)果一致。x 的初始值越大，信息提供方i 的信息共享策略趨于1 的速率越大；y 的初始值越小，信息接收方j(luò) 的信息共享策略趨于0 的速率越大。

（4）共同參與型

此情形下博弈雙方均參與應(yīng)急信息共享，其中（1+r-g-p）ci＜wi+vcj，（1+r-g-p）cj＜wj+vci。仿真過程中各參數(shù)取值分別為：ci=10，cj=15，r=0.5，wi=10，wj=15，g=0.2，p=0.3，v=0.2，當(dāng)y 的初始值為0.6 時(shí)不同x 的初始值對(duì)演化趨勢(shì)影響的仿真結(jié)果如圖4（a）所示，當(dāng)x 的初始值為0.4 時(shí)不同y 的初始值對(duì)演化趨勢(shì)影響的仿真結(jié)果如圖4（b）所示。

圖4 不同初始比例下博弈雙方的參與意愿演化示意圖（共同參與型）

共同參與型的演化博弈曲線最終收斂于（1,1），說明信息提供方i 與信息接收方j(luò) 均參與應(yīng)急信息共享，與均衡點(diǎn)穩(wěn)定性分析結(jié)果一致。x 的初始值越大，信息提供方i 的信息共享策略趨于1 的速率越大；y 的初始值越大，信息接收方j(luò) 的信息共享策略趨于1 的速率越大。

綜合上述仿真結(jié)果可以看出，以上四種演化穩(wěn)定策略對(duì)應(yīng)的情形均是存在的，即在應(yīng)急醫(yī)療機(jī)構(gòu)參與信息共享時(shí)，會(huì)受各種因素的取值影響，以上四種情況均可能出現(xiàn)。在突發(fā)公共衛(wèi)生事件的實(shí)際應(yīng)對(duì)中，讓雙方醫(yī)療機(jī)構(gòu)共同積極參與應(yīng)急信息共享是期望實(shí)現(xiàn)的理想目標(biāo)。因此，為避免實(shí)際情況向其余三種演化穩(wěn)定策略情形發(fā)展，需要深入探究各影響因素取值與四種穩(wěn)定策略之間的深層次關(guān)系，從而通過各影響因素的調(diào)節(jié)作用，進(jìn)一步引導(dǎo)演化結(jié)果向“共同參與型”發(fā)展。

2.2 參數(shù)變化的數(shù)值分析

本部分研究通過在合理范圍內(nèi)分別改變各影響因素的取值，分析其對(duì)于應(yīng)急醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息共享意愿的動(dòng)態(tài)影響效果。將影響因素?cái)?shù)值變化區(qū)間劃分為若干個(gè)子區(qū)間，并用不同樣式的曲線在示意圖中表示，以便于明確數(shù)值變化對(duì)于演化趨勢(shì)的影響。確定參數(shù)的基礎(chǔ)取值為ci=10，cj=15，r=0.5，p=0.3，wi=5，wj=10，g=0.2，v=0.2，當(dāng)研究某一項(xiàng)影響因素的數(shù)值變化時(shí)，其他參數(shù)取值不變。所有情形下，確定雙方初始參與比例均為0.6。

（1）風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)r 對(duì)演化結(jié)果的影響

風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)r 取值在（0,1）的區(qū)間上變化，演化時(shí)長0＜t＜10，演化結(jié)果如圖5 所示。根據(jù)圖5（a）所示，當(dāng)0＜r≤0.2 時(shí)，曲線隨時(shí)間演化趨向于1，且速率隨r 的增大逐漸降低，說明隨著風(fēng)險(xiǎn)增大，信息提供方i 的參與積極性逐漸降低，但依然會(huì)選擇參與信息共享；當(dāng)0.3≤r＜1 時(shí)，曲線隨時(shí)間演化趨向于0，且速率隨r 的增大逐漸提高，說明隨著風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)一步增大，信息提供方i 的積極性顯著降低，并最終選擇不參與信息共享。根據(jù)圖5（b）可以看出，風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)r 的數(shù)值變化對(duì)于信息接收方j(luò) 參與決策演化過程的影響效果相似。

圖5 風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)對(duì)演化結(jié)果的影響

上述結(jié)果表明，風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)r 變化會(huì)影響雙方機(jī)構(gòu)參與信息共享的積極性，持續(xù)增加風(fēng)險(xiǎn)會(huì)導(dǎo)致雙方機(jī)構(gòu)參與積極性降低，具體表現(xiàn)為：當(dāng)0＜r≤0.2 時(shí)，風(fēng)險(xiǎn)增加會(huì)導(dǎo)致機(jī)構(gòu)趨向于參與信息共享的演化穩(wěn)定時(shí)間變長；當(dāng)0.2＜r＜0.3 時(shí)，風(fēng)險(xiǎn)增加會(huì)導(dǎo)致機(jī)構(gòu)的決策結(jié)果從參與信息共享變?yōu)椴粎⑴c；當(dāng)0.3≤r＜1 時(shí)，風(fēng)險(xiǎn)增加會(huì)導(dǎo)致機(jī)構(gòu)趨向于不參與信息共享的演化穩(wěn)定時(shí)間變短。因此，風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)r=0.2 是影響拐點(diǎn)，應(yīng)該盡可能減小風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)，降低醫(yī)療機(jī)構(gòu)因信息泄漏風(fēng)險(xiǎn)而承擔(dān)的成本。

（2）問責(zé)系數(shù)p 對(duì)演化結(jié)果的影響

問責(zé)系數(shù)p 取值在（0,1）的區(qū)間上變化，演化時(shí)長0＜t＜10，演化結(jié)果如圖6 所示。根據(jù)圖6（a）所示，當(dāng)0＜p≤0.5 時(shí)，曲線隨時(shí)間演化趨向于0，且速率隨p 的增大逐漸降低，說明隨著問責(zé)力度增大，信息提供方i 的參與積極性逐漸提高，但最終依然選擇不參與信息共享；當(dāng)0.6≤p＜1 時(shí)，曲線隨時(shí)間演化趨向于1，且速率隨p 的增大逐漸提高，說明隨著問責(zé)力度進(jìn)一步增大，信息提供方i 的積極性顯著提高，并選擇參與信息共享。根據(jù)圖6（b）可以看出，問責(zé)系數(shù)p 的數(shù)值變化對(duì)于信息接收方j(luò) 參與決策演化過程的影響效果相似。

以上結(jié)果表明，問責(zé)系數(shù)p 變化會(huì)影響雙方機(jī)構(gòu)參與信息共享的積極性，持續(xù)提高問責(zé)力度會(huì)促使雙方機(jī)構(gòu)積極性提高，具體表現(xiàn)為：當(dāng)0＜p≤0.5 時(shí)，問責(zé)力度增加會(huì)導(dǎo)致主體趨向于不參與信息共享的演化穩(wěn)定時(shí)間變長；當(dāng)0.5＜p＜0.6 時(shí)，問責(zé)力度增加會(huì)導(dǎo)致主體的決策結(jié)果從不參與信息共享變?yōu)閰⑴c；當(dāng)0.6≤p＜1 時(shí)，問責(zé)力度增加會(huì)導(dǎo)致主體趨向于參與信息共享的演化穩(wěn)定時(shí)間變短。但考慮到問責(zé)系數(shù)過大會(huì)增加醫(yī)療機(jī)構(gòu)的問責(zé)成本，并非取值越大越好。由圖6 可知，問責(zé)系數(shù)p=0.6 是影響拐點(diǎn)，即當(dāng)p≥0.6 時(shí)就可實(shí)現(xiàn)促使醫(yī)療機(jī)構(gòu)參與信息共享的目的，再繼續(xù)增加p 的數(shù)值會(huì)導(dǎo)致醫(yī)療機(jī)構(gòu)的問責(zé)成本會(huì)不斷增加，但不會(huì)改變機(jī)構(gòu)選擇參與信息共享的決策結(jié)果。因此問責(zé)系數(shù)應(yīng)控制在合理范圍內(nèi)，在起到促進(jìn)作用的前提下，盡可能減小問責(zé)系數(shù)，一方面能夠發(fā)揮監(jiān)管機(jī)構(gòu)的監(jiān)督作用，另一方面降低機(jī)構(gòu)的成本負(fù)擔(dān)。

圖6 問責(zé)系數(shù)對(duì)演化結(jié)果的影響

（3）補(bǔ)貼系數(shù)g 對(duì)演化結(jié)果的影響

補(bǔ)貼系數(shù)g 取值在（0,1）的區(qū)間上變化，演化時(shí)長0＜t＜10，演化結(jié)果如圖7 所示。根據(jù)圖7（a）所示，當(dāng)0＜g≤0.4 時(shí)，曲線隨時(shí)間演化趨向于0，且速率隨g 的增大逐漸降低，說明隨著補(bǔ)貼力度增大，信息提供方i 的參與積極性逐漸提高，但還是選擇不參與信息共享；當(dāng)0.5≤g＜1 時(shí)，曲線隨時(shí)間演化趨向于1，且速率隨g 的增大逐漸提高，說明隨著補(bǔ)貼力度進(jìn)一步增大，信息提供方i 的積極性顯著提高，并最終選擇參與信息共享。根據(jù)圖7（b）可以看出，補(bǔ)貼系數(shù)g 的數(shù)值變化對(duì)于信息接收方j(luò) 參與決策演化過程的的影響效果相似。

圖7 補(bǔ)貼系數(shù)對(duì)演化結(jié)果的影響

以上結(jié)果表明，補(bǔ)貼系數(shù)g 變化會(huì)影響雙方機(jī)構(gòu)參與信息共享的積極性，持續(xù)提高補(bǔ)貼力度會(huì)促使雙方機(jī)構(gòu)積極性提高。具體表現(xiàn)為：當(dāng)0＜g≤0.4 時(shí)，補(bǔ)貼力度增加會(huì)導(dǎo)致主體趨向于不參與信息共享的演化穩(wěn)定時(shí)間變長；當(dāng)0.4＜g＜0.5 時(shí)，補(bǔ)貼力度增加會(huì)導(dǎo)致主體的決策結(jié)果從不參與信息共享變?yōu)閰⑴c；當(dāng)0.5≤g＜1 時(shí)，補(bǔ)貼力度增加會(huì)導(dǎo)致主體趨向于參與信息共享的演化穩(wěn)定時(shí)間變短。但考慮到補(bǔ)貼系數(shù)過大會(huì)增加政府財(cái)政投入，并非取值越大越好。由圖7 可知，補(bǔ)貼系數(shù)g=0.5 是影響拐點(diǎn)，即當(dāng)g≥0.5 時(shí)就可實(shí)現(xiàn)促使醫(yī)療機(jī)構(gòu)參與信息共享的目的，再繼續(xù)增加g 的數(shù)值會(huì)導(dǎo)致政府的補(bǔ)貼成本不斷增加，但不會(huì)改變機(jī)構(gòu)選擇參與信息共享的決策結(jié)果，因此補(bǔ)貼系數(shù)應(yīng)控制在合理范圍內(nèi)，在起到促進(jìn)作用的前提下，盡可能減小補(bǔ)貼系數(shù)，一方面充分發(fā)揮政府部門的幫扶作用，另一方面降低政府財(cái)政投入的壓力。

（4）溢出系數(shù)v 對(duì)演化結(jié)果的影響

溢出系數(shù)v 取值在（0,1）的區(qū)間上變化，演化時(shí)長0＜t＜10，演化結(jié)果如圖8 所示。根據(jù)圖8（a）所示，當(dāng)0＜v≤0.6 時(shí)，曲線隨時(shí)間演化趨向于0，且速率隨v 的增大逐漸降低，說明隨著溢出效應(yīng)增大，信息提供方i 的參與積極性逐漸提高，但依然選擇不參與信息共享；當(dāng)0.7≤v＜1 時(shí)，曲線隨時(shí)間演化趨向于1，且速率隨v 的增大逐漸提高，說明隨著溢出效應(yīng)進(jìn)一步增大，信息提供方i 的積極性顯著提高，并選擇參與信息共享。根據(jù)圖8（b）可以看出，溢出系數(shù)v 的數(shù)值變化對(duì)于信息接收方j(luò) 參與決策演化過程的的影響效果相似。

圖8 溢出系數(shù)對(duì)演化結(jié)果的影響

上述結(jié)果表明，溢出系數(shù)v 變化會(huì)影響雙方機(jī)構(gòu)參與信息共享的積極性，持續(xù)增加溢出效應(yīng)會(huì)促使雙方機(jī)構(gòu)積極性提高，具體表現(xiàn)為：當(dāng)0＜v≤0.6 時(shí)，溢出效應(yīng)增加會(huì)導(dǎo)致機(jī)構(gòu)趨向于不參與信息共享的演化穩(wěn)定時(shí)間變長；當(dāng)0.6＜v＜0.7 時(shí)，溢出效應(yīng)增加會(huì)導(dǎo)致機(jī)構(gòu)的決策結(jié)果從不參與信息共享變?yōu)閰⑴c；當(dāng)0.7≤v＜1 時(shí)，溢出效應(yīng)增加會(huì)導(dǎo)致機(jī)構(gòu)趨向于參與信息共享的演化穩(wěn)定時(shí)間變短。因此，溢出系數(shù)r=0.7 是影響拐點(diǎn)，應(yīng)該盡可能增大溢出系數(shù)，提升醫(yī)療機(jī)構(gòu)因溢出效應(yīng)而獲取的收益。

綜合上述各項(xiàng)仿真實(shí)驗(yàn)的結(jié)果，可總結(jié)出影響因素?cái)?shù)值區(qū)間分布（如表4 所示），用于綜合反映各影響因素的數(shù)值變化對(duì)于演化博弈結(jié)果的影響。

表4 影響因素?cái)?shù)值區(qū)間分布

3 結(jié)論和建議

以新冠疫情為典型代表的突發(fā)公共衛(wèi)生事件中，應(yīng)急醫(yī)療機(jī)構(gòu)間的信息共享對(duì)病患的診斷治療和全社會(huì)范圍內(nèi)的疫情防控都有重要影響。本文重點(diǎn)關(guān)注突發(fā)公共衛(wèi)生事件中應(yīng)急醫(yī)療機(jī)構(gòu)參與信息共享策略的演化過程，通過仿真實(shí)驗(yàn)檢驗(yàn)不同決策結(jié)果情形下應(yīng)急醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息共享決策的演變過程，并借助實(shí)驗(yàn)探索了風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)、問責(zé)系數(shù)、補(bǔ)貼系數(shù)和溢出系數(shù)的數(shù)值變化對(duì)于應(yīng)急醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息共享參與意愿及決策結(jié)果的動(dòng)態(tài)影響效果。研究結(jié)果表明，應(yīng)急醫(yī)療機(jī)構(gòu)參與信息共享的初始比例對(duì)于最終演化博弈結(jié)果的形成速率有正向影響，越高的參與初始比例能越快地促使參與決策的形成；風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)和溢出系數(shù)對(duì)于決策結(jié)果的影響拐點(diǎn)處于取值區(qū)間的兩端，低區(qū)間的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)（r≤0.2）和高區(qū)間的溢出系數(shù)（v≥0.7）均能有效促進(jìn)應(yīng)急醫(yī)療機(jī)構(gòu)積極參與信息共享；問責(zé)系數(shù)和補(bǔ)貼系數(shù)對(duì)于決策結(jié)果的影響拐點(diǎn)均落在取值區(qū)間的中段，越過拐點(diǎn)的問責(zé)系數(shù)（p≥0.6）和補(bǔ)貼系數(shù)（g≥0.5）即能促成應(yīng)急醫(yī)療機(jī)構(gòu)參與信息共享。

根據(jù)以上發(fā)現(xiàn)，本文針對(duì)應(yīng)急醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息共享提出如下建議：（1）通過財(cái)政補(bǔ)貼促進(jìn)機(jī)構(gòu)系統(tǒng)升級(jí)、人員培訓(xùn)和機(jī)構(gòu)間交流學(xué)習(xí)，并以更合理的資金分配保證補(bǔ)貼效用，同時(shí)覆蓋更廣泛的應(yīng)急醫(yī)療機(jī)構(gòu)群體；（2）設(shè)置嚴(yán)格的問責(zé)機(jī)制和靈活的考核標(biāo)準(zhǔn)，明確機(jī)構(gòu)權(quán)力與職責(zé)，規(guī)范信息共享行為權(quán)責(zé)關(guān)系并落實(shí)審查監(jiān)管程序；（3）采用更先進(jìn)的信息傳輸和加密技術(shù)，加強(qiáng)人員信息化技能培訓(xùn)，制定規(guī)范化操作流程，規(guī)避系統(tǒng)和操作層面的信息泄漏風(fēng)險(xiǎn)；（4）在醫(yī)療行業(yè)建立統(tǒng)一的信息采集、存儲(chǔ)和傳輸標(biāo)準(zhǔn)，定期開展信息共享交流活動(dòng)，加強(qiáng)機(jī)構(gòu)間合作水平，縮小行業(yè)信息差，著力打造應(yīng)急醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息共享生態(tài)閉環(huán)。

值得指出的是，本文主要是通過演化博弈和建模仿真的方法對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件中應(yīng)急醫(yī)療機(jī)構(gòu)間的信息共享策略進(jìn)行動(dòng)態(tài)的模擬分析。還需要后續(xù)研究以真實(shí)情境中的數(shù)據(jù)對(duì)該過程進(jìn)行實(shí)證分析和定量考察，以更加客觀全面地理解應(yīng)急醫(yī)療機(jī)構(gòu)參與信息共享的決策行為過程。